应用统计学研究生学习科目

宁波点对点私人定制部1月8日报道，统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，那么统计学考研可以选择哪些专业和学校，现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。统计学有七大类专业可以选择，02经济学、03法学、07理学、08工学、09农学、10医学和12管理学，各个专业大类具体可以考的专业如下分析，在对相关专业感兴趣之后，私人定制三个步骤确定报考学校专业，给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”：在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向；考生从中做出选择，进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等，判断其考试难度，制定学习计划。关键词：统计学可以考的47个专业02经济学（7个专业）：020208统计学、027000统计学、020200应用经济学、020246应用统计学、025200应用统计硕士、027050经济统计学、027051管理统计学03法学（1个专业）：030302人口学07理学（24个专业）：071400统计学、071450数据科学（统计学）、071451经济统计学、071459应用统计学、077803病原生物学、071462生物统计学、071000生物学、071457数理统计学、071466金融统计学、071450数据科学、071452社会经济统计学、070100数学、077901流行病与卫生统计学、070104应用数学、070103概率论与数理统计、071067生物信息学、070178质量统计学、071467经济社会统计学、071461生物卫生统计学、071465管理统计学、071451经济统计、071459应用统计、071451经济统计学、071462生物统计08工学（5个专业）：081000信息与通信工程、080270工业工程、085236工业工程、081104模式识别与智能系统、081002信号与信息处理09农学（2个专业）：090162作物生物技术、090357资源环境信息工程10医学（7个专业）：100401流行病与卫生统计学、100533中医预防医学、105300公共卫生硕士100400公共卫生与预防医学、100734药学信息学、100601中西医结合基础、105300公共卫生12管理学（1个专业）：120200工商管理以上专业给考生讲解一个实例，实例专业：020200应用经济学第一步，假如同学选择的是020200应用经济学，该专业属于02经济学-0202应用经济学范畴，考此专业需要考数学，一般是考数学三。第二步，020200应用经济学可以考的学校院系：西安交通大学经济与金融学院020200应用经济学。第三步，西安交通大学020200应用经济学分数线2018年340分，2019年370分，更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。

统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制：四年学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比，应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪：5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪：3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪：7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪：3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。

如果回到高中让缪老师来选择自己的专业目标，我会选择统计学，不会选会计学。会计学属于管理学学科的工商管理类，统计学属于理学学科的统计学类，两个专业的课程设置和未来就业还是区别很大的。我是“大学活地图”、高考规划师缪登峰。一、会计学（上图由缪老师亲手拍摄于上海财经大学）通俗来讲，对于会计学的狭义理解，就是做账哈哈。还有人叫它“经济的预言”，不同国家的会计准则是不同的，想要一人掌握全世界的会计准则也是相当难的，你想想那些跨国公司为什么对高水平会计师如此渴求呢？会计学的课程通常有统计学、会计学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、审计学等等。（上图由缪老师亲手拍摄于中央财经大学）会计学的学习过程中，有很多内容需要记忆，那些个会计科目，我是搞不定的哈哈，所以我不会选择去学会计。学习会计学，最好具有认真、细心、有毅力的特点，此外如果有比较好的分析能力和战略思考能力就更好，未来就有可能走向财务管理的岗位。（上图由缪老师拍摄于上海纽约大学）优秀的财务管理人员，是CEO的左膀右臂，不仅仅专精于企业内的财务工作，还要参与企业的投融资行为，为公司决策起到“参政议政”的关键作用。