应用研究类论文

【能源人都在看，点击右上角加'关注'】基于5G技术的智能矿山研究及应用论文概要矿山智能化是煤炭工业高质量发展的重要保障，5G技术的出现，强化融合人工智能、物联网、边缘计算、大数据等技术，加速传统行业的转型发展。笔者通过分析矿山智能化现状，系统阐述了当前矿山智能化亟需突破的瓶颈及5G技术在矿山应用的必要性，并从性能指标与关键技术角度探讨了5G技术；提出了矿山5G+高质量网络矿山“一张网”网络架构，从本地矿用5G核心网、5G IPRAN环网、5G无线接入网开展了深入研究；基于5G传输网络，阐述了搭建全面感知、远程控制及智能调度3个典型应用场景所需的研究重点和方向，并在在山西焦煤霍州煤电庞庞塔煤矿的取得了良好的实践验证。最后，展望了智能矿山的应用前景，为我国智能矿山建设提供了一种有益探索。作者简介李艺(1964-)，男，山西省汾西县人，高级工程师，本科学历，现任职于联通（山西）产业互联网有限公司，主要从事智慧城市、智慧能源、智慧党建等领域系统集成及管理工作。E-mail：liyi69@chinaunicom.cn。主要内容近年来，我国煤矿智能化建设已经突破了多项关键技术，分别在薄煤层、中厚煤层、大采高及特厚煤层综放智能化开采技术与装备等方面取得了多项成果，然而由于受通信技术和井下复杂环境的约束，传输速率、设备互联和带宽一直以来都无法得到质的突破，进而制约着矿山智能化的发展。首先，传统的信息化技术，特别是网络技术难以满足煤炭企业进行智能化建设。目前传统网络技术存在井下工业环网能力不足、有线网络难以满足大规模接入的要求、有线通信技术难以实现移动生产设备的控制、传统的信息化建设模式难以实现信息共享、海量的信息需要强大的数据中心等问题。其次，5G技术的出现，以其大带宽、低时延、广连接特性，为煤矿生产过程中的核心瓶颈问题提供了解决方案，同时带动人工智能、物联网、边缘计算等技术发展，为煤炭行业核心技术应用的发展突破提供了可能。认为，随着5G技术生态圈逐渐成熟，可以有效解决数据传输能力不足问题，实现数据融通共享，避免数据孤岛。结合AI和大数据等技术打造智能矿山生态应用，能够助力煤炭行业由劳动密集型向技术密集型迈进，实现全面感知、实时互联、分析决策、自主决策、动态预测、协同控制。目前5G+智能矿山建设面临前所未有的发展机遇。笔者认为充分运用云计算、大数据、物联网、人工智能技术，对煤炭生产信息进行智能感知、AI分析与数字孪生、建模和映射，并将其高度融合应用于矿山5G高质量工业互联网和公共服务平台安全生产管控，是当前和未来煤矿智能化的发展趋势，有着广阔的应用前景。最后，介绍了山西焦煤霍州煤电庞庞塔煤矿运用5G技术进行智能矿山建设的积极探索和应用，庞塔煤矿通过构建企业办公万兆+工业环网万兆+无线（4G、5G、NB）+专线网络的“一张网”网络架构体系，可以满足煤矿、选煤厂等内部相关部门及下属单位的数据共享和互联互通，为各类应用系统提供了安全、稳定、可靠的工作环境，保证了各种智能化设备数据传输的需求。主要图表表１　５G与４G关键技术指标对比图２　庞庞塔煤矿井下５G通信组网图３　本地矿用５G核心网架构图５　智能感知系统感知内容图７　基于５G网络的智能综采系统架构免责声明：以上内容转载自中国煤炭杂志，所发内容不代表本平台立场。全国能源信息平台联系电话：010-65367702，邮箱：hz@people-energy.com.cn，地址：北京市朝阳区金台西路2号人民日报社

本文由机器之心编辑，“机器之心”专注生产人工智能专业性内容，适合开发者和从业者阅读参考。点击右上角即刻关注。数据挖掘领域的顶会 KDD 2017 目前正在火热进行中。昨日，机器之心报道了滴滴被 KDD 2017 接收的论文。今日，KDD 2017 公布包括最佳论文在内的多个奖项。KDD 的英文全称是 Knowledge Discovery and Data Mining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD 2017 共收到 1144 篇论文投递，收录 216 篇。今日，KDD 2017 公布了收录论文中的最佳论文等奖项。获奖情况如下：最佳论文与最佳学生论文论文：Accelerating Innovation Through Analogy Mining作者：Tom Hope、Joel Chan、Aniket Kittur 和 Dafna Shahaf地址：https://arxiv.org/abs/1706.05585Runner up paper：论文：Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data作者：David Hallac、Sagar Vare、Stephen Boyd 和 Jure Leskovec地址：https://arxiv.org/abs/1706.03161最佳应用论文奖论文：HinDroid: An Intelligent Android Malware Detection System Based on Structured Heterogeneous Information Network作者：Shifu Hou、Yanfang Ye、Yangqiu Song 和 Melih Ablhayoglu地址：http://www.cse.ust.hk/~yqsong/papers/2017-KDD-HINDROID.pdfRunner up Papers：论文：DeepSD: Generating High Resolution Climate Change Projections through Single Image Super-Resolution作者：Thomas Vandal、Evan Kodra、Sangram Ganguly、Andrew