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关于美国统计专业研究生留学的相关信息盘点逛巴黎

关于美国统计专业研究生留学的相关信息盘点

理工科作为留学申请的热门,每年都吸引了很多同学的关注。统计学专业一直都是美国研究生留学的热门专业之一,统计学凭借它广阔的就业领域,良好的就业前景和丰厚的薪酬待遇受到了很多留学生的青睐。近年来,申请统计学的人数是越来越多,竞争也是越来越大,申请要求也是越来越高。今天,智课选校帝就给大家好好总结一下统计学专业的申请情况和职业分析。随着网络的普及应用,统计学经历了革命性的变化,就国内看,早年统计学一直是应用数学的一个分支学科,属于二类学科,随着应用的广泛和越来越凸显出的重要性,从2012年被国内评为一类学科;在发达的欧美国家,统计学已经发展的比较成熟且被重视,比如,在美国,统计学被广泛应用在各行各业,尤其是金融行业对统计学专业出身的学生颇有偏好,所以统计学在美国非常热门。美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向,一般都独立成系,学生数学基础和计算机基础好的话,对于学统计学而言是强大助力。 什么是统计学说到统计学,有很多同学会以为跟高中学的算概率差不多,比如三张纸牌上,两个画着圆,一个画着方片,问抽到画圆的纸牌的概率是多少?如果你以为这就是统计学并且掉以轻心的话,那就大错特错了。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别,理论统计学包括使用分析、线性代数、计算统计等;应用统计学有描述性统计(从大量数据中抽取样本数据进行描述)和推论统计(经过分析样本数据的情况对整体进行推论)两部分,统计学起初主要用于解决经济问题,现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消、互联网、建筑行业,总之,我们的生活处处离不开统计学。 统计学的职业前景从行业和待遇来看,很多统计学毕业的学生会选择金融和制药两个行业,从上面提到的专业方向来看:生物统计类的毕业生除了一部分学术成就比较高的学生会留在学校从事科研工作外,主要集中在生物科技和制药两个行业从事数据统计分析工作,生物统计在美国非常热门,就业前景很不错;金融统计类的毕业生主要在政府机构或者金融类公司从事数据整理分析、辅助金融监管、调查等工作,进入投行、证券、保险业、会计师事务所的学生也很多;应用统计类毕业生主要还是集中在工程、数学研究、统计学研究领域;数学统计就业集中在证券分析、市场研究和政府的核心数据工作。总体而言,踏上统计学之路,本科所学的知识是不够用的,所以最好再读个研究生。统计学院校排名美国开设统计学专业的大学有将近一百所,下面我们就一起看看2016USNews对美国大学的统计学专业的院校排名,并为大家介绍一下TOP5:1、斯坦福大学(Stanford University )斯坦福大学的统计学这些年一直排在全美第一的位置,申请的竞争也无比激烈。开设了40多门课程,除了授课外还为学生组织了部门研讨会,研讨会能够接触到学科内的顶尖专家和行业专业人士,要求入学三年内必须完成课业,不得以任何理由延期。开设专业:MS in Statistics: Data ScienceMS in Statistics Program SummaryMS in Financial Mathematics学校网站:http://statistics.fas.harvard.e/ 2、 加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley )研究生在第一学期都将集中学习概率、理论统计和统计计算上,以强化学习基础,第二学期学生主要学习现代应用统计的高级课程和一些选修课程,除此之外也有结合实际的案例学习,让学生有机会解决实际问题进行大量的数据分析项目。开设专业:M.A. in Statistics学校网站:http://www.berkeley.e/3、 哈佛大学(Harvard University)哈佛的统计学专业课程设置很有实用性,系里中国学生人数几乎占据半壁江山,成绩大多不错,毕业后在大学任教、在跨国知名企业任职、或者活跃在顶级投行,做出卓越科研成果的学生还能拿到25000美元的GSAS院长奖学金。开设专业:M.A. in Statistics(MA=Master of Arts )学校网站:http://www.harvard.e/4、华盛顿大学(University of Washington )华盛顿大学的统计学系有三个研究方向:社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics),校内也时常组织行业相关研讨会,很多统计学大牛和在统计工作领域大牛都会参加。开设专业:M.A. in Statistics学校网站:http://www.stat.washington.e/index.shtml5、 约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University )约翰霍普金斯大学的统计学专业下设在Engineering学院,全称Mathematics & Statistics,开设专业:Master of Arts in Applied Mathematics and StatisticsMaster of Science in Engineering, Applied Mathematics andStatisticsMaster of Science in Engineering, Financial Mathematics学校网站:http://engineering.jhu.e/fields-of-study/applied-mathematics-statistics/统计学的入学要求有哪些?申请美国大学的统计学研究生项目,一般要求申请的学生有很好的工科或者理科背景,也对计算机操作能力有要求,比如会使用数据分析软件SAS或者JAVA编程,对于本科专业是统计学、数学的学生而言,更好申请,如果不是统计学、数学专业的学生,有过知名企业相关岗位的实习经验,能够提供很漂亮的高数、微积分、概率等相关课程的成绩,或者参加过权威的数学建模大赛并且获奖,也可以申请。在本科成绩方面,GPA优秀,3.5+起,尤其是数理成绩不能差。GRE:GRE成绩是必须的,但有些学校比如哥大在入学要求上没有要求GRE成绩,但一般不要求的情况下也没人真敢不给,所以最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩(有些同学GRE总分不高,但数学成绩高也能加分)。TOEFL:好一些的学校要求90+,排名TOP10的要求100+,所以语言不好的同学要在大二、大三就做准备。除此以外还需提供:申请表格本科成绩单学位证/毕业证推荐信PS一份申请费用从$75--$150不等申请流程 第一步:参加所需要提供的考试,准备证件,择校。通过参加GRE和TOEFL考试后,对自己的情况有基础了解,然后框定自己能够申请的学校,最多申请10所,如果对自己成绩不自信可以考虑申请15所,但不能更多了。 第二步:递交材料通过学校官网链接递交电子申请材料或者提供纸质材料快递到学校相应招生办公室。需要说的是写PS的时候最好不要复制粘贴,认真思考自己的情况认真对待PS,不用通篇自夸,可以举例自己在相关方面做的努力和实践,侧面展示出自己是一个什么样的学生。第三步:有些学校会要求学生参加面试,所以做好准备。总结在美国读统计学大多硕士专业学制为2年,2年内生活费和学费加起来在60万人民币左右,近年来国内学生申请的热度很高,去年网络流传出的哥伦比亚大学统计学硕士专业的学生名单,几乎全部是华人,统计学专业有很强的专业性,在美国刚毕业起薪算中间水平,随着经验的积累在择业上面空间会越来越大待遇也会越来越好,所以就业前景是不错的,对于有工科或者理科背景的同学而言是个很好的读研选择。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货,希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯,欢迎关注智课选校帝。

