应用统计硕士的专业代码

中南财经政法大学是应用统计硕士热门考研院校之一，文都考研整理了中南财经政法大学应用统计硕士2020考研相关报考信息，希望对2021考研有意报考中南财经政法大学应用统计硕士的考研人有所帮助。中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线总分：367 2020考研应用统计硕士国家线343 比国家线高出24分中南财经政法大学应用统计硕士2020考研报录比报考人数：954 录取(含推免)：133 推免：14中南财经政法大学应用统计硕士2020考研科目025200应用统计(专业学位)01.(全日制)商务统计大数据分析02.(全日制)金融统计分析03.(全日制)大数据分析①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试：1095应用统计学以上就是文都考研为大家整理的“中南财经政法大学应用统计硕士2020考研分数线及报录比”，希望对2021考研人有所帮助！#2021考研#

专栏 / 灯塔专业主题干货摊子专业 / 统计学国家 / 美国每一个句子，都需要划重点。灯塔专业主题干货摊子免费零售申请知识，每次完整解读 1 个专业，有申请方向与就业数据，有院校清单与录取人案例，只要收藏这 1 篇提炼精华版的干货摊子就好啦。1. 可能没有哪个专业像统计学一样，能够在过去的十年里，十年持续热门，成为中国学生申请里最热门的专业之一。这一方面是因为该专业的申请难度不高，另一方面就职相对强劲，就业范围也较广（统计局，银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位）。2. 统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。3. 美国统计学硕士，研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。4. 在美国，统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。5. 美国 T100 的大学里，一共开设了133 个统计学硕士项目，硕士和博士项目加在一起，一共有 204 个，其中，美国 T30 的院校里，统计学相关硕士项目有 37 个。大多数统计学的项目长度在 1 年至两年左右，这个长度在美国研究生项目中算中等偏短。6. 在本科专业要求上，大多数学校不要求申请者本科是特定的专业，但有些大学例如康奈尔大学对学生的本科专业有要求，还有的学校，例如宾夕法尼亚大学希望学生有过数据相关的工作经验。7. 大多数美国顶尖院校的 program 对申请者有语言成绩要求，托福普遍最低要求在 100 及以上，雅思则是 7 分以上。也有少数学生声称对于语言成绩没有最低要求，但是低分数意味着低录取率。8. 虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。9.统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。10. 申请美国大学统计硕士，申请者的本科专业多数是统计或者数学，在 GRE 上多数学生不低于 310.11.应用统计学专业(Applied Statistics)是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。12.应用统计学 的学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。13. 生物统计学 (Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。14. 生物统计学的毕业生不管是硕士还是博士，求职都方向清晰。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。15. 数理统计(Mathematical Statistics)是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。16. 数理统计就业集中在金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门;各类公司等。17.金融统计(Financial Statistics)是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司)统计学专业院校清单1、斯坦福大学Stanford University斯坦福大学统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。项目名称：MS in Statistics项目长度：9-18 months语言成绩：需要托福成绩，不接受雅思成绩学费：50703申请截止时间：12.32、 加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley伯克利研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。项目名称：The Masters of Arts Degree in Biostatistics项目长度：两年语言成绩：需要托福成绩，有最低成绩要求学费：34718申请截止时间：12.23、 约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。项目名称：Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.项目长度：一年语言成绩：雅思7；托福100学费：55350申请截止时间：Fall 11/14 Spring 9/154、芝加哥大学　University of Chicago其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。项目名称：M.S. Degree in Statistics项目长度：一年半到两年语言成绩：雅思7；托福90学费：55416申请截止时间：12/315、 哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。项目名称：M.A. in Statistics项目长度：三个学期语言成绩：托福100学费：73344申请截止时间：5/316、 华盛顿大学　University of Washington at Seattle华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人，在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。项目名称：MS in Biostatistics项目长度：18月语言成绩：托福或雅思学费：24250申请截止时间：12/1项目名称：Statistics MS项目长度：两年语言成绩：托福80；雅思 6学费：23275申请截止时间：12/31作者 / Via 编辑 / 灯塔学院

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

考研问题多，关注牛小guo。大家好，欢迎来到本期专栏。首先，延续前四期专栏的内容，为大家分享搜集到的考研调剂信息。1、长春工业大学，机械工程、材料科学与工程、物理学、电气工程、信息与通信工程、计算机科学与技术、金融学、国际贸易学、材料学、化学、设计学、社会学、教育经济与管理、社会保障、马克思主义中国化、马克思主义发展史、生物学、英语语言文学、日语语言文学、俄语语言文学、新闻与传播硕士、公共管理硕士、法律硕士、金融硕士2、青岛大学，理论经济学、应用经济学、金融、应用统计、保险3、河北工程大学，建筑学、土木工程、市政工程、机械工程、资源与环境、供热供燃气通风及空调工程、装备智能化及安全工程、矿业工程、光学工程、水利工程、农业工程、工商管理、会计、法律、畜牧学4、广西科技大学，力学、机械工程、控制科学与工程、土木工程、化学工程与技术、纺织科学与工程、企业管理、工业工程、资产评估、马克思主义理论、应用统计、音乐、艺术设计、社会工作、英语笔译5、天津科技大学，化学工程与技术、材料科学与工程、材料与化工6、中国科学院新疆理化技术所，材料与化工、材料物理与化学、微电子与固体电子学、物理电子学、中药学、药物化学、有机化学、计算机应用技术7、北京工商大学，国际商法英语8、北华航天工学院，航空宇宙科学与技术、电子信息9、长江大学，矿物学、岩石学、地球探测与信息技术、地球化学、水利工程、地质工程北京大学目前已经搜集到的考研调剂信息就是这么多，在下期专栏中，笔者将会为大家继续分享考研调剂信息。本期专栏就到这里，如果您觉得这期文章对您有一丝丝帮助的话，希望您能为我点赞、收藏加转发。咋们下期再见！