Michaelis、Ramakrishna Nemani 和 Auroop R Ganguly地址：https://arxiv.org/abs/1703.03126博士论文奖论文：Local Modeling of Attributed Graphs: Algorithms and Applications作者：Bryan Perozzi地址：https://search.proquest.com/openview/cc84345c4e647328b7c4ea300b1367fd/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=yRunner up papers：论文：User Behavior Modeling with Large-Scale Graph Analysis作者：Alex Beutel地址：http://alexbeutel.com/papers/CMU-CS-16-105.pdf论文 ：Mining Large Multi-Aspect Data: Algorithms and Applications作者：Evangelos E. Papalexakis地址：http://www.cs.cmu.e/~epapalex/proposal.pdfHonorable Mention Papers：论文：Computational Lens on Big Social and Information Network作者：Yuxiao Dong地址：https://curate.nd.e/show/qj72p556t40以下是机器之心对获奖论文的摘要介绍。此外，我们还介绍了 SIGKDD 2017 创新奖与服务奖的获得者。最佳论文和最佳学生论文奖：Accelerating Innovation Through Analogy Mining摘要：大型知识资源库（如美国专利数据库）的可用性提高可以显著加速人们发明和探索类似问题的进程。然而，想要在这些巨大、复杂的现实资源库（repositories）中寻找有意义的类推方式对人类和自动方法而言都是一个巨大的挑战。此前，我们使用的方法通常包含手动编写的带有高关联结构的数据集（如谓词演算表征），但这种数据集非常稀疏且昂贵。更简单的机器学习/信息检索相似性度量可以扩展到大型的、基于自然语言的数据集中，但很难应对结构的相似性——而这是类比的核心问题。在本文中，我们探索了学习简单结构表示的可行性和价值，特别是在「问题模式」上，其中规定了产品的目的与达到目的使用的机制。我们的方法整合了众包模式与循环神经网络来提取产品描述中的目的和机制的向量表示。我们证明了，这些学习的向量可以让我们比传统信息检索方式更快、更准确地找到类比。在一个思维实验中，新模型检索的类比显着增加了人们产生新思想的可能性。我们的结果证明了新方法可以让大规模类比的计算适应弱结构表征。最佳应用论文奖：HinDroid: An Intelligent Android Malware Detection System Based on Structured Heterogeneous Information Network 摘要：随着安卓恶意软件的增多、对智能手机用户的危害越来越严重，对安卓恶意软件的检测已经成为网络安全的重中之重。而安卓恶意软件日益增长的复杂性，要求我们创造出新的技术对抗新的威胁且难以入侵。在此论文中，为了检测安卓恶意软件，我们不只是调用 API，而是进一步分析它们之间的不同关系，创造更高级别的语义，从而使得攻击者入侵检测需要花费更大的努力。我们将安卓应用、相关 API、以及它们之间的丰富关系表达为一种结构化的异质信息网络（Heterogeneous Information Network/HIN）。然后我们使用基于元通道（meta-path）的方法表征 app 与 API 之间的语义关系。我们使用每个元通道在安卓 app 上公式化类似的测量方法，并使用多核学习（Multi-kernel learning）收集不同的类似点（similarities）。然后，每个元通道被学习算法自动赋权，从而作出预测。据我们所知，这是首个使用结构化 HIN 网络进行安卓恶意软件检测的工作。我们在 Comodo 云安全中心收集的真实样本上进行了综合实验，旨在对比不同的恶意软件检测方法。有潜力的实验结果表明，我们开发的系统 HinDroid 超越了其他安卓恶意软件检测技术。最佳博士论文奖：Local Modeling of Attributed Graphs: Algorithms and Applications摘要：具有关联节点、原始链接信息的现实世界图正在变得越来越普遍。例如，社交网络既包含亲友关系，也包含人口统计、兴趣等属性；一个蛋白质相互作用的网络（protein-protein interaction network）不仅可以具有相互作用的表示，还可以显示相互作用的级别。这样的信息可以由使用节点表示对象的图来表示，而图的边代表互相之间的关系，节点相关的特征向量代表属性。这种图数据通常被称为属性图（Attributed graph）。本文着重于开发适用于属性图的可扩展算法和模型。在这里，数据可以看作是离散的（一组边），或是连续的（嵌入式节点之间的距离），我从两个角度考虑了这个问题。具体来说，我提出了一种在线学习算法，它利用深度学习中的最新进展来构建多种图嵌入。使用这种新方法编码的多尺度社会关系对于网络中的多标签分类和回归任务都是可用的。我还提出了离散图中异常社区得分的局部算法。这些算法可以发现图属性的子集，最终发现社区（例如社交网络上的共同兴趣）。本论文中所有方法的可扩展性都是通过利用图基元（Graph primitives）的限制集合来保证的，如自我中心网络和截断随机游动，它们可以利用每个顶点周围的局部信息。