最近很多研究生为了等待国家线的到来,说真的要等到花谢,我国34所自主划线的985重点大学复试分数线已经公布的情况下,国家线依然平稳,纹丝不动,今天给大家带来的是:考研难度最大的4类专业,报考人数太多,就业很吃香!金融专硕金融专业专科学校硕今年大受欢迎,复旦大学金融专业学校硕的复试线已经达到400分,我国最有名的两所大学的清华大学和北京大学紧随其后,复试的录取线也各多397分和396分,这是最贵的地方吗?不,我们中国人民大学国际学院金融专业学校复试的录取线已经超过二本大学了,已达到402点,从已经公布了复试合格线的34所重点大学来看,金融专门学校的复试线一般都很高,所以明年想报考这个专业的学生,请做好觉悟。应用统计专硕紧接着金融专门学校就是我们应用统计专业学校的硕果,早在网上就有消息说学生的初试成绩400分也上不了上海财经大学应用统计专业学校的硕大复试分数线,今年各大学应用统计专业学校硕大复试录取线高,统计专业学校大复试的录取线都是400分以上,而且学院线还没有出来,否则只会更高,看一下已经发表的复试的分数线,这个专业今年的分数线大概在370分以上,大家都会谨慎。管理类其实在今年之前,也就是2015年到2020年的几年里,工商管理实际上是最受欢迎的专业,不仅工商管理专业,管理专业也在大学院考试专业中很受欢迎,比如会计之类的,今年也不错,现实中的东南大学、重庆大学等重点大学的管理学科的复试合格线几乎都在370分以上,虽然不及前面的两个,但是非常高,四川大学工商管理等专业复试录取线达到380分。法律硕士(非法学)除了上述之外,法硕非法书也是近年来很多学生的选择,在今年各大学的复试录取线中也很高,例如,北京大学法硕非法本科的复试线有360分,清华大学375分更高,其他很多大学的合格线也很高,想参加考试的人请一定查一下。对于明年想报考大学院的孩子来说,大家一定要选择自己想报考的专业,并做好充分的准备,以上就是:考研难度最大的4类专业,报考人数太多,就业很吃香,欢迎留言。
“380分”难进复试,考研这三个专业最不容易!近年来,大学生的就业压力日渐加剧,所以愈来愈多的大学生选择考研,认为考研的就业条件更好。2015年,考研人数达到了160万,到了2019年,考研人数又增加了130万;超过三分之一的本科都会选择考研究生。然而,随着人数的增加。但是大学录取的人数却在减少,这其中还包括推免生。实际上,由于专业的不同,大学的不同,考研的难度也是完全相同的。很多冷门的专业,普通的大学考研是相对容易的。例如历史,古生物学,一般过了初试调剂一下就能上。而有的专业比较热门,报考的人数比较多。考研的竞争愈演愈烈。就连考研的复试线相当高,380分都难进复试。下面来看一下是哪三个专业?看看你考的专业是不是也在其中?1 应用统计学硕士看见这几个字,是不是觉得它很高大上,其实不仅高大上,而且它是一门比较热门的行业,所以一般学校录取的分数线也很高。随着时代的进步,需要大数据人才不断被增加,统计学难度也在不断提高,统计学比较好的学校380分都难进复试,例如中国人民大学的统计学复试线就是390分。中国人民大学的应用统计学尤为出色,也是国内首屈一指的,综合实力可比清华北大,所以分数线高也是必然的。