作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
近期考研成绩公布,一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生,总分竟然高达477分!这个成绩比高考720分都难。其中,政治考了91分,英语二95分,数学三获得了满分150分,专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因,现在的考研分数越来越高,400+都不是事,想二十多年前,有的专业考二百多分就能录取,而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了?还是现在考生聪明了呢?当然不同大学,不同专业录取分数是不一样的,你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢?欢迎大家留言评论!
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
专业名称:统计学专业代码:071400门类/类别:理学本专业培养学生具备以下几方面的能力:1.掌握数学、物理的基础知识,具有较强的分析和演算能力;2.掌握系统的力学基本理论知识,初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法;掌握一定的工程背景知识,初步学会建立简单力学模型的方法;3.了解相近专业的一般原理和知识;4.对该专业范围内科学技术的新发展有所了解;5.了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规;6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;具有一定的实验设计,创造实验条件,归纳、整理、分析实验结果、撰写论文,参与学术交流的能力。统计学专业院校排名全国各大学2021考研招生简章查询私信回复“招生简章”全国各大学2021考研最新大纲解析私信回复“大纲解析”蒋中挺“新冠肺炎最新考点总结”私信回复“考点”2021考研思想政治理论全真模拟6套卷私信回复“6套卷”(免责及版权声明:仅供个人研究学习,不涉及商业盈利,如有侵权请及时联系删除,观点仅代表作者本人,不代表北京文都立场)往期推荐阅读:“of”在考研英语中的作用,不同于初高中阶段政治文科理科要考多少分才能和竞争对手拉开比较优势2022考研,这五大备考谣言同学们不要相信!
统计学专业考研内卷严重,火热程度远超金融专业中国人民大学统计学学硕复试线429分,超过南京大学金融的425分,应用统计复试线也达到了416分;中央财经大学应用统计复试线421分;西南财经大学统计学复试线401分,400+的考生70多位,应用统计热度超金融;大连理工大学,传统工科院校,400+的考生60多位,最高分445分,401分居然都排在了64名,复试线很有可能要达到396分,这分数已经不输一些财经强校的应用统计了!西南大学统计学专硕复试线382,学硕349;暨南大学录取最低分388,录取名单中低于400分仅有3人。偏冷的统计学专业突然暴热起来,原因归结如下:第一,专硕名额多,且录取人数多,大家以为统计专业考研容易;第二,跨考难度比较低,导致报考人数暴增,分数线暴涨;第三,统计学与大数据、人工智能相关,工作选择面宽,就业形势好,可以去互联网行业,也可以去金融行业,去其他传统机械、医疗、教育等行业均受欢迎。第四,统计专业收入较高,进入金融领域的数据分析师即使本可生都能达到月薪万元以上,一线城市跨境电商领域或者互联网头部工厂收入没有上限,但大厂对于统计专业的需求一般要硕士以上,比如华为公司。以上便是对统计学专业考研内卷的几点分析,假如不想考研还要走技术路线的同学,则需要熟练掌握一到两门统计分析软件,即使没有硕士学位,也能找到不错的工作。
一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后,我就定下了考研的目标,因为我的本科学校是一所普通的大学,我想通过考研进入一个更高的平台继续学习,提高自己的能力。关于择校,我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校,因为我本科就读于重庆,自己也是川渝这边的,所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下,得明确考研目标的时候,我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后,觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式,重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容,并且内容更加集中,复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结,我本科是统计学专业,对统计学也比较感兴趣,读研的目标是为了提高自己的专业能力,因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考,最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度,重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单,因此四百以上高分的人数也非常多,但最终复试的分数线却不是很高,基本只在国家线上十几分的样子,这样复试比就很高,基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系,所以取消了现场笔试,初试复试的加权比变成了7:3,但是往年初试复试得占比是5:5开,并且在复试中复试笔试得占比很大,因此逆袭的人非常多,初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕,初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕(432)的考试科目主要有:数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三:数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学,我定好了学校和专业之后,我就开始了数学的复习,数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段,复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义,网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意,不要只会看网课,一定要在看完之后总结自己所做的笔记,把课上有疑问的知识点和题目多理解,并找一些类似的基础题目多练,一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习,持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料,但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时,我也在不断的复习基础阶段的知识点,练习基础阶段的题目,使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了,最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺,一边做真题一边完善自己的知识网络,所以刚开始做真题可以三四天一套,不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月,就是在复习重难知识点和真题的基础上,找一位老师的全套模拟题来做,我选择的是李林老师。英语二:英语的复习我主要分了两部分,一部分是单词和长难句,一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词,但是效率不太高,我感觉记得很分散,后来我买了一本十天搞定考研词汇,按照书上的记忆表格,每天花一个半小时或两个小时集中记单词,用了二十天背完了一遍词汇,这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了,后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始,我从英语一的真题开始,对阅读进行练习,每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课,同时我也会自己对阅读文章进行口译,锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后,我就开始系统地做英语二的真题了,对每种题型都进行总结,不断积累写作的素材,一直持续到考试之前。如果考前真题做完了,也不用去找模拟题,就反复做真题,但是第二次做真题时,需要更加注重每道题背后隐藏的知识点,而不是只看到正确率。思想政治理论:政治的复习我是从八月中旬开始的,全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间,过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题,做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵,在背诵之前我会自己整理一个框架,这样背起来会更加轻松。专业课:重大初试专业课只有一本参考书,是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课,首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容,对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题,并对简答题进行背诵,大家要找真题可以去“考研文库”,里面有很多的院校真题,很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前,真题重复做,每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有:判断题(有时会要求你说明错误的原因)、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及,主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算,计算题的考察主要集中在参数估计,假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360,进入复试的有97个人,最后录取27个,竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试,分为英语面试和专业面试,英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问,专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备,首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习,书上的每一个知识点都可能会被考到,课后题也是考察的重点,如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课,老师会详细讲备考内容和方法,干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折,有想放弃的时候,但是我们要知道人生并不是只有考研,就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方,并不代表你就彻底失败了,一次没考上还有二次,找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长,但是只要你努力付出,最终的结果一定不会让你失望。 (本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
北京师范大学(Beijing Normal University)是中华人民共和国教育部直属、教育部与北京市共建的全国重点大学,位列“双一流”、“985工程”、“211工程”,国家“七五”、“八五”首批重点建设十所大学之一。据2020年12月学校官网显示,北京师范大学北京校区占地面积5691亩(海淀、西城、昌平校区),另建有北京师范大学珠海校区;全日制在校生58000余人,其中本科生40105人、研究生18156人、长期留学生1600余人;下设3个学部、23个学院、2个系、11个研究院(所);有博士后科研流动站25个,一级学科博士点31个,二级学科博士点114个,一级学科硕士点39个,二级学科硕士点146个;开设本科专业74个。2021年4月3日北京师范大学招生办公室发布了应用统计和统计学的拟录取名单,此名单为拟录取名单,列入名单的考生需上报北京教育考试院和教育部,并经北京教育考试院审查和教育部全国录取联合检查通过后,方列入我校2021年硕士研究生招生正式录取名单。公费师范生在职攻读教育硕士待确定拟录取名单后另行公示。在这份名单中,可谓是学霸中的学霸,应用统计专业分为两个校区,一个是北京校区,北京校区名单为33名拟录取,其中400分以上26名,最高分448分,最低分390分。另外珠海校区,珠海校区名单为111名拟录取,其中400分以上81名,最高分449分,最低分385分。应用统计学成为考研高分专业之一,请小伙伴报考时慎重选择。
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络