应用研究生统计学考什么

数理系应用统计学招生类别：理工培养层次：本科 学习年限：四年 授予学位：理学学士学位培养目标培养适应现代科学技术与经济发展需要，德、智、体全面发展，具备扎实的数学基础，具备系统的统计学知识、了解统计学理论，掌握统计学的基本思想和基本技能，发现和解决社会、经济、生产等实际领域的统计问题，能够熟练地运用计算机分析和处理数据的高素质应用型统计专业人才。主干课程数学基础课（分析、代数、几何)、概率论与数理统计、运筹学、多元统计分析、统计软件与应用、应用随机过程、时间序列分析、抽样调查、企业经济统计学、统计模型、统计预测与决策、数据库技术等。专业优势应用统计学专业依托学校理、管等各学科综合发展的优势，突出理学、管理学互相交叉渗透的特点，强调应用性；以统计学为核心，以管理学、数学和计算机为基础，以数据分析为手段，以管理和统计为最终应用目标，培育学生适应现代科学技术与经济发展需要。就业方向毕业生可在经济、管理、医疗卫生、企业、金融投资业和政府经济管理等部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、统计预测与决策等应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。河北近三年录取分数最高分 最低分 平均分2019 509 482 4872018 506 466 4802017 480 443 456

考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学参考书目：1.茆诗松、程依明、濮晓龙编著，《概率论与数理统计教程》（第二版），高等教育出版社，2015年。2.贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7版），中国人民大学出版社，2018年。复试科目：统计方法复试参考书目：1.《概率论与数理统计》，梁之舜等（第三版）下册，高等教育出版社，2005年；2.《数据分析》，范金诚、梅长林，科学出版社，2002年（1-6章）。历年录取情况：2020年共计录取32人，其中9人推免，23人统考上岸；2021年拟定招生30人，其中8人推荐，22人统考录取；应用统计硕士专业一般是考数学三的，无论毕业是去统计局工作还是进入到企业，应用统计专业都是不可或缺。因此应用型人才一般都是数学三。数学三难度相比数学一更简单一些，但是考察范围更贴近于实际应用的，所以可以看到考试内容都和实际应用相结合的，可以更好的处理实际问题。复习过程中一定要打好基础，多做一些基础应用题，在考试过程中会有实际应用问题。因此我建议大家多做做李永乐的习题集，这样可以更好的理解应用题型的，并且大家一定要多做题多理解，对于错题，一定要整理，并且标注好错题原因，定时的回顾错题，可以更好的理解知识点的含义以及使用技巧。最后是真题，真题的使用大家要重视，很多人怕做了就没有用了，其实不然，本来大学生考研所用的复习资料就很少，所以重复使用率就会很高，一定要学会合理的重复使用真题，这样才能提高效率。英语这里我采用的是速记方法，我会给自己规定好期限，比如说多长时间记忆多少单词，规定好每天的记忆时间以及复习时间，最重要的是加深记忆时间。每天英语学习上的时间要保证在4小时以上的，早晚各一小时，睡前半小时，晚饭后还要练习阅读，最少也要4小时的。英语本身就是需要记忆练习的，一门语言不经常使用就会遗忘，历史上也不是没有过忘记自己母语的情况出现的。单词学习过以后就要开始语法方面的学习，大家可以看到无论是完型填空、还是阅读理解、作文，语法永远都是最核心的。所以一定要认真的去学习和理解语法如何应用的。政治我推荐只需要一本肖秀荣的精讲精练就可以的，然后买一套他的四套卷和八套卷就可以的。我建议从8月份开始，首先进行两个月的一轮复习，要熟读毛中特、史纲等几本书的考试重点，学会思考，结合当前时政整理和总结出问题，锻炼自己的政治思维。等到肖四肖八出来一定要认认真真的做2—3遍，每一遍都要认真的去总结错误之处、问题所在，将每一次的错误之处交叉总结，找出问题最大的那一部分，加深记忆。