应用统计学专业考研

统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量，收集，整理，归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来，不仅存在于概率与数理统计领域，还广泛应用在各种自然学科，社会科学和人文科学上，也会被用于各种团队，企业和国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机，信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计，是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画，分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点，并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化，进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学，又称为推断统计，是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上，对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校，统计专业是放在数学系里面的，而有的学校则是把统计和数学分开，形成数学系和统计系。无论分开还是合并，一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的，基本上还是数学分析，线性代数，概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后，所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析，复分析，泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析，随机过程，数据分析，贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些，数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出，统计专业的学生，其就业方向也是十分宽泛的，可以考虑去银行，金融机构就职；也可以考虑去咨询公司，也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生，如果在国内的话，一般情况下会选择保研，考研，找工作，甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系，统计系的课程安排更加偏向于实战与应用，并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析，商业分析等方向的话，其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系，除了统计系这一经典的专业之外，还提供了 数据科学（Data Science and Analytics）这一个新兴专业供学生选择。众所周知，随着科技时代的到来，数据的增加是非常迅速的，无论是用户自身产生的数据，还是平台方产生的数据，都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据，统计，数学方面的技术来解决现有的疑难杂症，于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外，都在提倡智慧城市这一概念，那么在智慧城市中，大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统（Recommender Systems），高频交易，风险管理，移动支付等等。通过这些技术，人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品，科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科，它需要使用到 计算机科学（Computer Science）， 数学（Mathematics）和 统计学（Statistics）等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域，还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此，数据科学在这个时代背景下是具有实用性的，也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出，学生们所学的课程包括编程，数据结构与算法，也包括微积分和线性代数，还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候，将会学习人工智能，计算与优化，数据库，数据处理，机器学习等课程。