作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络
统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕,那么,统计学同等学力申硕统考都考几科呢?统计学同等学力申硕要先学习再考试,考生只有先完成2年左右研修班,之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学,一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校,在完成规定科目后,学校会安排结业考试,由学校自己命题,通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位,且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间:每年3月份统考时间:每年5月份(周末,一天内完成)统考科目:只有2门,外语、学科综合考试均为笔试,各科满分均为100分,考试采用及格制,各科达到60分即为通过。根据考试规定,考生单科成绩可以保留,一般有4次统考机会,只要顺利完成考试,还需参加论文答辩,最后即可获得硕士学位证书。相关推荐:2019统计学在职研究生可以免统考吗?
校训:实事求是简介本文主要从学科排名,初试分数线,初试参考书目,以及专业课真题解析等方面对中国人民大学应用统计专硕专业课进行总结和分析,希望对想考人大应统的你有所帮助。应用统计考研介绍统计学是应用经济学热门专业之一,是经济学和理学的交叉学科。根据维基百科翻译:统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学对数学的要求是非常高的,而且统计学这门学科学的是非常杂,并不是适合基础一般的同学跨考。本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的经济统计学专业的大学排名,可以做个参考:本文介绍人大因此只列出前20由上图可以看出在统计学方面中国人民大学仅次于北京大学,学科评估结果都为A+,且学校位于北京,地理位置优越,因此竞争压力可想而知。初试分数线随着金融和计算机专业的饱和,更多的人发现应用统计专硕以后也可以间接的从事金融和计算机行业,并且还有一定优势,因此应用统计专业分数线也不断拔高。在2021年初试分数出来的这半个月中,我们可以发现应用统计已经成为金融、计算机之后又一大内卷的学科,各大985院校复试分数线预测均达到了400分以上,因此想要报考应用统计专业的同学慎重考虑。根据网络数据预测2021人大初试分数线为400-410之间,2022年也会是这个水平。初试参考书目《统计学》第六版——贾俊平 何晓群 金勇进(21世纪统计学系列教材) 贾俊平的《统计学》各版本差距不大,推荐第六版和第四版(经管类)可以相互结合使用,当做打基础使用。《应用回归分析》第三版——何晓群 刘文卿(21世纪统计学系列教材) 本书与《计量经济学》内容差不多,只是侧重点不一样,本书侧重于回归分析的理论,而计量经济学侧重于回归分析在经济学中的应用。《应用时间序列分析》第三版——王燕(21世纪统计学系列教材) 《多元统计分析》第三版——何晓群(21世纪统计学系列教材) 《概率论与数理统计教程》第二版——茆诗松、程依明没有一个学校的应用统计专硕考研内容像人大这么广泛,因此复习时需要形成较好的知识体系才能从容应对。专业课解析根据以往人大专业课的出题形式而言,专业课考题是7-8个大题,每题20-25分,没有选择计算题,并且每本参考书中的内容都有涉及,因此更考验同学的综合分析以及解答问题的能力。更多的专业课解析内容以及人大应用统计专硕的考研资料请关注并评论。侵删星光不问赶路人,时光不负有心人,只要按部就班的努力一定能上岸!
1、 大家好,我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿,报考湖南师范大学应用统计专业,初试397分,目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择,我觉得无外乎两点,首先做好信息收集,一般是通过官网、老师、往届学长学姐,可以收集到大量的资料,包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等,其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间,确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单,曾经本科就想来这所学校,但因为各种原因没去成,算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道,另一方面是因为这门学科的应用广泛,可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习,时间比较紧迫,短短五个月的复习稍显仓促,很多计划都没完成,所以大家时间充裕的话一定要尽早准备,但如果你是像我一样时间紧张的话,那我建议在复习过程中一定要有所取舍,毕竟每门课的分数占比是不同的,而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三,分数124分众所周知,数学一直在公共课中有着举足轻重的地位,不止是分数占比高,而且也很困难,所以我花了大量的时间在数学这门学科,在开始复习的前两个月,我每天几乎有70%的时间都在复习数学,文都的数学课知识点讲的比较全面,但是为了照顾到所有同学,所以进度较缓,于是我就先选择听网课,一般是1.5倍速,对知识要点迅速构建基本框架,随后就是大量的刷题,除了训练营安排的日常练习以外,我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题,我的做法是:①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上,并且基本按照正式考试的作答要求书写,不偷工减料,在我看来,这有两点好处, 一个是买的习题集可供多次使用,而且回过头来研究之前的难题错题时,不会因为习题集写满了答案而先入为主,再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯,待到正式考试时可以流利书写,节约时间。②切忌边看答案边刷题,每道题一定要先通过自己的思考得出答案,否则容易对答案产生依赖性,正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课,可以加深印象,查漏补缺,遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程,将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期,留给数学的时间逐渐减少,不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通,这个时候可以开始做真题,基本上每天一套真题,给自己留足3个小时,找一个安静的环境,当作正式考试来做,前期有了大量的练习后,做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段,除了文都的预测卷,我还买了其他的预测卷,总体来说,比考研真题要难,我的建议是,可以适当做一做,既可以活跃思维,又可以巩固知识点,但是最后关头还是要回归真题,时间充裕的话可以做两到三遍,肯定是大有助益,另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化,避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二,74分说到英语,这算是我准备的比较轻松的一门课,花的心思不多,基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备,整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分,都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇,每天上午抽一个小时时间背单词,然后自己默写一遍,此外,老师会定期安排词汇测试,相当于每个单词都熟悉了三遍,坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译,有了前期词汇量的积累,做起来就会轻松很多,我没有买其他的习题,对所有题型的练习主要通过写历年的真题,记得老师说过,真题是最宝贵的复习资料,在做完所有的真题后,可以参照译文对阅读题的原文进行翻译,既巩固了单词,也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学,跟着老师的进度走是比较稳妥的方式,课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后,一定要注意平时的积累,通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来,或者遇到不错的范文也会摘抄下来,平常抽空就看一看,我不太习惯考前背作文模板,因为怕自己记错,所以平常定期会自己找话题写一写,把收集到的例句变成自己的。总而言之,我始终认为词汇量是根本,一定要坚持背单词,时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草,疾风劲草的内容比较多,比较杂,看完一遍花了不少时间,但是对知识点有了大概的了解,做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分,历年真题我只做了选择题,蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍,最后大题部分,没有死记硬背,把答案综合了一下,理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学,考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍,第一遍一定要细,尽可能把所有知识点了解到,我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理,用word文档做一个知识架构,这样后期就省下了翻书的时间,直接看自己整理的知识点,一目了然,也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集,上面收录了大量432真题和习题,并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网,一般在9月份会公布专业课考试大纲,注意仔细比对一下与往年相比有无变化,不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用,我建议不要拘泥与目标院校的试题,可以多找些其他学校432的真题试卷来做,因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况,目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验,仅供参考,最后不得不提一句,考研切忌患得患失,只有坚持到最后,才有可能获得成功,祝大家考研顺利,成功上岸。
