应用统计学专业研究生需考哪些科目

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕，那么，统计学同等学力申硕统考都考几科呢？统计学同等学力申硕要先学习再考试，考生只有先完成2年左右研修班，之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学，一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校，在完成规定科目后，学校会安排结业考试，由学校自己命题，通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位，且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间：每年3月份统考时间：每年5月份(周末，一天内完成)统考科目：只有2门，外语、学科综合考试均为笔试，各科满分均为100分，考试采用及格制，各科达到60分即为通过。根据考试规定，考生单科成绩可以保留，一般有4次统考机会，只要顺利完成考试，还需参加论文答辩，最后即可获得硕士学位证书。相关推荐：2019统计学在职研究生可以免统考吗？

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

校训:实事求是简介本文主要从学科排名，初试分数线，初试参考书目，以及专业课真题解析等方面对中国人民大学应用统计专硕专业课进行总结和分析，希望对想考人大应统的你有所帮助。应用统计考研介绍统计学是应用经济学热门专业之一，是经济学和理学的交叉学科。根据维基百科翻译：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学对数学的要求是非常高的，而且统计学这门学科学的是非常杂，并不是适合基础一般的同学跨考。本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的经济统计学专业的大学排名，可以做个参考:本文介绍人大因此只列出前20由上图可以看出在统计学方面中国人民大学仅次于北京大学，学科评估结果都为A+，且学校位于北京，地理位置优越，因此竞争压力可想而知。初试分数线随着金融和计算机专业的饱和，更多的人发现应用统计专硕以后也可以间接的从事金融和计算机行业，并且还有一定优势，因此应用统计专业分数线也不断拔高。在2021年初试分数出来的这半个月中，我们可以发现应用统计已经成为金融、计算机之后又一大内卷的学科，各大985院校复试分数线预测均达到了400分以上，因此想要报考应用统计专业的同学慎重考虑。根据网络数据预测2021人大初试分数线为400-410之间，2022年也会是这个水平。初试参考书目《统计学》第六版——贾俊平 何晓群 金勇进（21世纪统计学系列教材） 贾俊平的《统计学》各版本差距不大，推荐第六版和第四版（经管类）可以相互结合使用，当做打基础使用。《应用回归分析》第三版——何晓群 刘文卿（21世纪统计学系列教材） 本书与《计量经济学》内容差不多，只是侧重点不一样，本书侧重于回归分析的理论，而计量经济学侧重于回归分析在经济学中的应用。《应用时间序列分析》第三版——王燕（21世纪统计学系列教材） 《多元统计分析》第三版——何晓群（21世纪统计学系列教材） 《概率论与数理统计教程》第二版——茆诗松、程依明没有一个学校的应用统计专硕考研内容像人大这么广泛，因此复习时需要形成较好的知识体系才能从容应对。专业课解析根据以往人大专业课的出题形式而言，专业课考题是7-8个大题，每题20-25分，没有选择计算题，并且每本参考书中的内容都有涉及，因此更考验同学的综合分析以及解答问题的能力。更多的专业课解析内容以及人大应用统计专硕的考研资料请关注并评论。侵删星光不问赶路人，时光不负有心人，只要按部就班的努力一定能上岸！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

数理系应用统计学招生类别：理工培养层次：本科 学习年限：四年 授予学位：理学学士学位培养目标培养适应现代科学技术与经济发展需要，德、智、体全面发展，具备扎实的数学基础，具备系统的统计学知识、了解统计学理论，掌握统计学的基本思想和基本技能，发现和解决社会、经济、生产等实际领域的统计问题，能够熟练地运用计算机分析和处理数据的高素质应用型统计专业人才。主干课程数学基础课（分析、代数、几何)、概率论与数理统计、运筹学、多元统计分析、统计软件与应用、应用随机过程、时间序列分析、抽样调查、企业经济统计学、统计模型、统计预测与决策、数据库技术等。专业优势应用统计学专业依托学校理、管等各学科综合发展的优势，突出理学、管理学互相交叉渗透的特点，强调应用性；以统计学为核心，以管理学、数学和计算机为基础，以数据分析为手段，以管理和统计为最终应用目标，培育学生适应现代科学技术与经济发展需要。就业方向毕业生可在经济、管理、医疗卫生、企业、金融投资业和政府经济管理等部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、统计预测与决策等应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。河北近三年录取分数最高分 最低分 平均分2019 509 482 4872018 506 466 4802017 480 443 456

