考研数学分为数学一,数学二,数学三,这3个级别之间有什么不同吗?分别对应什么专业的考生?数学四是什么专业考?数学专业需要考数学一二三吗?泰笛牛考研数学名师在线解答!考研数学相比与政治、英语来说是比较拉分的学科,数学好的同学能比数学差的同学多出来几十分,而这几十分能影响考生是否会被目标院校成功录取。所以,考生在复习备考时,一定要注重对于数学的学习。须考数学一的专业:工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。土木工程须考数学二的专业:工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须考数学三的专业:工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一,对数学要求较低的选用数学二。石油专业就知识层面的要求来说:数学一 > 数学三 > 数学二;就难度层面来说:数学一 > 数学二 > 数学三而在2009年的考研大纲里,将考研数学四合并在了数学三中,从此统称考研数学三。现在所说的考研数学四是农林专业的考生需要准备的,但是该专业的考生人数每年都在锐减。数学专业的考生在考研时,不参加数一数二这种统考命题类的考试,而是报考院校自主命题。很多学校的数学方面的专业还要区分为不同的专业,如基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计等等。具体科目可以去招生学校网站查看或者搜索该校的【硕士研究生专业目录】进入7月,考研复习的强化阶段,希望各位同学复习顺利,有任何考研数学方面的疑问,都可以在线咨询。泰笛牛考研数学名师团队将会给你提供免费精确的服务。考研路上,你我同行。加油!
今天,跟大家聊一聊考研初试都考哪些科目。 对于大多数考研学子来说,研究生入学考试将会考四门科目,分别是:数学、英语、政治和专业课。其中,考研数学又可以分为数学一、数学二和数学三。数学一和数学三包含的科目有:高等数学、线性代数和概率论,而数学二只包含高等数学和线性代数。对于理工科的同学来说,一般考数学一和数学二,对于经管类的同学来说,一般考数学三。理论上,数学一要难于数学二和数学三 ,但是具体情况还要以当年的考题难度而定。考研英语包括英语一和英语二。按照往年的惯例,英语一的难度要明显高于英语二,尤其体现在翻译和新题型上。通常情况下,报考学术型硕士研究生的考生,考试科目为英语一;报考专业型硕士研究生的考生,考试科目为英语二。最后一门统考科目是政治, 同时也是研究生入学考试的必考科目。每年的政治考察内容都会有一个比较大的变化,这主要体现在时事政治上。虽然政治这门科目考取高分很难,但却是付出回报比最高的一门科目,也是最容易学的一科。除了统考科目外,还要考一门专业课。专业课一般是由所报考的院校进行自主命题 。因此,所报考的学校和专业不同,相应的考试大纲和试题也会不同。这就要求考研学子在复习专业课前,必须确定好自己的目标院校。除此之外,还有一些院校的部分专业不考英语或者数学。所以,对于那些英语或者数学特别差的考生,可以考虑这些院校的相应专业。以上就是研究生入学考试的初试科目了,希望对正在或将要考研的你有所帮助。考研加油,祝你金榜题名!元旦快乐!
前两天小编在逛考研论坛的时候,发现有一篇帖子引起了大家的热议:“考研如果选择不考数学的专业,是不是会轻松很多?”评论区里大家议论纷纷,除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外,也有些同学发起新的疑问:“考研数学还分一、二、三?”“这三类数学试卷的区别有哪些?”“哪个难度最低?适用的专业是哪些?”当了解到有那么多考研党,都步入考研数学的“知识盲区”,小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文,汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目,根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种:其中针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三;除前面三种统考数学试卷之外,还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学(一)适用的招生专业:(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 (2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学(二)适用的招生专业:工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学(一)、(二)任选其一的招生专业:工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 数学(三)适用的招生专业:(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。 (2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业:统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业:企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业,来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是,虽然都是考研数学,但是考研数学一、二、三各有区别,考试内容与难度都各不相同!我们先来看看考研数学一、二、三,对应的考试知识点占比分别是多少:03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比,接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容:数学(一)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学(二)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学(三)①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说,三类数学试卷知识面多少:数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度:数学一>数学二 >数学三数学一:知识点多,难度大,更适合理科出身的同学。数学二:虽然知识点少,但难度大,一些题目比较精、专,适合大部分工科同学。数学三:知识点介于中间,但难度最小,适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“,我们再看看“个别案例”:像数学(农)的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学,而非固定选择考数学,所以这类同学在考试科目的选择上,自由度更大。以西北农林科技大学为例:值得注意的是,还有一些招生单位自命题理学数学:考试科目和内容可以参考学校官网,通常官网上会列出考试科目大纲,以2020年同济大学自命题数学的大纲为例:小编寄语如果你选择报考没有数学的专业,那么可选择的专业就会变得窄很多,相应的如果复试没有通过,调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造,可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业,虽然不用担心考数学的问题,但在备考的时候就需要备考两门专业课,需要付出更多的精力,最常见的诸如新闻与传播专业;以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系,并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生,小编劝你及时止损,不妨选择那些不考数学的专业,减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑,不要让一个数学绊住你的脚步。最后,希望大家都能考上心仪的学校和专业,免受考研数学的“头秃之累“!本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布,我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴,敬请关注!
