应用统计学考研专业学校名次

天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学（801经济学基础）考研专业数据分析1.专业代码及专业名称：020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目：①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础（政治经济学、西方经济学）3.复试分数线：注：三个方向单科分数线都是50；50；75；75为发生变化020200 应用经济学：2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学：2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年：365分2020年：353分4.报录比：020200 应用经济学：2018年 报考人数：录取人数=17.44上国家线人数：录取人数=2.4详细数据：报考人数436人；上国家线人数60人；录取人数25人；推免人数18人2019年报考人数：录取人数=12.72上国家线人数：录取人数=2.86详细数据：报考人数人458人；上国家线人数103人；录取人数36人；推免人数2人2020年报考人数：录取人数=10.07上国家线人数：录取人数=1.70详细数据：报考人数433人；上国家线人数73人；录取人数43人；推免人数4人027000 统计学：2018年报考人数：录取人数=10.5上国家线人数：录取人数=1.33详细数据：报考人数42人；上国家线人数4人；录取人数3人；推免人数0人2019年报考人数：录取人数=3.5上国家线人数：录取人数=0.333详细数据：报考人数21人；上国家线人数2人；录取人数6人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=5.2上国家线人数：录取人数=0.8详细数据：报考人数26人；上国家线人数4人；录取人数5人；推免人数0人020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年报考人数：录取人数=1.2上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数6人；上国家线人数0人；录取人数5人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=0上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数9人；上国家线人数2人；录取人数0人；推免人数0人5.录取最低分：020200 应用经济学：2019年365分2020年356分027000 统计学：2019年369分2020年354分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分：020200 应用经济学：2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学：2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分：020200 应用经济学：2019年400分2020年415分027000 统计学：2019年378分2020年403分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年396分2020年无过线同学

1、 大家好，我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿，报考湖南师范大学应用统计专业，初试397分，目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择，我觉得无外乎两点，首先做好信息收集，一般是通过官网、老师、往届学长学姐，可以收集到大量的资料，包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等，其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间，确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单，曾经本科就想来这所学校，但因为各种原因没去成，算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道，另一方面是因为这门学科的应用广泛，可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习，时间比较紧迫，短短五个月的复习稍显仓促，很多计划都没完成，所以大家时间充裕的话一定要尽早准备，但如果你是像我一样时间紧张的话，那我建议在复习过程中一定要有所取舍，毕竟每门课的分数占比是不同的，而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三，分数124分众所周知，数学一直在公共课中有着举足轻重的地位，不止是分数占比高，而且也很困难，所以我花了大量的时间在数学这门学科，在开始复习的前两个月，我每天几乎有70%的时间都在复习数学，文都的数学课知识点讲的比较全面，但是为了照顾到所有同学，所以进度较缓，于是我就先选择听网课，一般是1.5倍速，对知识要点迅速构建基本框架，随后就是大量的刷题，除了训练营安排的日常练习以外，我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题，我的做法是：①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上，并且基本按照正式考试的作答要求书写，不偷工减料，在我看来，这有两点好处， 一个是买的习题集可供多次使用，而且回过头来研究之前的难题错题时，不会因为习题集写满了答案而先入为主，再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯，待到正式考试时可以流利书写，节约时间。