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数学专业考研学业规划的几大方向,总有一个适合你!建议收藏湖畔

数学专业考研学业规划的几大方向,总有一个适合你!建议收藏

近几年,考研趋势明显。而考研有两大专业是有优势的,一个是英语专业,一个就是数学专业,这两个专业,属于基础学科,也是考研的两大难点,每年有很多学生因为数学或者英语过不到,所致考研失败。当然对于这两个专业而言,跨考也是非常有优势的。数学专业的话,推荐考研方向:基础数学专业,我们也称之为应用数学。本科数学专业,然后考研可以考基础数学,毕业后可以跨考经济,金融和会计等热门专业的博士生。也可以在一些企事业单位从事数据分析管理等相关工作或者在一些高等学校研究院从事教学或者科研工作。当然如果想要在一些大学当老师最好是本硕博专业相关或者相近,跨度太大也是不行的。推荐专业方向二,概率论和数理论。本科数学专业毕业,可以报考基础数学等,以及计算机专业概率统计金融或者一些交叉学科。当然也可以继续深造,到一些国内外知名大学继续读博。推荐方向三,数学工程科学和工程计算等。这些方向运用比较广,而且在出国和考博方面比较有优势。除此之外,还可以从事程序开发等相关工作,薪资也比较高。数学专业,也可以考学科教学(数学)方面的研究生,以后可以出来当高中数学老师。总之,选择大于努力,不能盲目的努力。一定要有方向地进行努力。

是因是也

数学与应用数学专业在考研时跨考哪个专业会比较好

首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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2019厦门大学应用数学专业考研复习指南

数学专业,在大众化的眼光看来,毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研,似乎太古板且就业道路狭窄。然而,这些都是偏见,数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!现代数学的分支超越了传统数学的范畴,延伸到了各个社会领域,以数学为工具探讨和解决非数学问题,为人类社会发展做出了巨大的贡献。当然,这些专业的学生也受到了各个相关领域的欢迎。专业名称:应用数学专业代码:070104研究方向:01组合图论、02随机微分方程及其应用、03计算生物数学及生物工程、04大数据分析与建模初试科目:①101思想政治理论②201英语一③616数学分析④825高等代数专业课书目推荐:《2019厦门大学616数学分析考研专业课复习全书》(含真题与答案解析)厦门大学硕士研究生招生考试已于2014年取消参考书目的设定,此内容为聚英厦大考研网高端班老师根据十多年考研教学研究为学员们建议的参考书单,仅供同学们参考复习,希望同学们考研梦想成真。应用数学包括两个部分,一部分就是与应用有关的数学,另外一部分是数学的应用,即以数学为工具,探讨解决科学、工程学和社会学方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域,一是计算机,随着计算机的飞速发展,需要一大批懂数学的软件工程师做相应的数据库的开发;二是经济学,现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析,应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。应用数学与纯数学最大的区别就是与实际的结合:设法解决自然现象与社会发展提出的数学问题,并将其探讨结果应用回到自然界与社会中去。就业前景:应用数学的学科基础性决定了此专业毕业生的就业范围,应用数学专业有很强的实用性,它利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场,进行金融模型建模分析等,这是一般经济金融出身所无法实现的。另外,应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一,使得此专业毕业生择业相对比较广泛,广泛应用于金融、保险、银行、地产、制药等行业。就业方向:1、政府、银行、保险公司从事精算有关的工作。2、IT、地产、制药等行业从事与数学相关工作。3、高等院校或科研院所从事教学或研究工作。4、各教育培训机构从事数学相关教学或研发工作。

