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医学科研中常用的几种实验设计方法而今非也

医学科研中常用的几种实验设计方法

良好的实验设计是保证科研得以顺利进行并得出客观符合科学要求结果的前提,因此在进行医学科研中,研究者需要根据研究目的、处理因素的多少,结合专业要求选择适当的实验设计方案。但目前许多医学科研工作者对实验设计方案及其具体实施方法不甚了解,无法选择出适宜、有效的实验设计方案进行实验,降低了实验效率甚至错误地实施了实验。下面,赛恩斯就医学科研中常用的几种实验设计方法进行简单介绍,希望有助于医学科研工作者做出正确选择。一、完全随机设计。又称成组设计,主要有以下两种形式:一是采用完全随机分组的方法将全部同质受试对象随机分配到各个处理组,各组分别接受不同的处理;二是分别从不同的总体中进行随机抽样,观察同一指标,进行对比研究。在进行此类研究时,一定要注意影响研究指标的主要非处理因素各组应齐同可比。完全随机设计的优点在于:设计方法简单、易行;统计分析方法简单;存在缺失数据时,仍可进行统计分析。但也有其缺点:一是样本量小时,抽样误差较大;二是由于对实验的非处理因素缺乏有效的控制,组间均衡可比性较配对设计和随机区组设计差;三是完全随机设计只能安排一个处理因素,不能满足多因素的实验要求。二、配对设计。在医学科研中,配对设计主要有两种形式:一是异体配对,将受试对象按照条件相同或相近配成对子,采用分层随机化的方法,将每个对子的两个受试对象随机分配到不同的处理组;二是自体配对,同一个受试对象使用两种不同检测方法进行检测或同一个受试对象的不同部位观察同一指标。配对设计的优点在于:尽可能地排除非处理因素对实验结果的干扰;在设计时严格地控制了非处理因素,使两组的均衡可比性提高,减小了抽样误差;由于配对设计的抽样误差较完全随机设计小,在相同样本含量条件下,配对设计所需的样本含量较小。其缺点在于配对条件不易严格控制,当配对失败或配对欠佳时,反而会降低实验效率。三、随机区组设计。随机区组设计又称配伍组设计,通常是将受试对象按性质相同或相近分成若干区组(或称配伍组),采用分层随机化的方法,将每个区组的各个受试对象随机分配到不同的处理组接受不同的处理。随机区组设计是配对设计的扩展,因此,同一个受试对象使用多种不同检测方法检测,比较各方法是否存在差异,亦为随机区组设计。随机区组设计的优点与配对设计一样,即每个区组内的受试对象具有较好的同质性,比完全随机设计的均衡性好,误差小,实验效率高。但缺点是区组内的受试对象数量与处理数相同,实验结果中如果有数据缺失,会给统计分析造成困难。四、重复测量设计。医学实验常有重复测量的记录,即相同指标在不同时间点进行多次测量,这种在给予一种或多种处理后,在多个时间点从同一个受试对象重复获得某指标观察值的设计称为重复测量设计。因此,重复测量设计可以了解实验过程中观察数据随时间变化趋势。除比较不同时间点的差异外,重复测量设计还可以比较不同处理组间的差异、不同处理组随时间的变化趋势的差异。由此可看出,重复测量设计包括两个因素:一是处理因素(水平数≥1),其中水平数为1的指受试对象仅接受一种处理,未进行随机分组,称为无平行对照的单组重复测量数据;二是时间因素(水平数≥2)。借助重复测量设计可分析各因素的效应及其交互效应,但与其他实验设计方法相比,重复测量设计中需多次重复观察同一指标,观察数据之间存在相关性,因此应使用特殊的方法进行分析。

