机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与:杜伟、楚航、罗若天本周的重要论文包括谷歌提出的扩展型 BERT 架构 Tapas,以及 GCN 作者的博士论文。目录:SYNTHESIZER: Rethinking Self-Attention in Transformer ModelsInteractive Video Stylization Using Few-Shot Patch-Based TrainingTransferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-RankingHow to Train Your Energy-Based Model for RegressionTAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-trainingmemeBot: Towards Automatic Image Meme GenerationDeep Learning with Graph-Structured RepresentationsArXiv Weekly Radiostation:NLP、CV、ML更多精选论文(附音频)论文 1:SYNTHESIZER: Rethinking Self-Attention in Transformer Models作者:Yi Tay、Dara Bahri、Che Zheng 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.00743v1.pdf摘要:众所周知,点积自注意力(dot proct self-attention)对于 SOTA Transformer 模型是至关重要且不可或缺的。但有一个疑问,点积自注意力真的这么重要吗?在本文中,来自谷歌研究院的几位作者研究了点积自注意力机制对于 Transformer 模型性能的真正重要点和贡献。通过一系列实验,研究者发现(1)随机对齐矩阵(random alignment matrice)的执行效果出人意料地好;(2)从 token-token(查询 - 键)交互中学习注意力权重并不是那么重要。基于此,研究者提出了 Synthesizer,这是一个无需 token-token 交互即可学习合成注意力权重的模型。本研究提出的 Synthesizer 模型架构图。在 WMT’14 英语 - 德语、WMT’14 英语 - 法语机器翻译任务以及 10 亿语言建模(LM1B)任务上的 NMT 和 LM 效果对比。在摘要式归纳(CNN / 每日邮报)和对话生成(PersonalChat)任务上归纳和对话效果对比。推荐:本研究提出的 Synthesizer 在 MT、语言建模、摘要式归纳、对话生成以及多任务语言理解等一系列任务上的性能均媲美于最原始的(vanilla)Transformer 模型。论文 2:Interactive Video Stylization Using Few-Shot Patch-Based Training作者:Ondej Texler、David Futschik、Daniel Skora 等论文链接:https://ondrejtexler.github.io/res/Texler20-SIG_patch-based_training_main.pdf摘要:在本文中,捷克理工大学和 Snap 公司的研究者提出了一种用于关键帧视频风格化的学习方法,借助这种学习方法,艺术家可以将风格从少数选定的关键帧迁移至序列其他部分。这种学习方法的主要优势在于最终的风格化在语义上有意义,也就是说,运动目标(moving object)的特定部分根据艺术家的意图进行风格化处理。与以往的风格迁移方法相比,本研究提出的学习方法既不需要任何冗长的预训练过程,也不需要大型训练数据集。研究者展示了在仅使用少数风格化范例且隐式保持时序一致性的情况下,如何从零开始训练外观转换网络。由此得出的视频风格化框架支持实时推理、并行处理以及任意输出帧的随机访问。此外,这种学习方法还可以合并多个关键帧中的内容,同时不需要执行显式混合操作。研究者验证了这种学习方法在各种交互场景中的实用性,在这些场景中,用户在选定关键帧中绘画,并且绘画风格可以迁移至已有的记录序列或实时视频流中。利用本研究中学习方法的风格化序列范例。具有关键帧的视频风格化设置。完整帧训练方法与本研究中少样本 Patch 训练方法的效果比较。推荐:本研究中少样本 Patch 训练方法的亮点在于它可以在与帧无关的模式下运行,这对当前严重依赖随机访问和并行处理的专业视频编辑工具非常有利。论文 3:Transferable, Controllable, and Inconspicuous Adversarial Attacks on Person Re-identification With Deep Mis-Ranking作者:Hongjun Wang、Guangrun Wang、Liang Lin 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.04199.pdf摘要:在本文中,来自中山大学、广州大学和暗物智能科技的研究者们通过提出以一种学习误排序的模型来扰乱系统输出的排序,从而检验当前性能最佳的 re-ID 模型的不安全性。由于跨数据集的可迁移性在 re-ID 域中至关重要,因此作者还通过构建新颖的多级网络体系结构进行半黑盒式攻击,该体系结构将不同级别的特征金字塔化,以提取对抗性扰动的一般和可迁移特征。该体系可以通过使用可微分的采样来控制待攻击像素的数量。为了保证攻击的不显眼性,研究者还提出了一种新的感知损失,以实现更好的视觉质量。在四个最大的 re-ID 基准数据集(即 Market1501、CUHK03、DukeMTMC 和 MSMT17)上进行的广泛实验不仅显示了该方法的有效性,而且还为 re-ID 系统的鲁棒性提供了未来改进的方向。Market-1501 和 CUHK03 上 AlignedReID 被攻击前后的 Rank-10 结果。绿色代表正确匹配。红色代表错误匹配。整体架构图。多阶段判别器图示。推荐:本文的亮点在于将将 SOTA 行人再识别系统精度降至 1.4%,并已被 CVPR 大会接收为 Oral 论文。论文 4:How to Train Your Energy-Based Model for Regression作者:Fredrik K. Gustafsson、Martin Danelljan、 Thomas B. Schon 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.01698v1.pdf摘要:近年来,基于能量的模型(Energy-based Model,EBM)在计算机视觉领域越来越流行。虽然这些模型通常用于生成图像建模,但最近的研究已经将 EMB 应用于回归任务(Regression Task),并在目标检测和视觉跟踪领域实现 SOTA。