国内会计学比较出色的大学除了上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学等等专门的财经类大学外，还有厦门大学、清华大学、中山大学等等。二、统计学（上图由缪老师亲手拍摄于北京师范大学）相对于应用统计学专业，统计学专业更倾向于理论研究。简单来说，统计就是把看似无序的数据梳理的井井有条，更有参考意义。所以需要数据收集、数据归类、数据分析、数据归纳、数据应用等很多个环节。统计学的课程通常有：概率论、数理统计、统计分析、高等数学等等。（上图由缪老师亲手拍摄于华东师范大学）学习统计学，数学是基础，如果对数学没兴趣或者学不好数学，建议不要选择统计学。除此之外，你的逻辑能力要比较强，否则很难将数据按照需求设计模型整理出结果。要知道统计学最用还是要落实到“有用”二字。国内统计学比较出色的大学，除了北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学等等师范类院校外，还有北京大学、中国人民大学、南开大学、厦门大学等等。三、我的选择（上图由缪老师亲手拍摄于南开大学）如果非要在两者之中选择，我宁愿选择统计学，因为会计学要求坐得住和背会计科目这两点，实在与我不合。当然，如果还有其他的选择，这两个专业我都不会选，因为我数学学得也不是太好。归根结底，会计学和统计学这两个专业，看似名称相似，社会上有很多人也认为他们是相近的专业，但是事实上并非如此。他们既不归属于相同的学科门类，所学的课程内容和未来的就业方向也是相差甚远。（上图由缪老师拍摄与清华大学）会计学的就业方向更宽广一些，本科毕业也能找到不错的工作；统计学的就业岗位相对较少，但是薪酬不低，尤其是在咨询和学术领域应用甚广，深造考研也比较容易提升自己的身价。你可以不关注我，但你要关注孩子或者自己的高考！你可以不给我点赞，但我要为你努力学习高考知识点赞！本文由缪登峰老师原创，谢绝一切未经许可的转载，仿冒必究！

一、考研择校和定专业首先介绍一下自己，我考的是中国人民大学应用统计硕士专业，本科辅修过统计学，对统计有一定基础性认识，对统计非常感兴趣，希望能够在这个方向继续深造。在综合考虑各个因素后选择在人大统计继续攻读硕士学位。接下来我将从各方面详细阐述：从专业影响力来说，人大统计专业全国第一，就连清北也不过尔尔（这里有点小膨胀），这里是全国统计学科学术交流中心，各种名师讲座会在人大统院召开并分享。从人大本身来说，在北京乃至全国的知名度也是有的，这就不必说了，我以为的考专硕不就是为了找工作吗，人大招牌在这，找工作好找啊。但也千万不要以为这样一个专业一定很难考，事实上考人大统计是一个性价比很高的选择。每年大概有六七百人考这个专业，最终录取人数在50人左右，今年最终录取58人（不含推免），将近10%的录取比例，这是其它学校不能给的，因为其它学校录取人数都不多，而统计学院是人大第一大院！从初试分数上来看，由于专业课难度相较于其它学校略大，因此分数在390分左右。总的来说，在我看来学校氛围好、影响力大，录取率不低，分数这个比较难说，其它学校专业课难度不高，所以上岸的人专业课分数极高140分+，很有可能因为小失误就划水，而人大统计不一样，专业课难度大参考书目多，但容错率稍高，简答题比较多没有选择题。所以说从考研难度上说各大高校差不多，那倒不如考全国第一的学校专业呢！二、初试复习经验（1）数学三老师推荐：张宇教材推荐：张宇全套（36讲+闭关修炼+1000题+4/8套卷）+李林（4/6套卷）我的高数全程跟着宇哥走的，在基础阶段刷36讲，基本上七月份每天会花半天时间做数学，半天时间搞专业课，在八月底基本过完一轮，期间会结合购买36讲送的宇哥网课学习。九月份进入强化阶段，每天上午安排给数学，这个阶段会用到闭关修炼以及1000题，其中主要刷闭关修炼，发现知识点盲区再结合1000题专攻、查缺补漏。这边墙裂推荐宇哥的闭关修炼，整个强化阶段基本就是反复刷这本书，因为这本书对于不同题型都给出了对应的解答，无需自己再花时间整理总结。我个人在强化阶段刷了三遍，并针对发现的弱项使用1000题专攻，效果不错。十月中旬开始进入数学冲刺阶段，之后的每天到图书馆的第一件事就是刷一套数学题，计时。会先刷近10年真题（因为早期的真题参考意义并不大）熟悉一下真题难度以及真题思路，认真做总结。大概10月底，开始刷张宇4/8套+李林4/6套，这个阶段是最后总结阶段也是维持对知识熟练度的阶段，基本每天3.5小时（做题3hr+总结0.5hr）给到数学就可。可能时间还有空余，可以找其他老师卷子做做，主要是练手。（2）专业课初试参考书目：《统计学》贾俊平、《应用回归分析》何晓群、《应用时间序列分析》王燕、《多元统计分许》何晓群、《概率论与数理统计》茆诗松、《抽样技术》金勇进（学有余力的研友可以再看看《非参数统计》王星，会有很大收获，但考试不会直接考察，可以用于补充答案。）总体来说，由于跨考生达不到本专业学生那样的广度和深度，因此要在基础知识上做文章，总体做到把书本中的重要知识点原封不动的背下来，书上有几点就背几点，当然还要结合自己的小思考，毕竟看这几年的考点越来越细化，更加考察个人对知识点的认知了，但书上的点是基础，还是必须要掌握。最好是报一个专业课辅导的课程，能够系统学习各个科目重难点，形成较为清晰的逻辑框架，并且资料非常全面，后期答疑也很及时，因此报一个课可以省去很多麻烦事，但自己对于问题背后原理的思考还是不可缺少的。报完课后一定要做笔记总结！