应用统计研究生院校

在以前统计学是数学的一个分支，但是从目前的情况来看，它似乎已经脱离了数学，成为独自的二级学科。而且现在的统计学，一般都与经济学、金融学，管理学等有千丝万缕的关系，单纯数学里的统计学专业似乎已经变得非常少见。从目前来的就业情况来看，经济属性的统计学就业率是比较高的，而且也是每年高考热门专业。今天所说的统计学，很多高校又称之为经济统计学、应用统计学等，都是属于经管类专业的范畴。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2019年3月15日下午，研招网公布了《2019年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》，我们来看一下对于专业硕士的分数线有何变化？对于应用统计专业，分数线达到了近八年最高，这与互联网的发展有着密不可分的关联，同时也与今年数学三的考试难度有所降低有关，高分实在太多。之前的文章提到过今年北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人，由此可见应用统计的国家线有所上升也理所应当。具体来看，2019年应用统计专硕A区国家线为345分，B区国家线为335分；而在2018年A区国家线仅为330分，B区国家线仅为320分，可以清晰的看到2019年应用统计国家线相较于2018年无论A区还是B区都上升了15分，这是一个比较大的升幅。当然了，尽管分数线上涨了，但是对于很多考生来说并不影响自己最后的录取，毕竟自己也是高分，考生们加油！

统计学以前是属于数学里面的一个分支，但由于近些年来经济活动的活跃，统计学的重要性也日益凸显。于是现在的统计学已经逐渐脱离数学的范畴，而更具有经济属性。现在高校开设的统计学专业里面，学生一般都要学习金融学、经济学、管理学等相关的课程，单纯的只是从数学理论来研究统计学的高校已经变得非常少。因此，今天的统计学专业排名也是从经济学的角度来分析，具有经济学科属性的统计学专业就业率是相当的高，广受社会的认可。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的30所高校。在第四轮学科评估当中，中国人民大学和北京大学的统计学学科都是A+，这两所大学也代表着统计学的不同的研究方向。北大的数学是全国第一，所以统计学的实力也是相当的强，另一方面，北大的经济学科在全国排名第一。因此，具有数学属性，也具有经济属性的交叉学科—统计学，理所当然的也能排在全国的榜首。而中国人民大学的统计学则更是偏向于经济学的研究究范畴，培养的是学生在经济活动当中利用统计学分析、解决问题的能力。相比于北大，人大缺少一定的数学基础，所以在排名当中只能屈居第二。从这30所高校的性质可以发现，统计学实力较强的高校，要么是本校的数学学科很厉害，要么是本校的经济类学科实力很强。如果数学和经济学两个学科都非常强的高校，两学科交叉所产生的统计学，非常实力也是相当的强。比如综合性大学，南开大学和厦门大学等，既有非常好的数学功底，经济学的学科能力也很强，因此，统计学的实力也很强，毕业生就业率也很高，待遇也不错。由于现在的统计学是一个交叉性的学科，所以在不同的高校学习的课程和研究的方向也会有很大的不同，毕业时也会被授予不同的学位。毕业以后，想进入银行、证券公司等金融类机构工作的话，则可以报考授予经济学学位的大学，比如中国人民大学、西南财经大学、对外经济贸易大学等。如果毕业以后想，进入互联网或者是数据类的公司，则可以选择授予理学学位的大学，比如北京师范大学、华东师范大学、中国科学技术大学等。统计学是一个需要深入研究的专业，本科的学历想要进入大型的公司是不够的。想要进入大型公司的总部工作，那么起码要具备研究生以上学历，如果有条件的话，可以报考统计学的专硕，即应用统计学，来提升自己的专业能力。

