应用统计学读研方向

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制：四年学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比，应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪：5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪：3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪：7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪：3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。

统计学家C.Radhakrishna. Rao曾经说过：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学。”可见统计学专业的重要性。之前介绍过数学与应用数学专业，除了这个专业，统计学也是一个不错的专业。不过与数学与应用数学不同，严格来说，统计学专业并不是一个数学专业，已经逐渐独立于数学之外，成为一个专门的学科。统计学专业设置了大量的数学专业课，高等数学、概率论、数理统计这些基础的数学课程自不必说，还有大量重量级课程，比如复变函数、实变函数、泛函分析等，每一科都可以学的眼花缭乱。除了数学课程，还有许多其他课程，比如大数据挖掘与机器学习、大数据分析统计基础、抽样调查与试验设计等等，这些课程属于专业课，个人认为也是非常有用的专业课，不仅仅用在数学。统计学毕业的学生，如果学得好，可以很好地用在医学、物理学、金融、计算机等许多不同学科的基础研究上。统计学现在可以很好地与其他学科交叉，比如金融统计、生物统计、数理统计等等。正是众多行业对统计学的应用和如此多的学科交叉，决定了统计学专业的学生有着非常广的就业前景。统计学就业，有五大类，比如金融、IT、老师、制药以及其他。无论哪一类，都是高待遇的行业。比如与计算机结合紧密的人工智能方向，统计学就是其发展的一项基础。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent所说“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”无论是C.Radhakrishna.Rao还是Thomas J. Sargent，对统计学的评价之高，可见统计学专业的重要性。其实现在热门的专业领域，金融也好、IT也罢，最核心、最重要、最关键的部分，永远是跟数学有关，永远是数学决定成败。比如IT行业，收入最高、最重要的关键部门，永远是搞算法的，说白了就是搞数学的。所以，统计学专业虽然枯燥，但绝不仅仅是学数学这么简单。就业还可以，且无论哪个方向，都是大有可为。有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

在以前统计学是数学的一个分支，但是从目前的情况来看，它似乎已经脱离了数学，成为独自的二级学科。而且现在的统计学，一般都与经济学、金融学，管理学等有千丝万缕的关系，单纯数学里的统计学专业似乎已经变得非常少见。从目前来的就业情况来看，经济属性的统计学就业率是比较高的，而且也是每年高考热门专业。今天所说的统计学，很多高校又称之为经济统计学、应用统计学等，都是属于经管类专业的范畴。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

宁波点对点私人定制部1月8日报道，统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，那么统计学考研可以选择哪些专业和学校，现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。统计学有七大类专业可以选择，02经济学、03法学、07理学、08工学、09农学、10医学和12管理学，各个专业大类具体可以考的专业如下分析，在对相关专业感兴趣之后，私人定制三个步骤确定报考学校专业，给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”：在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向；考生从中做出选择，进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等，判断其考试难度，制定学习计划。关键词：统计学可以考的47个专业02经济学（7个专业）：020208统计学、027000统计学、020200应用经济学、020246应用统计学、025200应用统计硕士、027050经济统计学、027051管理统计学03法学（1个专业）：030302人口学07理学（24个专业）：071400统计学、071450数据科学（统计学）、071451经济统计学、071459应用统计学、077803病原生物学、071462生物统计学、071000生物学、071457数理统计学、071466金融统计学、071450数据科学、071452社会经济统计学、070100数学、077901流行病与卫生统计学、070104应用数学、070103概率论与数理统计、071067生物信息学、070178质量统计学、071467经济社会统计学、071461生物卫生统计学、071465管理统计学、071451经济统计、071459应用统计、071451经济统计学、071462生物统计08工学（5个专业）：081000信息与通信工程、080270工业工程、085236工业工程、081104模式识别与智能系统、081002信号与信息处理09农学（2个专业）：090162作物生物技术、090357资源环境信息工程10医学（7个专业）：100401流行病与卫生统计学、100533中医预防医学、105300公共卫生硕士100400公共卫生与预防医学、100734药学信息学、100601中西医结合基础、105300公共卫生12管理学（1个专业）：120200工商管理以上专业给考生讲解一个实例，实例专业：020200应用经济学第一步，假如同学选择的是020200应用经济学，该专业属于02经济学-0202应用经济学范畴，考此专业需要考数学，一般是考数学三。第二步，020200应用经济学可以考的学校院系：西安交通大学经济与金融学院020200应用经济学。第三步，西安交通大学020200应用经济学分数线2018年340分，2019年370分，更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。

主要银行的营销和金融技术岗位：开放式，银行对理工科学生有一定的偏好，可以尝试，但不推荐那些不想利用学校知识的学生。主要证券公司：由于学校的原因，在两湖地区识可的程度相对较高，所以许多证券公司到学校去校招，统计的学生可以去尝试，其他学校有可能无法获得面试机会的可能性比较高，也可以回去继续学习深造。主要的房地产公司：一般地房地产企业有数据分析类的岗位，要求不高，与BAT相比，更容易进入。会计师事务所：不管是四大还是八大，普通学校招生审计助理都是开放式的，如果你想参与这个工作，你也可以去试试。所有主要保险公司：保险业可能不像你想象的那么卑微，保险业对于统计行业的学生来说也是非常友好的，无论是核保的还是精算的，甚至如果你喜欢统计，保险业的文化当然会使你受益的，当然，这是一般是最后的选择。其他，至于国有企业，如传统制造业，这些都不能在你的考虑之中，总的来说，对统计的研究非常广泛，希望我们能仔细考虑。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