②切忌边看答案边刷题，每道题一定要先通过自己的思考得出答案，否则容易对答案产生依赖性，正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课，可以加深印象，查漏补缺，遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程，将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期，留给数学的时间逐渐减少，不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通，这个时候可以开始做真题，基本上每天一套真题，给自己留足3个小时，找一个安静的环境，当作正式考试来做，前期有了大量的练习后，做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段，除了文都的预测卷，我还买了其他的预测卷，总体来说，比考研真题要难，我的建议是，可以适当做一做，既可以活跃思维，又可以巩固知识点，但是最后关头还是要回归真题，时间充裕的话可以做两到三遍，肯定是大有助益，另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化，避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二，74分说到英语，这算是我准备的比较轻松的一门课，花的心思不多，基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备，整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分，都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇，每天上午抽一个小时时间背单词，然后自己默写一遍，此外，老师会定期安排词汇测试，相当于每个单词都熟悉了三遍，坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译，有了前期词汇量的积累，做起来就会轻松很多，我没有买其他的习题，对所有题型的练习主要通过写历年的真题，记得老师说过，真题是最宝贵的复习资料，在做完所有的真题后，可以参照译文对阅读题的原文进行翻译，既巩固了单词，也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学，跟着老师的进度走是比较稳妥的方式，课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后，一定要注意平时的积累，通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来，或者遇到不错的范文也会摘抄下来，平常抽空就看一看，我不太习惯考前背作文模板，因为怕自己记错，所以平常定期会自己找话题写一写，把收集到的例句变成自己的。总而言之，我始终认为词汇量是根本，一定要坚持背单词，时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草，疾风劲草的内容比较多，比较杂，看完一遍花了不少时间，但是对知识点有了大概的了解，做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分，历年真题我只做了选择题，蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍，最后大题部分，没有死记硬背，把答案综合了一下，理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学，考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍，第一遍一定要细，尽可能把所有知识点了解到，我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理，用word文档做一个知识架构，这样后期就省下了翻书的时间，直接看自己整理的知识点，一目了然，也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集，上面收录了大量432真题和习题，并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网，一般在9月份会公布专业课考试大纲，注意仔细比对一下与往年相比有无变化，不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用，我建议不要拘泥与目标院校的试题，可以多找些其他学校432的真题试卷来做，因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况，目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验，仅供参考，最后不得不提一句，考研切忌患得患失，只有坚持到最后，才有可能获得成功，祝大家考研顺利，成功上岸。

整体来说，20考研即将接近尾声，341万考研er同场竞技，再加上疫情的影响，今年上岸着实不容易！咱们从考研各所高校报名人数统计来看，不少名校都有较大的增幅。2020考研全国总报考人数突破300万，创下341万的新高，相比2019年增幅17.59%。其中，有一些院校的报考人数达到2万以上，成为名副其实的报考重镇。考研校小编根据地方媒体的报道、院校官方的新闻等信息整理了部分院校的报考人数数据，一起来看看吧！一、20考研报考人数超过2万的部分院校数据统计除此之外，武汉大学、华中科技大学、四川大学、山东大学、厦门大学、上海大学等院校虽目前未查到20考研的报考人数，但也都是报考人数非常多的院校，基本都在2万以上。四川大学的报考人数预计有4万以上，华中科技大学、山东大学的报考人数预计也在3万/4万。这类学校基本要么是国内一批最热门院校，无论是专业性还是知名度，大都是一流的。要么地理位置优越，专业实力强，因此，人满为患也不足为怪。二、20考研报考人数超过1万的部分院校数据统计以上院校报考人数夸张可能有以下原因：1.名校大家都心向往之，像清北、上交这样的高校，谁都想进去学习，无论是就业还是提升自己，都是一个重要通道。