作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络
为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
首先,在当前的大数据时代背景下,应用统计学专业是不错的选择,未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一,主要的知识结构集中在三部分,分别是数学课程、统计学课程和经济学(行业类)课程,所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下,应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解,涉及到大数据分析、大数据呈现等内容,目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的,所以在未来大数据落地应用的驱动下,该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看,应用统计学专业的就业渠道还是比较多的,比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位,在当前大数据技术的推动下,未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展,将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业,简单的说,未来只要有数据的地方,就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看,应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的,而且未来的岗位附加值会进一步提升,主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程,会进一步提升数据的价值含量,随着新的价值领域被逐渐开辟,统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下,应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后,如果想进一步提升职场竞争力,可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
校训:实事求是简介本文主要从学科排名,初试分数线,初试参考书目,以及专业课真题解析等方面对中国人民大学应用统计专硕专业课进行总结和分析,希望对想考人大应统的你有所帮助。应用统计考研介绍统计学是应用经济学热门专业之一,是经济学和理学的交叉学科。根据维基百科翻译:统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学对数学的要求是非常高的,而且统计学这门学科学的是非常杂,并不是适合基础一般的同学跨考。本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的经济统计学专业的大学排名,可以做个参考:本文介绍人大因此只列出前20由上图可以看出在统计学方面中国人民大学仅次于北京大学,学科评估结果都为A+,且学校位于北京,地理位置优越,因此竞争压力可想而知。初试分数线随着金融和计算机专业的饱和,更多的人发现应用统计专硕以后也可以间接的从事金融和计算机行业,并且还有一定优势,因此应用统计专业分数线也不断拔高。在2021年初试分数出来的这半个月中,我们可以发现应用统计已经成为金融、计算机之后又一大内卷的学科,各大985院校复试分数线预测均达到了400分以上,因此想要报考应用统计专业的同学慎重考虑。根据网络数据预测2021人大初试分数线为400-410之间,2022年也会是这个水平。初试参考书目《统计学》第六版——贾俊平 何晓群 金勇进(21世纪统计学系列教材) 贾俊平的《统计学》各版本差距不大,推荐第六版和第四版(经管类)可以相互结合使用,当做打基础使用。《应用回归分析》第三版——何晓群 刘文卿(21世纪统计学系列教材) 本书与《计量经济学》内容差不多,只是侧重点不一样,本书侧重于回归分析的理论,而计量经济学侧重于回归分析在经济学中的应用。《应用时间序列分析》第三版——王燕(21世纪统计学系列教材) 《多元统计分析》第三版——何晓群(21世纪统计学系列教材) 《概率论与数理统计教程》第二版——茆诗松、程依明没有一个学校的应用统计专硕考研内容像人大这么广泛,因此复习时需要形成较好的知识体系才能从容应对。专业课解析根据以往人大专业课的出题形式而言,专业课考题是7-8个大题,每题20-25分,没有选择计算题,并且每本参考书中的内容都有涉及,因此更考验同学的综合分析以及解答问题的能力。更多的专业课解析内容以及人大应用统计专硕的考研资料请关注并评论。侵删星光不问赶路人,时光不负有心人,只要按部就班的努力一定能上岸!
数理系应用统计学招生类别:理工培养层次:本科 学习年限:四年 授予学位:理学学士学位培养目标培养适应现代科学技术与经济发展需要,德、智、体全面发展,具备扎实的数学基础,具备系统的统计学知识、了解统计学理论,掌握统计学的基本思想和基本技能,发现和解决社会、经济、生产等实际领域的统计问题,能够熟练地运用计算机分析和处理数据的高素质应用型统计专业人才。主干课程数学基础课(分析、代数、几何)、概率论与数理统计、运筹学、多元统计分析、统计软件与应用、应用随机过程、时间序列分析、抽样调查、企业经济统计学、统计模型、统计预测与决策、数据库技术等。专业优势应用统计学专业依托学校理、管等各学科综合发展的优势,突出理学、管理学互相交叉渗透的特点,强调应用性;以统计学为核心,以管理学、数学和计算机为基础,以数据分析为手段,以管理和统计为最终应用目标,培育学生适应现代科学技术与经济发展需要。就业方向毕业生可在经济、管理、医疗卫生、企业、金融投资业和政府经济管理等部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析、统计预测与决策等应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。河北近三年录取分数最高分 最低分 平均分2019 509 482 4872018 506 466 4802017 480 443 456