除此之外，在具体做项目或者实习的时候，将会根据方向的需要来学习相关的业务知识，涵盖了金融，医药，调度优化等诸多领域。课程设置整体来看，统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的，培养学生的理科思维，动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话，其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息，及时关注江西文都考研~

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年，随着以南京高等师范学校为基础建设国立东南大学计划的实施，商科扩充改组并迁址上海，成立国立东南大学分设上海商科大学，这是中国教育史上最早的商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院，时为国内唯一的国立商科类本科高校。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。2000年，学校由财政部划归教育部领导，现由教育部、财政部和上海市政府共建。截止至2019年5月，学校共有一级学科17个，涉及哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学8个学科门类；拥有 国家重点学科 （二级学科，含培育1个）4个（ 财政学、会计学、经济思想史、金融学），国家一流学科统计学；财政部重点学科（二级学科）4个，上海市重点学科（二级学科）6个，上海市一流学科（A类）2个，上海市一流学科（B类）4个，上海高校高峰学科2个；设有7个博士后科研流动站，9个一级学科博士学位授权点，16个一级学科硕士学位授权点，13个专业硕士学位 点。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、上海财经大学应用统计（专硕）考研招生目录及人数1、所属学院：统计与管理学院2、招生专业：(025200)(专业学位)应用统计3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)数据科学与商务统计02(全日制)人工智能与金融统计03(全日制)机器学习与健康统计04(全日制)大数据技术与经济统 计4、考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学5、招生人数：2020年招生计划：01方向34人，含推免02方向20人，含推免03方向15人，含推免04方向15人，含推免4个研究方向合计统招43人。6、学费及学制2年制，学费总计150000元。二、上海财经大学应用统计（专硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线376分报名人数172人，统招录取17人B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线382分报名人数290人，统招录取34人2018年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线360分B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线363分2017年：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线404分三、上海财经大学应用统计（专硕）考研参考书目《理工科概率统计》（第一章到第六章，第 八章到第十章）沃波尔等著，周勇等译，机 械工业出版社，2010 年2020年没有指定参考书目，这本书是前几年上海财经官方指定的参考书目，可以看一下。其他可以参考的书目：《统计学》第三版，贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人民大学出版《概率论与数理统计教程》第三版，茆诗松、程依明，高等教育出版社四、2020年统计学考试大纲（一）统计学1． 调查的组织和实施。2． 概率抽样与非概率抽样。3． 数据的预处理。4． 用图表展示定性数据。5． 用图表展示定量数据。6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。8． 参数估计的基本原理。