应用统计专业考研学校的

最近很多研究生为了等待国家线的到来，说真的要等到花谢，我国34所自主划线的985重点大学复试分数线已经公布的情况下，国家线依然平稳，纹丝不动，今天给大家带来的是：考研难度最大的4类专业，报考人数太多，就业很吃香！金融专硕金融专业专科学校硕今年大受欢迎，复旦大学金融专业学校硕的复试线已经达到400分，我国最有名的两所大学的清华大学和北京大学紧随其后，复试的录取线也各多397分和396分，这是最贵的地方吗？不，我们中国人民大学国际学院金融专业学校复试的录取线已经超过二本大学了，已达到402点，从已经公布了复试合格线的34所重点大学来看，金融专门学校的复试线一般都很高，所以明年想报考这个专业的学生，请做好觉悟。应用统计专硕紧接着金融专门学校就是我们应用统计专业学校的硕果，早在网上就有消息说学生的初试成绩400分也上不了上海财经大学应用统计专业学校的硕大复试分数线，今年各大学应用统计专业学校硕大复试录取线高，统计专业学校大复试的录取线都是400分以上，而且学院线还没有出来，否则只会更高，看一下已经发表的复试的分数线，这个专业今年的分数线大概在370分以上，大家都会谨慎。管理类其实在今年之前，也就是2015年到2020年的几年里，工商管理实际上是最受欢迎的专业，不仅工商管理专业，管理专业也在大学院考试专业中很受欢迎，比如会计之类的，今年也不错，现实中的东南大学、重庆大学等重点大学的管理学科的复试合格线几乎都在370分以上，虽然不及前面的两个，但是非常高，四川大学工商管理等专业复试录取线达到380分。法律硕士（非法学）除了上述之外，法硕非法书也是近年来很多学生的选择，在今年各大学的复试录取线中也很高，例如，北京大学法硕非法本科的复试线有360分，清华大学375分更高，其他很多大学的合格线也很高，想参加考试的人请一定查一下。对于明年想报考大学院的孩子来说，大家一定要选择自己想报考的专业，并做好充分的准备，以上就是：考研难度最大的4类专业，报考人数太多，就业很吃香，欢迎留言。

