首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
考研专业一共分为13大学科门类,分别是:哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学。13大学科门类下分133个一级学科,再分536个二级学科;除这些专业外,还有一些院校自设专业。比如某同学本科就读的专业是金融学,该专业属于经济学这一大学科门类下面的 应用经济学 一级学科,该一级学科下共有10个二级学科,分别是:国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学、国防经济。对于该同学而言,考研选择以上十个专业,均属于考研可选择的“本专业”。(本专业:考生本科就读专业所属的一级学科下包含的学术型硕士和专业硕士,均为考生考研可选择的“本专业”)经济学这一学科门类下还包含一个一级学科:理论经济学,这一一级学科下包含6个二级学科:政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济、人口 资源与环境经济学。对该学员而言,这6个专业均为考研可选择的“相近专业”(相近专业:与考生本科就读专业所属一级学科平行的是他一级学科下所包含的学术型硕士和专业硕士,均为考生考研可选择的“相近专业”。)。那剩下的不属于考生本科就读专业所属的学科门类的学术型硕士和专业硕士,则为考生考研可选择的“跨专业”。跨专业考研可供选择的空间非常大,考生可以根据自身的学习能力进行筛选,比如所有些专业不考数学,像哲学,法学,文学,教育学,管理学中的部分专业都是不考数学的。也有些专业不考政治,管理类的专业硕士:会计专硕、审计专硕、图书情报专硕,这些都是不考政治的。还有的专业考英语二,数学三,这样考试难度就又小了一些!
首先,本科期间学习数学专业是不错的选择,未来在考研时也会有更多的选择,比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业,实际上不少计算机专业的导师,还是比较欢迎数学专业的学生。实际上,从当前互联网的发展趋势来看,未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求,包括高端应用型人才和高端研发型人才,而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看,当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向,都需要有扎实的数学基础,数学基础好的研究生也更容易取得创新成果,所以从这个角度来看,数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业,应该早做准备,一方面原因是计算机专业课的内容比较多,而且有一定的学习难度,另一方面计算机专业是当前的考研热点,竞争也比较激烈。按照历史经验来看,如果想有一个较为充足的复习时间,应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科,在读研的时候还可以有更多的选择,但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看,IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些,而且相关岗位的附加值也比较高,所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候,可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域,这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
