应用统计学考研论坛

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业是不错的选择，未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一，主要的知识结构集中在三部分，分别是数学课程、统计学课程和经济学（行业类）课程，所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解，涉及到大数据分析、大数据呈现等内容，目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的，所以在未来大数据落地应用的驱动下，该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看，应用统计学专业的就业渠道还是比较多的，比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位，在当前大数据技术的推动下，未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展，将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业，简单的说，未来只要有数据的地方，就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看，应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的，而且未来的岗位附加值会进一步提升，主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程，会进一步提升数据的价值含量，随着新的价值领域被逐渐开辟，统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下，应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后，如果想进一步提升职场竞争力，可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

现在大三的考研学生已经全部进入的复习状态，无论是在家里复习，还是留在学校复习，都向着同样的目标前进。因为去年考研的报考人数已经发到290多万，因此今年的考研人数突破300万，也是大概率的事件，这也意味着竞争将会变得更加激烈。现在已经是7月末，那么考研的同学基本上就要确定自己所考的专业以及学校情况。笔者从往年的报考人数以及录取比例看出以下三个专业招收的研究生不多，但因为热门，所以竞争非常激烈。如果想要报考写三个专业的研究生，同学们就需要谨慎考虑，难度不是一般的大。一、会计学高校的会计学的研究生一般分为学术型硕士和专业型硕士，前者是三年制，后者是两年制。无论是哪个类型的会计硕士，竞争都很激烈。因为报考这个专业的学生除了本专业的学生外，还有数学、审计等跨专业过来的学生。由于会计学的研究生毕业后，会成为会计行业的高级人才，薪酬待遇都不错，所以重点大学的会计学硕士的复试线是非常的高。二、金融学在高考阶段，金融学就是一个非常热门的专业。在考研阶段，也是同样如此。金融学本科阶段基本学的都是宏观理论知识，如果学生直接就业，那么一般只能进证券机构做销售，做底层的工作。所以金融学专业的学生基本都会选择继续深造，获得研究生学历，成为高级人才。也正是因为如此，使得报考金融类专业的学生数量非常庞大。特别是现在互联网金庸的兴起，使得一些理工类专业的学生也会报考金融学相关的硕士，这也使得竞争变得更加激烈。三、应用统计学在2019年的考研中，很多高校应用统计学的复试分数线是让非常多的人的都感到意外的，因为它实在高的有点离谱。比如2019年中国人民大学、中山大学以及复旦大学等，应用统计学硕士的复试分数线都明显出现较大幅度的增长，让原本以为能够进入复试的学生都感到绝望。现在到2020届的学生选专业，那么应用统计学是否还值得报考，这是需要谨慎考虑的。或者说是否为了考应用统计学硕士，而放弃竞争激烈的211高校，这也值得思考。以上三个专业每年都是属于考研报考“大户”，而且录取率极低。即使能够进入复试，淘汰的几率也很大。因为这些专业很热门，被调剂到其他高校的概况也比较小，很多考生最后也是落榜。财经类的211高校以及综合类的985高校，这三个专业都很热门。大三的学生在选择这些专业前，最好根据自己的复习状态以及后半年的复习规划，充分考虑清楚，再决定是否报考这些专业以及相关的学校。