即使地理位置偏一点，同样非常抢手；2.名校实力强，规模一般都不小，招生名额相对较多。加上如今基本上每年都有一定的扩招，人数自然也就上去了；3.省内高校少，但考生多众所周知，河南名校少，郑州大学作为本身唯一的211，其整体实力在省内是最强的了，加上每年生源非常多，选择报考的也就多了。如果从郑州大学毕业在省内找工作，是个很好的敲门砖。南昌大学也是如此，它是江西唯一的211重点建设高校；更夸张的还有河北省，整个河北省仅有一所211院校，河北工业大学，但还是在天津的地界，因此加上距离近，也难怪当地部分考生更愿意往京津地区跑，导致那边的报考人数增多。从研究生报考分布来看，北京地区的研究生报考率是最高的，竞争也是相对激烈，2020年全国报考北京招生单位的考生达425295人，比上一年度增加41938人，增幅达10.9%，仅仅北京地区就有近20所院校报考人数过万。当然这肯定不是河北这一个省份的贡献，全国的考生都想往北京扎，毕竟是首都嘛，名校也多！三、20考研报考人数接近1万的部分院校数据统计此外，还有江苏大学未公布20考研报考人数，但2019年就已破万，达到10232人，相比2018年的增长率也达到了34.2%。从以上数据也能看得出来，这类学校之所以报考的人多，也有一些有迹可循的特征——①地理位置好，像上海师范，深圳大学等院校，当地经济发达，就业市场广阔，毕业生后的薪资待遇也比较高。虽然是双非，但其中一些院校的优势学科还有不输于211院校的实力。比如深圳大学，知名校友是马化腾，腾讯、华为等大型企业都在其附近，为学生实习和工作提供了方便的机会，受到考研人的热捧也就不足为怪了。②师范类学校多，一般师范类学校包容性强，专业多，地方性强，难度却没有很大，因此报考的人数也相应就多了。另外，现在招聘单位对老师的要求越来越高，要求是研究生及以上学历是常态；还有师范类专业，门槛相对较低，不少其他专业的同学容易跨考，这都是致使师范类学校考生多的原因。比如以下师范高校：南京师范大学：2020年硕士研究生报考人数27452人；华南师范大学：2020年硕士研究生报考总人数25603人；上海师范大学：2020年硕士研究生报考人数达14981人；西北师范大学：2020年硕士研究生报考人数达12159人；安徽师范大学：2020年硕士研究生一志愿报考人数达10247人；江西师范大学：2020年硕士研究生报考人数9639人；杭州师范大学：2020年硕士研究生一志愿报考人数共计7936人。③综合类大学，多指囊括多学门、跨学科学术知识领域的大学，一般辖有多所学院。特点是学科类型比较丰富，涉及门类也众多，招生数量大，不过大都也有其特色专业和强势专业。因此，招的专业多，选择就广，招的考生多，上岸几率相对就大，加上有些高校难度一般，报考的当然就多了。④特色类大学人数报考的也多，像上述的山西财经大学、广东工业大学等，优势专业比较突出，行业内有一定的认可度，但跟一些211/985的院校还是有差距的，总之是比上不足比下有余吧~20考研341万！按照增长率21考研有可能达到400万！考研真心一年比一年难！虽然教育部官宣硕士扩招18.9万，然而各专业的国家线、复试线并没有像预想的那样下降，甚至一些热门的专业、热门院校复试线反而大涨，考研人数太多，导致调剂也是难上加难。但是啊，转念一想，哪年不难嘞，只要考研就能感觉自己是最难的一年！其实每年都是神仙打架，最后依然有人上岸，难永远是相对的，就看谁更拼！

统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量，收集，整理，归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来，不仅存在于概率与数理统计领域，还广泛应用在各种自然学科，社会科学和人文科学上，也会被用于各种团队，企业和国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机，信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计，是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画，分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点，并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化，进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学，又称为推断统计，是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上，对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校，统计专业是放在数学系里面的，而有的学校则是把统计和数学分开，形成数学系和统计系。无论分开还是合并，一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的，基本上还是数学分析，线性代数，概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后，所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析，复分析，泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析，随机过程，数据分析，贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些，数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出，统计专业的学生，其就业方向也是十分宽泛的，可以考虑去银行，金融机构就职；也可以考虑去咨询公司，也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生，如果在国内的话，一般情况下会选择保研，考研，找工作，甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系，统计系的课程安排更加偏向于实战与应用，并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析，商业分析等方向的话，其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系，除了统计系这一经典的专业之外，还提供了 数据科学（Data Science and Analytics）这一个新兴专业供学生选择。