3月对考研生来说注定是不平凡的一月，各大高校考研复试分数线已出，现在国家线还没有公布，40%的考研生已经感觉到“挂了”，原因是高校公布复试分数线普遍上升，但有一所师范类高校，复试分数变化不大，让报考的考研生喜出望外。2019北京师范大学复试线已出，最高分390分，应用统计上涨40分，让考研生震惊，但整体复试分数线与2018年对比，涨幅微调。北京师范大学简称“北师大”，前身是1902年创立的京师大学堂师范馆，现是国家教育部直属高校，国家211工程、985工程、国家“世界一流大学”建设A类、教育部免费师范生6所高校之一，是师范类高校之首，2019年校友会中国大学排名第17名，软科中国最好大学排名第22名，综合实力非常强。北京师范大学有2个校区，69个本科专业，180个硕士点，133个博士点，25个博士后科研流动站，学科建设、师资力量非常雄厚，并且在全国第四轮重点学科评估：北京师范大学的教育学、心理学、中国语言文学、中国史、戏剧与影视学、地理学6个学科获评A＋，高居全国第六位，数学、环境科学与工程2个学科获评A，哲学、生态学、统计学等7个学科获评A-，这15个专业是北京师范大学最强专业，就业率高达99我们来对比下2018、2019年北京师范大学研究生招生要求的最低复试分数线，看看各硕士专业涨幅情况：北京师范大学学术学位复试分数线2019年北京师范大学学术专业复试分数线相比2018年来说，最高分是360分，一般上涨在5分-20分之间，体育学、哲学上涨分数最高，20分，经济学、法学、教育学、理学上涨5分，文学、艺术学上涨10分，工学、管理学保持稳定，历史学是唯一下降的专业，下降了10分，学术专业复试分数线整体来说，上升了。北京师范大学专业学位复试分数线2019年北京师范大学专业硕士复试分数线整体变化不大，但应用统计硕士分数高达390分，比2018年高40分，这是很多考研生想不到的；涨幅另外一个专业是法律，仅上涨了5分，然而下降的专业硕士也不少，汉语国际教育下降20分，新闻与传播下降20分，翻译下降5分，另社会工作、教育、体育、应用心理、艺术复试分数线维持不变。从2018年、2019年北京师范大学复试分数线来看，2019北京师范大学复试分数线除了应用统计上涨分数比较大，其他专业复试分数线基本保持稳定，说明进入北师大复试人数将增多，复试竞争将更激烈。对北京师范大学应用统计复试分数上涨幅度如此大，你怎么看，欢迎留言讨论。

2018统计学专业高校50强：容易被忽视的专业，仅次于金融、计算机统计学这个专业由于大家容易忽视，了解不多，由于这个专业各大高校的教学理念、培养方案、培养目标差别很大，加之该专业在不同的高校专业名称不同，比如统计学、应用统计学、经济统计学、生物统计、生物信息（统计方向）、医学统计、金融统计、数理统计等，这些名称中的大部分应该出现在硕士招生名录中，但现在却出现在本科招生名录中，其实本科只开设统计学就够了。2018统计学专业50强高校对于统计学的学科体系一直没有明确的归属，到底是经济学还是理学？以前名义上是数学类下面的一门学科，但是在学科评估和日常认定方面又倾向经管类。第四轮学科评估前50统计学较厉害的高校中经管类院校占一半左右，像东财、浙工商、江财、首经贸比清华、复旦都高，更不要说很多985。两财一贸，以及经管实力强劲的人大、厦大排名更高，就连名列前茅华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险的，明显偏经管类。统计学专业在报考中到底哪些类型的统计学就业更好呢？如果你有志于在数理研究领域、互联网领域、人工智能领域，北京师范大学、吉林大学、山东大学、复旦大学、中南大学、清华大学、中科大就是比较好的选择，这些学校一般授予统计学为理学学位，偏数理统计和应用统计。但这两者之间并没有明显的界限和本质的区别，无论哪一类统计学专业，本科阶段学的差别并不大。浙江工商大学一般来说，统计学分为数理统计和应用统计，应用统计包括经济统计学、生物统计学、心理统计学、医学统计学等，金融统计学则属于经济统计学范畴，就业的话所有有关数据类的岗位都行。统计学和应用统计学一般拿是理学学位。而经济统计学、金融统计学拿的是经济学的学位，就业方向主要是证券，银行，数据分析，会计行业都比较普遍。山东大学作为经管大类专业，经济统计学现在比较热门，而统计学，应用统计学现在仍然属于数学学科，理论性比较强一些。通过以上简单的解析，大家对统计学这个专业怎么看？

