应用统计专业研究生留学

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？

随着大数据时代的来临，很多和大数据分析、数据科学相关的研究生专业越来越受到留学生的喜爱，例如大家都追捧的商业分析硕士，数据科学、数据分析硕士，统计学硕士等等。其中统计学硕士的申请人数也逐渐偏多。时代兴华留学：美国留学统计学专业值不虽然统计学属于数学类，不过从美国很多学校的设置来看，统计已经慢慢从数学系独立出来，成为单独的统计系，对于数学专业的学生来说，留学专业选择统计，相对来说准备压力会小一些。美国统计留学专业介绍统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。时代兴华留学：美国留学总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。美国统计留学就业前景统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。时代兴华留学：美国留学学生毕业后除了选择国家统计部门外，还可就职于制药、生物制药公司或非制药公司如：医疗机构、证券分析和保险公司。应用统计毕业生可以从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数学分析、会计、证券分析等职业。具体的职业列出如下：簿记员、会计和审计；证券、期货以及理财服务代理商；精算师；福利管理员；预算分析；成本估算；数据库管理；投资分析师；数值分析；统计师；薪资管理主要产业所在州一级州：马里兰、麻省二级州：华盛顿、康涅狄格州、俄勒冈州、宾夕法尼亚州、明尼苏达州、波多黎各三级州：特拉华、密苏里、北卡罗来纳州、加州、北达科他州、俄克拉荷马州、田纳西州、印第安纳州、弗吉尼亚州、夏威夷、俄亥俄州、新罕布什尔州由此可见，统计学专业的毕业生就业范围还是非常广的，下面时代兴华留学就来详细介绍统计学专业的申请要求。时代兴华留学：美国留学美国统计留学申请要求统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，倾向于录取理工科背景的学生，尤其是本科是统计学专业或者数学专业的学生。如果是其他转专业的学生，学校在审理材料时会特别注意这些学生的数学课程成绩，或者有一些相关经历的实习或研究项目。往往会要求申请者熟练掌握一些技术软件，如SPSS,Eviews,Matlab,SAS等。在统计学硕士项目的申请中，申请者最为关心的应该是是否要考GRE数学的专科考试的问题。其实，许多Top的学校在申请的要求里都不强制要求申请者提交数学Sub的成绩。虽不要求，但大多数学校会建议学生提交Sub的成绩——这点说明如若能取得一个不错的数学Sub成绩会对申请增色不少。一般来说，Sub考到90%以上的比例算是很不错的。调研结果显示，TOP10学校基本都要求TOEFL成绩在110分以上， GRE330分以上；TOP30学校要求TOEFL在105左右，GRE325左右；TOP60学校要去TOEFL成绩在100左右，GRE320左右。另外有些学校也会给出考试各部分的分数要求。GPA的最低要求3.0。时代兴华留学：美国留学下面时代兴华留学以UCLA为例，带大家深入了解统计学专业。01项目简介MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心，统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用，做好network是非常重要的。统计系的主要研究方向包括：计算统计；应用多变量分析；生物信息学；社会统计；计算机视觉；模式识别；机器学习；实验设计和环境统计。（学生学位证书不会显示具体研究方向）该项目第一学季，学生需要和学术顾问沟通，制定合理的学习计划。另外，学术顾问监督学生完成学习计划，当学生确定最终论文研究方向后，论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。时代兴华留学：美国留学02申请条件本科学历，不要求学生本科专业必须是统计，申请者需要修过8-12门数理类高年级课程（如统计，数学，计算机，电气工程等）TOEFL 87+（单项分数最低要求Writing: 25；Speaking: 24；Reading: 21；Listening: 17）或者IELTS 7.0+要求GRE，没有最低分数要求，建议320+，不接受GMAT。03课程设置此项目是全日制模式，需要6个学季内完成（即一年半时间），要求修满44个学分，其中32个学分必须是研究生课程，剩余的12学分必须是upper division课程；经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意，44学分中的20学分，学生可以修读其他系的的统计相关课程；时代兴华留学：美国留学单项课程得分必须保持B+，总绩点3.0+；学生可以任意选择596系列课程，如果其中一门课成绩为B-以下，学生会被要求修读290系列课程，强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。学生本科缺少统计相关基础教育的，在获得学术老师同意情况下，可以修读部分本科课程，但是，统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。时代兴华留学：美国留学结业方式分成两种，一种为期末考试，一种为提交论文。期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生，通过2-3门博士级别写作考试，即可通过此测试。MS学生毕业之前必须完成毕业论文，学生必须找到论文导师，决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会，其中包括论文导师和另外两位老师，此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。04学费情况05往届学生录取统计以上是时代兴华留学为大家提供的内容，希望可以帮到大家，关注时代兴华留学，关注更多留学干货分享，当然，如果有想了解的留学问题，也可以咨询时代兴华留学。

启德海星汇成员 王泓婷坐标：美国 纽约大学现状：统计专业研究生在读，本科毕业于迈阿密大学数学专业首先和大家介绍一下我自己的专业背景，我目前是纽约大学应用统计专业的研究生。本科毕业于迈阿密大学，主修数学专业，同时辅修电气工程专业。我初高中阶段都就读于东北育才的数学特长班，所以我对于数学一直有着十分浓厚的兴趣，因而在本科阶段，我毫不犹豫地选择了理工科。而数学作为理工类的基础学科，也成为了我的首选专业。同样得益于中学时期扎实的数学基础，使得我有较强的逻辑思维和推理能力，所以在研究生阶段，我决定向与数学相关的交叉学科方向发展，从而最终选择继续进修统计专业。统计专业的核心课程主要包含三个方面的内容： 数学、计算机语言、统计。相较于数学专业来说，统计专业所学内容更为广泛。因此很多本科时非统计专业的同学会考虑在研究生阶段转向统计专业。比如我现在的研究生同学们的本科背景就非常丰富，有经济专业的，数学专业的，计算机专业的，或者生物专业的，等等。总的来说，统计专业需要与数据打交道，还需要了解编程语言，有良好的编程思维能力，和利用统计技术和模型分析处理大量数据的能力，同时要擅长通过数据采集，数据分析，最终得出解决方案。所以什么样的同学比较适合选择统计专业呢？ 通常来说，对数字比较敏感，拥有扎实的数学基础，还有较强的逻辑思维和分析能力的同学相对来说会更适合选择统计专业，同时良好的表达沟通能力和解决问题的能力也会帮助你更快更好的在统计领域深入学习。