随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
近期考研成绩公布,一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生,总分竟然高达477分!这个成绩比高考720分都难。其中,政治考了91分,英语二95分,数学三获得了满分150分,专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因,现在的考研分数越来越高,400+都不是事,想二十多年前,有的专业考二百多分就能录取,而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了?还是现在考生聪明了呢?当然不同大学,不同专业录取分数是不一样的,你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢?欢迎大家留言评论!
2021年应用统计专业复试分数线汇总。今年央财为卷中卷之王,在北京这个压分很严重的地区,复试分数线达到了421分,十分恐怖。究其原因,一是今年高分太多,扎堆报考,二是央财大缩招,直接拉高分数线。而大连理工也强势登顶前五,大工的应用统计在全国都有名的,有前十的实力。北大350分垫底,不是说北大好考,是因为北大的这个方向是非全专硕,并且学费超级贵,不分配宿舍,很坑。
一、前言首先我必须得说,这是一篇特殊的经验贴,也是一篇很真实的经验贴,因为这是一个一志愿考研失败的考生扎心的分享。我相信在看过了太多成功经验之后,再来看看这一篇或许你能够有一些其的它感悟和收获。对于考研这件事,尤其是对于想考名校的热门专业的同学来说,这篇经验贴或许更加适合大多数人。正如一位学长曾经跟我说的“考研就是千军万马过独木桥”一样,我们有时候不得不承认,考研一志愿上岸的永远都是小部分人。所以不妨换一个心态,更多地去思考我们在努力的过程中学到了什么,而不是过多地去在意结果的好坏,毕竟有的时候确实是无心插柳柳成荫。二、个人情况及选择接下来说一下我个人的情况吧,我本科就读于华中科技大学,专业是卫生事业管理专业,本科期间学过微积分(97分)、线代(98分)、概统(80分)三门数学的基础课,六级494分(阅读部分是230分)。考研总分388分,其中思想政治理论78分、英语二84分、数学三138分、统计学88分(专业课掉链子……)。至于我选择应用统计的原因,是因为在四年的学习中我发现,我的热爱依旧在数学,所以当时也是放弃了参加我们院的保研考试。在选择专业时,我也是直接在数学学院中寻找到了应用统计这么一个目标。而怀着一颗名校梦的我,当时一腔热血地选择了清华作为我的目标院校。清华每年的招生计划是7人,但有时也会适量扩招几个,比如2018年扩了两个,2020年可能因为疫情的缘故扩招了2个。清华应用统计在2018年之前分数相对来说还是比较乐观的,2016年进复试的最低分数是360分(如果我没记错的话),而在2018年之后则情况大变,从2019年的390分到2020年的400分,难度可以说是越来越大。其实这个变化也是可以理解的,大家对于人工智能、机器学习和深度学习的热情逐步高涨,而应用统计作为一个相关且相对好考的专业,必然是会遭受到相当大的冲击的。尤其隔壁北大在去年已经取消了全日制应用统计专业的招生后,更会有大量的考生流入到清华的竞争中来。伴随着这种趋势的,还有清华专业课每一年的变化,对于考生来说都将是一次艰难的挑战:跨考生越来越难考上、对于公共课的要求也越来越高等等……所以我强烈建议各位想报考清华应用统计的同学们一定要综合考量自己的能力和水平,尤其是在统计学中不能够有任何短板,许多比较偏、难的知识点(比如强大数定律、收敛性的证明、双样本似然比检验等)也要有一定的把握和理解,才能够赢下这场战役。三、初试复习经验我自己的经验而言,这几门课的重要性是专业课>数学三>英语>政治,所以下面也就按照这个顺序来写。1.统计学先说说专业课吧,其实对于前几年的考题来说,茆诗松的那本《概率论与数理统计》就已经包括了大部分的考点,所以最重要的就是这一本书,一定要把这本书的课后习题及例题多做几遍。但清华专业课不说考试大纲这一点就很耐人寻味,也就是说他无论出什么题都不属于超纲,这也就要求我们要尽可能的把数理统计相关的知识点都要有所把握,这几年的趋势也正是如此,所以在学有余力的情况下,最好也把李贤平《概率论基础》中关于收敛性的知识和陈家鼎《数理统计学讲义》中假设检验的相关知识也了解一下。不过在看过茆诗松的书后,看后两本会有些吃力,因为相比起来,后两本写得是有一些晦涩难懂,这是正常的不要慌,努力啃下这两块硬骨头。就这几年的真题而言,清华专业课还是有一定规律可言的,首先概率论部分可能会出一道大题,大概分值在20分,当然也有可能不出(如2019年),这部分内容不难,只要掌握了数学三的知识就没什么太大问题;其次就是关于收敛性的一个证明题,这是清华专业课的一个特色,近三年都对于该知识点有一个20分的考察,而且有变难的趋势,所以想考高分的同学一定要在这方面下足功夫,什么依概率收敛、依概率1收敛、r阶收敛、按分布收敛等的证明必须烂熟于心,茆诗松书上的例题也一定要多过几遍,切比雪夫不等式的证明也很具有启发性。