中南财经政法大学是应用统计硕士热门考研院校之一，文都考研整理了中南财经政法大学应用统计硕士2020考研相关报考信息，希望对2021考研有意报考中南财经政法大学应用统计硕士的考研人有所帮助。中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线总分：367 2020考研应用统计硕士国家线343 比国家线高出24分中南财经政法大学应用统计硕士2020考研报录比报考人数：954 录取(含推免)：133 推免：14中南财经政法大学应用统计硕士2020考研科目025200应用统计(专业学位)01.(全日制)商务统计大数据分析02.(全日制)金融统计分析03.(全日制)大数据分析①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试：1095应用统计学以上就是文都考研为大家整理的“中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线及报录比”，希望对2021考研人有所帮助！#2021考研#

此刻或许你很焦虑，在某个黄昏呆坐，收集了一口袋日落，但请相信好运藏在努力里。去肯定，心底最真的声音；去找寻，未来要去的那里。终有一天会出现新生的曙光！黄译霄，山东财经大学2015级统计学院经济统计学西南财经大学专硕2019级应用统计初试成绩367，排名55，招生人数65复试成绩90.33，排名1，综合排名35谈笔试和面试黄译霄将复试的考察重点归纳为：专业基础知识、性格特点和心态。她认为最重要的是牢固掌握复试考察范围内的知识，对本科学过的专业课形成自己的知识体系，充分理解和认识自己所学的专业。同时在面试的时候自己的性格特征也会展现在老师面前，谦虚的气质、端庄的仪态、灵活的反应和礼貌的举动都会给老师留下很好的印象。论心态调整在备考过程中一定会有情绪不稳定的时候，因为准备复试的那段时间压力真的非常大。面对不确定性，黄译霄鼓励大家一定要坚定，如果初试不占优势，那就一定要通过复试赶上来。西财的往年复试时间很晚，4月份才开始，从3月20号左右同学们就陆续离开去复试了，很多同学在她还没有复试的时候就已经凯旋了。这个时候，坚持是非常重要的，今年由于疫情的缘故，复习战线也会很长，黄译霄建议大家一定要保持每天都学习的习惯，同时不要受到身边人的影响，少刷朋友圈，一个成功上岸的朋友圈可能会带来更大的压力。另外，除去学习之外要考虑的事情也很多，时刻等候学校发布的各种消息、准备复试材料、订票订酒店查路线等都很耗费精力。保证规律的作息才有精力面对每天的挑战，不要把心思一直放在网上，每天定时查看一下消息即可。明面试技巧①关于口语。练习口语的时候，可以用手机录一下音，这样不仅能计时，还可以通过回听发现自己的问题。录音的时候是会比平时自己练要紧张一点的，这也可以当成一种锻炼，相信大家都看过电影《国王的演讲》，是一样的道理。②英语面试。常用的专业英语词汇和定义要有所了解，英语问题可以多准备一点，尽量背诵，保证在被问到的时候可以说出至少四五句来。③专业课面试。由于不知道面试会被问到什么问题，最好提前多准备些，比如说对本专业的理解、本科期间参加过的活动等，把本科学过的专业课都梳理一遍，每本书可以只看看目录，列出大体的知识框架即可。④自我介绍。自我介绍一定要精打细磨，老师可能会根据自我介绍发散着问一些问题，比如说你介绍了自己本科参加过的活动，那么英语面试很有可能就会继续你的活动心得，所以要提前准备好可能会被老师发掘的点。⑤目标明确。一定要先了解好报考学校历年的复试流程和侧重点，有针对性地复习要比盲目准备高效很多，最好的方法就是联系考上的学姐学长，向他们问清楚。⑥复习动力。初始成绩较好的同学也一定不要松懈，很多学校的一等奖学金都是全覆盖学费的，最终名次也会决定你在导师选择时是否具有主动权，所以为了奖学金和导师也要保持住自己的优势名次。⑦衣食住行。复试的城市可能比较远，如果家人没时间陪伴自己去也是完全没有问题的，最好把住的地方订在学校附近，提前一两天过去熟悉一下校园，白天可以去学校上个自习，可能会水土不服但坚持几天就结束了。⑧考场心态。不管发生什么，一定不要跟老师发生争执，如果遇到陌生的题，就把相关的定义和你能想到的点都说一说，老师可能会继续引导你，不要一言不发，哪怕是不会也要告诉老师自己的理解有所欠缺，表现出求知欲和谦逊的态度，时刻保持微笑一定不会错。学姐寄语考研复试既是对专业知识的一次检阅，也是对内心的一场历练，千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金，收获更好的自己比什么都重要，祝大家得偿所愿，前途似海！刘传东，山东财经大学2015级统计学专业山东大学（威海）2019级法律（非法学）专业心之所向，素履以往由于法硕考生择校常常一波三折，刘传东着重分享了择校过程中决定改变后的心态。在确定学校时，他综合考虑了自身能力的大小、学校招生政策的变化以及地缘因素等等。“刚开始做出改变现状的决定时，心里会不平衡、难以适应，但是一定要坚持下去，因为这一切都是自己的选择，也是你备考半年之后对自己的评价。”他认为，拥有去“二战”的勇气并成功上岸就是成功。疫情当下，离复试还有一段较长的时间。他建议心理承受能力较好的同学可以利用各种机构的答案对自己的分数作出合理的评估，以此来更好地安排接下来是复试还是准备工作；若心理承受能力不够强大，刘传东则不建议估分数，直接继续准备复试，即使存在初试失利浪费了时间的可能，仍是一个比较好的选择。运筹帷幄，决胜千里准备复试是否要报名培训机构，需要根据自己的实际情况来定。由于英语较为薄弱，刘传东曾报名英语口语和听力班。