但是训练 EBM 不是一件简单的事情。另外,生成式建模(Generative Modeling)可以利用多种多样的方法,但将 EBM 应用于回归任务没有获得充分的研究。因此,如何训练 EBM 实现最佳的回归性能目前尚不清楚。在本文中,来自瑞典乌普萨拉大学和苏黎世联邦理工学院的研究者对这些问题展开了详实研究,提出了一种噪声对比估计(Noise Contrastive Estimation, NCE)的简单高效扩展,并与 1D 回归和目标检测任务上的 6 种流行方法进行了性能对比。对比结果表明,本研究提出的训练方法应被认为实最佳。研究者还将他们的方法应用到视觉跟踪任务上,在 5 个数据集上实现新的 SOTA。对于边界框回归等任务,本研究提出以噪声对比估计的简单高效扩展(文中表示为 NCE+)来训练基于能量的模型(EBM)。1D 回归实验训练方法的 D_KL 和训练成本对比。图左:用于 1D 回归实验的四种表现最佳方法的详细比较;图右:COCO-2017 Val 数据集上,用于目标检测实验的四种表现最佳方法的详细比较。四种方法均分别为 ML-IS、KLD-IS、NCE 和本研究提出的 NCE+。推荐:本研究中的跟踪器在 LaSOT 目标跟踪数据集上实现了 63.7% 的 AUC,在 TrackingNet 目标跟踪数据集上实现了 78.7% 的 Success。论文 5:TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training作者:Jonathan Herzig、Pawe Krzysztof Nowak、Julian Martin Eisenschlos 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.02349.pdf摘要:谷歌在本文中提出了一种扩展型的 BERT 架构。该架构可对问题与表格数据结构进行联合编码,最终得到的模型可直接指向问题答案。并且,这种新方法所创建的模型适用于多个领域的表格。要想得到优良的模型,优质的数据自然是不可或缺的。谷歌首先使用了数百万个维基百科表格对模型进行预训练,然后又在三个学术级表格问答数据集上进行实验,结果表明新方法的准确度表现极具竞争力。不仅如此,谷歌开源了模型训练和测试代码,还公开分享了他们在维基百科数据上得到的预训练模型。本研究提出的 Tapas 模型以及对于问题 “排名前二的总天数(total number of days for the top two)” 的示例模型输出。问题 “查询(query)” 的编码以及使用 Tapas 特定嵌入的简单表格。表格(左)与对应的问题示例(右)。问题 5 是会话式。推荐:谷歌的这篇论文将 BERT 模型应用到了基于表格的问答场景中,为弱监督式的表格解析性能带来了显著提升。论文 6:memeBot: Towards Automatic Image Meme Generation作者:Aadhavan Sadasivam、Kausic Gunasekar、Yezhou Yang 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2004.14571v1.pdf摘要:近日,来自美国亚利桑那州立大学的研究者对 meme 图生成方法进行了改进提升。在这篇论文中,研究者提出了一种根据给定的输入语句来生成匹配图片的方法。这是一项很有挑战性但有趣的 NLP 任务。通过对 meme 图生成机制的深入了解,研究者决定将 meme 图生成与自然语言翻译相结合。在自然语言翻译工作中,为了将输入的语句转换为目标语言,必须对语句的完整含义进行解码,分析其含义,然后将源语句的含义编码为目标语句。类似地,此处也可以通过将源语句的含义编码为一对图像和标题,传达与源语句相同的含义或情感,从而将语句翻译成「梗」。受到这种方法的启发,研究者提出了一种端到端的编码 - 解码模型「memeBot」,面向任意给定的语句来生成 meme 图。同时在训练的过程中,他们制作出了首个大型 meme 图字幕数据集。memeBot 示意图。memeBot 模型架构图。对于给定输入序列,通过结合模板选择模块(template selection mole)选择的和标签生成 transformer(caption generation transformer)生成的表情包标签来创建新的表情包。附录 A:实验中所用 meme 字幕数据集包括的模版和图像。推荐:在制作沙雕表情包这件事上,AI也略胜一筹。论文 7:Deep Learning with Graph-Structured Representations作者:Thomas Kipf论文链接:https://pure.uva.nl/ws/files/46900201/Thesis.pdf摘要:近日,GoogleAI 大脑团队研究科学家、GCN 作者、阿姆斯特丹大学机器学习博士生 Thomas Kipf 宣布其博士论文《深度学习图结构表征》(Deep Learning with Graph-Structured Representations)可以下载了。在论文中,作者提出了利用结构化数据进行机器学习的新方法,这些方法主要基于结构化表示以及图表示的神经网络模型计算,由此当从具有显式和隐式模块结构的数据学习时可以提升泛化性能。GCN 作者 Thomas Kipf 宣布公开其博士论文(178 页)。论文部分目录。推荐:这篇博士论文涵盖了深度学习领域的一系列新兴主题,如图卷积网络和结构发现等。ArXiv Weekly Radiostation机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXiv Weekly Radiostation,在 7 Papers 的基础上,精选本周更多重要论文,包括NLP、CV、ML领域各10篇精选,并提供音频形式的论文摘要简介,详情如下:本周 10 篇 NLP 精选论文是:1. A Survey on Dialog Management: Recent Advances and Challenges. (from Yinpei Dai, Huihua Yu, Yixuan Jiang, Chengguang Tang, Yongbin Li, Jian Sun)2. Topological Sort for Sentence Ordering. (from Shrimai Prabhumoye, Ruslan Salakhutdinov, Alan W Black)3. Exploring Controllable Text Generation Techniques. (from Shrimai Prabhumoye, Alan W Black, Ruslan Salakhutdinov)4. CODA-19: Reliably Annotating Research Aspects on 