本文由木哥原创,欢迎转载分享,转载须注明来自百家号“木哥说教”!今日话题:我想考研,但是不知道选择什么专业比较好?木哥前面的文章从复习,冲刺以及资料选择到院校选择基本都给大家写了专属的文章来分析,希望考研的或者有打算考研的人可以仔细看看,如今还缺一篇关于如何选择专业的文章,就基本上把整个考研的一系列问题都差不多给大家梳理出来了,因为选择专业是大部分学生一直纠结也是木哥觉得是最重要的一个问题,所以一定要放在其它问题之后给大家来写,希望能帮到大家。首先我把考研分为两种人,每种人思路不一样,具体如下:第一种:仅仅只是需要一个研究生学历针对这种只求一个学历的同学,可能是家里有点关系,需要的就是研究生毕业证书和硕士学历,然后自己家里能给安排工作的,你们其实主要就是考上为主,那么选择学校可以选择稍微差的最有把握的即可,然后专业的话,根据自身情况,选择最有利于自己复习的结合学校一起就行了,如果数学很差的,就可以选择跨考一些二本学校的比如教育学或者其它的记忆为主的即可,这样考上的可能性大点。第二种:为了提升自己的专业能力以便找到更好的工作其实木哥主要就为了这类人写的,首先你们必须明白自己考研的目的是什么,无非就是为了有一个更好的前程,你们家里没有关系,无法帮你们安排,能依靠的就是自己,那么专业能力就是考核你的最高标准。说到这里,木哥还是要再次跟大家强调一下研究生就业的问题,只有认清了这个问题,你才知道专业的重要性。可能你们的许多同学专科或者本科就已经就业的,你会发现几乎很少有人是从事与本科所学专业一致的工作的,所以会有部分同学会觉得研究生就业会不会也是这样,木哥明确告诉大家,完全相反。 研究生就业是非常严格的,经过严格的专业笔试和面试,以及你研究生期间所做的项目或者专业方面的实践进行严格的考核的,只有这些都通过了,才能进入到最后的薪资待遇沟通以及发OFFER。所以可想而知,专业选择多重要,木哥告诉大家的就是,考研之前,先想清楚,如果自己未来毕业了,要从事什么方面的工作,自己最大的兴趣在哪里,想好了,就果断选择这个相关的方向就对了,即使是这个专业考不上,那也比你胡乱选择要好,只有选择自己未来感兴趣的方向,你才能去学好,才能在这个方向上做到深入浅出,才能找到一份更好的工作。木哥小结:木哥希望大家能好好针对上述所写先找到自己是属于哪种人,然后针对性去选择,尤其是第二种人,千万不要为了考研而考研,因为学历不是万能的,只有当你找到了自己的兴趣所在,然后在这个领域取得更好的学历,又具备高深的专业能力,你才能立于不败之地。
以前上大学的时候常听老师说,作为数学专业的学生搞对象不知道r=a(1-cosθ),大学四年算是白上了,如果有人说应用数学能干什么,你就说信不信用Matlab把你算一遍。事实上确实如此,三维坐标系下用Matlab人体模型重建还不是一个公式的事情,所以说以后有人说拿Matlab把什么算一遍,你就应该先摸清楚他的专业底细再搭话。应用数学与纯数学不同,一般情况下应用数学是偏向于实践方面的,大学课程安排设计也会考虑到了这点,各个学校会与计算机系的课程穿插在一起上,编程语言中Matlab一定是少不了的,其次C与Java也会出现在应用数学的专业课中,这下你应该了解了吧,是的应用数学还是很有前途的。专业应用不管是数学专业还是应用数学专业都是以数学分析,高等代数,解析几何为核心课程来培养的,要说毕业后的学生能干什么,那我就先介绍一下这几本书能干什么,首先是数学分析,最核心讲的就是积分微分思想,你说能干什么,就拿现在很热的3D打印来说吧,其实除去外部硬件设备,设计的数学原理就是一个微分思想的实现,这是它的现实应用,学好数学分析,如果你是喜欢通讯行业的同学,恭喜你中大奖了,数字信号处理你可以很容易上手,数电模电什么的也不会那么苦涩难懂,要是你想以后从事机器视觉行业,那么搭载高等代数的你,就会很吃香。在5G通讯与国家工业4.0的推进下,这两个行业的人才需求将会大幅度提升,可能有的同学会说那我直接学这两门专业不就得了,行内的人都知道,这些行业的高薪范畴的工作一般都与数学相关,比如机器视觉中用到的深度学习就是一个很好的例子。至于解析几何不说别的,自动化生产线的机械手臂的程序算法完全就可以用这本书解决,3D视频以及OpenGL等在学了C语言后就会很容易上手,并且这些所涉及到的行业工资也不低,但以上的前提是你能在大学期间硬着头皮学到几种编程语言课程开始,因为应用数学专业的学生一旦学到编程其实就相当有趣了,只要你不懒,懒也没关系,照着书打代码先把基本编程语句弄懂,就会发现数学其实不再抽象难懂,数学不止是停留在纸上公式数字,还会是斐波那契画出的柏松,是贪婪算法规划快递员给你送快递的路线,以及香农公式保证了你能够看懂这篇文章等等。专业工作及工资至于在大学期间应该怎样学,其实在不影响学业的情况下完全可以按照自己的兴趣爱好来,因为应用数学专业确实是一个大而广的专业,大学课程一般都是广而泛,每个人的学习方法不同,个人建议是可以局部学或全学,局部学就是如果你希望工作设计到硬件一块,那你就将复变实变等课程着重学好,如果你想涉及到的是软件,也就以后当个程序员,并且不希望是低级别的那种,那就把离散数学以及数值分析等课程学好,至于有的人什么也不想,就想赚钱,那么概率论与数理统计那你就得把握好了,选一些金融的课程。