现在大三的考研学生已经全部进入的复习状态,无论是在家里复习,还是留在学校复习,都向着同样的目标前进。因为去年考研的报考人数已经发到290多万,因此今年的考研人数突破300万,也是大概率的事件,这也意味着竞争将会变得更加激烈。现在已经是7月末,那么考研的同学基本上就要确定自己所考的专业以及学校情况。笔者从往年的报考人数以及录取比例看出以下三个专业招收的研究生不多,但因为热门,所以竞争非常激烈。如果想要报考写三个专业的研究生,同学们就需要谨慎考虑,难度不是一般的大。一、会计学高校的会计学的研究生一般分为学术型硕士和专业型硕士,前者是三年制,后者是两年制。无论是哪个类型的会计硕士,竞争都很激烈。因为报考这个专业的学生除了本专业的学生外,还有数学、审计等跨专业过来的学生。由于会计学的研究生毕业后,会成为会计行业的高级人才,薪酬待遇都不错,所以重点大学的会计学硕士的复试线是非常的高。二、金融学在高考阶段,金融学就是一个非常热门的专业。在考研阶段,也是同样如此。金融学本科阶段基本学的都是宏观理论知识,如果学生直接就业,那么一般只能进证券机构做销售,做底层的工作。所以金融学专业的学生基本都会选择继续深造,获得研究生学历,成为高级人才。也正是因为如此,使得报考金融类专业的学生数量非常庞大。特别是现在互联网金庸的兴起,使得一些理工类专业的学生也会报考金融学相关的硕士,这也使得竞争变得更加激烈。三、应用统计学在2019年的考研中,很多高校应用统计学的复试分数线是让非常多的人的都感到意外的,因为它实在高的有点离谱。比如2019年中国人民大学、中山大学以及复旦大学等,应用统计学硕士的复试分数线都明显出现较大幅度的增长,让原本以为能够进入复试的学生都感到绝望。现在到2020届的学生选专业,那么应用统计学是否还值得报考,这是需要谨慎考虑的。或者说是否为了考应用统计学硕士,而放弃竞争激烈的211高校,这也值得思考。以上三个专业每年都是属于考研报考“大户”,而且录取率极低。即使能够进入复试,淘汰的几率也很大。因为这些专业很热门,被调剂到其他高校的概况也比较小,很多考生最后也是落榜。财经类的211高校以及综合类的985高校,这三个专业都很热门。大三的学生在选择这些专业前,最好根据自己的复习状态以及后半年的复习规划,充分考虑清楚,再决定是否报考这些专业以及相关的学校。
首先,当前计算机专业是考研的热点,即使是计算机专业的同学考研本专业,也存在较为激烈的竞争,所以对于跨考生来说,难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点,所以不少统计学专业的同学会跨考计算机,而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大,但是如果早做准备,同时为自己制定一个较为系统的复习计划,还是有机会成功的。按照历史经验来看,统计学跨考计算机要想降低考研难度,应该注意以下几个方面的内容:第一:重视目标学校的选择。对于跨考生来说,首先要重视目标学校的选择,最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时,尽量选择初试考察科目相对比较少的学校,这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校,复习压力还是比较大的,这一点一定要慎重。第二:重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境,最好能够得到专业老师的指导,这对于提升复习效率还是有较大帮助的,同时也会有一个更合理的学习计划,这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道,一方面成本比较低,另一方面也比较方便。第三:重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业,可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向,一方面知识结构契合度比较高,另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后,对于统计学专业的同学来说,考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向,比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
统计学专业考研内卷严重,火热程度远超金融专业中国人民大学统计学学硕复试线429分,超过南京大学金融的425分,应用统计复试线也达到了416分;中央财经大学应用统计复试线421分;西南财经大学统计学复试线401分,400+的考生70多位,应用统计热度超金融;大连理工大学,传统工科院校,400+的考生60多位,最高分445分,401分居然都排在了64名,复试线很有可能要达到396分,这分数已经不输一些财经强校的应用统计了!西南大学统计学专硕复试线382,学硕349;暨南大学录取最低分388,录取名单中低于400分仅有3人。偏冷的统计学专业突然暴热起来,原因归结如下:第一,专硕名额多,且录取人数多,大家以为统计专业考研容易;第二,跨考难度比较低,导致报考人数暴增,分数线暴涨;第三,统计学与大数据、人工智能相关,工作选择面宽,就业形势好,可以去互联网行业,也可以去金融行业,去其他传统机械、医疗、教育等行业均受欢迎。第四,统计专业收入较高,进入金融领域的数据分析师即使本可生都能达到月薪万元以上,一线城市跨境电商领域或者互联网头部工厂收入没有上限,但大厂对于统计专业的需求一般要硕士以上,比如华为公司。以上便是对统计学专业考研内卷的几点分析,假如不想考研还要走技术路线的同学,则需要熟练掌握一到两门统计分析软件,即使没有硕士学位,也能找到不错的工作。