在2018-2019年区域经济学专业考研学校排名中，排名第一的是浙江大学，排名第二的是西安交通大学，排名第三的是华中科技大学，以下是区域经济学专业考研学校排名具体名单：很多同学考研存在盲目性，金融学是报考热门，关于本专业考研却有一些你可能不知道，但最 好提前了解的事。经济学下面有2个一级学科，分别是理论经济学和应用经济学，从理论层面上说，一个是搞学术研究的，一个是偏重就业的。但在实际情况上看，也并不尽然，特别是理论经济学的一些专业，现在就业也不错。而且，经济学专业内专业壁垒和跨度不大，也就没有明确的专业界定，都是经济学硕士，面对的工作岗位有区分，但可以互通。在一级学科下面，有16个二级专业，其中理论经济学6个，应用经济学10个。它们的共性是前三科考的基本上都是政治、英语和数学三、然后第四门考的是专业课，通常是经济学综合，内容因专业不同会有调整，参考书也不一样。国民经济学、世界、环境与人口经济学与劳动经济学是经济学中，除了钱还关注人、环境的专业，需要指出的是，国民经济学、世界、环境与人口经济学隶虽然不属于同一个一级学科，但均侧重于理论研究，研究的课题也是人、环境与经济的关系;而劳动经济学，偏重于应用与实践，主要就解决大型经济体，例如企业，地区经济与劳动力配置、发挥的关系，从很大程度上，类似于经济学中的人力资源管理专业。西方经济学与世界经济：这两个专业是理论经济学下，就业前景，但同时也是报考压力的专业之一。中国在世界经济地位的崛起，与欧美、中东、中亚等经济体的合作与发展，都为学习这两个专业的同学提供了良好的就业平台。但是我们也必须看到，机会与风险是并存的，在所有的经济学专业中，西方经济学、世界经济的考试难度，分数线和复试压力都是数一数二的。特别是，作为应届本科生，除了经济学方面的知识，还要对国际形势、政治发展都有较好的把握，除此之外，复试对英语的要求也会因院校不同而偏高。政治经济学：先讲明，这是一个有误解的专业，大家都认为这是讲计划经济的理论与应用，讲马克思主义经济，剩余价值的那些东西。学习这种理论，未免有些过时。事实上，这个专业，研究的主要对象，是我们国家的社会主义市场经济，是一个非常有典型、有针对性的专业。毕业后，既可以从事经济研究工作，同样还可以进入各种企业，特别是国企工作。另外，这个专业是我们国家开设早的经济学专业，也就意味着，开设院校数量较多，尤其是一些在地区经济中，扮演者“智库”角色的院校，基本上覆盖了国。第三，因为偏见，所以这几年学生报名热情相对于其他经济学专业有些偏冷。这门专业，普遍考试的专业课是801经济学，也就是有政治经济学部门。金融学：经济学领域竞争为激烈的专业之一，相对于理论经济学下的西方经济学和世界经济，金融学更加侧重于实战和金融领域。值得注意的是，金融学只是统称，其下面分布的各大方向，例如货币银行、证券投资、公司理财等等，都代表着不同的就业走向。甚至，往往在一个院校内，多个学院都开设有金融学，只是方向不同。这一点同学一定要清楚的了解，不能以偏赅。数量经济学与应用统计专业：从名称上很容易被学生所忽视，一看到“数量”和“统计”等字眼，就容易联想起纯技术性的专业。但事实上，这两个专业无论是在学习上、实践上还是就业上，都是很好的从事经济学工作的通道和桥梁。我们知道，经济学是一样与数学密不可分的专业，其大量的内容，比如经济产品建模和数学建模有很大程度的联系与相似。其核心岗位，往往都是出身于具有较强数学功底的人。当你听到保险精算师、特许财富管理师这样的工作岗位实，你是否还会认为这是一个纯技术性的岗位么?国际贸易：涉足领域广、跨度的经济学专业，从字面意思的贸易方向，还可涉足跨国经营、国际运输与物流、品管理、贸易保险、贸易法等多个职业领域。选择这一专业的同学，仅仅了解到专业是远远不够的，要针对院校，进行深入分析，另外，对英语要求偏高。区域经济学与产业经济学：应用性较强的经济学，一个是研究地区经济，在特定区域例如西部开发、东北老重工业基地改造、长三角经济圈、环渤海经济圈、珠三角经济圈、台海经济等问题上的研究与实践，一个是研究行业经济的，针对某个行业的经济现象进行研究，进入企业的经济研究部门或从事经济类工作是主流去向。但值得注意的是，在往年的毕业生中，进入银行、金融领域的毕业生也有相当的比例。

统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量，收集，整理，归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来，不仅存在于概率与数理统计领域，还广泛应用在各种自然学科，社会科学和人文科学上，也会被用于各种团队，企业和国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机，信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计，是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画，分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点，并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化，进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学，又称为推断统计，是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上，对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校，统计专业是放在数学系里面的，而有的学校则是把统计和数学分开，形成数学系和统计系。无论分开还是合并，一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的，基本上还是数学分析，线性代数，概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后，所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析，复分析，泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析，随机过程，数据分析，贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些，数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出，统计专业的学生，其就业方向也是十分宽泛的，可以考虑去银行，金融机构就职；也可以考虑去咨询公司，也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生，如果在国内的话，一般情况下会选择保研，考研，找工作，甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系，统计系的课程安排更加偏向于实战与应用，并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析，商业分析等方向的话，其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系，除了统计系这一经典的专业之外，还提供了 数据科学（Data Science and Analytics）这一个新兴专业供学生选择。众所周知，随着科技时代的到来，数据的增加是非常迅速的，无论是用户自身产生的数据，还是平台方产生的数据，都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据，统计，数学方面的技术来解决现有的疑难杂症，于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外，都在提倡智慧城市这一概念，那么在智慧城市中，大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统（Recommender Systems），高频交易，风险管理，移动支付等等。通过这些技术，人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品，科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科，它需要使用到 计算机科学（Computer Science）， 数学（Mathematics）和 统计学（Statistics）等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域，还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此，数据科学在这个时代背景下是具有实用性的，也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出，学生们所学的课程包括编程，数据结构与算法，也包括微积分和线性代数，还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候，将会学习人工智能，计算与优化，数据库，数据处理，机器学习等课程。除此之外，在具体做项目或者实习的时候，将会根据方向的需要来学习相关的业务知识，涵盖了金融，医药，调度优化等诸多领域。课程设置整体来看，统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的，培养学生的理科思维，动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话，其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息，及时关注江西文都考研~

