应用研究类的论文

学术论文根据其写作范式和基本结构特征，可以大体上分为论证型学术论文、实证型学术论文、综述型学术论文和述评型学术论文。每种类型的学术论文都具有相应的基本特征。(一)论证型学术论文的基本特征论证型学术论文是学术论文中应用最多的一种文体。所谓论证型学术论文，是指通过与论题密切相关的论据来证实论题的真实性，或揭示一个规律、得出一种科学结论，按照特定范式撰写并公开发表在学术刊物上的文章。这种文体具有以下基本特征：(1)通过密切相关的论据来论证论题的真实性，或揭示一个规律或得出一种科学结论。(2)用来论证论题的论据往往不止一个，而是多个。(3)每一个论据与论题都密切相关，但又不相互重叠。(4)论据具有相对性，对于论题而言它是论据，但对于其下位论据而言它又是论点。(5)论文的开头和结尾一般相互呼应，即先提出问题，然后进行论证(文章的主体)，最后进行简要归纳总结。如《高等教育研究))2008年第11期刊登的刘淑华博士的《教育分权内涵再探》一文：该文的论题是《教育分权内涵再探》，文章开头仅用了400多字为下文作了很好的铺垫，接着从教育分权的客体、授权主体和受权主体三个方面对教育分权的内涵进行了阐释与分析，最后对教育分权的内涵进行了界定：教育分权是政治领域的分权在教育领域的体现，它是教育规划者为了应对自身合法性危机的困境和外部环境的压力，将过于集中的公共教育权力在不同权力主体——一中央政府、地方政府、市场和学校之间的分化、转移与重组，形成政府依法问责、市场有限进入和学校自我管理的新范式的过程。(二)实证型学术论文的基本特征所谓实证型学术论文，是指通过论证的方法对假设进行求证，得出肯定或否定的结论，按照特定范式撰写并公开发表在学术刊物上的文章。这种文体具有以下基本特征：(1)根据论文研究的主题提出一个或若干个假设，这种假设可以是肯定的或否定的。(2)围绕假设进行指标设计，包括样本选取、模型确定等(3)运用模型对假设进行求证(4)根据求证结果对假设得出肯定或否定的结论如《软科学》2008年第12期刊出的东南大学经济管理学院王智宁等学者合写的论文—《智力资本与企业可持续成长关系的实证分析—基于中国信息技术业上市公司的证据》,该文开篇用了不到300字就把研究现状、目的和意义交代清楚了。论文的第一部分，围绕“智力资本”和“企业可持续成长”这两个关键词进行了综述，接着在总结前人研究成果的基础上，从“智力本”、“物质资本效率”、“人力资本效率”和“结构资本效率”四个方面对“企业可持续成长”提出了四点假设。论文的第二部分对假设进行了求证，包括四个方面的内容：样本选取、指标确定、模型假设和统计结果。最后一部分根据求证结果得出具体结论。(三)综述型学术论文的基本特征所谓综述型学术论文，是指作者按照一定的研究目的，对某次学术会议研讨的主题或若干个专门问题进行综合归纳；或对公开发表的学术论文就某一专门问题进行综合归纳，按照特定范式撰写并公开发表在学术刊物上的文章。这种文体具有以下基本特征：(1)其文体表现形式重点表现在“综述”二字上。所谓“综”,就是指综合，就是对已有研究成果进行归纳整理；所谓“述”,就是指叙述，即要忠于被述论文作者的“原意”,不能按照自己的意图随意更改(2)论文的层次段落表现为按问题分类。同一类的问题只能放在同一类中，不能交叉重叠，否则就会思路不清、层次混乱。(3)以综述为主，少有评论，这是该类文体与述评型学术论文的根本区别。撰写综述型文章，作者对问题的把握能力和对材料的取舍能力非常关键，它决定论文的质量和水平。一次学术会议可以只有一个主题，也可以有多个主题；同样，研究同一问题的论文，不同的作者，其思路、方法、切人点、论点、论据等不可能完全相同。我们不可能面面俱到，只能抓住其中最主要的思路、观点和方法，把它们最优化地集成在一起，而不是简单地拼凑在一起。如《自然辩证法通讯))2004年第6期发表的戴建平与黄颖合写的文章《必要的张力：在科学与人文之间——“后现代科学观与科学大战”学术研讨会综述》一文，这是一篇关于学术会议的综述文章，会议的开头用了300多字就把会议召开的前因后果交代清楚了。这是一次全国性的学术会议，主题是“后现代科学观和科学大战”，涉及的学术问题不会少。但作者只选择了三个视角，即“两种文化与科学大战”、“后现代科学观与SSK(科学知识社会学)”和“必要的张力：在科学与人文之间”，对会议研讨的内容进行了综合归纳，思路清楚，抓住了问题的关键所在。(四)述评型学术论文的基本特征所谓述评型学术论文，是指作者按照一定的研究目的，对某次学术会议、某本著作、某个学术问题研究现状等进行总结归纳并发表评论意见，按照特定范式撰写并公开发表在学术刊物上的文章。这种文体具有以下基本特征：(1)其文体表现形式重点表现在“述评”二字上。所谓“述”，就是指叙述，即要忠于被述文章、会议、著作作者的“原意”，不能按照自己的意图随意更改。(2)论文的层次段落表现为按问题分类，内容不能交叉重叠。(3)论文的结构可以是先“述”后“评”，也可以是边“述”边“评”，但更多的是采用先“述”后“评”的方式。有了前面“述”的铺垫，“评”起来才更顺理成章，有理有据。当然，是采用前一种方式还是后一种方式，要根据作者的需要来定(4)文章有“述”有“评”,这是该类文体与综述型学术论文的根本区别。但“评”一定要有针对性，即针对“述”的问题来评，绝不能“述”“评”分离。同其他几种文体一样，述评型论文要求作者对问题有很强的把握能力、对材料有很强的取舍能力。“述”要善于抓住关键问题，去粗取精，从若干个方面展开；“评”要有理有据，针对性强，能起到发人深省的效果。

科学研究中的研究内容和方式是不尽相同的，有的是通过实验来发现新现象、寻找科学规律或验证某种理论假说，实验结果的科学记录和总结可作为研究成果；有的是先提出某种假说，然后进行数学推导、逻辑推理或用实验结果进行检验，往往以论述或论证为中心，提出新理论，或补充和发展原理论，或否定原理论；有的研究对象属于自然科学或工程技术范畴，采用的论述方式却类似于社会科学的表述方式，即用调查研究所得的可信事实或数据来论证新的观点。赛恩斯编译依据经验，科技论文按研究方式和论述内容可分为：一、实验性论文。这类论文主要针对科技领域的一个学科或专题，有目的地进行调查与考察，实验与分析，或进行相应的模拟研究，得到系统的观测现象，实验数据或效果等较为重要的原始资料和分析结论，准确与齐备的原始资料往往使其成为进一步深入研究的依据与基础，它不同于一般的实验报告，其写作重点应放在研究上，追求的是可靠的理论依据、先进的实验方案、适用的测试手段、准确的数据处理及严密的分析论证。二、发现型论文。这类论文主要用来记述被发现事物的背景、现象、本质、特性、运动变化规律以及人类使用这种发现的前景。发明型论文是发现型论文的特殊形态，主要用来阐述所发明的装备、系统、工具、材料、工艺、配方等功效、性能、特点、原理及使用条件等。