应用市场调研

4月1日，市政府副秘书长、市大数据局局长谢川带队一行10人到市市场监管局开展“数字内江”智慧城市应用场景建设调研，市市场监管局局长郭鹏、副局长邱正刚及相关科室负责同志参加。座谈会上，专家组介绍了“数字内江”智慧城市建设背景及项目情况，并听取了政务信息系统建设管理和数据资源共享开放情况汇报，双方重点围绕智慧市场监管应用场景功能需求进行研讨。据悉，“数字内江”智慧城市建设是以政府数字化转型和深化“放管服”改革为牵引,构建“133N”城市大脑建设总体框架，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。会上，专家组对我局现阶段智慧监管工作给予充分肯定。谢川提出三点意见。一是统筹力量推进。要充分认识智慧城市建设的重要性和紧迫性，统筹好现有资源，实行专人专题专班推进场景建设，并积极同设计单位的对接，加快方案出台。二是突出重点领域。要找准定位，优先将迫切需要的、社会关注的、技术成熟的项目纳入场景建设，围绕“三大安全”、营商环境建设等重点领域推进场景建设。三是提高共享质效。要进一步整合信息系统，推进部署到政务云，再次梳理“三张清单”，加大数据共享开放力度，推动各类数据资源汇聚到市共享交换平台，并加大数据应用，发挥数据效益。【来源：内江市市场监管局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

本文研究全球市场、主要地区和主要国家过程仿真软件的收入等，同时也重点分析全球范围内主要企业竞争态势，过程仿真软件收入和市场份额等。针对过去五年（2016-2020）年的历史情况，分析历史几年全球过程仿真软件总体规模，主要地区规模，主要企业规模和份额，主要产品分类规模，下游主要应用规模等。规模分析包括收入和市场份额等。针对未来几年过程仿真软件的发展前景预测，本文预测到2026年，主要包括全球和主要地区收入预测，分类销收入预测，以及主要应用过程仿真软件收入预测等。据本文研究显示，2020年全球过程仿真软件收入大约xx百万美元，预计2026年达到xx百万美元，2021至2026期间，年复合增长率为xx%。本文重点关注以下角度的细分情况：根据不同产品类型,过程仿真软件细分为:基于云基于端根据不同下游应用，本文重点关注以下领域：汽车行业化学工业航天工业电力工业其他本文重点关注全球范围内过程仿真软件主要企业，包括：AspenTechAnyLogic3DSAvtech ScientificKongsberg DigitalAVEVAOutotecCorysGSE SystemsSchlumbergerEngineered SoftwareKBC Advanced TechnologiesHoneywellAspen TechnologyIntelligen报告目录1 统计范围1.1 过程仿真软件介绍1.2 过程仿真软件分类1.2.1 全球市场不同类型过程仿真软件规模对比：2019 VS 2021 VS 20261.2.2 基于云1.2.3 基于端1.3 全球过程仿真软件主要下游市场分析1.3.1 全球过程仿真软件主要下游市场规模对比：2019 VS 2021 VS 20261.3.2 汽车行业1.3.3 化学工业1.3.4 航天工业1.3.5 电力工业1.3.6 其他1.4 全球市场过程仿真软件总体规模及预测1.5 全球主要地区过程仿真软件市场规模及预测1.5.1 全球主要地区过程仿真软件市场规模及预测：2016 VS 2021 VS 20261.5.2 全球主要地区过程仿真软件市场规模（2016-2021）1.5.3 北美过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）1.5.4 欧洲过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）1.5.5 亚太过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）1.5.6 南美过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）1.5.7 中东及非洲过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）1.6 过程仿真软件市场发展趋势、驱动因素和阻碍因素分析1.6.1 过程仿真软件市场驱动因素1.6.2 过程仿真软件市场阻碍因素1.6.3 过程仿真软件市场发展趋势2 主要企业简介2.1 AspenTech2.1.1 AspenTech基本情况2.1.2 AspenTech主要业务2.1.3 AspenTech过程仿真软件产品及服务2.1.4 AspenTech过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.1.5 AspenTech发展动态及发展计划2.2 AnyLogic2.2.1 AnyLogic基本情况2.2.2 AnyLogic主要业务2.2.3 AnyLogic过程仿真软件产品及服务2.2.4 AnyLogic过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.2.5 AnyLogic发展动态及发展计划2.3 3DS2.3.1 3DS基本情况2.3.2 3DS主要业务2.3.3 3DS过程仿真软件产品及服务2.3.4 3DS过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.3.5 3DS发展动态及发展计划2.4 Avtech Scientific2.4.1 Avtech Scientific基本情况2.4.2 Avtech Scientific主要业务2.4.3 Avtech Scientific过程仿真软件产品及服务2.4.4 Avtech Scientific过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.4.5 Avtech Scientific发展动态及发展计划2.5 