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上海大学应用数学考研成功经验分享

一、关于学校和专业的选择首先关于学校的选择,我是结合了以下三个方面来考虑的,第一个是城市,考研的一个目的是想要去大城市看一看,开阔一下自己的眼界,并且上海是自己比较喜欢的一个南方的城市;第二个是关于数学学科评估的排名,上海大学在全国的数学学科评估的排名是比较靠前的;最后一个是关于招收的人数,我参考了近两年上海大学数学专业的录取人数,都是50多人,是属于招生人数比较多的院校。所以经过了以上的思考,最终选择上海大学。关于专业的选择,上海大学数学系包括四个方向,其中有基础数字、计算数学、应用数学和运筹学与控制论。自己在本科学习的过程中对于常微分方程这一个方面比较感兴趣,通过查看了招生专业目录,选择了应用数学这个方向。另外,对于专业方向的选择,在进行复试之前,会发给你一个表格,让你选取两个方向,最后根据复试成绩来确定最终的专业方向,所以对于报名的时候没有想好专业方向的学弟学妹,可以不用太担心。二、考研初试准备我报考的是学硕,初试需要考思想政治理论、英语一、数学分析和高等代数四门。其中思想政治理论63分、英语一78分、数学分析115分、高等代数107分。下面我将介绍一下自己在备考方面走过的弯路和自己的一些心得体会。(1)思想政治理论复习用书:精讲精练、风中劲草冲刺背诵核心考点、肖1000题、肖四、肖八、徐涛的冲刺背诵笔记总结:关于政治的学习,经验教训可能比较多,所以干货满满。我是从8月份开始准备政治,当时是用的精讲精练,听的徐涛老师的网课,当时自己整理了框架,每天下午会抽出一段时间来背诵前一天记得内容。对于这个做法不建议大家学习,主要是这样做太浪累时间了,听网课重点是理解选择题的考点,建议听课的顺序是马哲、史纲、毛中特、思修、时政,我当时是听完一部分,再去做对应部分的1000题的练习,1000题可以多做几遍。关于选择题还有一点就是最后可以多做几个老师的押题卷,政治不同于专业课,每年的侧重点都会变化,所以押题卷十分重要,而最后的押题卷中的选择题也是涉及到当年的一些热点事情,会有一定的侧重点,在考试的时候就会出现相同的考点,去年我舍友就没有刷完1000题,直接做的肖四、肖八的选择题,最后政治考了69分。关于大题部分,在开始复习的时候不需要背诵!因为背诵的太早一般会忘记,再有一点就是大题和选择题一样,每年的侧重点不一样,并且前一年考过的考点第二年一般不会考,它的出题方向一般会根据当年的一些重大事件,比如去年是五四运动一百周年纪念,所以考试就考了五四运动的相关考点,因此背诵的部分可以放在最后的押题卷上,我当时用的书是肖四。关于政治的学习,我强烈推荐一个公众号-小白考研,它在平时会推出一些关于知识点的总结,重点是冲刺的环节它会出一些小程序,你可以在手机上做各个老师最后的押题卷的选择题,每天晚上睡觉之前可以刷一刷题,去年在快考试的时候我的一个研友告诉我这个公众号,但是最后我的时间有点来不急,我就没有用,并且我的研友最后政治考了78分,选择题应该是40分+,他在最后阶段一直都用小白考研,关于大题部分小白考研在最后也会整理各个老师的考点,给出适合背诵的版本,当时图书馆每个考研的小伙伴几乎人手一份,所以强烈的推荐给大家。(2)英语一复习用书:恋恋有词、词组背多分、黄皮书1998-2019年的英语真题、王江涛老师的作文书总结:关于英语的学习,我大致可以分为两个时间段,第一个阶段是3月-7月,在这个阶段我是一直跟着朱伟老师的恋恋有词的视频(建议二倍速观看),基本上每天下午会听2-3节的内容,关于笔记,我一开始是记在本子上,那样进度比较慢,所以最后就直接记在书上,第二天中午吃完饭会回来背诵前一天记得内容。当然这个过程比较慢,一直到七月中旬我才听完一遍恋恋有词,但是确实是有一定的效果的,后来我就跟的词组背多分,后期因为开始做真题,所以词组背多分听得也比较少。