考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学参考书目：1.茆诗松、程依明、濮晓龙编著，《概率论与数理统计教程》（第二版），高等教育出版社，2015年。2.贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7版），中国人民大学出版社，2018年。复试科目：统计方法复试参考书目：1.《概率论与数理统计》，梁之舜等（第三版）下册，高等教育出版社，2005年；2.《数据分析》，范金诚、梅长林，科学出版社，2002年（1-6章）。历年录取情况：2020年共计录取32人，其中9人推免，23人统考上岸；2021年拟定招生30人，其中8人推荐，22人统考录取；应用统计硕士专业一般是考数学三的，无论毕业是去统计局工作还是进入到企业，应用统计专业都是不可或缺。因此应用型人才一般都是数学三。数学三难度相比数学一更简单一些，但是考察范围更贴近于实际应用的，所以可以看到考试内容都和实际应用相结合的，可以更好的处理实际问题。复习过程中一定要打好基础，多做一些基础应用题，在考试过程中会有实际应用问题。因此我建议大家多做做李永乐的习题集，这样可以更好的理解应用题型的，并且大家一定要多做题多理解，对于错题，一定要整理，并且标注好错题原因，定时的回顾错题，可以更好的理解知识点的含义以及使用技巧。最后是真题，真题的使用大家要重视，很多人怕做了就没有用了，其实不然，本来大学生考研所用的复习资料就很少，所以重复使用率就会很高，一定要学会合理的重复使用真题，这样才能提高效率。英语这里我采用的是速记方法，我会给自己规定好期限，比如说多长时间记忆多少单词，规定好每天的记忆时间以及复习时间，最重要的是加深记忆时间。每天英语学习上的时间要保证在4小时以上的，早晚各一小时，睡前半小时，晚饭后还要练习阅读，最少也要4小时的。英语本身就是需要记忆练习的，一门语言不经常使用就会遗忘，历史上也不是没有过忘记自己母语的情况出现的。单词学习过以后就要开始语法方面的学习，大家可以看到无论是完型填空、还是阅读理解、作文，语法永远都是最核心的。所以一定要认真的去学习和理解语法如何应用的。政治我推荐只需要一本肖秀荣的精讲精练就可以的，然后买一套他的四套卷和八套卷就可以的。我建议从8月份开始，首先进行两个月的一轮复习，要熟读毛中特、史纲等几本书的考试重点，学会思考，结合当前时政整理和总结出问题，锻炼自己的政治思维。等到肖四肖八出来一定要认认真真的做2—3遍，每一遍都要认真的去总结错误之处、问题所在，将每一次的错误之处交叉总结，找出问题最大的那一部分，加深记忆。统计学这门课怎么说呢，多亏我的老师讲的好，让我在考研复习过程中没有什么太大问题，这门课基本都是计算题，有一小部分的简答题。我先给大家说一下考试的大纲以及分值分布。简答题20%、计算题80%。其中统计学内容约占70%、概率论内容约占30%。其中简答题共30分，共6小题，每题5分；计算题共120分，共8小题，每题15分。考试内容一共涉及到两部分，这两部分又分为12小模块，每一个模块都至关重要。无论是大数定律，还是一元线性回归、多元线性回归都是考试重点的。我当时为了可以更适应考试难度，在“考研文库”找了很多院校的考研真题来做，虽然有的院校考研专业课内容不相同，当时我都是把考察点相同的试卷都做了，也是为我专业高分奠定了基础。我建议专业课可以稍晚数学考试，毕竟计算题居多，也是怕影响数学的学习进度，所以稍晚一些开始，可以缓解学习压力。复试：共计220分，面试100分、笔试120分的。概率论与数理分析，其中这门课统计方法考察的更全面、范围更广但是难度不高，所以仍然要认真复习。复试面试这里一定要好好准备，都是考察的是专业内容，面试这里是最容易拉开排名的，不仅决定你是否会录取，也会影响你的排名的，最重要还有奖学金的，所以一定要好好准备，回答问题一定要实事求是，东北大学的老师最烦学生秀自己的知识的。（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