统计学这门课怎么说呢，多亏我的老师讲的好，让我在考研复习过程中没有什么太大问题，这门课基本都是计算题，有一小部分的简答题。我先给大家说一下考试的大纲以及分值分布。简答题20%、计算题80%。其中统计学内容约占70%、概率论内容约占30%。其中简答题共30分，共6小题，每题5分；计算题共120分，共8小题，每题15分。考试内容一共涉及到两部分，这两部分又分为12小模块，每一个模块都至关重要。无论是大数定律，还是一元线性回归、多元线性回归都是考试重点的。我当时为了可以更适应考试难度，在“考研文库”找了很多院校的考研真题来做，虽然有的院校考研专业课内容不相同，当时我都是把考察点相同的试卷都做了，也是为我专业高分奠定了基础。我建议专业课可以稍晚数学考试，毕竟计算题居多，也是怕影响数学的学习进度，所以稍晚一些开始，可以缓解学习压力。复试：共计220分，面试100分、笔试120分的。概率论与数理分析，其中这门课统计方法考察的更全面、范围更广但是难度不高，所以仍然要认真复习。复试面试这里一定要好好准备，都是考察的是专业内容，面试这里是最容易拉开排名的，不仅决定你是否会录取，也会影响你的排名的，最重要还有奖学金的，所以一定要好好准备，回答问题一定要实事求是，东北大学的老师最烦学生秀自己的知识的。（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

校训:实事求是简介本文主要从学科排名，初试分数线，初试参考书目，以及专业课真题解析等方面对中国人民大学应用统计专硕专业课进行总结和分析，希望对想考人大应统的你有所帮助。应用统计考研介绍统计学是应用经济学热门专业之一，是经济学和理学的交叉学科。根据维基百科翻译：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学对数学的要求是非常高的，而且统计学这门学科学的是非常杂，并不是适合基础一般的同学跨考。本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的经济统计学专业的大学排名，可以做个参考:本文介绍人大因此只列出前20由上图可以看出在统计学方面中国人民大学仅次于北京大学，学科评估结果都为A+，且学校位于北京，地理位置优越，因此竞争压力可想而知。初试分数线随着金融和计算机专业的饱和，更多的人发现应用统计专硕以后也可以间接的从事金融和计算机行业，并且还有一定优势，因此应用统计专业分数线也不断拔高。在2021年初试分数出来的这半个月中，我们可以发现应用统计已经成为金融、计算机之后又一大内卷的学科，各大985院校复试分数线预测均达到了400分以上，因此想要报考应用统计专业的同学慎重考虑。根据网络数据预测2021人大初试分数线为400-410之间，2022年也会是这个水平。初试参考书目《统计学》第六版——贾俊平 何晓群 金勇进（21世纪统计学系列教材） 贾俊平的《统计学》各版本差距不大，推荐第六版和第四版（经管类）可以相互结合使用，当做打基础使用。《应用回归分析》第三版——何晓群 刘文卿（21世纪统计学系列教材） 本书与《计量经济学》内容差不多，只是侧重点不一样，本书侧重于回归分析的理论，而计量经济学侧重于回归分析在经济学中的应用。《应用时间序列分析》第三版——王燕（21世纪统计学系列教材） 《多元统计分析》第三版——何晓群（21世纪统计学系列教材） 《概率论与数理统计教程》第二版——茆诗松、程依明没有一个学校的应用统计专硕考研内容像人大这么广泛，因此复习时需要形成较好的知识体系才能从容应对。专业课解析根据以往人大专业课的出题形式而言，专业课考题是7-8个大题，每题20-25分，没有选择计算题，并且每本参考书中的内容都有涉及，因此更考验同学的综合分析以及解答问题的能力。更多的专业课解析内容以及人大应用统计专硕的考研资料请关注并评论。侵删星光不问赶路人，时光不负有心人，只要按部就班的努力一定能上岸！

