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北京大学应用统计初试成绩出炉,400分及以上的考生有51人!徐寿

北京大学应用统计初试成绩出炉,400分及以上的考生有51人!

随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!

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2021复旦大学统计学考研初试科目、参考书目、报录比汇总

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。

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暨南大学432统计学专硕考研全套资料

【导语】暨南大学432统计学专硕考研全套资料已上线,现分享给大家。本内容全面丰富,共分为5部分内容,助力全面备考。首先通过近十几年的考研试题进行汇编,更好地帮助广大考生朋友有针对性、有重点的掌握专业课考试的侧重考点、核心知识点,总结命题规律和特点,做到知己知彼、针对性备考;教材是学习的基础,因此结合指定的参考教材的重难点笔记、配套练习题、课后练习题答案等分析等来帮助全方位地吃透、理解透教材;最后通过出题规律总结汇编专硕考试题库,并含有部分兄弟院校相近试题,帮助考生朋友检验学习效果,重点突破,查缺补漏。资料来源:学爽学习网(1)历年考研暨南大学432统计学[专业硕士]历年考研详解(2)指定教材笔记和课后习题详解茆诗松《概率论与数理统计教程》(第2版)笔记和课后习题含考研详解说明:本校432统计学[专业硕士]指定参考书为《统计学原理》(韩兆洲主编,第7版(或第6版),暨南大学出版社)(注:如果没有找到第七版,2006年9月第六版也可以。);《统计学原理学习指导及Excel与数据统计分析》(韩兆洲、王斌会主编,暨南大学出版社2011年4月);《概率论与数理统计教程》(茆诗松等,高等教育出版社,2011年2月1日);《概率论与数理统计》(平装),周纪芗(作者),茆诗松(作者);中国统计出版社;第1版 (2007年12月1日)。(3)指定教材配套题库茆诗松概率论与数理统计教程第2版配套题库【考研+课后习题+章节题库+模拟试题】(4)相关教材笔记和题库贾俊平《统计学》(第6版)笔记和课后习题贾俊平《统计学》(第6版)配套题库【名校考研+课后习题+章节题库+模拟试题】浙江大学概率论与数理统计第4版笔记和课后习题含考研详解浙江大学概率论与数理统计第4版)配套题库【考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】(5)应用统计硕士(MAS)考试专用教材2021年应用统计硕士(MAS)考试专用教材(6)应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题)2021年应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研详解)学习内容试读部分2011年暨南大学432统计学专硕考研2011年暨南大学432统计学[专业硕士]考研详解一、统计学(共75分) (一)简答题(每题10分,共30分) 1统计的基本任务是什么?如何理解它们的内在关系?答:(1)统计的基本任务又称为统计的基本职能,是指政府和政府统计机构及有关部门组织实施统计活动,应当完成的主要任务和实现的主要功能。统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析;提供统计资料和统计咨询意见;实行统计监督。(2)内在关系:统计的三大任务是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。统计调查是统计的首要任务,是保证咨询和监督职能得以有效发挥的前提;提供统计资料和统计咨询意见,是统计工作的重要任务;统计监督是对统计信息和咨询职能的进一步拓展和深化,是在充分发挥信息资源作用的基础上,对统计整体效能的提高。2抽样调查与典型调查有何异同点?答:(1)抽样调查与典型调查的相同点①两种抽样方式都是非全面调查;②调查单位少,可节省人力、物力、时间;③灵活性强。(2)不同点①定义不同:抽样调查是按照随机原则,从调查总体中抽取部分调查单位进行观察,并根据这一部分调查单位的观察结果,从数量方面推断总体指标的一种非全面调查;典型调查是根据调查目的和要求,在对被研究对象做全面分析的基础上,有意识地从中选择少数具有代表性的典型单位进行深入细致地调查研究,以便认识事物的本质及其规律性的一种非全面调查;②特点不同:抽样调查的主要特点是按随机原则抽选样本;总体中每一个单位都有一定的概率被抽中;可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围内。典型调查的主要特点是典型单位的选择带有一定的主观性,典型单位可以注重现象数量方面的分析;③组织形式不同:抽样调查常用的组织形式有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和多阶段抽样等。典型抽样一般有两种方式:一种是一般的典型调查,即对个别典型单位的调查研究;第二种是按照统计特征进行划类选点典型调查,即将调查总体划分为若干个类,再从每类中选择若干个典型进行调查,以说明各类的情况。更多考研全套、资格考试、大学课程等学习干货内容分享来源于学爽学习网,转载请注明~