2 翻译硕士实际上,翻译硕士同传播硕士的复试国家线一样,都是去年复试线最高的专业,去年的应用统计学只有335分而且难考是个别学院,但是翻译硕士的分数是一直延续345分,从来都没有降过。去年的武汉大学分数比这还要高,高了50分左右。可见,翻译学硕士是相当难考的专业。3 金融硕士一般来说考专硕会比考学硕简单,但是金融硕士并不是这样的,它的硕士并不是那么容易简单考上的,反而更难。尽管如此,历届生大多数还是会选择金融硕士,导致更加难考。上海财经大学金融学院金融分析师。每年的复试分数线都不低于380分,而且每年的录取率不足百分之五。尽管不容易,小编还是鼓励大家勇于挑战自己。你们有什么看法?留言评论。
考研别盯着热门专业 ,就业一样,热门报录比35:1,一般专业3.5:1考研开考只剩最后三天了,很多本科生对考验是相当重视,一方面由于招聘门槛提高,要想就业好就必须读研,另一方面研究生起点高,对未来职业的提升很有好处,基于以上两点原因,大家就会对考研的院校或者专业的选择非常谨慎,甚至以前本科阶段学的冷门专业,所以考研都选择热门专业报考,导致目前好学校的报录比高达35:1,而就业率差不多的专业,由于不太出名报录比是热门专业的十分之一。下面仅以上海财经大学的一些冷门及热门专业硕士就业情况做一分析,仅供参考。上海财经大学上海财经大学2018届保险硕士的就业情况,基本上可以和两财一贸南大武大浙大等院校的金融经济类就业质量持平,但是这个专业的报录比仅为3.5:1,意思差不多3个报考的就录取一个,而上财的金融经济类热门专业的报录比可以达到35:1这个难度,意思是差不多30个报考的才录取一个,但是很多人就是转不过这个弯来,一股脑的追热点,哪个专业报录比高,难度大就非扎堆哪个专业,这是一种不太理性的思维。再比如上财看起比较冷门的数据科学硕士2018届就业情况,2018年,上海财经大学“数据科学与商务统计”方向应用统计专业迎来第二届硕士毕业生,由于与大数据密切相关,这批毕业生早在去年就业季开始前几个月就已签约,月薪普遍在1.4万至1.8万元不等,最高达到3.5万元,这个专业考录比也是3.5 : 1,考取难度远低于热门专业。这是2019上财的硕士招生目录,除了热门的金融经济等,还有大批和金融经济相关的专业可以选择,而且就业差别没那么大,甚至连经济史这样的冷门专业就业去向以金融业为主,并不比热门专业差多少。也不要只盯着金融学院,经济学院、管理学院也是可以考虑的,数学统计学院的专业也是极好的。以上这种现象广泛存在于各大高校,比如以前的北京大学软微学院、浙江大学软件学院、中科大软件学院、电子科技大学(沙河)、中国人民大学理学院等,因为位置和总部不在一起,加之知名度很小,很多人一些不理性的说法等原因,导致生源很差,每年一堆一本、二本甚至三本考入,就业时却发现极好,尤其是北大软微、浙大软工,甚至比大多数学院都好,很多一本二三本考入北大软微的一样拿着北大毕业证拿到北京户口,进入央企总部、银行总行以及各类金融企业总部,各大互联网就不用说了。很多人这才反应过来,原来性价比这么高!前期考入的都赚翻了,现在大家都知道了,难度也就自然上去了,这就是典型的信息不对称吧。大家对此怎么看?