一定要做笔记总结！一定要做笔记总结！下面是各阶段的安排：7月到11月是基础+强化阶段，主要只做一件事就是跟着各个阶段的视频反复看书做笔记，书上没有的点去网上查，推荐CSDN/Github/简书/知乎等，到最后可以只看笔记，反复看笔记反复补充完善知识体系。整个过程大概看了三遍书+N次笔记。11月之后就要结合真题进行总结，对真题中反复出现的问题进行归纳总结，把答案背下来。要特别注意真题中出现的数理统计部分、综合性题目及辛普森悖论，是近三年的热门考点，更加注重考生数理水平、对知识体系把控程度，平时要多思考多总结。此外，若有余力可适当关注学硕432往年频繁出现的考点，例如高斯-马尔可夫定理证明等。最后的最后，要在考前做几套模拟题，练练手即可。（3）思想政治理论老师推荐：徐涛教材推荐：徐涛全套（其中分析题的小黄书我没看）、徐涛全程视频课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖八跟肖四我的政治全程跟着徐涛老师，最后选择大概45分、分析题34分，下面是每个阶段安排：7月-基础阶段（每天下午2hr）：结合视频过一遍书，对书本整体脉络有一定了解，适当做笔记就可。8-10月中旬强化阶段初期（每天下午3hr）：这段时间要反复看书+重点总结按照专题做笔记+刷通关优题集，切记把每个选项都弄懂。10月下旬-强化末期（每天下午3hr）：刷历年真题，了解真题难度，真题重点出题知识点，答案规律等等。另外可以在这个阶段看看肖秀荣精讲精练，不必看的非常细，知识用来查缺补漏。11月-冲刺初期（每天3hr）：二刷历年真题，规律活学活用，薄弱项回归书本及笔记+形势与政策结合视频过一遍+跟徐涛公众号每天背一个小知识点。12月-冲刺末期（每天nhr）：刷模拟题选择（每天一套）+按照答案相对重要性背肖4（我还背了点模板，防止答题字数不够）此外，每天吃饭时间跟着小白政治刷选择下面是注意事项：首先要明确政治选择是最终分数的决定性因素，而要练好选择除了反复刷题，让答案在脑子里有印象以外，还要注重做笔记总结，因为选择题知识点很散乱，可能碰到不会的点你当下记住了，回头看又忘记了，但这时候可能你并不记得这个点之前在哪里看到过，等于说遗漏了一个点。那么，有效的方法就是勤于记笔记，并不断补充查缺补漏，这个笔记本会陪伴你考研全程。其次是分析题，每道题尽量答满，注意排版和字体工整。分析题全国平均分在28分左右。（4）英语一教材推荐：何凯文老师的1575单词书、王江涛考研英语高分写作字帖、王江涛作文书考研英语学习过程中需要对每个单词的多个含义进行积累，这是才能看懂文章意思，熟词僻义是考研英语的基础也是重中之重。此外我会每天练一点字帖，为写作做准备。我的英语成绩在上岸的同学中算是拖后腿的，就不多说了。总而言之，单词+字迹+作文语料积累→OVER。三、复试准备经验参考书目：（增加）国民经济核算、非参数统计，其他书籍可自行拓展。今年复试线402分，一共63人进复试，最终录取58人。人大应统复试占比30%、初试占比70%，因此只要过了初试并且不是压线飘过，复试只要不挂科基本就过了。这一点和其它学校相比复试压力又小了很多，这也是我择校的原因之一。以下是复试各部分分值情况（较往年不同）：专业课笔试100分+英语笔试（只有翻译）50分，时间共计45min；专业课+综合素质+英语听力/口语面试：200分，时间共计15-20min。由于今年不论是笔试还是面试时间都压缩的厉害，因此在准备期间注重知识面拓展同时，还要牢牢夯实基础知识，毕竟在短时间内答题，取决于看到题目的瞬间思路，很难有时间进行较深入分析。英语没有不及格的人，大家分差在10分以内，适当准备就可以。四、给学弟学妹的建议和鼓励复习专业课过程中可以多去思考每个方法背后的原理，思维方法等，多去探索统计这个学科有趣之处。另外提个醒，反复看同一本书，都会发现之前的自己对某个知识点的理解是多么的肤浅，那是正常的！不要打击自信心哈——最后的最后，还是要加油鸭!由佳明老师整理发布xxxfenglaoshi 未经授权，严禁转载！

初试已过，现在已经正式进入复试的备考阶段，能够进入复试是我们经过日夜苦战，最终奋斗的结果。大家都知道初试的重要性，但复试的重要性一点不比初试低，初试决定着你能否进入下一轮的竞争，复试则决定着你的去留。近几年郑州大学尤其重视复试，复试的权重也达到 30%—50%，每年的淘汰比例都在 18%—20%，所以建议大家充分重视，及早开始准备，不可让自己功亏一篑哦。考研日日帮在这里整理了一下关于郑州大学考研数学与统计学院复试的资料信息，郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业2021年计划招生人数为51人，相对于2020年计划招生人数增加19人。郑州大学数学与统计学院(070101)基础数学专业2021年计划招生人数为14人，相对于2020年计划招生人数无变动。郑州大学数学与统计学院(070102)计算数学专业2021年计划招生人数为10人，相对于2020年计划招生人数增加1人。郑州大学数学与统计学院(070103)概率论与数理统计专业2021年计划招生人数为2人，相对于2020年计划招生人数减少1人。郑州大学数学与统计学院(070104)应用数学专业2021年计划招生人数为11人，相对于2020年计划招生人数增加3人。郑州大学数学与统计学院(070105)运筹学与控制论专业2021年计划招生人数为17人，相对于2020年计划招生人数增加4人。