赋格曲

西南财经大学和中南财经政法大学相比,哪个学校应用统计专硕好?

西南财经大学和中南财经政法大学相比,哪个学校应用统计专硕好?由于专硕属于应用型硕士,打算考专硕,目的应该是打算以专硕就业,而非有读博做学术的打算。所以,这个问题,应该从就业的角度来考虑,而非仅仅以专业实力的强弱来考量。从就业的角度,需要考虑三个维度:学校品牌、就业意向区域、专业实力。从学校品牌来说,西财和中南财经在伯仲之间,都是财经专业211院校,无论是实力和影响力来看,都基本相当。不过,西财的影响力需要在西南地区和南方沿海一带,而中南财经的影响力主要在中部地区和南方沿海一带。所以,如果打算在西南地区就业,选择西财更合适;如果打算在中部一带就业,现在中南财经更好;如果打算在珠三角一带就业,二者均可。从专业实力来看,专硕质量的好坏,本质上在于该校相应学科的实力如何;应用专硕培养质量如何,在于该校统计学的实力状况。按照这个思路来比较,西财统计学属于国家一级重点学科,实力比较强大,行业内影响力也相对较大。按照人大经济论坛的观点,统计学考研排名中,西财属于第一档,而中南财经属于第二档。所以,应用统计专硕,西财的实力要强于中南财经。当然,具体选择报考对象时,无疑应该结合专业实力和就业意向的地域,加以综合考量为佳。(西南财经大学复古老校门)希望我的回答对你能有帮助~