统计学是一门关于数据分析的学科,用于测量,收集,整理,归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来,不仅存在于概率与数理统计领域,还广泛应用在各种自然学科,社会科学和人文科学上,也会被用于各种团队,企业和国家的决策。随着大数据时代的到来,统计学也与计算机,信息学等领域紧密结合,是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计,是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画,分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点,并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化,进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学,又称为推断统计,是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上,对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校,统计专业是放在数学系里面的,而有的学校则是把统计和数学分开,形成数学系和统计系。无论分开还是合并,一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的,基本上还是数学分析,线性代数,概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后,所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析,复分析,泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析,随机过程,数据分析,贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些,数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出,统计专业的学生,其就业方向也是十分宽泛的,可以考虑去银行,金融机构就职;也可以考虑去咨询公司,也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生,如果在国内的话,一般情况下会选择保研,考研,找工作,甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系,统计系的课程安排更加偏向于实战与应用,并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析,商业分析等方向的话,其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系,除了统计系这一经典的专业之外,还提供了 数据科学(Data Science and Analytics)这一个新兴专业供学生选择。众所周知,随着科技时代的到来,数据的增加是非常迅速的,无论是用户自身产生的数据,还是平台方产生的数据,都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据,统计,数学方面的技术来解决现有的疑难杂症,于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外,都在提倡智慧城市这一概念,那么在智慧城市中,大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务,包括推荐系统(Recommender Systems),高频交易,风险管理,移动支付等等。通过这些技术,人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品,科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科,它需要使用到 计算机科学(Computer Science), 数学(Mathematics)和 统计学(Statistics)等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域,还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此,数据科学在这个时代背景下是具有实用性的,也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出,学生们所学的课程包括编程,数据结构与算法,也包括微积分和线性代数,还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候,将会学习人工智能,计算与优化,数据库,数据处理,机器学习等课程。除此之外,在具体做项目或者实习的时候,将会根据方向的需要来学习相关的业务知识,涵盖了金融,医药,调度优化等诸多领域。课程设置整体来看,统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的,培养学生的理科思维,动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话,其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息,及时关注江西文都考研~