郑州大学数学与统计学院(071400)统计学专业2021年计划招生人数为3人，相对于2020年计划招生人数增加1人。各位研友可以参考一下，以下信息包含郑州大学数学与统计学院各专业录取人数、复试科目及加试科目。014数学与统计学院一、复试科目郑州大学数学与统计学院(025200)应用统计专业的复试科目概率论与数理统计，跨专业考生加试抽样调查和R语言编程基础，考试方式：笔试。参考教材：《抽样技术》 （第四版），金勇进、杜子芳、蒋妍 著， 中国人民大学出版社，2015；《R语言实用教程》，薛毅，陈立萍著，清华大学出版社，2014(070101)基础数学专业的复试科目是解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070102)计算数学专业的复试科目为原子物理解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070103)概率论与数理统计专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070104)应用数学专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(070105)运筹学与控制论专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二(071400)统计学专业的复试科目为解析几何，常微分方程，复变函数，概率论，实变函数与泛函分析，加试科目为微分几何，数学物理方程，近世代数，任选二关于郑州大学数学与统计学院复试参考书目这一块，小编暂时还没有搜集到哦，如果有知道的小伙伴辛苦您在评论区留言哦，小编在这里表示万分感谢！二、复试指导手册考研日日帮温馨提示：复试一般包括专业笔试和专业面试两个部分，但是具体如何准备呢？很多同学都无从下手，基于这种情况，有一本指导手册无疑是柳暗花明。这本手册中包括学院介绍、分数线、报录比、复试流程、复试英语、见导师的注意事项等都做了详细介绍，让你一目了然。正谓知彼知己，百战不殆。由于篇幅有限复试指导手册小编在这里就不做过多的介绍了哦。三、郑州大学复试试题专业笔试就是我们要做的复试题，复试试题可能相对比较基础一些，题量也不是很大，但是非常重要，占比也是很大的！考研日日帮为大家准备了郑州大学数学与统计学院各专业考研复试试题：数学与统计学院复试试题+面试总结郑州大学专业面试部分提起面试，考生就说心里就有点发抖，这个部分是很多考生最害怕的一个部分，因为这个是考察学生的临场发挥和自己平时的专业水平，包括你的英语口语和你的专业技能掌握。面试主要包括政治思想道德、身心健康、外语口语、业务知识及能力、实践（实验）能力等方面综合测评。这些重中之重的学生最想提高的就是英语听力与表达，小编为大家整理了英语的复习经验，英语的模板，英语口语题等，一起来学习吧。祝大家金榜题名！

20年人民大学应用统计专硕考研参考书目-报录比-考研真题统计学院025200应用统计（专业学位）考试科目：101思想政治理论201英语一303数学三432统计学参考书目：《统计学》贾俊平（第六版）及配套辅导书《统计学》贾俊平（经管版） 《应用回归分析》何晓群（第四版）《应用时间序列》王燕（第四版）《多元统计分析》何晓群（第四版）近三年报录比2017年应用统计专硕025200应用统计 统计学院 报考人数320 录取人数362018年应用统计专硕025200应用统计 统计学院 报考人数406 录取人数47

天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学（801经济学基础）考研专业数据分析1.专业代码及专业名称：020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目：①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础（政治经济学、西方经济学）3.复试分数线：注：三个方向单科分数线都是50；50；75；75为发生变化020200 应用经济学：2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学：2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年：365分2020年：353分4.报录比：020200 应用经济学：2018年 报考人数：录取人数=17.44上国家线人数：录取人数=2.4详细数据：报考人数436人；上国家线人数60人；录取人数25人；推免人数18人2019年报考人数：录取人数=12.72上国家线人数：录取人数=2.86详细数据：报考人数人458人；上国家线人数103人；录取人数36人；推免人数2人2020年报考人数：录取人数=10.07上国家线人数：录取人数=1.70详细数据：报考人数433人；上国家线人数73人；录取人数43人；推免人数4人027000 