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2020年东南大学统计学考研招生信息、参考书、报录比分析

大家好,我是育明寄宿考研咨询师,东南大学统计学考研信息:有问题可以私信,欢迎点赞分享关注!东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国,并于同年秋创立东南大学算学系,亲任系主任。1952 年院系调整后,从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所(中心)。拥有数学一级学科博士(硕士)点和统计学一级学科博士(硕士)点;应用统计专业学位硕士点;数学和统计学江苏省一级重点学科;数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台,与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高,ESI 论文排名进入全国前10 名,三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目(1)所属学院:数学学院(2)研究方向:01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)(3)考试科目:101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学(4)复试科目:561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析:《数学分析》陈纪修等编,高教出版社2.933高等数学:《高等代数》(第二版)北京大学编,高教出版社3.561概率论与数量统计:《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人,录取人数4人,包含推免2人。2018年报名人数26人,录取人数4人,包含推免1人。2017年报名人数13人,录取人数5人,包含推免2人。

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考研经验:普通二本一战410分,专业课139分应用统计专硕心得分享

一、本人情况湖北某普通二本,本科专业就是应用统计学,数学基本忘光了,有一点统计学的基础,然后过了英语六级。实习了几个月,正式工作了一年,部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的,三月份开始复习,到10月份看到西南保研的比重有点大,临时转战江西财经432。最后初试总分410,英语86,数学122,专业课139,政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年,我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难,唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力,根据自身情况合理选择目标院校;2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言,只顾专心复习就好了;3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪;4. 效率很重要,要找到有规律的、适合自己的节奏;5. 复习战线不要拖的太长了,到后期会疲惫的,复习过程也别忘了身体健康;6. 数学最重要,其次是专业课,再次就是英语,最后政治,合理分配时间;7. 以下经验都是我个人总结的,并不适合每一个人,要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频,然后三月份开始刷1800题基础部分,一共刷了三遍。到五六月跟着网课,也是听完一科开始刷那一科1800强化部分,继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘,知道自己哪部分薄弱,及时补上。九月中旬开始刷真题,1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易,要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案,记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题,可以每两天刷一年,并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍,2011-2016年刷了三遍,2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案,记录错题,反思自己的错误思路,整理正确答案的思路。十一月中期,各种预测卷都出来了,这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题,整理思路,弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍,脑子里要有清晰的思路,整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips:1. 真题一定要啃透!甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%,最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了,可以适当减少那部分的投入时间,比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦,但是一定要坚持不要放弃,不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型:1简答,2计算,3论述。七月份开始跟着配套网课啃书,看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃,但一定要深刻理解,有些定理的深层内容,有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题,虽然江财不考选择题,但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握;简答题要看要理解;计算题要重点做,跟数学一样做完要整理错题,找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学,十月中旬开始做真题,第一遍刷真题时,简答题可以半开卷,计算题部分就闭卷。做完及时对答案,看看公式运用是否正确,简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题,背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了,并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips:1. 江财432相对来说考的比较基础,改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大,论述就是在简答的基础上展开自己的理解,所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察,跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词,阅读占比很大,把握了阅读的分数,总分就不会太难看。首先3-6月,每天做一两篇六级的阅读,主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读,我是听完阅读课才开始做真题的,最开始每天做一篇,后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵,市面上所有预测卷都不如真题,要保证每一篇阅读都吃的透透的,里面95%的单词都认识,并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了,注意预测卷并不是预测题目,预测卷只是为了保持手感,不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满!Tips:1. 近十年的真题起码要刷两遍,一定要吃透!除了新题型,其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图,以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板,但也不能太模板了,要灵活点。7. 2010年是个bug,前期刷题可以跳过这一年,到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了,我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的,边刷边看解答,就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点,然后肖八肖四出来后刷选择题,顺便看看分析题怎么解答的。Tips:1. 政治高分看选择题,保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰,列举1234,并且字迹清晰。3. 只要背不死,就往死里背!最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油!