三、计算型论文。这类论文主要用来提出和讨论不同类型(包括不同边界和初始条件)数学物理方程的数值计算方法，数列或数字运算方法，计算机辅助设计方法，计算机在不同领域的应用原理、数据结构、操作方法，或进行收敛性、稳定性、精度分析等。这种论文往往是计算机软件进一步开发的基础。四、理论性论文。这类论文可分为推导型论文、分析型论文和论证型论文等。1.推导型论文。这类论文主要是对所提出的新假说由数字推导和逻辑推理来得到新理论(包括定理、定律和法则)。写作要求是：数学推导要科学准确，逻辑推理要严谨严密，定义和概念的使用要准确可靠，力求得到无懈可击的结论。2.分析型论文。这类论文主要是对新的设想、原理、模型、机构、材料、工艺、样品等进行理论分析，对过去的理论分析，对过去的理论分析加以完善、补充或修正。写作要求是：论证分析要严谨，数学运算要正确，资料数据要可靠，结论要准确并经过实验验证。3.论证型论文。这类论文主要是对基础科学命题进行论述与证明，如对数学、物理、化学、天文、地理、生物等基础学科及其他众多应用性学科的公里、定理、原理、原则或假设的建立、论证及其适用范围、使用条件进行讨论。五、设计型论文。这类论文一般用来对某些工程、技术和管理问题进行计算机程序设计，对某些系统、工程方案、机构、产品等进行计算机辅助和优化设计，对某些过程进行计算机模拟和仿真，对某些原材料等进行调制、配制。写作要求是：内容要新，模型的建立和参数的选择要合理，编制的程序能正常运行，计算结果要合理准确，设计的产品要经过实验和生产证实，调制、配制的物质要经过使用考核。六、专题型论文。这类论文用来对某一领域、学科或某项工作等发表议论(包括立论和驳论)，通过分析论证，对其发展的战略决策、方向等提出新的见解。七、综述性论文。这类论文是在综合分析和评价已有相关文献的基础上，提出在特定时期内有关专业课题的演变规律和发展趋势。它要求作者在博览群书的基础上，综合介绍、分析、评述特定学科和专业领域内最新研究成果和发展趋势，表明作者自己的观点，对发展作出科学预测，并提出比较中肯的建设性意见和建议。综述类论文的写作要求相对较高，一般要求：资料新而全，作者立足点高、眼光远，问题综合恰当、分析在理，意见、建议较为中肯；题目一般较为笼统，篇幅允许稍长。通常有两种写法，一种是以汇集文献资料为主，辅以注释，客观而少评述；另一种是着重评述，通过回顾、观察和展望提出合乎逻辑、具有启迪性的看法和建议。除了以上这些论文类型，按研究方式和论述内容，科技论文还应有其他类型，这里不再列举。

本文由机器之心编辑，“机器之心”专注生产人工智能专业性内容，适合开发者和从业者阅读参考。点击右上角即刻关注。数据挖掘领域的顶会 KDD 2017 目前正在火热进行中。昨日，机器之心报道了滴滴被 KDD 2017 接收的论文。今日，KDD 2017 公布包括最佳论文在内的多个奖项。KDD 的英文全称是 Knowledge Discovery and Data Mining（知识发现与数据挖掘），由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。据统计，KDD 2017 共收到 1144 篇论文投递，收录 216 篇。今日，KDD 2017 公布了收录论文中的最佳论文等奖项。获奖情况如下：最佳论文与最佳学生论文论文：Accelerating Innovation Through Analogy Mining作者：Tom Hope、Joel Chan、Aniket Kittur 和 Dafna Shahaf地址：https://arxiv.org/abs/1706.05585Runner up paper：论文：Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering of Multivariate Time Series Data作者：David Hallac、Sagar Vare、Stephen Boyd 和 Jure Leskovec地址：https://arxiv.org/abs/1706.03161最佳应用论文奖论文：HinDroid: An Intelligent Android Malware Detection System Based on Structured Heterogeneous Information Network作者：Shifu Hou、Yanfang Ye、Yangqiu Song 和 Melih Ablhayoglu地址：http://www.cse.ust.hk/~yqsong/papers/2017-KDD-HINDROID.pdfRunner up Papers：论文：DeepSD: Generating High Resolution Climate Change Projections through Single Image Super-Resolution作者：Thomas Vandal、Evan Kodra、Sangram Ganguly、Andrew Michaelis、Ramakrishna Nemani 和 Auroop R Ganguly地址：https://arxiv.org/abs/1703.03126博士论文奖论文：Local Modeling of Attributed Graphs: Algorithms and Applications作者：Bryan Perozzi地址：https://search.proquest.com/openview/cc84345c4e647328b7c4ea300b1367fd/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=yRunner up papers：论文：User Behavior Modeling with Large-Scale Graph Analysis作者：Alex Beutel地址：http://alexbeutel.com/papers/CMU-CS-16-105.pdf论文 ：Mining Large Multi-Aspect Data: Algorithms and Applications作者：Evangelos E. Papalexakis地址：http://www.cs.cmu.e/~epapalex/proposal.pdfHonorable Mention Papers：论文：Computational Lens on Big Social and Information Network作者：Yuxiao Dong地址：https://curate.nd.e/show/qj72p556t40以下是机器之心对获奖论文的摘要介绍。