应用数学专业考研的方向

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

数学与应用数学专业，是大学数学系的头牌专业。数学系比较有意思，和物理系化学系不一样。人家物理系一般有物理学，应用物理学两个专业，化学系有化学和应用化学两个专业，而数学系把俩专业合二为一：数学与应用数学。如果你学了这个专业，那就是百分百的纯数学专业了。这个专业一般人学不来，尤其是211/985重点大学，那课程难度让你怀疑自己的智商。很多人说本科学数学，考研学其他专业就如履平地了，这样讲没问题，不过术业有专攻，学任何行业不能曲线救国，直接学最好。那么如果本科学科数学专业，考研考那些比较容易呢？首先肯定是考数学类研究生最容易。没有任何人来和你竞争，不过这显然不是一个好选择，毕竟数学研究生毕业就业出路狭窄。和数学专业最密切的一个理科专业应用统计学。统计学和数学密切相关一般数学系或者经济系开设，属于和金融密切相关的一个专业。不过近些年这个专业卷的厉害，考研分数非常高。不过数学本科出身一般不会受到歧视。除了统计学外，学数学的最喜欢的应该是去考金融类研究生。不过金融专业竞争非常激烈，比统计学竞争都激烈。数学和金融有一个密切关联的专业叫金融数学，基本上上数学学一般，金融学一半。数学专业考研金融，最好是偏向数学方向，这样才受欢迎。考金融专业，对于数学系：毕业生来说，跟玩的一样，简直太简单了，就是分数太高了，复试容易被刷。数学专业考研还有一个大方向是考计算机和软件。数学比较有意思的是也有一个专业和计算机密切相关，叫信息与计算数学。也是数学学点，计算类学点。考研计算机也不容易，浙江大学计算机复试线399。不是计算机专业出身，面试很容易被问住。当然除了金融，统计，计算机，数学专业想考任何理工科专业都没问题。老铁们，你们怎么看？

以前上大学的时候常听老师说，作为数学专业的学生搞对象不知道r=a(1-cosθ)，大学四年算是白上了，如果有人说应用数学能干什么，你就说信不信用Matlab把你算一遍。事实上确实如此,三维坐标系下用Matlab人体模型重建还不是一个公式的事情，所以说以后有人说拿Matlab把什么算一遍，你就应该先摸清楚他的专业底细再搭话。应用数学与纯数学不同，一般情况下应用数学是偏向于实践方面的，大学课程安排设计也会考虑到了这点，各个学校会与计算机系的课程穿插在一起上，编程语言中Matlab一定是少不了的，其次C与Java也会出现在应用数学的专业课中，这下你应该了解了吧，是的应用数学还是很有前途的。专业应用不管是数学专业还是应用数学专业都是以数学分析，高等代数，解析几何为核心课程来培养的，要说毕业后的学生能干什么，那我就先介绍一下这几本书能干什么，首先是数学分析，最核心讲的就是积分微分思想，你说能干什么，就拿现在很热的3D打印来说吧，其实除去外部硬件设备，设计的数学原理就是一个微分思想的实现，这是它的现实应用，学好数学分析，如果你是喜欢通讯行业的同学，恭喜你中大奖了，数字信号处理你可以很容易上手，数电模电什么的也不会那么苦涩难懂，要是你想以后从事机器视觉行业，那么搭载高等代数的你，就会很吃香。在5G通讯与国家工业4.0的推进下，这两个行业的人才需求将会大幅度提升，可能有的同学会说那我直接学这两门专业不就得了，行内的人都知道，这些行业的高薪范畴的工作一般都与数学相关，比如机器视觉中用到的深度学习就是一个很好的例子。至于解析几何不说别的，自动化生产线的机械手臂的程序算法完全就可以用这本书解决，3D视频以及OpenGL等在学了C语言后就会很容易上手，并且这些所涉及到的行业工资也不低，但以上的前提是你能在大学期间硬着头皮学到几种编程语言课程开始，因为应用数学专业的学生一旦学到编程其实就相当有趣了，只要你不懒，懒也没关系，照着书打代码先把基本编程语句弄懂，就会发现数学其实不再抽象难懂，数学不止是停留在纸上公式数字，还会是斐波那契画出的柏松，是贪婪算法规划快递员给你送快递的路线，以及香农公式保证了你能够看懂这篇文章等等。