一、本人情况湖北某普通二本，本科专业就是应用统计学，数学基本忘光了，有一点统计学的基础，然后过了英语六级。实习了几个月，正式工作了一年，部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的，三月份开始复习，到10月份看到西南保研的比重有点大，临时转战江西财经432。最后初试总分410，英语86，数学122，专业课139，政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年，我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难，唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力，根据自身情况合理选择目标院校；2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言，只顾专心复习就好了；3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪；4. 效率很重要，要找到有规律的、适合自己的节奏；5. 复习战线不要拖的太长了，到后期会疲惫的，复习过程也别忘了身体健康；6. 数学最重要，其次是专业课，再次就是英语，最后政治，合理分配时间；7. 以下经验都是我个人总结的，并不适合每一个人，要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频，然后三月份开始刷1800题基础部分，一共刷了三遍。到五六月跟着网课，也是听完一科开始刷那一科1800强化部分，继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘，知道自己哪部分薄弱，及时补上。九月中旬开始刷真题，1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易，要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案，记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题，可以每两天刷一年，并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍，2011-2016年刷了三遍，2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案，记录错题，反思自己的错误思路，整理正确答案的思路。十一月中期，各种预测卷都出来了，这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题，整理思路，弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍，脑子里要有清晰的思路，整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips：1. 真题一定要啃透！甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%，最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了，可以适当减少那部分的投入时间，比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦，但是一定要坚持不要放弃，不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型：1简答，2计算，3论述。七月份开始跟着配套网课啃书，看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃，但一定要深刻理解，有些定理的深层内容，有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题，虽然江财不考选择题，但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握；简答题要看要理解；计算题要重点做，跟数学一样做完要整理错题，找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学，十月中旬开始做真题，第一遍刷真题时，简答题可以半开卷，计算题部分就闭卷。做完及时对答案，看看公式运用是否正确，简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题，背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了，并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips：1. 江财432相对来说考的比较基础，改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大，论述就是在简答的基础上展开自己的理解，所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察，跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词，阅读占比很大，把握了阅读的分数，总分就不会太难看。首先3-6月，每天做一两篇六级的阅读，主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读，我是听完阅读课才开始做真题的，最开始每天做一篇，后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵，市面上所有预测卷都不如真题，要保证每一篇阅读都吃的透透的，里面95%的单词都认识，并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了，注意预测卷并不是预测题目，预测卷只是为了保持手感，不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满！Tips：1. 近十年的真题起码要刷两遍，一定要吃透！除了新题型，其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图，以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板，但也不能太模板了，要灵活点。7. 2010年是个bug，前期刷题可以跳过这一年，到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了，我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的，边刷边看解答，就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点，然后肖八肖四出来后刷选择题，顺便看看分析题怎么解答的。Tips：1. 政治高分看选择题，保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰，列举1234，并且字迹清晰。3. 只要背不死，就往死里背！最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油！