此外，我们还介绍了 SIGKDD 2017 创新奖与服务奖的获得者。最佳论文和最佳学生论文奖：Accelerating Innovation Through Analogy Mining摘要：大型知识资源库（如美国专利数据库）的可用性提高可以显著加速人们发明和探索类似问题的进程。然而，想要在这些巨大、复杂的现实资源库（repositories）中寻找有意义的类推方式对人类和自动方法而言都是一个巨大的挑战。此前，我们使用的方法通常包含手动编写的带有高关联结构的数据集（如谓词演算表征），但这种数据集非常稀疏且昂贵。更简单的机器学习/信息检索相似性度量可以扩展到大型的、基于自然语言的数据集中，但很难应对结构的相似性——而这是类比的核心问题。在本文中，我们探索了学习简单结构表示的可行性和价值，特别是在「问题模式」上，其中规定了产品的目的与达到目的使用的机制。我们的方法整合了众包模式与循环神经网络来提取产品描述中的目的和机制的向量表示。我们证明了，这些学习的向量可以让我们比传统信息检索方式更快、更准确地找到类比。在一个思维实验中，新模型检索的类比显着增加了人们产生新思想的可能性。我们的结果证明了新方法可以让大规模类比的计算适应弱结构表征。最佳应用论文奖：HinDroid: An Intelligent Android Malware Detection System Based on Structured Heterogeneous Information Network 摘要：随着安卓恶意软件的增多、对智能手机用户的危害越来越严重，对安卓恶意软件的检测已经成为网络安全的重中之重。而安卓恶意软件日益增长的复杂性，要求我们创造出新的技术对抗新的威胁且难以入侵。在此论文中，为了检测安卓恶意软件，我们不只是调用 API，而是进一步分析它们之间的不同关系，创造更高级别的语义，从而使得攻击者入侵检测需要花费更大的努力。我们将安卓应用、相关 API、以及它们之间的丰富关系表达为一种结构化的异质信息网络（Heterogeneous Information Network/HIN）。然后我们使用基于元通道（meta-path）的方法表征 app 与 API 之间的语义关系。我们使用每个元通道在安卓 app 上公式化类似的测量方法，并使用多核学习（Multi-kernel learning）收集不同的类似点（similarities）。然后，每个元通道被学习算法自动赋权，从而作出预测。据我们所知，这是首个使用结构化 HIN 网络进行安卓恶意软件检测的工作。我们在 Comodo 云安全中心收集的真实样本上进行了综合实验，旨在对比不同的恶意软件检测方法。有潜力的实验结果表明，我们开发的系统 HinDroid 超越了其他安卓恶意软件检测技术。最佳博士论文奖：Local Modeling of Attributed Graphs: Algorithms and Applications摘要：具有关联节点、原始链接信息的现实世界图正在变得越来越普遍。例如，社交网络既包含亲友关系，也包含人口统计、兴趣等属性；一个蛋白质相互作用的网络（protein-protein interaction network）不仅可以具有相互作用的表示，还可以显示相互作用的级别。这样的信息可以由使用节点表示对象的图来表示，而图的边代表互相之间的关系，节点相关的特征向量代表属性。这种图数据通常被称为属性图（Attributed graph）。本文着重于开发适用于属性图的可扩展算法和模型。在这里，数据可以看作是离散的（一组边），或是连续的（嵌入式节点之间的距离），我从两个角度考虑了这个问题。具体来说，我提出了一种在线学习算法，它利用深度学习中的最新进展来构建多种图嵌入。使用这种新方法编码的多尺度社会关系对于网络中的多标签分类和回归任务都是可用的。我还提出了离散图中异常社区得分的局部算法。这些算法可以发现图属性的子集，最终发现社区（例如社交网络上的共同兴趣）。本论文中所有方法的可扩展性都是通过利用图基元（Graph primitives）的限制集合来保证的，如自我中心网络和截断随机游动，它们可以利用每个顶点周围的局部信息。此外，对于限制图依赖性的范围，我们考虑使用新方法在 MapReuce 和 Spark 上对常见内容进行大数据处理。这项工作在数据挖掘和信息检索等应用领域领域前景广阔，其中包括用户分析/人口统计推理，在线广告和欺诈检测等。2017 SIGKDD Test of time award康奈尔大学 Thorsten Joachims 的《Training Linear SVMs in Linear Time》获得了该奖项。论文地址：https://www.cs.cornell.e/people/tj/publications/joachims_06a.pdf摘要：线性支持向量机（SVM）已经成为了高维稀疏数据空间中最杰出的机器学习技术之一，它通常应用于如文本分类、词义消歧和药物设计等领域。这些应用都涉及到巨量的样本 n 和巨量的特征 N，每一个样本只有 s << N（s 远小于 N）个特征是非零特征。该论文展示了一种训练线性 SVM 的截平面算法（Cutting-Plane Algorithm），该算法经证明分类问题的训练时间只需 O(sn)，有序回归问题的训练时间为 O(sn log(n))。该算法基于一种 SVM 优化问题的替代但等价公式化方法。经验上，截平面算法要比如 SVMLight 那样的分解法在大数据集上快几个数量级。2017 SIGKDD Innovation AwardACM SIGKDD 新一任主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院裴健教授裴健（Jian Pei）是加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、IEEE Fellow，他的研究主要集中在开发针对新型数据密集型应用的高效数据分析技术。裴健教授的研究领域包括数据挖掘、联机分析处理、数据仓库、web 搜索、信息检索、医学信息学、商业智能等领域中的应用。2000 年以来，裴健教授发表了 200 多篇论文，也多次担任国际会议的程序委员会委员和组织委员会委员。裴健教授获得了许多研究奖项，包括 2015 ACM SIGKDD Service Award、2014 IEEE ICDM 研究贡献奖、IBM Faculty Award（2006）和 KDD 最佳应用论文奖（2008）、PAKDD 最佳论文奖（2014）、PAKDD 最具影响力论文奖（2009）和 IEEE 杰出论文奖（2007）等等。