骆驼客

中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线及报录比

中南财经政法大学是应用统计硕士热门考研院校之一,文都考研整理了中南财经政法大学应用统计硕士2020考研相关报考信息,希望对2021考研有意报考中南财经政法大学应用统计硕士的考研人有所帮助。中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线总分:367 2020考研应用统计硕士国家线343 比国家线高出24分中南财经政法大学应用统计硕士2020考研报录比报考人数:954 录取(含推免):133 推免:14中南财经政法大学应用统计硕士2020考研科目025200应用统计(专业学位)01.(全日制)商务统计大数据分析02.(全日制)金融统计分析03.(全日制)大数据分析①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试:1095应用统计学以上就是文都考研为大家整理的“中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线及报录比”,希望对2021考研人有所帮助!#2021考研#

虽善不善

本科应用统计学专业可以报考哪个方向的研究生

作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

没有我

2021——2022中国科学技术大学应用统计硕士考研成功上岸心得

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位:认清自己的学习能力,明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生,虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识,但是有着较好的数学思维逻辑,能够掌握、更好地适应统计学的学习,其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式,如果你有着较好的逻辑,那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力,考研是一个人的事情,与他人无关,问问自己能否从一而终地认真备考不分心,每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑:首先肯定要参考统计学学科排名:根据2016年第四轮学科排名,北大、人大为A+;南开、东北师范、华东师范、厦大为A;中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中,有985强校,也有非985非211的统计强校,要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度,根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人,考虑到中科大是C9,而且相比于财经类院校,中科大可能对理工出身的学生更加青睐,并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展,合肥距离江浙沪都不远而且交通便利,通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到,中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释,遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后,将初试和复试成绩进行加权的,所以对政治的要求不高,加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛,所以这是性价比很高的一门学科,可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习,用到的资料都可以在考研文库上找到:徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练,看徐涛的网课,虽然不是完全对应,但是大同小异,徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书,可以记在书上或者笔记本上,每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目,全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题,查漏补缺,不需完全每个知识点都记住,有印象即可。11月份后出肖8,针对肖8的选择题,回头认真复习选择题考点,最后主观题背12月份出的肖4即可,背不熟也没关系,重要的是有话可说,有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的,考的还是较难的英语一,所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间,直到考试前一天,单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始,每天一篇英语阅读精度,从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置,都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学,答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课,会给你理清脉络教你怎么用逻辑,理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上,不要贪多,也无需做模拟题,把真题研究透彻就足够了,研究真题大概要3个月时间,不要嫌研究一篇阅读理解太慢,这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频,是按照自己的方法来学习的,根据前后文、上下逻辑来判断,英语一比英语二难点,错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课,会带着你总结几套只属于你自己的模板,认认真真总结,然后背熟它,作文一共背4-5个模板就足够了,有了自己的模板之后要背熟,勤默写,然后用真题作文来模拟写几篇作文,慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的,而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数,所以一定要认真对待。建议流程是:选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分,8月份前要把基础部分打扎实;8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼;10月份开始做真题(至少2遍),11月中开始模拟题,模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题;数学这门课程进度和学习情况因人而异,个人经验只是适合个人的,但是这里提出几个注意事项(1)国庆假期结束之前,一定要结束所有知识点的学习,包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化,假期结束之后就要开始真题的演练。(2)勤于动手,一定要下手去做,不要觉得一看就会而忽略了动笔,多少考完的人后悔粗心丢了10分20分,量变产生质变,答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分,最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心(3)稳住心态,数学是个很容易让人崩溃的东西,不会做,进度慢,一下笔就错,这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西,数学是慢功夫,没有一蹴而就的(4)最重要的是,多思考。很多人自夸于做了多少题,看了几本书,但是最后收效甚微,成绩还是在100分左右,因为缺乏深度思考,要善于总结知识点的联系,查漏补缺,勤于思考,而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生,最担心的就是专业课了,根据新祥旭学长学姐的建议,复习经验如下:参考书籍:概率论与数理统计(茆诗松)+概率论与数理统计(陈希孺)+中科大432真题+中科大统计学真题;6-8月中旬,认认真真把茆的书看了2遍,并且将课后习题仔细做了一遍,将不会的和不太理解的题写在笔记本上;8月下-9月,做中科大432真题和统计学真题,同时比对真题和茆课后习题的联系,举一反三,找出常考考点和易错点;10月-11月中,将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍,此时考纲也出来了,考纲外的题目和知识点可以不看,同时看陈希孺的书,相当于重新过了一遍这门课,只不过是这次有了更新的角度;因为是跨考生,害怕有知识点遗漏,所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺,给我讲课的是一个研一的学姐,科班统计学出身,给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点,受益匪浅,而且让我作为跨考生更加自信;11月下-考试,将笔记本上不会的题又看了一遍,真题又做了一遍,曾经不会的知识点基本都理解记住了,如果时间够的话,把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之,茆的书要吃透,茆书课后习题要吃透,真题更是要仔仔细细研究几遍,科大真题出的质量很高,不偏但是很考察数学能力和专业课能力,陈的书能帮你更好地理解统计学,让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因,今年采用了网上复试的形式,答主报的是大数据学院,因此还有笔试部分,分为专业课和英语。虽然是开卷,但是专业课考察内容除了初始部分,还涉及到了数分等内容,也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题,问的也都是初试范围中的问题,只不过更加灵活了一点,也不会因为你是跨专业就歧视你,节奏很快,比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大,这是一个低调的顶尖院校,校园氛围也是极好,希望能与各位在中科大相见。