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医学科研立项范文

想要完成医学科研课题设计,首先要一份完整的医学科研课题设计:1、医学科研课题设计提出的依据和理由,可以从中分析课题的实用意义、科学价值。理由要充足。2、收集与本医学科研课题设计有关国内外的研究概况、技术现状及发展趋势,选择适当突破口,易出成果。3、医学科研课题设计主要研究内容,要在收集资料的基础上,制定合理的研究路线、研究方法及研究内容。4、医学科研课题设计要达到的指标:(1)达到一定的技术指标。包括动物质量及数量、病例数、研究手段、技术参数、操作程序和实施方案等。(2)达到一定的效益指标,包括社会效益、经济效益和生态效益。(3)医学科研课题设计进度计划指标,分阶段完成指标,要有明确要求,保证课题的顺利完成。(4)根据研究内容来确定医学科研课题设计的规模与选点。5、完成医学科研课题设计应具备的条件:(1)要合理使用经费,精打细算。资金来源包括自筹、上级拨款、银行贷款及社会资助等。(2)完成医学科研课题设计需要的主要设备仪器及原材料。(3)参加课题研究参加人员的技术保证,包括其技术职称、学术水平、从事专业时间等。另还需要明确思路,掌握技巧:1. 要写好科研课题设计,必须先养成读英文文章的习惯,争取每天30-60分钟。刚开始可以选择以读英文报纸、英文新闻为主,逐渐转为读专业杂志。英文的阅读多多益善,只有读得多了,我们对英文的积累达到一定的程度,对英文知识的认识才会上升到一定的点。2. 写科研课题设计,最重要的是逻辑。逻辑的形成来自对实验数据的总体分析。必须先讨论出一套清晰的思路,然后按照思路来做图(Figures),最后才能执笔。逻辑即是文章的写作脉络,只要脉络清晰我们才能更好地寻找到一篇文章的血液所在。3.具体写科研课题设计时,先按照思路(即Figures)写一个以subheading为主的框架,然后开始具体写作。第一稿,切忌追求每一句话的完美,更不要追求词语的华丽,而主要留心逻辑(logicflow),注意前后句的逻辑关系、相邻两段的逻辑关系。写作时,全力以赴,尽可能不受外界事情干扰(关闭手机、座机),争取在最短时间内拿出第一稿。还要注意:一句话不可太长。4.学会照葫芦画瓢。没有人天生会写优秀的科研课题设计,都是从别人那里学来的。学习别人的文章要注意专业领域的不同,有些领域有它内在的写作规律。科研课题设计文章里的一些话是定式。5.第一稿写完后,给自己不要超过一天的休息时间,开始修改第二高。修改时,还是e79fa5e98193e78988e69d8331333363383332以逻辑为主,但对每一句话都要推敲一下,对abstract和正文中的关键语句要字斟句酌。学会用“Thesaurus”(同义词替换)以避免过多重复。第二稿的修改极为关键,再往后就不会大改了。6.科研课题设计第二稿以后的修改,主要注重具体的字句,不会改变整体逻辑了。投稿前,一定要整体读一遍,对个别词句略作改动。记住:学术期刊一般不会因为具体的语法错误拒绝一篇文章,但一定会因为逻辑混乱而拒绝一篇文章。

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你的科研PPT的图都是如何绘制的?