裴健教授因为「在数据挖掘及应用领域的基础研究，尤其是模式挖掘与空间数据挖掘方面做出的杰出贡献。还有已经被业界广泛接受和应用的数据挖掘方法」而获得此项荣誉。2017 SIGKDD Service Award香港科技大学杨强教授杨强，第四范式联合创始人、首席科学家。杨强教授在人工智能研究领域深耕三十年，是国际公认的人工智能全球顶级学者，ACM 杰出科学家，两届「KDD Cup」冠军。现任香港科技大学计算机与工程系主任，是首位美国人工智能协会（AAAI）华人院士，AAAI 执行委员会唯一的华人委员，国际顶级学术会议 KDD、IJCAI 等大会主席，IEEE 大数据期刊等国际顶级学术期刊主编。杨强教授在数据挖掘、人工智能、终身机器学习和智能规划等研究领域都有卓越的贡献，是迁移学习领域的奠基人和开拓者，他发表论文 400 余篇，论文被引用超过三万次。杨强是多本国际期刊的编委，是 ACM TIST 的创始主编，是 IEEE 大数据期刊创始主编，还是 IEEE Intelligent Systems，IEEE TKDE (2005-2009)，AI Magazine 等期刊的编委。此外，他也是很多人工智能和数据挖掘相关会议的组织者以及程序联合主席，如 2012 年在北京举办的 ACM 国际数据挖掘大会（KDD) 的会议主席，以及 ACM KDD 2010，ACM RecSys 2013, ACM IUI 2010，ICCBR2001 等会议的主席。他是国际人工智能大会（IJCAI) 的董事会成员和 2015 年在阿根廷举办 IJCAI 会议的程序委员会主席, 同时在 2016 年被选为 AAAI 执行委员会委员。据颁奖现场，杨强教授因为「在研究和发展数据挖掘和人工智能领域所做出的杰出贡献」而获得此项荣誉。

又到了一年一度的准毕业生的写论文的时间了，很多学生对自己如何写论文都是一头雾水，所以今天我就为大家详细讲讲论文到底是怎么写的，以及怎么才能写好一、关于选题首先第一步就是选题，也是非常重要的一步，这与你之后的研究将如何进行，论文将如何攥写都有很大的关系。谈到怎么选题，一般会有这样几种情况。可能是导师将你的论文作为自己大课题中的一个小部分，直接给你确定了大体方向和选题。也能可能是你需要和图书馆进行一周多的查阅各种资料，然后你自己确认的选题也可能会着被老师直接pass掉。讲到论文题目如何选择，其实就是一个从全到面、从模糊到具体的一个过程。1、“应用型”的题目远比“理论性”的更容易操作何谓“应用型”，一般泛指将理论应用于解决具体的问题。可以以理论为依托，用具体的应用操作代替空泛的理论。这样可以成功避免乏味，也可以使自己的文章言之有物。2、小题宜大作一个大而空的论文题目，往往会将自己研究的范围给进一步放宽了，之后用操作验证自己的观点时，往往很难操作。学术类的论文一般不强调研究问题的宽度，更看重的是深度，一旦范围过广，很难做到有深度。二、开题报告1、开题报告的大致内容有：课题名称、承担单位、课题负责人、起止年限、报名提纲。2、报名提纲包括：① 课题的目的、意义、国内外研究概况和有关文献资料；② 研究对象、研究内容、主要研究方法等；③ 准备工作的情况和目前已具备的条件(人员、仪器等)，以及尚不完善的有哪些；④ 经费概算；⑤ 预期研究结果；⑥ 一个总体的时间表，各时间段具体事宜。3、如何撰写开题报告？开题报告的目的就是为了判断你提出的问题是否有一定的研究价值，而你准备论证的方法是否奏效。因而，你需要明确：①论文准备研究解决的问题具体是什么？②找出国内外文献有关相关问题所发表的一些观点，采用的一些方法，得出的一些结论和成果有哪些？并在此基础上得出自己的见解。③尝试着提出你毕业论文所准备论证的观点或解决方法，并初步讲明理由。④ 你的观点或方法正是需要通过论文具体的研究进行论证，因而并不是定论，研究中可能推翻，也可能得不出结果，你需要做好充足的准备，避免一些情况的发生。⑤初步提出整个论文的写作大纲或内容结构。由此更能理解“论文拟研究解决的问题”是什么，该如何去研究解决。三、查找资料通常论文开始创作之前，你都需要查看很多的论文资料，去找到你所需要的某些论点、论据，或是某些实验方法，为你的论文做充足的准备工作。这类有参考价值的文献能够说是你这篇毕业论文雏形诞生的直接来源。那这类文献又该从去哪里呢？事实上，许多学校都买下许多的数据库，通常登入校园网，进入到“图书馆”界面就能够发现了，而且能够免费下载文献。像中国知网、万方、维普等也是最较常用的。但是，许多情况下我们由于某些实际情况，没有在学校，像有某些人早就开始了在异地的实习工作，无法连接校园网，数据库里的论文并不能查看，更不要说下载了。但毕业论文也得进行，要怎么办？详细情况下述：1、中国知网，通常大家就只能查询，但直接浏览和在线下载依然有一定的的问题。2、维普和万方，查询、浏览和在线下载都是可以。3、别的很多中英文数据库，大部分都是可以用。四、排版的问题排版很重要！排版很重要！排版很重要！重要的事情说三遍！毕业论文不同于平时写的某些论文，不仅过程繁琐，许多小的细节也都需要留意。尤其是排版上面，多多少少起码几十条。论文后期修改的情况下，许多毕业生叫苦不迭，通常是导师会死揪着你各种各样的排版的问题不放，让你改到昏天黑地，感到心力憔悴。所以，在创作的情况下必须留意排版。一般来说，写之前，老师会给你发份上上届的模板，以便节省时间，你能直接将自身的内容拷贝进去，一下子减少了许多麻烦。五、论文查重“论文查重”即系统自动检测对比一下网上的论文，看重复率是多少。我相信许多同学一直到大四才听说，居然还有“论文查重”这么个新词汇。有的人平静如水，认为各种各样文献拼拼凑凑，一篇毕业论文就轻松搞定了，但是，实际上果真如此么？大部分高校，通常会在中国知网上给几次论文查重的权限，如果一次重复率低于规定的百分率，那么你就过关了，但，要是没有的话，你就悲剧了。当许多同学总算摆脱了导师无限制给论文挑刺的命运，最后，论文查重没过，推翻，从头开始改起，也很有可能。在这儿，我建议依然在写论文的情况下，就留意一点，先自查一下重复率相对比较好。要是学校给的几次权限被用掉了，重复率没通过，影响依然很严重的。我给大家分亨个论文查重的网站：lunwensousuo.com论文范文网，祝大家早日毕业