9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。10． 样本量的确定。11． 假设检验的基本原理。12． 一个总体和两个总体参数的检验。13． 方差分析的基本原理。14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。16． 一元线性回归的估计和检验。17． 用残差检验模型的假定。18． 多元线性回归模型。19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20． 多重共线性现象。21． 时间序列的组成要素。22． 时间序列的预测方法。（二）概率论1． 事件及关系和运算。2． 事件的概率。3． 条件概率和全概公式。4． 随机变量的定义。5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松 分布。6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数 分布。7． 随机变量的期望与方差。8． 随机变量函数的期望与方差。

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

3月对考研生来说注定是不平凡的一月，各大高校考研复试分数线已出，现在国家线还没有公布，40%的考研生已经感觉到“挂了”，原因是高校公布复试分数线普遍上升，但有一所师范类高校，复试分数变化不大，让报考的考研生喜出望外。2019北京师范大学复试线已出，最高分390分，应用统计上涨40分，让考研生震惊，但整体复试分数线与2018年对比，涨幅微调。北京师范大学简称“北师大”，前身是1902年创立的京师大学堂师范馆，现是国家教育部直属高校，国家211工程、985工程、国家“世界一流大学”建设A类、教育部免费师范生6所高校之一，是师范类高校之首，2019年校友会中国大学排名第17名，软科中国最好大学排名第22名，综合实力非常强。北京师范大学有2个校区，69个本科专业，180个硕士点，133个博士点，25个博士后科研流动站，学科建设、师资力量非常雄厚，并且在全国第四轮重点学科评估：北京师范大学的教育学、心理学、中国语言文学、中国史、戏剧与影视学、地理学6个学科获评A＋，高居全国第六位，数学、环境科学与工程2个学科获评A，哲学、生态学、统计学等7个学科获评A-，这15个专业是北京师范大学最强专业，就业率高达99我们来对比下2018、2019年北京师范大学研究生招生要求的最低复试分数线，看看各硕士专业涨幅情况：北京师范大学学术学位复试分数线2019年北京师范大学学术专业复试分数线相比2018年来说，最高分是360分，一般上涨在5分-20分之间，体育学、哲学上涨分数最高，20分，经济学、法学、教育学、理学上涨5分，文学、艺术学上涨10分，工学、管理学保持稳定，历史学是唯一下降的专业，下降了10分，学术专业复试分数线整体来说，上升了。北京师范大学专业学位复试分数线2019年北京师范大学专业硕士复试分数线整体变化不大，但应用统计硕士分数高达390分，比2018年高40分，这是很多考研生想不到的；涨幅另外一个专业是法律，仅上涨了5分，然而下降的专业硕士也不少，汉语国际教育下降20分，新闻与传播下降20分，翻译下降5分，另社会工作、教育、体育、应用心理、艺术复试分数线维持不变。从2018年、2019年北京师范大学复试分数线来看，2019北京师范大学复试分数线除了应用统计上涨分数比较大，其他专业复试分数线基本保持稳定，说明进入北师大复试人数将增多，复试竞争将更激烈。对北京师范大学应用统计复试分数上涨幅度如此大，你怎么看，欢迎留言讨论。

我是今年报考的是大连理工应用统计专业的20届学生，很高兴在这里和大家分享一下这一年的一些备考经验。一、数学三数学其实是我下功夫最多的一门学科，但是考的成绩不是太理想，总结自己的经验教训有以下几点需要注意:1.后期做真题和模拟题的时候没有严格把控自己的时间，而且我在考研的时候对于难题一直死抠，导致几个简单的题目最后没有时间让我做好它，所以考研的时候遇到难题先跳过去，等把会做的都做完，再反过来看一些不会的题目。2.太看重题量而忽略了质量数三对计算能力要求较高，需要较强的计算能力，我买了本张宇的1000题，我这人不会做的题目就很容易钻牛角尖，还不愿意立马看答案，结果做1000题的时候不会做的太多了，有时候晚上只能做几道题目，感觉就有点得不偿失。你们可以选择合适自己的习题集做多遍，不会的一个个都弄懂，再做些其他的，不要太追求题量。二、英语二我感觉学英语最重要的单词和阅读，这也是我投入最多的两部分。单词《红宝书》，因为我觉得这本书上的单词比较全，在网上搜了搜各种单词书的比对，最后选择了这一本，你们如果已经选择好了自己的单词书，做好计划并坚持下去去背。