众所周知，随着科技时代的到来，数据的增加是非常迅速的，无论是用户自身产生的数据，还是平台方产生的数据，都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据，统计，数学方面的技术来解决现有的疑难杂症，于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外，都在提倡智慧城市这一概念，那么在智慧城市中，大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统（Recommender Systems），高频交易，风险管理，移动支付等等。通过这些技术，人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品，科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科，它需要使用到 计算机科学（Computer Science）， 数学（Mathematics）和 统计学（Statistics）等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域，还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此，数据科学在这个时代背景下是具有实用性的，也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出，学生们所学的课程包括编程，数据结构与算法，也包括微积分和线性代数，还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候，将会学习人工智能，计算与优化，数据库，数据处理，机器学习等课程。除此之外，在具体做项目或者实习的时候，将会根据方向的需要来学习相关的业务知识，涵盖了金融，医药，调度优化等诸多领域。课程设置整体来看，统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的，培养学生的理科思维，动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话，其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息，及时关注江西文都考研~

2020考研报考人数341万，其中，有一些院校的报考人数达到1万以上，成为名副其实的报考重镇。这里根据地方媒体的报道、院校官方的新闻等信息整理了部分院校的报考人数数据。以下是各个院校2020考研报考人数：北京大学：29990，增幅3%，其中非应届生高达70%郑州大学：33300中国人民大学：23800余人西安交通大学：20492，大增37.7%天津大学：超过2万人清华大学：18000余人中国海洋大学：18025，增长18.8%苏州大学：32341浙江大学：28823南京师范大学：27452复旦大学：近27000南京大学：近27000中南财经政法大学：近26000华南师范大学：25603，增长15.7%吉林大学：24000南昌大学：22131，大增39.3%云南大学：21867电子科技大学：20674北京理工大学：14720，增长13%南京航空航天大学：11432人，增长12%华东理工大学：12600余人，增幅21,4%中央财经大学：10709新疆大学：11095，大增59.8%西北大学：18455人，大增38.2%北京科技大学：12758四川大学的报考人数预计有4万以上华中科技大学的报考人数预计也在3万/4万。深圳大学：29465人。广东工业大学：13256人，同比增长31.2%，为全国同比总增长率的2倍。其中，本校应届生报名人数达到1284人，同比增长25.9%。南京邮电大学：全国共有11263名考生报考。安徽师范大学：10247人，相比2019年大增43.6%。上海师范大学：14981人。山西财经大学：2020考研报考人数首次破万，共有10773名考生报考，比去年增长22%，再创新高！青岛大学：16749人，同比大增34.23%。宁波大学：13716人，比2019年激增43.68%，增长幅度远高于全国平均水平。西北师范大学：12159人，比去年增长18.04%山东师范大学：11923人，同比增长了16.32%。山西财经大学：10773人，相比2019年增长了22%。江苏大学：未公布20考研报考人数，但2019年就已破万，达到10232人，相比2018年的增长率也达到了34.2%。从以上也能看得出来，经济发达地区的地方性综合院校受到考研人的热捧，同时师范类院校的报考人数也是处于高位。

中南财经政法大学是应用统计硕士热门考研院校之一，文都考研整理了中南财经政法大学应用统计硕士2020考研相关报考信息，希望对2021考研有意报考中南财经政法大学应用统计硕士的考研人有所帮助。中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线总分：367 2020考研应用统计硕士国家线343 比国家线高出24分中南财经政法大学应用统计硕士2020考研报录比报考人数：954 录取(含推免)：133 推免：14中南财经政法大学应用统计硕士2020考研科目025200应用统计(专业学位)01.(全日制)商务统计大数据分析02.(全日制)金融统计分析03.(全日制)大数据分析①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试：1095应用统计学以上就是文都考研为大家整理的“中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线及报录比”，希望对2021考研人有所帮助！#2021考研#