但是如果你对于统计有着十分浓厚的兴趣， 即使你没有较强的数学基础和相应的编程经历，你也可以考虑选择统计专业，毕竟兴趣会是最好的老师。目前统计专业的学习方向和相关的就业情况大致可以分为四个：金融统计：主要内容为通过统计学知识对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和量化分析。该方向的毕业生一般会选择进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。生物统计：主要学习内容是有关于生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。毕业后可以选择在大学从事教学和科研工作， 也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析， 或者进入医疗机构。应用统计：主要研究统计学理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，属于统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业后可以从事的领域也比较广泛，比如数据科学家，企业数据分析员，数据结构师等多种职业。数理统计：主要研究方向以概率论为基础，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测，从而为采取某种决策和行动提供依据或建议。此方向的毕业生可以选择进入政府部门、金融机构和计算机公司等。随着计算机技术和网络技术的不断发展，以及云计算、物联网等新技术的兴起，数据正在以前所未有的速度爆炸式增长，我们也正在步入大数据时代。大数据时代的到来也为统计学带来了广阔的市场前景，同时使得越来越多的学生和家长们关注于统计专业。但希望同学们在确定未来自己专业选择的时候，可以结合自己特点和能力，不要盲目的追溯流行浪潮。

统计学专业是一门应用型理学研究课程。《启德教育2019美国留学报告》指出，美国研究生阶段，统计学一般分为理论统计学和应用统计学两个方向，理论统计学是把研究对象一般化、抽象化，以概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，中心内容是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。而应用统计学则是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，也是理论统计学发展的源泉。从就业角度看，统计学的应用非常广，尤其是应用统计方向，比如社会统计、经济统计、生物统计、卫生统计、农业统计、人口统计等均为该研究范畴，是申请相对比较热门的学科之一。美国大多数学校都开设有统计专业，通常在文理学院下的数学系或统计系下，有部分院校开设在工程学院下。如果想冲刺名校，也须提供优势的语言和GRE 成绩。在软性背景要求上，统计专业很少强制要求实习或工作经验，但是具备统计类相关的工作或实习经历将会有利于申请。在学术背景要求上，申请统计硕士专业一般要求申请者具备扎实的数学基础，多数学校对于本科前提课程的要求是数学类课程，包括微积分、线性代数、统计和概率等。也有部分学校要求一些自然科学、工程学、经济学的课程。虽然文科、经济学或社会学等专业也可以申请，但是具体还需要看各个学校的要求，跨专业申请的学生都要求学过一定的数学课程并且成绩不错。美国研究生统计学专业排名1 斯坦福大学（统计学） Stanford University2 加州大学伯克利分校（统计学） University of California—Berkeley3 哈佛大学（生物统计学） Harvard University3 约翰霍普金斯大学（生物统计学） Johns Hopkins University3 华盛顿大学（生物统计学） University of Washington6 哈佛大学（统计学） Harvard University6 芝加哥大学（统计学） University of Chicago8 卡内基梅隆大学（统计学） Carnegie Mellon University8 北卡罗来纳大学教堂山分校( 生物统计学) University of North Carolina,Chapel Hill8 华盛顿大学( 统计学) University of Washington（数据来源：2018U.S. News 美国大学专业排名）

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

牛津大学 –MSc in Statistical Science该项目设置于牛津统计学院，特别关注现代计算密集型理论和方法，旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力，在计算机上进行分析并能清楚，简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板，约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。学制：12m，10月开学学费：26,405课程设置：分3个学期，每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课，第3学期除了week long practical占一周时间，其他时间就是自己复习考试，然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分，平时写Reports占25%，Final Exam占50%，Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛，而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西，这里3-4节课就讲完。Core CoursesApplied StatisticsFoundations of Statistical InferenceStatistical ProgrammingComputational StatisticsStatistical Machine LearningBayes Methods.OptionsStochastic Models in Mathematical GeneticsProbability and Statistics for Network AnalysisAlgorithmic Foundations of LearningAdvanced Topics in Statistical Machine LearningAdvanced Simulation MethodsActuarial Science20Fall申请截止期：9.1开放，11.15，1.24，3.3申请和录取要求：具有高级数学和统计内容的本科学位，1.1/Upper 2.1学位，美本3.6/4.0，由于竞争激烈，基本都是1.1学位，建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24)，不硬要G。近三年平均招生比例：47/482。录取案例：美本GPA3.8-数学统计经济triple major 辅修计算机，7-8门graate level课剑桥大学 –MASt in Mathematical Statistics该项目设置于剑桥数学系，剑桥数学系有两个分支系：1、应用数学与理论物理系（DAMTP）；2、纯数学与数理统计系（DPMMS，这个系还有一个子部门：统计实验室）。