首先,分析好问题中问的内容,是问“如何绘制”的,我的理解并不是:用PPT如何绘制,不要把范围筐小、筐死了。其次,不建议拿着PPT软件死磕,需要对软件的定位做个明确的认知,毕竟“专业人做专业事”用于说软件也适用。一、例子论证1、我就用我本科的专业(专业:采矿工程)来举个列子。Aoto CAD 是采矿行业使用的基础专业入门软件,在各种地形图的基础上做平面图是常事。在做本科毕业设计时的简单例子那么,在汇报的时候,局部图形(整张图一般不会,因为做到PPT里什么都看不清楚,没有意义,摆设除外)可能就会做在PPT中。如果随便一张做在PPT里面的图都用PPT绘制,那上一张图可能会把人绘的怀疑人生,局部也是一样。下图是用CAD绘制好导入PPT的,当选中其中的元素时,请看如下(密集恐惧症勿看)。当然,其中有那么多也因为线条被打断了,但是不打断的情况看着也不会少的。CAD绘制的图也可以导出为矢量图,完全兼容PPT操作,所以当时我的操作就是CAD中绘图,PPT汇报使用。2、如果是爱好死磕PPT,下面两张图展示的是早期想挑战一下自己对PPT对使用熟悉程度而绘制对图。我画的并不好看,当时有非常多好看优秀多作品,刚兴趣的可以网上搜搜。二、分析从上面我自己专业方向对来看,最好对方式是使用那些软件输出素材,再想办法转到PPT中来进行调色排版等操作,免去二次绘图和浪费时间。同时,有的太过于繁杂的图用PPT也绘制不出来。对此,我简单的询问及搜索了几个行业的专业软件:1、采矿:制图用CAD;岩石巷道围岩的应力变化和位移用ANSYS,flac,fluent;岩石裂缝路径分析用MATLAB等。2、电力:电磁暂态仿真用RTDS;电力系统仿真:EMTDC、PSCAD;全数字仿真用ARENE等。3、医学:抓图软件用hypersnap-DX、snagit;图像分析用image pro;质粒绘图用Vector NTI等。简单的列举这三个吧,下面两个不是我的专业方向,所以可能不是太对,别当真哈。三、总结综述以上,请各位认清各个软件的应用长处,这样才会发挥每个软件的特长,使表达意思精确化、工作效率最大化,这才是有各种软件的原因。一句话告诉你就是,用专业软件做专业事,同时把各个软件结合起来使用,从而达到让你最优对一个状态。

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医学写作中实验设计常见问题及分析

一般来说,一个完整的研究设计,其基本内容通常包括研究的目的、意义、研究对象、研究内容与方法,还包括研究进度及其预期结果等。统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。实验设计要遵循随机、对照、重复和均衡四原则。医学论文中实验设计中存在很多问题,如样本量不足或者过多、研究对象的背景资料不清楚、样本缺乏代表性等。在众多常见的问题中,赛恩斯编译认为,以下几点是更容易发生且可避免的:一、没有设置对照组或者对照组设置不合理。设立对照是临床医学科研设计的核心问题之一,也是描述性研究和分析性研究的主要区别。如果缺乏对照或对照设置不当,就无法正确分析实验结果。在实验设计中、尤其是医学基础研究和临床研究中,对照组和实验组的样本来源背景要一致,这样才能保证组间样本的基础状况具有可比性;在一些特殊的实验中,如配对实验中,还需要对照组和实验组的样本数量尽量一致,如因取材等原因难以保证一致,也尽量不要差别太大。在医学论文中,很多对治疗性方法进行总结的文章中,往往会忘记设置对照组,在没有设置对照组或者有效对照组的情况下,就仅仅以回顾性病例为基础,根据治愈率得出某种药物或治疗方法有效等结论。二、实验分组未采用随机化。随机化原则是研究设计中必须遵循和贯彻的原则,是实验设计中避免偏倚和混杂因素最有效的方法。在实验过程中其实会有许多非实验因素(如一些人为的主观因素)干扰实验结果的科学性和准确性,而研究者可能对此还不知情,为了避免这些随机误差的干扰,就有必要采用随机化的办法来抵消或者尽量减少这些干扰因素的影响。在很多医学论文中,往往缺乏对样本随机化的分组,只是简单的随意分组,难以保证样本之间的可比性;也或者尽管采用了随机化分组和随机抽样,但缺乏对随机抽样方法的具体说明,如采用的是单纯随机抽样还是系统抽样等。其实,利用随机数字表或者计算机生成随机数字就可以简单快捷地完成随机抽样。三、样本缺乏代表性。在很多实际研究中,由于研究对象的总体太大,或者研究对象本身的取材就很难,要得到研究对象的总体是不可能的,这就需要从总体中抽取若干个体组成集合(即样本)进行研究,通过样本特征来对总体进行判断。因此,从总体中抽取的每个个体都一定要具有代表性和普遍性,而不是一些特殊个体,否则难以反应总体特征。对临床研究而言,因为受人力、物力等条件限制很难直接对总体进行研究,但临床研究的结果直接关乎人类健康,因此,样本是否具有代表性,将直接影响研究结果的适用性。四、样本量达不到统计要求或样本量过大。对任何研究而言,在随机分组的前提下,如果能得到更多的样本,即样本量越大,组问的非处理因素的均衡性也就越好,样本统计值也越可靠,更贴近总体特征。但在实际研究过程 中,当样本量太大时,其实会给整个实验和质量控制工作带来很多不必要的困难,同时也会造成不必要的浪费。但样本容量过小,就无法进行有效的统计分析,或者统计效能会降低,不能得到准确和可靠的分析结果。同时,我们还要根据不同的研究对象来确定合适的样本量。如对一些特殊病例的研究,总体数量本来就稀少,要得到一个大样本的数据,也就不容易了。一般来说,医学统计中,样本容量一般要求在100以上,同时对照组和实验组样本量还要尽可能相等或者接近。