北京理工大学应用统计硕士考研成功经验分享一、择校原因北京地区985，学费一万五每年，学制两年。分数线相比其他985低些（但是专业课偏难），竞争相对不太激烈（前些年是这样的，这几年难度加大不少），校区的位置虽然偏远，但是综合各种因素，觉得是性价比较高而且努努力可能够到的学校。二、考研初试经验（1）英语：个人认为英语最重要的就是单词，不需要听课学做题技巧，单词认识就什么都解决了。英语我花的时间比较少，因为我英语基础还可以。背单词我用的是红宝书，从三月开始每天背些单词，刚开始背的时候也很痛苦，背了几天就背不下去了，后来就逐渐习惯了，没有觉得那么难熬了，所以大家一定要坚持下去，刚开始背都是很难的。单词一直到考研之前都要反反复复的背，能记多少记多少，红宝书的大部分词汇我应该是背了两三遍这样，这时候阅读就没有什么大的障碍了。习题方面我就做了英语二的十年真题，大概四五月我就开始做了，先做每套卷子的阅读，一次只做一篇然后精读、翻译，把每个不认识的单词都记下来背熟。剩下题型的顺序可以随意，作文放在最后练习。完形填空也不难的，不要放弃。真题我觉得做一遍就够了，没必要像数学一样做好几遍。后期准备作文，我没有整篇的背，背了两三篇发现根本不知道怎么写。时间比较紧，就按照类别背了一些句子，比如解释图表的、给建议的、总结类的等等。小作文也是每一个类别准备几个关键的句子，道歉信、建议信、申请信等。在考试之前一定争取多写几次，掐着时间写作文，尽量把字写工整。（2）数学：数学是我花时间最多的科目，能达到70%。高数部分。我从三月份开始听了汤家凤的高数基础班，做笔记，然后看了一遍同济版的高数课本并做了一遍课后题，看一章听一章这种。很多人觉得看课本做课后题没用，效率低，但我还是希望把基础打牢一些。后来我又听了一遍强化班，汤老师的视频比较基础，节数也很多，所以我一般是倍速听。听强化班的同时我做了张宇的高数十八讲，也是听一节做一节。由于前期效率低，而且还要上课考试，占用了好多时间，所以我第一遍十八讲做完大概已经是六月了。之后做的张宇的1000题（高数部分），难度挺大的，而且到后期做真题的时候发现和考研数学的方向貌似不太相符。不过我只做了这一本习题，也不知道其他的什么样。1000题高数部分做完好像也快九月份了。线代大概是五月份开始的，跟高数的复习方法相似，听了李永乐老师的线代基础班，然后看课本，做课后题。等到强化班的时候就做他那本讲义，没有做其他题。这些弄完已经快十月了，进度真的挺慢，当时自己也急得不行，希望大家还是要尽快，尽量多做题。概率是六月开始的，也是先看了课本，浙大那个最基础的版本，后来觉得概率相对容易就没有看视频，之后用的是张宇的概率9讲，做完以后都八月了。概率的部分要好好学习，有时间最好再学习一下茆诗松的概率部分，做课后题，初试专业课的概率部分这样就大概够用了。九月和十月我又看了一遍高数十八讲和1000题的高数部分，二刷线代和概率的讲义，总结题型和做题方法，我做题的时间比较少，大部分时间都是花在整理方法上，所以没有做其他习题。十一月份才开始做真题，开始得太晚了，我建议大家最晚十月份，真题就要开始了，两天一套真题，我只做了20年，不过前些年的确实简单，我认为也可以不做，我因为时间紧真题就只做了一遍，后面做了一些模拟题。数学虽然花的时间最多，但是做题做的还是少，导致今年的数学考的很差，数学大家还是要尽早准备，多总结、多做题、多花时间。（3）思想政治理论：政治我是八月份才开始的，听了徐涛的强化班，用的肖大大的精讲精练和1000题，因为觉得政治准备的时间长短分数可能并不能拉开太大差距，不如把精力放在数学和专业课，所以政治我花的时间很少，1000题做了一遍，没有看思修的部分。做了肖四肖八的选择题，还做了几套其他卷子的选择题，大题就只背了肖四，时间紧也没有全背，大概背了三套。最后得了65分，不高，但是觉得跟我花的时间还是匹配的。（4）专业课：专业课里面的概率和数学三里的概率基本一致，北理初试的概率把数学里的学好就足以应对了，复试概率可能会难一些。八月份我开始学习数理统计，这本书刚开始看觉得特别难，当时也不知道看什么资料，所以使劲的研究课后题，但是后来觉得意义其实不大，太难了，考试基本不会考这样的。但是课本的例题还是要研究透，不能只会做期末那几套卷子，今年的专业课确实和以前不太一样，这就考验知识的扎实程度了，要把例题的方法都研究透。同时把数理统计和概率论的PPT看好，PPT上的章节基本就是考试范围了。重点复习PPT、期末考试试卷，可能有原题，题型也很相似。然后看一下贾俊平《统计学》的方差分析和回归分析，一般只考小题或者简答。最后总结一下简答题可能问到的，集中背诵，然后看历年的真题回忆，初试的内容就差不多了。三、考研复试经验今年是网络复试、参考意义不大，但是北理复试占比很大，即使是在今年线上复试的情况，因此复试逆袭的人很多，所以复试一定要非常重视，对所有可能考到的概念都要深刻理解。四、最后小建议复习的过程中一定要稳住心态，不跟别人比进度，踏实地做好自己的计划，我复习的过程中感觉到复习的进度远远落后于大部队，看别人做的习题都很多，而且我暑假是在家学习了一个多月，心里也是觉得很焦虑，但是事实证明能不能上岸和进度、暑假是不是回家了都没有绝对的关系，不需要给自己太大压力，不需要按照别人的计划的要求自己，但是要有自己的想法比如周计划月计划，即使不能及时完成也要有个框架，坚持下去就是胜利。（本文来源于公众号“上海考研集训营”，相关考研资讯可前往查看）