第二个阶段是8月-考试之前,在这个阶段主要是开始做真题,当时是从05年的真题开始做的,基本上每天下午会做一篇真题,我的具体做法就是不计时的做一篇真题,做完之后会对着黄皮书订正答案,再听一遍唐叔的视频,唐叔的视频也是强烈安利的,他会总结各类题型和错误的点,最后听完视频我会自己在对着题目和选项,在本子上整理每个选项错误的原因以及一些生词。这个过程可能会进行的很慢,但是不要着急,肯定会有效果的,并且对于其他类型的题目也有一定的帮助。关于其他类型的题目,我大概在十一月中下旬的时候开始做,做的题目不是很多,但是也是基本照着上面的步骤来的。关于作文,我在十月份的时候开始背诵王江涛老师的作文书,当时只是单纯的背诵,效果不是很好,所以到后期也不知道作文应该从何下手。对于作文我觉得还是需要自己整理一些句型和模板的。个人强烈推荐王江涛,最后自己跟着课程,整理了一套大小作文的模板,我觉得非常好用,强烈安利!(3)数学分析复习用书:数学分析(华东师范大学)、真题总结:关于数学分析的学习,我是从三月份开始的,在这个过程中一直跟着扬哥的视频整理笔记,对于课后练习题是自己先做一遍,然后跟着视频订正答案,最后再整理一些重点的题型。由于扬哥的数学分析的视频课时长比较长,整个跟下来可能会比较浪费时间,所以我当时数学分析的课本到8月底才过完一遍。我的建议是对于一些难懂的章节,可以通过看视频,整理知识点,加深理解。课后题可以自己做一遍,对于一些比较难的题,可以通过视频来学习。关于真题部分,上海大学近几年的题型比较固定,也比较基础,不是很难的题,可以结合真题自己总结一些做题的方法和规律。(4)高等代数复习用书:高等代数(北大第四版)、高等代数强化讲义、高等代数(丘维声)、真题总结:关于高等代数的学习,我也是从三月份开始准备的,一开始自己看了北大版的课本,做了课后练习题,觉得很难,没有思路,所以在B站上看了丘维声老师的视频,但是后来发现丘维声老师的课比较难,并且知识点也比北大版的内容多,所以中途又换了扬哥的视频从新开始学习。在这里建议大家可以把丘维声老师的课放在后面听,对于基础部分,用扬哥的视频就好。关于强化部分,我强烈推荐扬哥的强化讲义,对于各个题型整理的比较全,对于一些想考985、211的学弟学妹,可以好好学习一下强化讲义,通过强化讲义的学习,做真题的时候可能会比较顺利。关于上海大学的高代的真题,题型也比较固定,考察的知识点也比较固定,可以通过学习真题来有侧重点的复习。最后就是关于专业课的复习的一个小的建议,真题确实很重要,可以让我们知道考试的重点,有侧重点的进行复习,但是也不可以过分的依赖真题,可以先复习重点,再看其他的知识点。三、考研复试部分关于复试部分,上海大学是按照1:1.2的比例进复试的,每年大概会有60多人进复试,并且最后录取的成绩是按照初试成绩和复试成绩各占50%来进行计算的,所以对于初试成绩不太好的学弟学妹也不要放弃,加油你也可以逆袭。关于复试往年分为三个部分:英语、综合面试、专业课笔试。我之前问过学姐她说专业课笔试很重要,所以在准备复试的过程中更侧重于笔试的科目。今年由于疫情的原因,在网上进行复试,专业课笔试改为了专业课的面试,我在复试的时候老师问了几个关于本科学习的一些专业课的问题,我觉得在之前的复试中可能都会作为综合面试的问题。关于复试笔试的内容,每个学校复试的科目不一样,上海大学考概率论与数理统计、数值分析、泛函分析这三门课程,我先系统的复习了课本,整理了相应的知识点,再结合了之前复试的真题进行有侧重点的复习,最后又系统的复习了课本。关于复试的科目,题型和知识点比较固定,真题参考价值也比较大,但是也不能过于依赖真题。四、考研心态考研真的不是一件很痛苦的事情,它让你每天都很充实,它让你每天都充满动力的去奔赴一个目标。在这个过程中,不要太在意结果,踏踏实实的走好每一步,你会收获很多。在这个过程中,每个人都会有焦虑,有不安,有质疑,但是一定要坚持下去,咬咬牙就过去了,坚持下去真的是一件很酷的事情,我相信你一定可以!(本文来源“新祥旭上海考研”微信公众号平台原创文章,未经允许,不可转载!)