我从三月份一直坚持到了考前半个月左右，(因为要背政治，觉得再背单词就有些得不偿失了)，每天早上到教室的第一件事就是先把单词背完，已经养成了一种习惯。前期会很慢，两个多小时才能背完一章，红宝书总共有60章左右，需要两个月过完一遍，当你过完一遍之后，你会觉得和没背似的，这个时候不要放弃，就一遍一遍的坚持下去就好了，到了后期只需要每天半个小时就能背完一章，积累了一定量的单词之后你会发现阅读上的词汇基本都能认识，就做阅读的时候不会因为单词而吃亏，这是最最基本的。在睡觉之前我也会通过一些背单词的软件，比如扇贝，百词斩等来背单词，每天坚持背多少个然后再睡觉。阅读推荐《张剑的黄皮书》和唐迟阅读视频课。我们也可以关注一些考研公众号，比如“分享考研资料”、“考研兔”等等，这些公众号都可以免费观看老师的一些课程资料。阅读是4月份左右开始准备(或者提前一点)，前期先看的黄皮书早期98——04年真题，基本上是晚上做，刚开始做的时候错的会很惨，这个时候不用纠结正确错误，关键是分析阅读长难句，自己从头到尾分析一遍，我前期分析一篇英语阅读需要一个晚上，也就是3、4个小时，把所有的句子都要弄懂，所有的单词都要弄明白，一个晚上差不多一两篇阅读，一遍过后我又开始了一遍，这样有一个月，接着买2005-2014的也是这样做，会练习自己长难句的分析能力和翻译能力。因为我考的英语二，我先把英语一的阅读做了两遍，英语二的阅读也做了两遍，做完英语一会发现英语二简单些。强烈推荐唐迟的阅读课，6月份这个时候可以适当听一下老师的课程了，没有每篇阅读都听他的课，但是有错的很多的或者不明白就一定会听，一直到听到暑假结束。我准备了一个本子专门记录选项的套路，有听唐迟的课程记录的，也有看黄皮书记录的，前期不用管读完一篇需要多少时间，因为先把正确率提上去了，才能管速度，跟着唐迟老师会豁然开朗，后期要把这些阅读选项的套路全弄明白。在11月份左右背的王江涛的作文书，一开始我听别人说要背20篇左右，其中小作文背10篇，大作文背10篇，我也坚持着背完了，可能是开始的有点晚，背完这20篇之后到了12月份后期疯狂背政治没来得及温故。就在考前的一周左右总结了一些常用的句型，比如开头写什么句型，中间写什么，结尾写什么，再总结一些可以套用的句子，然后在作文的时候，我都是直接背下来用的，自己的话其实并不多，熟悉了这些套话，写作文不会很难。三、思想政治理论买的肖全套，我暑假开始看的徐涛的视频，前期觉得还挺好玩，并没有用太长时间，会利用一些零碎的时间学习政治，在来回吃饭的路上或者吃饭的时候，或者晚上睡觉的时候来看这些视频，徐涛讲的也很有意思。看完一节视频，看一节的精讲精练，然后做一节的1000题，1000题要至少做两遍。这样基本上到11月份了，别人都在背政治选择题的时候我是没怎么背，还是只刷题了。先不要管政治大题，大题是最后两个月需要着重背的。你们每天看多少视频，学多长时间的政治，要心里有个规划。大题我从11月份跟的徐涛公众号“背诵大作战”徐涛每天推送一篇，带着我们来背，我每天坚持着用40分钟到1个小时左右的时间背诵持续了一个月，12月份徐涛会出考预测背诵20题，也就是小黄书压题，我天真的以为只有20道题，其实是20个专题，总共下来70多道题，算上11多月背会的那30道，也有40多道题目，我后期花费了很长时间去背，利用早上、中午、晚上饭后去走廊背书，到最后一天几乎每天都在背政治，虽然11月有些背过，但还是挺多的，背到崩溃，我看学院的基本上都背肖秀荣四套卷，我就想着一直跟着徐涛下去吧，背了十多天才刚过完第一遍，后面10几天我没怎么做英语，就疯狂背政治，一直背到了考政治的最后一天晚上才彻底熟练，我看别人都在背肖秀荣的，当时就有点怀疑自己，我又把肖秀荣说的几个重要的知识点也背了，但是我背完发现今年考研政治徐涛那个小黄书压中了好几道，而且即使有些没有背过的知识点，也有很话说，最后得到80分，也是很满意的一个分数。四、关于专业课主要有以下这6个点:1.确定院校首先应该根据自己的实力以及想法确定好你们要报考的学校，因为每个学校的统计学侧重点是不一样的，比如大连理工的初试就侧重于数理统计，所以没在专业课复习之前一定要事先确定好自己的学校和专业，早早地定下来。2.了解考试的侧重点及参考书目在确定好这个学校后，要找一些报考该院校专业的经验，然后找上一届考这个学校的学长学姐打听一下专业课需要看哪些书、需要用哪些资料、考试的侧重点是什么样的以及前一年的统计学大纲，可以先按照上一年的大纲来复习，在准备好这些资料之后，才能全心全意的投入到专业课复习中去。我差不多是6、7月份开始复习的专业课，因为大工的专业课所涉及的东西不太多，所以没有开始太早，你们如果觉得你们所报考的专业初试统计学涉及的很多，就可以系统地开始复习。3.专业课的复习首先是全面复习，对于我们专业课的书，我建议看一节的书，做一节的课后题，大纲所涉及的内容一个也不要放过，因为大纲里的东西都有可能会考到。