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学类专业类别都有哪些统计学简介：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。应用统计学简介：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。统计学是一个大类，是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。应用统计学强调的是统计学理论在实际中的应用，比如如何正确使用参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。统计学类哪个专业好在统计学类专业中，比较热门而且好就业的专业是统计学专业。统计学专业就业范围很单一，或者到国家政府的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是供大于求，统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。统计学专业就业前景分析 (按统计学专业相关职位统计) 据统计，统计学专业就业前景最好的地区是：北京。在"统计学类"中排名第 1。统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。从业资格证书1、毕业相关证书涉及证书：CET成绩单、毕业证，学位证。这是在校期间必须得到的证书，另外在校期间还可以考计算机等级，普通话等级证。2、专业资格证书涉及证书：统计从业资格证，统计从业资格考试是在国家统计局的领导下，由省级人民政府统计机构组织实施，由县(或市)级人民政府统计机构具体承办。考试于每年9月份的第三个星期日公开举行，每门科目的考试答题时间为120分钟。就业方向1、教师或研究人员在各类高等学校、科研院所从事统计学教学及研究的专业人员。现实对从事统计学研究的人才需求量较小，若要从事该行业，必须有考研、读博的决心及毅力。2、政府部门（统计局等）在各类企事业单位从事统计工作的专业人员。3、银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门等从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。统计工作是企、事业单位绩效考核的重要前提，在社会经济中具有非常广泛的应用领域，因此统计人才市场需要将长期保持在比较稳定的增长态势。就业现状交叉领域产生的学科基本上是未来发展前景比较好的学科，而且也是容易出人才的一个领域。其实相比中国，一些西方国家更加重视统计这个专业以及大数据分析，而中国近年来对数据分析也越来越重视，尤其是在这个互联网时代，企业，政府都开始重视起来。基本上所有的行业都需要数据分析人才，尽管目前该专业的毕业生待遇比不上金融、经济类专业，但是其前景是好的。大概七八年前，统计学这个专业还不算一个大热专业，因为除保险，证券以及一些科研政府机构要招收统计学毕业的学生以外，其他的公司对于统计学专业人才的需求量不大。但是这几年统计学在专业圈中变成了非常热门的专业，填报人数众多。同时，现在各大公司的运营部和市场部都需要进行大量的数据统计，收集与分析，所以统计学人才也越来越受欢迎。伴随着互联网电子商务的普及，智能移动设备的广泛使用，社交网络活动的日益频繁，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据正在以前所未有的速度爆炸式增长，世界正在步入大数据时代。走进专业其实中国大多数统计学本科学的内容不足以让统计学本科生做与本专业相关的内容（如建模），大部分找的都是描述统计工作，比如画图表，看走势。所以不是统计学本科找不到工作，是找不到特别对口的工作，几乎无法学以致用。（不过如果你想做描述统计的工作就很好啊，很符合你的要求），所以如果真的想做与本专业联系较紧密的工作，还是做好读硕士、博士的准备。另外，大数据这两年比较火，与统计学很接近，也是统计学专业毕业生的理想去向之一。但是现阶段国内统计学本科做不了相关工作，想要从事数据挖掘工作需要最大程度上提升个人编程能力，学习python、R、Spark等等。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