薄荷糖

数学与应用数学本科,考研能考哪些专业?计算机金融最简单?

数学与应用数学专业,是大学数学系的头牌专业。数学系比较有意思,和物理系化学系不一样。人家物理系一般有物理学,应用物理学两个专业,化学系有化学和应用化学两个专业,而数学系把俩专业合二为一:数学与应用数学。如果你学了这个专业,那就是百分百的纯数学专业了。这个专业一般人学不来,尤其是211/985重点大学,那课程难度让你怀疑自己的智商。很多人说本科学数学,考研学其他专业就如履平地了,这样讲没问题,不过术业有专攻,学任何行业不能曲线救国,直接学最好。那么如果本科学科数学专业,考研考那些比较容易呢?首先肯定是考数学类研究生最容易。没有任何人来和你竞争,不过这显然不是一个好选择,毕竟数学研究生毕业就业出路狭窄。和数学专业最密切的一个理科专业应用统计学。统计学和数学密切相关一般数学系或者经济系开设,属于和金融密切相关的一个专业。不过近些年这个专业卷的厉害,考研分数非常高。不过数学本科出身一般不会受到歧视。除了统计学外,学数学的最喜欢的应该是去考金融类研究生。不过金融专业竞争非常激烈,比统计学竞争都激烈。数学和金融有一个密切关联的专业叫金融数学,基本上上数学学一般,金融学一半。数学专业考研金融,最好是偏向数学方向,这样才受欢迎。考金融专业,对于数学系:毕业生来说,跟玩的一样,简直太简单了,就是分数太高了,复试容易被刷。数学专业考研还有一个大方向是考计算机和软件。数学比较有意思的是也有一个专业和计算机密切相关,叫信息与计算数学。也是数学学点,计算类学点。考研计算机也不容易,浙江大学计算机复试线399。不是计算机专业出身,面试很容易被问住。当然除了金融,统计,计算机,数学专业想考任何理工科专业都没问题。老铁们,你们怎么看?

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计算机考研需要注意的事项,21考研一定要知道

越来越多的人加入计算机考研的行列,计算机研究生的方向具体都有哪些,以后从事哪个方面,这些你都有了解过吗?为了让大家有一个更清晰的认识,启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向,下面我们一起来看看吧!现阶段计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力,还要求学生有一定的理论基础,能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学:这个专业是计算机更为广阔的专业,它与计算机学科与技术联系的最为紧密,该专业不但适用于互联网领域,也适用于数学领域。自动化专业:自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业,要求学生掌握自动控制的基本理论,并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系,是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业:这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业,就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等,就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础,掌握微波、无线电、多媒体等通信技术,以及电子和计算机技术,在如今这个信息化的时代,就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识,熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科,在每一个学科中都有与之相关的内容。同时,在计算机的应用中又快速产生着新的专业,像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业,也欢迎大家来启航考研咨询,这里会有专业的老师为你解答。

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想要报考数学专业的同学,请区分这两个专业的区别

教育部规定的本科阶段数学类基本就两门专业:数学与应用数学、信息与计算科学(以前叫计算数学)。有些学校,为了确保学科的多样性,会把本科的两个数学类专业细化的分为,数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用。不过,现在很多学校已经开始不分专业招生了,只按数学类招生,然后在大二大三分流专业,比如数学与应用数学、信息与计算科学等,但也有一些学校是这样规定的,本科的时候就学数学,研究生再根据兴趣和需要定方向。根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》,数学类专业具体的专业如下:说明:其中特设专业在专业代码后加T表示,国家控制布点专业在专业代码后加K表示。数学与应用数学、信息与计算科学区别一:这两个专业虽然都属于数学类专业,但前者属于纯粹的数学学科,注重应用数学知识去解决实际问题,而后者是将数学与计算机结合起来学习,还会学到一部分计算机的课程知识。数学与应用数学、信息与计算科学区别二:数学与应用数学:本科偏基础数学、偏理论一些。信息与计算科学:计算数学,偏工程数学一些,偏计算机一些,编程语言、离散数学、甚至算法导论(编译语言)都会学。统计学:概率论与数理统计是非常重要的基础。数学专业考研有三大方向:基础数学、概率与统计精算、数学工程的科学与工程计算系。数学与应用数学、信息与计算科学区别三(就业方向):数学与应用数学:数学与应用数学专业就业方向主要在科研机构、政府机关、企业的相关数学计算工作和管理工作,或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究工作,或者从事教学工作等。重点优势学科单位:复旦大学、北京大学、南开大学、浙江大学、山东大学、中国科学技术大学、清华大学、吉林大学、四川大学、北京师范大学、南京大学等。信息与计算科学:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,可以在这些企业非常高效地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。主要就业情况如下:到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。国家重点学科(含数学一级学科覆盖)的大学:北京大学、清华大学,北京协和医学院—清华大学医学部、北京师范大学、南开大、吉林大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、四川大学、湘潭大学、大连理工大学西安交通大学