统计学：2018年报考人数：录取人数=10.5上国家线人数：录取人数=1.33详细数据：报考人数42人；上国家线人数4人；录取人数3人；推免人数0人2019年报考人数：录取人数=3.5上国家线人数：录取人数=0.333详细数据：报考人数21人；上国家线人数2人；录取人数6人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=5.2上国家线人数：录取人数=0.8详细数据：报考人数26人；上国家线人数4人；录取人数5人；推免人数0人020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年报考人数：录取人数=1.2上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数6人；上国家线人数0人；录取人数5人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=0上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数9人；上国家线人数2人；录取人数0人；推免人数0人5.录取最低分：020200 应用经济学：2019年365分2020年356分027000 统计学：2019年369分2020年354分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分：020200 应用经济学：2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学：2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分：020200 应用经济学：2019年400分2020年415分027000 统计学：2019年378分2020年403分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年396分2020年无过线同学

帝国理工大学2021年开设的全日制硕士课程明细，按照专业划分如下：Aeronautics航空学Advanced Aeronautical Engineering MSc高级航空工程理学硕士Advanced Computational Methods for Aeronautics, Flow Management and Fluid-Structure Interaction MSc航空、流动管理和流固耦合高级计算方法理学硕士Composites: the Science, Technology and Engineering Application of Advanced Composites MSc复合材料：先进复合材料的科学技术与工程应用理学硕士Bioengineering生物工程Bioengineering MRes生物工程硕士研究型Biomedical Engineering MSc生物医学工程理学硕士Cancer Technology MRes癌症技术硕士研究型Engineering for Biomedicine MSc生物医药工程硕士Human and Biological Robotics MSc人类与生物机器人理学硕士Medical Device Design and Entrepreneurship MRes创业与医疗器械设计理学硕士Neurotechnology MRes神经技术硕士研究型Imperial College Business SchoolBusiness Analytics MSc商业分析理学硕士Climate Change, Management and Finance (delivered in partnership with the Grantham Institute)MSc气候变化、管理和金融（与格兰瑟姆研究所合作）理学硕士Economics and Strategy for Business MSc经济与商业战略理学硕士Finance and Accounting MSc会计金融理学硕士Finance MSc金融学理学硕士Financial Technology MSc金融技术硕士理学硕士Innovation, Entrepreneurship and Management MSc创新、创业与管理理学硕士International Health Management MSc国际健康管理理学硕士International Management MSc国际管理理学硕士Investment and Wealth Management MSc投资与财富管理理学硕士Management MSc管理学理学硕士MBA工商管理硕士Risk Management and Financial Engineering MSc风险管理与金融工程理学硕士Strategic Marketing MSc战略市场理学硕士Centre for Environmental Policy 环境政策中心Environmental Technology MSc环境工程理学硕士Chemical Engineering化学工程Advanced Chemical Engineering MSc高级化学工程理学硕士Advanced Chemical Engineering with Biotechnology MSc高级化学工程与生物技术理学硕士Advanced Chemical Engineering with Process Systems Engineering