专业工作及工资至于在大学期间应该怎样学，其实在不影响学业的情况下完全可以按照自己的兴趣爱好来，因为应用数学专业确实是一个大而广的专业，大学课程一般都是广而泛，每个人的学习方法不同，个人建议是可以局部学或全学，局部学就是如果你希望工作设计到硬件一块，那你就将复变实变等课程着重学好，如果你想涉及到的是软件，也就以后当个程序员，并且不希望是低级别的那种，那就把离散数学以及数值分析等课程学好，至于有的人什么也不想，就想赚钱，那么概率论与数理统计那你就得把握好了，选一些金融的课程。毕业就业方面。虽然近前几年的数据显示这个专业的平均工资不如通讯以及其他专业，但是尤其是18年以来数据说话的天下，未来也是，应用数学的的优秀学生要比其他专业的优秀生工资高一个等级，一般学生要是能有编程基础在工作一年后年薪十万不成问题，但有一点是应用数学专业是一个喜欢勤奋同学的专业，因为一旦有一环学不好很难像其他科目一样补上去。毕业就业方向一般分为三个等级，优秀生，中等生，差生。差生与其他专业一样也就那么些工作，中等生一般会选择三条路，考研，工作，或间接培训拿高薪（通过第三方可能是学校合作的软件公司或者培训机构培训几个月），考研方面，因为是应用数学专业的学生，所以数学会占很大便宜，并且专业选择多样性强，主要会考的专业有计算机，金融，或本专业（并且考验导师相对于其他专业更喜欢应用数学专业学生），直接工作的大多数会是从事当老师，银行以及金融行业，福利以及工资也不会低，间接培训后工作的应用数学学生要比纯软件或者计算机专业的学生上升更快，工资更高。优秀学生一般都会选择出国以及工作，相对于其他专业应用数学专业出国深造的机会更多，选择性更大。工作的应用数学优秀毕业生一般会被提前抢走，并且从从事算法设计，数据分析，机器视觉，金融保险等高端行业。随着国家数字化转型，对应用数学的人才需求会越来越大，但是由于传统观念对应用数学的偏见使得这些专业报考的学生并不如其他专业多，其次是较其他专业专业性更强，致使这方面的优秀学生并不多，所以必然会导致这方面人才市场需求不断扩大，工资较其他专业更高。

首先，数学与应用数学专业属于基础学科专业，毕业生未来的就业范围还是比较广的，在当前信息化、网络化的时代背景下，该专业也有较好的发展前景。从知识结构上来看，数学与应用数学专业有两大块内容，其一是与数学相关的课程，其二是与计算机相关的课程，由于目前计算机领域是数学知识重要的应用领域之一，所以计算机相关课程的设置能够在很大程度上拓展该专业的就业渠道。计算机课程主要涉及到操作系统、编程语言和算法设计，重点在于编程语言的学习。从就业渠道来看，该专业比较常见的就业领域包括教育、金融和IT行业，岗位涉及到教师、数据分析师和程序员，由于这几个岗位的人才需求量比较大，所以就业前景还是比较不错的，而且这些岗位在薪资待遇和上升空间方面都具有一定的优势。对于数学与应用数学专业的本科生来说，如果未来想有更强的岗位竞争力，最好读一下研究生，因为无论是教育领域、金融领域还是IT领域，对于学历都有一定的要求，而且读研之后在岗位级别上也会有一定的提升。以IT行业为例，研究生毕业往往会从事研发级开发岗位，相对于普通的应用级开发岗位来说，研发级岗位的薪资待遇会更高，而且职业生命周期会更长。最后，当前是大数据时代，如果有读研计划，可以重点关注一下大数据和人工智能方向，拥有扎实的数学基础在这两个领域更容易做出成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一、关于学校和专业的选择首先关于学校的选择，我是结合了以下三个方面来考虑的，第一个是城市，考研的一个目的是想要去大城市看一看，开阔一下自己的眼界，并且上海是自己比较喜欢的一个南方的城市；第二个是关于数学学科评估的排名，上海大学在全国的数学学科评估的排名是比较靠前的；最后一个是关于招收的人数，我参考了近两年上海大学数学专业的录取人数，都是50多人，是属于招生人数比较多的院校。