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2020中南大学应用统计考研经验复习指导

一、自我介绍2020年考生通过综合选拔(中南大学特有的模式),初试成绩370分+。中南大学应用统计专业硕士校线365分。中南大学的应用统计这个专业相对于其他的985院校来说性价比很高,分数线不是特别高,每年大概均在370分左右,所以想考这个专业的考生可以考虑中南大学。2020年中南大学应用统计报录比情况备注:综合选拔只需初试通过校线即不需要复试。二、考研初试复习经验1.432统计学432的考试题型一般为选择题、简答题、论述题、以及计算题。其中选择题一般10小题,每题2分;简答题5小题,每题10分;论述题与计算题这两者有时候是穿插在一起出题,共占80分左右。专业课复习必备资料:贾俊平 《统计学(第七版)》、《考研真题(含复试)与典型习题详解》、茆诗松 《概率论与数理统计》、中南大学统计学PPT课件(方秋莲老师)、真题、杨金秀 《统计学原理》或者其他版本的(中南大学出版社即可)。(1)贾俊平 《统计学(第七版)》:第一章至第四章要重点看,这块内容主要是以简答题、论述题为主。因此这部分不光要看,更重要的是背诵。如:统计数据的类型,不仅仅要知道是哪几类,还要清楚的叙述每种类型的定义;第三章与第四章的内容几乎是每年都会考到;第六章几个统计量要记住,几个重要的分布也要了解;第七章参数估计大题,选择题都有可能会出现,这部分内容主要是理解记忆相关的公式就没有问题;第八章假设检验,它通常会和第七章一起考,这两张的内容也比较相像;从第九章开始便是考试的重点内容,几乎每年的大题后面这六章至少要考到4章左右;第十章的方差分析几乎是每年都会考,特别是单因素方差分析,多因素方差分析虽然考得比较少,但是一定要复习到位;第十章和第十一章分别是一元线性回归与多元线性回归,就考试来说,显然一元线性回归考的最多,这块要重点掌握;二多元线性回归熟知定义,了解F检验与t检验的区别与联系就可以了;第十三章指数基本上年年考,而且多数为大题,分清拉式指数与帕氏指数的区别与联系,指数体系,几种典型的指数都沿脊柱公式。(2)茆诗松 《概率论与数理统计》,这本书只是辅助贾俊平那本书来复习即可,特别是后面几章,贾俊平书中没有证明,可以看这本书的相关证明。(3)杨金秀 《统计学原理》,这本书主要是看简答题与论述题的内容,因为试卷的简答题答案在贾俊平那本书中有时候中不到答案,基本这本书中都可以找到。(4)《考研真题(含复试)与典型习题详解》,这本书是考432必备的书,里面的习题很好,要每题都做做,更重要的是里面的名词解释多看。2.数学汤家凤、李永乐、张宇跟一个均可;着重推荐高数张宇、线代李永乐;暑假之前要将基础课结束,最慢也得结束线代;暑假期间强化课(这里主要讲张宇)1000题要在暑假结束,暑假的重头戏闭关修炼(今年不清楚宇哥的安排),这些最晚要在9月份结束;从10月份开始做真题,保持一天一张试卷,限时做。11之后开始做新出的模拟题,主推宇哥8套卷、4套卷、李林的6套卷、4套卷。这个月除了模拟题,还要回头将真题里的错题,难题至少再做一遍,笔记自己记好。12月份主要看错题,难题,以及自己薄弱的点。穿插着做模拟题。3.英语暑假之前背单词!背单词!背单词!暑假开始听课,做真题(注:英二的可以先做英一的真题),视频课推荐阅读选唐迟,后期何凯文的五夜十篇;单词选谁均可(朱伟的恋恋有词、英二的老蒋、手机刷单词就是默默);作文书就是新东方的王江涛;翻译以及完型推荐宋逸轩;真题要多做几遍,前期可只作阅读,将里面不认识的词全部标记;作文看自己的时间安排,当然越早背越好,但一般没那么多时间,11份开始准备即可。翻译和完型比较简单,先翻译后完型,跟着老师走一遍就行。4.政治政治有人说早开始,有人说晚一点也没关系;其实,这还是要看自己,如果其他科目感觉进度挺好,没有压力,那么越早复习政治越好;但是如果专业课以及数学基础不好,这时候就要花大量时间在这两科上面。一般来说,政治九月初开始就可以,书推荐肖秀荣,视频可推荐徐涛;马原和毛中特要看视频,尤其是马原,一定要跟着视频走。1肖秀荣的1000题,书看完一章做一章就可以。后期主推肖4肖8,12月份背就完了,选择题要多做做,知识点多背,特别是毛中特以及史纲里的东西。三、考研复试经验由于今年复试是采取线上复试,因此主要是以面试为主,复试总分300分;英语面试100分、专业课面试100分、笔试100分。复试笔试内容为:抽样技术、统计学,每年的大纲可能不全相同,以官网发布为准。首先英语面试比较简单,3个老师,先自我介绍,然后每个老师为每一个问题,用英语回答就可以了;专业课面试一般也是三个老师,问一些你报考方向的相关内容,以及你本科阶段学了那些与报考方向相关的课。笔试的话一般不是特别的难,但是也不会很简单,多看看书,习题多做做。笔试的题型选择题,计算题和证明题。四、结束语最后对学弟学妹说一句,既然选择了考研。就要坚持不懈地走下去。考研期间严格要求自己,每天有计划的复习,手机少玩,多休息,保持心情愉悦。最后送大家一句话:努力未必会成功,但不努力一定不会成功。祝大家都可以上岸!

