应用统计学考研方向如何

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

统计学专业考研内卷严重，火热程度远超金融专业中国人民大学统计学学硕复试线429分，超过南京大学金融的425分，应用统计复试线也达到了416分；中央财经大学应用统计复试线421分；西南财经大学统计学复试线401分，400+的考生70多位，应用统计热度超金融；大连理工大学，传统工科院校，400+的考生60多位，最高分445分，401分居然都排在了64名，复试线很有可能要达到396分，这分数已经不输一些财经强校的应用统计了！西南大学统计学专硕复试线382，学硕349；暨南大学录取最低分388，录取名单中低于400分仅有3人。偏冷的统计学专业突然暴热起来，原因归结如下：第一，专硕名额多，且录取人数多，大家以为统计专业考研容易；第二，跨考难度比较低，导致报考人数暴增，分数线暴涨；第三，统计学与大数据、人工智能相关，工作选择面宽，就业形势好，可以去互联网行业，也可以去金融行业，去其他传统机械、医疗、教育等行业均受欢迎。第四，统计专业收入较高，进入金融领域的数据分析师即使本可生都能达到月薪万元以上，一线城市跨境电商领域或者互联网头部工厂收入没有上限，但大厂对于统计专业的需求一般要硕士以上，比如华为公司。以上便是对统计学专业考研内卷的几点分析，假如不想考研还要走技术路线的同学，则需要熟练掌握一到两门统计分析软件，即使没有硕士学位，也能找到不错的工作。

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位：认清自己的学习能力，明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生，虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识，但是有着较好的数学思维逻辑，能够掌握、更好地适应统计学的学习，其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式，如果你有着较好的逻辑，那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力，考研是一个人的事情，与他人无关，问问自己能否从一而终地认真备考不分心，每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑：首先肯定要参考统计学学科排名：根据2016年第四轮学科排名，北大、人大为A+；南开、东北师范、华东师范、厦大为A；中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中，有985强校，也有非985非211的统计强校，要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度，根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人，考虑到中科大是C9，而且相比于财经类院校，中科大可能对理工出身的学生更加青睐，并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展，合肥距离江浙沪都不远而且交通便利，通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到，中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释，遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后，将初试和复试成绩进行加权的，所以对政治的要求不高，加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛，所以这是性价比很高的一门学科，可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习，用到的资料都可以在考研文库上找到：徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练，看徐涛的网课，虽然不是完全对应，但是大同小异，徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书，可以记在书上或者笔记本上，每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目，全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题，查漏补缺，不需完全每个知识点都记住，有印象即可。11月份后出肖8，针对肖8的选择题，回头认真复习选择题考点，最后主观题背12月份出的肖4即可，背不熟也没关系，重要的是有话可说，有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的，考的还是较难的英语一，所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间，直到考试前一天，单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始，每天一篇英语阅读精度，从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置，都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学，答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课，会给你理清脉络教你怎么用逻辑，理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上，不要贪多，也无需做模拟题，把真题研究透彻就足够了，研究真题大概要3个月时间，不要嫌研究一篇阅读理解太慢，这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频，是按照自己的方法来学习的，根据前后文、上下逻辑来判断，英语一比英语二难点，错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课，会带着你总结几套只属于你自己的模板，认认真真总结，然后背熟它，作文一共背4-5个模板就足够了，有了自己的模板之后要背熟，勤默写，然后用真题作文来模拟写几篇作文，慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的，而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数，所以一定要认真对待。建议流程是：选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分，8月份前要把基础部分打扎实；8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼；10月份开始做真题（至少2遍），11月中开始模拟题，模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题；数学这门课程进度和学习情况因人而异，个人经验只是适合个人的，但是这里提出几个注意事项（1）国庆假期结束之前，一定要结束所有知识点的学习，包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化，假期结束之后就要开始真题的演练。（2）勤于动手，一定要下手去做，不要觉得一看就会而忽略了动笔，多少考完的人后悔粗心丢了10分20分，量变产生质变，答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分，最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心（3）稳住心态，数学是个很容易让人崩溃的东西，不会做，进度慢，一下笔就错，这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西，数学是慢功夫，没有一蹴而就的（4）最重要的是，多思考。很多人自夸于做了多少题，看了几本书，但是最后收效甚微，成绩还是在100分左右，因为缺乏深度思考，要善于总结知识点的联系，查漏补缺，勤于思考，而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生，最担心的就是专业课了，根据新祥旭学长学姐的建议，复习经验如下：参考书籍：概率论与数理统计（茆诗松）+概率论与数理统计（陈希孺）+中科大432真题+中科大统计学真题；6-8月中旬，认认真真把茆的书看了2遍，并且将课后习题仔细做了一遍，将不会的和不太理解的题写在笔记本上；8月下-9月，做中科大432真题和统计学真题，同时比对真题和茆课后习题的联系，举一反三，找出常考考点和易错点；10月-11月中，将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍，此时考纲也出来了，考纲外的题目和知识点可以不看，同时看陈希孺的书，相当于重新过了一遍这门课，只不过是这次有了更新的角度；因为是跨考生，害怕有知识点遗漏，所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺，给我讲课的是一个研一的学姐，科班统计学出身，给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点，受益匪浅，而且让我作为跨考生更加自信；11月下-考试，将笔记本上不会的题又看了一遍，真题又做了一遍，曾经不会的知识点基本都理解记住了，如果时间够的话，把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之，茆的书要吃透，茆书课后习题要吃透，真题更是要仔仔细细研究几遍，科大真题出的质量很高，不偏但是很考察数学能力和专业课能力，陈的书能帮你更好地理解统计学，让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因，今年采用了网上复试的形式，答主报的是大数据学院，因此还有笔试部分，分为专业课和英语。虽然是开卷，但是专业课考察内容除了初始部分，还涉及到了数分等内容，也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题，问的也都是初试范围中的问题，只不过更加灵活了一点，也不会因为你是跨专业就歧视你，节奏很快，比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大，这是一个低调的顶尖院校，校园氛围也是极好，希望能与各位在中科大相见。

近期考研成绩公布，一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生，总分竟然高达477分！这个成绩比高考720分都难。其中，政治考了91分，英语二95分，数学三获得了满分150分，专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因，现在的考研分数越来越高，400+都不是事，想二十多年前，有的专业考二百多分就能录取，而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了？还是现在考生聪明了呢？当然不同大学，不同专业录取分数是不一样的，你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢？欢迎大家留言评论！

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！