小编专注高考、大学及考研的研究欢迎关注:考研大家在考研中,哪一科会是最难的?对于多数专业而言,考研初试都是考3+1的模式,也就是政治、英语、数学,再加上一门专业课。比如考研理工科专业,一般是政治、英语、数学一或二,再加上专业课;考研经济类,一般是政治、英语、数学三,再加上专业课。由于政治、英语、数学都是统一出题,每年难度虽然有变化,但基本保持稳定,对于不同的人而言,会有不同的感受。通常而言,理工科学生往往英语会相对较差,往往感觉英语最难。特别是理工科专业大多数是学硕,考英语一,难度本来也比较大,所以往往更难考好。所以,理工科专业的国家线中的英语单科线,一般都不高,甚至不到40分。比如,2018年学术型硕士的英语一国家线,理学是38分,工学是34分,就这分数,有些理工科学子还过不了线。而人文社科类学子通常英语基础较好,但很多人数学基础相对较差,会觉得数学是最难的科目。比如考经管类专业,一般是考数学三,其实数三相对于数一,已经是比较简单的了,但每年依然有不少考生考不好。由于经管类专业往往国家线和复试线都较高,很多学校复试线都在350分以上,甚至某些学校达到400+,所以往往要求数学要考高分,才有希望考研成功。对于人文社科类学子而言,如果报考的专业需要考数学,最难的是必须尽量考高分。因为专业课往往由报考学校自己出题,对于多数院校而言,出题一般不会很难,某些学校专业课甚至会明显比较简单;但名校专业课往往会比较难,特别是北大清华及华东五校这样的顶尖名校,往往专业课最难,阅卷也往往比较严格,这使得很多即便备考比较充分的人,也很难考好。比如,小编是金融本科出身,当年考研top2学校金融专业,当时自我感觉专业课已经复习得很好了,但考场上还是感觉比较难,最终也考得不太好。我就感觉就是,专业课试卷是所有科目中最难的。当然,以上只是泛泛而论,不同的人,有不同情况,感觉最难的科目会有差异;报考不同专业和学校,也会有差异。但以过来人的经验看,对于多数人而言,要考研成功,需要做到,英语至少不算差,数学则往往需要考高分,专业课学校不同,难度差异较大,但也需要相对高分才行。你考研了吗?你觉得哪一科最难?
学弟学妹们,大家好,欢迎关注百家号作者“学长话校园”,学长刚刚经历考研,希望通过百家平台来给学弟学妹们分享一些经验,如果有疑问可以留言哦!记得点击右上角关注哦,这样你有什么疑问才能随时找到学长!寒假来了,2020年考研的学弟学妹们抖开始躁动起来了吗?不知道大家目标院校都选好了吗?因为准备之前必须先把学校选好,才能有的放矢,根据学校的重点复习哦,如果大家不知道选择学校,可以看看学长早两天写的选学校的几个方法哦!如果你已经选好了学校,那么是时候为自己一年做下一点规划了,今天学长想为大家讲解的是考研有哪些科目要考,而那些科目又该如何让准备?学长经历了一年的考研奋战,算是有那么些感悟吧,希望我这些感悟能给大家一些帮助,让学弟学妹们少走一些弯路!首先从考试内容上来说,考试科目上有的考两科、有的考三科、有的考四科,但是,大部分同学都是考四科,学长也是考四科,对于别的也不是太了解,那么今天学长就按照四科的标准来为大家讲解。四科有分为两种,第一种是政治、英语、数学和专业课,第二种是政治、英语、专业课一和专业课二。如果你需要考数学那么就是第一种,不需要考数学就是第二种。而学长是没有考数学的,但是还是知道一些数学准备的方法,因为我室友考数学。第一科:政治政治是大家必考的科目,满分100分,考试时间180分钟。单项选择题16分,16小题,每小题一分;多项选择题34分,17小题,每小题2分;分析题50分,5大题,每大题10分。