毕业就业方面。虽然近前几年的数据显示这个专业的平均工资不如通讯以及其他专业,但是尤其是18年以来数据说话的天下,未来也是,应用数学的的优秀学生要比其他专业的优秀生工资高一个等级,一般学生要是能有编程基础在工作一年后年薪十万不成问题,但有一点是应用数学专业是一个喜欢勤奋同学的专业,因为一旦有一环学不好很难像其他科目一样补上去。毕业就业方向一般分为三个等级,优秀生,中等生,差生。差生与其他专业一样也就那么些工作,中等生一般会选择三条路,考研,工作,或间接培训拿高薪(通过第三方可能是学校合作的软件公司或者培训机构培训几个月),考研方面,因为是应用数学专业的学生,所以数学会占很大便宜,并且专业选择多样性强,主要会考的专业有计算机,金融,或本专业(并且考验导师相对于其他专业更喜欢应用数学专业学生),直接工作的大多数会是从事当老师,银行以及金融行业,福利以及工资也不会低,间接培训后工作的应用数学学生要比纯软件或者计算机专业的学生上升更快,工资更高。优秀学生一般都会选择出国以及工作,相对于其他专业应用数学专业出国深造的机会更多,选择性更大。工作的应用数学优秀毕业生一般会被提前抢走,并且从从事算法设计,数据分析,机器视觉,金融保险等高端行业。随着国家数字化转型,对应用数学的人才需求会越来越大,但是由于传统观念对应用数学的偏见使得这些专业报考的学生并不如其他专业多,其次是较其他专业专业性更强,致使这方面的优秀学生并不多,所以必然会导致这方面人才市场需求不断扩大,工资较其他专业更高。
考研的辛苦程度和难度不亚于高考,跨专业考研更是难上加难。对于想跨专业考研的学生来说他们需要的勇气是巨大的,面临的抉择也是困难的。根据研究生导师分析和回答的“跨专业考研该如何选择?”,我给大家整理了以下这三大方面,希望对你有所帮助!一、为什么会选择跨专业考研?跨专业考研的情况有三种!一是因为目前的专业和学校层次就业面比较窄,出于找工作的需要;二是不喜欢现在的专业以及对口的工作,出于将工作与兴趣结合的需要;三是看到某几个学科之间的交叉优势,出于对自己未来学术道路发展的需要。二、怎样确定跨考专业?如果只是为了研究生学历的话,建议可以放弃原先的专业,考一个比较好考的纯文科专业。如果是为了自己的兴趣和将来工作的需要,还是建议选一个与原专业有联系的专业:比如数学专业可以跨考金融专业,管理类专业可以跨考经济学等。如果跨度太大这就意味着前面四年的时光白白浪费了!而且选择与原专业有联系的专业,在接下来读研的日子里也会轻松很多,毕竟大量的专业课是相通的。对于想完全抛弃自己原先专业的同学有一点是必须提醒的:一定要保证自己所选择的专业不是一个在不断萎缩的专业。三、怎样选择学校?在确定了自己心仪的专业之后就可以确定自己的学校了。在网上搜索跟心仪专业有关的大学,仔细研究。还有一点是需要考查该学校的一些指标:比如近几年的招生人数和毕业人数、该专业导师的基本情况、过去三年本专业国家级课题的在研数量和结题数量等。特别是在导师方面一定要认真选择,不然很可能研究生难毕业。在了解这些后大致可以选择自己报考的学校了。对于想跨专业考研的学生上面的这三点只是给你一些忠实的建议,至于其他的方面,决定权还是在你的手中。
(教授点评200多个热门专业,近期陆续发出,欢迎点击上面关注我们)数学与应用数学重基础,主要研究纯粹的数学,基本就是纯理论。绝大多数人觉得相当枯燥。教授点评数学专业比较难学,一定要对数学很感兴趣并且数学考得不错。数学学好了,出路很好,去其他专业会很受欢迎。通常是作为计算机、经济、金融等热门高分专业的过渡专业;有志于这些专业,但分数达不到的,数学又学得不错的,可以考虑这个,以后转这些专业,会很扎实。专业综述就业上看,数学与应用数学专业是:毕业生规模较大的几个专业之一,社会需求较大就业率排第34名,在平均水平;就业满意度排第76,在平均水平;毕业薪酬水平排第71名,在平均水平;工作3年后工资涨幅排第23名,比较低;毕业后去向最多的行业是中小学教育机构、教育辅助服务业、其他金融投资业;毕业后去向最多的岗位是初中教师、小学教师、高中教师数学与应用数学专业适合的学生:高中数学、物理学得好, 英语、计算机还行性格上喜欢安定,踏实稳重,遵守规则,善于钻研基本介绍专业代码:070101所属学科类别:理学→数学类修学年限:4年主要专业方向 –基础;财经数学;经济数学;数理金融;金融与统计;金融与保险精算;金融数学与金融工程;物流系统模型与仿真;数据科学与大数据技术。主要学习课程 –分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。