一、前言首先我必须得说，这是一篇特殊的经验贴，也是一篇很真实的经验贴，因为这是一个一志愿考研失败的考生扎心的分享。我相信在看过了太多成功经验之后，再来看看这一篇或许你能够有一些其的它感悟和收获。对于考研这件事，尤其是对于想考名校的热门专业的同学来说，这篇经验贴或许更加适合大多数人。正如一位学长曾经跟我说的“考研就是千军万马过独木桥”一样，我们有时候不得不承认，考研一志愿上岸的永远都是小部分人。所以不妨换一个心态，更多地去思考我们在努力的过程中学到了什么，而不是过多地去在意结果的好坏，毕竟有的时候确实是无心插柳柳成荫。二、个人情况及选择接下来说一下我个人的情况吧，我本科就读于华中科技大学，专业是卫生事业管理专业，本科期间学过微积分（97分）、线代（98分）、概统（80分）三门数学的基础课，六级494分（阅读部分是230分）。考研总分388分，其中思想政治理论78分、英语二84分、数学三138分、统计学88分（专业课掉链子……）。至于我选择应用统计的原因，是因为在四年的学习中我发现，我的热爱依旧在数学，所以当时也是放弃了参加我们院的保研考试。在选择专业时，我也是直接在数学学院中寻找到了应用统计这么一个目标。而怀着一颗名校梦的我，当时一腔热血地选择了清华作为我的目标院校。清华每年的招生计划是7人，但有时也会适量扩招几个，比如2018年扩了两个，2020年可能因为疫情的缘故扩招了2个。清华应用统计在2018年之前分数相对来说还是比较乐观的，2016年进复试的最低分数是360分（如果我没记错的话），而在2018年之后则情况大变，从2019年的390分到2020年的400分，难度可以说是越来越大。其实这个变化也是可以理解的，大家对于人工智能、机器学习和深度学习的热情逐步高涨，而应用统计作为一个相关且相对好考的专业，必然是会遭受到相当大的冲击的。尤其隔壁北大在去年已经取消了全日制应用统计专业的招生后，更会有大量的考生流入到清华的竞争中来。伴随着这种趋势的，还有清华专业课每一年的变化，对于考生来说都将是一次艰难的挑战：跨考生越来越难考上、对于公共课的要求也越来越高等等……所以我强烈建议各位想报考清华应用统计的同学们一定要综合考量自己的能力和水平，尤其是在统计学中不能够有任何短板，许多比较偏、难的知识点（比如强大数定律、收敛性的证明、双样本似然比检验等）也要有一定的把握和理解，才能够赢下这场战役。三、初试复习经验我自己的经验而言，这几门课的重要性是专业课>数学三>英语>政治，所以下面也就按照这个顺序来写。1.统计学先说说专业课吧，其实对于前几年的考题来说，茆诗松的那本《概率论与数理统计》就已经包括了大部分的考点，所以最重要的就是这一本书，一定要把这本书的课后习题及例题多做几遍。但清华专业课不说考试大纲这一点就很耐人寻味，也就是说他无论出什么题都不属于超纲，这也就要求我们要尽可能的把数理统计相关的知识点都要有所把握，这几年的趋势也正是如此，所以在学有余力的情况下，最好也把李贤平《概率论基础》中关于收敛性的知识和陈家鼎《数理统计学讲义》中假设检验的相关知识也了解一下。不过在看过茆诗松的书后，看后两本会有些吃力，因为相比起来，后两本写得是有一些晦涩难懂，这是正常的不要慌，努力啃下这两块硬骨头。就这几年的真题而言，清华专业课还是有一定规律可言的，首先概率论部分可能会出一道大题，大概分值在20分，当然也有可能不出（如2019年），这部分内容不难，只要掌握了数学三的知识就没什么太大问题；其次就是关于收敛性的一个证明题，这是清华专业课的一个特色，近三年都对于该知识点有一个20分的考察，而且有变难的趋势，所以想考高分的同学一定要在这方面下足功夫，什么依概率收敛、依概率1收敛、r阶收敛、按分布收敛等的证明必须烂熟于心，茆诗松书上的例题也一定要多过几遍，切比雪夫不等式的证明也很具有启发性。