应用统计学研究生大学

牛津大学 –MSc in Statistical Science该项目设置于牛津统计学院，特别关注现代计算密集型理论和方法，旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力，在计算机上进行分析并能清楚，简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板，约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。学制：12m，10月开学学费：26,405课程设置：分3个学期，每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课，第3学期除了week long practical占一周时间，其他时间就是自己复习考试，然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分，平时写Reports占25%，Final Exam占50%，Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛，而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西，这里3-4节课就讲完。Core CoursesApplied StatisticsFoundations of Statistical InferenceStatistical ProgrammingComputational StatisticsStatistical Machine LearningBayes Methods.OptionsStochastic Models in Mathematical GeneticsProbability and Statistics for Network AnalysisAlgorithmic Foundations of LearningAdvanced Topics in Statistical Machine LearningAdvanced Simulation MethodsActuarial Science20Fall申请截止期：9.1开放，11.15，1.24，3.3申请和录取要求：具有高级数学和统计内容的本科学位，1.1/Upper 2.1学位，美本3.6/4.0，由于竞争激烈，基本都是1.1学位，建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24)，不硬要G。近三年平均招生比例：47/482。录取案例：美本GPA3.8-数学统计经济triple major 辅修计算机，7-8门graate level课剑桥大学 –MASt in Mathematical Statistics该项目设置于剑桥数学系，剑桥数学系有两个分支系：1、应用数学与理论物理系（DAMTP）；2、纯数学与数理统计系（DPMMS，这个系还有一个子部门：统计实验室）。两个系一共提供3个硕士项目：1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos，这几个专业的课程合起来被称为：Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程，课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学，以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程，但是必须要满足不同课程的前提条件，并考虑为最终的学位考试服务。Part III的学生中有不少是剑桥数学本科（Part II）的学生，他们学完硕士阶段后的学位是MMath，而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程，又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系（DAMTP）以及纯数学与数理统计系（DPMMS）及其下属的统计实验室提供的课程中，选择6-9门考试课程。这也是剑桥数学系最难进的专业，需要强大的数学背景。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。学制：9m，10月学费：32,63620Fall申请截止期：9.2-2.14申请和录取要求：数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景，1.1学位，美本3.7/4.0，中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25)，不硬要G。三个项目一共通常800人申请，310个offer，160个admission，90个internal admission。录取案例：北理工-统计，92.5/108/328帝国理工 –MSc Statistics该项目设置于帝国理工数学学院，为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。学生可以选择多种选修模块，从而发展自己的专业兴趣，从而深入了解各种统计应用程序和方法。提供了统计硕士课程的六个stream。在申请时，申请人必须首先在“统计”中选择程序MSc，然后将选择其首选stream。MSc Statistics (General)MSc Statistics (Applied Statistics)MSc Statistics (Biostatistics)MSc Statistics (Data Science)MSc Statistics (Statistical Finance)MSc Statistics (Methods and Theory)学制：1Y学费：28,000课程设置：每个Stream的课程设置有所不同，以下列举MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)两个Stream的课程设置。