招生院系：数学科学学院招生专业：025200应用统计研究方向：全日制-不分研究方向考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④432 统计学备考经验英语首先介绍一下我的复习阶段和方式：3月—6月初我背了两遍考研单词书，长难句每天练习分析句子结构和翻译，6月初—8月底刷了一遍1997-2019的真题，用归纳表格总结了错题，精翻2004-2016年的阅读，每3天看一遍。9—11月底又刷了3遍真题。这个过程中我的巅峰水准是8月底，记得2017年的真题第一次做时阅读全对。作文可以在考研文库里看看优秀范文，然后总结一些开头、中间、结尾可以用的句型。在考试前，要多用自己总结的模板练习写论文，做到熟能生巧。数学6月之前是数学复习的基础阶段，在这个阶段最好把课本过一遍，在这里推荐张宇的高数基础班搭配十八讲、李永乐的线代以及王式安的概率论。需要注意的是在这个阶段在看课的同时也要注意题目的练习，要认真做完课后习题。暑假两个月是强化阶段，主要是以做题和强化知识点理解与记忆为主。在这里推荐张宇的闭关修炼，最好搭配相关课程使用。我用到的做题资料主要有1000题和660题，在做题过程最好准备一个自己的错题本，加深记忆的同时有利于后期的冲刺复习。9月到10主要是做真题，我用到的是张宇的真题大全解。在这个阶段是提升的重要阶段，在做真题的过程中找到薄弱知识点并及时复习掌握，同时整理错题。11月到考试前就是冲刺阶段了，主要以模拟题的训练为主，可以把一些名师出的模拟题和预测题（张宇、李永乐以及哈工大的模拟卷等）都买来做一做，同时也要尽量配合数学考试的时间来进行计时训练已达到更好的模拟效果。专业课参考书可以用贾俊平《统计学》，茆诗松《概率论与数理统计》，《新祥旭考研上海交通大学应用统计辅导班讲义》，统计学（贾俊平）是统计领域各分支内容的的精缩版，可作为深入了解统计专业知识的导学部分，难度中等偏下，侧重理解和记忆的知识点众多，而涉及计算的章节主要集中在书的后半部分，需要记忆有关定理结论与公式等，考题难度适中，和书后习题较接近。老师根据我的基础制定了详细的学习计划，第一阶段主要是跟着老师把书本认认真真学过一轮，每个知识点都学透的。其次课后习题也要做过两遍或以上，不明白的可以随时和老师私下请教，最后还需要掌握各类公式并熟练运用，专业课过130分没有问题。选择题重点考察统计学的前半册内容，描述统计的考点居多，因此大家复习前面6章时应事无巨细地不放过每一个知识点，反复记忆，达到自己看到这个专有名词就能很快反映出其意义与有关运用的效果，例如配额抽样的适用情况、雷达图的作用、置信水平为95%的意义、两类错误的定义与计算等。练习其他高校统计学的真题及模拟题也是十分必要的，因为选择题的考点较广泛，大家在做其他学校的题目时，可以了解到同一知识点的不同考法，有的题目很有综合性，计算量堪比大题。简答题考察的范围较固定，主要集中在一元线性回归、多元线性回归与时间序列这三章，另外历年真题中有一类考察样本量的确定的题型，出现在第7章参数估计的第4节。大家可以从搜集到的历年真题中找到所有考点。计算题固定为考察概率论的内容，前两题的难度适中，认真做完课后习题应该足以应对，主要考察范围集中在假设检验与区间估计、方差分析、一元线性回归、多元线性回归这几章，其中假设检验与区间估计是必考题，大家需要熟练记忆与运用在不同情况下的统计量表达式。