MSc高级化工与过程系统工程理学硕士Advanced Chemical Engineering with Structured Proct Engineering MSc高级化学工程，结构产品工程理学硕士Molecular Engineering (delivered by the Institute for Molecular Science and Engineering) MRes分子工程（由分子科学与工程研究所提供）硕士研究型Chemistry 化学Advanced Molecular Synthesis MRes高级分子合成硕士研究型Bioimaging Sciences MRes生物成像科学硕士研究型Biological and Physical Chemistry MRes生物物理化学硕士研究型Catalysis: Chemistry and Engineering MRes催化：化学与工程硕士研究型Chemical Biology and Bio-Entrepreneurship MRes化学生物学与生物创业硕士研究型Drug Discovery and Development: Multidisciplinary Science for Next Generation Therapeutics MRes药物发现与开发：下一代治疗学多学科科学硕士研究型Green Chemistry, Energy and the Environment MRes绿色化学、能源与环境硕士研究型Nanomaterials MRes纳米材料硕士研究型Civil and Environmental Engineering 土木和环境工程Advanced Materials for Sustainable Infrastructure MSc可持续基础设施先进材料理学硕士Concrete Structures MSc混凝土结构理学硕士Earthquake Engineering MSc地震工程理学硕士Engineering Fluid Mechanics for the Offshore, Coastal and Built Environments MSc海洋、海岸和建筑环境工程流体力学理学硕士Environmental Engineering MSc环境工程理学硕士General Structural Engineering MSc一般结构工程理学硕士Hydrology and Water Resources Management MSc水文和水资源管理理学硕士Soil Mechanics and Engineering Seismology MSc土力学与工程地震学理学硕士Soil Mechanics and Environmental Geotechnics MSc土力学与环境岩土工程理学硕士Soil Mechanics MSc土力学理学硕士Structural Steel Design MSc结构钢设计理学硕士Transport MSc运输理科硕士Computing计算Advanced Computing MSc高级计算理学硕士Artificial Intelligence MSc人工智能理学硕士Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning) MSc计算（人工智能与机器学习）理学硕士Computing (Management and Finance) MSc计算（管理与金融）理学硕士Computing (Security and Reliability) MSc计算（安全与可靠性）理学硕士Computing (Software Engineering) MSc计算机（软件工程）理学硕士Computing MSc计算理学硕士Dyson School of Design Engineering 戴森设计工程学院Global Innovation Design MA/MScMode of study: 21 months full-time全球创新设计文学硕士/理学硕士Innovation Design Engineering MA/MSc创新设计工程文学硕士/理学硕士Earth Science and Engineering 地球科学和工程Applied Computational Science and Engineering MSc应用计算科学与工程理学硕士Environmental Data Science and Machine Learning MSc环境数据科学与机器学习理学硕士Metals and Energy Finance MSc金属与能源金融理学硕士Petroleum Engineering MSc石油工程理学硕士Petroleum Geoscience MSc石油地球科学理学硕士Electrical and Electronic Engineering 电子电气工程Analogue and Digital Integrated Circuit Design MSc模拟与数字集成电路设计硕士Applied Machine Learning MSc应用机器学习理学硕士Communications and Signal Processing MSc通信与信号处理理学硕士Control and Optimisation