西南财经大学和中南财经政法大学相比，哪个学校应用统计专硕好？由于专硕属于应用型硕士，打算考专硕，目的应该是打算以专硕就业，而非有读博做学术的打算。所以，这个问题，应该从就业的角度来考虑，而非仅仅以专业实力的强弱来考量。从就业的角度，需要考虑三个维度：学校品牌、就业意向区域、专业实力。从学校品牌来说，西财和中南财经在伯仲之间，都是财经专业211院校，无论是实力和影响力来看，都基本相当。不过，西财的影响力需要在西南地区和南方沿海一带，而中南财经的影响力主要在中部地区和南方沿海一带。所以，如果打算在西南地区就业，选择西财更合适；如果打算在中部一带就业，现在中南财经更好；如果打算在珠三角一带就业，二者均可。从专业实力来看，专硕质量的好坏，本质上在于该校相应学科的实力如何；应用专硕培养质量如何，在于该校统计学的实力状况。按照这个思路来比较，西财统计学属于国家一级重点学科，实力比较强大，行业内影响力也相对较大。按照人大经济论坛的观点，统计学考研排名中，西财属于第一档，而中南财经属于第二档。所以，应用统计专硕，西财的实力要强于中南财经。当然，具体选择报考对象时，无疑应该结合专业实力和就业意向的地域，加以综合考量为佳。（西南财经大学复古老校门）希望我的回答对你能有帮助～

截止3月8日，34所自主划线院校考研复试基本分数线已经公布了31所。从这31所公布的考研复试分数线中我们不难看出2019年考研人数的增加或多或少的影响了部分院校的复试分数线，其中一些专业的复试基本分数线相对于2018年增加了近30分，也有一些学校的热门专业400分以上才能够参加复试。今天，小编就和大家聊一下，从31所自主划线院校的复试分数线的起伏变化来看2019年哪个专业最难考？看一看你的专业有没有上榜？1、应用统计硕士北京大学复试基本分数线上海交通大学复试基本分数线湖南大学复试基本分数线除了北京大学、上海交通大学和湖南大学外，复旦大学、中国科学技术大学、中南大学等院校的应用统计硕士的复试基本分数线都在370分以上，尤其是北大以及复旦大学的复试基本分数线为400分。可想而知，这个专业的院线可能会更高。二、金融硕士复旦大学复试基本分数线北京大学复试基本分数线中国人民大学复试基本分数线从以上3所高校的复试基本分数线来看，复旦大学和中国人民大学的金融硕士复试基本分数线都高达400分，北京大学的金融硕士复试基本分数线也在390分及以上。三、管理学中南大学复试基本分数线重庆大学四川大学复试基本分数线就2019年管理学类31所自划线来看，基本每个学校的分数都有或多或少的增加。尤其是四川大学的工商管理以及公共管理，基本复试分数线高达387分和385分；重庆大学和中南大学的管理类复试基本分数线为370，相对于2018年增加了20分左右。现在很多的同学可能会担心2019年考研国家线是否上涨？就目前而言，谁也不能肯定的回答，但从31所已经公布复试线的院校来看，今年很多的专业复试分数线已经上涨，所以，对于个别专业来说，国家线上涨已经大势所趋。不过考生也不必担心，就往年国家线的变化幅度而言，即使分数上涨，上涨分数也在10分之内，当然不管考得好或者不好，考生都需要两手准备。对于以上，你怎么看呢？你的专业有没有上榜呢？