此外，对于限制图依赖性的范围，我们考虑使用新方法在 MapReuce 和 Spark 上对常见内容进行大数据处理。这项工作在数据挖掘和信息检索等应用领域领域前景广阔，其中包括用户分析/人口统计推理，在线广告和欺诈检测等。2017 SIGKDD Test of time award康奈尔大学 Thorsten Joachims 的《Training Linear SVMs in Linear Time》获得了该奖项。论文地址：https://www.cs.cornell.e/people/tj/publications/joachims_06a.pdf摘要：线性支持向量机（SVM）已经成为了高维稀疏数据空间中最杰出的机器学习技术之一，它通常应用于如文本分类、词义消歧和药物设计等领域。这些应用都涉及到巨量的样本 n 和巨量的特征 N，每一个样本只有 s << N（s 远小于 N）个特征是非零特征。该论文展示了一种训练线性 SVM 的截平面算法（Cutting-Plane Algorithm），该算法经证明分类问题的训练时间只需 O(sn)，有序回归问题的训练时间为 O(sn log(n))。该算法基于一种 SVM 优化问题的替代但等价公式化方法。经验上，截平面算法要比如 SVMLight 那样的分解法在大数据集上快几个数量级。2017 SIGKDD Innovation AwardACM SIGKDD 新一任主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院裴健教授裴健（Jian Pei）是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、IEEE Fellow，他的研究主要集中在开发针对新型数据密集型应用的高效数据分析技术。裴健教授的研究领域包括数据挖掘、联机分析处理、数据仓库、web 搜索、信息检索、医学信息学、商业智能等领域中的应用。2000 年以来，裴健教授发表了 200 多篇论文，也多次担任国际会议的程序委员会委员和组织委员会委员。裴健教授获得了许多研究奖项，包括 2015 ACM SIGKDD Service Award、2014 IEEE ICDM 研究贡献奖、IBM Faculty Award（2006）和 KDD 最佳应用论文奖（2008）、PAKDD 最佳论文奖（2014）、PAKDD 最具影响力论文奖（2009）和 IEEE 杰出论文奖（2007）等等。裴健教授因为「在数据挖掘及应用领域的基础研究，尤其是模式挖掘与空间数据挖掘方面做出的杰出贡献。还有已经被业界广泛接受和应用的数据挖掘方法」而获得此项荣誉。2017 SIGKDD Service Award香港科技大学杨强教授杨强，第四范式联合创始人、首席科学家。杨强教授在人工智能研究领域深耕三十年，是国际公认的人工智能全球顶级学者，ACM 杰出科学家，两届「KDD Cup」冠军。现任香港科技大学计算机与工程系主任，是首位美国人工智能协会（AAAI）华人院士，AAAI 执行委员会唯一的华人委员，国际顶级学术会议 KDD、IJCAI 等大会主席，IEEE 大数据期刊等国际顶级学术期刊主编。杨强教授在数据挖掘、人工智能、终身机器学习和智能规划等研究领域都有卓越的贡献，是迁移学习领域的奠基人和开拓者，他发表论文 400 余篇，论文被引用超过三万次。杨强是多本国际期刊的编委，是 ACM TIST 的创始主编，是 IEEE 大数据期刊创始主编，还是 IEEE Intelligent Systems，IEEE TKDE (2005-2009)，AI Magazine 等期刊的编委。此外，他也是很多人工智能和数据挖掘相关会议的组织者以及程序联合主席，如 2012 年在北京举办的 ACM 国际数据挖掘大会（KDD) 的会议主席，以及 ACM KDD 2010，ACM RecSys 2013, ACM IUI 2010，ICCBR2001 等会议的主席。他是国际人工智能大会（IJCAI) 的董事会成员和 2015 年在阿根廷举办 IJCAI 会议的程序委员会主席, 同时在 2016 年被选为 AAAI 执行委员会委员。据颁奖现场，杨强教授因为「在研究和发展数据挖掘和人工智能领域所做出的杰出贡献」而获得此项荣誉。

近日，IEEE ransactions on Biomedical Engineering（2021, 68(1): 130-147）以封面文章形式发表了中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组关于纳米机器人及其生物医学应用的研究综述文章Progress in nanorobotics for advancing biomedicine。该论文基于课题组在纳米操作机器人单细胞单分子探测方面的研究成果，系统总结了近年来纳米机器人技术应用于生物医学领域取得的进展，并展望其未来发展前景。纳米机器人技术是指开发可在纳米尺度执行任务（如感知、驱动、操作、推进、控制、协同等）的机器人设备/系统。纳米机器人技术研究在近年来取得了进展，一方面，出现了自身尺寸在纳米尺度的纳米机器人（如DNA纳米机器人），可以装载药物分子并随着血流将药物分子输运至特定地点（如癌细胞）以实施在体单细胞精准给药；另一方面，出现了本体是宏观尺寸，但末端执行器可对纳米物体进行机器人化操作的纳米操作机器人。纳米机器人技术的研究进展为生物医学领域科学问题的解决及临床疾病诊疗提供了新机遇。中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组联合国内多家医院，在微纳机器人技术与生物医学交叉融合方面，开展了系统性的理论及实际应用研究工作，建立了从分子、细胞到组织的多尺度多参数微纳生物观测与操控方法体系，提升了微纳机器人探测微弱生理信号的能力，探索了微纳机器人技术在临床活检样本检测分析中的具体应用，为癌症个性化诊疗提供了新思路。相关研究成果先后发表在Science Advances、Nature Communications、Small、Nano Research、ACS Applied Materials & Interfaces、IEEE Transactions on Communications等上。研究工作得到国家自然科学基金委员会、中科院与沈阳自动化所机器人学国家重点实验室的支持。沈阳自动化所发表纳米机器人及其生物医学应用研究综述文章来源：中国科学院沈阳自动化研究所