参数估计是清华最常考的,2020年真题甚至直接出了一道65分的题目,几乎把参数估计的相关知识点都覆盖了一遍,所以这部分一定要重视起来!而假设检验一定要把概念、原理理清楚,才能够把题目做对。比如2019年真题就考过一道概念的论述题,如果平时学习中没有对这方面有一个自己的思考和认知,考场上遇到就很容易懵了。除此之外,对于各种各样的检验方法也要去体会其中的原理、思路所在。比如2018年考了拟合优度、2020年考了似然比检验。除了这些常考的知识点之外,偶尔也会出现一些关于统计量(充分统计量、完全统计量、次序统计量等)或是生成随机样本(基本也就是用到茆书上提到的随机模拟法或者中心极限定理等)之类的题目,这些也需要我们在复习中考虑到。方差分析和回归这几年没有怎么考察,但也有可能未来会作为知识点,所以也需要有一定的了解。最后总结一下,清华专业课着重考察的是你对于各个知识点原理、思路的理解,所以在学习专业课时一定要本着追本溯源的原则,真正地理解其本质和内涵。而我个人专业课拉大胯的原因就是最后一道45分的似然比检验没有很好的思路,也是我知识点的一个短板,于是导致这次考研失败,所以你们一定要吸取这个教训,在清华面前不能有知识盲区!2.数学三我个人认为最重要的书是李永乐老师的《全书》,尤其是它里面的例题最有启发意义。而习题我当时用的是李永乐老师的660题、张宇老师的《闭关修炼》,其实有时间的话我也推荐汤家凤老师的《1800题》,张宇的1000题我认为就没有必要做了。套卷我也做了许多,包括李林、李永乐、张宇、汤家凤的,个人感觉做套卷对于分数的提升是最有作用的,在考研前1个月左右我就开始一天做一套保持手感。当然这个套卷要在你把基础知识都抓牢的基础上再去做才会有意义,所以之前就努力把《全书》或者《闭关》多刷几遍,刷到每一个知识点都能够熟练于心再开始套卷。今年线代那两道题难度较高,需要引起重视,或许在考研竞争越来越激烈的情况下,数学三的难度越来越大会成为一种趋势,这对我们解决问题的能力愈加是一种考验。3.英语二英语其实没有什么特别好说的,大家应该也看过很多类似的经验贴了,这里我就说几点:第一,真题阅读非常的重要,建议多刷几遍英语二的阅读。其实我之前看经验贴说英语一的阅读也很重要,但于我而言,我没有怎么刷过英语一的阅读,因为我一直觉得一、二卷的阅读思路是不一样的,所以我就只是刷了两遍英语二的阅读,最后考研也是只错了一个阅读;第二,推荐老蒋的英语二阅读书,这是我做过的最符合英语二真题思路的一本阅读;第三,作文一定要趁早练,多积累词汇,多输出。我客观题只错了3分,但主观题(尤其是大小作文)扣了13分,真的很伤;第四,最好每天都能保证英语的学习,起码一天要能够做两篇阅读保持手感;第五,完型主要看你语法功底,如果语法不行确实挺难的,所以不用花太多时间,把真题里的完型做一遍就OK。4.思想政治理论政治其实也没什么过多说的,前期刷好肖秀荣老师的1000题,配合政治刷题小程序,利用上碎片时间多刷选择题,基本就不会有大问题。最后把肖四肖八的选择题做一遍,背好这两本的主观题,就可以上考场了。今年很多人说肖老师主观题翻车了,但其实只要你把肖四肖八上的主观题背下来,考场上依旧是有话可说的。我最后选择题是45分,主观题拿了33分,在北京这个政治旱区,我对这个成绩是比较满意的。四、调剂复试由于我专业课拉大胯,没有进入到清华的复试中,所以这方面的经验很遗憾,不能够推荐给大家。所以这里就说一下我调剂的经验吧,希望能够帮助到有需要的同学们。应统调剂说实话挺难的,一个是因为热门专业,报考人数多;另一个是因为清华专业课分给的不高(当然厉害的还是分挺高的orz),北京又是旱区,所以在调剂的时候没有很大的优势。我当时调剂的时候也是用的考研调剂小程序看了看往年接收调剂的院校,确定了兰州大学、深圳大学等几个比较乐意去的院校,也去看了他们的复试参考书。这一点很重要,因为每个学校的参考书不一样就会导致复试内容有差异。之后也去联系了中国药科大学的导师(由于我本科是医药方向,感觉更有优势),导师也表示欢迎我调剂他们的课题组。但等到调剂系统开放后,一切都变了。接二连三地,我的申请被深圳大学拒了,兰州大学我也未能进入复试名单,甚至最有希望的中国药科大学也没能够把我放入第一批复试名单……那个时候确实是崩溃的,感觉自己被整个世界抛弃了。后来我通过了解才知道,调剂系统只能够按照分数高低来筛选人,而今年的应统分大家或许也知道:神仙打架,比我分高的人太多太多了,尤其是广东考生以及东北考生。正当我打算找工作或是准备二战时,中国药科大学突然给我打了电话让我第二天复试,原因是第一批调剂并没有招满。后面我稍微看了看他们的参考书,复试问的问题也不难:首先考了三道比较基础的统计学题目;其次英译汉;最后综合问答,最后也是成功被录取。由于我本身是跨考生,又碰上今年这个特殊的情况,所以最终没有选择二战,接受了录取。