400分对很多考研人来说都是一个非常高的分数线了，文都考研小编整理了一些2020考研复试分数线超过400分的院校专业，看下有你想考的吗？华中科技大学华中科技大学控制科学与工程复试线400分，公共管理学院土地资源管理复试线405分（英语、政治单科线甚至达到70+，吊打所有985学校）湖北大学湖北大学学科英语专业复试线405，目前双非院校里的最高的（有别的学校，欢迎留言区补充）南京师范大学报考人数27452人，比较文学与世界文学复试线400分，新闻与传播复试线401分。苏州大学报考人数超2万人，复试线多个专业超过400分：管理科学与工程、教育经济与管理、课程与教学论、社会保障、日语语言文学。西南财经大学西南财经大学金融专硕复试分数线380分，税务复试线396分中山大学中山大学数学学院应用统计专业，88人进入复试，74名考生初试成绩400分以上，最高分达到441分南京医科大学南京医科大学第四临床医学院附属眼科医院，眼科学基础与临床研究一志愿复试最低分424分！从以上数据中，很多宝宝估计看出一些问题了：比如大都是文科、经管类专业。其中最突出的是应用统计专业，2019年哈工大、清华、人大复试线都上了400分，厦门大学应用统计的复试分数线也在400分左右。但考研总分才500分，一般工学相关专业的国家线只有264分。400分的考研成绩，已经高出国家线136分。现在，越来越多的人加入考研大部队，并且想通过考研提升自身平台和眼界，获取更高的发展，自然“名校情结”，非985/211院校不选，非热门学校不选，不过文哥还是建议大家：考研择校，要结合自己的实际情况，报考学校的地域+报录比、就业方向等因素，选择适合自己的院校，毕竟适合的才是最好的

考研别盯着热门专业 ，就业一样，热门报录比35:1，一般专业3.5:1考研开考只剩最后三天了，很多本科生对考验是相当重视，一方面由于招聘门槛提高，要想就业好就必须读研，另一方面研究生起点高，对未来职业的提升很有好处，基于以上两点原因，大家就会对考研的院校或者专业的选择非常谨慎，甚至以前本科阶段学的冷门专业，所以考研都选择热门专业报考，导致目前好学校的报录比高达35：1，而就业率差不多的专业，由于不太出名报录比是热门专业的十分之一。下面仅以上海财经大学的一些冷门及热门专业硕士就业情况做一分析，仅供参考。上海财经大学上海财经大学2018届保险硕士的就业情况，基本上可以和两财一贸南大武大浙大等院校的金融经济类就业质量持平，但是这个专业的报录比仅为3.5:1，意思差不多3个报考的就录取一个，而上财的金融经济类热门专业的报录比可以达到35:1这个难度，意思是差不多30个报考的才录取一个，但是很多人就是转不过这个弯来，一股脑的追热点，哪个专业报录比高，难度大就非扎堆哪个专业，这是一种不太理性的思维。再比如上财看起比较冷门的数据科学硕士2018届就业情况，2018年，上海财经大学“数据科学与商务统计”方向应用统计专业迎来第二届硕士毕业生，由于与大数据密切相关，这批毕业生早在去年就业季开始前几个月就已签约，月薪普遍在1.4万至1.8万元不等，最高达到3.5万元，这个专业考录比也是3.5 : 1，考取难度远低于热门专业。这是2019上财的硕士招生目录，除了热门的金融经济等，还有大批和金融经济相关的专业可以选择，而且就业差别没那么大，甚至连经济史这样的冷门专业就业去向以金融业为主，并不比热门专业差多少。也不要只盯着金融学院，经济学院、管理学院也是可以考虑的，数学统计学院的专业也是极好的。以上这种现象广泛存在于各大高校，比如以前的北京大学软微学院、浙江大学软件学院、中科大软件学院、电子科技大学（沙河）、中国人民大学理学院等，因为位置和总部不在一起，加之知名度很小，很多人一些不理性的说法等原因，导致生源很差，每年一堆一本、二本甚至三本考入，就业时却发现极好，尤其是北大软微、浙大软工，甚至比大多数学院都好，很多一本二三本考入北大软微的一样拿着北大毕业证拿到北京户口，进入央企总部、银行总行以及各类金融企业总部，各大互联网就不用说了。很多人这才反应过来，原来性价比这么高！前期考入的都赚翻了，现在大家都知道了，难度也就自然上去了，这就是典型的信息不对称吧。大家对此怎么看？

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！