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南京理工大学应用数学考研专业课一对一辅导

南京理工大学070104★应用数学考研专业目录及考试科目备注(0701)数学(一级学科学位授予权)(070104)★应用数学01、非线性偏微分方程及其应用02、不确定系统的理论和应用03、信息安全04、金融数学05、生物数学06、保险精算[101] 思想政治理论[201] 英语一[303] 数学三[840] 高等代数就业方向就业前景:应用数学的学科基础性决定了此专业毕业生的就业范围,应用数学专业有很强的实用性,它利用强大的数学能力分析瞬间万变的金融市场,进行金融模型建模分析等,这是一般经济金融出身所无法实现的。另外,应用数学还是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一,使得此专业毕业生择业相对比较广泛,广泛应用于金融、保险、银行、地产、制药等行业。就业去向:1、政府、银行、保险公司从事精算有关的工作。2、IT、地产、制药等行业从事与数学相关工作。3、高等院校或科研院所从事教学或研究工作。4、各教育培训机构从事数学相关教学或研发工作。就业城市:北京、上海、广州、深圳、山东职业规划:精算师,金融数学家,数学教师,相关职位数学模型师,数学学科教辅图书编辑及编辑助理,数学研发工程师,数学编辑,数学证券投资模型程序设计,基础软件工程师,算法工程师,通信系统数学建模及理论分析研究员,数学学科编辑,奥数教师还有考研问题可以留言咨询。

丁一山

数学类专业介绍与就业方向解析

一代数学巨匠高斯,曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美,严谨而又随意,是人类对自然法则的高度概括和总结,是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科,数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步,在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过,数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑,仿佛是一瓶万金油,未来无论投身于哪个行业,加上点数学,轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学,学制四年,毕业后拿理学学位,下设三个二级学科:数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中,数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多,而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学,即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑,实际上它就是学数学的,计算机只是选修。该专业原名”计算数学”,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说,就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农,这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢?数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修,计算机课程为辅修;而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修,数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学,计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养,尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础,学好数学,计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合,强调打好数学和物理学的基础的同时,培养学生对数学的高度抽象思维能力,同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少,仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业,说苦不苦,说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上,但课程非常难,甚至每年这个专业都有毕不了业的人,需要付出极大努力,而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去,可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果,此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有:北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中,重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前,且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里,这三所学校数学分数虽仍然不低,但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然,这三所学校在地理位置上有明显劣势,但架不住专业强,地方认可度高,学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往,可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的,理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向,即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学,第一个就业方向就是老师,尤其是数学与应用数学专业的学生,包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题:非师范类与师范类有什么不同呢?课程上,师范类除了数学专业课以外,还要学习心理学、教育学,去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术,那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师,首选教育部属六所师范院校:北师,华东师大,东北师大,首都师大,南京师大,华中师大,湖南师大,华南师大,陕西师大。如果分数够不上这几所学校,那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师,但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求,当然也有高中并不特别在意这个,所以在关注高中招生信息时,一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生,是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要,与计算机背景学生相比,解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程,对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势,可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师,可谓一大热门,工资高,环境好,就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感,数学好是重中之重,会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难,最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才,可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走,在大学时期要规划好经济、金融知识的学习,以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向,如果选择考研,普遍的考研方向包括:数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势,如果英语再好一些,考研基本没什么问题,当然,专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术,那么本科一定要选择理学强的院校,考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上,那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的,想再深入下去,就要看个人天赋了报考建议:数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维,不管是就业还是科研,都能够迅速找到解决问题的方法,是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难,高中数学与大学数学专业完全是两码事,难度上升了一个层次,不够热爱数学的人很难坚持下来,而且是基础型专业,不能直接赚钱,必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱,爱思考,肯动脑,喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动,并且具有一定的动手能力,思维严谨,条理清楚,那大可报考数学专业,夯实数学基础,对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向,除当老师以外,计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市,趁早开阔眼界,完善职业规划。如果以考研为导向,那么尽量选择数学专业强校。

数学和经济学专业考研可以转向哪个方向

本科期间选择数学和经济学专业,在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业,在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代,选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处:第一:数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科,包括数学、统计学和计算机,另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一,所以数学和经济学专业的本科生,在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程,在知识体系结构上也有一定的连续性。第二:大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期,此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,所以近几年大数据方向的研究生,在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现,从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三:大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据,而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力,同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展,可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后,对于数学和经济学专业的本科生来说,如果未来要选择大数据方向,还应该重点关注一下计算机相关技术,尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!