应用统计学考研考数几

前两天小编在逛考研论坛的时候，发现有一篇帖子引起了大家的热议：“考研如果选择不考数学的专业，是不是会轻松很多？”评论区里大家议论纷纷，除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外，也有些同学发起新的疑问：“考研数学还分一、二、三？”“这三类数学试卷的区别有哪些？”“哪个难度最低？适用的专业是哪些？”当了解到有那么多考研党，都步入考研数学的“知识盲区”，小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文，汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学（一）适用的招生专业：(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、（二）任选其一的招生专业：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　数学（三）适用的招生专业：(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业，来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是，虽然都是考研数学，但是考研数学一、二、三各有区别，考试内容与难度都各不相同！我们先来看看考研数学一、二、三，对应的考试知识点占比分别是多少：03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比，接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容：数学（一）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学（二）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学（三）①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说，三类数学试卷知识面多少：数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度：数学一＞数学二 ＞数学三数学一：知识点多，难度大，更适合理科出身的同学。数学二：虽然知识点少，但难度大，一些题目比较精、专，适合大部分工科同学。数学三：知识点介于中间，但难度最小，适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“，我们再看看“个别案例”：像数学（农）的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学，而非固定选择考数学，所以这类同学在考试科目的选择上，自由度更大。以西北农林科技大学为例：值得注意的是，还有一些招生单位自命题理学数学：考试科目和内容可以参考学校官网，通常官网上会列出考试科目大纲，以2020年同济大学自命题数学的大纲为例：小编寄语如果你选择报考没有数学的专业，那么可选择的专业就会变得窄很多，相应的如果复试没有通过，调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造，可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业，虽然不用担心考数学的问题，但在备考的时候就需要备考两门专业课，需要付出更多的精力，最常见的诸如新闻与传播专业；以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系，并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生，小编劝你及时止损，不妨选择那些不考数学的专业，减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑，不要让一个数学绊住你的脚步。最后，希望大家都能考上心仪的学校和专业，免受考研数学的“头秃之累“！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！

统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕，那么，统计学同等学力申硕统考都考几科呢？统计学同等学力申硕要先学习再考试，考生只有先完成2年左右研修班，之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学，一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校，在完成规定科目后，学校会安排结业考试，由学校自己命题，通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位，且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间：每年3月份统考时间：每年5月份(周末，一天内完成)统考科目：只有2门，外语、学科综合考试均为笔试，各科满分均为100分，考试采用及格制，各科达到60分即为通过。根据考试规定，考生单科成绩可以保留，一般有4次统考机会，只要顺利完成考试，还需参加论文答辩，最后即可获得硕士学位证书。相关推荐：2019统计学在职研究生可以免统考吗？