所以经过了以上的思考，最终选择上海大学。关于专业的选择，上海大学数学系包括四个方向，其中有基础数字、计算数学、应用数学和运筹学与控制论。自己在本科学习的过程中对于常微分方程这一个方面比较感兴趣，通过查看了招生专业目录，选择了应用数学这个方向。另外，对于专业方向的选择，在进行复试之前，会发给你一个表格，让你选取两个方向，最后根据复试成绩来确定最终的专业方向，所以对于报名的时候没有想好专业方向的学弟学妹，可以不用太担心。二、考研初试准备我报考的是学硕，初试需要考思想政治理论、英语一、数学分析和高等代数四门。其中思想政治理论63分、英语一78分、数学分析115分、高等代数107分。下面我将介绍一下自己在备考方面走过的弯路和自己的一些心得体会。（1）思想政治理论复习用书：精讲精练、风中劲草冲刺背诵核心考点、肖1000题、肖四、肖八、徐涛的冲刺背诵笔记总结：关于政治的学习，经验教训可能比较多，所以干货满满。我是从8月份开始准备政治，当时是用的精讲精练，听的徐涛老师的网课，当时自己整理了框架，每天下午会抽出一段时间来背诵前一天记得内容。对于这个做法不建议大家学习，主要是这样做太浪累时间了，听网课重点是理解选择题的考点，建议听课的顺序是马哲、史纲、毛中特、思修、时政，我当时是听完一部分，再去做对应部分的1000题的练习，1000题可以多做几遍。关于选择题还有一点就是最后可以多做几个老师的押题卷，政治不同于专业课，每年的侧重点都会变化，所以押题卷十分重要，而最后的押题卷中的选择题也是涉及到当年的一些热点事情，会有一定的侧重点，在考试的时候就会出现相同的考点，去年我舍友就没有刷完1000题，直接做的肖四、肖八的选择题，最后政治考了69分。关于大题部分，在开始复习的时候不需要背诵！因为背诵的太早一般会忘记，再有一点就是大题和选择题一样，每年的侧重点不一样，并且前一年考过的考点第二年一般不会考，它的出题方向一般会根据当年的一些重大事件，比如去年是五四运动一百周年纪念，所以考试就考了五四运动的相关考点，因此背诵的部分可以放在最后的押题卷上，我当时用的书是肖四。关于政治的学习，我强烈推荐一个公众号-小白考研，它在平时会推出一些关于知识点的总结，重点是冲刺的环节它会出一些小程序，你可以在手机上做各个老师最后的押题卷的选择题，每天晚上睡觉之前可以刷一刷题，去年在快考试的时候我的一个研友告诉我这个公众号，但是最后我的时间有点来不急，我就没有用，并且我的研友最后政治考了78分，选择题应该是40分+，他在最后阶段一直都用小白考研，关于大题部分小白考研在最后也会整理各个老师的考点，给出适合背诵的版本，当时图书馆每个考研的小伙伴几乎人手一份，所以强烈的推荐给大家。（2）英语一复习用书：恋恋有词、词组背多分、黄皮书1998-2019年的英语真题、王江涛老师的作文书总结：关于英语的学习，我大致可以分为两个时间段，第一个阶段是3月-7月，在这个阶段我是一直跟着朱伟老师的恋恋有词的视频（建议二倍速观看），基本上每天下午会听2-3节的内容，关于笔记，我一开始是记在本子上，那样进度比较慢，所以最后就直接记在书上，第二天中午吃完饭会回来背诵前一天记得内容。当然这个过程比较慢，一直到七月中旬我才听完一遍恋恋有词，但是确实是有一定的效果的，后来我就跟的词组背多分，后期因为开始做真题，所以词组背多分听得也比较少。第二个阶段是8月-考试之前，在这个阶段主要是开始做真题，当时是从05年的真题开始做的，基本上每天下午会做一篇真题，我的具体做法就是不计时的做一篇真题，做完之后会对着黄皮书订正答案，再听一遍唐叔的视频，唐叔的视频也是强烈安利的，他会总结各类题型和错误的点，最后听完视频我会自己在对着题目和选项，在本子上整理每个选项错误的原因以及一些生词。