两个系一共提供3个硕士项目：1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos，这几个专业的课程合起来被称为：Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程，课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学，以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程，但是必须要满足不同课程的前提条件，并考虑为最终的学位考试服务。Part III的学生中有不少是剑桥数学本科（Part II）的学生，他们学完硕士阶段后的学位是MMath，而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程，又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系（DAMTP）以及纯数学与数理统计系（DPMMS）及其下属的统计实验室提供的课程中，选择6-9门考试课程。这也是剑桥数学系最难进的专业，需要强大的数学背景。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。学制：9m，10月学费：32,63620Fall申请截止期：9.2-2.14申请和录取要求：数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景，1.1学位，美本3.7/4.0，中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25)，不硬要G。三个项目一共通常800人申请，310个offer，160个admission，90个internal admission。录取案例：北理工-统计，92.5/108/328帝国理工 –MSc Statistics该项目设置于帝国理工数学学院，为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。学生可以选择多种选修模块，从而发展自己的专业兴趣，从而深入了解各种统计应用程序和方法。提供了统计硕士课程的六个stream。在申请时，申请人必须首先在“统计”中选择程序MSc，然后将选择其首选stream。MSc Statistics (General)MSc Statistics (Applied Statistics)MSc Statistics (Biostatistics)MSc Statistics (Data Science)MSc Statistics (Statistical Finance)MSc Statistics (Methods and Theory)学制：1Y学费：28,000课程设置：每个Stream的课程设置有所不同，以下列举MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)两个Stream的课程设置。Core molesFundamentals of Statistical InferenceProbability for StatisticsResearch Project5月到9月之间完成一个全职的广泛研究项目Optional moles可以从以下两个/任一一个组合中选修，共计30–32.5个ECTS学分Group 1 (5 ECTS credits each)至少选择三门Advanced Statistical FinanceAdvanced Statistical TheoryBayesian MethodsBig DataBiomedical StatisticsData Science I: DataData Science II: ScienceGraphical ModelsIntroction to Statistical FinanceMachine LearningMultivariate AnalysisNon-Parametric Smoothing and WaveletsStatistical Genetics and BioinformaticsGroup 2 (7.5 ECTS credits each)Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)Computational Stochastic ProcessesQuantitative Methods in Retail FinanceSurvival Models and Actuarial ApplicationsTime Series共计10–12.5个ECTS学分Algorithmic Trading and Machine LearningComputational Stochastic Processes*Quantitative Methods in Retail Finance*Survival Models and Actuarial Applications*Time Series*20Fall申请截止期：Rolling，建议1.31前提交申请和录取要求：2.1学位，中国本科学生建议85+(prefer90+)。面向统计、数学、工程、物理相关理工科具有高等数学内容的相关学科。雅思6.5(6) / 托福92(20), 不硬要G。有Skype面试。一般建议申请General/ Data Science方向，其他方向极少录中国学生。录取率也很低，General方向每年大概发放35个左右中国学生offer，Data Science大概15个左右中国学生offer。录取案例：985，GPA 3.8，托福102，GRE322，两段校内科研 UCL – MSc Statistics该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法，涵盖了现代统计学思想，包括应用的贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象的统计计算，以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的，对编程没有太高的要求。学费：28,290课程设置：需修满180学分，必修60学分，选修60学分，论文60学分。Compulsory molesFoundation Course (not credit bearing)Statistical Models and Data AnalysisStatistical Design of InvestigationsStatistical ComputingApplied Bayesian MethodsOptional moles（至少2门）Decision and RiskStochastic SystemsForecastingStatistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)Medical Statistics IMedical Statistics IIStochastic Methods in Finance IStochastic Methods in Finance IIFactorial ExperimentationSelected Topics in StatisticsBayesian Methods in Health EconomicsQuantitative Modelling of Operational Risk and Insurance AnalyticsDissertation/report完成10,000-12,000字毕业论文20Fall申请截止期：11.1-3.13申请和录取要求：数学、统计等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，75左右offer量。