一、考研择校和定专业有清晰的自我定位:认清自己的学习能力,明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生,虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识,但是有着较好的数学思维逻辑,能够掌握、更好地适应统计学的学习,其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式,如果你有着较好的逻辑,那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力,考研是一个人的事情,与他人无关,问问自己能否从一而终地认真备考不分心,每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑:首先肯定要参考统计学学科排名:根据2016年第四轮学科排名,北大、人大为A+;南开、东北师范、华东师范、厦大为A;中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中,有985强校,也有非985非211的统计强校,要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度,根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人,考虑到中科大是C9,而且相比于财经类院校,中科大可能对理工出身的学生更加青睐,并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展,合肥距离江浙沪都不远而且交通便利,通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到,中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释,遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后,将初试和复试成绩进行加权的,所以对政治的要求不高,加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛,所以这是性价比很高的一门学科,可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习,用到的资料都可以在考研文库上找到:徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练,看徐涛的网课,虽然不是完全对应,但是大同小异,徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书,可以记在书上或者笔记本上,每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目,全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题,查漏补缺,不需完全每个知识点都记住,有印象即可。11月份后出肖8,针对肖8的选择题,回头认真复习选择题考点,最后主观题背12月份出的肖4即可,背不熟也没关系,重要的是有话可说,有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的,考的还是较难的英语一,所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间,直到考试前一天,单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始,每天一篇英语阅读精度,从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置,都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学,答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课,会给你理清脉络教你怎么用逻辑,理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上,不要贪多,也无需做模拟题,把真题研究透彻就足够了,研究真题大概要3个月时间,不要嫌研究一篇阅读理解太慢,这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频,是按照自己的方法来学习的,根据前后文、上下逻辑来判断,英语一比英语二难点,错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课,会带着你总结几套只属于你自己的模板,认认真真总结,然后背熟它,作文一共背4-5个模板就足够了,有了自己的模板之后要背熟,勤默写,然后用真题作文来模拟写几篇作文,慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的,而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数,所以一定要认真对待。建议流程是:选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分,8月份前要把基础部分打扎实;8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼;10月份开始做真题(至少2遍),11月中开始模拟题,模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题;数学这门课程进度和学习情况因人而异,个人经验只是适合个人的,但是这里提出几个注意事项(1)国庆假期结束之前,一定要结束所有知识点的学习,包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化,假期结束之后就要开始真题的演练。(2)勤于动手,一定要下手去做,不要觉得一看就会而忽略了动笔,多少考完的人后悔粗心丢了10分20分,量变产生质变,答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分,最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心(3)稳住心态,数学是个很容易让人崩溃的东西,不会做,进度慢,一下笔就错,这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西,数学是慢功夫,没有一蹴而就的(4)最重要的是,多思考。