10,000+ CORD-19 Abstracts Using Non-Expert Crowd. (from Ting-Hao 'Kenneth' Huang, Chieh-Yang Huang, Chien-Kuang Cornelia Ding, Yen-Chia Hsu, C. Lee Giles)5. AdapterFusion: Non-Destructive Task Composition for Transfer Learning. (from Jonas Pfeiffer, Aishwarya Kamath, Andreas Rücklé, Kyunghyun Cho, Iryna Gurevych)6. Extracting Headless MWEs from Dependency Parse Trees: Parsing, Tagging, and Joint Modeling Approaches. (from Tianze Shi, Lillian Lee)7. Soft Gazetteers for Low-Resource Named Entity Recognition. (from Shruti Rijhwani, Shuyan Zhou, Graham Neubig, Jaime Carbonell)8. Cross-lingual Entity Alignment for Knowledge Graphs with Incidental Supervision from Free Text. (from Muhao Chen, Weijia Shi, Ben Zhou, Dan Roth)9. TORQUE: A Reading Comprehension Dataset of Temporal Ordering Questions. (from Qiang Ning, Hao Wu, Rujun Han, Nanyun Peng, Matt Gardner, Dan Roth)10. Structured Tuning for Semantic Role Labeling. (from Tao Li, Parth Anand Jawale, Martha Palmer, Vivek Srikumar)本周 10 篇 CV 精选论文是:1. The AVA-Kinetics Localized Human Actions Video Dataset. (from Ang Li, Meghana Thotakuri, David A. Ross, Joo Carreira, Alexander Vostrikov, Andrew Zisserman)2. Adversarial Training against Location-Optimized Adversarial Patches. (from Sukrut Rao, David Stutz, Bernt Schiele)3. Streaming Object Detection for 3-D Point Clouds. (from Wei Han, Zhengdong Zhang, Benjamin Caine, Brandon Yang, Christoph Sprunk, Ouais Alsharif, Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, Zhifeng Chen)4. StereoGAN: Bridging Synthetic-to-Real Domain Gap by Joint Optimization of Domain Translation and Stereo Matching. (from Rui Liu, Chengxi Yang, Wenxiu Sun, Xiaogang Wang, Hongsheng Li)5. Dual-Sampling Attention Network for Diagnosis of COVID-19 from Community Acquired Pneumonia. (from Xi Ouyang, Jiayu Huo, Liming Xia, Fei Shan, Jun Liu, Zhanhao Mo, Fuhua Yan, Zhongxiang Ding, Qi Yang, Bin Song, Feng Shi, Huan Yuan, Ying Wei, Xiaohuan Cao, Yaozong Gao, Dijia Wu, Qian Wang, Dinggang Shen)6. CONFIG: Controllable Neural Face Image Generation. (from Marek Kowalski, Stephan J. Garbin, Virginia Estellers, Tadas Baltruaitis, Matthew Johnson, Jamie Shotton)7. Self-Supervised Human Depth Estimation from Monocular Videos. (from Feitong Tan, Hao Zhu, Zhaopeng Cui, Siyu Zhu, Marc Pollefeys, Ping Tan)8. Occlusion resistant learning of intuitive physics from videos. (from Ronan Riochet, Josef Sivic, Ivan Laptev, Emmanuel Dupoux)9. Multi-Head Attention with Joint Agent-Map Representation for Trajectory Prediction in Autonomous Driving. (from Kaouther Messaoud, Nachiket Deo, Mohan M. Trivedi, Fawzi Nashashibi)10. Enhancing Geometric Factors in Model Learning and Inference for Object Detection and Instance Segmentation. (from Zhaohui Zheng, Ping Wang, Dongwei Ren, Wei Liu, Rongguang Ye, Qinghua Hu, Wangmeng Zuo)本周 10 篇 ML 精选论文是:1. Partially-Typed NER Datasets Integration: Connecting Practice to Theory. (from Shi Zhi, Liyuan Liu, Yu Zhang, Shiyin Wang, Qi Li, Chao Zhang, Jiawei Han)2. Time Dependence