收割机录取案例：对外经贸+曼大2+2，保险+数学与金融数学，81.4+3.57其他案例：华南理工大学+爱丁堡大学2+2，数学与应用数学+统计，GPA 3.0+、爱大85+，IELTS 7UCL – MSc Data Science该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该项目将计算机与统计技能相结合，以解决数据驱动问题，在市场营销、制药、金融、管理等领域均有强大需求。偏理论性的专业，该课程从入门级开始，结合了核心统计和机器学习方法方面的培训，以及一系列可选模块，涵盖了统计计算和建模方面的更多专业知识。学费：31,040Introction to Statistical Data ScienceIntroction to Machine Learning从统计科学模块中选择至少2门，包括：Decision & Risk从计算机科学模块中选择最多2门，包括：Affective Computing and Human-Robot InteractionStatistical Natural Language ProcessingInformation Retrieval & Data Mining申请和录取要求：数学、统计、计算机等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计、计算机编程知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，40左右offer量。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc StatisticsLSE统计学设置于统计学系，强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力，培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型，及各种编程工具和统计软件的使用。必修课程提供概率论和统计学方法和原理，为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。毕业生将被Royal Statistical Society授予Graate Statistician (GradStat)。学制：9m学费：22,608课程设置：Paper 1ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)ST405 Multivariate Methods (0.5) #ST416 Multilevel Modelling (0.5) #ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #ST422 Time Series (0.5) #ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #ST444 Statistical Computing (0.5)ST445 Managing and Visualising Data (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #MY461 Social Network Analysis (0.5)Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)ST409 Stochastic Processes (0.5) #ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)MA407 Algorithms and Computation (0.5) #MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #MY456 Survey Methodology (0.5) #MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.20Fall申请截止期：Rolling，funding deadlines：27 April 2020申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量统计和数学课程基础；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：19/277。西财-经济统计，3.7/7/324，实习：BBD数据分析、家庭金融调查；多段学术课题项目经历，滑铁卢交换1年西财-经济统计，3.9/95/310，滑铁卢交换1年西财-经济统计，86.31/7/314，滑铁卢交换1年独家案例｜非高绩斩获G5 LSE统计学LSE – MSc Data Science该项目设置于统计系，提供数据科学方法方面的培训，强调统计。学生将获得理论上的全面基础知识以及数据科学的技术和实践技能。毕业生的数学理论学习将达到较高的水平，同时将获得的技术和实践技能将使学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。数据科学计划的必修课程将为学生提供有关数据，计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。然后，学生将从众多选项中选择课程，包括人工智能和深度学习，贝叶斯机器学习和大数据分布式计算，金融统计和统计计算。该程序将传统讲座与计算机实验室课程相结合，学生将在其中使用数据来使用编程工具完成动手练习。Capstone Project的合作公司实力强大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。学费：29,760MY470 Computer Programming (0.5)如果已经有先前的MY470知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 2Paper 3ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #如果已经有先前的ST447知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 4Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #ST436 Financial Statistics (0.5) #Paper 6ST498 Capstone Project (1.0)申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量数学课程，如统计，科学，金融，数学等数理学科背景；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：16/638；19年数据有所提升，中国学生offer量约25左右。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management该项目设置于LSE统计学院，提供有关概率、统计和计算方法的深入培养，运用量化分析方法，把控包括但不仅限于经济、金融、保险等行业引起的风险。