他提醒同学们一定重视英语，多关注报考学校的复试中英语考核方式，如考听力可多利用托福、雅思听力练习，考口语可多纠正发音、锻炼应变能力。若学校复试考核包含面试或无领导小组讨论等形式，也可酌情报班锻炼一下。专业课方面，虽然大多数学校考核的内容和初试基本相同（少数学校可能会指定复试书目），但是同学们切忌盲目自信，要多复习记忆考试分析甚至是考试指南，并根据复试通知里的要求进行针对性复习。“基础不牢，地动山摇。”针对不同学校，往年的复试真题参考价值大小不定，大家可以参考但一定不要过分依赖。另外，对于应届法硕考生，刘传东建议多多关注热点的法律问题。2020年要颁布的民法典以及这次疫情带来的生命权的保障、合法行政等一系列时事法律问题都可能在复试中出现。张宇佳，山东财经大学2015级统计学院统计学专业上海交通大学2019级 数学科学学院应用统计硕士找准靶点，专项应对考研途中英语应该算是很多人的一块绊脚石，借这次机会，张宇佳和我们分享了她关于复试中英语考试的一些建议：①查询报考学校英语考试的内容，比如当时我需要准备的内容有英语听力和面试时的英语自我介绍。②关于英语听力，张宇佳提到她已经近六年坚持听英语六级听力和雅思考试听力，通过刷这些题总结出规律和经验，这对她听力能力的提升有很大的帮助。③有关英语自我介绍，她建议自己写原稿，反复斟酌进行修改，再向英语老师求助，请他们指正润色；关于英语发音，她提到她当时是请教了外语学院的外教，外教很耐心地帮助她再一次修改了自我介绍并指导她的口语发音。最后就要通过自己多次的练习强化训练。复试那些事，学姐有话讲对于复试中存在的一些问题，张宇佳提到了以下几点：①复试一般不需要穿正装，仪表整洁即可；回答问题时要注意目光礼貌，比如不要游离、不要左顾右盼。②面对复试紧张感还是会有的，但是心态上尽力放平和，在第一阶段已经取得了胜利，在最后关头切不可因为心态问题而功亏一篑。③端正回答问题，要谦逊，不卑不亢，把问题引向对自己有利的一面，如实回答问题。④复试时选择的酒店最好离学校近一些，提前一天或半天到达复试地点，摸清路线和各考试地点，尽可能消除不利于复试发挥的客观因素。⑤尽量减少非预期压力，相信在最后考试中也会有好的心态，取得好的成绩。以不变应万变复试的准备是一项艰巨的工作，面对交大的复试，张宇佳的前期工作是这样做的：去相关论坛、考研帮、询问学长学姐等，还要查找、总结复试的考察范围、内容、题目等，然后再根据自己总结的框架来准备复试。复试形式可能千变万化，但百变不离其宗，做好前期的准备工作，就能更好的面对复试中的一些突变。张宇佳对学弟学妹们叮嘱道：“建议学弟学妹们最好要尽早的做准备，效果会更好。”张乙岚，山东财经大学会计学院15级国际会计实验班学生2019年成功考取中国人民大学硕士研究生现就读于商学院MPAcc全日制（会计硕士）专业考前准备查询到初试成绩后，张乙岚立刻进入了复试备考状态。她在学校官网上及时获取了后期关于复试的安排，并根据校方时间对自己的计划进行调整。“复试阶段要做的就是在短时间内把以前学过的东西捡起来。”她在备考中将准备重心放在人大教材和历年真题上，总结多频考点，强化对考试热点的理解和运用。英语方面对于很多学校来说，英语是考察个人听说读写综合能力的科目。因此在准备过程中，张乙岚将学习英语的时间分配到三个方面：练习历年面试真题、每天坚持听力、回顾初试笔记与高分作文。她认为，备考英文复试时，可以对于考研常见话题进行归整，根据报考院校收集历年常考话题，有针对性的做好准备。“无论基础如何，建议大家从现在开始到复试结束，每天都不要放弃英语。”复试准备时间本身紧迫，在准备英语复试时所借助的更多是三年本科学习中的英语内化。注意事项首先，态度要谦虚端正。回答问题实事求是，遇到不会或不确定的问题不要乱猜，猜错了或回答的与专业知识相违背也会拉低在导师面前的印象值，导师都喜欢看到考生真实的一面，更喜欢态度端正、谦虚好学、阳光积极的学生。其次，衣着要整洁得体。女生可以稍微化个淡妆，不带妆也可以，但不要化的太浓，对于全日制的考生而言，衣着妆貌不要太刻意，简单大方即可。最后，心情要保持平静。别把面试想的太恐怖，可以把它当成是课上回答老师的问题，和老师有个简短交流。她认为，二者除了形式的差别，本质是一样的。而且，这样想也有助于缓解紧张情绪。学姐寄语疫情当下，我们都面临着各种未知的安排，准备复试的同学们一定要沉住气、稳住心态，反复研磨报考院校的历年真题，按部就班的进行准备。建议大家多关注社会时事热点，并与专业相结合进行深度思考，一方面，许多学术热点也是跟随社会热点发展变化的；另一方面，学术研究始终也是为解决现实问题服务的，如果在复试的专业问题回答中，有你对现实的结合和深层次的思考，对个人复试而言，一定是个加分项。同时也建议大家在备考过程中注意劳逸结合，适时放松，加强锻炼，做好个人防护，健康的身体才是革命的本钱呀！最后，祝愿大家顺利上岸，圆梦心中的白月光！漫天星光疗愈每个有故事的人，熄灯后的长夜里，每一句劝慰都是光。念念落地生根，未来欢愉在等，就此别过，赴远方，我们会一起看到世界，繁花又似锦！来源：山东财经大学 图片 | 由受访者提供 采访 | 殷迅 赵文文 霍映心 胡天颐 王瑛馨 邹雪 于晓晗 周子怡 编辑 | 尹宏桥 山东财经大学党委宣传部新媒体中心出品