看书的时候要投入进去，争取每一个知识点都弄懂它，每一道课后题都能独立地做出来，不会做的题目多向同学或者老师询问，这个时候不要追求速度，不要放过每一个小点，做到全面的复习。我们复习一遍参考书是不够的，对于一些简单的参考书可以一遍过，而对于较难的参考书一定要多看几遍，多做几遍题目，第一遍可以把不会做的或者自己要想很久才能做出来的题目标记出来，第二遍的时候专门做这些标记出来的题目就可以了，如果第二遍还是不会，那就再一次标记，直到看到这个题目做会为止。统计学的一些公式前期可以不用专门去记，多做题，在做题的过程中记住它，既可以加深你对这个公式的理解，也能让自己记得更加深刻。在做题的时候建议用A4纸或者专门的本子来规范步骤，在做会的情况下争取得高分。对于专业课的视频，我当时一点视频没有看，我感觉不需要太依赖于专业课的视频，还是需要投入看书，自己深入去理解，再通过做题进行强化。4.关于真题找到近几年的考研真题，要发挥出来真题的价值，但也不能全部依赖于真题。例如我们可以通过真题该学校统计学的侧重点，有没有超过大纲的题目，有的话还需要把那些知识点学习学习。如果感觉这几年的真题很容易，就掉以轻心是不行的，因为大工前几年的考研真题都很容易，但是今年的题目难度升了一个档次，所以还是要真正的掌握了各种题目，真正会做才行。再看真题的题量，你在最后阶段需要多模拟几次，要在规定的时间做完它，我就是考研的时候最后一道题目还没做完，所以一定要把控好自己的时间。5.学会总结总结一下大纲所涉及知识点的概念、题型、一些不懂的题目的解题方法，在考研前的一周或者几天每天回顾，这样在考场你不会因为题型、或者哪道题做过而忘记咋做了。6.关于专业课的复试今年是线上举行的，取消了笔试，只有自我陈述和抽题环节，总体上拉开的差距不大，最重要的还是你的初试分数。每个人15分钟的时间，会有老师计时，在这15分钟的时间内最重要的一点是你要多说，把你知道的东西东西尽可能多的在这15分钟内说出来，不要等着老师提问，老师提问就很宽泛了，你本科学过的任何学科都有可能会问到。最后你既然选择了考研，就一定要坚持下去，不要浪费自己宝贵的时间，到考研的最后有些同学有点自暴自弃那种，自习室的人也越来越少，你要相信，你坚持下来这一件事是一件很酷的事情，多给自己加油打气，感到压力很大的时候跑跑步等发泄一下，明天继续按部就班的来，相信一切都是最好的安排。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

一、自我介绍2020年考生通过综合选拔（中南大学特有的模式），初试成绩370分+。中南大学应用统计专业硕士校线365分。中南大学的应用统计这个专业相对于其他的985院校来说性价比很高，分数线不是特别高，每年大概均在370分左右，所以想考这个专业的考生可以考虑中南大学。2020年中南大学应用统计报录比情况备注：综合选拔只需初试通过校线即不需要复试。二、考研初试复习经验1.432统计学432的考试题型一般为选择题、简答题、论述题、以及计算题。其中选择题一般10小题，每题2分；简答题5小题，每题10分；论述题与计算题这两者有时候是穿插在一起出题，共占80分左右。专业课复习必备资料：贾俊平 《统计学（第七版）》、《考研真题（含复试）与典型习题详解》、茆诗松 《概率论与数理统计》、中南大学统计学PPT课件（方秋莲老师）、真题、杨金秀 《统计学原理》或者其他版本的（中南大学出版社即可）。（1）贾俊平 《统计学（第七版）》：第一章至第四章要重点看，这块内容主要是以简答题、论述题为主。因此这部分不光要看，更重要的是背诵。如：统计数据的类型，不仅仅要知道是哪几类，还要清楚的叙述每种类型的定义；第三章与第四章的内容几乎是每年都会考到；第六章几个统计量要记住，几个重要的分布也要了解；第七章参数估计大题，选择题都有可能会出现，这部分内容主要是理解记忆相关的公式就没有问题；第八章假设检验，它通常会和第七章一起考，这两张的内容也比较相像；从第九章开始便是考试的重点内容，几乎每年的大题后面这六章至少要考到4章左右；第十章的方差分析几乎是每年都会考，特别是单因素方差分析，多因素方差分析虽然考得比较少，但是一定要复习到位；第十章和第十一章分别是一元线性回归与多元线性回归，就考试来说，显然一元线性回归考的最多，这块要重点掌握；二多元线性回归熟知定义，了解F检验与t检验的区别与联系就可以了；第十三章指数基本上年年考，而且多数为大题，分清拉式指数与帕氏指数的区别与联系，指数体系，几种典型的指数都沿脊柱公式。（2）茆诗松 《概率论与数理统计》，这本书只是辅助贾俊平那本书来复习即可，特别是后面几章，贾俊平书中没有证明，可以看这本书的相关证明。（3）杨金秀 《统计学原理》，这本书主要是看简答题与论述题的内容，因为试卷的简答题答案在贾俊平那本书中有时候中不到答案，基本这本书中都可以找到。（4）《考研真题（含复试）与典型习题详解》，这本书是考432必备的书，里面的习题很好，要每题都做做，更重要的是里面的名词解释多看。2.