Core molesFundamentals of Statistical InferenceProbability for StatisticsResearch Project5月到9月之间完成一个全职的广泛研究项目Optional moles可以从以下两个/任一一个组合中选修，共计30–32.5个ECTS学分Group 1 (5 ECTS credits each)至少选择三门Advanced Statistical FinanceAdvanced Statistical TheoryBayesian MethodsBig DataBiomedical StatisticsData Science I: DataData Science II: ScienceGraphical ModelsIntroction to Statistical FinanceMachine LearningMultivariate AnalysisNon-Parametric Smoothing and WaveletsStatistical Genetics and BioinformaticsGroup 2 (7.5 ECTS credits each)Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)Computational Stochastic ProcessesQuantitative Methods in Retail FinanceSurvival Models and Actuarial ApplicationsTime Series共计10–12.5个ECTS学分Algorithmic Trading and Machine LearningComputational Stochastic Processes*Quantitative Methods in Retail Finance*Survival Models and Actuarial Applications*Time Series*20Fall申请截止期：Rolling，建议1.31前提交申请和录取要求：2.1学位，中国本科学生建议85+(prefer90+)。面向统计、数学、工程、物理相关理工科具有高等数学内容的相关学科。雅思6.5(6) / 托福92(20), 不硬要G。有Skype面试。一般建议申请General/ Data Science方向，其他方向极少录中国学生。录取率也很低，General方向每年大概发放35个左右中国学生offer，Data Science大概15个左右中国学生offer。录取案例：985，GPA 3.8，托福102，GRE322，两段校内科研 UCL – MSc Statistics该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法，涵盖了现代统计学思想，包括应用的贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象的统计计算，以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的，对编程没有太高的要求。学费：28,290课程设置：需修满180学分，必修60学分，选修60学分，论文60学分。Compulsory molesFoundation Course (not credit bearing)Statistical Models and Data AnalysisStatistical Design of InvestigationsStatistical ComputingApplied Bayesian MethodsOptional moles（至少2门）Decision and RiskStochastic SystemsForecastingStatistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)Medical Statistics IMedical Statistics IIStochastic Methods in Finance IStochastic Methods in Finance IIFactorial ExperimentationSelected Topics in StatisticsBayesian Methods in Health EconomicsQuantitative Modelling of Operational Risk and Insurance AnalyticsDissertation/report完成10,000-12,000字毕业论文20Fall申请截止期：11.1-3.13申请和录取要求：数学、统计等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，75左右offer量。收割机录取案例：对外经贸+曼大2+2，保险+数学与金融数学，81.4+3.57其他案例：华南理工大学+爱丁堡大学2+2，数学与应用数学+统计，GPA 3.0+、爱大85+，IELTS 7UCL – MSc Data Science该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该项目将计算机与统计技能相结合，以解决数据驱动问题，在市场营销、制药、金融、管理等领域均有强大需求。偏理论性的专业，该课程从入门级开始，结合了核心统计和机器学习方法方面的培训，以及一系列可选模块，涵盖了统计计算和建模方面的更多专业知识。学费：31,040Introction to Statistical Data ScienceIntroction to Machine Learning从统计科学模块中选择至少2门，包括：Decision & Risk从计算机科学模块中选择最多2门，包括：Affective Computing and Human-Robot InteractionStatistical Natural Language ProcessingInformation Retrieval & Data Mining申请和录取要求：数学、统计、计算机等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计、计算机编程知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。申请难度较大，往年中国学生约500+申请量，40左右offer量。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc StatisticsLSE统计学设置于统计学系，强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力，培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型，及各种编程工具和统计软件的使用。必修课程提供概率论和统计学方法和原理，为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。毕业生将被Royal Statistical Society授予Graate Statistician (GradStat)。