不过今年也是特殊,大家都是网上复试,也就导致去复试的成本大大减少,所以会有很多高分选手报很多学校但最后不去,明年情况或许会大不一样但我还是想给你们一些关于调剂的建议,第一个要确定自己的底线,想清楚自己读研到底是为了什么,不能够在自己绝望的时候饥不择食。第二个就是要耐心等待、放平心态,不要觉得被拒绝了很多次就表示自己很差,调剂和一志愿就是两回事,一志愿唯唯诺诺的院校到了调剂很可能重拳出击。当然还是希望大家不需要走调剂这条路,一志愿上岸才是最好的结果!五、一些后话在考研后我也结合了身边人的例子反思了一下我的这次考研过程,努力的过程真的很美好,希望大家可以不负韶华、追求理想。而且选择有的时候确实比努力更重要,一定要审慎地看待自己,选择最适合自己的目标院校。当然我们正值青春,为了理想奋力一搏也未尝不可,毕竟只有努力过才不会后悔。最后愿各位今年都能够成功上岸,一研为定!来源公众号:新祥旭北京考研
首先,在当前的大数据时代背景下,应用统计学专业是不错的选择,未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一,主要的知识结构集中在三部分,分别是数学课程、统计学课程和经济学(行业类)课程,所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下,应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解,涉及到大数据分析、大数据呈现等内容,目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的,所以在未来大数据落地应用的驱动下,该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看,应用统计学专业的就业渠道还是比较多的,比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位,在当前大数据技术的推动下,未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展,将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业,简单的说,未来只要有数据的地方,就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看,应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的,而且未来的岗位附加值会进一步提升,主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程,会进一步提升数据的价值含量,随着新的价值领域被逐渐开辟,统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下,应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后,如果想进一步提升职场竞争力,可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
一、本人情况湖北某普通二本,本科专业就是应用统计学,数学基本忘光了,有一点统计学的基础,然后过了英语六级。实习了几个月,正式工作了一年,部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的,三月份开始复习,到10月份看到西南保研的比重有点大,临时转战江西财经432。最后初试总分410,英语86,数学122,专业课139,政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年,我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难,唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力,根据自身情况合理选择目标院校;2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言,只顾专心复习就好了;3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪;4. 效率很重要,要找到有规律的、适合自己的节奏;5. 复习战线不要拖的太长了,到后期会疲惫的,复习过程也别忘了身体健康;6. 数学最重要,其次是专业课,再次就是英语,最后政治,合理分配时间;7. 以下经验都是我个人总结的,并不适合每一个人,要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频,然后三月份开始刷1800题基础部分,一共刷了三遍。到五六月跟着网课,也是听完一科开始刷那一科1800强化部分,继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘,知道自己哪部分薄弱,及时补上。