首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后,我就定下了考研的目标,因为我的本科学校是一所普通的大学,我想通过考研进入一个更高的平台继续学习,提高自己的能力。关于择校,我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校,因为我本科就读于重庆,自己也是川渝这边的,所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下,得明确考研目标的时候,我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后,觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式,重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容,并且内容更加集中,复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结,我本科是统计学专业,对统计学也比较感兴趣,读研的目标是为了提高自己的专业能力,因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考,最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度,重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单,因此四百以上高分的人数也非常多,但最终复试的分数线却不是很高,基本只在国家线上十几分的样子,这样复试比就很高,基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系,所以取消了现场笔试,初试复试的加权比变成了7:3,但是往年初试复试得占比是5:5开,并且在复试中复试笔试得占比很大,因此逆袭的人非常多,初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕,初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕(432)的考试科目主要有:数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三:数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学,我定好了学校和专业之后,我就开始了数学的复习,数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段,复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义,网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意,不要只会看网课,一定要在看完之后总结自己所做的笔记,把课上有疑问的知识点和题目多理解,并找一些类似的基础题目多练,一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习,持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料,但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时,我也在不断的复习基础阶段的知识点,练习基础阶段的题目,使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了,最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺,一边做真题一边完善自己的知识网络,所以刚开始做真题可以三四天一套,不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月,就是在复习重难知识点和真题的基础上,找一位老师的全套模拟题来做,我选择的是李林老师。英语二:英语的复习我主要分了两部分,一部分是单词和长难句,一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词,但是效率不太高,我感觉记得很分散,后来我买了一本十天搞定考研词汇,按照书上的记忆表格,每天花一个半小时或两个小时集中记单词,用了二十天背完了一遍词汇,这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了,后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始,我从英语一的真题开始,对阅读进行练习,每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课,同时我也会自己对阅读文章进行口译,锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后,我就开始系统地做英语二的真题了,对每种题型都进行总结,不断积累写作的素材,一直持续到考试之前。如果考前真题做完了,也不用去找模拟题,就反复做真题,但是第二次做真题时,需要更加注重每道题背后隐藏的知识点,而不是只看到正确率。思想政治理论:政治的复习我是从八月中旬开始的,全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间,过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题,做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵,在背诵之前我会自己整理一个框架,这样背起来会更加轻松。专业课:重大初试专业课只有一本参考书,是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课,首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容,对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题,并对简答题进行背诵,大家要找真题可以去“考研文库”,里面有很多的院校真题,很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前,真题重复做,每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有:判断题(有时会要求你说明错误的原因)、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及,主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算,计算题的考察主要集中在参数估计,假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