安乐街

预估帖:上海财经大学2020年应用统计(专硕)考研分数线与报录比

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年,随着以南京高等师范学校为基础建设国立东南大学计划的实施,商科扩充改组并迁址上海,成立国立东南大学分设上海商科大学,这是中国教育史上最早的商科大学。1932年独立建校,定名为国立上海商学院,时为国内唯一的国立商科类本科高校。1950年,学校更名为上海财政经济学院。1985年,学校更名为上海财经大学。2000年,学校由财政部划归教育部领导,现由教育部、财政部和上海市政府共建。截止至2019年5月,学校共有一级学科17个,涉及哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学8个学科门类;拥有 国家重点学科 (二级学科,含培育1个)4个( 财政学、会计学、经济思想史、金融学),国家一流学科统计学;财政部重点学科(二级学科)4个,上海市重点学科(二级学科)6个,上海市一流学科(A类)2个,上海市一流学科(B类)4个,上海高校高峰学科2个;设有7个博士后科研流动站,9个一级学科博士学位授权点,16个一级学科硕士学位授权点,13个专业硕士学位 点。我是育明考研咨询师,欢迎阅读和点赞!一、上海财经大学应用统计(专硕)考研招生目录及人数1、所属学院:统计与管理学院2、招生专业:(025200)(专业学位)应用统计3、研究方向(全日制招生):01(全日制)数据科学与商务统计02(全日制)人工智能与金融统计03(全日制)机器学习与健康统计04(全日制)大数据技术与经济统 计4、考试科目:①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学5、招生人数:2020年招生计划:01方向34人,含推免02方向20人,含推免03方向15人,含推免04方向15人,含推免4个研究方向合计统招43人。6、学费及学制2年制,学费总计150000元。二、上海财经大学应用统计(专硕)复试分数线及报录比(近三年)2019年:A组:英语/政治55,专业课/数学83,复试分数线376分报名人数172人,统招录取17人B组:英语/政治55,专业课/数学83,复试分数线382分报名人数290人,统招录取34人2018年:A组:英语/政治55,专业课/数学83,复试分数线360分B组:英语/政治55,专业课/数学83,复试分数线363分2017年:英语/政治55,专业课/数学83,复试分数线404分三、上海财经大学应用统计(专硕)考研参考书目《理工科概率统计》(第一章到第六章,第 八章到第十章)沃波尔等著,周勇等译,机 械工业出版社,2010 年2020年没有指定参考书目,这本书是前几年上海财经官方指定的参考书目,可以看一下。其他可以参考的书目:《统计学》第三版,贾俊平、何晓群、金勇进, 中国人民大学出版《概率论与数理统计教程》第三版,茆诗松、程依明,高等教育出版社四、2020年统计学考试大纲(一)统计学1. 调查的组织和实施。2. 概率抽样与非概率抽样。3. 数据的预处理。4. 用图表展示定性数据。5. 用图表展示定量数据。6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。8. 参数估计的基本原理。9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。10. 样本量的确定。11. 假设检验的基本原理。12. 一个总体和两个总体参数的检验。13. 方差分析的基本原理。14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。16. 一元线性回归的估计和检验。17. 用残差检验模型的假定。18. 多元线性回归模型。19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验;20. 多重共线性现象。21. 时间序列的组成要素。22. 时间序列的预测方法。(二)概率论1. 事件及关系和运算。2. 事件的概率。3. 条件概率和全概公式。4. 随机变量的定义。5. 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松 分布。6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数 分布。7. 随机变量的期望与方差。8. 随机变量函数的期望与方差。

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教育学世界一流学科排名,哪些大学进入了世界前50名?