学制：9m学费：22,608课程设置：Paper 1ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)ST405 Multivariate Methods (0.5) #ST416 Multilevel Modelling (0.5) #ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #ST422 Time Series (0.5) #ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #ST444 Statistical Computing (0.5)ST445 Managing and Visualising Data (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #MY461 Social Network Analysis (0.5)Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)ST409 Stochastic Processes (0.5) #ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)MA407 Algorithms and Computation (0.5) #MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #MY456 Survey Methodology (0.5) #MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.20Fall申请截止期：Rolling，funding deadlines：27 April 2020申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量统计和数学课程基础；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：19/277。西财-经济统计，3.7/7/324，实习：BBD数据分析、家庭金融调查；多段学术课题项目经历，滑铁卢交换1年西财-经济统计，3.9/95/310，滑铁卢交换1年西财-经济统计，86.31/7/314，滑铁卢交换1年独家案例｜非高绩斩获G5 LSE统计学LSE – MSc Data Science该项目设置于统计系，提供数据科学方法方面的培训，强调统计。学生将获得理论上的全面基础知识以及数据科学的技术和实践技能。毕业生的数学理论学习将达到较高的水平，同时将获得的技术和实践技能将使学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。数据科学计划的必修课程将为学生提供有关数据，计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。然后，学生将从众多选项中选择课程，包括人工智能和深度学习，贝叶斯机器学习和大数据分布式计算，金融统计和统计计算。该程序将传统讲座与计算机实验室课程相结合，学生将在其中使用数据来使用编程工具完成动手练习。Capstone Project的合作公司实力强大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。学费：29,760MY470 Computer Programming (0.5)如果已经有先前的MY470知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 2Paper 3ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #如果已经有先前的ST447知识，则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 4Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #ST436 Financial Statistics (0.5) #Paper 6ST498 Capstone Project (1.0)申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量数学课程，如统计，科学，金融，数学等数理学科背景；雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22)；GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据：16/638；19年数据有所提升，中国学生offer量约25左右。以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management该项目设置于LSE统计学院，提供有关概率、统计和计算方法的深入培养，运用量化分析方法，把控包括但不仅限于经济、金融、保险等行业引起的风险。该计划是LSE为及时响应业界对风险管理、金融、保险等相关行业对定量分析风险管理人员的强烈需求而设立，前身为MSc Risk and Stochastics。该项目将培养学生在理论和实践方面采用各种定量方法来度量和减轻金融和保险风险。涵盖了从数学金融、精算科学，到统计学和计算科学的各种学科；接受使用真实的金融数据有关实际问题和案例研究的培训。囊括LSE统计系下世界一流的研究方法，包括现代金融、精算数学与统计领域的先进知识。旨在为毕业生准备进入金融、保险行业、监管机构，以及应用和理论研究领域的各行业专家奠定夯实基础。课程设置：正式课程开始前，需要在9月初参加为期两周的MA400课程。正课需要完成总共4 Units课程，包含8门必修+选修。其中必修课程4门2 Units，涉及概率模型、统计方法，以及保险、金融中的风险理论；选修课程方面4门2 Units，可从统计、数学、金融相关课程中进行选择。根据入读学生反馈，课程偏数学偏理论。