MSc控制与优化理学硕士Future Power Networks MSc未来电力网络理学硕士Life Sciences 生命科学Applied Biosciences and Biotechnology MSc应用生物科学与生物技术理学硕士Bioinformatics and Theoretical Systems Biology MSc生物信息学与理论系统生物学理学硕士Biosystematics MRes生物系统学硕士研究型Computational Methods in Ecology and Evolution MRes生态学与进化中的计算方法硕士研究型Computational Methods in Ecology and Evolution MSc生态学与进化计算方法理学硕士Ecological Applications MSc生态应用理学硕士Ecology, Evolution and Conservation Research MRes生态学、进化与保护研究硕士研究型Ecology, Evolution and Conservation MSc生态学、进化与保护理学硕士Ecosystem and Environmental Change MRes生态系统与环境变化硕士研究型Molecular and Cellular Biosciences MRes分子与细胞生物科学硕士研究型Molecular Plant and Microbial Sciences MRes分子植物与微生物科学硕士研究型Structural Molecular Biology MRes结构分子生物学硕士研究型Systems and Synthetic Biology MRes系统与合成生物学硕士研究型Taxonomy, Biodiversity and Evolution MSc分类学，生物多样性和进化理学硕士Tropical Forest Ecology MRes热带森林生态学硕士研究型Materials 材料Advanced Materials Science and Engineering MSc先进材料科学与工程硕士理学硕士Mathematics 数学Applied Mathematics MSc应用数学理学硕士Mathematics and Finance MSc数学与金融理学硕士Pure Mathematics MSc纯数学理学硕士Statistics (Applied Statistics) MSc统计学（应用统计学）理学硕士Statistics (Biostatistics) MSc统计学（生物统计学）理学硕士Statistics (Data Science) MSc统计学（数据科学）理学硕士Statistics (Statistical Finance) MSc统计学（统计金融）理学硕士Statistics (Theory and Methods) MSc统计学（理论与方法）理学硕士tatistics MSc统计理学硕士Mechanical Engineering 机械工程Advanced Mechanical Engineering MSc高级机械工程理学硕士Sustainable Energy Futures (delivered by Energy Futures Lab) MSc可持续能源期货（能源期货实验室提供）理学硕士Medicine 医学Anaesthetics, Pain Medicine and Intensive Care MRes麻醉剂、止痛药和重症监护硕士研究型Applied Genomics MSc应用基因组学硕士Bacterial Pathogenesis and Infection MRes细菌发病机制与感染性硕士研究型Biomedical Research MRes生物医学研究硕士研究型Cancer Biology MRes癌症生物学硕士研究型Cancer Informatics MRes癌症信息学硕士研究型Cardiovascular and Respiratory Healthcare MSc心血管与呼吸保健理科硕士Clinical Research MRes临床研究硕士研究型Data Science MRes数据科学硕士研究型Epidemiology, Evolution and Control of Infectious Diseases MRes传染病的流行病学、演变与控制硕士研究型Epidemiology MSc流行病学理学硕士Experimental Neuroscience MRes实验神经科学硕士研究型Genes, Drugs and Stem Cells - Novel Therapies MSc基因、药物和干细胞-新疗法理学硕士Genomic Medicine MSc基因组医学理学硕士Health Data Analytics and Machine Learning MSc健康数据分析与机器学习理学硕士Human Molecular Genetics MSc人类分子遗传学理学硕士Immunology MSc免疫学理学硕士Medical Robotics and Image-Guided Intervention (delivered by the Institute of GlobalHealth