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后,我就定下了考研的目标,因为我的本科学校是一所普通的大学,我想通过考研进入一个更高的平台继续学习,提高自己的能力。关于择校,我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校,因为我本科就读于重庆,自己也是川渝这边的,所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下,得明确考研目标的时候,我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后,觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式,重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容,并且内容更加集中,复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结,我本科是统计学专业,对统计学也比较感兴趣,读研的目标是为了提高自己的专业能力,因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考,最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度,重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单,因此四百以上高分的人数也非常多,但最终复试的分数线却不是很高,基本只在国家线上十几分的样子,这样复试比就很高,基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系,所以取消了现场笔试,初试复试的加权比变成了7:3,但是往年初试复试得占比是5:5开,并且在复试中复试笔试得占比很大,因此逆袭的人非常多,初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕,初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕(432)的考试科目主要有:数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三:数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学,我定好了学校和专业之后,我就开始了数学的复习,数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段,复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义,网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意,不要只会看网课,一定要在看完之后总结自己所做的笔记,把课上有疑问的知识点和题目多理解,并找一些类似的基础题目多练,一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习,持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料,但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时,我也在不断的复习基础阶段的知识点,练习基础阶段的题目,使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了,最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺,一边做真题一边完善自己的知识网络,所以刚开始做真题可以三四天一套,不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月,就是在复习重难知识点和真题的基础上,找一位老师的全套模拟题来做,我选择的是李林老师。英语二:英语的复习我主要分了两部分,一部分是单词和长难句,一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词,但是效率不太高,我感觉记得很分散,后来我买了一本十天搞定考研词汇,按照书上的记忆表格,每天花一个半小时或两个小时集中记单词,用了二十天背完了一遍词汇,这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了,后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始,我从英语一的真题开始,对阅读进行练习,每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课,同时我也会自己对阅读文章进行口译,锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后,我就开始系统地做英语二的真题了,对每种题型都进行总结,不断积累写作的素材,一直持续到考试之前。如果考前真题做完了,也不用去找模拟题,就反复做真题,但是第二次做真题时,需要更加注重每道题背后隐藏的知识点,而不是只看到正确率。思想政治理论:政治的复习我是从八月中旬开始的,全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间,过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题,做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵,在背诵之前我会自己整理一个框架,这样背起来会更加轻松。专业课:重大初试专业课只有一本参考书,是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课,首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容,对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题,并对简答题进行背诵,大家要找真题可以去“考研文库”,里面有很多的院校真题,很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前,真题重复做,每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有:判断题(有时会要求你说明错误的原因)、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及,主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算,计算题的考察主要集中在参数估计,假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360,进入复试的有97个人,最后录取27个,竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试,分为英语面试和专业面试,英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问,专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备,首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习,书上的每一个知识点都可能会被考到,课后题也是考察的重点,如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课,老师会详细讲备考内容和方法,干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折,有想放弃的时候,但是我们要知道人生并不是只有考研,就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方,并不代表你就彻底失败了,一次没考上还有二次,找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长,但是只要你努力付出,最终的结果一定不会让你失望。 (本文来源新祥旭考研原创文章,未经允许,不可转载!)