很多人自夸于做了多少题,看了几本书,但是最后收效甚微,成绩还是在100分左右,因为缺乏深度思考,要善于总结知识点的联系,查漏补缺,勤于思考,而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生,最担心的就是专业课了,根据新祥旭学长学姐的建议,复习经验如下:参考书籍:概率论与数理统计(茆诗松)+概率论与数理统计(陈希孺)+中科大432真题+中科大统计学真题;6-8月中旬,认认真真把茆的书看了2遍,并且将课后习题仔细做了一遍,将不会的和不太理解的题写在笔记本上;8月下-9月,做中科大432真题和统计学真题,同时比对真题和茆课后习题的联系,举一反三,找出常考考点和易错点;10月-11月中,将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍,此时考纲也出来了,考纲外的题目和知识点可以不看,同时看陈希孺的书,相当于重新过了一遍这门课,只不过是这次有了更新的角度;因为是跨考生,害怕有知识点遗漏,所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺,给我讲课的是一个研一的学姐,科班统计学出身,给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点,受益匪浅,而且让我作为跨考生更加自信;11月下-考试,将笔记本上不会的题又看了一遍,真题又做了一遍,曾经不会的知识点基本都理解记住了,如果时间够的话,把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之,茆的书要吃透,茆书课后习题要吃透,真题更是要仔仔细细研究几遍,科大真题出的质量很高,不偏但是很考察数学能力和专业课能力,陈的书能帮你更好地理解统计学,让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因,今年采用了网上复试的形式,答主报的是大数据学院,因此还有笔试部分,分为专业课和英语。虽然是开卷,但是专业课考察内容除了初始部分,还涉及到了数分等内容,也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题,问的也都是初试范围中的问题,只不过更加灵活了一点,也不会因为你是跨专业就歧视你,节奏很快,比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大,这是一个低调的顶尖院校,校园氛围也是极好,希望能与各位在中科大相见。
400分对很多考研人来说都是一个非常高的分数线了,文都考研小编整理了一些2020考研复试分数线超过400分的院校专业,看下有你想考的吗?华中科技大学华中科技大学控制科学与工程复试线400分,公共管理学院土地资源管理复试线405分(英语、政治单科线甚至达到70+,吊打所有985学校)湖北大学湖北大学学科英语专业复试线405,目前双非院校里的最高的(有别的学校,欢迎留言区补充)南京师范大学报考人数27452人,比较文学与世界文学复试线400分,新闻与传播复试线401分。苏州大学报考人数超2万人,复试线多个专业超过400分:管理科学与工程、教育经济与管理、课程与教学论、社会保障、日语语言文学。西南财经大学西南财经大学金融专硕复试分数线380分,税务复试线396分中山大学中山大学数学学院应用统计专业,88人进入复试,74名考生初试成绩400分以上,最高分达到441分南京医科大学南京医科大学第四临床医学院附属眼科医院,眼科学基础与临床研究一志愿复试最低分424分!从以上数据中,很多宝宝估计看出一些问题了:比如大都是文科、经管类专业。其中最突出的是应用统计专业,2019年哈工大、清华、人大复试线都上了400分,厦门大学应用统计的复试分数线也在400分左右。但考研总分才500分,一般工学相关专业的国家线只有264分。400分的考研成绩,已经高出国家线136分。现在,越来越多的人加入考研大部队,并且想通过考研提升自身平台和眼界,获取更高的发展,自然“名校情结”,非985/211院校不选,非热门学校不选,不过文哥还是建议大家:考研择校,要结合自己的实际情况,报考学校的地域+报录比、就业方向等因素,选择适合自己的院校,毕竟适合的才是最好的
西南财经大学和中南财经政法大学相比,哪个学校应用统计专硕好?由于专硕属于应用型硕士,打算考专硕,目的应该是打算以专硕就业,而非有读博做学术的打算。所以,这个问题,应该从就业的角度来考虑,而非仅仅以专业实力的强弱来考量。从就业的角度,需要考虑三个维度:学校品牌、就业意向区域、专业实力。从学校品牌来说,西财和中南财经在伯仲之间,都是财经专业211院校,无论是实力和影响力来看,都基本相当。不过,西财的影响力需要在西南地区和南方沿海一带,而中南财经的影响力主要在中部地区和南方沿海一带。所以,如果打算在西南地区就业,选择西财更合适;如果打算在中部一带就业,现在中南财经更好;如果打算在珠三角一带就业,二者均可。从专业实力来看,专硕质量的好坏,本质上在于该校相应学科的实力如何;应用专硕培养质量如何,在于该校统计学的实力状况。按照这个思路来比较,西财统计学属于国家一级重点学科,实力比较强大,行业内影响力也相对较大。按照人大经济论坛的观点,统计学考研排名中,西财属于第一档,而中南财经属于第二档。所以,应用统计专硕,西财的实力要强于中南财经。当然,具体选择报考对象时,无疑应该结合专业实力和就业意向的地域,加以综合考量为佳。(西南财经大学复古老校门)希望我的回答对你能有帮助~