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

人工智能、大数据等新兴专业的迅速升温，带动了数学、统计学等基础学科的“走热”，因为经济、金融、大数据、人工智能等都离不开统计学，统计学也成为报考的热门专业之一。在教育部第四轮学科评估中，统计学学科获得A类的大学共有12所，其中3所是“非双一流”大学，高考成绩不高的同学不妨来看看这3所大学，报考性价比很高，一起来了解。A类学科又分为A+,A, A- 三个等次，获得A+等次的是北京大学和中国人民大学，北大是国内综合实力最强的TOP2大学，人大则是人文社科领域的顶尖高校，很受文科生的青睐。获得A等次的有4所，南开、厦大是综合实力很强的一流大学，东北师大、华东师大则是师范院校的佼佼者，是培养教师的摇篮。获得A等次的有6所，北京师大是师范院校的领头羊，是师范院校的NO.1，国科大更是顶呱呱的一流大学，非“学霸”级别高考生莫属。上财则是财经领域的大哥大，加之优越的地理位置，更是高考生美梦以求的学府。东财、浙工商、江财都是“非双一流”大学，没有“双一流”的光环，但在财经领域仍是追逐的热门院校。除了统计学，东财的应用经济学为A等次，工商管理为A-等次，A类总数量达到3个。财政学、会计学、产业经济学3个学科都是国家重点学科，数量经济学是国家重点（培育）学科。学科实力非常强劲，超过很多一流学科建设大学。当然，高考录取分数也非常高。江财的应用经济学也为A- 等次，工商管理为B+等次，表现相当不错。在江西高校中和南昌大学都是“并驾齐驱”，甚至一些录取分数线要超过南昌大学。经济统计学、财政学、金融学、国际经济与贸易、应用统计学、计算机科学与技术、软件工程、会计学、财务管理等17个专业进入国家级一流本科专业建设点名单，很牛气。浙工商除了统计学A- 等次外，工商管理 、应用经济学都为 B+等次，学科实力也很不错。在浙江高校中，排名第6名左右，2019年有经济学、金融学、国际经济与贸易、应用统计学、会计学等15个专业成为国家级一流本科专业建设点，13个专业入选省级一流本科专业建设点。统计学具有很强的交叉性，几乎所有的科学领域都有统计学应用的身影，特别是在大数据火热的当下，统计学也成为高考生追逐的热门。统计学学科实力最强的12所A类高校中，仅有东财、江财、浙工商3所是“双非”大学，相对于其他9所大学来说，高考录取分数要低很多，但学科实力并不弱，因而报考性价比很高。如果你对2020年高考志愿填报知识需要系统学习，不妨看看《如何填报高考志愿》，解决志愿填报工程中的疑虑，帮更多的高考生、家长提前掌握填报技能，避免走弯路。