该计划是LSE为及时响应业界对风险管理、金融、保险等相关行业对定量分析风险管理人员的强烈需求而设立，前身为MSc Risk and Stochastics。该项目将培养学生在理论和实践方面采用各种定量方法来度量和减轻金融和保险风险。涵盖了从数学金融、精算科学，到统计学和计算科学的各种学科；接受使用真实的金融数据有关实际问题和案例研究的培训。囊括LSE统计系下世界一流的研究方法，包括现代金融、精算数学与统计领域的先进知识。旨在为毕业生准备进入金融、保险行业、监管机构，以及应用和理论研究领域的各行业专家奠定夯实基础。课程设置：正式课程开始前，需要在9月初参加为期两周的MA400课程。正课需要完成总共4 Units课程，包含8门必修+选修。其中必修课程4门2 Units，涉及概率模型、统计方法，以及保险、金融中的风险理论；选修课程方面4门2 Units，可从统计、数学、金融相关课程中进行选择。根据入读学生反馈，课程偏数学偏理论。Introctory CourseMA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)ST409 Stochastic Processes (0.5)ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:MA432 Programming in C++ (0.0)ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21将替换为其他课程Paper 5Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:MA411 Probability and Measure (0.5)MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)ST422 Time Series (0.5)ST436 Financial Statistics (0.5)ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)ST448 Insurance Risk (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)FM441 Derivatives (0.5)FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5) Additional course 1Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:FM457 Applied Computational Finance (0.0)Additional course 2Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)20Fall申请截止期：Rolling，早申早录申请和录取要求：2.1学位，中国985/211需85+，其他90+，偏好本科背景为：精算、数学、统计、或数理经济/数理金融、保险等数学背景强的学生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20)，注：LSE从20Fall开始提高了语言小分要求；但今年由于受疫情影响，学校同时也给出了比较宽松的语言政策。不硬性要求GMAT/GRE，但从经验来看，国内本的同学建议提交，有加分作用。申请材料方面：文书要求不超过500字；需要提供数学/统计学相关课程说明文件。18Fall：申请量515，入学量35；19Fall：申请量505，Offer量65，中国学生申请量385，中国学生Offer量48（数据来源网络，仅供参考）。中国录取学生方面，以985/财经211、2+2、海本背景为主。中国学生占比比较高，往年每年入学人数约30人左右，其中约50%-60%为中国学生。西财-数学与应用数学，3.6/104/315西财-数学与应用数学，3.8/7/331以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。

专业解析定义：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域l现状： 大数据时代来临！最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 而如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。也正因如此，统计学人才在当今十分受追捧，发展前景一片光明！统计学处理数据的流程1.收集数据：从海量数据中搜集出对研究对象有价值的、有实质意义的、正确的数据信息，筛除虚假的、无关的、错误的数据。2.分析数据：对高质量数据进行分析和interpretation，使数据的内在含义浮出水面，更加清晰。3.得出结论：通过对数据的分析及其意义的诠释，得出对研究对象现状描述性的或对研究对象未来发展趋势的判断性的结论。描述统计学(descriptive statistics) ：描述统计学是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。推论统计学（inferential statistics）：推论统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。理论统计学：理论统计学是把研究对象一般化、抽象化、以概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证。中心的内容是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。例如统计分布理论，统计估计和假设检验理论，相关与回归分析，方差分析，时间序列分析、随机过程理论、因果关系模型、贝叶斯定理等。是研究统计现象背后的理论基础的学科。l应用统计学：研究统计学理论方法在各个行业与领域的实际应用的学科。统计学主要的应用领域：l金融：商业银行；投资银行；金融咨询。类似于金融工程与金融数学专业研究的内容。l保险：精算l计算机&网络：IT公司、电子商务公司的数据挖掘与数据分析l环境：环境评估；环境数据分析l医药：生物统计；药品的市场投放；健康数据监测l国际贸易：进出口市场分析；贸易数据分析政府：统计局就业l就业领域非常广，需求量巨大，统计专业人才越来越受重视。l就业方向：保险精算师、数据分析师、生物统计师、市场调研专员、统计局等l薪资待遇：$60,000-80,000/yl为了在就业市场上取得先机，你需要：1.具备扎实的统计学理论方法知识和数学基础2.对某个特定领域有浓厚的兴趣3.