360,进入复试的有97个人,最后录取27个,竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试,分为英语面试和专业面试,英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问,专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备,首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习,书上的每一个知识点都可能会被考到,课后题也是考察的重点,如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课,老师会详细讲备考内容和方法,干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折,有想放弃的时候,但是我们要知道人生并不是只有考研,就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方,并不代表你就彻底失败了,一次没考上还有二次,找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长,但是只要你努力付出,最终的结果一定不会让你失望。 (本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)
统计学专业考研内卷严重,火热程度远超金融专业中国人民大学统计学学硕复试线429分,超过南京大学金融的425分,应用统计复试线也达到了416分;中央财经大学应用统计复试线421分;西南财经大学统计学复试线401分,400+的考生70多位,应用统计热度超金融;大连理工大学,传统工科院校,400+的考生60多位,最高分445分,401分居然都排在了64名,复试线很有可能要达到396分,这分数已经不输一些财经强校的应用统计了!西南大学统计学专硕复试线382,学硕349;暨南大学录取最低分388,录取名单中低于400分仅有3人。偏冷的统计学专业突然暴热起来,原因归结如下:第一,专硕名额多,且录取人数多,大家以为统计专业考研容易;第二,跨考难度比较低,导致报考人数暴增,分数线暴涨;第三,统计学与大数据、人工智能相关,工作选择面宽,就业形势好,可以去互联网行业,也可以去金融行业,去其他传统机械、医疗、教育等行业均受欢迎。第四,统计专业收入较高,进入金融领域的数据分析师即使本可生都能达到月薪万元以上,一线城市跨境电商领域或者互联网头部工厂收入没有上限,但大厂对于统计专业的需求一般要硕士以上,比如华为公司。以上便是对统计学专业考研内卷的几点分析,假如不想考研还要走技术路线的同学,则需要熟练掌握一到两门统计分析软件,即使没有硕士学位,也能找到不错的工作。
2021年大连理工大学的应用统计学专业考研爆炸了,考生们心态崩了。400分以上的有60多个,最高分445分。如果按照招生计划来算的话,大连理工的应用统计专业复试线可能会达到400分,竟然比去年的高出40分,简直难以想象。这看着都让人恐慌,估计报考这个专业的考生们都要哭了。复旦大学的应用统计专业有考477分,看着着实有些吓人,这是真学霸,只有不断的鼓掌+点赞。中大有考472分,西南财大400+以上的有70多个。这样的一种现状,今年的考生压力大啊,既要面临调剂的苦恼,也要面临因高分人数多而导致落榜的风险。应用统计学今年这么多高分,难道是因为今年题目普遍比较简单吗?欢迎评论区留言。
考试科目:①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学参考书目:1.茆诗松、程依明、濮晓龙编著,《概率论与数理统计教程》(第二版),高等教育出版社,2015年。2.贾俊平、何晓群、金勇进编著,《统计学》(第7版),中国人民大学出版社,2018年。复试科目:统计方法复试参考书目:1.《概率论与数理统计》,梁之舜等(第三版)下册,高等教育出版社,2005年;2.《数据分析》,范金诚、梅长林,科学出版社,2002年(1-6章)。历年录取情况:2020年共计录取32人,其中9人推免,23人统考上岸;2021年拟定招生30人,其中8人推荐,22人统考录取;应用统计硕士专业一般是考数学三的,无论毕业是去统计局工作还是进入到企业,应用统计专业都是不可或缺。因此应用型人才一般都是数学三。数学三难度相比数学一更简单一些,但是考察范围更贴近于实际应用的,所以可以看到考试内容都和实际应用相结合的,可以更好的处理实际问题。复习过程中一定要打好基础,多做一些基础应用题,在考试过程中会有实际应用问题。因此我建议大家多做做李永乐的习题集,这样可以更好的理解应用题型的,并且大家一定要多做题多理解,对于错题,一定要整理,并且标注好错题原因,定时的回顾错题,可以更好的理解知识点的含义以及使用技巧。最后是真题,真题的使用大家要重视,很多人怕做了就没有用了,其实不然,本来大学生考研所用的复习资料就很少,所以重复使用率就会很高,一定要学会合理的重复使用真题,这样才能提高效率。英语这里我采用的是速记方法,我会给自己规定好期限,比如说多长时间记忆多少单词,规定好每天的记忆时间以及复习时间,最重要的是加深记忆时间。每天英语学习上的时间要保证在4小时以上的,早晚各一小时,睡前半小时,晚饭后还要练习阅读,最少也要4小时的。英语本身就是需要记忆练习的,一门语言不经常使用就会遗忘,历史上也不是没有过忘记自己母语的情况出现的。单词学习过以后就要开始语法方面的学习,大家可以看到无论是完型填空、还是阅读理解、作文,语法永远都是最核心的。所以一定要认真的去学习和理解语法如何应用的。政治我推荐只需要一本肖秀荣的精讲精练就可以的,然后买一套他的四套卷和八套卷就可以的。我建议从8月份开始,首先进行两个月的一轮复习,要熟读毛中特、史纲等几本书的考试重点,学会思考,结合当前时政整理和总结出问题,锻炼自己的政治思维。等到肖四肖八出来一定要认认真真的做2—3遍,每一遍都要认真的去总结错误之处、问题所在,将每一次的错误之处交叉总结,找出问题最大的那一部分,加深记忆。统计学这门课怎么说呢,多亏我的老师讲的好,让我在考研复习过程中没有什么太大问题,这门课基本都是计算题,有一小部分的简答题。我先给大家说一下考试的大纲以及分值分布。简答题20%、计算题80%。其中统计学内容约占70%、概率论内容约占30%。其中简答题共30分,共6小题,每题5分;计算题共120分,共8小题,每题15分。考试内容一共涉及到两部分,这两部分又分为12小模块,每一个模块都至关重要。无论是大数定律,还是一元线性回归、多元线性回归都是考试重点的。我当时为了可以更适应考试难度,在“考研文库”找了很多院校的考研真题来做,虽然有的院校考研专业课内容不相同,当时我都是把考察点相同的试卷都做了,也是为我专业高分奠定了基础。我建议专业课可以稍晚数学考试,毕竟计算题居多,也是怕影响数学的学习进度,所以稍晚一些开始,可以缓解学习压力。复试:共计220分,面试100分、笔试120分的。概率论与数理分析,其中这门课统计方法考察的更全面、范围更广但是难度不高,所以仍然要认真复习。复试面试这里一定要好好准备,都是考察的是专业内容,面试这里是最容易拉开排名的,不仅决定你是否会录取,也会影响你的排名的,最重要还有奖学金的,所以一定要好好准备,回答问题一定要实事求是,东北大学的老师最烦学生秀自己的知识的。(本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)