1、 大家好，我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿，报考湖南师范大学应用统计专业，初试397分，目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择，我觉得无外乎两点，首先做好信息收集，一般是通过官网、老师、往届学长学姐，可以收集到大量的资料，包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等，其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间，确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单，曾经本科就想来这所学校，但因为各种原因没去成，算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道，另一方面是因为这门学科的应用广泛，可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习，时间比较紧迫，短短五个月的复习稍显仓促，很多计划都没完成，所以大家时间充裕的话一定要尽早准备，但如果你是像我一样时间紧张的话，那我建议在复习过程中一定要有所取舍，毕竟每门课的分数占比是不同的，而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三，分数124分众所周知，数学一直在公共课中有着举足轻重的地位，不止是分数占比高，而且也很困难，所以我花了大量的时间在数学这门学科，在开始复习的前两个月，我每天几乎有70%的时间都在复习数学，文都的数学课知识点讲的比较全面，但是为了照顾到所有同学，所以进度较缓，于是我就先选择听网课，一般是1.5倍速，对知识要点迅速构建基本框架，随后就是大量的刷题，除了训练营安排的日常练习以外，我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题，我的做法是：①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上，并且基本按照正式考试的作答要求书写，不偷工减料，在我看来，这有两点好处， 一个是买的习题集可供多次使用，而且回过头来研究之前的难题错题时，不会因为习题集写满了答案而先入为主，再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯，待到正式考试时可以流利书写，节约时间。②切忌边看答案边刷题，每道题一定要先通过自己的思考得出答案，否则容易对答案产生依赖性，正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课，可以加深印象，查漏补缺，遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程，将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期，留给数学的时间逐渐减少，不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通，这个时候可以开始做真题，基本上每天一套真题，给自己留足3个小时，找一个安静的环境，当作正式考试来做，前期有了大量的练习后，做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段，除了文都的预测卷，我还买了其他的预测卷，总体来说，比考研真题要难，我的建议是，可以适当做一做，既可以活跃思维，又可以巩固知识点，但是最后关头还是要回归真题，时间充裕的话可以做两到三遍，肯定是大有助益，另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化，避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二，74分说到英语，这算是我准备的比较轻松的一门课，花的心思不多，基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备，整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分，都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇，每天上午抽一个小时时间背单词，然后自己默写一遍，此外，老师会定期安排词汇测试，相当于每个单词都熟悉了三遍，坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译，有了前期词汇量的积累，做起来就会轻松很多，我没有买其他的习题，对所有题型的练习主要通过写历年的真题，记得老师说过，真题是最宝贵的复习资料，在做完所有的真题后，可以参照译文对阅读题的原文进行翻译，既巩固了单词，也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学，跟着老师的进度走是比较稳妥的方式，课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后，一定要注意平时的积累，通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来，或者遇到不错的范文也会摘抄下来，平常抽空就看一看，我不太习惯考前背作文模板，因为怕自己记错，所以平常定期会自己找话题写一写，把收集到的例句变成自己的。总而言之，我始终认为词汇量是根本，一定要坚持背单词，时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草，疾风劲草的内容比较多，比较杂，看完一遍花了不少时间，但是对知识点有了大概的了解，做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分，历年真题我只做了选择题，蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍，最后大题部分，没有死记硬背，把答案综合了一下，理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学，考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍，第一遍一定要细，尽可能把所有知识点了解到，我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理，用word文档做一个知识架构，这样后期就省下了翻书的时间，直接看自己整理的知识点，一目了然，也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集，上面收录了大量432真题和习题，并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网，一般在9月份会公布专业课考试大纲，注意仔细比对一下与往年相比有无变化，不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用，我建议不要拘泥与目标院校的试题，可以多找些其他学校432的真题试卷来做，因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况，目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验，仅供参考，最后不得不提一句，考研切忌患得患失，只有坚持到最后，才有可能获得成功，祝大家考研顺利，成功上岸。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

一、本人情况湖北某普通二本，本科专业就是应用统计学，数学基本忘光了，有一点统计学的基础，然后过了英语六级。实习了几个月，正式工作了一年，部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的，三月份开始复习，到10月份看到西南保研的比重有点大，临时转战江西财经432。最后初试总分410，英语86，数学122，专业课139，政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年，我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难，唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力，根据自身情况合理选择目标院校；2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言，只顾专心复习就好了；3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪；4. 效率很重要，要找到有规律的、适合自己的节奏；5. 复习战线不要拖的太长了，到后期会疲惫的，复习过程也别忘了身体健康；6. 数学最重要，其次是专业课，再次就是英语，最后政治，合理分配时间；7. 以下经验都是我个人总结的，并不适合每一个人，要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频，然后三月份开始刷1800题基础部分，一共刷了三遍。到五六月跟着网课，也是听完一科开始刷那一科1800强化部分，继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘，知道自己哪部分薄弱，及时补上。九月中旬开始刷真题，1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易，要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案，记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题，可以每两天刷一年，并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍，2011-2016年刷了三遍，2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案，记录错题，反思自己的错误思路，整理正确答案的思路。十一月中期，各种预测卷都出来了，这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题，整理思路，弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍，脑子里要有清晰的思路，整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips：1. 真题一定要啃透！甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%，最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了，可以适当减少那部分的投入时间，比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦，但是一定要坚持不要放弃，不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型：1简答，2计算，3论述。七月份开始跟着配套网课啃书，看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃，但一定要深刻理解，有些定理的深层内容，有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题，虽然江财不考选择题，但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握；简答题要看要理解；计算题要重点做，跟数学一样做完要整理错题，找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学，十月中旬开始做真题，第一遍刷真题时，简答题可以半开卷，计算题部分就闭卷。做完及时对答案，看看公式运用是否正确，简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题，背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了，并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips：1. 江财432相对来说考的比较基础，改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大，论述就是在简答的基础上展开自己的理解，所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察，跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词，阅读占比很大，把握了阅读的分数，总分就不会太难看。首先3-6月，每天做一两篇六级的阅读，主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读，我是听完阅读课才开始做真题的，最开始每天做一篇，后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵，市面上所有预测卷都不如真题，要保证每一篇阅读都吃的透透的，里面95%的单词都认识，并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了，注意预测卷并不是预测题目，预测卷只是为了保持手感，不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满！Tips：1. 近十年的真题起码要刷两遍，一定要吃透！除了新题型，其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图，以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板，但也不能太模板了，要灵活点。7. 2010年是个bug，前期刷题可以跳过这一年，到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了，我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的，边刷边看解答，就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点，然后肖八肖四出来后刷选择题，顺便看看分析题怎么解答的。Tips：1. 政治高分看选择题，保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰，列举1234，并且字迹清晰。3. 只要背不死，就往死里背！最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油！