计算机编程能力和统计软件的熟练应用（C++, SPSS, SAS）统计学的教育国内统计学强校：l 厦门大学l 中国人民大学l 上海财经大学l 杭州商学院l 天津财经学院l 中南财经政法大学l 北京大学l 复旦大学l 南开大学l 东北财经大学l 暨南大学l 中央财经大学l 西南财经大学l 辽宁大学美国统计学核心课程：lApplied Statistical Computation with SASlProbability Models and InferencelStatistical Methods for the Social ScienceslMathematical StatisticslTheory of Linear ModelslStochastic ProcesseslRegression TheorylTime Series Analysis美国统计学专业学校lTier 1：Harvard, Yale, Stanford, Chicago, Duke, UMich,UWM—名校, 3.7, 325, 110lTier 2：Columbia, Upenn, Cornell, JHU, Rice, UCB, CMU, USC, UCLA, Virginia, UNC, UND, NYU,Rochester, UW, UCSB, UCI, UFL, PSU, Pure, VT, NCSU—211院校, 3.5, 325, 105lTier 3：WUSTL, Georgetown, UCD, UCSD, BU, OSU, Upitts, UMN, TAMU, America U —211院校, 3.5, 320, 100lTier 4：Lehigh, Gatech, Austin, UIUC, Maryland, Tulane, Rutgers, Delaware, IUB, Miami, BYU, WPI—211院校, 3.3, 320, 100lTier 5： UGA, CWRU, SMU, SUNY-SB, Uconn, Missouri, MSU, Oregon State U, Iowa, Colorado, ISU,Temple, FSU —3.0, 315, 95lTier 6：Syracuse, Clemson, Auburn, SIT, GWU—3.0,选校时其他需要考虑的因素l慎选招生量少的学校：Harvard, Yale, UPenn, Duke, JHU, Rochester, UND, UNC, UWM, UCSD, Upitts, BU, Gatech, UCD, Maryland, UW, PSU, Pure, Delawarel对转专业比较宽容的学校：Columbia, Lehigh, Rutgers, Delaware, MSU, Auburn, Missouri, GWUl偏理论的学校：Duke, WUSTL, USC, Rochester, UNC, UWM, VT, Upitts, PSU, Maryland, IUB, Lehigh, Tulane, UW, UFL, Miamil偏应用的学校：Upenn, Cornell, UND, UCLA, CMU, Umich, Gatech, Syracuse, WPI, Missouril偏金融的学校：Yale, Chicago, UCB, Austin, BU, Clemson, Rutgers, SUNY-SB, UConnUniversity of Chicagol MS in Statisticsl Department of Statistics, Division of the Physical Sciencesl 学制：2 yearsl 地理位置：伊利诺伊州芝加哥市l 研究方向：l Data Analysisl Mathematical Statisticsl Biostatisticsl Statistical Geneticsl Statistics and Financel Computer Visionl Survey Statisticsl 招生量：20-40人成功案例：l A同学，北京大学统计专业，GPA3.8，G323，T109，农行实习l B同学，厦门大学统计专业，GPA3.7，G320，T107，广发证券实习总结：该项目非常看重申请者的数学背景，被录取的学生多为本专业，并且多为国内顶尖的统计学专业院校或海外院校的学生。项目选课上面比较自由，可以选很多学院的课程，项目偏金融方向。Stanford UniversitylMS in StatisticslDepartment of Statistics, School of Humanities and Sciencesl学制：45 credits, at most 3 yearsl地理位置：位于加州的帕洛阿尔托市，距离旧金山不远l核心课程：lProbabilitylStochastic ProcesseslApplied StatisticslTheoretical Statisticsl招生量：40-60人成功案例：l A同学，中国人民大学应用统计专业，GPA3.9，G329，T106，链家地产数据分析实习l B同学，北京大学统计专业，GPA3.6，G330，T113，PICC实习总结：该项目学费偏贵，但是在高端学校中算招中国学生比较多的。课程设置上理论统计和应用统计兼顾，学生可以依据自身的职业发展规划相应选择。Cornell UniversitylMaster of Professional Studies in Applied StatisticslDepartment of Statistical Sciencel学制：1-2 yearsl地理位置：纽约州西北部手指湖地区伊萨卡市lTracks：lOption 1: Techniques of Statistical AnalysislOption 2: Data Sciencel招生量：40-50人成功案例：l A同学，天津财经大学数学与应用数学专业，GPA3.7，G323，T105，汇丰银行实习l B同学，中央财经大学数学与应用数学专业，GPA3.8，G314，T107，投资公司实习总结：这个项目还是很有特色的，创建也有10余年了。Council of Graate School将这个项目认证为PSM，即Professional Science Master’s。另外这个项目有两个方向，申请者必须在PS中明确指出你想要就读哪个方向。Option 1偏重学习统计分析方法，而Option 2在前者的基础上，更偏向计算机，比如high performance computing, databases, middleware, and scripting这些内容的学习。另外学生到底是1年还是1.5年还是2年毕业，是由其先修课丰富程度而定的。Carnegie Mellon Universityl Master’s of Statistical Practice Programl Department of Statistics, Dietrich College of Humanities & Social Sciencesl 学制：1 yearsl 地理位置：宾夕法尼亚州的匹兹堡市l 课程设置：l 8 courses. The emphasis of the program will be primarily on statistical methods, data analysis, and professional development. Data Analysis and Methods Core (~50%): Emphasis will be on applied linear and non-linear models; supervised data analysis; model diagnostics and sensitivity analyses; communicating analysis results. Methods course will include topics in continuous and discrete multivariate analysis, survey sampling, time series, and biostatistics. Professional Development and R(~25%): Topics to include: Communication skills – both written, oral, and web design; Computing