我院应用数学研究所赵环宇高级工程师担任第一作者的论文《An Optimal Online Semi-connected PLA Algorithm with Maximum Error Bound》（具有最大误差界的最优在线半连续PLA算法）被数据挖掘与知识工程领域国际顶级杂志《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）》录用并在线发表。TKDE是中国计算机学会推荐的A类期刊，主要刊登计算机科学、人工智能、电子工程、计算机工程等领域在知识与数据工程方向的学术论文。中国计算机学会（CCF）制定发布的《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》是计算机学界认可的标准，其推荐目录分为A、B、C三档。A类指国际上极少数的顶级刊物和会议，鼓励我国学者去突破。针对1991年Guibas等人提出的“如何在时域空间下寻找最优化的PLA解”问题，文章首次引入了“半连接”的概念实现了在最大误差条件下最优化的PLA算法，解决了该问题。该算法比发表于ICDE 2015（CCF A类，计算机数据库／数据挖掘／内容检索领域顶级会议）的基于转换空间的算法具有更高的时间和空间执行效率，是目前针对该问题的唯一的基于时域空间的最优算法，得到了TKDE主编和审稿人的高度评价。该论文由河北省科学院应用数学研究所、浙大宁波理工学院、墨尔本大学、昆士兰大学、皇家墨尔本理工大学、麦考瑞大学等学者共同完成。我院赵环宇高级工程师以第一作者在国际著名期刊上发表文章，并且通信作者单位亦为我院，是我院近年来人才引进、培养工作的重要成果之一，也是我院开展国际合作工作的重要成果之一。附论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9039677（院科技处、数学所供稿）【来源：河北省科学院】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

其实，想要写论文快的话，首先咱们同学们需要在写毕业论文的时候可以参考其他资料和相关文献，把自己的想法总结成毕业论文，适当引用其他权威文献，这样起到二次创作的作用，比抄袭其他人的论文能降低风险。大家都知道吧！网上也有很多写论文的相关文章片段。这个时候最有可能出现查重率高的情况，可以把这些片段总结一下，用自己的话概括一下。将出现重复率高的段落进行修改或者字义的替换，要做到这一点，首先要完成毕业论文的查重才行呢！同学们可以利用我们网站的论文查重系统进行论文查重，通过论文检测的结果，在进行修改，从而可以帮助同学们尽量减少重复率。修改好的论文可以提交给导师，一般都是很容易通过的，从而这样毕业论文才能顺利通过！现在网上有很多查重软件可以用来测试毕业生。但是如果查重软件不权威，这个查重的结果根本就不正确，所以需要测试论文的重复率。一般建议同学们使用专业的检查网站进行查重， 因为这样论文查重结果准确，可以通过结果在进行修改。对于论文引用专业术语不在模仿范围之内。教科书中的专业陈述本身是存在的，这些部分应用到论文的学术研究中也应该存在，不必刻意的引用，有一些话术是不可避免的，但同学们只要保证总体论文查重率达到学校的标准以后就行。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系实证论文写作是指对基于观察、调查与实验得来的经验事实进行归纳、演绎的过程及其结果，它遵循自然科学的逻辑和范式，有着相对稳定、统一的外在形式。不过，即使如此，有些研究生在进行实证论文写作时，仍存在着实证论文不像实证论文、实证论文不是实证论文的错误，而实证论文写作的进阶之路包含实证论文像实证论文、实证论文是实证论文与此实证论文优于彼实证论文三个阶段。 一、实证论文像实证论文在方法论上，实证论文写作信奉研究对象是客观存在的，皆受因果或相关规律的支配，而事物间的因果或相关关系是可以通过经验而被证实的。因此，从外在结构上看，实证论文有相对固定的表达形式，一般由问题与假设、方法与过程、结果与讨论等要素构成。问题与假设。一切研究皆是从问题开始的，而写作无非是将问题解决的过程及其结果用文字、数字等符号呈现出来。从目的上看，研究问题大致可分为三类：一是概念性问题，即研究目的不是为了告诉读者做什么，而是帮助他们理解某个主题。此类问题通常是认识上的问题，诸如何谓教育，教育的影响因素有哪些，教育的形成机制是怎样的等问题。二是实用性问题，即研究目的主要是为了告诉读者怎么做，才能改变某种棘手的情况或至少使这种棘手的情况得以改善。此类问题通常是实践上的问题，比如，如何增强教育的吸引力？如何提高考试成绩？三是应用性问题，即不仅告诉读者如何做，而且解释如何做的原因，此类问题既不是纯概念性问题，也不是纯实用性问题，而是二者的综合，诸如核心素养的形成机制及其培育，就包含了认识问题与实践问题[1]。研究假设即对拟研究问题的尝试性回答。只不过，对于实证论文写作而言，研究假设通常呈现为两个或多个变量关系的猜想。只有确定了待证的研究假设，研究问题才算明确，才能进行下一步的方法与过程的阐述。 方法与过程。