这个过程可能会进行的很慢，但是不要着急，肯定会有效果的，并且对于其他类型的题目也有一定的帮助。关于其他类型的题目，我大概在十一月中下旬的时候开始做，做的题目不是很多，但是也是基本照着上面的步骤来的。关于作文，我在十月份的时候开始背诵王江涛老师的作文书，当时只是单纯的背诵，效果不是很好，所以到后期也不知道作文应该从何下手。对于作文我觉得还是需要自己整理一些句型和模板的。个人强烈推荐王江涛，最后自己跟着课程，整理了一套大小作文的模板，我觉得非常好用，强烈安利！（3）数学分析复习用书：数学分析（华东师范大学）、真题总结：关于数学分析的学习，我是从三月份开始的，在这个过程中一直跟着扬哥的视频整理笔记，对于课后练习题是自己先做一遍，然后跟着视频订正答案，最后再整理一些重点的题型。由于扬哥的数学分析的视频课时长比较长，整个跟下来可能会比较浪费时间，所以我当时数学分析的课本到8月底才过完一遍。我的建议是对于一些难懂的章节，可以通过看视频，整理知识点，加深理解。课后题可以自己做一遍，对于一些比较难的题，可以通过视频来学习。关于真题部分，上海大学近几年的题型比较固定，也比较基础，不是很难的题，可以结合真题自己总结一些做题的方法和规律。（4）高等代数复习用书：高等代数（北大第四版）、高等代数强化讲义、高等代数（丘维声）、真题总结：关于高等代数的学习，我也是从三月份开始准备的，一开始自己看了北大版的课本，做了课后练习题，觉得很难，没有思路，所以在B站上看了丘维声老师的视频，但是后来发现丘维声老师的课比较难，并且知识点也比北大版的内容多，所以中途又换了扬哥的视频从新开始学习。在这里建议大家可以把丘维声老师的课放在后面听，对于基础部分，用扬哥的视频就好。关于强化部分，我强烈推荐扬哥的强化讲义，对于各个题型整理的比较全，对于一些想考985、211的学弟学妹，可以好好学习一下强化讲义，通过强化讲义的学习，做真题的时候可能会比较顺利。关于上海大学的高代的真题，题型也比较固定，考察的知识点也比较固定，可以通过学习真题来有侧重点的复习。最后就是关于专业课的复习的一个小的建议，真题确实很重要，可以让我们知道考试的重点，有侧重点的进行复习，但是也不可以过分的依赖真题，可以先复习重点，再看其他的知识点。三、考研复试部分关于复试部分，上海大学是按照1：1.2的比例进复试的，每年大概会有60多人进复试，并且最后录取的成绩是按照初试成绩和复试成绩各占50%来进行计算的，所以对于初试成绩不太好的学弟学妹也不要放弃，加油你也可以逆袭。关于复试往年分为三个部分：英语、综合面试、专业课笔试。我之前问过学姐她说专业课笔试很重要，所以在准备复试的过程中更侧重于笔试的科目。今年由于疫情的原因，在网上进行复试，专业课笔试改为了专业课的面试，我在复试的时候老师问了几个关于本科学习的一些专业课的问题，我觉得在之前的复试中可能都会作为综合面试的问题。关于复试笔试的内容,每个学校复试的科目不一样，上海大学考概率论与数理统计、数值分析、泛函分析这三门课程，我先系统的复习了课本，整理了相应的知识点，再结合了之前复试的真题进行有侧重点的复习，最后又系统的复习了课本。关于复试的科目，题型和知识点比较固定，真题参考价值也比较大，但是也不能过于依赖真题。四、考研心态考研真的不是一件很痛苦的事情，它让你每天都很充实，它让你每天都充满动力的去奔赴一个目标。在这个过程中，不要太在意结果，踏踏实实的走好每一步，你会收获很多。在这个过程中，每个人都会有焦虑，有不安，有质疑，但是一定要坚持下去，咬咬牙就过去了，坚持下去真的是一件很酷的事情，我相信你一定可以！（本文来源“新祥旭上海考研”微信公众号平台原创文章，未经允许，不可转载！）