Kongsberg Digital2.5.1 Kongsberg Digital基本情况2.5.2 Kongsberg Digital主要业务2.5.3 Kongsberg Digital过程仿真软件产品及服务2.5.4 Kongsberg Digital过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.5.5 Kongsberg Digital发展动态及发展计划2.6 AVEVA2.6.1 AVEVA基本情况2.6.2 AVEVA主要业务2.6.3 AVEVA过程仿真软件产品及服务2.6.4 AVEVA过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.6.5 AVEVA发展动态及发展计划2.7 Outotec2.7.1 Outotec基本情况2.7.2 Outotec主要业务2.7.3 Outotec过程仿真软件产品及服务2.7.4 Outotec过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.7.5 Outotec发展动态及发展计划2.8 Corys2.8.1 Corys基本情况2.8.2 Corys主要业务2.8.3 Corys过程仿真软件产品及服务2.8.4 Corys过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.8.5 Corys发展动态及发展计划2.9 GSE Systems2.9.1 GSE Systems基本情况2.9.2 GSE Systems主要业务2.9.3 GSE Systems过程仿真软件产品及服务2.9.4 GSE Systems过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.9.5 GSE Systems发展动态及发展计划2.10 Schlumberger2.10.1 Schlumberger基本情况2.10.2 Schlumberger主要业务2.10.3 Schlumberger过程仿真软件产品及服务2.10.4 Schlumberger过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.10.5 Schlumberger发展动态及发展计划2.11 Engineered Software2.11.1 Engineered Software基本情况2.11.2 Engineered Software主要业务2.11.3 Engineered Software过程仿真软件产品及服务2.11.4 Engineered Software过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.11.5 Engineered Software发展动态及发展计划2.12 KBC Advanced Technologies2.12.1 KBC Advanced Technologies基本情况2.12.2 KBC Advanced Technologies主要业务2.12.3 KBC Advanced Technologies过程仿真软件产品及服务2.12.4 KBC Advanced Technologies过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.12.5 KBC Advanced Technologies发展动态及发展计划2.13 Honeywell2.13.1 Honeywell基本情况2.13.2 Honeywell主要业务2.13.3 Honeywell过程仿真软件产品及服务2.13.4 Honeywell过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.13.5 Honeywell发展动态及发展计划2.14 Aspen Technology2.14.1 Aspen Technology基本情况2.14.2 Aspen Technology主要业务2.14.3 Aspen Technology过程仿真软件产品及服务2.14.4 Aspen Technology过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.14.5 Aspen Technology发展动态及发展计划2.15 Intelligen2.15.1 Intelligen基本情况2.15.2 Intelligen主要业务2.15.3 Intelligen过程仿真软件产品及服务2.15.4 Intelligen过程仿真软件收入、毛利率及市场份额（2019-2021）2.15.5 Intelligen发展动态及发展计划3 全球竞争态势分析3.1 全球主要企业过程仿真软件收入（2019-2021）3.2 全球过程仿真软件市场集中度分析3.2.1 全球前三大企业过程仿真软件市场份额3.2.2 全球前十大企业过程仿真软件市场份额3.3 全球过程仿真软件主要企业总部及产品类型3.4 过程仿真软件行业并购情况3.5 过程仿真软件新进入者及投资计划4 全球市场不同类型过程仿真软件市场规模4.1 全球不同类型过程仿真软件收入（2016-2021）4.2 全球不同类型过程仿真软件收入预测（2021-2026）5 全球市场不同应用过程仿真软件市场规模5.1 全球不同应用过程仿真软件收入（2016-2021）5.2 全球不同应用过程仿真软件收入预测（2021-2026）6 北美6.1 北美不同产品类型过程仿真软件收入（2016-2026）6.2 北美不同应用过程仿真软件收入（2016-2026）6.3 北美主要国家过程仿真软件市场规模6.3.1 北美主要国家过程仿真软件收入（2016-2026）6.3.2 美国过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）6.3.3 