今之人也

临床科研医学论文常见的选题方法

医学论文写作是一项严肃、意义重大的工作,既是交流经验、传播科技成果的重要方式,也是衡量一个人学术水平和科研能力的重要标志。在临床科研医学论文写作中,选题是非常重要的问题,因为只有选择了有意义的课题,才有可能收到较好的研究成果,写出较有价值的医学论文。因此,临床科研选题要具有创新性。值得一提的是,所提出的创新,不是相对个人、本单位过去研究工作的水平而言,而是与国内外同行在所研究的领域内相比,第一次提出的见解,这种见解才是创新。或新技术开发,或提出某一假说,或找出新的诊断和治疗方法。因此,赛恩斯编译认为,临床科研要在反复论证实践的基础上进行选题,常见的方法有以下几种:一、模仿和类比是简单、实用的常见方法。在医学科研的选题工作中,可以在充分学习他人的科研实践和自己充分准备的基础上,借助于模仿和类比的方法,提出问题,进行立题。二、以已选定的科研课题为基础,寻找细微的差异扩大选题。在科研实践中一些新的有价值的闪光点,不是以前都能想到的,在课题实施中,可能出现偶然未能预料的现象,对这些偶然现象与细微差别进行分析,形成新的科学假说,一个新的课题产生了。这种巧妙地捕捉课题实施中有价值点的方法,是医学科研选题的有效方法之一。三、选题时改变已有成果的组合因素。科研设计有三要素,即施加因素、研究对象和实验效应,在每个命题中都能找到这三个要素。如果有意地将其中的任何一个成分改变,都可以形成一个新的课题。四、注意各种学科领域的空白点。科学选题中,莫过于填补空白最容易获得成果。发现空白,立即对这方面的历史和现状作全面考证,从中发现问题进行研究。此方法应是临床工作者选择科研题目的首选。五、在有争论的焦点中问题中选题。由于人们看问题的角度不同,受各种主客观因素的影响,对同一问题持不同观点者比比皆是。如果能抓住这些矛盾的焦点,通过临床论证,提出自已的观点和意见,更易受到有关专家的重视。六、结合自己的特长和工作单位选题。这种选题方式是针对自己特长、自己已取得的成绩、能开展的项目为依据,开始阶段选的课题更具有可行性。