in Non-Autonomous Neural ODEs. (from Jared Quincy Davis, Krzysztof Choromanski, Jake Varley, Honglak Lee, Jean-Jacques Slotine, Valerii Likhosterov, Adrian Weller, Ameesh Makadia, Vikas Sindhwani)3. Successfully Applying the Stabilized Lottery Ticket Hypothesis to the Transformer Architecture. (from Christopher Brix, Parnia Bahar, Hermann Ney)4. Interpreting Rate-Distortion of Variational Autoencoder and Using Model Uncertainty for Anomaly Detection. (from Seonho Park, George Adosoglou, Panos M. Pardalos)5. Physics-informed neural network for ultrasound nondestructive quantification of surface breaking cracks. (from Khemraj Shukla, Patricio Clark Di Leoni, James Blackshire, Daniel Sparkman, George Em Karniadakiss)6. Bullseye Polytope: A Scalable Clean-Label Poisoning Attack with Improved Transferability. (from Hojjat Aghakhani, Dongyu Meng, Yu-Xiang Wang, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna)7. Plan2Vec: Unsupervised Representation Learning by Latent Plans. (from Ge Yang, Amy Zhang, Ari S. Morcos, Joelle Pineau, Pieter Abbeel, Roberto Calandra)8. Demand-Side Scheling Based on Deep Actor-Critic Learning for Smart Grids. (from Joash Lee, Wenbo Wang, Dusit Niyato)9. APo-VAE: Text Generation in Hyperbolic Space. (from Shuyang Dai, Zhe Gan, Yu Cheng, Chenyang Tao, Lawrence Carin, Jingjing Liu)10. EDD: Efficient Differentiable DNN Architecture and Implementation Co-search for Embedded AI Solutions. (from Yuhong Li, Cong Hao, Xiaofan Zhang, Xinheng Liu, Yao Chen, Jinjun Xiong, Wen-mei Hwu, Deming Chen)
今年8月,杭州师范大学在职教师郭彦努被指涉论文抄袭一事引发关注。最近,后续来了!南京艺术学院:撤销郭彦努艺术学博士学位11月,郭彦努的毕业院校南京艺术学院亦因其论文存在抄袭、剽窃决定撤销她的博士学位。南京艺术学院官网消息显示,该学院研究生处11月9日发布《撤销学位公告》称,郭彦努,女,于2019年6月获得我校艺术学博士学位。经校学术委员会调查核实,认定郭彦努的博士学位论文《祁彪佳的园林世界》和其期刊论文《绍兴石宕园林研究——以羊山石佛寺为例》存在多处抄袭、剽窃现象,情节严重。前述公告称,根据《中华人民共和国学位条例》第十七条、《学位论文作假行为处理办法》(教育部令第34号)第七条、《高等学校预防与处理学术不端行为办法》(教育部令第40号)第二十九条、《南京艺术学院学位授予工作细则》(南艺院发〔2004〕72号)第五条的有关规定,经2020年10月14日校第九届学位评定委员会审议表决通过,决定撤销郭彦努艺术学博士学位,注销其博士学位证书(学位证书编号:1033122019000031),原学位证书作废。此前报道今年8月,杭州师范大学博士郭彦努发表的文章《绍兴石宕园林研究,以羊山石佛寺为例》被指抄袭豆瓣博主“心匠”的文章《深山藏古寺(八),古宕石佛寺》。8月19日,杭州师范大学官方微博发布通报称,对近期关于学校教师郭彦努公开发表文章《绍兴石宕园林研究—以羊山石佛寺为例》(论文署名单位非杭师大)存在抄袭现象的反映,经学校学术道德委员会调查,认为相关情况基本属实,其行为违反学术道德。随后,杭州智慧人才平台发布《关于取消郭彦努E类人才资格的通报》。通报称,根据《杭州市高层次人才分类认定办法(试行)》的有关规定和杭州师范大学对郭彦努公开发表文章存在抄袭现象的调查处理情况,取消郭彦努E类人才资格。来源:中国青年报综合自南京艺术学院官网、澎湃新闻、扬子晚报·紫牛新闻及中青报官微此前报道留言爆料欢迎广大网友爆料,无论是校园新鲜事、突发事、烦心事,还是好人好事、暖心事,欢迎文末留言,并附上您的联系方式。我们会保护您的隐私,如有需要将化名采访。中国青年网青小小一直在你身边。合作电话:010-64098582
今年8月,杭州师范大学在职教师郭彦努被指涉论文抄袭一事引发关注。最近,后续来了!南京艺术学院:撤销郭彦努艺术学博士学位11月,郭彦努的毕业院校南京艺术学院亦因其论文存在抄袭、剽窃决定撤销她的博士学位。南京艺术学院官网消息显示,该学院研究生处11月9日发布《撤销学位公告》称,郭彦努,女,于2019年6月获得我校艺术学博士学位。经校学术委员会调查核实,认定郭彦努的博士学位论文《祁彪佳的园林世界》和其期刊论文《绍兴石宕园林研究——以羊山石佛寺为例》存在多处抄袭、剽窃现象,情节严重。前述公告称,根据《中华人民共和国学位条例》第十七条、《学位论文作假行为处理办法》(教育部令第34号)第七条、《高等学校预防与处理学术不端行为办法》(教育部令第40号)第二十九条、《南京艺术学院学位授予工作细则》(南艺院发〔2004〕72号)第五条的有关规定,经2020年10月14日校第九届学位评定委员会审议表决通过,决定撤销郭彦努艺术学博士学位,注销其博士学位证书(学位证书编号:1033122019000031),原学位证书作废。此前报道今年8月,杭州师范大学博士郭彦努发表的文章《绍兴石宕园林研究,以羊山石佛寺为例》被指抄袭豆瓣博主“心匠”的文章《深山藏古寺(八),古宕石佛寺》。8月19日,杭州师范大学官方微博发布通报称,对近期关于学校教师郭彦努公开发表文章《绍兴石宕园林研究—以羊山石佛寺为例》(论文署名单位非杭师大)存在抄袭现象的反映,经学校学术道德委员会调查,认为相关情况基本属实,其行为违反学术道德。随后,杭州智慧人才平台发布《关于取消郭彦努E类人才资格的通报》。通报称,根据《杭州市高层次人才分类认定办法(试行)》的有关规定和杭州师范大学对郭彦努公开发表文章存在抄袭现象的调查处理情况,取消郭彦努E类人才资格。【来源:南京艺术学院官网】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn
今天,早发表的小编给大家分享几个国外开放的硕博论文、期刊、数据库下载网站。1、Worcester Polytechnic Institute( https://www.wpi.e/)伍斯特工学院:包括670余篇学位论文,其中有550多篇全文,硕士论文4篇。涵盖生物、电子、计算机、材料、物理、机械等学科。2、The university of Nottingham(http://etheses.nottingham.ac.uk/)诺丁汉大学的论文数据库。含131篇免费硕博论文,涵盖医学、艺术、教育、法学、工学等学科。3、Australian Digital Theses Program(http://adt.caul.e.au)澳洲数字论文计划,由澳洲大学图书馆员协会发起。包含澳洲40余所大学的15440篇硕博论文,涵盖各个学科。4、North Carolina State University(http://www.lib.ncsu.e/ETD-db/ETD-search/search)北卡罗来纳州州立大学的3937篇免费博硕论文,涵盖了化学、物理学、电子电气、核能、机械、材料、食品、林业、土壤等各学科。5、University of Pretoria : Electronic Theses and Dissertations(http://upetd.up.ac.za/)比勒陀利亚大学的电子学位论文,含3000多篇电子博硕论文,涵盖社会学、食品、建筑、经济、信息、生化、教育、管理、心理学、法学等学科,其中2876篇可免费获取全文。6、Ohio State University(http://www.ohiolink.e/etd/search.cgi)俄亥俄州立大学电子学位论文。含12677条记录,索引更新及时,还可在线翻译成中文,涵盖机械、电子、管理、哲学、化学、环境学、材料、数学、物理等学科,可免费获取。7、加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏(http://repositories.cdlib.org/escholarship/)加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏研究项目。eScholarshipRepository主要提供已出版的期刊论文、未出版的研究手稿、会议文献以及其他连接出版物上的文章1万多篇,均可免费阅读。8、剑桥大学机构知识库(http://www.dspace.cam.ac.uk/)由Cambridge UniversityLibrary和University ComputingService维护,提供剑桥大学相关的期刊、学术论文、学位论文等电子资源。论文发表,就上早发表
继今年8月杭州师范大学对论文存在抄袭情况的教师郭彦努进行处理后,11月,郭彦努的毕业院校南京艺术学院亦因其论文存在抄袭、剽窃决定撤销她的博士学位。南京艺术学院官网消息显示,该学院研究生处11月9日发布《撤销学位公告》称,郭彦努,女,于2019年6月获得我校艺术学博士学位,学位证书编号:1033122019000031。经校学术委员会调查核实,认定郭彦努的博士学位论文《祁彪佳的园林世界》和其期刊论文《绍兴石宕园林研究——以羊山石佛寺为例》存在多处抄袭、剽窃现象,情节严重。前述公告称,根据《中华人民共和国学位条例》第十七条、《学位论文作假行为处理办法》(教育部令第34号)第七条、《高等学校预防与处理学术不端行为办法》(教育部令第40号)第二十九条、《南京艺术学院学位授予工作细则》(南艺院发〔2004〕72号)第五条的有关规定,经2020年10月14日校第九届学位评定委员会审议表决通过,决定撤销郭彦努艺术学博士学位,注销其博士学位证书(学位证书编号:1033122019000031),原学位证书作废。来源:澎湃新闻
近日, 南京艺术学院发布一则“撤销学位公告”,引发网友们一片点赞之声!公告内容显示:2019年6月获得该校艺术学博士学位的学生郭彦努(女),经调查核实,认定其博士学位论文和其期刊论文存在多处抄袭、剽窃现象,情节严重。根据相关规定,决定撤销其博士学位,注销其博士学位证书,原学位证书作废。郭彦努何许人也,为何引网友普遍关注?来自百度百科根据网上公开信息,郭彦努,女,生于1984年,2019年南京艺术学院博士毕业,曾任杭州师范大学美术学院艺术设计系环境艺术专业教师。2020年8月,郭彦努发表在某杂志上的论文被指抄袭。论文原作者公开了郭彦努论文与自己文章的对比图,并称“晚上回到家仔细对比她写的和我写的,简直吐血,连照片用的都是我拍的,我觉得只有她的名字是原创”论文中相同的配图事情发酵以后,论文原作者再次提到,郭彦努到其工作单位找他请求其删帖,并允诺给予一万元的补偿,“还卖惨让我签一份声明,说这是我跟她共同参与的,是朋友之间的借鉴。她给我看了一个道歉声明,上面写着说她全程参与了论文过程,只是发表论文时候没告诉我。”很可惜,这位聪明伶俐且颇有心机的美女博士,如意算盘没有成功。由于发表在杂志上的论文,抄袭痕迹过于明显,被举报9天后,经其所在单位杭州师范大学调查核实,认定抄袭属实。杭州师范大学给予其记过处分,并将其调离教学科研岗位,取消其职称晋升资格及各类评优评先资格3年。同时,学校也提请杭州市有关部门撤销她的高层次人才资格。杭州市方面的反映也非常快,就在学校做出处分的第二天,即宣布取消了这位美女博士刚刚获得2个月的高层次人才资格。真是要为杭州师范大学和杭州市相关单位的表现点赞,处理问题非常迅速及时,也公平公正,得到了广大网友的一致点赞!然而此事到这里还没完。又有眼尖的网友发现,这位女博士在南京艺术学院的博士学位论文同样涉嫌抄袭,正文中抄袭了某著名教授专著中的部分内容和图表,“甚至连专著印错的地方都照抄下来”。与此同时,上文中提到的被抄袭论文的作者也发现,这位女博士的毕业论文也与自己发表的文章存在多处雷同。其后,有自称是该女博士丈夫的人私下与其联系、求情,该作者考虑到重合的段落占比较小,未追究此事。而郭彦努博士导师,南京艺术学院某教授在接受采访时表示,郭彦努博士学位论文引用涉嫌抄袭的的部分,可能是她在通过答辩以后,答辩委员会让她修改论文时补充上去的。然而这一切都没有用,在事实面前,一切辩解都是苍白的,黑的终不能变成白的,最终结果各位小伙伴也知道了,南京艺术学院已正式取消了此人的博士学位。在这里,同样也要为南京艺术学院点赞,对自己的学生没有护短,这既是对社会负责,也同样是对自己的学生负责。希望这位曾经的女博士吸取教训,人生路还很长,不要总想着走捷径,痛定思痛,这次挫折未尝不是下一次人生起飞的一块垫脚石。有网友看到这里,可能会想到最近网上热议的“董事长被指学历造假,博士生入学考试亦由他人代考”的举报事件,被举报的这位董事长是中南大学货真价实的博士,但其自称就读的大学最近却回复“查无此人”。具体内容详见:大学查无此人“博士证书真实有效”的董事长,会让中南大学翻车吗目前,中南大学宣称已对此事展开调查,年底前会发布回应公告。网友们希望,中南大学能否向杭州师范大学和南京艺术学院看齐,速度再快一点,效率更高一点,有事及时处理,没事还人清白,这才是负责任的态度。以上仅个人观点,如有不同意见,欢迎评论区留言讨论~