加拿大过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）6.3.4 墨西哥过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）7 欧洲7.1 欧洲不同产品类型过程仿真软件收入（2016-2026）7.2 欧洲不同应用过程仿真软件收入（2016-2026）7.3 欧洲主要国家过程仿真软件市场规模7.3.1 欧洲主要国家过程仿真软件收入（2016-2026）7.3.2 德国过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）7.3.3 法国过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）7.3.4 英国过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）7.3.5 俄罗斯过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）7.3.6 意大利过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）8 亚太8.1 亚太不同产品类型过程仿真软件收入（2016-2026）8.2 亚太不同应用过程仿真软件收入（2016-2026）8.3 亚太主要国家过程仿真软件市场规模8.3.1 亚太主要地区过程仿真软件收入（2016-2026）8.3.2 中国过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）8.3.3 日本过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）8.3.4 韩国过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）8.3.5 印度过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）8.3.6 东南亚过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）8.3.7 澳大利亚过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）9 南美9.1 南美不同产品类型过程仿真软件收入（2016-2026）9.2 南美不同应用过程仿真软件收入（2016-2026）9.3 南美主要国家过程仿真软件市场规模9.3.1 南美主要国家过程仿真软件收入（2016-2026）9.3.2 巴西过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）9.3.3 阿根廷过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）10 中东及非洲10.1 中东及非洲不同产品类型过程仿真软件收入（2016-2026）10.2 中东及非洲不同应用过程仿真软件收入（2016-2026）10.3 中东及非洲主要国家过程仿真软件市场规模10.3.1 中东及非洲主要国家过程仿真软件收入（2016-2026）10.3.2 土耳其过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）10.3.3 沙特过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）10.3.4 阿联酋过程仿真软件市场规模及预测（2016-2026）11 研究结论12 附录12.1 研究方法12.2 研究过程及数据来源12.3 免责声明完整报告请参考《广州环洋市场信息咨询有限公司|2021年全球过程仿真软件行业调研及趋势分析报告》，需要详细内容请联系发布者，著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

中国行业大数据高速发展近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。1、全球大数据储量呈爆发式增长随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。注：2015年储量增速为30.3%。2、中国数据产生量占全球数据产生量的23%根据IDC最新发布的统计数据，中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21%，EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。3、2019年中国行业大数据市场规模突破5000亿元随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，发现我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。4、应用层规模将逐步增长随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于他的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。5、2025年中国大数据产业规模或将近2万亿元当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。（文章来源：前瞻产业研究院）