其实大家都说政治是考研中最容易考的科目,这个科目有个特点,那就是得高分很难,得低分也很难,如果你要得到80分以上,那还真得下苦功夫,即使下苦功夫也很难得高分,但是你想低于50分,那也是一件比较困难得事情。这一科目准备其实也不用太早吧,主要花费时间是在最后冲刺阶段,我个人认为在暑假开始最好不过了,前期就看看视频,做一点练习,到了差不多十一二月份那就要开始背了,每天都背,狂背。学长复习建议:对于政治这一科目,大家有钱的可以去报一个网络辅导班,当然线下也行,网络辅导班全程应该需要两三千吧,线下应该需要上万,对于资金不是很充裕的那就去哔哩哔哩搜索吧,虽然我不支持盗版,但是对于经济不是很充裕得同学想要考研那也是一个福音,但是我希望所有学弟学妹们都去购买正版图书,一方面是支持老师的知识产权,另一方面是正版印刷清晰。我是从七月份开始看某涛老师的视频,因为他讲的真的非常有趣,而且思路很清晰,就我身边来看,百分之八十以上的同学都是看的他的视频,另外购买他所有的图书。但是他的书练习还是少了一些,我还买了某秀荣的1000题,用以看完视频后的练习,我觉得选择题多练一点题的hi非常有必要的。到了后期你会发现,多练题真的很管用。反正我政治准备都是按照某涛老师的节奏来,考研辅导界有很多的名师,个人建议只跟一个老师,学长觉得跟一个老师好好学已经完全够了,太多了反而会扰乱自己的节奏。第二科:英语对于英语分为英语一和英语二,基本上呢大家都说英语一会比英语二难,而学长考的是英语一,那么就以英语一举例子,英语二以此类推就行。英语一的体型有完形填空、四篇阅读理解、七选五或排序、英文翻译中文、小作文、大作文,具体题型就是这样,大家后面做了真题就知道了。英语的复习可以说是一场持久战,从开始准备考研到考完,你都必须每天学习英语,特别是英语不是很好的同学,英语一定要认真学,不然很难过线,特别是北上广英语要求更是高。学长觉得英语是最难学的一门课,它真是太难了,刚开始做月的的时候总是会让你怀疑人生,但是一定要坚持下去。学长复习建议:从寒假开始就要准备英语了,首先是从单词和长难句入手,单词的话大家可以买一本某伟的恋恋有词,个人觉得挺不错的,还有看看他的视频。因为阅读理解占了40分,大小作文30分,那么我就主要说说这两块我是怎么准备的,首先阅读我是从五月份开始做真题,做完后就看某迟的视频讲解,我觉得他讲的真是挺好的。然后阅读的真题做了好几遍吧。另一个那就是作文,很多人都信奉某江涛的作文,认为背了20篇之后就能写出很好的作文,学长试过,身边也有挺多同学试过,可能基础比较好,能吃苦的同学可能会有效果,但是就我而言,真是没啥效果,因为背了过两天又忘了,背了后面的又忘了前面的,总之很难记住,就算记住了,可还是下不了手。后面我看了某剑波的作文视频,那套路简直深,反正我考试的时候很快就写完了作文。大家要是基础好想的高分,那么就跟着某江涛老师来吧,如果你觉得不行,强烈推荐某剑波老师,他的作文虽然没有高大上,但是好好学应对考研应该没啥问题,更重要的是你有话可说,考试的时候很快就能写完。第三科:数学对于数学呢,学长是没有考过,但是也有了解,统考的数学分为数学一、数学二、数学三,大家一定要去招生简介看清楚自己考啥,因为不同的试卷有不同的侧重点,反正数学都挺难考的,要考的同学一定要好好学,多做题,适当听老师的视频。第四科:专业课对于专业课大家一定要注意的那就是要找学长学姐划重点,有真题最好,根据真题去找感觉。如果你有直系学长学姐考上了那里,礼貌一点,向学长学姐要点资料,他能给你带来的帮助真的太大了,我在这真的好想感谢一下我的学姐,没有她得帮助我应该要走很多很多弯路吧!面对专业课因为太多的不同,所以我也不赘述,大家在买资料的时候一定注意别被骗了,一定要再三确认后再决定,但是你真的想获得一些有价值的信息,花钱还是能搞到一些的!