skills – SAS and data base management; Professional and research ethics; Resume writing and interview skills; A data analysis portfolio; Introction to consulting; Supervised consulting experiences; Careers in Statistics Speaker Series. Theory Core (~25%): Emphasis will be on the theory of probability and mathematical statistics that form the foundations for statistical methods and practice.l 招生量：20-30人成功案例：l A同学，复旦大学应用经济学专业，GPA3.5，G325，T103，国家统计局实习l B同学，中国人民大学金融学(数学实验班)，GPA3.4，G327，T104，百度实习总结：该项目开设的时间不长，仅5-6年的时间。该项目美国本土生读的比较多，相比而言中国人少一些，比较适合不喜欢中国人扎堆的学生申请。该项目对申请者编程能力要求比较高，如果学生编程能力差，尽量不要选择，学起来会很痛苦。Columbia UniversitylMA in StatisticslDepartment of Statistics, College of Arts & Sciencesl学制：1.5 yearsl地理位置：美国纽约市曼哈顿l核心课程：lProbability and InferencelLinear Regression ModelslApplied StatisticslAdvanced Data Analysisl招生量：100-150人成功案例：l A同学，武汉大学统计学专业，GPA3.2，G313，T98，用友软件实习l B同学，华中师范大学信息与计算科学专业，GPA3.1，G318，T101，2段研究项目，MCM经历总结：哥大的统计近年受到一些非议，不少人觉得很水，课程深度比较浅。该项目招生量比较大，高端学生可以拿哥大做保底，中端学生可以主申。University of California-DavislMS in StatisticslDepartment of Statistics, College of Letters & Sciencel学制：36 creditsl地理位置：加州首府萨克拉门托市西部l核心课程：lIntroction to Probability TheorylIntroction to Mathematical StatisticslMultivariate Data AnalysislStatistical Methods and ResearchlIntroction to Statistical ProgramminglComputational Statisticsl招生量：30-50人成功案例：l A同学，辽宁大学统计学专业，GPA3.4，G310，T103，工行、花旗银行实习l B同学，东北财经大学统计学专业，GPA3.5，G318，T100，统计局和证券公司实习总结：UCD还是比较挑国内学校的，名校的案例多。如果学校档次稍微低一点但是其他方面条件比较突出，也不影响录取。Lehigh UniversitylMS in StatisticslDepartment of Mathematics, College of Science and Engineeringl学制：30 creditsl地理位置：宾夕法尼亚州费城以北70英里的伯利恒市(Bethlehem)，地处理海山谷。距离费城和纽约都比较近。lTracks：lOption One: StatisticslOption Two: Stochastic Modelingl招生量：80-100人成功案例：l A同学，中南大学数学与应用数学专业，GPA3.0，G315，T94，汽车公司市场部实习l B同学，北京航空航天大学统计学专业，GPA3.2，G320，T99，建设银行实习总结：这个项目比较偏理论一些，适合今后继续读PHD，概率论的内容很多。申请难度中等偏下，条件还不错的申请者可大胆尝试。University of Connecticutl MS in Statisticsl Department of Statistics, College of Liberal Arts and Sciencesl 学制：1.5 yearsl 地理位置：位于康涅狄格州曼斯菲尔德镇的斯托尔斯l 核心课程：l Elementary Stochastic Processesl Nonparametric Methodsl Applied Statisticsl Distribution Theory for Statisticsl Advanced Statistical Methodsl Mathematical Statistics.l Inferencel 课程介绍：l The MS program emphasizes applied statistics and requires students to take at least one course in areas of application. The plan of study for this degree may be formulated with related work in almost any area, e.g., Biology, Business, Economics, Nutrition, and Psychology to name a few.l 招生量：30-50人成功案例：l A同学，西安电子科技大学统计学专业，GPA2.9，G308，T88，国内会计师事务所实习l B同学，中国石油大学数学专业，GPA3.0，G305，T91，国内银行实习总结：申请难度比较低的项目，但是也不能完全当做保底校对待。Syracuse UniversitylMS in Applied StatisticslCollege of Arts and Sciencesl学制：33 creditsl地理位置：坐落于美国纽约州雪城l核心课程：lIntroction to probability and statisticslMathematical statisticslRegression analysislStatistical consultingl招生量：30-50人成功案例：l A同学，北京工业大学市场营销专业，GPA3.1，G311，T90，房地产公司市场部工作1年l B同学，太原理工大学信息与计算科学专业，GPA3.0，G308，T92，市统计局实习总结：雪城的applied statistics项目是一个interdisciplinary program，多个学院联合办学并授课。选课范围比较宽松，学生可依据兴趣和发展规划选择合适的课程。申请难度比较简单。George Washington Universityl MS in Statisticsl Department of Statistics, Columbian College of Arts and Sciencesl 学制：30 creditsl 地理位置：首都华盛顿l 主要课程：l Mathematical Statisticsl Methods of Statistical Computingl Data Analysisl Applied Linear Modelsl Linear Modelsl Bayesian Statistics: Theory and Applicationsl Survival Analysisl 招生量：100-130人成功案例：l A同学，内蒙古大学软件工程专业，GPA2.9，G312，T87，IT公司实习l B同学，南昌大学运筹学与控制论专业，GPA3.0，G304，T89，水实习一个总结：GWU可以做保底学校，每年发的录取比较多，保底效果还是挺明显的。