2021-2027年半导体薄膜市场现状调研分析及发展前景报告报告编号：1507251正文目录第1章 半导体薄膜行业界定 12第一节 半导体薄膜行业定义 12第二节 半导体薄膜行业特点分析 12第三节 半导体薄膜行业发展历程 12第四节 半导体薄膜产业链分析 15第2章 国际半导体薄膜行业发展态势分析 17第一节 国际半导体薄膜行业总体情况 17第二节 半导体薄膜行业重点市场分析 18第三节 国际半导体薄膜行业发展前景预测 21第3章 中国半导体薄膜行业发展环境分析 23第一节 半导体薄膜行业经济环境分析 23一、经济发展现状分析 23二、经济发展主要问题 27三、未来经济政策分析 31第二节 半导体薄膜行业政策环境分析 31一、半导体薄膜行业相关政策 31二、半导体薄膜行业相关标准 32第三节 半导体薄膜行业技术环境分析 39第4章 半导体薄膜行业技术发展现状及趋势 40第一节 当前我国半导体薄膜技术发展现状 40第二节 中外半导体薄膜技术差距及产生差距的主要原因分析 40第三节提高我国半导体薄膜技术的对策 41第四节 我国半导体薄膜研发、设计发展趋势 42第5章 中国半导体薄膜行业市场供需状况分析 43第一节 中国半导体薄膜行业市场规模情况 43第二节 中国半导体薄膜行业盈利情况分析 44第三节 中国半导体薄膜行业市场需求状况 45一、2015-2020年半导体薄膜行业市场需求情况 45二、半导体薄膜行业市场需求特点分析 46三、2020-2026年半导体薄膜行业市场需求预测 47第四节 中国半导体薄膜行业市场供给状况 48一、2015-2020年半导体薄膜行业市场供给情况 48二、半导体薄膜行业市场供给特点分析 49三、2020-2026年半导体薄膜行业市场供给预测 50第五节 半导体薄膜行业市场供需平衡状况 51第6章 中国半导体薄膜行业进出口情况分析 52第一节 半导体薄膜行业出口情况 52一、2015-2020年半导体薄膜行业出口情况 52三、2020-2026年半导体薄膜行业出口情况预测 53第二节 半导体薄膜行业进口情况 54一、2015-2020年半导体薄膜行业进口情况 54三、2020-2026年半导体薄膜行业进口情况预测 55第三节 半导体薄膜行业进出口面临的挑战及对策 56第7章 半导体薄膜行业细分市场调研分析 57第一节 细分市场（微电子） 57一、发展现状 57二、发展趋势预测 58第二节 细分市场（光电子） 59一、发展现状 59二、发展趋势预测 60第三节 细分市场（消费电子） 61一、发展现状 61二、发展趋势预测 62第8章 中国半导体薄膜行业重点区域市场分析 64第一节 半导体薄膜行业区域市场分布情况 64第二节 华北地区市场分析 65一、市场规模情况 65二、市场需求分析 66第三节 华东地区市场分析 67一、市场规模情况 67二、市场需求分析 68第四节 华南地区市场分析 69一、市场规模情况 69二、市场需求分析 70第五节 华中地区市场分析 71一、市场规模情况 71二、市场需求分析 72第六节 西南地区市场分析 73一、市场规模情况 73二、市场需求分析 74第七节 西北地区市场分析 75一、市场规模情况 75二、市场需求分析 76第八节 东北地区市场分析 77一、市场规模情况 77二、市场需求分析 78第9章 中国半导体薄膜行业产品价格监测 80一、半导体薄膜市场价格特征 80二、当前半导体薄膜市场价格评述 81三、影响半导体薄膜市场价格因素分析 81四、未来半导体薄膜市场价格走势预测 82第10章 半导体薄膜行业上、下游市场分析 83第一节 半导体薄膜行业上游 83一、行业发展现状 83二、行业集中度分析 83三、行业发展趋势预测 84第二节 半导体薄膜行业下游 84一、关注因素分析 84二、需求特点分析 85第11章 近四年半导体薄膜行业重点企业发展调研 88第一节 宁波长阳科技股份有限公司 88一、企业概述 88二、半导体薄膜企业产品结构 89三、企业经营情况分析 89四、企业发展战略 92第二节 深圳丹邦科技股份有限公司 94一、企业概述 94二、企业产品结构 95三、企业经营情况分析 95四、企业发展战略 98第三节 威士达半导体科技（张家港）有限公司 98一、半导体薄膜企业概述 98二、企业产品结构 99三、企业经营情况分析 99四、企业发展战略 99第四节 深圳市聚飞光电股份有限公司 100一、企业概述 100二、企业产品结构 100三、企业经营情况分析 101四、半导体薄膜企业发展战略 103第五节 厦门法拉电子股份有限公司 104一、企业概述 104二、企业产品结构 104三、半导体薄膜企业经营情况分析 104四、企业发展战略 107第六节 安徽铜峰电子股份有限公司 107一、企业概述 107二、企业产品结构 108三、半导体薄膜企业经营情况分析 108四、企业发展战略 111第七节 江苏微导纳米科技股份有限公司 111一、企业概述 111二、企业产品结构 111三、半导体薄膜企业经营情况分析 112四、企业发展战略 112第八节 苏州环维薄膜科技有限公司 112一、企业概述 112二、企业产品结构 113三、半导体薄膜企业经营情况分析 113四、企业发展战略 113第12章 半导体薄膜行业风险及对策 114第一节 2020-2026年半导体薄膜行业发展环境分析 114第二节 2020-2026年半导体薄膜行业投资特性分析 114一、半导体薄膜行业进入壁垒 114二、半导体薄膜行业盈利模式 115三、半导体薄膜行业盈利因素 116第三节 半导体薄膜行业“波特五力模型”分析 117一、行业内竞争 117二、潜在进入者威胁 117三、替代品威胁 118四、供应商议价能力分析 118五、买方侃价能力分析 118第四节 2020-2026年半导体薄膜行业风险及对策 119一、市场风险及对策 119二、政策风险及对策 119三、经营风险及对策 120四、同业竞争风险及对策 120五、行业其他风险及对策 121第13章 半导体薄膜行业发展及竞争策略分析 123第一节 2020-2026年半导体薄膜行业发展战略 123一、战略综合规划 123二、技术开发战略 123三、业务组合战略 125四、区域战略规划 125五、产业战略规划 126六、营销品牌战略 126七、竞争战略规划 126第二节 2020-2026年半导体薄膜企业竞争策略分析 128一、提高我国半导体薄膜企业核心竞争力的对策 128二、影响半导体薄膜企业核心竞争力的因素 132三、提高半导体薄膜企业竞争力的策略 135第三节 对我国半导体薄膜品牌的战略思考 138一、半导体薄膜实施品牌战略的意义 138二、半导体薄膜企业品牌的现状分析 142三、我国半导体薄膜企业的品牌战略 