参数估计是清华最常考的，2020年真题甚至直接出了一道65分的题目，几乎把参数估计的相关知识点都覆盖了一遍，所以这部分一定要重视起来！而假设检验一定要把概念、原理理清楚，才能够把题目做对。比如2019年真题就考过一道概念的论述题，如果平时学习中没有对这方面有一个自己的思考和认知，考场上遇到就很容易懵了。除此之外，对于各种各样的检验方法也要去体会其中的原理、思路所在。比如2018年考了拟合优度、2020年考了似然比检验。除了这些常考的知识点之外，偶尔也会出现一些关于统计量（充分统计量、完全统计量、次序统计量等）或是生成随机样本（基本也就是用到茆书上提到的随机模拟法或者中心极限定理等）之类的题目，这些也需要我们在复习中考虑到。方差分析和回归这几年没有怎么考察，但也有可能未来会作为知识点，所以也需要有一定的了解。最后总结一下，清华专业课着重考察的是你对于各个知识点原理、思路的理解，所以在学习专业课时一定要本着追本溯源的原则，真正地理解其本质和内涵。而我个人专业课拉大胯的原因就是最后一道45分的似然比检验没有很好的思路，也是我知识点的一个短板，于是导致这次考研失败，所以你们一定要吸取这个教训，在清华面前不能有知识盲区！2.数学三我个人认为最重要的书是李永乐老师的《全书》，尤其是它里面的例题最有启发意义。而习题我当时用的是李永乐老师的660题、张宇老师的《闭关修炼》，其实有时间的话我也推荐汤家凤老师的《1800题》，张宇的1000题我认为就没有必要做了。套卷我也做了许多，包括李林、李永乐、张宇、汤家凤的，个人感觉做套卷对于分数的提升是最有作用的，在考研前1个月左右我就开始一天做一套保持手感。当然这个套卷要在你把基础知识都抓牢的基础上再去做才会有意义，所以之前就努力把《全书》或者《闭关》多刷几遍，刷到每一个知识点都能够熟练于心再开始套卷。今年线代那两道题难度较高，需要引起重视，或许在考研竞争越来越激烈的情况下，数学三的难度越来越大会成为一种趋势，这对我们解决问题的能力愈加是一种考验。3.英语二英语其实没有什么特别好说的，大家应该也看过很多类似的经验贴了，这里我就说几点：第一，真题阅读非常的重要，建议多刷几遍英语二的阅读。其实我之前看经验贴说英语一的阅读也很重要，但于我而言，我没有怎么刷过英语一的阅读，因为我一直觉得一、二卷的阅读思路是不一样的，所以我就只是刷了两遍英语二的阅读，最后考研也是只错了一个阅读；第二，推荐老蒋的英语二阅读书，这是我做过的最符合英语二真题思路的一本阅读；第三，作文一定要趁早练，多积累词汇，多输出。我客观题只错了3分，但主观题（尤其是大小作文）扣了13分，真的很伤；第四，最好每天都能保证英语的学习，起码一天要能够做两篇阅读保持手感；第五，完型主要看你语法功底，如果语法不行确实挺难的，所以不用花太多时间，把真题里的完型做一遍就OK。4.思想政治理论政治其实也没什么过多说的，前期刷好肖秀荣老师的1000题，配合政治刷题小程序，利用上碎片时间多刷选择题，基本就不会有大问题。最后把肖四肖八的选择题做一遍，背好这两本的主观题，就可以上考场了。今年很多人说肖老师主观题翻车了，但其实只要你把肖四肖八上的主观题背下来，考场上依旧是有话可说的。我最后选择题是45分，主观题拿了33分，在北京这个政治旱区，我对这个成绩是比较满意的。四、调剂复试由于我专业课拉大胯，没有进入到清华的复试中，所以这方面的经验很遗憾，不能够推荐给大家。所以这里就说一下我调剂的经验吧，希望能够帮助到有需要的同学们。应统调剂说实话挺难的，一个是因为热门专业，报考人数多；另一个是因为清华专业课分给的不高（当然厉害的还是分挺高的orz），北京又是旱区，所以在调剂的时候没有很大的优势。我当时调剂的时候也是用的考研调剂小程序看了看往年接收调剂的院校，确定了兰州大学、深圳大学等几个比较乐意去的院校，也去看了他们的复试参考书。这一点很重要，因为每个学校的参考书不一样就会导致复试内容有差异。之后也去联系了中国药科大学的导师（由于我本科是医药方向，感觉更有优势），导师也表示欢迎我调剂他们的课题组。但等到调剂系统开放后，一切都变了。