01 如何确定研究方向和选题？不管是研究型硕士还是专业型硕士，如何确定一个好的论文选题恐怕是几乎所有研究生都或多或少困惑过的事情。记得当年自己读硕士时，为确定论文研究题目和内容绞尽脑汁，最后选中了指数基金业绩评价的话题。基金业当时(2000年)在我国刚刚兴起，而指数基金更是一个新生事物。由于指数基金不以超越市场收益为目的，引起了国人的很多争论，但在美国以指数基金为载体的被动投资已经相当流行。应该说这个选题相当新颖，也有一定的研究价值。可惜囿于文献和资料的欠缺(当时互联网还很不普及，无法查阅国外的相关研究成果)，我感觉论文在创新方面做的还很不够，一直引为憾事，但硕士论文写作给我的感觉是创新并不难。在澳大利亚读博士时，导师鼓励我研究中国证券市场的相关问题。我博士论文的题目是：关联交易和公司业绩：中国的掏空和支持证据。这一论文题目最终得以确定，除了我一直关注中国证券市场的热点问题，还因为我看到了中国证监会和国资委2003年8月联合下发的文件：《关于规范上市公司与关联方资金往来及上市公司对外担保若干问题的通知》。除了选题上的帮助，该通知还对我论文中核心变量(掏空和支持)的计量起到了重要的参考作用。可以说，政府部门发布的法律、规章和制度等监管文件绝对是我们研究方向和选题可以借鉴的宝库，大家一点要重视。实际上，大家如果阅读本专业重要期刊上发表的文章，也会发现这些文章具有上述特点。最近引起广泛社会争议的吴英案，应该说对我们经管法专业方研究生来说就是非常好的一个选题。关注政府部门所关注的，除了保证选题比较新颖外，论文的实际应用价值也比较好。在中国这样一个新兴市场大国，各种新生事物层出不穷，各种社会热点数不胜数，我的上述经验说明，只要大家关注本专业领域的热点和难点问题，是不愁找到好的选题，并做出相应创新的。论文选题是有捷径的。现在，国家大力提倡社会科学研究，全国哲学和社会科学规划办公室每一年都发布如《国家社科基金指南》等国家最关心、最希望解决的重大理论与实践问题。教育部、科技部等部门也会发布类似的项目指南。研究生确定研究方向、论文选题要瞄准国家社会最关心的重大理论与实践问题。尤其像我们这样的经管法专业，一定要有现实意识、问题意识，才能使研究真正有价值。大家可以在研究这些指南的基础上，把相关问题细化为自己的研究方向和选题，这一方面可以顺利通过开题，少走弯路;另一方面，相关的研究成果也比较容易发表。总之，研究工作只有适应国家重大理论和实践需要才有前途，才容易创新和创造价值。我去年能够在前期成果较少的情况下，中标自科面上项目，其主要原因是选题新，契合了人民币汇率改革以及中国企业走出去等国家关注的问题，有相当的实用价值。当然，中信泰富澳元投机导致巨亏的事件也给我很大的启发。近年来，我们学校不少老师中了国家自然科学基金、国家社科基金和教育部等不同部门和不同层次的课题，研究生如果能够主动借鉴和参与导师的研究课题，一方面能够尽快确定研究方向和选题，导师指导起来也得心应手;另一方面，也能够在和老师一起做课题的过程密切关系，研学相长;合作的研究成果一旦发表，对研究生本人的学术生涯也会带来积极的影响。即使自己的导师暂时没有主持相关课题，也往往有他们专注和擅长的研究领域。在结合自己的个人兴趣和专业特长的基础上，研究生如果能够从中挖掘值得研究的方向和选题，对导师和学生来说都是双赢的局面。研究生确定研究方向和选题要尽可能与自己的本科专业、过去的工作实践、就读院校的学术优势联系起来考虑。要热爱和立足于自己所学的专业方向，努力实现研究生学习与自己以往的知识和行业实践的最佳结合，发挥自己的优长，在大量积累地基础上早出成果。除非特殊需要，一般来讲，不要去搞自己不懂或不熟悉的东西，也不要见异思迁，远离自己所学的专业方向。如果将来要考博士，就要尽可能将自己的研究方向和选题与考博的专业方向、博士生导师的研究方向相接近，以便捷足先登。如果要去机关或者企业，就要有意识地将自己的研究方向和选题与就业方向挂钩，对专业学位的研究生尤其如此。选题除要有时代特色和学术前沿性外，选题更要明确，切记论文选题不能等同于导师的课题。选题应明确所要研究的一个问题，如果涉及面过于宽泛，包含问题过多，研究将难以顺利进行和完成。选题范围要适度。一般应在硕士学位水平范围内尽可能缩小研究范围，要“小题大做”，写深写透;不要“大题小做”，宽泛无物。这主要是因为研究生三年的学习时间有限，硕士学位论文的容量也有限，论文里能够将一两个问题论述清楚，有一定新意，就很不错了。02 如何进行学术创新？关于创新，其实一点都不难，但切忌为创新而创新。几乎所有的学术文章最后都会指出文章不足以及未来的研究方向，这就是很好的创新切入点。创新有大有小，从思想上来说，大家一定不要盲从，一定要问个为什么，特别是那些想在学术领域做出成就的人来说，尤其如此。其次，创新离不开对前人研究成果的学习和借鉴，特别是发达国家学者的研究思路、方法和手段。因此，研究生一定要及时关注专业内最新的外文文献。由于国外正式期刊上的文章往往是两三年前写好的，所以要跟踪比较新的东西，可以参考国外研究者写作的工作论文(working paper)。大家可以通过在www.ssrn.com、scholar.google.com(谷歌学者)以及国外大学网站上通过关键词来直接搜索。创新也可以从小处入手，如变量代理和测度，变量多样性，样本跨度和广度，计量方法改进等等。另外，在论文写作中，大家要把自己有特色的地方、与以往研究不同的地方详尽描述出来，使自己的创新得以体现。处处留心皆学问，广大研究生一方面不能等、靠、要，要做一个有心人，平时多阅读相关专业文献，多参加各种学术会议和讲座，多思考，多动笔。另一方面，要多与自己的导师及师兄师姐交流，努力学习他们的经验，不断增长创新能力，等待合适的机会厚积薄发。虽然由于专业的限制，我的建议不可能关注到非经管以外的学科，但是基于中国这样一个转型国家的特点，应该说每一个学科值得研究的问题都很多。广大研究生要做的，就是睁开双眼，多看、多想、多写就可以了。最后，祝全体研究生身心健康，学有所成。

两个有趣的大学生一名高考学霸在无意识间听从父母的建议，选择了材料专业。他当时可能没想到，这个专业是四大“论文发表最猛“的专业之一。另外三个分别是生物、化学和环境科学专业！后来他不喜欢科研，且非常讨厌敲键盘、总结科研数据，却爱上了工程问题，于是换了专业，进入了机械设计行业。相反，有另一位高考学子选择了机械专业，却因为喜欢研究科学中的机理过程，于是他换专业到了化学，最终在本科阶段发了2篇“一作”SCI论文。上述两种学生分别走出和走进了这四大专业中的一个，可以说是很普遍的例子，下面我们就详细来看一下这4个专业的特色。生物领域生物领域学生物为啥容易发文章？其一是前沿性高，很多问题都是新的，而且有些是很欠缺研究的小方向！再加上生物的表征设备丰富，要凑出一篇SCI文章，只需要5组图就足够了。生物领域的学生在企业就业的难度较大，因为目前的生物技术发展水平，还远远没有达到能够支撑起一个行业就业。不过搞生物的做科研的就业机会很多，无论国内，还是国外。生物领域最近出了一个研究生，他是川大华西的“优毕”，因为3年发了40多篇SCI而走红了，这也足以说明该领域发论文的潜力！ 化学化学领域早期做化学的发文章厉害是因为很多研究者都搞“元素添加”，以至于很多人把整张元素表能添加的单质或者化合物都用上了！物理化学里还涉及各类相变以及化学反应，研究化学的人往往会从“热、动”两个力学方面出发去研究海量的化学反应，本质上化学是生物、材料和环境等领域的基础！