实证研究要想经得起他人的重复验证，须清楚地阐明研究的方法与过程。自然，方法是过程中的方法，过程是嵌入方法的过程，二者是融合在一起的。对于人文社会科学而言，实证的研究方法通常有观察、调查与实验。比如，有学者在《教育不平等的身心机制及干预策略——以农民工子女为例》中，就详细阐述了自己的研究方法，诸如参与观察、深度访谈、问卷调查与实验法。就实验法而言，该学者将参与研究的学生随机分成实验组和控制组，并分处不同的教室里，研究者对两组学生施予不同的实验刺激，通过对比因变量的差异，来验证刻板印象对农民工子女学业成就的影响[2]。结果与讨论。运用实证研究的方法，经历一个研究过程，就能获得各种数据和资料，如此获得的各种数据和资料即为研究的结果，需用描述性语言进行客观呈现。举例来说，为了检验关于农民工子女学业成就的负面刻板印象对农民工子女的测试成绩的影响，上文的作者采用实验研究，在语文测试前，对随机分成的人数均等的四个组，分别施以不同的影响：第一组同时以外显和内隐的方式激活刻板印象，第二组仅以外显方式激活刻板印象，第三组仅以内隐方式激活刻板印象，第四组为控制组，直接进行语文测试。其获得的研究结果是以外显方式将学生置于刻板印象威胁之下，学生的测试成绩相对于参照组，有显著下降。以内隐方式将学生置于刻板印象威胁之下，其测试成绩虽低于参照组，但两者的差别并不具有统计显著性。而同时以外显和内隐方式激活刻板印象的学生，其测试成绩表现出最明显的下降，是三个实验组中成绩最低的[2]。呈现了研究结果，还需对研究结果进行必要的解释和诠释，此种解释和诠释即为讨论。 当然，现实的实证论文有着多种变体，有的将研究假设隐匿在“问题的提出”中；有的则既呈现研究结果，也推导出研究结论，且提出相应的对策建议等。但不管实证论文有多少变体，上述六要素则是不可或缺的。 然而，对于初做实证研究的研究生而言，其撰写的实证论文常常存在着上述六要素残缺不全的现象，从而使自己撰写的实证论文不像实证论文。比如，有博士生在《“互联网+”与 IBPYP 中文教学的实证研究》中，开篇只是简述了“‘互联网+’与IBPYP 中文教学”的一些情况，却既没有提出本课题要研究的问题，也没有提出自己要确证的研究假设；接着，虽然描述了研究方法，诸如深度访谈与问卷调查，但却未能呈现研究方法所获得的第一手资料，没有描述研究结果，就更谈不上对研究结果进行必要的讨论了，只是在结尾处笼而统之地得出结论说：“我们不可否认‘互联网+’带给 IBPYP 中文教学很大的益处，但也必须承认它给 IBPYP 中文教学带来了一定程度上的弊端”。试想，这样缺少研究问题、研究假设与研究结果的实证论文，仅从外在的构成要素上看就不像实证论文，其研究能力实在堪忧！倘若笔者来写“‘互联网+’与 IBPYP 中文教学的实证研究”，则会先提出一些实用性或应用性问题，比如，“互联网+”在 IBPYP 中文教学中面临着哪些问题，师生是如何看待、认识与化解这些问题的，对其他类似的“互联网+”教学有何启示等；接着，构想待证的研究假设，诸如无论“互联网+”如何时尚，皆是一种教育手段，需服务于学生之个性而全面的成长，“互联网+”的运用应符合学科教学的本质特征，并非凡运用了“互联网+”的教学就必然是优质的等。随后，描述与研究问题或待证假设相适切、匹配的研究方法和过程，且按照拟研究的问题或待证的假设，分类呈现所获得的第一手资料和研究结果；最后，对研究结果进行学理分析与阐释，得出研究结论及其启示。可以说，做到实证论文像实证论文并不难，只要清楚了实证论文主要由“问题与假设、方法与过程、结果与讨论”等构成，那么以这六要素为框架，将相关的内容匹配、填充进去，至少会使实证论文像实证论文，然后在此基础上进一步修改、完善，使实证论文是实证论文。 二、实证论文是实证论文人学做任何事情，其起步阶段常需借助模仿与练习，实证论文的写作也不例外。但要做到实证论文是实证论文则需在模仿、练习的基础上洞察实证论文写作的内在机理，避免各种伪实证的陷阱，诸如以偏概全、结果倾向性选择与诉诸权威等伪实证。 如果说实证论文是由问题与假设、方法与过程、结果与讨论等六要素所构成，那么表征实证论文的主要成分则是“方法、过程与结果”三要素。因为研究问题的选择和研究假设的确定必然蕴含着研究者主观的价值倾向，其中，研究问题的选择就意味着并不是所有的问题皆值得研究，研究者须进行价值甄别。有时，即使所选择的问题值得研究，但由于受研究者自身的知识储备、现有能力以及资源条件等限制，具体的研究过程也不一定能够展开。因此，研究问题的选择并不是一个经验实证的过程，而是一个价值判断的权衡。而研究假设的确定虽须基于、源于经验事实，但经验事实本身却无 法自动地显现研究假设，作为对研究问题的事先回答或对两个或多个变量之间关系的预测，研究假设只是一种主观的心理构想。如此看来，研究假设的确定也不是纯实证的。至于对研究结果的讨论，则需基于经验材料和数据进行科学的抽象、归纳与概括，而抽象、归纳与概括则不是实证性的，而是一种逻辑推理[3]。鉴于此，实证论文是实证论文的标志主要体现在方法、过程与结果上，而判断实证论文是否实证论文也主要看其方法运用是否恰当，过程展示是否规范，研究结果是否研究方法的运用与研究过程的展开的结果。可以说，对于人文社会科学来说，由于人文社会现象的复杂与多变，且渗透着人的主观意志，难以做到像自然科学那样进行经得起充分经验检验的实证研究，就相对容易犯伪实证之错误。比如，由于受研究时间、资金或研究者个人的学识、能力等限制，人文社会学科的实证研究常常运用个案、问卷与访谈等方法收集资料，并基于研究所获得的资料抽象、归纳与概括出研究结论。这些研究方法本身虽无可厚非，但倘若运用个案调查，那么个案选择得是否具有典型性、代表性，就得事先进行充分的考量，并在文本写作中给予详细介绍，且对由此得出的结论持有限的推论。其道理很简单，人们无法从特殊中推导出一般，即使现在所见的所有天鹅皆是白色的，也无法肯定今后不会发现黑天鹅。