首先,当前计算机专业是考研的热点,即使是计算机专业的同学考研本专业,也存在较为激烈的竞争,所以对于跨考生来说,难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点,所以不少统计学专业的同学会跨考计算机,而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大,但是如果早做准备,同时为自己制定一个较为系统的复习计划,还是有机会成功的。按照历史经验来看,统计学跨考计算机要想降低考研难度,应该注意以下几个方面的内容:第一:重视目标学校的选择。对于跨考生来说,首先要重视目标学校的选择,最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时,尽量选择初试考察科目相对比较少的学校,这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校,复习压力还是比较大的,这一点一定要慎重。第二:重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境,最好能够得到专业老师的指导,这对于提升复习效率还是有较大帮助的,同时也会有一个更合理的学习计划,这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道,一方面成本比较低,另一方面也比较方便。第三:重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业,可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向,一方面知识结构契合度比较高,另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后,对于统计学专业的同学来说,考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向,比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
数学学院学科建设和科研工作,在国内的影响逐步提高。在2006年全国数学一级学科排名中列全国第23位。应用数学被评为江苏省重点学科。主持国家自然科学基金项目26项,发表SCI论文二次进入全国高产机构行列。曾获教育部科技进步二等奖和三等奖,中国高校自然科学二等奖,国家统计局优秀科技成果一等奖等奖励。数学学院拥有数学一级学科博士点及硕士点、统计学一级学科博士点及硕士点、数学博士后流动站、应用数学江苏省重点学科、应用统计硕士专业学位点。下设应用数学、基础数学、概率与统计、计算与运筹及高等数学5个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计等4个研究所。在2006年全国数学一级学科排名中列第23位,发表SCI论文二次进入全国高产机构行列(全国18位,全国16位)。数学学科论文排名指标2010年和2011年两次入选ESI。2011年的ESI排名,在国际上榜的200个科研机构中位列第154,在中国上榜的17个科研机构中位列第14,其中在中国大陆上榜的12个高校中位列第10。2012年以来,我院数学学科ESI论文排名持续进入全国前10名,主持国家自然科学基金47项,多项研究成果获奖,其中包括国家自然科学二等奖、江苏省科学技术一等奖各1项、汤森路透(Thomson Reuters)卓越研究奖1项、教育部自然科学二等奖2项、国家统计局优秀科技成果一等奖1项和二等奖2项、江苏省科技进步二等奖1项、三等奖2项。专业课应该是复习最心酸的一门课了,当确定好学校后,找不到学姐学长,千辛万苦找到后,买完专业课真题发现是个骗子,最后还是找了新祥旭一对一,由他们来安排学长学姐,三方协议来保障权益,才终于有直系的学长学姐来辅导,资料真题他们也提供。根据理学院官网所给的参考书目是:《概率论与数理统计(第三版)》(梁之舜)和《概率论与数理统计(第三版)》(盛骤)两本书,但是这两本书有很多重复的地方,所以我主要看盛骤的那本,梁之舜的没买(最后考试表明,梁之舜中的充分统计量和多元回归很重要),所以可以把盛骤那本书里没有的看看。贾俊平的《统计学》主要注重对知识点理解和简答部分,其他部分可以不看。最初我是按理学院发布的大纲顺序一条一条地看,做笔记,花了很长一段时间,但是后来看到真题后,还是蒙了,很多知识点看的不够透彻,所以我建议大家可以先浏览一下真题,看看大致考哪几章,怎么考,然后在看书的时候就会有侧重点的去复习而不是盲目的看书。如果觉得真题太少,没有做题量的话,可以考虑把概率论书后的课后题挑几个比较经典的写写。关于学习计划:学习时间和学习计划是要在备考过程中不断寻找的,很少有人能一开始就制定完美的学习计划并且全部完成,要结合自身情况不断的改变。比如,今天布置的任务太多了很难完成,那明天就布置稍微少一点,如果今天提前完成,可以再稍微加一点小任务。这样每当做完一项任务,就会有一分成就感,而又不会因为完不成而受挫。除此之外,应该先设定一个大目标,再细分成一个个小目标去攻破。关于时间效率:其实我不是很建议每个人都在教室里呆十几个小时,我认为学习讲究的是效率而不是时间长度,在自习室有很多人早早地过去背书,最后一个离开教室,但是真正投入进去学习的时间又有多久呢?当学累的时候,可以去走廊上看看风景,放松一下,每周也可以腾出半天时间睡一觉或者出去放松,毕竟考研是长期战,一直绷着不会有很高的效率。关于心理调整:有很多人考研失利败在了心理上,尤其是像我们这些二战考生,心理压力会更大,所以要合理的调整自己的心态,不要因为做不出来一道题就完全否认自己,也可以结交一个可靠的研友,每天吃饭的时候吐槽会爽很多,适当解压也可以提高学习效率。关于身体健康:在备考期间,可能大多数人都会在教室呆的时间比较长而不做运动,比如我备考半年就胖了十斤,所以会很容易生病,平常可以选择走路去自习室或者骑车,尽量多锻炼锻炼身体,不要以为这样会浪费时间,因为一旦生病吃药学习效率会大打折扣,更影响学习,在路上可以想想没看懂的知识点或者早起背的书。如果真的没有时间锻炼,那就每天多喝点热水,饮食荤素搭配好,穿衣不要过冷过热,毕竟身体是奋斗的本钱。