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正确处理临床医学科研方案设计中的伦理关系

通常情况下,科学性、可行性、创新性、价值性是对科研方案设计评审、评价的基本标准,也是判断一个科研选题是否可以立项的基本尺度,更是科研方案设计必须遵循的基本依据。因此,达晋编译认为,临床医学科研方案设计,真正要做到依据伦理规范,就必须处理好“四种”基本关系。一、研究的科学性与伦理规范性的关系。研究的科学性,是评价与衡量课题研究首要的标准与依据,主要是根据方案设计,看其选题是否具有研究价值,其设计的思想、提出的观点、采用的方法、选择的研究路径、数据的统计、论证的逻辑、对成果的预期等是否符合人们认识事物的基本规律和事物发展的客观规律。从科技伦理的视角分析,科学技术为伦理道德充实真理的因子并为其开辟新的道路,伦理道德则为科学技术提供价值定向和精神动力,科学技术活动中“真”的要求,同时也应是“善”的要求,尤其在临床医学科研方案的设计上,应当既遵循科学性的要求,又依据一定的伦理规范,使方案设计最终既具有科学性,又与医学伦理相兼容。只有这样,方案设计中的科学性与伦理性的“双重”效应才会显现。二、研究的可行性与伦理现实性的关系。研究的可行性,是评价与衡量课题研究的基本标准与依据,主要是根据方案设计,看其在现实中是否有完成的可能性,在实践中是否有实现的现实性。没有可行性,再好的奇思妙想也会成为天方夜谭。但在临床医学科学研究中,人们往往关注课题研究本身的可行性,很少关注其伦理上的现实性。在所选课题、采用的研究方法与手段是否符合现行伦理规范,技术上的突破是否可被伦理认可,技术性的成果是否会带来技术伦理风险等方面没有作深层次的思考,就成为临床医学科研中的重大缺陷。技术上可做的事情不一定就是伦理上允许做的。因此,在临床医学科研方案的设计上,应当使方案设计最终既具有科研可行性,又具有伦理上的现实可行性。也就是说,在设计方案时,既要考虑选题完成的可行性,又要力求在研究链条的每个环节上不违背基本的伦理规范。三、研究的创新性与伦理坚守性的关系。研究的创新性,是评价与衡量课题研究重要的标准与依据,主要是根据方案设计,看此项研究的创新点在哪里,是原始创新还是改进创新,是研究思路的创新还是研究方法的创新,是对传统的突破还是全新的建树等。没有创新性,科学研究就没有任何意义。但在临床医学科研中,人们往往尽最大努力去追求科技创新,有时甚至以忽略或放弃伦理坚守为代价。如果在临床医学科研中,只讲创新,不讲伦理坚守,轻易突破伦理底线,那么这种创新不仅违背伦理的价值,也可能危害人的生命与健康。因此,在临床医学科研方案的设计上,既要注重技术创新,又要进行伦理坚守。也就是在方案设计上,既要考虑创新的方式方法与途径,又要考虑如何在坚守伦理规范的前提下去创新;既要瞄准创新目标,努力创造新成果;又要关注伦理坚守,才能使创新与伦理相得益彰。四、研究意义与伦理价值的关系。研究意义,是评价与衡量课题研究关键性的标准与依据,主要是根据方案设计,看此项研究与形成的成果,在理论价值和实践价值、经济价值和社会价值方面如何,意义有多大。研究意义是科学研究所要追求的理想与现实目标,研究意义一般也分为理论意义和现实意义两大方面。在临床医学科学研究中,同样也必须正确处理好研究的意义与其伦理价值性的关系,既要关注研究的重大意义,又要重视相关研究在伦理方面的价值性。因为在临床医学科研方案的设计上,只有遵循研究伦理的价值追求,找到“不能做什么”和“应该做什么”的契合点,才是我们“只能做什么”的正确选择。使方案设计最终既具有鲜明的科研意义,又具有公认的伦理价值。