我认为考研群里的成绩：不可全信！为什么这么说呢？一、考研群的建立者是谁？很多考研群都是教育培训机构建立的，那么他们在群里面发成绩的很大一个原因就是为了吸引没有考上研究生的同学，可以报他们的辅导班。所以他们在考研群里发的成绩大多都是经过润色的，用来标榜自己培训的水平很高！所以我说不可全信！但是如果是同学之间建立的群组，我认为有的成绩还是可以相信的，因为这是大家相互交流的一个工具，很多人为了在上面找到自己报考同一学校的同学，所以就把自己的考验成绩发到群组里面，让大家给出出主意！这个时候的成绩很多是真实的！二、成绩的来源！为什么要说成绩的来源呢？因为很多考验群里的统计数据都是教育机构自己制作出来的，并不是他们通过采访和搜集到的数据整理出来的，为的就是让你感受到某种压力，然后相信教育机构的教育水平，最终报考辅导班！所以考研群里面统计出来的数据，我认为千万不要相信！这样很容易影响自己的心情，最终会影响你的成绩！所以我认为这些考研群里的分数统计看看就好，不要真的太相信自己，看看往年的国家线和单科线就行，无非就是做好多手准备，分数好的不用说了，直接准备复试；成绩一般的，可以多关注一下目标院校的调剂信息；如果成绩太差，那就直接准备就业！最后还是祝大家能够取得好成绩！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年，随着以南京高等师范学校为基础建设国立东南大学计划的实施，商科扩充改组并迁址上海，成立国立东南大学分设上海商科大学，这是中国教育史上最早的商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院，时为国内唯一的国立商科类本科高校。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。2000年，学校由财政部划归教育部领导，现由教育部、财政部和上海市政府共建。截止至2019年5月，学校共有一级学科17个，涉及哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学8个学科门类；拥有 国家重点学科 （二级学科，含培育1个）4个（ 财政学、会计学、经济思想史、金融学），国家一流学科统计学；财政部重点学科（二级学科）4个，上海市重点学科（二级学科）6个，上海市一流学科（A类）2个，上海市一流学科（B类）4个，上海高校高峰学科2个；设有7个博士后科研流动站，9个一级学科博士学位授权点，16个一级学科硕士学位授权点，13个专业硕士学位 点。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、上海财经大学应用统计（专硕）考研招生目录及人数1、所属学院：统计与管理学院2、招生专业：(025200)(专业学位)应用统计3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)数据科学与商务统计02(全日制)人工智能与金融统计03(全日制)机器学习与健康统计04(全日制)大数据技术与经济统 计4、考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学5、招生人数：2020年招生计划：01方向34人，含推免02方向20人，含推免03方向15人，含推免04方向15人，含推免4个研究方向合计统招43人。6、学费及学制2年制，学费总计150000元。二、上海财经大学应用统计（专硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线376分报名人数172人，统招录取17人B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线382分报名人数290人，统招录取34人2018年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线360分B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线363分2017年：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线404分三、上海财经大学应用统计（专硕）考研参考书目《理工科概率统计》（第一章到第六章，第 八章到第十章）沃波尔等著，周勇等译，机 械工业出版社，2010 年2020年没有指定参考书目，这本书是前几年上海财经官方指定的参考书目，可以看一下。其他可以参考的书目：《统计学》第三版，贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人民大学出版《概率论与数理统计教程》第三版，茆诗松、程依明，高等教育出版社四、2020年统计学考试大纲（一）统计学1． 调查的组织和实施。2． 概率抽样与非概率抽样。3． 数据的预处理。4． 用图表展示定性数据。5． 用图表展示定量数据。6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。8． 参数估计的基本原理。9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。10． 样本量的确定。11． 假设检验的基本原理。12． 一个总体和两个总体参数的检验。13． 方差分析的基本原理。14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。16． 一元线性回归的估计和检验。17． 用残差检验模型的假定。18． 多元线性回归模型。19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20． 多重共线性现象。21． 时间序列的组成要素。22． 时间序列的预测方法。（二）概率论1． 事件及关系和运算。2． 事件的概率。3． 条件概率和全概公式。4． 随机变量的定义。5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松 分布。6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数 分布。7． 随机变量的期望与方差。8． 随机变量函数的期望与方差。