Innovation) MRes医疗机器人和图像引导干预（由全球健康创新研究所提供）硕士研究型Medical Ultrasound MSc医学超声理科硕士Microbiome in Health and Disease (delivered by the Institute of Global HealthInnovation) MRes健康与疾病中的微生物组（由全球健康创新研究所提供）硕士研究型Molecular Basis of Human Disease MRes人类疾病的分子基础硕士研究型Molecular Biology and Pathology of Viruses MSc病毒分子生物学与病理学硕士Molecular Medicine MSc分子医学理学硕士Public Health MPH公共卫生硕士Reproctive and Developmental Biology MSc生殖与发育生物学理学硕士Respiratory and Cardiovascular Science MRes呼吸与心血管科学硕士研究型Translational Neuroscience MSc转化神经性理学硕士Physics 物理Optics and Photonics MSc光学与光子学理学硕士Photonics MRes光子学硕士研究型Physics with Extended Research MScMode of study: 2 years full-time物理与扩展研究理学硕士Physics with Nanophotonics MSc纳米光子物理学硕士Physics with Quantum Dynamics MSc物理与量子动力学理学硕士Physics MSc物理学理学硕士Quantum Fields and Fundamental Forces MSc量子场与基本力理学硕士Security and Resilience: Science and Technology MSc安全与弹性：科学与技术理学硕士Soft Electronic Materials MRes软电子材料硕士研究型Science Communication Unit 科学传播组Science Communication MSc科学传播理学硕士Science Media Proction MSc科学媒体制作理学硕士英国留学

招生院系：岭南学院招生专业：020200 应用经济学招生人数：19研究方向：01 国民经济学02 区域经济学03 财政学05 产业经济学06 国际贸易学07 劳动经济学08 统计学09 数量经济学10 国防经济考试科目：(1) 101 思想政治理论(2) 201 英语一(3) 303 数学三(4) 801 微观经济学与宏观经济学复试专业课:1005002 经济学理论备考经验初试是考研最先也是最难攻克的一关，考验每个人的自控力和忍耐力。初次考研大家都没有任何的经验，只能根据往年学姐学长的推荐，逐渐摸索出一条适合自己的学习方式。从三月份准备考研，在没有确定院校的时候，先开始复习考研公共课，毕竟数学三对于文科专业来讲有一定的难度。数学重要的是打好基础，第一轮看新祥旭机构的课程做好笔记，同时看配套书籍做练习题。第二轮就是疯狂做题，比如1000题、660题或者1800题都可以，重点是反复练习，熟练掌握，才能应对自如。英语的话重点是把握真题，可能一开始接触真题时错误率会比较高，这是因为还没有掌握考研英语的出题思路，针对这个问题推荐一个比较笨但有效的方法，就是自己翻译每篇文章，然后对照译文修改，最后分析出题者意图。这可能会耗费较长的时间，但对于英语基础不太好的学生提高做题正确率非常有效。对于政治来讲，重点是练习选择题以及押题背诵，做好这两步大概可以拿到60—70分左右的成绩。专业课参考书范里安的《微观经济学:现代观点》(第六版), 上海三联书店/上海人民出版社.欧瑞秋,王则柯《图解微观经济学 》,中国人民大学出版社,2005年4月。多恩布什《宏观经济学》(第七版),中国人民大学出版社,2000。徐现祥《图解宏观经济学》，中国人民大学出版社，2008年4月。《新祥旭考研中山大学应用经济学辅导班讲义》除了以上必看书籍，新祥旭老师推荐拓展书籍为：平狄克微观经济学：比范里安简单一些，且书上有很多“案例”和图解可以很好的开拓自己的思路。曼昆宏观经济学:曼昆这本书比多恩布什的好懂一些，因此在多恩布什看不懂的时候可以看一下这本书。注意：这两本书不是中山大学801的重点，可以把这两本书当做“字典”，感觉某个知识点 学的不够完善的时候，可以看着两本书作为补充。教辅：指定教材的课后习题以及钟根元的中级微观经济学学习指南:适用于拔高训练，可以做一下里面的大题。尹伯成的绿皮书(宏观部分):内容比较基础，前期基础不好的同学可以多看一下里面的分析简答题。平新乔十八讲(博弈论部分):想要拿高分且有时间的同学推荐看一下，一般的考生不太建议。中山大学801历年真题以及同等水平的兄弟院校的真题:最好选择参考书目相同的院校真题做，如上财的801用范里安，那么就可以做一下上财801的微观部分的计算题;对外经贸大学 815 经济学也用多恩布什，那么久可以做一下其宏观部分的大题。其他院校如南开、厦大等经济学的真题也可以做一下，对拓宽思路很有帮助。特别提醒的是，因为中大近几年来的真题以计算、分析、简 答为主，因此大家要有选择的做其他院校的真题，各个院校的真题我都在考研文库里找到了，还是很方便的。