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谈谈医学课题设计时如何使研究结果更客观

在设计医学课题时,如何让研究结果更客观、更明确、更具有可信性,是许多研究者想要探究的问题。一般来说,进行科学研究通常包括以下几点:一是提出问题;二是背景研究;三是建立假说;四是通过实验来检验假说;五是分析所收集的资料,并得出结论;六是就所得的研究成果进行交流。达晋编译认为,这六点是环环相扣,每一步都要慎重。首先,对于前三点,研究者应先熟悉本学科的研究方向及进展,在此基础上,研究者可以根据自己的兴趣爱好、工作基础等选择可行的研究课题。在选题时要遵循重要性、创新性、科学性、实用性、可行性的原则,这也是使研究结果客观的首要因素。其次,实验设计是整个科研中最重要的核心部分,是达到研究目的的一项重要保证。实验设计的基本要素是:处理因素、受试对象、实验效应。基本原则是:重复、对照、随机化。例如,对照组与实验组一定在条件大致相同的情况下,才有可比性,其结果才有科学价值。在一些论文中,作者对所谓的资料不全、未到随访等的病例剔除不计,这样所得的结果往往与实际有偏差,若如此剔除,则结果的科学性必然成问题。更有甚者,对一些数据,主观臆断以某种原因为理由加以剔除,完全失去了研究的意义。所以实验设计要为验证假说选择一种最佳的方案,在正确的实验设计指导下,使实验误差减到最低限度,取得更多更可信的资料,保证实验结果的可靠性,其最好的方法还是实事求是。第三,有了相对完善的实验数据后,就要进行统计分析。但许多医学论文中尚存在各种统计方法应用上的问题,普遍出现乱用计算机统计软件现象。不管统计方法的前提条件是否满足,将数据直接代入计算机软件中,使得出的结果与实际相差甚远,这就使那些研究结果的可靠性大打折扣。所以在详细记录各种数据及资料后,必须选择正确的统计学方法。第四,在医学交流中,医学论文作为主要的交流方式,研究结果应当客观。例如可重复性试验,如果作者在论文中对外宣称自己通过特定的试验装置得到了可观察到的实验结果,那首先需要阐明通过这种试验装置,不止一次得到相同的结果。更重要的是,希望任何人通过这种试验装置,均能获得该试验结果,这样试验结果才显得更客观。第五,就所得的研究成果进行交流。一般来说,向他人展示作品能够更容易暴露弱点,这样才能获得建议及鼓励而最终得到修正。因此,论文完成后,通常需要同行、专家的审查。同行审查,是基于科研实践的一个重要元素,其中一个理由是在复杂的工作中难以单凭个别作者或单一研究团队的力量来指出当中所有错误及瑕疵。另外,由于评审人通常都是文章所涉领域里挑选出的专家,同行评审被视为学术研究和创立可靠学识的关键。

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医学科研论文中常见的统计学问题

统计学在医学科研工作中发挥着重要的作用,统计学方法种类繁多,各自的适用范围以及所需的前提条件又不尽相同,容易发生误用,导致论文质量不高,甚至结论错误而引起误导。为能有效促进统计学方法的正确使用,保证科研的科学性、可靠性,提高医学科研论文质量,赛恩斯编译对医学科研论文中常见的统计学问题进行梳理和总结如下:一、实验组与对照组没有可比性。实验组与对照组必须遵循均衡化的原则,即实验组与对照组除处理因素不同外,其他可控制的非处理因素要尽可能保持一致,从而尽量排除非处理因素对结果的影响。各组间均衡程度越高,可比性越强。如果分组时未注意到对照组与实验组的均衡性,两组之间就会出现差异,不具备可比性,结论有可能不准确,甚至相反。二、样本量过小。样本量的大小影响结论的可靠性。样本量过小,抽样误差大,结果可靠性差,且经不起验证;反之,若盲目加大样本量,不但会造成人、财、物的浪费,而且会造成非抽样误差增大。应在保证研究结果精确可靠的前提下,确定最小的样本量。三、混淆标准差与标准误的作用。实验数据一般综合表示为“均数±标准差”的形式,标准差表示数据相对于均数的离散程度,而标准误是表示抽样误差大小的指标,二者含义完全不同。有些作者误将标准差用于可信区间的表述,将标准误用于正常值范围的表述。四、假设检验方法运用不当。每一种假设检验方法都有其特定的适用条件和严格的适用范围。所研究变量的类型不同、设计类型不同、大样本还是小样本等,所用假设检验的方法也不同。对于同一组资料,采用不同的假设检验方法可能得出截然相反的结论。同为数值变量资料,如将配对设计的资料按成组设计资料的方法进行假设检验,不但损失样本提供的信息、降低检验效率,而且可能使原本有统计学意义的结果表现为无统计学意义。五、未注明假设检验方法或不具体。有些论文对收集到的资料进行了统计学分析,但未说明使用的是什么方法。表现为论文中只有假设检验的结论,未注明检验方法、现有样本算得的检验统计量、检验水准、采用的是双侧检验还是单侧检验、P值的确切范围。这样读者就无法得出论文中统计学方法选择是否合理,无法核对结果是否准确。在论文写作时,不但要注明选用的是什么统计学方法,而且要尽可能详细、具体。六、错误理解假设检验中P值的含义。统计学上,根据假设检验原理推算出来的P值,表示拒绝无效假设犯假阳性错误的概率,P值越小,越有理由认为两种处理方法效果不同。P值不能反映相比较的两组或多组参数之间差异的大小,参数差异的大小只能根据专业知识来确定。七、只关心统计结论,忽视差异有无临床意义。评价一项医学研究结果,要看其是否具有临床意义和统计学意义。如果差异本身没有临床意义,可以不必进行假设检验,因为当样本含量足够大时,基本都会取得差异有统计学意义的结论。医学论文中,作者常根据假设检验有统计学意义,就断定研究结果有临床意义。直线相关分析中,只关心相关系数的差异是否有统计学意义,而不关心相关系数的大小有无实际意义。产生上述问题的原因,大多是由于对统计学在医学科研工作中的重要性认识不足,少数作者缺乏高度的责任感、科学严谨的态度,凭主观想象,甚至弄虚作假。参加科研设计、统计学、论文写作方面的培训较少,也缺少与医学科研设计专家的沟通。