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考研经验贴│湖南师范大学应用统计专业,初试397高分经验贴

1、 大家好,我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿,报考湖南师范大学应用统计专业,初试397分,目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择,我觉得无外乎两点,首先做好信息收集,一般是通过官网、老师、往届学长学姐,可以收集到大量的资料,包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等,其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间,确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单,曾经本科就想来这所学校,但因为各种原因没去成,算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道,另一方面是因为这门学科的应用广泛,可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习,时间比较紧迫,短短五个月的复习稍显仓促,很多计划都没完成,所以大家时间充裕的话一定要尽早准备,但如果你是像我一样时间紧张的话,那我建议在复习过程中一定要有所取舍,毕竟每门课的分数占比是不同的,而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三,分数124分众所周知,数学一直在公共课中有着举足轻重的地位,不止是分数占比高,而且也很困难,所以我花了大量的时间在数学这门学科,在开始复习的前两个月,我每天几乎有70%的时间都在复习数学,文都的数学课知识点讲的比较全面,但是为了照顾到所有同学,所以进度较缓,于是我就先选择听网课,一般是1.5倍速,对知识要点迅速构建基本框架,随后就是大量的刷题,除了训练营安排的日常练习以外,我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题,我的做法是:①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上,并且基本按照正式考试的作答要求书写,不偷工减料,在我看来,这有两点好处, 一个是买的习题集可供多次使用,而且回过头来研究之前的难题错题时,不会因为习题集写满了答案而先入为主,再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯,待到正式考试时可以流利书写,节约时间。②切忌边看答案边刷题,每道题一定要先通过自己的思考得出答案,否则容易对答案产生依赖性,正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课,可以加深印象,查漏补缺,遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程,将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期,留给数学的时间逐渐减少,不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通,这个时候可以开始做真题,基本上每天一套真题,给自己留足3个小时,找一个安静的环境,当作正式考试来做,前期有了大量的练习后,做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段,除了文都的预测卷,我还买了其他的预测卷,总体来说,比考研真题要难,我的建议是,可以适当做一做,既可以活跃思维,又可以巩固知识点,但是最后关头还是要回归真题,时间充裕的话可以做两到三遍,肯定是大有助益,另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化,避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二,74分说到英语,这算是我准备的比较轻松的一门课,花的心思不多,基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备,整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分,都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇,每天上午抽一个小时时间背单词,然后自己默写一遍,此外,老师会定期安排词汇测试,相当于每个单词都熟悉了三遍,坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译,有了前期词汇量的积累,做起来就会轻松很多,我没有买其他的习题,对所有题型的练习主要通过写历年的真题,记得老师说过,真题是最宝贵的复习资料,在做完所有的真题后,可以参照译文对阅读题的原文进行翻译,既巩固了单词,也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学,跟着老师的进度走是比较稳妥的方式,课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后,一定要注意平时的积累,通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来,或者遇到不错的范文也会摘抄下来,平常抽空就看一看,我不太习惯考前背作文模板,因为怕自己记错,所以平常定期会自己找话题写一写,把收集到的例句变成自己的。总而言之,我始终认为词汇量是根本,一定要坚持背单词,时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草,疾风劲草的内容比较多,比较杂,看完一遍花了不少时间,但是对知识点有了大概的了解,做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分,历年真题我只做了选择题,蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍,最后大题部分,没有死记硬背,把答案综合了一下,理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学,考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍,第一遍一定要细,尽可能把所有知识点了解到,我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理,用word文档做一个知识架构,这样后期就省下了翻书的时间,直接看自己整理的知识点,一目了然,也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集,上面收录了大量432真题和习题,并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网,一般在9月份会公布专业课考试大纲,注意仔细比对一下与往年相比有无变化,不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用,我建议不要拘泥与目标院校的试题,可以多找些其他学校432的真题试卷来做,因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况,目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验,仅供参考,最后不得不提一句,考研切忌患得患失,只有坚持到最后,才有可能获得成功,祝大家考研顺利,成功上岸。