材料材料领域材料的研究者能够发表大量文章是因为有一个“大功臣”叫纳米材料！纳米类的材料可以说是变化万千，其中以管材、颗粒、线材和石墨烯的研究最为火热！前几年，我看到有人在ACS等顶刊上发表的文章，有各种石墨烯的应用及机理研究！材料类期刊成为论文灌水的重灾区，是因为材料的测试手段实在是太丰富，仅仅是围绕“复合”和“渗杂”两个思路出来的所谓的新材料就数以万计！再加上测试方法与应用领域的不同，材料类的文章自然会漫天飞舞！材料领域最近今年出的青年人才都能排成长队了！手里没几篇10分论文或者子刊，估计都没勇气写本子投上去！没办法，做材料的人太能写论文了！很多985高校的硕士生都是人手一篇SCI吧？不然你都没法毕业！因为发一篇是毕业要求！ 环境环境领域环境领域的论文主要围绕一些新鲜话题，比如能源、水处理、CO2处理等问题。环境和能源结合的“神刊EES”的影响因子已经飙升到了30多分。如果研究者再给它点动力，估计都要赶上“Science”了！当然，这仅仅是影响因子而已。能发“科学”的人脑袋再怎么发热也不会投“EES”吧？ 交叉学科四大学科的交叉（论文机器）最能发论文的团队一般不是单独做一方面研究的，复合型的研究者通常会把材料、生物等领域互相结合起来，以达到论文总量无穷大的目的，因此这几年最火的一个科研词汇就是“交叉学科”！而不再是“各据一方，互领风骚”的单学科发展了！

本科毕业论文缺乏创新性主要表现在论文选题上，本科毕业论文选题时往往容易出现两个毛病，一个是题目陈旧，另一个是题目偏大。这里我们将两个问题一并提出讨论。题目偏大是初学论文写作者的通病。题目大涉及的问题就多，材料难以驾驭，很难深入问题实质，往往使文章写得空洞不实。例如，一个学生选择了《论日本视觉艺术》这个论题，连续酝酿了很长时间，文章是写出来了，但由于论题偏大，使得立论不突出、不鲜明，结构层次不清晰，内容庞杂而零乱。后经老师指导改为《论近现代日本雕刻的潮流》，论题下降两个层次，即从日本所有视觉艺术种类的综述下降到近现代日本雕刻潮流的论述。由于论题的范围被缩小和明确，加上选材精当，论证有力，文章写得别开生面，获得了很好的成绩。题目陈旧，缺乏新意，是本科毕业论文选题中常见的问题。许多学生收集资料确定论题的准备工作不充分，不清楚前人做过哪些研究、取得了什么进展、得出过什么结论、目前人们研究的动向等等，而仅仅根据少量的几篇文献确定一个人云亦云的题目。这样的题目写起来容易，沿着别人的思路说着别人说过的结论。但从科学研究的角度来看，选择别人已研究过的题目，去搞重复劳动，浪费时间和精力，毫无意义可言。如《论鲁迅杂文的语言艺术》《论水墨画的艺术特征》等文题就属于选题重复，人们一见这样的文题，似曾相识，又怎能引起阅读的兴趣呢？上述选题时易犯的毛病提醒我们在进行选题时，论题的角度很重要。有经验的学术论文作者，都十分注意论文角度的选择。为了寻求一个合适的角度，往往绞尽脑汁，冥思苦想。所谓论题的论证角度，就是选择适当的切入点，切入论题，使论述遵循一定的途径、线索或方向展开，即通常所说的“突破口”。角度选择得好，动笔就会得心应手，势如破竹，整个论文就更富有新意。比如，《我国中小企业的地位和发展的困境》这一论题，如果作者能驾驭整个论题，全面系统地加以论述也未尝不可；如果作者感到力不能及，就最好选择一个侧面、一个角度去论证。如《中小企业是扩大就业的主力军》《中小企业在国际竞争中面临的压力和相对优势》《中小企业存在问题的原因》等，都可以作为不同的角度供作者进行选择。选择一个或两个角度，就可避免面面俱到、泛泛而论，从而对中小企业的地位和发展这个论题进行精辟深入的阐述，对社会实践产生指导意义。对于前人已经研究得比较充分的对象，选取合适的角度，对论文的创新尤其重要。如《名作欣赏》2007年第12期刊登如下一组论述鲁迅《在酒楼上》的论文：《自责？自励？失望？希望？———〈在酒楼上〉新解》《从下午到黄昏：雪色中非同寻常的人生展示———鲁迅〈在酒楼上〉新解》《从荷戟战斗到颓废虚无———吕纬甫人生之路解读》。这三篇论文都是论述《在酒楼上》这一共同论题的，鲁迅的小说已经被许多名家论述过了，但这三篇论文，角度各不相同，而且做到了在前人研究的基础上推陈出新，论题不重复，富有新意，能够引发读者的阅读兴趣，并给予读者一定的启示。这样的选题角度就值得我们学习借鉴。(一)毕业论文选题的意义选题是从事毕业论文写作的第一步，也是具有决定意义的一步。因为只有研究了有意义的课题才会获得有价值的结果，所以说，选题在一定程度上决定着毕业论文的价值和成败。毕业论文的价值来自两个方面，即理论价值和实用价值。论文的理论价值是指论文所阐述的内容，对科学理论具有开拓性意义，或者使其理论更丰富完善；论文的实用价值是指论文所阐述的内容能够对实际工作起到指导和推动作用。我们写作论文，应以追求论文的价值作为目标和出发点。这里有三个论文选题：A：论《诗经》的艺术表现手法B：《老人与海》不是赞扬现代人硬汉精神的小说C：《小企业会计制度》实施现状分析这三个选题虽然没有落笔成文，但其价值已经清晰地显现出来。A的选题是前人早已论证过而且解决得比较完满的，那么，这种论题就是陈旧的。选择这样的论题，作者花的气力再大，收集的材料再丰富，论证得再严密，其理论意义仍然不会很大，当然也谈不上有很高的学术价值。B的选题完全不同于以往学界对海明威《老人与海》体现“硬汉精神”的研究，其论题即鲜明提出自己与众不同的观点。如果它的结论能够得到充分论证，得以确立的话，那么关于海明威的研究将增添新的观点和视角，它就是一篇具有明显创新性的论文。C的选题从学术方面来看没有多大价值，很难说为经济学的某些理论增加了多少新观点，但是它在调查研究的基础上，对现阶段的经济现象及其成因进行综合分析，并提出切实的建议意见，对于进行中的现实经济活动有指导作用，为相关的经济制度法规的制定实施提供了科学决策的依据，这就是实用价值。它的价值评估应当与那些具有学术价值，但不一定直接对社会产生影响力的论文同等看待。所以说，在学术上，B和C这两个论文选题是有研究和写作价值的。由此可见，论文的理论价值和实用价值与论题的选择关系极为密切。一篇有价值的论文总是以选择重要论题作为写作基础的，论题的选择是决定论文价值的前提。此外，人们常将选题水平的高低作为衡量一个人创造才能高低的重要依据。许多著名的科学家对选题的重要性有过深刻的论述，值得我们长久玩味。“提出一个问题往往比解决一个问题更重要。因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上的技能而已。而提出新的问题、新的可能性、从新的角度去看旧的问题，却需要有创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”———爱因斯坦.