不过，有些研究生在运用个案进行实证研究时，却无视个案选择得是否具有典型性、代表性，只是从方便实施、易于取材着眼，且对个案的基本情况缺乏介绍，就大而化之地推导出研究结论，从而造成以偏概全之错误。比如，有博士生在《基础教育的混合式学习——基于意见领袖的实证研究》中，不仅没有界定何谓“意见领袖”，而且还想当然地将“意见领袖”视为“教育领导者”，更没有介绍自己访谈的三位“教育领导者”的具体情况，就从中得出“兼容性和复杂性是影响混合式学习变革的重要属性”等结论。对此，读者自然会生发疑问：为什么将“教育领导者”视为“意见领袖”？三位“教育领导者”的具体情况是怎样的？从这三位“教育领导者”对混合式学习的看法中何以能得出上述研究结论？同时，运用问卷、访谈法进行资料收集，则要严格审视问卷编制、访谈提纲编写的科学性与有效性，避免价值倾向性提问。倘若问卷或访谈的问题带有价值倾向性，那么其所得的资料就难免具有结果倾向性选择之弊端。比如，倘若问卷或访谈问“当下，学生的课业负担很重，你如何看待”，那么此问题就带有明显的价值倾向性。因为课业负担至少存在着三种情况：重、一般与轻。因此，上述提问，即使获得的研究资料是真实的，也难以让人信服。有时，有些实证研究者为了证明自己提出的观点或假设是正确的，就从预设的理念出发，用既定的观点来裁剪、选取相应的经验事实，就犯了明显的结果选择性错误。可以说，无论是问卷或访谈的价值倾向性提问，还是基于既定的观点对经验事实进行过滤与剪裁，皆会导致结果选择性之错误，使实证研究蜕化为伪实证研究。另外，实证研究推崇用事实说话，有一分证据讲一分道理，但在实证研究中，有的研究生却习惯于援引权威观点，而忽略对经验事实的分析，并试图通过引用权威观点来证明自己主张的正确，这种做法就背离了实证研究的理性精神，犯了诉诸权威的错误。因为从理性上看，某种观点是否正确，并不是某权威说其正确就正确，而是要拿事实来证明。况且，作为人，即使是权威人物，也可能犯错。 而要想做到实证论文是实证论文，至少须把握实证研究的优长与局限，综合运用定量与定性研究；加强研究方法的学习与训练，提升研究方法的运用水平；增强问题意识，弘扬理性精神。为了提升人文社会科学的研究水平，实证研究是一条有效的途径，但人文社会科学的研究对象不同于自然科学的研究对象，自然科学的研究对象是没有人直接参与的现象，是既定的，属于非历史的范畴；而人文社会科学的研究对象则是有人直接参与的现象，是人自身活动的产物，属于历史的范畴[4]。因此，将适用于自然科学的实证研究引入人文社会科学，就须明了其优长与局限。就优长而言，实证研究作为一种具有逻辑结构的模型，能够建立各种事实、概念之间的因果或相关关系，有利于增强人们对事物发展的预测与控制能力。就局限而言，实证研究的对象须具有可观察、能测量的特性，而那些不可观察、无法测量的心理体验、人文情怀等则被排斥在实证研究之外。况且，即使针对可观察、能测量的事实进行实证研究，其问题的选择与假设的确定及其结果的讨论仍需非实证的参与。从这个意义上说，实证与非实证并不是截然对立的，真正的研究常常融实证研究与非实证研究于一体，只是由于研究目的与研究对象的差异，有的研究实证成分多些，有的研究非实证成分多些而已，此乃其一。其二，加强研究方法的学习与训练，提升研究方法的运用水平。研究方法作为工具，须保证其自身的科学性。倘若研究方法本身就存在着各种各样的问题，那么由此获得的研究资料不是杂乱无章，就是误导研究结论。比如，就问卷编制而言，一份完整问卷包括指导语、问题与结束语，而问题的设计并不是想到什么问题，就出什么问题，而是要经历“界定概念—提出假设—确定维度—编拟题项”这一完整的逻辑过程，其中，界定概念在于明确调查的对象是什么，提出假设是进一步明确调查的内容，而确定维度则是对调查内容的进一步分解，最后才是根据确定的维度，在每一个维度上设计若干问题。同时，调查问卷的问题设计须具有清晰性、单一性、中立性、间接性与排他性等特征。同理，访谈提纲的编写也是基于研究问题，先依据标准划分维度，然后按照维度将大问题分解为小问题，且移情地设想：当访谈对象看到问题时，他/她会怎么想？自己能否得到客观、真实的回答？比如，有研究生在编制教师访谈提纲时，呈现了如下问题：“和学生、同事相处时，您是否经常发火，跟别人持相反意见？”“您放学后会不会把不愉快的情绪带到家里？”“上课时，您是否经常感到身心疲惫？”等。试想，直接问教师这些负面问题，而不是运用间接的提问方式，教师会真实、客观地回答吗？其三，增强问题意识，弘扬理性精神。无论何种研究，皆是对研究问题的尝试性回答，而不是对已有事实的简单再现，但有博士生在《美国协作式写作项目教学探析——以读写思网站“联结过去与现在”项目为例》中，却仅仅呈现、介绍了美国的“读写思网站”的“联结过去与现在”的一些基本情况与做法，整篇论文不知其要解决什么问题，论 文展示后，笔者问起此事才知，该文只是为了参加这次会议临时从其博士论文中摘录的一部分。可以说，没有问题的事实呈现只能是对已有知识的宣讲，而不是真正的研究，不宜作为学术论文。而对研究问题的回答，则须放置于理性的天平上进行衡量，根据事实说话，而不是依照某权威观点进行演绎，更不能因自己的想法需某事实的支撑，就人为地忽略相反的事实，犯结果倾向性选择或诉诸权威之错误。三、此实证论文优于彼实证论文任何研究的价值皆在于创新，而不管此创新是多么微不足道。因此，实证论文写作的意义就在于此实证论文优于彼实证论文。而要想做到此实证论文优于彼实证论文，则须做好文献综述，知道已有研究都做了什么，还存在着哪些问题，且明确自己的研究贡献在何处。 文献综述是知识创新的根基，因为研究就意味着在已有研究成果的基础上继续推进或纠偏。因此，国外的期刊论文或学位论文皆在问题提出后，有专门的文献综述。文献综述即对文献的综合述评，既有述，也有评。