培养目标与学习要求:本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。 – –本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。数学与应用数学这个专业重基础。主要研究纯粹的数学,基本就是纯理论。与之有点类似的专业是信息与计算科学,这个专业主要是数学加上计算机。本专业所涉及的内容比较枯燥,而且理论性强,也比较难。就业形势深造情况对应考研专业:学科教学(数学);数学;应用数学;基础数学深造率(含考研和出国): 深造率较高(38%) –以211高校为例,出国率非常低(5%),考研率较高(33%)适合哪类学生:课程方面文理比例:0:100与高中课程相关度:非常相关:数学、物理比较相关:英语、计算机最好是热爱数学,迷恋数学的美及严密的逻辑推理,并有一定的数学天赋的同学去选报。适合哪类学生:性别与性格男女比例:56:44适合的性格:学数学是很枯燥的。 –首先,最重要的是对数学感兴趣,数学是一个偏重理论研究的基础学科。 –其次,最好有一定的数学天赋,比如较好的逻辑思维能力、较好的图形、图像想象力及代数运算能力等。 –最后,必须要踏踏实实,静下心来打好基础,不能急功近利,投机取巧。 –另外,有强烈的探究欲的同学往往是适合学习数学的。
一、关于学校和专业的选择首先关于学校的选择,我是结合了以下三个方面来考虑的,第一个是城市,考研的一个目的是想要去大城市看一看,开阔一下自己的眼界,并且上海是自己比较喜欢的一个南方的城市;第二个是关于数学学科评估的排名,上海大学在全国的数学学科评估的排名是比较靠前的;最后一个是关于招收的人数,我参考了近两年上海大学数学专业的录取人数,都是50多人,是属于招生人数比较多的院校。所以经过了以上的思考,最终选择上海大学。关于专业的选择,上海大学数学系包括四个方向,其中有基础数字、计算数学、应用数学和运筹学与控制论。自己在本科学习的过程中对于常微分方程这一个方面比较感兴趣,通过查看了招生专业目录,选择了应用数学这个方向。另外,对于专业方向的选择,在进行复试之前,会发给你一个表格,让你选取两个方向,最后根据复试成绩来确定最终的专业方向,所以对于报名的时候没有想好专业方向的学弟学妹,可以不用太担心。二、考研初试准备我报考的是学硕,初试需要考思想政治理论、英语一、数学分析和高等代数四门。其中思想政治理论63分、英语一78分、数学分析115分、高等代数107分。下面我将介绍一下自己在备考方面走过的弯路和自己的一些心得体会。(1)思想政治理论复习用书:精讲精练、风中劲草冲刺背诵核心考点、肖1000题、肖四、肖八、徐涛的冲刺背诵笔记总结:关于政治的学习,经验教训可能比较多,所以干货满满。我是从8月份开始准备政治,当时是用的精讲精练,听的徐涛老师的网课,当时自己整理了框架,每天下午会抽出一段时间来背诵前一天记得内容。对于这个做法不建议大家学习,主要是这样做太浪累时间了,听网课重点是理解选择题的考点,建议听课的顺序是马哲、史纲、毛中特、思修、时政,我当时是听完一部分,再去做对应部分的1000题的练习,1000题可以多做几遍。关于选择题还有一点就是最后可以多做几个老师的押题卷,政治不同于专业课,每年的侧重点都会变化,所以押题卷十分重要,而最后的押题卷中的选择题也是涉及到当年的一些热点事情,会有一定的侧重点,在考试的时候就会出现相同的考点,去年我舍友就没有刷完1000题,直接做的肖四、肖八的选择题,最后政治考了69分。关于大题部分,在开始复习的时候不需要背诵!因为背诵的太早一般会忘记,再有一点就是大题和选择题一样,每年的侧重点不一样,并且前一年考过的考点第二年一般不会考,它的出题方向一般会根据当年的一些重大事件,比如去年是五四运动一百周年纪念,所以考试就考了五四运动的相关考点,因此背诵的部分可以放在最后的押题卷上,我当时用的书是肖四。关于政治的学习,我强烈推荐一个公众号-小白考研,它在平时会推出一些关于知识点的总结,重点是冲刺的环节它会出一些小程序,你可以在手机上做各个老师最后的押题卷的选择题,每天晚上睡觉之前可以刷一刷题,去年在快考试的时候我的一个研友告诉我这个公众号,但是最后我的时间有点来不急,我就没有用,并且我的研友最后政治考了78分,选择题应该是40分+,他在最后阶段一直都用小白考研,关于大题部分小白考研在最后也会整理各个老师的考点,给出适合背诵的版本,当时图书馆每个考研的小伙伴几乎人手一份,所以强烈的推荐给大家。