物理学的进化[M].上海：上海科学出版社，1962.“有真正研究才能的学生要选一个合适的题目是不困难的。假如他在学习过程中不曾注意到知识的空白或不一致的地方，或者没有形成自己的看法，那么作为一个科研工作者，他的前途是不大的。”———贝弗里奇.科学研究的艺术[M].北京：科学出版社，1979.(二)毕业论文选题的原则和方法在具体选择论文题目之前，我们要把握好两个原则：一是在选题方向上，既要充分重视现实生活的实际需要，又不要忽视对各学科中基本范畴和基本理论的研究，选择有科学价值的题目；二是在选题的条件上，既要考虑自己的专业特长和兴趣爱好，又要考虑到时间、资料和实验设备等客观条件，选择有能力完成的题目。把握好选题的原则，选题的具体方法因人而异。不知从何处着手的同学可以尝试下面的两个途径。一是征询导师和专家的意见。本科毕业生虽然在本专业中学习了四五年时间，但还是一个科研领域的新入门者，而导师对本专业的历史、现状和未来的发展状况则掌握得比较清楚，因此，在选题过程中，学生一定要经常向自己的指导教师汇报自己的想法和进展，一个题目不合适再选另一个，直到论题最终确定下来为止。如果所选的论题是跨学科的，还要向校内外的其他专家请教，从而获得指导。这是非常有必要的。有个别同学选题时没有得到老师的肯定就开始进入写作，等将第一稿拿给老师看时，才发现题目不合适，白白浪费了大量的时间和精力。这就是在选题方面走了弯路，其他同学应引以为戒。在有的专业，除了学生自己选题外，指导教师会提供一定数量的课题供学生选择。如许多有科研项目的老师会从项目中选取本科生能完成的子课题，交给学生作为毕业论文来进行。有一些课题还有可能进一步发展为新成果、新产品，得到社会的欢迎，实现选题的实用价值。这种老师根据教学、科研工作的需要，指导学生选题，也是一种非常有效的论文选题方法。总之，无论是教师提供选题还是学生自选课题，都要随时听取指导教师的意见。二是从精读本专业往届优秀毕业论文开始。学生自己选题时，首先可以将本专业往届毕业论文题目浏览一下，选取五篇优秀论文精读，这样就会对其他同学的选题倾向和所达到的最好水平有真切的了解，对自己开始选题会有直接的帮助。然后再阅读本专业的文献资料，了解本学科的研究历史，知道本学科过去已进行了哪些研究，有什么成果；了解本学科的研究现状，知道现阶段达到什么程度，了解哪些问题尚未得到解决，了解专业研究中存在的最突出、最亟待解决的前沿问题以及热点、冷门、焦点问题是什么。了解这些后，再对自己以往的学习进行一番完整的反思。要认真回顾近年来自己对哪些内容学有心得、印象更深、更有兴趣，哪些领域的内容有可能写得比较好，可能会更好地发挥自己的优势，有可能对自己毕业后就业更有帮助等，最后确定一个论题。学生自我选题，也要在本专业领域内选题，不要以为可以自己选题，就完全凭一时的兴趣，跑到专业以外去选题。专业外的选题也许很有价值，但深入研究后，学生常常会发现自己的专业知识积累不够，要想完成论题力不从心。因为你毕竟没有在那个专业里系统学习过，对它的历史与发展和专业的研究现状了解得不多，这样你的写作和研究就容易陷入困境。另外，毕业论文写作作为高校教学中的一个有机环节，是为了全面检验学生在校期间的学习成果，看其基础知识是否扎实牢固，是否具有综合运用本专业所学理论知识去解决实际问题的能力。因此，学生选题时要围绕自己的专业进行。(三)具有创新性的选题方向1.选择应用性的论题通过调查、实验和创作之后总结指导实践的理论、艺术和技巧，这类课题称为应用性课题。这类课题能够直接解决生产实践中亟待解决的问题，是毕业论文选题首先应该考虑的课题。2.选择理论争鸣型的论题某一题目已经有许多人探讨过，但说法不一，甚至有过争论，这类题目带有争鸣性质，可以作为进一步研究探讨的选题对象。对这类题目进行研究时，要在众说纷纭的基础上拿出自己的意见，要有新的见解、新的突破。3.选择纠正通说型论题通说是通行的看法，是已有的研究成果。纠正通说中不正确的观点，使人们得到正确的认识，这自然是有科学价值的。纠正通说往往会给一系列学术问题的探讨带来较大的突破，也比较容易引起人们的普遍关注，产生一定的社会影响。4.选择学科交叉的论题最近两个世纪以来，随着科学技术的飞速发展，自然科学和社会科学中专业细化的倾向比较明显，专业的细化和分支标志着人们对客观世界认识的深入精细，但同时，人们也更加清楚地认识到专业交叉和融合的必要。因为客观世界各部分是一个互相联系的有机体，许多问题的解决需要多个学科的参与。一般来说，两个学科或多个学科的交叉点上，属于大多数人尚未涉及的领域，容5.选择比较类型的论题所谓比较类型的课题就是将两种具体或抽象的事物放在一起对比，阐发同中之异和异中之同以及各自形成的原因和相互影响。对于科研论文的初写者来说，比较类型的课题更容易把握和展开，有话可说，比单一论述一种事物更容易谈出自己的心得。同时，在论文的结构安排上显得整齐且富有逻辑性。有了一个选题方向开始收集资料的同学常常会遇到这种情况：你感兴趣的课题的资料很少或者没有，你面对的是“白手起家”的困难，一点参考也没有，你会不知道怎么写，因为畏难可能放弃，转而收集另一个题目的资料。另一个题目的材料很多，令你欣喜，但通读后，你又会发现该说的话别人都说了，而且说得很好，自己除了人云亦云外，无话可说，无新可创。在这种情况下，如果选择两个对象做比较研究，则可避免选题的重复，又能谈出自己的新意。可以对比的事物很多，两个人物、两种模式、两个时期等等。6.选择理论创新性论题上面提到的选题基本上都是理论发展性论题。理论发展性课题是指已经有人做过探讨，但还有继续研究必要的课题。理论创新性课题则完全不同，它是前人从没有做过的课题，题目、方法、材料和观点都是新的，其中，选题新是关键因素。2008年，诺贝尔化学奖授予了绿色荧光蛋白的发现者和推广者。三位获奖者中，日本的下村修于1962年从一种水母中发现了荧光蛋白，被誉为生物发光研究第一人；美国的马丁·沙尔菲的研究向人们展示了绿色荧光蛋白作为发光的遗传标签的作用，这一技术被广泛运用于生理学和医学等领域；华裔科学家钱永键利用水母发出绿光的化学物来追查实验室内进行的生物反应，被认为是这方面的公认先驱。这三位科学家共同解决了当代生物学面临的一个重大难题———缺少跟踪活体细胞内部和外部分子实时变化的办法。他们的研究成果是令全世界瞩目的创新性成果。当然这种重大选题的完成不是轻而易举的，往往要经过长期探索和不懈努力才能达到。但正因为如此，这类研究的意义是十分重大的。有志于科学研究的本科毕业生也应该勇于进行这种探索，为科学事业的发展做出更大的贡献。(资料节选自网络）毕业季又开始了，虽然今年由于疫情的原因，学生们开学和毕业都受到了影响，但毕业论文还是要写的，希望以上的整理能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又是一年毕业季，又到一年开题时。