025200 应用统计 是经济统计学的专业硕士，是近年来非常热门的专业，目前四川有招该专业的学校有今天祥哥选择了西南财大来给同学们做一个报考分析。西南财大的统计学院在招收应用统计专硕，我们来看一下：一、初试情况研究方向：大家可以根据自身的兴趣爱好自主选择（对研究方向有疑问的同学可以私信我进行解答）。招生人数：计划统招85个，（03大数据方向是新开的，招生人数较少，就不过多分析勒）人数还是非常可观的公共课：公共课要注意201英一要稍微难一点、303数三是数学里面最简单的，一定要把握好高数，大家要努力复习（大家可以私信我获取个性化的公共课复习规划）专业课：茆诗松概率论与数理统计，这本书一定要作为重中之重吃透，题目做到基本全部会做！但数理统计里有些证明题看不懂就不要看了（属于数分内容，考研也用不到），基本每年都会出几道里面的原题的。李贤平概率论与数理统计，这本书可以作为辅助，里面都是习题，很多和茆书重复，也有很多难题，学有余力做一做，实在没时间那也。。。18年出过里面的原题。李贤平概率论基础，19年大纲新增的母函数和强大数在这本书里，但其它的，没太大的必要看，据说19年的一道较难的题在里面的习题里，我也没有证实，所以不太清楚。跟数三一起准备吧，越早越好，而且准备了专业课，数三的概统基本不用看了，所以属于一箭双雕。至于大纲里出现的浙大四版，个人认为完全没必要看，茆书吃透就已经涵盖里面的内容了。参考书：《统计学》贾俊平《概率论与数理统计》浙大四版《概率论与数理统计教程》茆诗松《概率论与数理统计》冯敬海（注：仅做参考，也可选用其他辅导书籍）二、复试情况初复试权重比：初试70%+复试30%=总成绩（复试成绩总分为100分，复试成绩应不低于60分，否则视为复试不合格，不予录取。）复试考试内容：复试成绩=专业综合测试×80%+外国语测试×20%复试差额比：1:1.24 报考人数：1016人 复试人数：102人复试分数线：370录取人数：95人(推免13人)复试最高分：434复试最低分：375复试平均分：395复习目标分数：政治 75 外国语 65 业务课一 125 业务课二 130西南财大的025200应用统计专硕招生人数虽然很多，但是平均分数很高，若跨校甚至跨专业报考，稳妥点一定要考到400分（私信或获取个人的分数目标及规划）录取名单三、报考建议学校始于1925年在上海创建的光华大学。1938年光华大学在抗战烽火中内迁成都办学，成立光华大学成都分部。1946年更名为私立成华大学。1952年私立成华大学改为公立，调入部分院校及系科组成四川财经学院；至1953年先后汇聚了西南地区17所院校的财经系科。1960年分设四川财经学院和四川科学技术学院，1961年合并更名为成都大学。1978年恢复为四川财经学院。1979年由四川省人民政府主管划归中国人民银行主管。1985年更名为西南财经大学。2000年划转教育部管理。截至2019年10月，学校辖光华、柳林两校区，占地2300余亩；下设27个学院（中心）等教学单位，35个本科专业；全日制在校生21000余人，专任教师1300余人；有4个国家重点学科；有5个博士后流动站，7个一级学科博士点，13个一级学科硕士点，19个专业学位硕士点。西财的应用统计专硕是强势专业，西南地区NO.1毫不夸张，竞争不会太小，所以一定要找到合适自己的学习方式，尤其是二战的同学，心理压力一定很大；学习的方式有很多，学长我的话比较推荐去找一个考研的寄宿营，我有好几个朋友都是一战在学校或者家复习，没考上；二战的时候就去报了一个寄宿营，认识了很多志同道合的朋友，大家一起互相鼓励，最后基本上都考上了，所以比较推荐大家也也像他们一样能够有人监督学习，并且找到研友一起上岸。最后祝你考研成功，加油。四、考研二战最近好多同学问我毕业了想找一个合适的地方全心备战考研，考研寄宿基地考研学习氛围相对于在家在出租屋学习要好很多，当然价格上在不去租自习室的情况下要比租房子稍微高一点，对于既要租房还要租自习室的同学来说，考研寄宿基地是一个非常不错的选择，甚至那些在家复习的同学也有好多会因为学习氛围、为了提高学习效率而选择考研寄宿基地。说到考研寄宿基地，我们在选择考研备考场所的时候，以下6个因素是我们必须要考虑的：场地安全、生活便利、宿舍环境、学习环境、运动环境、价格收费。在这里祥哥建议大家了解清楚，水电气、消防安全有保障，环境安静生活便利、性价比高无隐形消费（想了解的同学可以私信我）。

数理系应用统计学招生类别：理工培养层次：本科 学习年限：四年 授予学位：理学学士学位培养目标培养适应现代科学技术与经济发展需要，德、智、体全面发展，具备扎实的数学基础，具备系统的统计学知识、了解统计学理论，掌握统计学的基本思想和基本技能，发现和解决社会、经济、生产等实际领域的统计问题，能够熟练地运用计算机分析和处理数据的高素质应用型统计专业人才。主干课程数学基础课（分析、代数、几何)、概率论与数理统计、运筹学、多元统计分析、统计软件与应用、应用随机过程、时间序列分析、抽样调查、企业经济统计学、统计模型、统计预测与决策、数据库技术等。专业优势应用统计学专业依托学校理、管等各学科综合发展的优势，突出理学、管理学互相交叉渗透的特点，强调应用性；以统计学为核心，以管理学、数学和计算机为基础，以数据分析为手段，以管理和统计为最终应用目标，培育学生适应现代科学技术与经济发展需要。就业方向毕业生可在经济、管理、医疗卫生、企业、金融投资业和政府经济管理等部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、统计预测与决策等应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。河北近三年录取分数最高分 最低分 平均分2019 509 482 4872018 506 466 4802017 480 443 456

首先，在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业是不错的选择，未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一，主要的知识结构集中在三部分，分别是数学课程、统计学课程和经济学（行业类）课程，所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解，涉及到大数据分析、大数据呈现等内容，目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的，所以在未来大数据落地应用的驱动下，该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看，应用统计学专业的就业渠道还是比较多的，比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位，在当前大数据技术的推动下，未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展，将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业，简单的说，未来只要有数据的地方，就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看，应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的，而且未来的岗位附加值会进一步提升，主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程，会进一步提升数据的价值含量，随着新的价值领域被逐渐开辟，统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下，应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后，如果想进一步提升职场竞争力，可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！