小编将2020年各专业的拟录取、报考、复试、实际录取等数据做了一个汇总，可以让大家一目了然的了解到各专业的详细情况，希望能对宝宝们最终的专业选择起到一定的参考作用。同时也建议大家参与上面小程序的报考专业统计，后期我们会结合统计数据进行分析，为大家报考专业提供更有价值的参考。各项数据的含义在表格后面有说明的呦，如果还有疑问，可以给小编留言，欢迎大家一起来探讨呢~2020年，报考西财研究生共计25059人，较2019年22785人增加2274人，增幅为10%；西财录取3285人（学硕1215人，专硕全日制1570人，非全日制500人），录取人数较2019年增长8%（2019年共录取3036人）。2020年全国研究生报考人数增幅为17%，西财报考人数增幅低于全国增幅，主要原因是报考西财研究生的基数较大，全国研究生考录比大概为4:1左右，而西财在8:1左右，另外，我们之前也提到过，最近几年财经类专业的热度有所下降。此外，值得大家关注的是：西财报考人数增加的几乎全部是全日制的专硕，学硕的报考人数较2019年还略有减少，随着近几年来报考人数的大幅增加，西财专硕的性价比逐渐降低，特别是431-436这几个专业考录比和分数线都已处于高位，竞争激烈。2020年学硕报考人数为10235人，录取人数为1215人，其中录取推免生394人，剔除推免生后统考生考录比为12:1,，较2019年13:1有所下降。专硕（全日制）报考人数12370人，录取1570人，其中录取推免生211人，剔除推免生后统考生考录比为9:1，与2019年持平。1、拟招人数：各专业的拟录取人数，是学校发布的2020招生专业目录上的计划招生人数，与之对应的是“实录人数”。很多专业的“实录人数”都会大于 “拟招人数”，原因是2020的招生计划是在2019年9月份发布的，学校给出的数据比较保守，便于后期根据教育部要求以及实际报考情况做相应的调整。对于“实录人数”大于“拟录人数”，有两种不准确的理解：一种认为是扩招；另外一种认为是没有包含推免生。这两种理解都是不准确的。2、报考人数：各专业统招生的报考人数。3、录取人数：各专业实际录取人数，包含统招生、专项计划和推免生。从表格里面的数据可以看出，除了极个别专业没有招满之外，实录人数都是大于拟录人数的。4、统招人数：各专业统招生的录取人数，不包含“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”考生人数。注：本身专项计划也属于统招生，但这里为了分开列示，将统招和单独计划分成了2个部分。5、专项计划：各专业“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”参考复试的考生人数。6、推免：各专业推免生的录取人数。官方这次公布的各专业推免生人数与去年公布数据略有调整，以这次公布为准：7、复试人数：各专业参加复试的考生人数，该人数包含了专项计划考生人数。推免生的复试是单独进行的，这里的复试没有包含推免生的复试人数。8、复试淘汰比：统招生复试淘汰人数/统招生复试人数。9、考录比：报考人数：统招生，报录比越高表示该专业的竞争越激烈。如果你觉得这篇文章对你有所帮助请点一下“赞”和“在看”