自从2月15日开始，各大高校陆续开放查分系统，290万的考研党们也可以查到自己的分数。从各个考研教育机构统计的数据来看，今年考生的分数相比去年要比较大幅度的上涨，再加上考研人数的增加以及高校的缩招影响，今年的国家线上涨是大概率事件，相应的专业复试分数线也会有一定幅度的上涨。下面小编就来带大家来盘点一下，今年复试分数线非常高的三个专业，一些985或211高校，复试分数线能达到400分。一、金融学硕士金融学一直都是我国的热门专业，因为金融学本科阶段学的知识有限，再加上现在各大投资银行、证券公司招聘员工都要求是硕士毕业，所以使得金融硕士一直成为考研党们追捧的对象，而且从工科跨专业来考金融硕士的也非常多，这也在无形中推高金融硕士的分数线，比如上海财经大学、中央财经大学等热门高校，今年的复试分数线可能会达400分。二、应用统计学专硕统计学现在也是考研党们青睐的对象，因为现在的统计学就业面十分广，比如互联网公司、证券公司、银行、统计局等相关部门都需要专业性较高的统计型人才。据某考研机构的统计数据，今年的北京大学、华东师范大学、中山大学和西安交通大学等都有几十位报考应用统计学专硕的考生超过400分，可见其竞争是多少的激烈。三、法学专硕因为法学类硕士不用考数学，再加上法学专业硕士也是为非法学类学生准备的。这两个因素使得法学专硕也成为近年的热门，让无数数学基础不好的考研党向往，今年报考的因素也是创历年的新高。像北京大学、中国人民大学、中国政法大学、武汉大学、华东政法大学等受考研党欢迎的热门985、211高校，都有超过400分的同学。以上三个就是今年考研复试分数线比较高的专业。受考研人数增加、高校缩招、试题难易程度的影响。热门高校的复试分数线可能会创新高，考生们需提前做好其他准备。

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年，随着以南京高等师范学校为基础建设国立东南大学计划的实施，商科扩充改组并迁址上海，成立国立东南大学分设上海商科大学，这是中国教育史上最早的商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院，时为国内唯一的国立商科类本科高校。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。2000年，学校由财政部划归教育部领导，现由教育部、财政部和上海市政府共建。截止至2019年5月，学校共有一级学科17个，涉及哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学8个学科门类；拥有 国家重点学科 （二级学科，含培育1个）4个（ 财政学、会计学、经济思想史、金融学），国家一流学科统计学；财政部重点学科（二级学科）4个，上海市重点学科（二级学科）6个，上海市一流学科（A类）2个，上海市一流学科（B类）4个，上海高校高峰学科2个；设有7个博士后科研流动站，9个一级学科博士学位授权点，16个一级学科硕士学位授权点，13个专业硕士学位 点。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、上海财经大学应用统计（专硕）考研招生目录及人数1、所属学院：统计与管理学院2、招生专业：(025200)(专业学位)应用统计3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)数据科学与商务统计02(全日制)人工智能与金融统计03(全日制)机器学习与健康统计04(全日制)大数据技术与经济统 计4、考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学5、招生人数：2020年招生计划：01方向34人，含推免02方向20人，含推免03方向15人，含推免04方向15人，含推免4个研究方向合计统招43人。6、学费及学制2年制，学费总计150000元。二、上海财经大学应用统计（专硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线376分报名人数172人，统招录取17人B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线382分报名人数290人，统招录取34人2018年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线360分B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线363分2017年：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线404分三、上海财经大学应用统计（专硕）考研参考书目《理工科概率统计》（第一章到第六章，第 八章到第十章）沃波尔等著，周勇等译，机 械工业出版社，2010 年2020年没有指定参考书目，这本书是前几年上海财经官方指定的参考书目，可以看一下。其他可以参考的书目：《统计学》第三版，贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人民大学出版《概率论与数理统计教程》第三版，茆诗松、程依明，高等教育出版社四、2020年统计学考试大纲（一）统计学1． 调查的组织和实施。2． 概率抽样与非概率抽样。3． 数据的预处理。4． 用图表展示定性数据。5． 用图表展示定量数据。6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。8． 参数估计的基本原理。9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。10． 样本量的确定。11． 假设检验的基本原理。12． 一个总体和两个总体参数的检验。13． 方差分析的基本原理。14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。16． 一元线性回归的估计和检验。17． 用残差检验模型的假定。18． 多元线性回归模型。19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20． 多重共线性现象。21． 时间序列的组成要素。22． 时间序列的预测方法。（二）概率论1． 事件及关系和运算。2． 事件的概率。3． 条件概率和全概公式。4． 随机变量的定义。5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松 分布。6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数 分布。7． 随机变量的期望与方差。8． 随机变量函数的期望与方差。