144四、半导体薄膜品牌战略管理的策略 147第14章 半导体薄膜行业发展前景及投资建议 150第一节 2020-2026年半导体薄膜行业市场前景展望 150第二节 2020-2026年半导体薄膜行业融资环境分析 151一、企业融资环境概述 151二、融资渠道分析 151三、企业融资建议 152第三节 半导体薄膜项目投资建议 152一、投资环境考察 152二、投资方向建议 152三、半导体薄膜项目注意事项 1531、技术应用注意事项 1532、项目投资注意事项 1543、生产开发注意事项 1554、销售注意事项 155第四节 半导体薄膜行业重点客户战略实施 156一、实施重点客户战略的必要性 156二、合理确立重点客户 156三、对重点客户的营销策略 157四、强化重点客户的管理 157五、实施重点客户战略要重点解决的问题 159图表目录图表1 半导体薄膜行业产业链 15图表2 2015-2020年上半年全球半导体薄膜行业市场规模 17图表3 2015-2020年上半年欧洲半导体薄膜行业市场规模 18图表4 2015-2020年上半年北美半导体薄膜行业市场规模 19图表5 2015-2020年上半年韩国半导体薄膜行业市场规模 19图表6 2015-2020年上半年日本半导体薄膜行业市场规模 20图表7 2020-2026年全球半导体薄膜行业市场规模预测 21图表8 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业市场规模 43图表9 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业利润总额 44图表10 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业需求量 45图表11 2019年中国半导体薄膜行业需求结构 46图表12 2020-2026年中国半导体薄膜行业需求量预测 47图表13 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业供给量 48图表14 2019年中国半导体薄膜行业供给结构 49图表15 2020-2026年中国半导体薄膜行业供给量预测 50图表16 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业供需对比 51图表17 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业出口量 52图表18 2020-2026年中国半导体薄膜行业出口量预测 53图表19 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业进口量 54图表20 2020-2026年中国半导体薄膜行业进口量预测 55图表21 2015-2020年上半年中国微电子领域半导体薄膜行业市场规模 57图表22 2020-2026年中国微电子领域半导体薄膜行业市场规模预测 58图表23 2015-2020年上半年中国光电子领域半导体薄膜行业市场规模 59图表24 2020-2026年中国光电子领域半导体薄膜行业市场规模预测 60图表25 2015-2020年上半年中国消费电子领域半导体薄膜行业市场规模 61图表26 2020-2026年中国消费电子领域半导体薄膜行业市场规模预测 62图表27 2019年中国半导体薄膜行业区域市场分布 64图表28 2015-2020年上半年华北地区半导体薄膜行业市场规模 65图表29 2015-2020年上半年华北地区半导体薄膜行业需求量 66图表30 2015-2020年上半年华东地区半导体薄膜行业市场规模 67图表31 2015-2020年上半年华东地区半导体薄膜行业需求量 68图表32 2015-2020年上半年华南地区半导体薄膜行业市场规模 69图表33 2015-2020年上半年华南地区半导体薄膜行业需求量 70图表34 2015-2020年上半年华中地区半导体薄膜行业市场规模 71图表35 2015-2020年上半年华中地区半导体薄膜行业需求量 72图表36 2015-2020年上半年西南地区半导体薄膜行业市场规模 73图表37 2015-2020年上半年西南地区半导体薄膜行业需求量 74图表38 2015-2020年上半年西北地区半导体薄膜行业市场规模 75图表39 2015-2020年上半年西北地区半导体薄膜行业需求量 76图表40 2015-2020年上半年东北地区半导体薄膜行业市场规模 77图表41 2015-2020年上半年东北地区半导体薄膜行业需求量 78图表42 2015-2020年上半年中国半导体薄膜行业平均价格 80图表43 2020-2026年中国半导体薄膜行业平均价格预测 82图表44 苏州环维薄膜科技有限公司财务指标 113图表45 2020-2026年半导体薄膜行业经营风险及控制策略 120图表46 2020-2026年中国半导体薄膜行业市场规模预测 150表格目录表格1 宁波长阳科技股份有限公司财务指标 89表格2 深圳丹邦科技股份有限公司财务指标 95表格3 威士达半导体科技（张家港）有限公司财务指标 99表格4 深圳市聚飞光电股份有限公司财务指标 101表格5 厦门法拉电子股份有限公司财务指标 104表格6 安徽铜峰电子股份有限公司财务指标 108表格7 江苏微导纳米科技股份有限公司财务指标 112表格8 半导体薄膜潜在进入者威胁分析 117 在线阅读：http://www.cninfo360.com/yjbg/dzhy/yqj/20210325/1507251.html市场需求行业的市场需求进行分析研究：1、市场规模：通过对过去连续五年中国市场行业消费规模及同比增速的分析，判断行业的市场潜力与成长性，并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。2、产品结构：从多个角度，行业的产品进行分类，给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。