数学汤家凤、李永乐、张宇跟一个均可；着重推荐高数张宇、线代李永乐；暑假之前要将基础课结束，最慢也得结束线代；暑假期间强化课（这里主要讲张宇）1000题要在暑假结束，暑假的重头戏闭关修炼（今年不清楚宇哥的安排），这些最晚要在9月份结束；从10月份开始做真题，保持一天一张试卷，限时做。11之后开始做新出的模拟题，主推宇哥8套卷、4套卷、李林的6套卷、4套卷。这个月除了模拟题，还要回头将真题里的错题，难题至少再做一遍，笔记自己记好。12月份主要看错题，难题，以及自己薄弱的点。穿插着做模拟题。3.英语暑假之前背单词！背单词！背单词！暑假开始听课，做真题（注：英二的可以先做英一的真题），视频课推荐阅读选唐迟，后期何凯文的五夜十篇；单词选谁均可（朱伟的恋恋有词、英二的老蒋、手机刷单词就是默默）；作文书就是新东方的王江涛；翻译以及完型推荐宋逸轩；真题要多做几遍，前期可只作阅读，将里面不认识的词全部标记；作文看自己的时间安排，当然越早背越好，但一般没那么多时间，11份开始准备即可。翻译和完型比较简单，先翻译后完型，跟着老师走一遍就行。4.政治政治有人说早开始，有人说晚一点也没关系；其实，这还是要看自己，如果其他科目感觉进度挺好，没有压力，那么越早复习政治越好；但是如果专业课以及数学基础不好，这时候就要花大量时间在这两科上面。一般来说，政治九月初开始就可以，书推荐肖秀荣，视频可推荐徐涛；马原和毛中特要看视频，尤其是马原，一定要跟着视频走。1肖秀荣的1000题，书看完一章做一章就可以。后期主推肖4肖8，12月份背就完了，选择题要多做做，知识点多背，特别是毛中特以及史纲里的东西。三、考研复试经验由于今年复试是采取线上复试，因此主要是以面试为主，复试总分300分；英语面试100分、专业课面试100分、笔试100分。复试笔试内容为：抽样技术、统计学，每年的大纲可能不全相同，以官网发布为准。首先英语面试比较简单，3个老师，先自我介绍，然后每个老师为每一个问题，用英语回答就可以了；专业课面试一般也是三个老师，问一些你报考方向的相关内容，以及你本科阶段学了那些与报考方向相关的课。笔试的话一般不是特别的难，但是也不会很简单，多看看书，习题多做做。笔试的题型选择题，计算题和证明题。四、结束语最后对学弟学妹说一句，既然选择了考研。就要坚持不懈地走下去。考研期间严格要求自己，每天有计划的复习，手机少玩，多休息，保持心情愉悦。最后送大家一句话：努力未必会成功，但不努力一定不会成功。祝大家都可以上岸！

现在大三的考研学生已经全部进入的复习状态，无论是在家里复习，还是留在学校复习，都向着同样的目标前进。因为去年考研的报考人数已经发到290多万，因此今年的考研人数突破300万，也是大概率的事件，这也意味着竞争将会变得更加激烈。现在已经是7月末，那么考研的同学基本上就要确定自己所考的专业以及学校情况。笔者从往年的报考人数以及录取比例看出以下三个专业招收的研究生不多，但因为热门，所以竞争非常激烈。如果想要报考写三个专业的研究生，同学们就需要谨慎考虑，难度不是一般的大。一、会计学高校的会计学的研究生一般分为学术型硕士和专业型硕士，前者是三年制，后者是两年制。无论是哪个类型的会计硕士，竞争都很激烈。因为报考这个专业的学生除了本专业的学生外，还有数学、审计等跨专业过来的学生。由于会计学的研究生毕业后，会成为会计行业的高级人才，薪酬待遇都不错，所以重点大学的会计学硕士的复试线是非常的高。二、金融学在高考阶段，金融学就是一个非常热门的专业。在考研阶段，也是同样如此。金融学本科阶段基本学的都是宏观理论知识，如果学生直接就业，那么一般只能进证券机构做销售，做底层的工作。所以金融学专业的学生基本都会选择继续深造，获得研究生学历，成为高级人才。也正是因为如此，使得报考金融类专业的学生数量非常庞大。特别是现在互联网金庸的兴起，使得一些理工类专业的学生也会报考金融学相关的硕士，这也使得竞争变得更加激烈。三、应用统计学在2019年的考研中，很多高校应用统计学的复试分数线是让非常多的人的都感到意外的，因为它实在高的有点离谱。比如2019年中国人民大学、中山大学以及复旦大学等，应用统计学硕士的复试分数线都明显出现较大幅度的增长，让原本以为能够进入复试的学生都感到绝望。现在到2020届的学生选专业，那么应用统计学是否还值得报考，这是需要谨慎考虑的。或者说是否为了考应用统计学硕士，而放弃竞争激烈的211高校，这也值得思考。以上三个专业每年都是属于考研报考“大户”，而且录取率极低。即使能够进入复试，淘汰的几率也很大。因为这些专业很热门，被调剂到其他高校的概况也比较小，很多考生最后也是落榜。财经类的211高校以及综合类的985高校，这三个专业都很热门。大三的学生在选择这些专业前，最好根据自己的复习状态以及后半年的复习规划，充分考虑清楚，再决定是否报考这些专业以及相关的学校。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！