确切地说，在实证论文写作中，既要围绕着研究问题对已有研究成果进行分类与概括，也要对已有研究成果做出分析与评价，并在此基础上寻找研究的创新点。从这个意义上说，完整的文献综述是“述”“评”与“创”的三位一体。比如，有学者在《对教师情绪劳动的实证研究》中，在概述了从霍赫希尔德首创“情绪劳动”这一概念到哈格里夫斯、赞比勒斯、维诺格拉德对教师情绪劳动的相关研究后，就进行了相应的“评”与“创”。其“评”是自霍赫希尔德提出情绪劳动的概念，并从工作特征和个体应对策略两方面对情绪劳动进行分析以来，后继者大多沿着“聚焦工作”和“聚焦雇员”这两条线索进行情绪劳动研究；虽然情绪劳动广泛应用于社会学、管理学等领域对服务业雇员、护理人员的研究，但却“鲜有对教师或教学工作的讨论”。其“创”则表现为：“虽然上述学者对教师情绪劳动研究奠定了一些概念基础，但对我们理解教师情绪劳动，特别是中国教师的情绪劳动来说，还有大量问题需要回答。例如，从 ‘聚焦工作’的研究线索出发，在中国教师看来，教学是情绪劳动吗？教学的情绪工作要求对他们来说重要吗？这些要求究竟是什么？从‘聚焦雇员’的研究线索出发，除了表层扮演与深层扮演，还有别的情绪劳动策略吗？与服务业雇员相比，教师的情绪劳动有何不同？更重要的，这些策略对理解中国教师的教学工作有何意义？”[5]如此综述文献，不仅为后续研究指明了方向，而且蕴含着多种创新的可能性。在回答上述问题的过程中，研究者通过问卷调查、深度访谈与参与式观察，发现霍赫希尔德所说的情绪劳动，在中国教师的日常语言中转化为一个相当本土化的概念——“操心”，“教学的情绪工作要求及其引发的情绪劳动对教师身心康宁产生的影响是复杂的，其中不乏负面效应”，归纳、总结了支配中国教师情绪感受与表达的四项情绪法则及中国教师在课堂上经常使用的三类七种策略。此研究不同于格兰迪的是将“真实表达”列为情绪调控策略的一个类别，凸显了教师情绪劳动与服务业雇员的区别。与格罗斯的过程模型相比，表层扮演的两种策略对应“聚焦反应”的情绪调控，调焦对应“聚焦先因”的情绪调控中的注意调度，并将格罗斯的“认知改变”细化为“重构”和“隔离”，把“情绪修正”细化为“释放”与“宣泄”这两种真实表达[5]，从而阐释、说明了为何此实证论文优于彼实证论文。不过，有的研究生在做实证研究之初，虽然也围绕研究主题进行了相应的文献综述，但由于其文献综述只有“述”而无“评”与“创”，文献综述就蜕变成对已有研究成果的简单堆砌与无序罗列，丧失了文献综述应有的功能，即通过文献综述，澄清自己的研究问题，明了自己研究的理论与实践价值。比如，在《基础教育的混合式学习——基于意见领袖访谈的实证研究》中，其文献综述陈述了“国内外混合式学习相关研究”与“创新扩散理论在教育领域的运用”等内容。前者只是呈现了不同学者对“何谓混合式学习”的界定；后者则叙述了创新扩散理论在不同教育领域（政策、课程、教学等）中的运用情况，分析了影响创新扩散的因素。而研究者之所以综述“创新扩散理论在教育领域的运用”，其用意在于借鉴创新扩散理论的分类标准分析、阐述“在基础教育中，混合式学习是如何产生的”，但其文献综述却既未回答已有研究成果对自己的研究有哪些启示，自己拟在哪些方面推进、拓展该研究；也不清楚自己通过研究要贡献出什么，未能回答自己的研究是要验证创新扩散理论，还是要丰富对混合式学习的认识的问题，从而使自己的研究价值消弭在模棱两可的“混乱”中。其实，研究生大多知道“文献综述的价值在于通过回顾某主题的学术发展史，搞清楚别人解决了哪些问题，还有哪些问题未能解决，从而找到学术创新的起点”这一道理，但要将“知”转变为“行”，一方面，要明确“主题意义”与“研究意义”的区别，不能误将“主题意义”置换成“研究意义”。因为“主题意义”只是研究的必要性，而“研究意义”才是研究的创新之处。一旦将“主题意义”置换成“研究意义”，那么即使“主题意义”写得天花乱坠，也无助于学术的进步，反倒让人萌生遗憾，这么重要的一个主题让你研究，你怎么就研究不出新的东西呢？!另一方面，具体、清楚地阐述、分析已有的研究成果，且在与已有研究成果的比较中呈现研究意义。如果说研究意义在于创新，那么要想凸显研究意义，则须具体、清楚地阐述、分析已有的研究成果。因为没有比较，创新与否就没有了凭证。既然创新只有在比较中才能显现，那么研究意义就不是自我夸耀与吹嘘，而是在与已有研究成果的比较中呈现出来的，是在“照着已有研究成果说”的基础上的“接着说”

大学毕业之前，很多学生都有难题，其中之一就是毕业论文，毕业论文到底怎么写才好？这是大家最关心的话题，毕业论文是大学毕业生参加专业考试的重要内容，同时也是实验性教育的重要部分，下面来看看本科论文有多难？掌握这些技巧，论文少改很多遍。1.注意标准格式毕业论文和普通的论文不同，和高中时写的论文不同，以本科毕业论文为例，它有着自己的格式，字数几乎都要万，各大学之间可能有差异，但都大同小异，其格式主要分为标题、目录、内容摘要、关键字、引用、正文、结论、注释和参考文献，标题要简洁叙述，可以强调你论文的主旨，本文需要充实，并且有依据，条理分明，结论有自己独创的见解和一定的研究价值，参考文献，一定要罗列整齐，最好有顺序，有规律，事实上，格式的存在被你说成“不能让天性放纵”，这是为了让你的论文看起来规范，至少你是那么的业余爱好者，请注意。2.写适合自己的主题俗话说，凡事开头难，毕业论文的开头是选题，而且，这也是很多学生头痛的问题，所谓选举问题，就是选择你研究的课题，一般来说，大家会根据自己的专业学习，把感兴趣的地方作为研究对象，这是论文能否成功的关键，发挥着统括全文的作用，请明确要写什么，选择好的研究目标，展开这样的论文，小编只是简单地说，我不想喷。3.重视解答问题的作用如果有选择问题，当然有问题，报告是什么？打开题目报告，在名字上可以看出，其重要性不言而喻，写出好问题的报告和文学作品的大纲一样，一般包括以下内容，你的论文的主旨、你的研究价值的所在、你的研究方法和特征、主要的参考资料等不用在这里一一说明，具体来说，我会根据你论文的要求进行调整和改善。