(2)英语一复习用书:恋恋有词、词组背多分、黄皮书1998-2019年的英语真题、王江涛老师的作文书总结:关于英语的学习,我大致可以分为两个时间段,第一个阶段是3月-7月,在这个阶段我是一直跟着朱伟老师的恋恋有词的视频(建议二倍速观看),基本上每天下午会听2-3节的内容,关于笔记,我一开始是记在本子上,那样进度比较慢,所以最后就直接记在书上,第二天中午吃完饭会回来背诵前一天记得内容。当然这个过程比较慢,一直到七月中旬我才听完一遍恋恋有词,但是确实是有一定的效果的,后来我就跟的词组背多分,后期因为开始做真题,所以词组背多分听得也比较少。第二个阶段是8月-考试之前,在这个阶段主要是开始做真题,当时是从05年的真题开始做的,基本上每天下午会做一篇真题,我的具体做法就是不计时的做一篇真题,做完之后会对着黄皮书订正答案,再听一遍唐叔的视频,唐叔的视频也是强烈安利的,他会总结各类题型和错误的点,最后听完视频我会自己在对着题目和选项,在本子上整理每个选项错误的原因以及一些生词。这个过程可能会进行的很慢,但是不要着急,肯定会有效果的,并且对于其他类型的题目也有一定的帮助。关于其他类型的题目,我大概在十一月中下旬的时候开始做,做的题目不是很多,但是也是基本照着上面的步骤来的。关于作文,我在十月份的时候开始背诵王江涛老师的作文书,当时只是单纯的背诵,效果不是很好,所以到后期也不知道作文应该从何下手。对于作文我觉得还是需要自己整理一些句型和模板的。个人强烈推荐王江涛,最后自己跟着课程,整理了一套大小作文的模板,我觉得非常好用,强烈安利!(3)数学分析复习用书:数学分析(华东师范大学)、真题总结:关于数学分析的学习,我是从三月份开始的,在这个过程中一直跟着扬哥的视频整理笔记,对于课后练习题是自己先做一遍,然后跟着视频订正答案,最后再整理一些重点的题型。由于扬哥的数学分析的视频课时长比较长,整个跟下来可能会比较浪费时间,所以我当时数学分析的课本到8月底才过完一遍。我的建议是对于一些难懂的章节,可以通过看视频,整理知识点,加深理解。课后题可以自己做一遍,对于一些比较难的题,可以通过视频来学习。关于真题部分,上海大学近几年的题型比较固定,也比较基础,不是很难的题,可以结合真题自己总结一些做题的方法和规律。(4)高等代数复习用书:高等代数(北大第四版)、高等代数强化讲义、高等代数(丘维声)、真题总结:关于高等代数的学习,我也是从三月份开始准备的,一开始自己看了北大版的课本,做了课后练习题,觉得很难,没有思路,所以在B站上看了丘维声老师的视频,但是后来发现丘维声老师的课比较难,并且知识点也比北大版的内容多,所以中途又换了扬哥的视频从新开始学习。在这里建议大家可以把丘维声老师的课放在后面听,对于基础部分,用扬哥的视频就好。关于强化部分,我强烈推荐扬哥的强化讲义,对于各个题型整理的比较全,对于一些想考985、211的学弟学妹,可以好好学习一下强化讲义,通过强化讲义的学习,做真题的时候可能会比较顺利。关于上海大学的高代的真题,题型也比较固定,考察的知识点也比较固定,可以通过学习真题来有侧重点的复习。最后就是关于专业课的复习的一个小的建议,真题确实很重要,可以让我们知道考试的重点,有侧重点的进行复习,但是也不可以过分的依赖真题,可以先复习重点,再看其他的知识点。三、考研复试部分关于复试部分,上海大学是按照1:1.2的比例进复试的,每年大概会有60多人进复试,并且最后录取的成绩是按照初试成绩和复试成绩各占50%来进行计算的,所以对于初试成绩不太好的学弟学妹也不要放弃,加油你也可以逆袭。关于复试往年分为三个部分:英语、综合面试、专业课笔试。我之前问过学姐她说专业课笔试很重要,所以在准备复试的过程中更侧重于笔试的科目。今年由于疫情的原因,在网上进行复试,专业课笔试改为了专业课的面试,我在复试的时候老师问了几个关于本科学习的一些专业课的问题,我觉得在之前的复试中可能都会作为综合面试的问题。关于复试笔试的内容,每个学校复试的科目不一样,上海大学考概率论与数理统计、数值分析、泛函分析这三门课程,我先系统的复习了课本,整理了相应的知识点,再结合了之前复试的真题进行有侧重点的复习,最后又系统的复习了课本。关于复试的科目,题型和知识点比较固定,真题参考价值也比较大,但是也不能过于依赖真题。四、考研心态考研真的不是一件很痛苦的事情,它让你每天都很充实,它让你每天都充满动力的去奔赴一个目标。在这个过程中,不要太在意结果,踏踏实实的走好每一步,你会收获很多。在这个过程中,每个人都会有焦虑,有不安,有质疑,但是一定要坚持下去,咬咬牙就过去了,坚持下去真的是一件很酷的事情,我相信你一定可以!(本文来源“新祥旭上海考研”微信公众号平台原创文章,未经允许,不可转载!)