杭州师范大学教师郭彦努发表在《浙江建筑》杂志上的论文被指抄袭,8月19日晚,杭州师范大学发布通报:对近期关于我校教师郭彦努公开发表文章《绍兴石宕园林研究—以羊山石佛寺为例》(论文署名单位非杭师大)存在抄袭现象的反映,经学校学术道德委员会调查,认为相关情况基本属实,其行为违反学术道德。根据国家及学校相关规定,经校长办公会研究,决定给予郭彦努记过处分,调离教学科研岗位;取消其职称晋升资格及各类评优评先资格3年;同时提请上级有关部门撤销郭彦努高层次人才资格。学校将以此为鉴,全面开展科研诚信和学术道德教育活动。8月11日,微博用户@读读读读完柯林斯 称,入职杭州师范大学设计系的博士郭彦努发表的期刊论文《绍兴石宕园林研究———以羊山石佛寺为例》涉嫌抄袭豆瓣博主“心匠”的文章《深山藏古寺(八)--古宕石佛寺》,并配有两篇文章的对比截图。澎湃新闻注意到,前述文章《深山藏古寺(八)--古宕石佛寺》2017年11月8日发表在豆瓣网。而被指抄袭的论文《绍兴石宕园林研究———以羊山石佛寺为例》2019年10月发表于《浙江建筑》第36卷,第5期,其发表时间晚于前述文章。澎湃新闻对比前述文章和期刊论文发现,两者正文部分存在多处雷同。郭彥努所著论文《绍兴石宕园林研究———以羊山石佛寺为例》(左)和 豆瓣文章《深山藏古寺(八)--古宕石佛寺》(右)内容存在雷同。以前述豆瓣博主文章“游寺”部分为例,作者写道,“最有特色的是主轴上的建筑空间,它是石与木的交相辉映。第一第二进以木构为主,无论庭院还是室内皆铺以粗犷条石。室内拜佛处条石铺地转为内外两圈方形块砌,铺装的变化蕴含了空间功能的变化。大雄宝殿前有小方池,入殿需跨莲花桥。方池虽小,却隐隐有灵,在石铺庭院中带来了柔软和变化。桥殿的结合十分特殊,可惜的是目前桥面过大,几乎盖住了整个池面。笔者奇桥殿型制之特殊,于是低头观察桥下水面,赫然发现在现平桥之下另有石拱桥,几乎贴水,桥上有‘莲花桥’字样。”郭彦努的论文在“空间特点”章节写道,“位于主轴上的建筑空间是整个佛寺内部空间中最有特色的,在建筑的材质上,石和木交相呼应。第一第二进以木构为主,庭院和室内的铺地则为粗犷条石。室内拜佛处条石铺地转为内外两圈方形块砌,铺装的变化引导了空间功能的变化。建筑的主体大雄宝殿前有小方池,入殿时需跨莲花桥。方池虽小,却倚仗水的灵动性化解了庭院中的硬冷。这种以桥入殿的形式也十分特别,桥面几乎盖住了整个池面。不过表面的平桥之下贴近水面的地方,还有一座石拱桥,桥上刻有‘莲花桥’字样。”澎湃新闻还注意到,前述郭彦努论文中有5张配图与前述豆瓣文章中的配图完全相同。郭彥努所著论文《绍兴石宕园林研究———以羊山石佛寺为例》(左)和 豆瓣文章《深山藏古寺(八)--古宕石佛寺》(右)配图相同 杭州师范大学美术学院官网于2019年9月发布的内容介绍,郭彦努,1984年出生于山东淄博,2008年毕业于中国美术学院环境艺术系;2012年于德国斯图加特造型艺术学院交流学习;2013年,毕业于中国美术学院建筑学院景观设计系,获得硕士学位;2019年,毕业于南京艺术学院设计艺术学院,获得设计学博士学位。现为杭州师范大学美术学院艺术设计系环境艺术专业教师。来源:澎湃新闻
美术专业①的学位论文问题众多,这早已不是秘密。但长期以来,有些问题一直得不到解决。目前在一些院校已经出现学生在论文的写作上自我矮化、不以为然,教师在论文的教学、指导、评判上日渐放松的趋势,由此影响到了美术院校的教学质量和学术声誉。本文就美术专业学位论文写作的相关问题进行阐述和思考。 一、重视学位论文的写作规范 国家学位条例规定,高校学生须提交学位论文方能毕业和授位。毕业论文因此成为审核美术专业学生能否毕业和授位的主要依据之一。毫无疑问,我们必须执行国家的学位条例。 最近,教育部发布了《学位论文作假行为处理办法》,厘定了学位论文的作假情形,明确了单位、导师与学生各自的责任和违反规定后的惩处措施,并要求从2013年1月1日起执行。教育部社会科学委员会在2004年通过《高等学校哲学社会科学研究学术规范(试行)》,对于学术研究的基本规范包括学术引文、成果、评价、批评等规范做出了界定和要求。这两份文件不仅对学位论文进行了学术规范也明示了学术造假与学术不端的后果。 在论文的学术观点和内容上,有些方面虽然没写进《办法》和《规范》,却同样不可掉以轻心。譬如,涉及国家的、政治的、民族的、宗教的、伦理的等敏感问题或大是大非问题,以及涉及学位论文研究的“雷区”,或学术规范的“灰色地带”,都要十分慎重,不能妄言。有一种说法,学术观点无对错,只要自圆其说。但真正要做到自圆其说并不容易,观点可以讨论,论据必须准确,论证必须严密。 从形式技术层面上讲,国家标准化管理委员会发布的《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》《文后参考文献著录规则》等,对学位论文的编写格式如摘要、关键词、绪论、正文、结语、致谢、参考文献等部分都有明确要求。各美术院校制定的学位论文写作大纲均以国家标准为基本依据。论文的形式规范虽然只是论文的外形和细节,却是一些硬性标准。在实际的论文写作和论文评定中,这样一些技术规定不能形同虚设。 国家条例与院校文件是学位论文写作与评审的主要依据,这是必须重视的基本规范。重视规范,不仅是学术问题,它还关乎到学风和品德。有许多时候,我们在学位论文上的尴尬处境并不归咎于我们的条件和能力,而在于我们的学术态度和责任感。美术学科不应该成为知性和学术的苍白之地,尊重艺术实践性的特点尚不足以成为不写论文或不讲论文写作规范的借口。 二、加强学位论文写作的教学指导 从多方面的信息来看,许多大学的本科和研究生培养计划里都没有论文写作的课程安排。虽然有的美术学院在研究生培养方案里制定了论文写作的计划,但没有学分,也没有具体的课程依托。现阶段学生在论文写作这个环节上存在许多不确定、不可知的因素。要改变松散的教学状态,就必须增设学位论文写作课程,加强学位论文的教学与指导,为学生开辟获取知识更为有效的途径。只有建立起有效的教学制度依托,才能确保学生的培养质量。 由于美术专业的学位论文写作与毕业创作同样重要,有必要制定理论阅读和练习写作的培养要求,就如毕业创作必须有一个前期的积累一样,毕业论文的写作也要有一个前期的准备。 首先可以要求通过写读书笔记、讲座心得、短篇考察报告、期刊小文章等形式,进行学位论文写作的先导性训练。