失人

北京工商大学432统计学考研真题及笔记—弘博学习网

2021年北京工商大学数学与统计学院《432统计学》考研全套一、单项选择题1在抽样推断中,总体参数是一个()。[中央财经大学2018研]A.随机变量B.已知的量C.统计量D.确定的量【答案】D查看答案【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的确定的常数。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于()。[中央财经大学2018研]A.定类数据B.定序数据C.截面数据D.时间序列数据【答案】C查看答案【解析】按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如,2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。比如2010~2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。3在教学评估中,某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格,则“等级”是()。[浙江工商大学2017研]A.品质标志B.数量标志C.标志值D.数量指标【答案】A查看答案【解析】“等级”属于顺序数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优秀”“良好”“及格”。4下面不属于描述统计问题的是()。[山东大学2015研]A.根据样本信息对总体进行的推断B.了解数据分布的特征顺序数据C.分析感兴趣的总体特征D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A查看答案【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。BCD三项都是描述统计问题。A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明:45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题,15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是()。[山东大学2015研]A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据D.实验数据【答案】A查看答案【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据,观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。6数据分析的真正目的是()。[重庆大学2013研]A.心目中有了某种结论性的东西,然后去找一些统计数据来支持已有的结论B.是为统计服务的,使统计变得完美无缺C.从数据中找出规律,从数据中寻找启发,得出结论D.是研究如何利用样本数据来推断总体特征,为决策者提供一个科学的依据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】(1)统计学的目的(选择题考点);(2)描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分(选择题考点);(3)统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用(选择题、简答题考点)(非常重要);(4)统计学中的基本概念(选择题、简答题考点)。【核心考点】考点一:统计数据的类型(见表1-1)表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,其结果均表现为类别,因而也统称为定性数据或称品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,因此也称为定量数据或数量数据。②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。对分类数据可以计算出各类别的频率,而数值型数据则可以进行数学运算。【真题精选】1在对数据进行汇总时,往往将男性用“1”来表示,女性用“0”来表示,所以将性别视为数值型变量。[对外经济贸易大学2018研]【答案】×查看答案【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据,数值型数据是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值;分类变量是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据,分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。性别是分类变量,为便于统计处理,对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。2下列数据不属于时间序列数据的是()。[四川大学2016研]A.1990~2014年我国每年进出口总额B.2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C.成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D.某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B查看答案【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据,属于截面数据。本文由弘博学习网原创,欢迎关注,带你一起长知识!