声侔鬼神

增强临床医学科研方案设计中伦理规范的对策

临床医学科研方案设计中的伦理规范,是指作为研究者,应在方案设计起点上,就注重反思和重视过往存在的伦理问题,正确处理好方案设计中涉及的伦理问题,并依据伦理规范开展相关研究活动,预测或防范可能诱发的伦理问题或伦理风险,使其拟议或设想中的研究过程、技术成果与伦理规范相匹配。由于临床医学科学研究既具有一般科学研究的特性,又有医学研究的特征,因此在伦理规范上,既要遵循科研伦理,又要依据医学伦理,重在增强自觉性上。赛恩斯认为,研究者可从以下几个方面自觉增强在临床医学科研方案设计中的伦理规范。一、自觉强化科研方案设计中的伦理意识。自觉强化伦理意识,是指研究者要自觉地运用伦理意识,将伦理意识、道德情感和科研行为相统一,在实践中实现他律与自律的统一。意识是行动的先导,研究者的伦理意识强,则在科研方案设计中依据伦理规范行为的意识强。因此,既要熟知科研伦理、医学伦理的基本原则和精神,又要牢记在心,化作内心意识,形成牢固观念和信念,在从事临床科学研究时,才能成为方案设计上的“无形”抓手,潜移默化引导其行动。二、坚持以伦理规范为指导进行科研方案设计。科学无禁区,但科学研究有规范。研究者在设计临床科研方案时,应坚持以伦理规范为指导。首先,应当根据科研选题或研究项目,实现与相应科研伦理规范的“并联”,最基本的要求就是不杜撰、不抄袭剽窃、不弄虚造假、不隐瞒不利结果等普遍性规范。其次,要实现与相应医学伦理规范的“对接”,如医学伦理学中的不伤害原则、有利原则、尊重原则、公正原则、知情同意原则、保护隐私原则等伦理规范,都是临床科研方案设计中必须遵循的。遵循这些规范,是把科研行为纳入伦理所允许的范畴,而不至突破伦理底线衍生或诱发伦理问题与风险。三、主动承担方案设计中的伦理责任。医学科研活动始终是主体对客体的活动,无论是选择项目、具体操作、观察实验、交流思想、构成假设系统,还是开拓创新等。主体的哲学立场,特别是价值标准自始至终起着复杂而微妙的作用。研究者必须考虑科研的社会影响以及自身的社会责任,而对科学的社会影响的关注则是研究者伦理责任的首要问题。研究者在设计临床科研方案时,应意识到自己同时要担当伦理责任,在这方面,国外已开展了大量的研究,提出了在科学研究过程中科研组织和人员应承担的责任。即应当有主动的伦理思考,有正确的伦理取向,有针对性的伦理选择,有清晰的伦理依据表述,要充分考虑科研活动的过程与影响,对有可能出现的伦理问题进行预测与防范,并主动接受伦理审查,其科研成果经得起伦理检验,势必将医学科技发展与人类健康紧密结合起来。