软科6月26日正式发布2019“软科世界一流学科排名”(ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects)。2019年排名覆盖54个学科,涉及理学、工学、生命科学、医学和社会科学五大领域。在涉及到54个学科中,教育学学科的情况也值得思考和讨论软科教育学排名前五十名可以看到,在这次软科的教育学科学排名中,前五十名绝大部分的学校都是美国的,尤其是前十名全部都是美国的大学。除美国外,前五十名上榜最多的是澳大利亚,但也只5所学校。这说明美国大学的教育学学科傲视全球吗?不见得如此这也只能说统计指标的问题或者是计算方法的问题此次,教育学学科排名第一的大学是密歇根州立大学密歇根州立大学排第一?我初看觉得很诧异,我一直都不知道密歇根州立大学的教育学能够排名第一,或许这一次是由于统计时间和指标的问题,密歇根州立大学更占优势。那么,问题来了哪所大学的教育学才能算得上排名第一?这方面从其他的大学排行榜来看就很有意思了QS 的教育学排名QS2019在有名的大学排行榜QS大学排名中,位居第一的是伦敦大学学院,从多年来看,伦敦大学学院已经连续5年排名QS教育学第一了,虽然这和QS是英国的教育机构有一定的关系,但也说明了伦敦大学学院的实力。伦敦大学学院作为英国最大的教育学机构,在教育学领域的项目和产生占到了英国的四分之一左右,师资规模也很庞大。USnews的教育学学校排名中则是多年将哈佛大学排名第一,斯坦福大学排名第二。另外,QS也是将哈佛大学排名第2或者第3,这样来看,是不是哈佛大学的教育学院从多种排行中更像是排名第一。哈佛大学从一开始就将教育学院的发展定位在研究生教育层次, 建院伊始就称其为哈佛大学教育研究生院 (Harvard Graate School of Ecation) 。在教育学院攻读学位者通常已完成了文理学院的基础性学科学习, 进而以其宽广厚实的知识基础从事教育专业的研究性学习。学院除了授予教育博士和教育领导博士学位之外, 还在13个研究方向上授予硕士学位。2016年度, 哈佛大学教育研究院有120位教师, 其中长聘教职及长聘教职轨教师42人 (其中多数为正教授) , 其余教师为双聘教授、访问教授、实践教授、专职研究人员和合同制讲师。再来谈一下软科的这个排行榜,与其说是世界大学教育学排名还不说是美国大学教育学排名。从本质上来说,教育学是要作为一门应用型的教育学科,毕竟任何教育都需要在教育实践中进行才算有用。对教育学进行化指标的排名就很难凸显各自的实力。一个真正成功的教育学院是能够培养致力于教育领域的人才,致力于改变教育的人。纵观世界各国,难道真的只有美国的大学才进行教育改革的研究和实践更好?说不定一些不注意的非洲国家能够拥有的小型教育实践项目也很具有价值和意义,更何况还有众多的非英语国家的教育者。大学排名的价值渐渐的超出了排名本身,排名是为了什么?虽然我也知道为了排名,教育公司需要付出极大的努力去收集和统计数据,但是对于任何一门学科来说,许多学校的数据并不能完全的被收集或者体现,这也是为什么各种排名都有缺陷,因为进行排名的背后也是通过数据的抓取来决定的,结果只能够根据教育公司所能够找到的资料来进行。这也是为什么各种不同的排名充满了各自的特点和不同。不过,从这次的教育学排名来看,也确实有点扯了。