这种研究性的自学项目同时会增强学生的专业知识,升华艺术感性。其次,应鼓励学生拓宽视野,广采博收,不能局限于专业或者画室的小圈子。教师鼓励学生外出看各种画展,参加各种艺术活动和学术讲座,了解高层次的艺术展览和学术研究动态,提高他们的理性思考的兴趣。要使学生真正认识到学位论文的重要性并能够积极主动写作,除了一些教学管理手段的运用外,还应该让学生认识到论文写作对他们专业的发展和今后的人生有好处,“老牛亦解韶华贵,不等扬鞭自奋蹄”。当然,美术专业毕竟是实践型专业,在专业实践上首先要有知识、有技术、有能力才能有“写头”。如果不从专业学养上进行修炼,光去“练写”也无济于事。 在学位论文的写作中,导师应当切实起到释疑解惑的作用,并以高度负责的精神对论文选题进行专业的、审慎的学术判断,因势利导为学生把好关。有的导师在指导学生论文写作过程中,还要充当语文教师一职,在字、词、句上进行指导,虽然这样实属无奈,但是,通过认真负责指导后的论文与不管不顾的论文一定大相径庭。所以,应该明确导师责任制,学生的论文情况将是衡量导师是否履行职责的重要标尺。对学生学位论文的写作过程也需要进行督促和跟踪,事前的严格把关总比事后的补救要好。 学生在进行论文答辩前,有必要进行答辩预习。注意答辩礼仪、着装举止、PPT制作、陈述要点、语言方式以及论文的问题点等。就如教育实习前的教案审定和试讲一样,学生经过答辩培训后进入答辩席,即可以将自己置于一个自信成熟且懂规矩的答辩者之列,这种慎重态度是对评委专家的尊重,同时也展现了良好的个人形象。 三、提升学位论文评审的规范化要求 如何规范地评阅学位论文,这是件难事。论文评审表上要求对论文的意义价值、研究方法、创新性、学术水平、研究成果、存在问题及作者的基础理论知识和科研能力、论文写作等做出评述,但由于没有具体的可参考的标准,这中间就产生许多不确定性和随意性。客观上难免因评审专家的不同而导致对论文的评审意见的不同,人为因素常常左右着评审结果。一旦评审的意见或决议引发学生质疑时,评审一方甚至往往难于做出有力的令人信服的回应。此外,研究生论文答辩的三级成绩——优、合格、不合格显得马虎和粗糙。由于优秀论文常常在几十个毕业生里只有一个指标,对于绝大多数的研究生来说,别无出路,写作的动力就剩下“60分万岁”了,此举更加剧了平庸论文和问题论文大面积出现的概率。健全和细化学位论文的评估标准,提升学位论文评审的规范化要求看来十分必要学位论文的答辩评审至关重要。有些问题的出现不能说管理层和学术专家疏漏失职,其实还是一个制度规范的问题。譬如:有时我们看到一个专家组几十位研究生的答辩在一天之内就进行完毕,一个学生的答辩大约耗时20分钟,答辩专家的合议也就在50分钟左右,在这个时间段还要写出每一位研究生的评审结论。赶时间赶效率必定导致产生一些草率和失误。如果建立健全科学合理的论文答辩评审规范,立足规范进行评审,而不被其他偶然的、外部的因素干扰,就能最大限度的维护学术评审的形象,并保证公正、公平的评审过程和结果。唯此,当否决不合格的学位论文,打破了“零淘汰率”时,才不至于激化矛盾。如果对优秀论文也能给予及时表彰奖励,激发师生从事学术理论研究的积极性,更是利好。 四、尊重美术专业学位论文的学科特点 美术专业论文是理论与实践的结合体,视觉化、图像化、感性化、技术化的写作方式是美术专业论文的学科特征。用文史类的论文形式和理论水准来衡量美术专业论文,肯定不合适,它们甚至没有可比性。如果我们同时考虑到论文写作存在的学科特性,美术专业论文就能彰显出不可替代的价值和意义。另一方面,正因为美术专业的艺术性、创造性特点,造就了美术专业的学生自我意识强并勇于创新的个性。在他们的论文写作中常常有较强的问题意识,学术探讨不拘一格。如果我们不戴有色眼镜看人,再多一点包容,我们就能发现美术学科论文的价值与精彩。 陈丹青在任清华大学美术学院博士导师时,曾在“导师评语”中填写他对论文写作“宁低勿高”的要求与标准: “本人对美术学博士论文仅仅要求做到三点: 1.研究个案。 2.资料充分。 3.文字清通。 此外,尽可能与自己的成长背景与创作实践相契合。尽可能以艺术实践者而非职业理论家的身份与思路书写论文。”② 这里的要求似乎较低,但非常实在。我们不能照搬文、史、哲论文评定的条款,不能只看到学位论文的一般属性,而忽视美术专业的学科特性。美术专业人员大多局限于学科专业的形象思维定势,注重对各种图像的“看”,而不是对文章的“读”。当然,大量的专业实践也使得他们无暇顾及多少文法结构和理论知识。因此,适当降低美术专业学位论文的文字和理论标准是一种尊重学科特点,实事求是的做法。我们在制定学位论文评估标准时应尊重美术专业的学科特性,考虑论文写作如何更好地服务于艺术实践、服务于社会对专业人才的需求。许多问题的处理方式,也许文案上的逻辑推理比较明晰,但实际解决要复杂得多,提高美术专业学位论文的写作质量需要多方面的力量和共识。
8月19日,杭州师范大学发布了一则“有关教师论文存在抄袭现象”的通报。通报全文如下:从通报内容中看,杭州师范大学对教师郭某某的处罚还是比较严重的。其中包括:给予郭某某记过处分,调离教学科研岗位;取消职称晋升资格及各类评优评先资格3年;同时还提请上级有关部门撤销郭某某的高层次人才资格等等。据了解,该通报中的郭某某,是一名80后大学教师。2008年,郭某某毕业于中国美术学院环境艺术系;2012年,郭某某曾到德国斯图加特造型艺术学院交流学习;2013年,郭某某自中国美术学院建筑学院景观设计系毕业,获硕士学位;郭某某自南京艺术学院设计艺术学院毕业,获设计学博士学位。目前,郭某某任职于杭州师范大学,是杭州师范学院美术学院艺术设计系环境艺术专业的一名教师。入职杭州师范大学前,郭某某曾公开发表过一篇名为《绍兴石宕园林研究—以羊山石佛寺为例》的论文。然而正是郭某某的这篇论文,让人们知道了一个新的论文抄袭方向—不抄论文抄网文,隐蔽性更强。原来,郭某某公开发表的论文《绍兴石宕园林研究—以羊山石佛寺为例》,正是抄袭的豆瓣博主“心匠”的一篇网络博文,《深山藏古寺(八)--古宕石佛寺》。2019年7-8月份,发现郭某某论文抄袭自己网络博文的豆瓣博主“心匠”,在豆瓣公开了此事。2019年8月,郭某某不请自来通过某些关系找到豆瓣博主“心匠”,并企图用一万元作为补偿请求“心匠”删帖。协商失败后,郭某某还曾要求“心匠”签署共同创作声明,以达成和解。“怎么我一个人辛苦辛苦在那边考察好久,写了好久后在豆瓣上发出来的一个艰辛过程,就变成了什么朋友之间的相互借鉴?”心匠没有答应郭某某的请求。但是郭某某的行为,却严重影响到了“心匠”的正常工作。对此,“心匠”还在其一篇博文中控诉,“某些学校怎么能培养出这样的人类。”与此同时,还有网友发现,郭某某在一篇论文中,还把越中文人祁彪佳老师,机翻成了越南人。对于郭某某的行为,有网友发表评论称:博士论文抄袭豆瓣博主文章,好羞人,还怎么教书育人?对于网友的这句评论,小梦深以为然。作为一名博士,一名高校教师,守住学术研究的底线,应该是最基础的要求。如果连学术研究的底线也守不住,那还凭什么去教书育人呢?对此,你如何看呢?欢迎留言讨论!