九月中旬开始刷真题,1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易,要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案,记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题,可以每两天刷一年,并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍,2011-2016年刷了三遍,2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案,记录错题,反思自己的错误思路,整理正确答案的思路。十一月中期,各种预测卷都出来了,这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题,整理思路,弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍,脑子里要有清晰的思路,整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips:1. 真题一定要啃透!甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%,最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了,可以适当减少那部分的投入时间,比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦,但是一定要坚持不要放弃,不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型:1简答,2计算,3论述。七月份开始跟着配套网课啃书,看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃,但一定要深刻理解,有些定理的深层内容,有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题,虽然江财不考选择题,但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握;简答题要看要理解;计算题要重点做,跟数学一样做完要整理错题,找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学,十月中旬开始做真题,第一遍刷真题时,简答题可以半开卷,计算题部分就闭卷。做完及时对答案,看看公式运用是否正确,简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题,背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了,并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips:1. 江财432相对来说考的比较基础,改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大,论述就是在简答的基础上展开自己的理解,所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察,跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词,阅读占比很大,把握了阅读的分数,总分就不会太难看。首先3-6月,每天做一两篇六级的阅读,主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读,我是听完阅读课才开始做真题的,最开始每天做一篇,后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵,市面上所有预测卷都不如真题,要保证每一篇阅读都吃的透透的,里面95%的单词都认识,并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了,注意预测卷并不是预测题目,预测卷只是为了保持手感,不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满!Tips:1. 近十年的真题起码要刷两遍,一定要吃透!除了新题型,其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图,以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板,但也不能太模板了,要灵活点。7. 