Introctory CourseMA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)ST409 Stochastic Processes (0.5)ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:MA432 Programming in C++ (0.0)ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21将替换为其他课程Paper 5Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:MA411 Probability and Measure (0.5)MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)ST422 Time Series (0.5)ST436 Financial Statistics (0.5)ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)ST448 Insurance Risk (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)FM441 Derivatives (0.5)FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5) Additional course 1Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:FM457 Applied Computational Finance (0.0)Additional course 2Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)20Fall申请截止期：Rolling，早申早录申请和录取要求：2.1学位，中国985/211需85+，其他90+，偏好本科背景为：精算、数学、统计、或数理经济/数理金融、保险等数学背景强的学生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20)，注：LSE从20Fall开始提高了语言小分要求；但今年由于受疫情影响，学校同时也给出了比较宽松的语言政策。不硬性要求GMAT/GRE，但从经验来看，国内本的同学建议提交，有加分作用。申请材料方面：文书要求不超过500字；需要提供数学/统计学相关课程说明文件。18Fall：申请量515，入学量35；19Fall：申请量505，Offer量65，中国学生申请量385，中国学生Offer量48（数据来源网络，仅供参考）。中国录取学生方面，以985/财经211、2+2、海本背景为主。中国学生占比比较高，往年每年入学人数约30人左右，其中约50%-60%为中国学生。西财-数学与应用数学，3.6/104/315西财-数学与应用数学，3.8/7/331以上为offer收割机留学原创编辑，如需转载，请注明出处。

我们都知道，大学以什么来判断大学实力，那肯定是985,211开头的大学，不仅教育资源多，国家扶持力度大，更是社会认可度高的表现，但是我们所知道的却不一定非要985,211大学才能有好的发展，其实还有很多非985,211高校，实力非常强劲，毕业也不输重点大学，那么我们今天就来看看这样的4所大学。第一所：中央美术学院可能不是艺术生对这个学校的认知是比较底的，但是美术生可就不会不认识了，作为八大美院之一，美术生的天堂，这所大学可是非常受欢迎的，根据统计5年的平均月工资12509.63元，位居第6位，这样的成绩，可以说是非常不出的，中央美术学院是唯一一所隶属教育部的美术类院校，也是全国的美术学子最向往的高校。虽然当今美术专业就业前景一般，但是作为我国美术院校的领军羊，央美的就业率与薪酬待遇还是不错的。第二所：上海对外经贸大学这所大学的知名度就要高一点了，虽然不是985,211大学，但是毕业生5年后平均月工资达到了11986.54元，位居14，可见其实力，每年的录取分数也是不成多让，全国高校录取分数排在48位，比一般的985,211大学都高，这样的大学是非常受考生喜欢的。第三所：上海戏剧学院这所大学也是位于上海，根据5年后毕业平均月工资11123.30，位居22位，是中国培养演艺专门人才的高等艺术院校始建于1945年，由上海人民市政府与中华人民共和国文化部共建，是国务院批准的全国首批硕士学位授予单位之一。而我们的中央戏剧学院以百元之差，排名26位。所以说“上戏”还是非常值得报考的。第四所：国际关系学院这所大学的名声可是在当地非常出名的。跟外交学院曾同办学。而分开办学以后，国际关系学院更加注重外语，国际问题，科学研究等，根据5年平均月工资10975.85元，位居25名，也是非常不错的院校之一，值得一说的是，毕业生在党政机关，从事相关工作的人，是非常的多，不管是本科生，还是研究生，都是非常受欢迎的。对于这4所非985,211大学，含金量可以说是非常高的，值得报考，对此你们怎么看

西南财经大学和中南财经政法大学相比，哪个学校应用统计专硕好？由于专硕属于应用型硕士，打算考专硕，目的应该是打算以专硕就业，而非有读博做学术的打算。所以，这个问题，应该从就业的角度来考虑，而非仅仅以专业实力的强弱来考量。从就业的角度，需要考虑三个维度：学校品牌、就业意向区域、专业实力。从学校品牌来说，西财和中南财经在伯仲之间，都是财经专业211院校，无论是实力和影响力来看，都基本相当。不过，西财的影响力需要在西南地区和南方沿海一带，而中南财经的影响力主要在中部地区和南方沿海一带。所以，如果打算在西南地区就业，选择西财更合适；如果打算在中部一带就业，现在中南财经更好；如果打算在珠三角一带就业，二者均可。从专业实力来看，专硕质量的好坏，本质上在于该校相应学科的实力如何；应用专硕培养质量如何，在于该校统计学的实力状况。按照这个思路来比较，西财统计学属于国家一级重点学科，实力比较强大，行业内影响力也相对较大。按照人大经济论坛的观点，统计学考研排名中，西财属于第一档，而中南财经属于第二档。所以，应用统计专硕，西财的实力要强于中南财经。当然，具体选择报考对象时，无疑应该结合专业实力和就业意向的地域，加以综合考量为佳。（西南财经大学复古老校门）希望我的回答对你能有帮助～

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

1、 大家好，我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿，报考湖南师范大学应用统计专业，初试397分，目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择，我觉得无外乎两点，首先做好信息收集，一般是通过官网、老师、往届学长学姐，可以收集到大量的资料，包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等，其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间，确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单，曾经本科就想来这所学校，但因为各种原因没去成，算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道，另一方面是因为这门学科的应用广泛，可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