但是GPA距离3.0太远的案例很少见。另外该项目对转专业申请者比较容忍，只要跨度别太大就可以。低端学校&案例的补充Auburnl A同学：广东外语外贸大学税务专业，GPA3.25，GRE316，T90l B同学：哈尔滨工业大学自动化专业，GPA3.0，GRE307，T95l C同学：上海财经大学信息与计算科学，GPA3.0，GRE1390，T98University of Missouril A同学：广东外语外贸大学税务专业，GPA3.25，GRE316，T90l B同学：首都经济贸易大学统计专业，GPA3.1, GRE310, T100, 一年工作经验l C同学：江西财经大学统计专业，GPA3.57，GRE304，T81SUNY-SBl A同学：上海师范大学统计专业，GPA3.44，G1100，T82l B同学：上海对外贸易学院统计专业，GPA3.63，G1170，T88l C同学：上海财经大学信息与计算科学，GPA3.0，GRE1390，T98l D同学：上海财经大学统计专业，GPA3.37，G1170，T100University of Nebraska—Lincolnl A同学：中国人民大学物理专业，GPA3.26，GRE1100，T87l B同学：江西财经大学统计专业，GPA3.57，GRE304，T81Loyola University Chicagol A同学：中国农业大学/美国科罗拉多大学丹佛分校经济专业，GPA3.3，GRE1100l B同学：哈尔滨工业大学软件工程专业，GPA3.2，G1100，T85，县统计局实习University of Utahl A同学：山东工商学院经济与统计专业，GPA3.2，G308，T82Western Michigan Universityl A同学：首都经济贸易大学统计专业，GPA2.8，G300，T83Washington State Universityl A同学：哈尔滨工业大学软件工程专业，GPA3.2，G1100，T85，县统计局实习University of Vermontl A同学：上海师范大学统计专业，GPA3.44，G1100，T82各申请条件的重要性分析l1. 学校&GPA：最重要。其中最为重要的先修课程为数学分析、线性代数、离散数学、常微分方程、偏微分方程、随机过程、概率论与数理统等。这些课程的成绩要尤为注重提升。l2. 标准化考试成绩：比较重要。GRE（Q）>TOEFLl3. 统计相关的项目、实习：比较重要l4. 数学建模竞赛&统计软件&编程能力：比较重要。C#、C++、JAVA、SPSS、SAS总结：GPA>GRE(Q)>实习>TOEFL=软件文书重要程度：一般写作难度：比较简单写作风格：学术、客观、严谨、简练、概括写作目标：通过全套文书的写作，向录取委员会展示一个数学功底扎实、统计方法牢固、实践经验丰富，并有对于某个应用领域浓厚兴趣的学生形象。l CV：最好一页，重点描述参与的研究项目或实习经历。语言客观、简练，动宾结构为主。l RL：3封。经典搭配“专业课老师+项目导师+实习领导”。其中项目导师可以用竞赛带队老师代替。推荐信在三类文书材料中的作用相对次要，美国老师的推荐信除外。l PS：2页之内。内容上主要写对统计学的兴趣由来及发展；对统计专业未来发展的看法；自己参与过的科研、比赛、实习；未来的学习计划和职业规划；为什么选择我们学校；对统计的哪个领域应用比较感兴趣以及为什么和该方向上的积累等。需要注意的是，写这些内容时杜绝泛泛而谈，要切合实际，越具体越好。

申请英国留学可以选择很多学校还有专业，那就一起来看看硕士统计专业申请英国留学需要注意些什么吧。 为什么选择英国留学？ 首先，英国的学制和教育环境优势。英国本科学士学位学制一般三年，部分大学的某些特殊专业本科学制四年或以上，如医科。研究生课程只需要一年时间，这与中国和美国都不同。几乎小萌新们都会问到的问题就是：“英国学制这么短，听说都很水”。这里纠正一个误区，英国的老牌名校动辄百年历史。牛津大学建校已近千岁，剑桥八百多岁，而百岁名校比比皆是。经过近千年的教育发展变革让英国的体系由繁入简，已经呈现出一种极其完善、严谨、系统并同时具有非常大灵活性的教育环境。研究成果闻名于世，古典文学、艺术、文化、音乐、戏剧、时尚都属于世界顶级水平，教育环境都处于世界顶尖水平。在一年硕士课程中主要是根据自己的研究方向完成论文、艺术创作和课题研究。所以去到英国的童鞋都可以根据自己的特点找到适合自己的方向学习。在研究生的这一年里，学生会非常忙。不拖泥带水，紧凑地完成学业，这就是英国留学的特色。其次，社会环境安全稳定。出国留学不仅希望接受更好的教育，更重要的是，希望能够安全、稳定、安稳的学习。作为西方发达国家英国有很完善的法律制度，总体来说治安非常好，尤其是英格兰和威尔士的犯罪率这几年都保持在最低水平。但要记住，向全世界任何一个国家一样，没有永久的安全，中国也如此。所以出国留学的童鞋们一定要保持谨慎，时刻把安全问题放在首位。硕士统计专业介绍 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而推断和预测，为相关决策提供依据和参考，被广泛的应用在各个学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。现在社会进入了高速发展融合的时代，各个学科间相互交融的步伐也在加快，在BTV《留学生》舞台上老师也经常介绍，未来专业交叉是大的趋势。信息时代的到来对数据的分析已经到了“白炽化”的程度，统计学正在发挥着不可替代的作用。硕士统计专业就业前景 统计专业就业面很宽。可以在会计行业或者在资料管理方面，也可以在公司里负责有关数据的处理和分析。作为留学生，英语足够好，又有统计专业的学位，并且具备相关实践经验的话，进入跨国公司与大牌咨询公司，也是可以实现的。作为高精尖的学科，统计专业就业范围包括：金融和保险部门，投资、证券及社会保障机构，市场调研、咨询及信息产业部门，国家统计部门，各类公司等。硕士统计专业申请要求 均分一般要求达到英国大学二等学位以上，相当于75-80分以上；雅思总分一般要求在6.5-7.0，不同的学校要求不一。留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获哥伦比亚大学应用分析学硕士和统计学硕士录取 offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景学校及项目介绍▲图片来自哥大官网哥伦比亚大学（Columbia University），简称哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出 5 位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34 位各国元首和政府首脑，10 位美国最高法院大法官。哥大名列 2019 年 U.S.News 美国大学排名第 3 名，2018 年《华尔街日报》/《泰晤士高等教育》美国大学排名第 2 名，2020 年 U.S.News 世界大学排名第 7 名。更多哥大录取案例今年申请季棕榈大道的学员们已经收到了不少哥大的 offer，包括生统，金数，管理学，教育学，电气工程等多个热门专业，文理工商全覆盖！▲点击大图查看详情-END-