统计学是一门关于数据分析的学科，用于测量，收集，整理，归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来，不仅存在于概率与数理统计领域，还广泛应用在各种自然学科，社会科学和人文科学上，也会被用于各种团队，企业和国家的决策。随着大数据时代的到来，统计学也与计算机，信息学等领域紧密结合，是数学科学的有力工具之一。正态分布描述统计学又称为叙述统计，是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画，分析已知数据的集中性和离散性。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点，并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化，进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学，又称为推断统计，是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上，对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。W总体和样本在有的学校，统计专业是放在数学系里面的，而有的学校则是把统计和数学分开，形成数学系和统计系。无论分开还是合并，一般情况下都是放在理学院。NUS 统计与应用概率系统计系和数学系的低年级课程是十分接近的，基本上还是数学分析，线性代数，概率论等一系列的课程。Level 1000 和 Level 2000到了高年级之后，所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析，复分析，泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析，随机过程，数据分析，贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些，数学系的学生课程则会更加理论一些。Level 3000 和 Level 4000从 NUS 在 2020 的 E-Open House 的资料可以看出，统计专业的学生，其就业方向也是十分宽泛的，可以考虑去银行，金融机构就职；也可以考虑去咨询公司，也可以去政府或者教育机构找到合适自己的工作。统计专业的行业需求对于第四年的学生，如果在国内的话，一般情况下会选择保研，考研，找工作，甚至出国留学。有的学生也会选择去找一个长达半年到一年的实习。最后一年的项目相对于数学系，统计系的课程安排更加偏向于实战与应用，并且其实用性也会高于数学系的理论课程。如果未来要从事数据分析，商业分析等方向的话，其实攻读统计系是一个还不错的选择。在新加坡国立大学的统计与应用概率系，除了统计系这一经典的专业之外，还提供了 数据科学（Data Science and Analytics）这一个新兴专业供学生选择。众所周知，随着科技时代的到来，数据的增加是非常迅速的，无论是用户自身产生的数据，还是平台方产生的数据，都是十分巨大的。数据的增大那就意味着需要使用各种各样的大数据，统计，数学方面的技术来解决现有的疑难杂症，于是大数据时代的技术也逐渐映入大家的眼帘。数据趋势无论是国内还是国外，都在提倡智慧城市这一概念，那么在智慧城市中，大数据技术就是一个绕不开的话题。各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统（Recommender Systems），高频交易，风险管理，移动支付等等。通过这些技术，人们的生活质量将会大大提升。通过这些产品，科技将会给人们带来诸多便利。智慧城市而数据科学是一门交叉学科，它需要使用到 计算机科学（Computer Science）， 数学（Mathematics）和 统计学（Statistics）等多种学科的技术和知识点。如果要应用在金融领域，还会要求从业者掌握金融方面的知识。因此，数据科学在这个时代背景下是具有实用性的，也是很多行业的发展趋势。数据科学从其课程设置也可以看出，学生们所学的课程包括编程，数据结构与算法，也包括微积分和线性代数，还有统计学等诸多基础课。在高年级的时候，将会学习人工智能，计算与优化，数据库，数据处理，机器学习等课程。除此之外，在具体做项目或者实习的时候，将会根据方向的需要来学习相关的业务知识，涵盖了金融，医药，调度优化等诸多领域。课程设置整体来看，统计与数据科学研究生专业是以实用性为目的，培养学生的理科思维，动手能力和数据分析能力的一门学科。如果你作为一个数学的学生并且希望将来学以致用的话，其实选择统计或者数据科学是一个不错的选择。更多考研资讯与信息，及时关注江西文都考研~