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北京理工大学应用统计硕士考研经验指导分享

北京理工大学应用统计硕士考研成功经验分享一、择校原因北京地区985,学费一万五每年,学制两年。分数线相比其他985低些(但是专业课偏难),竞争相对不太激烈(前些年是这样的,这几年难度加大不少),校区的位置虽然偏远,但是综合各种因素,觉得是性价比较高而且努努力可能够到的学校。二、考研初试经验(1)英语:个人认为英语最重要的就是单词,不需要听课学做题技巧,单词认识就什么都解决了。英语我花的时间比较少,因为我英语基础还可以。背单词我用的是红宝书,从三月开始每天背些单词,刚开始背的时候也很痛苦,背了几天就背不下去了,后来就逐渐习惯了,没有觉得那么难熬了,所以大家一定要坚持下去,刚开始背都是很难的。单词一直到考研之前都要反反复复的背,能记多少记多少,红宝书的大部分词汇我应该是背了两三遍这样,这时候阅读就没有什么大的障碍了。习题方面我就做了英语二的十年真题,大概四五月我就开始做了,先做每套卷子的阅读,一次只做一篇然后精读、翻译,把每个不认识的单词都记下来背熟。剩下题型的顺序可以随意,作文放在最后练习。完形填空也不难的,不要放弃。真题我觉得做一遍就够了,没必要像数学一样做好几遍。后期准备作文,我没有整篇的背,背了两三篇发现根本不知道怎么写。时间比较紧,就按照类别背了一些句子,比如解释图表的、给建议的、总结类的等等。小作文也是每一个类别准备几个关键的句子,道歉信、建议信、申请信等。在考试之前一定争取多写几次,掐着时间写作文,尽量把字写工整。(2)数学:数学是我花时间最多的科目,能达到70%。高数部分。我从三月份开始听了汤家凤的高数基础班,做笔记,然后看了一遍同济版的高数课本并做了一遍课后题,看一章听一章这种。很多人觉得看课本做课后题没用,效率低,但我还是希望把基础打牢一些。后来我又听了一遍强化班,汤老师的视频比较基础,节数也很多,所以我一般是倍速听。听强化班的同时我做了张宇的高数十八讲,也是听一节做一节。由于前期效率低,而且还要上课考试,占用了好多时间,所以我第一遍十八讲做完大概已经是六月了。之后做的张宇的1000题(高数部分),难度挺大的,而且到后期做真题的时候发现和考研数学的方向貌似不太相符。不过我只做了这一本习题,也不知道其他的什么样。1000题高数部分做完好像也快九月份了。线代大概是五月份开始的,跟高数的复习方法相似,听了李永乐老师的线代基础班,然后看课本,做课后题。等到强化班的时候就做他那本讲义,没有做其他题。这些弄完已经快十月了,进度真的挺慢,当时自己也急得不行,希望大家还是要尽快,尽量多做题。概率是六月开始的,也是先看了课本,浙大那个最基础的版本,后来觉得概率相对容易就没有看视频,之后用的是张宇的概率9讲,做完以后都八月了。概率的部分要好好学习,有时间最好再学习一下茆诗松的概率部分,做课后题,初试专业课的概率部分这样就大概够用了。九月和十月我又看了一遍高数十八讲和1000题的高数部分,二刷线代和概率的讲义,总结题型和做题方法,我做题的时间比较少,大部分时间都是花在整理方法上,所以没有做其他习题。十一月份才开始做真题,开始得太晚了,我建议大家最晚十月份,真题就要开始了,两天一套真题,我只做了20年,不过前些年的确实简单,我认为也可以不做,我因为时间紧真题就只做了一遍,后面做了一些模拟题。数学虽然花的时间最多,但是做题做的还是少,导致今年的数学考的很差,数学大家还是要尽早准备,多总结、多做题、多花时间。(3)思想政治理论:政治我是八月份才开始的,听了徐涛的强化班,用的肖大大的精讲精练和1000题,因为觉得政治准备的时间长短分数可能并不能拉开太大差距,不如把精力放在数学和专业课,所以政治我花的时间很少,1000题做了一遍,没有看思修的部分。做了肖四肖八的选择题,还做了几套其他卷子的选择题,大题就只背了肖四,时间紧也没有全背,大概背了三套。最后得了65分,不高,但是觉得跟我花的时间还是匹配的。(4)专业课:专业课里面的概率和数学三里的概率基本一致,北理初试的概率把数学里的学好就足以应对了,复试概率可能会难一些。八月份我开始学习数理统计,这本书刚开始看觉得特别难,当时也不知道看什么资料,所以使劲的研究课后题,但是后来觉得意义其实不大,太难了,考试基本不会考这样的。但是课本的例题还是要研究透,不能只会做期末那几套卷子,今年的专业课确实和以前不太一样,这就考验知识的扎实程度了,要把例题的方法都研究透。同时把数理统计和概率论的PPT看好,PPT上的章节基本就是考试范围了。重点复习PPT、期末考试试卷,可能有原题,题型也很相似。然后看一下贾俊平《统计学》的方差分析和回归分析,一般只考小题或者简答。最后总结一下简答题可能问到的,集中背诵,然后看历年的真题回忆,初试的内容就差不多了。三、考研复试经验今年是网络复试、参考意义不大,但是北理复试占比很大,即使是在今年线上复试的情况,因此复试逆袭的人很多,所以复试一定要非常重视,对所有可能考到的概念都要深刻理解。四、最后小建议复习的过程中一定要稳住心态,不跟别人比进度,踏实地做好自己的计划,我复习的过程中感觉到复习的进度远远落后于大部队,看别人做的习题都很多,而且我暑假是在家学习了一个多月,心里也是觉得很焦虑,但是事实证明能不能上岸和进度、暑假是不是回家了都没有绝对的关系,不需要给自己太大压力,不需要按照别人的计划的要求自己,但是要有自己的想法比如周计划月计划,即使不能及时完成也要有个框架,坚持下去就是胜利。(本文来源于公众号“上海考研集训营”,相关考研资讯可前往查看)

乐未毕也

本科应用统计学专业可以报考哪个方向的研究生

作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!