2010年是个bug,前期刷题可以跳过这一年,到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了,我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的,边刷边看解答,就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点,然后肖八肖四出来后刷选择题,顺便看看分析题怎么解答的。Tips:1. 政治高分看选择题,保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰,列举1234,并且字迹清晰。3. 只要背不死,就往死里背!最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油!
3月对考研生来说注定是不平凡的一月,各大高校考研复试分数线已出,现在国家线还没有公布,40%的考研生已经感觉到“挂了”,原因是高校公布复试分数线普遍上升,但有一所师范类高校,复试分数变化不大,让报考的考研生喜出望外。2019北京师范大学复试线已出,最高分390分,应用统计上涨40分,让考研生震惊,但整体复试分数线与2018年对比,涨幅微调。北京师范大学简称“北师大”,前身是1902年创立的京师大学堂师范馆,现是国家教育部直属高校,国家211工程、985工程、国家“世界一流大学”建设A类、教育部免费师范生6所高校之一,是师范类高校之首,2019年校友会中国大学排名第17名,软科中国最好大学排名第22名,综合实力非常强。北京师范大学有2个校区,69个本科专业,180个硕士点,133个博士点,25个博士后科研流动站,学科建设、师资力量非常雄厚,并且在全国第四轮重点学科评估:北京师范大学的教育学、心理学、中国语言文学、中国史、戏剧与影视学、地理学6个学科获评A+,高居全国第六位,数学、环境科学与工程2个学科获评A,哲学、生态学、统计学等7个学科获评A-,这15个专业是北京师范大学最强专业,就业率高达99我们来对比下2018、2019年北京师范大学研究生招生要求的最低复试分数线,看看各硕士专业涨幅情况:北京师范大学学术学位复试分数线2019年北京师范大学学术专业复试分数线相比2018年来说,最高分是360分,一般上涨在5分-20分之间,体育学、哲学上涨分数最高,20分,经济学、法学、教育学、理学上涨5分,文学、艺术学上涨10分,工学、管理学保持稳定,历史学是唯一下降的专业,下降了10分,学术专业复试分数线整体来说,上升了。北京师范大学专业学位复试分数线2019年北京师范大学专业硕士复试分数线整体变化不大,但应用统计硕士分数高达390分,比2018年高40分,这是很多考研生想不到的;涨幅另外一个专业是法律,仅上涨了5分,然而下降的专业硕士也不少,汉语国际教育下降20分,新闻与传播下降20分,翻译下降5分,另社会工作、教育、体育、应用心理、艺术复试分数线维持不变。从2018年、2019年北京师范大学复试分数线来看,2019北京师范大学复试分数线除了应用统计上涨分数比较大,其他专业复试分数线基本保持稳定,说明进入北师大复试人数将增多,复试竞争将更激烈。对北京师范大学应用统计复试分数上涨幅度如此大,你怎么看,欢迎留言讨论。
1、 大家好,我是来自文都20年考研训练营的成员刘瑞卿,报考湖南师范大学应用统计专业,初试397分,目前正在认真准备复试。2、 谈谈专业和学校的选择,我觉得无外乎两点,首先做好信息收集,一般是通过官网、老师、往届学长学姐,可以收集到大量的资料,包括分数线、报录比、学校专业排名、考试科目等等,其次是结合自己的情况选择合适的。选择学校和专业这一阶段值得花时间,确定好了目标才好制定完整的复习规划。文都的vip课程有项服务利用大数据平台可以帮助大家选择靠谱的院校和专业。我选择湖南师范大学的原因很简单,曾经本科就想来这所学校,但因为各种原因没去成,算是弥补遗憾。选择统计学专业一方面是我喜欢跟数据打交道,另一方面是因为这门学科的应用广泛,可以为日后的求职提供更多选择。3、 初试复习我是从7月中旬来到文都集训营正式开始复习,时间比较紧迫,短短五个月的复习稍显仓促,很多计划都没完成,所以大家时间充裕的话一定要尽早准备,但如果你是像我一样时间紧张的话,那我建议在复习过程中一定要有所取舍,毕竟每门课的分数占比是不同的,而且每个人的基础也不一样。数学我考的数三,分数124分众所周知,数学一直在公共课中有着举足轻重的地位,不止是分数占比高,而且也很困难,所以我花了大量的时间在数学这门学科,在开始复习的前两个月,我每天几乎有70%的时间都在复习数学,文都的数学课知识点讲的比较全面,但是为了照顾到所有同学,所以进度较缓,于是我就先选择听网课,一般是1.5倍速,对知识要点迅速构建基本框架,随后就是大量的刷题,除了训练营安排的日常练习以外,我还准备了汤家凤老师的1800题。对刷数学题,我的做法是:①解答过程全部书写在另外准备的A4纸上,并且基本按照正式考试的作答要求书写,不偷工减料,在我看来,这有两点好处, 一个是买的习题集可供多次使用,而且回过头来研究之前的难题错题时,不会因为习题集写满了答案而先入为主,再一个是平常的规范书写会让自己养成习惯,待到正式考试时可以流利书写,节约时间。