习，时间比较紧迫，短短五个月的复习稍显仓促，很多计划都没完成，所以大家时间充裕的话一定要尽早准备，但如果你是像我一样时间紧张的话，那我建议在复习过程中一定要有所取舍，毕竟每门课的分数占比是不同的，而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三，分数124分众所周知，数学一直在公共课中有着举足轻重的地位，不止是分数占比高，而且也很困难，所以我花了大量的时间在数学这门学科，在开始复习的前两个月，我每天几乎有70%的时间都在复习数学，文都的数学课知识点讲的比较全面，但是为了照顾到所有同学，所以进度较缓，于是我就先选择听网课，一般是1.5倍速，对知识要点迅速构建基本框架，随后就是大量的刷题，除了训练营安排的日常练习以外，我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题，我的做法是：①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上，并且基本按照正式考试的作答要求书写，不偷工减料，在我看来，这有两点好处， 一个是买的习题集可供多次使用，而且回过头来研究之前的难题错题时，不会因为习题集写满了答案而先入为主，再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯，待到正式考试时可以流利书写，节约时间。②切忌边看答案边刷题，每道题一定要先通过自己的思考得出答案，否则容易对答案产生依赖性，正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课，可以加深印象，查漏补缺，遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程，将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期，留给数学的时间逐渐减少，不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通，这个时候可以开始做真题，基本上每天一套真题，给自己留足3个小时，找一个安静的环境，当作正式考试来做，前期有了大量的练习后，做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段，除了文都的预测卷，我还买了其他的预测卷，总体来说，比考研真题要难，我的建议是，可以适当做一做，既可以活跃思维，又可以巩固知识点，但是最后关头还是要回归真题，时间充裕的话可以做两到三遍，肯定是大有助益，另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化，避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二，74分说到英语，这算是我准备的比较轻松的一门课，花的心思不多，基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备，整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分，都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇，每天上午抽一个小时时间背单词，然后自己默写一遍，此外，老师会定期安排词汇测试，相当于每个单词都熟悉了三遍，坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译，有了前期词汇量的积累，做起来就会轻松很多，我没有买其他的习题，对所有题型的练习主要通过写历年的真题，记得老师说过，真题是最宝贵的复习资料，在做完所有的真题后，可以参照译文对阅读题的原文进行翻译，既巩固了单词，也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学，跟着老师的进度走是比较稳妥的方式，课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后，一定要注意平时的积累，通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来，或者遇到不错的范文也会摘抄下来，平常抽空就看一看，我不太习惯考前背作文模板，因为怕自己记错，所以平常定期会自己找话题写一写，把收集到的例句变成自己的。总而言之，我始终认为词汇量是根本，一定要坚持背单词，时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草，疾风劲草的内容比较多，比较杂，看完一遍花了不少时间，但是对知识点有了大概的了解，做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分，历年真题我只做了选择题，蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍，最后大题部分，没有死记硬背，把答案综合了一下，理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学，考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍，第一遍一定要细，尽可能把所有知识点了解到，我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理，用word文档做一个知识架构，这样后期就省下了翻书的时间，直接看自己整理的知识点，一目了然，也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集，上面收录了大量432真题和习题，并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网，一般在9月份会公布专业课考试大纲，注意仔细比对一下与往年相比有无变化，不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用，我建议不要拘泥与目标院校的试题，可以多找些其他学校432的真题试卷来做，因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况，目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验，仅供参考，最后不得不提一句，考研切忌患得患失，只有坚持到最后，才有可能获得成功，祝大家考研顺利，成功上岸。