现在大三的考研学生已经全部进入的复习状态,无论是在家里复习,还是留在学校复习,都向着同样的目标前进。因为去年考研的报考人数已经发到290多万,因此今年的考研人数突破300万,也是大概率的事件,这也意味着竞争将会变得更加激烈。现在已经是7月末,那么考研的同学基本上就要确定自己所考的专业以及学校情况。笔者从往年的报考人数以及录取比例看出以下三个专业招收的研究生不多,但因为热门,所以竞争非常激烈。如果想要报考写三个专业的研究生,同学们就需要谨慎考虑,难度不是一般的大。一、会计学高校的会计学的研究生一般分为学术型硕士和专业型硕士,前者是三年制,后者是两年制。无论是哪个类型的会计硕士,竞争都很激烈。因为报考这个专业的学生除了本专业的学生外,还有数学、审计等跨专业过来的学生。由于会计学的研究生毕业后,会成为会计行业的高级人才,薪酬待遇都不错,所以重点大学的会计学硕士的复试线是非常的高。二、金融学在高考阶段,金融学就是一个非常热门的专业。在考研阶段,也是同样如此。金融学本科阶段基本学的都是宏观理论知识,如果学生直接就业,那么一般只能进证券机构做销售,做底层的工作。所以金融学专业的学生基本都会选择继续深造,获得研究生学历,成为高级人才。也正是因为如此,使得报考金融类专业的学生数量非常庞大。特别是现在互联网金庸的兴起,使得一些理工类专业的学生也会报考金融学相关的硕士,这也使得竞争变得更加激烈。三、应用统计学在2019年的考研中,很多高校应用统计学的复试分数线是让非常多的人的都感到意外的,因为它实在高的有点离谱。比如2019年中国人民大学、中山大学以及复旦大学等,应用统计学硕士的复试分数线都明显出现较大幅度的增长,让原本以为能够进入复试的学生都感到绝望。现在到2020届的学生选专业,那么应用统计学是否还值得报考,这是需要谨慎考虑的。或者说是否为了考应用统计学硕士,而放弃竞争激烈的211高校,这也值得思考。以上三个专业每年都是属于考研报考“大户”,而且录取率极低。即使能够进入复试,淘汰的几率也很大。因为这些专业很热门,被调剂到其他高校的概况也比较小,很多考生最后也是落榜。财经类的211高校以及综合类的985高校,这三个专业都很热门。大三的学生在选择这些专业前,最好根据自己的复习状态以及后半年的复习规划,充分考虑清楚,再决定是否报考这些专业以及相关的学校。
考试科目:①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学参考书目:1.茆诗松、程依明、濮晓龙编著,《概率论与数理统计教程》(第二版),高等教育出版社,2015年。2.贾俊平、何晓群、金勇进编著,《统计学》(第7版),中国人民大学出版社,2018年。复试科目:统计方法复试参考书目:1.《概率论与数理统计》,梁之舜等(第三版)下册,高等教育出版社,2005年;2.《数据分析》,范金诚、梅长林,科学出版社,2002年(1-6章)。历年录取情况:2020年共计录取32人,其中9人推免,23人统考上岸;2021年拟定招生30人,其中8人推荐,22人统考录取;应用统计硕士专业一般是考数学三的,无论毕业是去统计局工作还是进入到企业,应用统计专业都是不可或缺。因此应用型人才一般都是数学三。数学三难度相比数学一更简单一些,但是考察范围更贴近于实际应用的,所以可以看到考试内容都和实际应用相结合的,可以更好的处理实际问题。复习过程中一定要打好基础,多做一些基础应用题,在考试过程中会有实际应用问题。因此我建议大家多做做李永乐的习题集,这样可以更好的理解应用题型的,并且大家一定要多做题多理解,对于错题,一定要整理,并且标注好错题原因,定时的回顾错题,可以更好的理解知识点的含义以及使用技巧。最后是真题,真题的使用大家要重视,很多人怕做了就没有用了,其实不然,本来大学生考研所用的复习资料就很少,所以重复使用率就会很高,一定要学会合理的重复使用真题,这样才能提高效率。英语这里我采用的是速记方法,我会给自己规定好期限,比如说多长时间记忆多少单词,规定好每天的记忆时间以及复习时间,最重要的是加深记忆时间。每天英语学习上的时间要保证在4小时以上的,早晚各一小时,睡前半小时,晚饭后还要练习阅读,最少也要4小时的。英语本身就是需要记忆练习的,一门语言不经常使用就会遗忘,历史上也不是没有过忘记自己母语的情况出现的。单词学习过以后就要开始语法方面的学习,大家可以看到无论是完型填空、还是阅读理解、作文,语法永远都是最核心的。所以一定要认真的去学习和理解语法如何应用的。政治我推荐只需要一本肖秀荣的精讲精练就可以的,然后买一套他的四套卷和八套卷就可以的。我建议从8月份开始,首先进行两个月的一轮复习,要熟读毛中特、史纲等几本书的考试重点,学会思考,结合当前时政整理和总结出问题,锻炼自己的政治思维。等到肖四肖八出来一定要认认真真的做2—3遍,每一遍都要认真的去总结错误之处、问题所在,将每一次的错误之处交叉总结,找出问题最大的那一部分,加深记忆。统计学这门课怎么说呢,多亏我的老师讲的好,让我在考研复习过程中没有什么太大问题,这门课基本都是计算题,有一小部分的简答题。我先给大家说一下考试的大纲以及分值分布。简答题20%、计算题80%。其中统计学内容约占70%、概率论内容约占30%。其中简答题共30分,共6小题,每题5分;计算题共120分,共8小题,每题15分。考试内容一共涉及到两部分,这两部分又分为12小模块,每一个模块都至关重要。无论是大数定律,还是一元线性回归、多元线性回归都是考试重点的。我当时为了可以更适应考试难度,在“考研文库”找了很多院校的考研真题来做,虽然有的院校考研专业课内容不相同,当时我都是把考察点相同的试卷都做了,也是为我专业高分奠定了基础。我建议专业课可以稍晚数学考试,毕竟计算题居多,也是怕影响数学的学习进度,所以稍晚一些开始,可以缓解学习压力。复试:共计220分,面试100分、笔试120分的。概率论与数理分析,其中这门课统计方法考察的更全面、范围更广但是难度不高,所以仍然要认真复习。复试面试这里一定要好好准备,都是考察的是专业内容,面试这里是最容易拉开排名的,不仅决定你是否会录取,也会影响你的排名的,最重要还有奖学金的,所以一定要好好准备,回答问题一定要实事求是,东北大学的老师最烦学生秀自己的知识的。(本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!