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

现在大三的考研学生已经全部进入的复习状态，无论是在家里复习，还是留在学校复习，都向着同样的目标前进。因为去年考研的报考人数已经发到290多万，因此今年的考研人数突破300万，也是大概率的事件，这也意味着竞争将会变得更加激烈。现在已经是7月末，那么考研的同学基本上就要确定自己所考的专业以及学校情况。笔者从往年的报考人数以及录取比例看出以下三个专业招收的研究生不多，但因为热门，所以竞争非常激烈。如果想要报考写三个专业的研究生，同学们就需要谨慎考虑，难度不是一般的大。一、会计学高校的会计学的研究生一般分为学术型硕士和专业型硕士，前者是三年制，后者是两年制。无论是哪个类型的会计硕士，竞争都很激烈。因为报考这个专业的学生除了本专业的学生外，还有数学、审计等跨专业过来的学生。由于会计学的研究生毕业后，会成为会计行业的高级人才，薪酬待遇都不错，所以重点大学的会计学硕士的复试线是非常的高。二、金融学在高考阶段，金融学就是一个非常热门的专业。在考研阶段，也是同样如此。金融学本科阶段基本学的都是宏观理论知识，如果学生直接就业，那么一般只能进证券机构做销售，做底层的工作。所以金融学专业的学生基本都会选择继续深造，获得研究生学历，成为高级人才。也正是因为如此，使得报考金融类专业的学生数量非常庞大。特别是现在互联网金庸的兴起，使得一些理工类专业的学生也会报考金融学相关的硕士，这也使得竞争变得更加激烈。三、应用统计学在2019年的考研中，很多高校应用统计学的复试分数线是让非常多的人的都感到意外的，因为它实在高的有点离谱。比如2019年中国人民大学、中山大学以及复旦大学等，应用统计学硕士的复试分数线都明显出现较大幅度的增长，让原本以为能够进入复试的学生都感到绝望。现在到2020届的学生选专业，那么应用统计学是否还值得报考，这是需要谨慎考虑的。或者说是否为了考应用统计学硕士，而放弃竞争激烈的211高校，这也值得思考。以上三个专业每年都是属于考研报考“大户”，而且录取率极低。即使能够进入复试，淘汰的几率也很大。因为这些专业很热门，被调剂到其他高校的概况也比较小，很多考生最后也是落榜。财经类的211高校以及综合类的985高校，这三个专业都很热门。大三的学生在选择这些专业前，最好根据自己的复习状态以及后半年的复习规划，充分考虑清楚，再决定是否报考这些专业以及相关的学校。

上一期为同学们介绍了有关审计硕士2019年各招生院校的录取平均分及分数线情况，并且对各院校的录取信息进行详细的分析，相信大家已经知道了录取分数线的重要性了，今天的文章中，研线菌接着为大家解析图书情报硕士的录取情况，同样涉及到录取的最高分，最低分，平均分及分数线等信息，有打算报考图书情报硕士的同学建议收藏起来慢慢看！干货满满~图情录取图，有pdf版本哦结合数据分析录取情况可得出：1.院校录取平均分大部分都要高于该校的复试分数线。2.大部分院校的录取最低分都在190分以上，这就说明同学们至少要考到190分才有可能被心仪的院校录取哦！3.过半学校的实际录取人数大于2019年专业目录中的计划招生人数，各个院校都会根据当年实际生源情况适当进行扩招。例：中国人民大学计划招收人数：全日制18人实际招收人数：全日制27人图中共有35所院校实际招收人数大于计划招收人数，这就说明同学们的机会更多了哦！大家只需要扎实复习，得到一个优秀的成绩，稳稳地上岸就好了。如果想了解其他硕士的录取信息，可以持续关注研线网百家号哦~研线网，只给你考研最好的“干货”，让考研变简单！