专业简介：统计学是一门基础学科，对数学要求很高，同时会涉及很多的数据处理和模型的研究。在经济、心理学、金融、社会学方面都有很重要的应用，（将来抢他们的饭碗完全没问题 ^.^）。如果你翻看了招生计划，你会发现统计学后面有一个括号：（含风险管理与精算方向）。我们大三会分出统计和精算两个方向。精算也挺厉害的，要知道人大是SOA（北美精算师考试）在北京的唯一考点。统计算是我们学校的比较好的专业，但是宣传力度不是很大（尤其是在南方），再加上公众本来对统计专业了解不多，所以分数线不是特别高（相比金融而言），性价比很高。大一暑假可以做一个暑期实践，比较水，就是玩一玩，做做调查，最后可以拿500块钱。算是为大二的大创做准备。我们学校有国际暑期小学期，请到国外的教授来讲课，大一到大三都可以报。大二：出国的同学一般大二上学gre，然后准备很长时间，大二下或者大三上考掉。现在gre不保留历史成绩了，可以刷分了，可以多考几次。考完gre，托福问题就不大了。大二下会有一个大学生创新实践，想挑战自己的可以做，会很忙。暑假里团队一起去一个地方考察。大三：大三出去找实习，一般会找会计事务所、银行、公司的投资部门的实习，当然还是要看你将来想从事什么工作/读什么专业的研究生。如果自己找不到，学校会安排去统计局的实习。这一学年可以在科研方面有所建树。大四：大四上，出国的忙申请，保研的自习刷学分绩，考研的也自习。大四下，毕业论文。毕业发展：（本人年级不高，了解不多，这只是个人听说到的一些信息，仅供参考）只读到本科的不多，去年毕业的70人里十几二十个直接工作。毕业后直接找工作不太好找，大部分人会保研、考研或者出国。据师兄师姐说，成绩最好的基本上会选择出国，在剩下的人里择优保研。由于最好的都走了，所以保研往往会从十几名开始，压力很小，很容易保上。至于考研，那就很苦了。考自己学校或者自己专业还好，考其他学校（一般是北大清华）会非常艰苦。最想去的大概就是五道口了，不过好像从来没人考上过……至于研究生的专业选择，继续读统计也可以，转别的专业也可以。统计转金融方面的专业（金融学、金融工程、金融数学）比较有优势，因为数学比较好。也有转心理学的。做得比较好的地方也有，比如暑期小学期，会请到大量的国外大学的教授来讲课，我还没有上过，不过很是期待。此外，学校提供的出国交流的机会也很多。另外，人大从今年开始有一个英语实验班，上的比较难，时间也更长一点。英语好的同学不用担心自己的英语会荒废了。除了统计，金融、经济也都是人大很好的专业。我们学校有金融实验班和经济实验班，其中经济实验班会从信息学院中选五个人，高考发挥失常的同学可以尝试曲线救国。就说这么多了

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

统计学专业在以前一直是一个不温不火的专业，随着大数据的火热，也带动了统计学的热度。在很多人的理解中，统计学就是在政府等部门搞个统计分析之类的工作，没有什么“前途”，这只是比较粗浅的认识，其实统计学应用的行业和范围很广，很多互联网、证券、金融等企业都需要有统计学背景的人才。在教育部第四轮学科评估中，统计学学科评估为A等次的高校共有12所，多数为一流大学或一流学科大学，考取的难度很大，而其中4所相对于这些名校，“性价比”很高，其中有3所是普通大学，想学习统计学专业的高考生，不妨多了解。第1所，东北师范大学东北师大是一流学科建设大学，教育部直属的6所公费师范大学之一。在师范类大学中排名也很靠前，总体学科实力很强。统计学学科为A等次，与南开大学、华东师范大学、厦门大学同为一个等次，但高考录取分数要比这3所大学低很多，性价比很高。其余3所，东北财经大学，浙江工商大学，江西财经大学东北财大、浙商大、江西财大这3是大学虽然都是普通大学，没有耀眼的光环加持，但属于较为热门的专业院校，每年的高考录取分数都不低，甚至超过了一些一流学科建设大学录取分数。这3所大学的统计学学科与北京师大、上海财经、中国科学技术大学同为A-等次，实力不弱。在2019年高考录取中，出现了财经类院校普遍“遇冷”的情况，有些高考生担心财经类大学还值不值得报考，其实，前多年由于财经类院校持续“高热”，高考录取分数明显偏高，2019年高考录取分数适当降低，属于正常的回归，同时新工科专业对财经类院校形成一定冲击也是原因之一，财经类院校还是很值得报考的，特别是统计学专业同样是很值得选择。统计学是一门很基础的学科，现在的大数据专业就是以统计学为基础的，大数据专业的课程设置就包含了统计学、数据科学、计算机、软件工程等课程。在本科阶段学习统计学，进入研究生阶段还可以向很多方向发展，有了统计学牢固的基础，将来的发展也是非常的不错。统计学专业名校的高考录取分数很高，不过想学统计学的高考生不妨多考虑这4所“性价比”高的普通大学就读，将来再报考名校的研究生深造也算是“曲线救国”吧。东北师大、东北财大、浙商大、江西财大都是非常不错的好大学，2020届高考生多留意。

统计学以前是属于数学里面的一个分支，但由于近些年来经济活动的活跃，统计学的重要性也日益凸显。于是现在的统计学已经逐渐脱离数学的范畴，而更具有经济属性。现在高校开设的统计学专业里面，学生一般都要学习金融学、经济学、管理学等相关的课程，单纯的只是从数学理论来研究统计学的高校已经变得非常少。因此，今天的统计学专业排名也是从经济学的角度来分析，具有经济学科属性的统计学专业就业率是相当的高，广受社会的认可。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的30所高校。在第四轮学科评估当中，中国人民大学和北京大学的统计学学科都是A+，这两所大学也代表着统计学的不同的研究方向。北大的数学是全国第一，所以统计学的实力也是相当的强，另一方面，北大的经济学科在全国排名第一。因此，具有数学属性，也具有经济属性的交叉学科—统计学，理所当然的也能排在全国的榜首。而中国人民大学的统计学则更是偏向于经济学的研究究范畴，培养的是学生在经济活动当中利用统计学分析、解决问题的能力。相比于北大，人大缺少一定的数学基础，所以在排名当中只能屈居第二。从这30所高校的性质可以发现，统计学实力较强的高校，要么是本校的数学学科很厉害，要么是本校的经济类学科实力很强。如果数学和经济学两个学科都非常强的高校，两学科交叉所产生的统计学，非常实力也是相当的强。比如综合性大学，南开大学和厦门大学等，既有非常好的数学功底，经济学的学科能力也很强，因此，统计学的实力也很强，毕业生就业率也很高，待遇也不错。由于现在的统计学是一个交叉性的学科，所以在不同的高校学习的课程和研究的方向也会有很大的不同，毕业时也会被授予不同的学位。毕业以后，想进入银行、证券公司等金融类机构工作的话，则可以报考授予经济学学位的大学，比如中国人民大学、西南财经大学、对外经济贸易大学等。如果毕业以后想，进入互联网或者是数据类的公司，则可以选择授予理学学位的大学，比如北京师范大学、华东师范大学、中国科学技术大学等。统计学是一个需要深入研究的专业，本科的学历想要进入大型的公司是不够的。想要进入大型公司的总部工作，那么起码要具备研究生以上学历，如果有条件的话，可以报考统计学的专硕，即应用统计学，来提升自己的专业能力。