文|大圣在我国大学里,有许多相近甚至非常类似的专业,乍一看,以为是同一个专业,然而,学习以后才知道,这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学,小白类的考研生很容易选错,自己并没有搞懂两者的区别,看到名字就感觉应该是同一类专业,事实上,选错了专业,意味着以后的你的研究方向就不一样了,你当初想要从事一生的方向就错了。那么,到底哪些理工类专业最容易让人混淆,搞错的呢,一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品,更实际一些,偏向于结合理论知识,动手实践出应用成果,因此呢,在你具备理论知识的同时,还要有过硬的动手能力,尤其是化学实验以及实验设备方面,一定要感兴趣,有实操的渴望。就业方面,以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位,比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等,实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等,就业方向还是很多的,不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上,是关于材料研究和使用的原理技术,该学科必须具备强理论知识,具有探索微观化学内容的兴趣,材料化学包括的研究范围很多,例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等,而在研究生阶段,就是原理技术的进一步研究,甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究,解密新的材料应用和用途,主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解,侧重于理论研究,而且研究生阶段,则会有更加深入的研究学习,同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等,一般都是在实验室里,研究所里,选这一个专业的考生要想要自己的人生方向,这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果,更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等,实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位,用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深,一般研究生阶段就会分方向,主要就三个,包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业,至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究,属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分,看个人爱好,统计学是对统计计算的深入研究和应用,同时还要具备经济学、管理学的知识,重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作,金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析,是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施,这个科学更在意理论分析,运用数学计算机思维,在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理,运用这方面知识,帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操,是理论知识应用到实际管理当中,需要具备计算机理论、编程知识,数学知识等,方向大可分为文科和理科方向,文科则是对文献、信息的管理,理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广,是对整个海洋系统的研究学习,这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等,这也涉及到物理、化学相关的知识,是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制,致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用,是把技术应用到海洋环境的某一方面,因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛,例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等,这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢?来源:原创(免责及版权声明:仅供个人研究学习,不涉及商业盈利,如有侵权请及时联系删除,观点仅代表作者本人,不代表北京文都立场)
专业数学更注重理论学习,应用数学偏向于应用专业数学也就是我们说的纯数学,按照它的课程设置,更加偏重于理论知识的学习.它的主要课程有数学分析、高等代数、解析几何、微分几何、高等几何、偏微分方程、概率与数理统计、实变函数、抽象代数等,这些课程以数学分析、高等代数、解析几何为基础,难度逐年增长,到大三时难度达到顶峰.之所以难是因为专业性过强,对同学们的基础要求非常高.就算是本科数学学生也不一定能够学得好.与此同时,应用数学则更偏向于数学在其他方面的应用,除了最基础的课程与专业数学差不多外,相关课程有数学建模、数学实验、数值方法、计算机基础等,另外就算是应用数学,到了大三也会再选择方向,例如统计类、信息类等.就业方向不一样对于专业数学,本人觉得相对来讲是比较窄的,例如当老师是绝大多数同学的选择.在其他人眼中,数学是相当好的一个专业,可以去银行上班、去保险公式、科技公司等,其实能够转型成功的其实是很少的,而本科毕业直接转为看上去不相干的工作只有少数,而通过考研换专业的,更是少数.所以专业数学就业方面当老师其实是最佳的.而对于应用数学专业,那选择的面相对就宽很多,例如选择计算机方向的可以当程序员,如果选择金融方面的则可以往金融方向发展,如果是统计方向则可以考统计局做公务员等,相对来讲选择比较多.我是学霸数学,欢迎关注!