②切忌边看答案边刷题,每道题一定要先通过自己的思考得出答案,否则容易对答案产生依赖性,正式考试的时候往往会对自己的作答产生怀疑和不自信。刷题的过程中我还是一直跟着训练营老师的进度在听课,可以加深印象,查漏补缺,遇到问题也可以及时向老师请教。强化阶段结合训练营的强化课程,将一些难点和易考点做了逐一攻克。复习后期,留给数学的时间逐渐减少,不过此时大部分的知识点都已经可以融会贯通,这个时候可以开始做真题,基本上每天一套真题,给自己留足3个小时,找一个安静的环境,当作正式考试来做,前期有了大量的练习后,做做真题会让自己信心倍增的。最后冲刺阶段,除了文都的预测卷,我还买了其他的预测卷,总体来说,比考研真题要难,我的建议是,可以适当做一做,既可以活跃思维,又可以巩固知识点,但是最后关头还是要回归真题,时间充裕的话可以做两到三遍,肯定是大有助益,另外错题和难题在考前一定要花时间重新消化,避免在同一个地方跌倒两次。英语英语二,74分说到英语,这算是我准备的比较轻松的一门课,花的心思不多,基本上全程跟着文都训练营的复习进度在准备,整个课程从词汇、语法、阅读到作文部分,都安排的很详尽。单词选用的是何凯文的必考词汇,每天上午抽一个小时时间背单词,然后自己默写一遍,此外,老师会定期安排词汇测试,相当于每个单词都熟悉了三遍,坚持下来会发现到了后期词汇量有明显增长。至于完型、阅读和翻译,有了前期词汇量的积累,做起来就会轻松很多,我没有买其他的习题,对所有题型的练习主要通过写历年的真题,记得老师说过,真题是最宝贵的复习资料,在做完所有的真题后,可以参照译文对阅读题的原文进行翻译,既巩固了单词,也锻炼了翻译能力。对于像我这样英语基础一般的同学,跟着老师的进度走是比较稳妥的方式,课上讲到的语法和阅读技巧都十分有用。英语作文的准备不建议拖到最后,一定要注意平时的积累,通常我会把真题原文中一些经典的例句收集起来,或者遇到不错的范文也会摘抄下来,平常抽空就看一看,我不太习惯考前背作文模板,因为怕自己记错,所以平常定期会自己找话题写一写,把收集到的例句变成自己的。总而言之,我始终认为词汇量是根本,一定要坚持背单词,时间长了自然会大有助益。政治政治67分基础知识部分我选的是疾风劲草,疾风劲草的内容比较多,比较杂,看完一遍花了不少时间,但是对知识点有了大概的了解,做选择题时顺手了很多。选择题是最重要的部分,历年真题我只做了选择题,蒋中挺和其他老师出的预测卷选择题部分我都做了两遍,最后大题部分,没有死记硬背,把答案综合了一下,理解性的背诵下来。专业课湖师大应用统计专业课考的是432统计学,考点主要分为统计学基础和概率论。前期主要是先把参考书看一遍,第一遍一定要细,尽可能把所有知识点了解到,我选择在看书的过程中把重要的知识点做简单的梳理,用word文档做一个知识架构,这样后期就省下了翻书的时间,直接看自己整理的知识点,一目了然,也方便加深印象。教材看完后我选择用圣才考研网的统计学习题集,上面收录了大量432真题和习题,并且有详细解答。在专业课复习过程中要定期关注学校官网,一般在9月份会公布专业课考试大纲,注意仔细比对一下与往年相比有无变化,不过到目前为止湖师大应用统计都还没有变更过大纲。最后是真题的使用,我建议不要拘泥与目标院校的试题,可以多找些其他学校432的真题试卷来做,因为往年经常会出现互相借鉴考题的情况,目标院校的试题可以留待最后阶段来完成。以上是我在准备考研初试时一些粗浅的经验,仅供参考,最后不得不提一句,考研切忌患得患失,只有坚持到最后,才有可能获得成功,祝大家考研顺利,成功上岸。
统计学专业考研内卷严重,火热程度远超金融专业中国人民大学统计学学硕复试线429分,超过南京大学金融的425分,应用统计复试线也达到了416分;中央财经大学应用统计复试线421分;西南财经大学统计学复试线401分,400+的考生70多位,应用统计热度超金融;大连理工大学,传统工科院校,400+的考生60多位,最高分445分,401分居然都排在了64名,复试线很有可能要达到396分,这分数已经不输一些财经强校的应用统计了!西南大学统计学专硕复试线382,学硕349;暨南大学录取最低分388,录取名单中低于400分仅有3人。偏冷的统计学专业突然暴热起来,原因归结如下:第一,专硕名额多,且录取人数多,大家以为统计专业考研容易;第二,跨考难度比较低,导致报考人数暴增,分数线暴涨;第三,统计学与大数据、人工智能相关,工作选择面宽,就业形势好,可以去互联网行业,也可以去金融行业,去其他传统机械、医疗、教育等行业均受欢迎。第四,统计专业收入较高,进入金融领域的数据分析师即使本可生都能达到月薪万元以上,一线城市跨境电商领域或者互联网头部工厂收入没有上限,但大厂对于统计专业的需求一般要硕士以上,比如华为公司。以上便是对统计学专业考研内卷的几点分析,假如不想考研还要走技术路线的同学,则需要熟练掌握一到两门统计分析软件,即使没有硕士学位,也能找到不错的工作。