一、本人情况湖北某普通二本,本科专业就是应用统计学,数学基本忘光了,有一点统计学的基础,然后过了英语六级。实习了几个月,正式工作了一年,部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的,三月份开始复习,到10月份看到西南保研的比重有点大,临时转战江西财经432。最后初试总分410,英语86,数学122,专业课139,政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年,我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难,唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力,根据自身情况合理选择目标院校;2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言,只顾专心复习就好了;3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪;4. 效率很重要,要找到有规律的、适合自己的节奏;5. 复习战线不要拖的太长了,到后期会疲惫的,复习过程也别忘了身体健康;6. 数学最重要,其次是专业课,再次就是英语,最后政治,合理分配时间;7. 以下经验都是我个人总结的,并不适合每一个人,要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频,然后三月份开始刷1800题基础部分,一共刷了三遍。到五六月跟着网课,也是听完一科开始刷那一科1800强化部分,继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘,知道自己哪部分薄弱,及时补上。九月中旬开始刷真题,1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易,要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案,记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题,可以每两天刷一年,并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍,2011-2016年刷了三遍,2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案,记录错题,反思自己的错误思路,整理正确答案的思路。十一月中期,各种预测卷都出来了,这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题,整理思路,弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍,脑子里要有清晰的思路,整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips:1. 真题一定要啃透!甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%,最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了,可以适当减少那部分的投入时间,比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦,但是一定要坚持不要放弃,不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型:1简答,2计算,3论述。七月份开始跟着配套网课啃书,看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃,但一定要深刻理解,有些定理的深层内容,有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题,虽然江财不考选择题,但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握;简答题要看要理解;计算题要重点做,跟数学一样做完要整理错题,找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学,十月中旬开始做真题,第一遍刷真题时,简答题可以半开卷,计算题部分就闭卷。做完及时对答案,看看公式运用是否正确,简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题,背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了,并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips:1. 江财432相对来说考的比较基础,改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大,论述就是在简答的基础上展开自己的理解,所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察,跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词,阅读占比很大,把握了阅读的分数,总分就不会太难看。首先3-6月,每天做一两篇六级的阅读,主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读,我是听完阅读课才开始做真题的,最开始每天做一篇,后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵,市面上所有预测卷都不如真题,要保证每一篇阅读都吃的透透的,里面95%的单词都认识,并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了,注意预测卷并不是预测题目,预测卷只是为了保持手感,不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满!Tips:1. 近十年的真题起码要刷两遍,一定要吃透!除了新题型,其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图,以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板,但也不能太模板了,要灵活点。7. 2010年是个bug,前期刷题可以跳过这一年,到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了,我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的,边刷边看解答,就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点,然后肖八肖四出来后刷选择题,顺便看看分析题怎么解答的。Tips:1. 政治高分看选择题,保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰,列举1234,并且字迹清晰。3. 只要背不死,就往死里背!最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油!
2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!