人鬼神

考研经验:普通二本一战410分,专业课139分应用统计专硕心得分享

一、本人情况湖北某普通二本,本科专业就是应用统计学,数学基本忘光了,有一点统计学的基础,然后过了英语六级。实习了几个月,正式工作了一年,部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的,三月份开始复习,到10月份看到西南保研的比重有点大,临时转战江西财经432。最后初试总分410,英语86,数学122,专业课139,政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年,我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难,唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力,根据自身情况合理选择目标院校;2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言,只顾专心复习就好了;3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪;4. 效率很重要,要找到有规律的、适合自己的节奏;5. 复习战线不要拖的太长了,到后期会疲惫的,复习过程也别忘了身体健康;6. 数学最重要,其次是专业课,再次就是英语,最后政治,合理分配时间;7. 以下经验都是我个人总结的,并不适合每一个人,要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频,然后三月份开始刷1800题基础部分,一共刷了三遍。到五六月跟着网课,也是听完一科开始刷那一科1800强化部分,继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘,知道自己哪部分薄弱,及时补上。九月中旬开始刷真题,1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易,要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案,记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题,可以每两天刷一年,并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍,2011-2016年刷了三遍,2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案,记录错题,反思自己的错误思路,整理正确答案的思路。十一月中期,各种预测卷都出来了,这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题,整理思路,弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍,脑子里要有清晰的思路,整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips:1. 真题一定要啃透!甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%,最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了,可以适当减少那部分的投入时间,比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦,但是一定要坚持不要放弃,不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型:1简答,2计算,3论述。七月份开始跟着配套网课啃书,看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃,但一定要深刻理解,有些定理的深层内容,有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题,虽然江财不考选择题,但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握;简答题要看要理解;计算题要重点做,跟数学一样做完要整理错题,找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学,十月中旬开始做真题,第一遍刷真题时,简答题可以半开卷,计算题部分就闭卷。做完及时对答案,看看公式运用是否正确,简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题,背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了,并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips:1. 江财432相对来说考的比较基础,改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大,论述就是在简答的基础上展开自己的理解,所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察,跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词,阅读占比很大,把握了阅读的分数,总分就不会太难看。首先3-6月,每天做一两篇六级的阅读,主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读,我是听完阅读课才开始做真题的,最开始每天做一篇,后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵,市面上所有预测卷都不如真题,要保证每一篇阅读都吃的透透的,里面95%的单词都认识,并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了,注意预测卷并不是预测题目,预测卷只是为了保持手感,不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满!Tips:1. 近十年的真题起码要刷两遍,一定要吃透!除了新题型,其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图,以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板,但也不能太模板了,要灵活点。7. 2010年是个bug,前期刷题可以跳过这一年,到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了,我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的,边刷边看解答,就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点,然后肖八肖四出来后刷选择题,顺便看看分析题怎么解答的。Tips:1. 政治高分看选择题,保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰,列举1234,并且字迹清晰。3. 只要背不死,就往死里背!最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油!

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北京大学应用统计初试成绩出炉,400分及以上的考生有51人!

随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!

大车队

考研各专业院校排名汇总,21小伙伴可参考

21考研小伙伴,有你的目标吗?初试书单附上,加油!!!政治:肖秀荣4套卷 肖秀荣8套卷 肖秀荣 1000题/1600题 风中劲草辅导书 政治大纲解析(红宝书) 英语一:真题推荐考研真相(一句一句解析真题,适合基础薄弱的,用的人很多,真题只推荐这个)写作书推荐张国静的写作160篇(三步作文法不错,命中原题好多年,口碑一直不错,适合基础薄弱的)刷题就用 考研英语一历年真题汇编王(38年真题最全)英语二:词汇:非常词汇;必考词应用全书真题推荐考研圣经,适合基础薄弱的写作书:写作宝中宝。刷题:考研英语二历年真题汇编王数学用书:高等数学:同济五版 线性代数:同济六版 概率论与数理统计:浙大三版推荐资料:1、 李永乐考研数学3--数学复习全书+习题全解(经济类)2、 李永乐《经典400题》3、 《李永乐考研数学历年试题解析(数学三)真题》考研数学规划:课本+复习指导书+习题集+模拟题+真题= KO复习资料来说:李永乐的不错,注重基础;陈文灯的要难一些。经济类一般都用李永乐的(经济类数学重基础不重难度),基础好的话可以考虑下陈文灯的书。李永乐的线性代数很不错 陈文灯的高等数学很不错