2021年北京工商大学数学与统计学院《432统计学》考研全套一、单项选择题1在抽样推断中，总体参数是一个（）。[中央财经大学2018研]A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D查看答案【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。[中央财经大学2018研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．时间序列数据【答案】C查看答案【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。3在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。[浙江工商大学2017研]A．品质标志B．数量标志C．标志值D．数量指标【答案】A查看答案【解析】“等级”属于顺序数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优秀”“良好”“及格”。4下面不属于描述统计问题的是（）。[山东大学2015研]A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征顺序数据C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A查看答案【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。BCD三项都是描述统计问题。A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是（）。[山东大学2015研]A．分类数据B．顺序数据C．数值型数据D．实验数据【答案】A查看答案【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据，观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。6数据分析的真正目的是（）。[重庆大学2013研]A．心目中有了某种结论性的东西，然后去找一些统计数据来支持已有的结论B．是为统计服务的，使统计变得完美无缺C．从数据中找出规律，从数据中寻找启发，得出结论D．是研究如何利用样本数据来推断总体特征，为决策者提供一个科学的依据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）统计学的目的（选择题考点）；（2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）；（3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）；（4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。【核心考点】考点一：统计数据的类型（见表1-1）表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，其结果均表现为类别，因而也统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，因此也称为定量数据或数量数据。②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。对分类数据可以计算出各类别的频率，而数值型数据则可以进行数学运算。【真题精选】1在对数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，所以将性别视为数值型变量。[对外经济贸易大学2018研]【答案】×查看答案【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据，数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值；分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据，分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。性别是分类变量，为便于统计处理，对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。2下列数据不属于时间序列数据的是（）。[四川大学2016研]A．1990～2014年我国每年进出口总额B．2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C．成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D．某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B查看答案【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据，属于截面数据。本文由弘博学习网原创，欢迎关注，带你一起长知识！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。