对于这一问题,不同的人会有不同的答案。这与人的基础、付出的努力与天赋都有关系:对笔者个人来说,最难的是数学。因为本人文科出身,高中时数学基础就不牢,大学时没有开高数课。后来在报考经济学的研究生时,数学成了最大拦路虎。在考研的第一年,政治、英语及专业课都过关,最后死在了数学上,只考了二十几分。第二年,果断放弃经济系,选择了法学才得偿所愿。现在笔者所在的文科学院的学生也经常遇到这一问题;有的考研者则认为外语最难。主要原因在于语言的学习需要久久为功,不是靠短时的突击就能够解决的。如果考生的外语基础一般,又没有找到比较好的学习方法,功夫又没有下到的话,考研因外语失败也不奇怪。因为考研对外语的要求是全方位的,除听力暂不考核之外,读、写、译的能力皆在考核范围之内,不是靠死背单词就能解决的;当然也有人认为考研最难的是专业课,尤其是对跨专业报考的考生来说更是如此。如果是本科同专业考研,专业课一般没有问题,毕竞大学四年都在学习这一专业的基础知识。但如果是跨专业报考的话,情况就不同了:面对一个相对陌生的专业,考生必须要快速掌握其基本内容,其中理清专业知识间脉络就不是件容易的事。以上所说的难易都是相对的,古人说得好:为,则难者亦易矣;不为,则易者亦难矣!
首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
考研最难的学科就是数学了,哪些专业不错而且不用考数学?相信不少考研过来人和在准备考研的学生,都会有一种感受,考研最难的学科就是数学了,往往高分和低分都是因为数学所致,考研高数对大部分不善于理科的人来讲确实比较吃亏,但也有一些专业不需要考数学,也能考取一些不错的研究生,今天就给大家推荐一下。法学类专业每年考法硕的人特别多,一部分是本科就是法学专业的,没有通过法考,或者是不好找工作,就会选择考研。再者就是其他专业跨考的,因为不需要考数学,所以考法硕相对简单。哲学类专业单从名字上来看,哲学跟数学就没有多大关系,所以哲学类专业对数学要求比较低,而且这些类的本科生非常难找工作,考研是一个不错的选择。教育类专业教育学类的专业,不需要考数学,主要包括应用心理学,学前教育,高等教育,教育学原理,特殊教育等等,而这些也是不需要考数学的。语言类专业语言类的专业,比如说英语,汉语言文学,新闻学,各种小语种专业,也都不会考数学的。医学类专业医学类专业的专业性太强,其他专业本科生也难以跨考,而本专业的考生,比如临床医学和基础医学研究生,是报考最多的。而且这两个专业是不用考数学的。其他一些不要考数学的专业还有很多,比如行政管理,历史学类专业,社会保障,土地资源管理等等,像这些很偏文科和管理科类的专业对数学要求的比较低,比较适合数学不好的人去报考。
考研到底有多难,2020考研的考生或者是有有考研意向的学生都会问考研到底有多难,哪一科最难,我究竟到底考上的概率有多大,下面小编就来就几方面跟大家分析一下。首先,考研的难度取决于你报考的学校和专业,比如你报考的是清华大学,那可想而知你考研的难度,又比如你报考的是东北财经大学的金融专业,也就是我们举的这两个例子,一个是顶尖大学,一个是高校中的好专业,这样类型的院校考起来都是很有难度的,所以这个难度就取决于你想选择的院校到底属于一个什么程度,你想考取的专业在这所学校中的地位。其次,就是考试的科目,普遍来说文科类的专业要比带数学的专业要简单些,也就是有很多考生因为高数这科而最后选择了文科类的专业,比如哲学,马克思等等。那么在公共课中最难的就是英语了,19年的英语考试也让我们看到了整张英语试卷的难度,新题型没做过,小作文看不懂,阅读也是看的一知半解,所以公共课中一定要每一天都去背单词,每一天都要学英语。至于考数学的同学,更是最晚要在3月份就要开始学习数学,除非基础特别好 ,否则再晚一些压力就会很大了,因为考研数学不仅仅难度大,内容也很多,不经过大量的做题是很难考出好成绩的。正所谓,会了不难,难了不会,其实考研的难易还是取决于自己的选择和自己的基础,希望每一位考生都能够找到适合自己的学校和专业,为自己的人生再拼一次,加油
首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!