既然是报告，就必须简洁明了，最重要的是“目不转睛”，请把你的报告写得有魅力，让正在读的人眼前一亮，相信你的论文有价值。4.收集有价值的资料资料是千万元，有最重要的东西，收集资料的时候，请一定要在你的领域找到具有代表性、正确、公信力的内容，古今中外都可以，所以，大家一定要努力，在写文章之前，或者在写文章的过程中，收集有价值的资料，并且加以合理的应用，需要注意的是，大家使用时最好的是文本中的号码，最后写参考文献的时候，既简单又节省时间，自己检查的时候，能正确地找到那个引用位置。5.结论要慎重正文结束后，我会自然地总结你的论文，也就是说得出结论，结论的内容需要简洁，首先简单总结一下本文的论点，接下来是写和你的研究成果相似的东西，工作的进度等可以自由总结并评价。关于毕业论文，小编写到这里，这只不过是小编个人的经验谈，哪里的话不正确的话，欢迎批评改正。

一般而言，综述性科技论文要使人充分认识所提出问题的重要性，才能引起读者进一步跟着作者共同研究的兴趣。面对题目过宽过泛，论述忽东忽西，语言晦涩难懂不知所云的文章，由于论点不突出、主题松散意思不完整，失去了论文的平易性，即使有些科学价值，也会使文章质量大打折扣。下面，赛恩斯编译结合实践经验体会，探讨综述性科技论文写作中选题、摘要、正文的常见问题。一、选题。选题上常见有选题偏大或文题不符。选题偏大是指论文题名所涵盖的范围太大，研究问题要多角度、要全面，但写文章不一定要求全面，不要因追求完美而放弃，可以限定条件，针对某一个方面或角度深入下去，揭示规律或发现新的现象。一般题名较大的综述文章内容面面俱到，篇幅较长，但每一部分都是泛泛而谈，没有体现出综述论文的“新”效果，使文章内容无新意。文题不符是指文章题目与内容的主旨不一致，这类文章一般题名大内容小或题名小内容大。大题名小内容就是题名很大，但文章内容只写了其中的某一部分，这类文章可以通过修改题名来纠正。也有小题目大内容，文章题名很具体，写作范围比较清晰，但作者提起笔却海阔天空，与文章题目稍有关联的内容全写进去了，这样的综述论文篇幅长，内容杂，主题不明确，看后不知所云。一般对这类论文应根据题名对正文进行删减，去掉旁枝，以突出文章重点。二、摘要。摘要是全文的概括，主要涵盖了四方面：一是回答为什么撰写本文章，做任何研究都是有目的的，都是要解决一些特定的问题，也就是一般说研究的意义，一般的综述性文章都能将这点写得很清楚；二是为解决这样的问题，做了些什么工作，采用了什么方法、使用工具、试验方案等不同不仅决定后边结果的可信程度，也是研究的创新之处，这是作者经常欠缺的，作者仅仅是将各方的观点罗列在一起；三是通过论述文章能得到什么结果，这是大多数摘要所缺少的，但更多的时候是文章没有什么新意，没有得到什么新的结果，这也是判断论文水平的一个要点；四是结果证明了什么，或者说有什么价值，这一点一般都不缺少，往往是以此代替了结果，但问题是，大家对这一部分的性质理解不到位，会影响研究的价值。结论是研究的概括，概括目的是对将研究结果进行提升和拔高，体现出研究的价值和意义。为了更加充分地体现研究结果的价值，往往也可以加上一些延展性的应用展望或者是进一步研究的方向。三、正文。许多，作者在写文章的时候虽然查阅了大量的文献资料，并把这些文献资料按一定的逻辑关系进行归纳和分类。但在写作过程中，作者仅仅把相关文献罗列在一起，重复叙述文献资料的内容，而缺少综述者自己的分析、归纳和总结，把综述论文写成了不同论点的堆积，即综而不述。述而不综是指作者在阐述自己的观点和见解时，忽略了支撑这些观点和见解的客观依据，把综述写成了知识讲座，给人以“无源之水”的空谈泛论印象。述而不综主要出现在那些从事专业技能工作多年的工作者的综述论文中，他们有一定的专业知识理论基础，凭着多年的专业工作经验，写自己熟悉的某一领域的研究概况比较容易，文章语言表达比较流畅，缺点是文章中大多为作者自己的观点与认识，许多论点缺少已发表的相关文献中披露的知识、数据、事实、现象等文献来说明或佐证。

护理学专业毕业论文选题参考：1、过程性评价在外科护理学教学中的应用探讨2、专科护士主导临床营养知识培训在危重症护理学组的实践3、住院患者就医体验的质性研究4、优质护理服务在预防与控制医院感染中的作用5、影响良性护患关系认知因素的调查分析与对策6、舒适护理在手术室中的应用效果7、浅议病例导入法在外科护理学教学中的应用8、临床护理路径结合护士层级管理对脑出血患者安全效果的观察9、康复护理专科护士培训实践10、护理文献综述的撰写免费获取10篇参考文献原文地址：suo.im/6g9w8s（复制打开）提取码：wc1j （有效期7天）11、以专科服务小组为主导的"互联网+护理服务"模式构建与实践12、可视化"护士指南针"交接班制度在神经外科的应用13、标准化病人在护理学教学中的人文关怀能力培养的应用进展14、循证护理在高职妇产科护理学教学中的应用15、分析护理学在救援医学中的地位和作用16、全程导入式案例教学法在社区护理学中的应用研究17、Seminar联合情景模拟在急危重症护理学中的应用18、行动导向教学在基础护理学实验教学中的应用研究19、我国灾难护理学教育现状20、钩端螺旋体病并发急性肾功能衰竭的护理学研究21、基于OSCE模式的教师标准化病人在外科护理学实验教学中的应用22、腰椎间盘突出症患者的心理护理分析与护理学研究23、心理干预对糖尿病患者抑郁症状的影响与护理学研究24、内科护理学双师型教学秘书教学管理的实践与探讨25、大数据在护理学中的研究进展26、本科护理学专业课程案例教学实践与考试改革研究27、基础课阶段护理学专业大学生拖延元认知与学业拖延的相关性研究28、在校临床护理学生在技能操作中的手卫生依从性调查及原因分析29、基于小规模限制性在线课程的急危重症护理学教学改革30、运用于儿科护理学课程的教学方法现况分析