各大高校的研究生都在开题答辩中度过这短暂的一个月。不知你的选题到了什么阶段，今天就来聊聊那些选题中不可错过的关键点。研究生学习阶段，做论文将占据大部分时间。毫不夸张的讲，我们将论文比作万里长征，这万里长征的第一步就是选题了。选题比实际的写作耗时更多。从课题的研究角度出发，硕士论文的目的就是为做博士论文练兵。选题是论文工作中最重要亦是最困难的部分，好的论文题目不仅能够表达个人观点，而且可以作为与同行交流的媒介。不仅如此，极大可能我们毕业所从事的工作领域与我们的课题研究有很大关联，因此一个好的题目一定要同时具备及时性、有效性、可行性。01明确要求，一招制胜硕士论文除了要检验自己的掌握水平，另外一个关键点就是你所做的研究要对该领域有所贡献，比如你提出一种新的想法，可能还未找到解决方法。那这个想法可能带给前沿学者一些启示，从而应用到实际的工作中。从长远的角度看，这类文章一定会在毕业答辩时顺利通过。02从长计议，稳中求胜选择题目必须是自己愿意倾注热情与时间的，终极目标是愿意作为一位研究者的理由。或许你想把人类从计算机的愚蠢使用中拯救出来，或许你想展示万物都是统一的，或许你想在太空发现新生命。表面看，这对于一个硕士来讲这是不切实际的。其实不然。终极目标虽然是比较大的，但是可以朝着那个方向努力，把这个远景分解成几个目的性明确的基础点，而我们的论文研究则只负责其中某一个研究点。将这个研究点缩减至可解决的水平，同时规模又足以做一篇论文。比如，你的目标是一个五十年的工程，那么合理的十年工程是什么，一年的工程又是什么，最核心的技术是什么，如何最大程度的了解核心技术，这些研究点都可以深入展开你的论文研究。03选对中心，事倍功半好的论文选题要有一个中心部分，首先，这个中心部分是你确信肯定可以完成，并且导师认为这个中心部分完全可以满足毕业要求。其次，这个中心必须要包含创新点，有的论文题目很新奇，有的则很普通。前者开创了新领域，探索了以前未曾研究过的现象，或者为很难描述的问题提供了有效的解决方法，后者则完美地解决了定义的问题。两种论文都是有价值的，选择哪一种论文，取决于个人风格。有的人擅长搞创新，在大学曾参加过好几届创新创业项目，而有的人适合总结、陈述，那选后者更靠谱。但无论你选哪种，毕业论文的中心必须包含几个创新点。04追求自我、谨慎对待如果你只对某个领域感兴趣，这样选题范围就狭窄得多。有时候，你会发现系里的老师没有一个人能够指导你感兴趣的领域，如果是这样，那你就要小心了。靠自己一个人的力量在一个感兴趣却没有深入了解的领域想做出一些成绩，况且也没有专业人士给予指导，这将会在毕业之时给你带来延期危机。这时，不妨大量阅读相关文献，找出一些能与导师研究领域相近、同时也可以将你感兴趣的方向融合的文章，深入研究一定会发现新大陆。05持之以恒，处变不惊选题是一个循序渐进的过程，会持续到完成开题答辩的那一刻。举个例子，一名研究生三年级的学生，论文的方向是某领域的环境体系评价，题目是在研一7月开始思考，一直到11月开题，才把论文题目定下来。而如今题目定下来，研究的内容还是不断地在调整，与当初预期的效果并不是完全一样。也就是说，选题是贯穿论文始与终的。无论选什么样的题目，必须是前人未曾做过的。但有一种情况是，读了别人的论文后感觉很惊慌，好像这已经把你的问题解决了。实际上这往往只是表面类似，这时把论文拿给你的导师看看，看他有什么看法，相信你的导师吧，他可是万能的，比如在此基础上对于某种参数的修正、某种算法的改进，亦或是对于已有算法的比较，提出最优解。做论文是研究生最重要的事情，一个好的题目可以引领我们顺利到达毕业的珠峰，可以成为我们就业的敲门砖。希望这篇文章对大家的研究生论文选题有所帮助。

本科论文写什么类型的论文更出彩？你不知道该写什么吗？很多高年级学生都开始写毕业设计或毕业论文了！据小编辑说，一般文科学生都会写毕业论文，理科学生会完成毕业设计的大部分。不管怎样，每个人都会有一个“写什么”的问题。所谓的困难的开始就是这个道理。只有在今天设定一个总的方向，我们才能找到数据编辑，在这个小方向上建立模型。步骤1：我们需要了解用于主题选择的资源和分析工具。1，CNKI的实用功能 （1）索引搜索：关注上升趋势图 关键词分析：寻找研究热点和写作角度，使用kns55旧平台进行关键字分组分析，使用kns60平台进行关键字导入分析。 (3)文献分析中心：互引、共引：文献分布. 2、资源及工具选取 期刊论文，会议论文，工作论文，论文，研究报告（会议论文和工作论文将相对较新） Tools:CNKI,Superstar,Call,eds,primo,webofscience,scopus,citespace,refviz,tpa, Bibexcel，Ucinet，SPSS(免费)(的确，编辑知道的太少，其中许多以前都没有使用过)。 第二步：我们应该了解所选主题的知识和方法。 1.如何准确把握当前研究热点，前沿和所选主题的弱势方向（以下几个方面相互认可） （一）跟踪有关研究机构和群体、重要作者（近年来被高度引用和继续研究）、谦逊地与重要作者和专家协商、请假，交流研究热点和前沿。 （二）对本专题未来研究方向的审查或者评论 （3）近年来研究课题分布分析及核心期刊最新发表论文。 （4）学习或杂志的身体主题 （5）近年来高下载频率论文及最新出版物的专题分析 （六）文学研究和综合分析经验（本人经验） (7)利用信息网络节庆，快速查阅相关论文的引文文献，探讨选题意向。 2.确定论文主题的依据-研究价值和可行性判断 （1）是否符合研究目的？是否有明确的研究对象和范围？ (2)主题是创新的还是创新的？或者一些从未被提及的新东西？ 广泛领域的狭隘关注；跨学科的领域研究。 （3）通过改进研究方法来突破现有的研究局限，能否得出新的结论？ 方法变更：跨学科解读：问卷调查、访谈、观察或测试变更 理论发展：对新数据的决定性理论分析或对新情况的应用 3样本转换：用于批评和改进现有理论或产生新理论的新数据的例子。 （4）该主题是否具有实际意义？它能提供新的有用知识吗？ （5）所选主题是否可行？ 研究的能力、成本、持续时间、风险和回报 (2)能否通过研究解决问题？完成这项研究所需的投入是否与所取得的成果相当？评估现有研究能力？ （6）研究后公开发表的机会有哪些？研究的可持续性？ 3、论文题目的筛选 （1）注重选题新颖独特 (2)同一主题应侧重于拟写作内容的视角是否具有创新性 (3)放弃研究已经比较成熟或深入的选题方向。 （4）放弃在写作大纲中难以画出的主题 （5）仔细考虑数据获取困难或投资研究成本过高，或放弃或寻求可能的帮助或等待机会的问题。 查查呗论文查重经验分享：论文查重怎么查？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb就是不错的选择