数学学院学科建设和科研工作,在国内的影响逐步提高。在2006年全国数学一级学科排名中列全国第23位。应用数学被评为江苏省重点学科。主持国家自然科学基金项目26项,发表SCI论文二次进入全国高产机构行列。曾获教育部科技进步二等奖和三等奖,中国高校自然科学二等奖,国家统计局优秀科技成果一等奖等奖励。数学学院拥有数学一级学科博士点及硕士点、统计学一级学科博士点及硕士点、数学博士后流动站、应用数学江苏省重点学科、应用统计硕士专业学位点。下设应用数学、基础数学、概率与统计、计算与运筹及高等数学5个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计等4个研究所。在2006年全国数学一级学科排名中列第23位,发表SCI论文二次进入全国高产机构行列(全国18位,全国16位)。数学学科论文排名指标2010年和2011年两次入选ESI。2011年的ESI排名,在国际上榜的200个科研机构中位列第154,在中国上榜的17个科研机构中位列第14,其中在中国大陆上榜的12个高校中位列第10。2012年以来,我院数学学科ESI论文排名持续进入全国前10名,主持国家自然科学基金47项,多项研究成果获奖,其中包括国家自然科学二等奖、江苏省科学技术一等奖各1项、汤森路透(Thomson Reuters)卓越研究奖1项、教育部自然科学二等奖2项、国家统计局优秀科技成果一等奖1项和二等奖2项、江苏省科技进步二等奖1项、三等奖2项。专业课应该是复习最心酸的一门课了,当确定好学校后,找不到学姐学长,千辛万苦找到后,买完专业课真题发现是个骗子,最后还是找了新祥旭一对一,由他们来安排学长学姐,三方协议来保障权益,才终于有直系的学长学姐来辅导,资料真题他们也提供。根据理学院官网所给的参考书目是:《概率论与数理统计(第三版)》(梁之舜)和《概率论与数理统计(第三版)》(盛骤)两本书,但是这两本书有很多重复的地方,所以我主要看盛骤的那本,梁之舜的没买(最后考试表明,梁之舜中的充分统计量和多元回归很重要),所以可以把盛骤那本书里没有的看看。贾俊平的《统计学》主要注重对知识点理解和简答部分,其他部分可以不看。最初我是按理学院发布的大纲顺序一条一条地看,做笔记,花了很长一段时间,但是后来看到真题后,还是蒙了,很多知识点看的不够透彻,所以我建议大家可以先浏览一下真题,看看大致考哪几章,怎么考,然后在看书的时候就会有侧重点的去复习而不是盲目的看书。如果觉得真题太少,没有做题量的话,可以考虑把概率论书后的课后题挑几个比较经典的写写。关于学习计划:学习时间和学习计划是要在备考过程中不断寻找的,很少有人能一开始就制定完美的学习计划并且全部完成,要结合自身情况不断的改变。比如,今天布置的任务太多了很难完成,那明天就布置稍微少一点,如果今天提前完成,可以再稍微加一点小任务。这样每当做完一项任务,就会有一分成就感,而又不会因为完不成而受挫。除此之外,应该先设定一个大目标,再细分成一个个小目标去攻破。关于时间效率:其实我不是很建议每个人都在教室里呆十几个小时,我认为学习讲究的是效率而不是时间长度,在自习室有很多人早早地过去背书,最后一个离开教室,但是真正投入进去学习的时间又有多久呢?当学累的时候,可以去走廊上看看风景,放松一下,每周也可以腾出半天时间睡一觉或者出去放松,毕竟考研是长期战,一直绷着不会有很高的效率。关于心理调整:有很多人考研失利败在了心理上,尤其是像我们这些二战考生,心理压力会更大,所以要合理的调整自己的心态,不要因为做不出来一道题就完全否认自己,也可以结交一个可靠的研友,每天吃饭的时候吐槽会爽很多,适当解压也可以提高学习效率。关于身体健康:在备考期间,可能大多数人都会在教室呆的时间比较长而不做运动,比如我备考半年就胖了十斤,所以会很容易生病,平常可以选择走路去自习室或者骑车,尽量多锻炼锻炼身体,不要以为这样会浪费时间,因为一旦生病吃药学习效率会大打折扣,更影响学习,在路上可以想想没看懂的知识点或者早起背的书。如果真的没有时间锻炼,那就每天多喝点热水,饮食荤素搭配好,穿衣不要过冷过热,毕竟身体是奋斗的本钱。
为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。