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医学研究生SCI医学论文写作技巧

SCI论文已变成很多生物医学领域的科研人员和临床医生展现研究成果,完成学术论坛和营销推广的关键服务平台。对于医学研究生来说,在博士(硕士)期间发表的SCI论文的数量和质量是衡量其研究水平和决定是否授予学位的重要标准。目前,许多研究生反映出对SCI期刊的相关理解不足,没有相应的基础知识和技能。在撰写、投稿和发表SCI论文的过程中,很多作者经常感到困惑、迷茫和不知所措,这使得许多有成就的学术观点无法在高水平的国际期刊上发表和交流。鉴于此,这里将介绍一些与撰写和发表SCI医学论文相关的套路和技巧。一.文章命题1、新颖性一篇论文就是在讲述一个“故事”。不管故事是否吸引人,首先,主题必须新颖,你必须有自己独特的观点,而不是拘泥于规则。这样的文章会给人一种耳目一新的感觉,这会引起审稿人和编辑的兴趣,增加被接收的机会。同行评议专家最关心的是论文是否反映了该领域的最新研究进展,以及相关问题是否是临床和基础研究中亟待解决的热点和难点问题。几乎所有高产的SCI作者都有这种经历。几乎三分之二的时间和精力应该花在文学研究和选题上。这要求我们在写作前收集大量的文献。只有全面阅读大量相关领域的文章,必要时借鉴该领域以外的跨学科研究,才能掌握最新的国际研究趋势。不断与同事交流讨论,总结不同的学术观点,从而产生自己的新观点。2、可持续性课题研究的可持续包含內容的可持续和技术性的可持续,进而产生了一系列的科学研究。研究从某一点或某一方面突破,逐渐向深度和广度发展,形成了一系列的研究课题。这将极大地促进高水平论文的可持续性。二.杜绝学术造假1、作假及抄袭必须坚决抵制学术欺诈和剽窃的行为。即使数据编得很完美,只要审稿人有心,他们通常一眼就能看穿。伪造和剽窃他人的研究成果是非常罕见的,但它们是极其有害的。除了直接导致编辑拒绝稿件之外,还会影响作者、研究团队甚至是我国研究人员的声誉,其危害极其深远。2、“灌水现象”的害处也同样不容忽视国际期刊的投稿必须持认真态度。同时,应对其研究设计和学术水平进行客观评价。糟糕的语法,质量差的文章,在研究和设计中有很多漏洞,被迫提交给国际知名的高分杂志。很多类似的事件也会影响编辑对我们的看法。因此,我们应该避免急功近利,沉下心来,尽力把工作做好。除了努力加强科研素养,提高自己的科研水平外,不建议在论文完成后急于通过。最好修改好几次再通过。这也许不能保证文章的出版,但至少不会让编辑和审稿人觉得作者在灌水。即使文章不能被接受,但由于作者的严肃态度,审稿人通常也会对文章本身提出一些建设性的建议。这对文章的最终发表也会大有裨益。3、一稿两投由于研究的压力,为了增加研究成果,或加快文章的发表,一些研究生可能会被诱惑将同一部分的研究通过到两个或多个杂志上。这不仅影响自身信誉,还会导致被期刊拉黑,稿件永不被录。要对这种行为持反对态度。如果作者认为的确需要将已经发表的论文投到其他杂志,必须要“规避”学术不端行为风险,就必须做到:获得已刊登杂志的同意;同时告知再投稿的杂志,二者缺一不可。特别声明:本文为艾德思(EditSprings)原创文章,并由我司官方账号在相关平台进行统一推送,禁止一切未经授权的转载抄袭行为!如需转载请联系我司获取授权,并注明详细出处来源。