以精神产品及其生产能力为特征的文化,历来都作为一种分散的产业形态而存在。文/陈晓彦(新闻学教授)在全球范围内,文化产业和文化创意产业上升为一种成熟的产业意识和普遍的经济活动纳入国家政策并大规模推行,肇始于上世纪90年代的英国。1998年,英国文化媒体暨体育部( DCMS) 提出“创意工业”概念,并按照十三个产业进行分类,表明这个老工业化国家由传统工业转型为文化创意经济形态。随后,文化创意产业在全球范围内蜂起,受到了各国政府的重视,并相继提出了以文化为导向的产业政策。我国TW地区于2002年也提出了“挑战2008:TW发展重点计划”,将“文化创意产业”列为重点发展计划之一,明确指出文化创意产业在未来经济型态发展策略的重要性,以提振TW地区的经济竞争力。2010年8月TW又颁布《TW文化创意产业发展法》及十三配套子法,并设立文创研究院,TW的文化创意产业发展得到了更加有利的推动。当地积极推动也促进了TW各大学增设文化创意产业相关学科,学者和学生们对文化创意产业以及相关领域的研究也日益增多。研究者截止2016年2月20日以“文化创意”为关键词搜索“TW博硕士论文加值系统”数据库,即得到论文题目中含有“文化创意”的博硕士论文719篇。学生涵盖TW100多所大学,所跨院系既包括文化创意产业学系和研究所,也包括企业经营管理、设计、美术、音乐、视觉传达、法律、新闻传播、广告、公共行政、都市计划与建筑、社会学等系科和研究所。其中管理类系所的学生贡献了大部分研究论文,达249篇,占三分之一,其次是设计类系所,包括设计学、应用设计、视觉和视觉传达设计、创新设计、商业设计和工业设计等,占82篇,居第三位的是文化创意产业系所的学生论文,占33篇。其他论文主要散见于与文化创意产业有一定相关性的系所,如资讯传播,美术、智慧财产、视觉与媒体艺术、文化研究、观光与餐饮、广告、新闻等。论文跨越与文化创意有关联的系所,在一定程度上说明TW的文化创意产业在这些年来渐成显学。从论文的内容来看,论文的主题主要反映了学生的学科背景。大部分论文集中从经济学和管理学角度讨论TW文化创意产业的个案经营策略、商品形象、品牌营销、体验行销等,这与管理类学生贡献了三分之一论文有关。设计系所的学生论文则集中关注文化创意产业商品的包装、产品设计策略等。其他学科的学生则因为来自文化创意产业系所和相关学科,所以基本从具体产业门类和个案的角度来分析TW文化创意产业的发展,如以影视、流行音乐、视觉表演、玻璃工艺等产业门类,以故宫博物院、霹雳布袋戏、法兰瓷、云门舞集、琉园、诚品等文创个案和华山、花莲、台南等文创园区为例进行案例研究。除了大量的博硕士论文,TW学者们也从各自的领域涉足文化创意产业的研究,在TW文化创意产业发展的近十几年里贡献了大量的研究。学者们的研究主要表现为研究论文、著作和研究报告等形式,内容主要集中在如下几类。一是从宏观上探讨文化、创意以及文化创意产业的概念、类别等。这类研究大部分为概念类入门书籍和论文,研究者本身也致力于文化创意的教学和科研,因此作品也广泛被用于各大专院校文化创意产业类课程的教学,其中影响较大的如廖世璋、王怡芳、夏学理等以《文化创意产业》命名的概念类著作, 林炎旦的《文化创意产业理论与实务》和《文化创意产业策略研究》、 和杨敏芝的关于文化创意产业园区的的概念与案例的讨论等。 二是对文化创意产业的案例收集和研究。如由TW文化艺术基金会策划出版的,于国华等编著的《文化创意产业实务全书》。TW文化艺术基金会组织了一年多的全TW的“艺文创意产业案例收录计划”专案工作,最后在2004年就“工艺”、“创意生活”、“文化展演设施”、“地方特色”、“视觉艺术”等产业收录34个案例成书,展现TW文化创意产业的发展状况。 第三类是从产业发展政策和法规角度进行的研究,包括TW文化创意产业政策概括梳理、在发展过程中的定位、政策建构、以及对都市经济发展的作用,如丁锡镛的《TW的文化创意产业发展政策》,黄静惠《TW文化创意产业政策发展过程的定位问题(1981-2015)》,杨志成《文化创意产业的政策思维:文化资本的体制建构》等。 第四类研究集中关注文化创意产业与经济发展的关系。这类研究大多以具体的案例出发,论述文化创意产业本身的产业发展以及可能对地方经济的促进作用。如郭曜棻从九份文化产业的发展,提出地方文化产业需要具备“垄断逻辑”才能够在全球化经济中胜出。 为了推动文化创意产业的发展,TW的一些政府机构和民间团体也策划、赞助出版了一系列的文化创意产业相关的书籍、报告等。如TW“文建会”(TW“文化部”前身)从2003年起每年出版文化创意产业年度统计报告,对产业发展数据、现状等进行统计,并分别在2011年和2012年与典藏艺术合作,赞助了一系列文化创意产业研究的文献的出版。2011年出版了文化创意产业译丛六卷本,包括了理查德.凯夫斯的《文化创意产业——以契约达成艺术与商业的媒合》、约翰.郝金斯的《创意经济——好点子变成好生意》和布鲁诺.费莱的《当艺术遇上经济——个案分析与文化政策》等著作,希望以西方国家文化创意产业发展的成功经验作为TW产业发展的参考和借鉴。2012年起又立足TW本土,推出《文化创意 深耕TW》六卷本系列,除《TW文创的第一堂课》概括性介绍TW文化创意产业政策发展、文化资产保护和TW社区文化发展外,其他《创意空间篇》、《表演艺术篇》、《视觉艺术篇》、《生活艺术篇》和《电影电视篇》则对TW的表演艺术、电影电视、生活艺术等具体文化创意产业现状进行考察和成功案例分享。 TW文化创意产业的发展,也促进了大陆学界和业界对TW文化创意产业的研究,近年来,对TW文化创意产业发展的政策、产业案例、经营策略等研究也散见于各期刊和博硕士论文。往来两岸交流的学者和高校学生的增多,也使对比两岸文化创意产业发展和希望协力并进的研究文章和业界讨论不断增多。(陈晓彦博士:厦门大学新闻传播学院教授,毕业于新加坡南洋理工大学,主要研究领域为媒体法律、制度与伦理;创意产业;新闻理论)