接二连三地，我的申请被深圳大学拒了，兰州大学我也未能进入复试名单，甚至最有希望的中国药科大学也没能够把我放入第一批复试名单……那个时候确实是崩溃的，感觉自己被整个世界抛弃了。后来我通过了解才知道，调剂系统只能够按照分数高低来筛选人，而今年的应统分大家或许也知道：神仙打架，比我分高的人太多太多了，尤其是广东考生以及东北考生。正当我打算找工作或是准备二战时，中国药科大学突然给我打了电话让我第二天复试，原因是第一批调剂并没有招满。后面我稍微看了看他们的参考书，复试问的问题也不难：首先考了三道比较基础的统计学题目；其次英译汉；最后综合问答，最后也是成功被录取。由于我本身是跨考生，又碰上今年这个特殊的情况，所以最终没有选择二战，接受了录取。不过今年也是特殊，大家都是网上复试，也就导致去复试的成本大大减少，所以会有很多高分选手报很多学校但最后不去，明年情况或许会大不一样但我还是想给你们一些关于调剂的建议，第一个要确定自己的底线，想清楚自己读研到底是为了什么，不能够在自己绝望的时候饥不择食。第二个就是要耐心等待、放平心态，不要觉得被拒绝了很多次就表示自己很差，调剂和一志愿就是两回事，一志愿唯唯诺诺的院校到了调剂很可能重拳出击。当然还是希望大家不需要走调剂这条路，一志愿上岸才是最好的结果！五、一些后话在考研后我也结合了身边人的例子反思了一下我的这次考研过程，努力的过程真的很美好，希望大家可以不负韶华、追求理想。而且选择有的时候确实比努力更重要，一定要审慎地看待自己，选择最适合自己的目标院校。当然我们正值青春，为了理想奋力一搏也未尝不可，毕竟只有努力过才不会后悔。最后愿各位今年都能够成功上岸，一研为定！来源公众号：新祥旭北京考研

统计学专业考研内卷严重，火热程度远超金融专业中国人民大学统计学学硕复试线429分，超过南京大学金融的425分，应用统计复试线也达到了416分；中央财经大学应用统计复试线421分；西南财经大学统计学复试线401分，400+的考生70多位，应用统计热度超金融；大连理工大学，传统工科院校，400+的考生60多位，最高分445分，401分居然都排在了64名，复试线很有可能要达到396分，这分数已经不输一些财经强校的应用统计了！西南大学统计学专硕复试线382，学硕349；暨南大学录取最低分388，录取名单中低于400分仅有3人。偏冷的统计学专业突然暴热起来，原因归结如下：第一，专硕名额多，且录取人数多，大家以为统计专业考研容易；第二，跨考难度比较低，导致报考人数暴增，分数线暴涨；第三，统计学与大数据、人工智能相关，工作选择面宽，就业形势好，可以去互联网行业，也可以去金融行业，去其他传统机械、医疗、教育等行业均受欢迎。第四，统计专业收入较高，进入金融领域的数据分析师即使本可生都能达到月薪万元以上，一线城市跨境电商领域或者互联网头部工厂收入没有上限，但大厂对于统计专业的需求一般要硕士以上，比如华为公司。以上便是对统计学专业考研内卷的几点分析，假如不想考研还要走技术路线的同学，则需要熟练掌握一到两门统计分析软件，即使没有硕士学位，也能找到不错的工作。

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

近期考研成绩公布，一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生，总分竟然高达477分！这个成绩比高考720分都难。其中，政治考了91分，英语二95分，数学三获得了满分150分，专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因，现在的考研分数越来越高，400+都不是事，想二十多年前，有的专业考二百多分就能录取，而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了？还是现在考生聪明了呢？当然不同大学，不同专业录取分数是不一样的，你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢？欢迎大家留言评论！