数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!现代数学的分支超越了传统数学的范畴，延伸到了各个社会领域，以数学为工具探讨和解决非数学问题，为人类社会发展做出了巨大的贡献。当然，这些专业的学生也受到了各个相关领域的欢迎。专业名称：应用数学专业代码：070104研究方向：01组合图论、02随机微分方程及其应用、03计算生物数学及生物工程、04大数据分析与建模初试科目：①101思想政治理论②201英语一③616数学分析④825高等代数专业课书目推荐：《2019厦门大学616数学分析考研专业课复习全书》(含真题与答案解析)厦门大学硕士研究生招生考试已于2014年取消参考书目的设定，此内容为聚英厦大考研网高端班老师根据十多年考研教学研究为学员们建议的参考书单，仅供同学们参考复习，希望同学们考研梦想成真。应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机的飞速发展，需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发;二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合：设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题，并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。就业前景：应用数学的学科基础性决定了此专业毕业生的就业范围，应用数学专业有很强的实用性，它利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场，进行金融模型建模分析等，这是一般经济金融出身所无法实现的。另外，应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一，使得此专业毕业生择业相对比较广泛，广泛应用于金融、保险、银行、地产、制药等行业。就业方向：1、政府、银行、保险公司从事精算有关的工作。2、IT、地产、制药等行业从事与数学相关工作。3、高等院校或科研院所从事教学或研究工作。4、各教育培训机构从事数学相关教学或研发工作。

对于本科是数学与统计学相关专业的学生来说，在研究生阶段主攻AI方向是不错的选择，因为AI领域的相关研究方向通常需要具有扎实的数学基础，数学基础好更容易做出成果。但是，相对于计算机专业的学生来说，数学专业的学生在动手实践能力方面会有所欠缺，所以应该加强编程方面能力的培养。目前AI领域的研究多集中在机器学习（含深度学习）、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等领域，其中机器学习的热度比较高，相关的研究也比较系统，所以从机器学习入门AI是不错的选择。对于非计算机相关专业，同时还没有进入课题组的研一学生来说，在学习机器学习的过程中，一方面要了解机器学习的概念，另一方面也要尽快锻炼自己的编程能力，为研二期间进入课题组做好准备。目前Python语言在机器学习领域有广泛的应用，我在早期从事机器学习实现时使用的是Java语言，后来改用Python语言之后，明显感觉Python还是比较简单便捷的。另外，Python语言语法简单易学，即使没有任何编程基础也能够掌握。在掌握Python的基础语法之后就可以开始进行一些简单的机器学习实验了，可以从一些比较常见的算法实现开始，比如knn、决策树、朴素贝叶斯等等，在实验的过程中最好结合实际的场景进行，这样会增强自己的落地实践能力，对于非计算机专业的学生来说，这个环节还是比较重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！