4、用户研究：通过产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体产品的关注因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于厂商把握各类用户群体产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。竞争格局本报告基于波特五力模型，从行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力以及下游用户的议价能力等五个方面来分析行业竞争格局。同时，通过行业现有竞争者的调研，给出行业的企业市场份额指标，以此判断行业市场集中度，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等，来判断行业未来竞争格局的变化趋势。标杆企业对标杆企业的研究一直是博研咨询研究报告的核心和基础，因为标杆企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量标杆企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告精心选取了行业规模较大且最具代表性的5-10家标杆企业进行调查研究，包括每家企业的行业地位、组织架构、产品构成及定位、经营状况、营销模式、销售网络、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整标杆企业的选取数量和选取方法。投资机会本报告行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。

据广州市市场监管局，为探索解决“大数据杀熟”问题，规范线上市场数据监管，维护消费者合法权益，该局联合市商务局召开平台“大数据杀熟”专项调研和规范公平竞争市场秩序行政指导会。唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行共10家互联网平台企业代表签署《平台企业维护公平竞争市场秩序承诺书》。据中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示，2019年，中国大数据行业市场规模约为353亿元，较2018年上涨了20.08%，行业增速有所放缓。中国大数据时代已来临随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一，数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。我国大数据产业呈现蓬勃发展之势，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。其中，2019年数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。近年来，在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。企业利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换。客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得广泛应用。一、大数据市场规模图表：2017-2019年中国大数据行业市场规模情况数据来源：中研普华产业研究院2019年，中国大数据行业市场规模约为353亿元，较2018年上涨了20.08%，行业增速有所放缓。二：未来大数据投入趋势预测图表：未来大数据投入趋势数据来源：工信部未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。想要了解关于大数据应用行业具体详情可以查看中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

2020-2026年中国粉末冶金汽车零部件应用行业深度研究与前景趋势报告报告编号：1490980正文目录：第1章：全球粉末冶金汽车零部件市场发展状况分析11 全球粉末冶金零部件市场发展状况分析111 全球粉末冶金零部件市场规模分析112 全球粉末冶金零部件市场结构分析113 全球粉末冶金零部件市场竞争格局114 全球粉末冶金零部件市场前景预测12 全球粉末冶金汽车零部件市场发展分析121 全球粉末冶金汽车零部件市场发展规模122 全球粉末冶金汽车零部件市场竞争格局123 全球粉末冶金汽车零部件市场产品结构124 全球粉末冶金汽车零部件市场前景与趋势（1）市场发展前景预测（2）市场发展趋势预测13 主要国家粉末冶金汽车零部件市场发展分析131 美国粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）美国粉末冶金零部件行业发展现状（2）美国粉末冶金汽车零部件供给情况（3）美国粉末冶金汽车零部件需求情况（4）美国粉末冶金汽车零部件市场前景132 德国粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）德国粉末冶金零部件行业发展现状（2）德国粉末冶金汽车零部件供给情况（3）德国粉末冶金汽车零部件需求情况（4）德国粉末冶金汽车零部件市场前景133 日本粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）日本粉末冶金零部件行业发展现状（2）日本粉末冶金汽车零部件供给情况（3）日本粉末冶金汽车零部件需求情况（4）日本粉末冶金汽车零部件市场前景第2章：中国粉末冶金汽车零部件市场发展状况分析21 中国粉末冶金市场发展状况分析211 中国粉末冶金市场产销规模（1）粉末冶金产量规模1）粉末冶金零件行业工业总产值2）粉末冶金机械零件产量（2）粉末冶金销售规模1）粉末冶金零件行业工业销售产值2）粉末冶金机械零件销量212 中国粉末冶金市场竞争格局213 中国粉末冶金市场应用结构214 中国粉末冶金市场发展趋势22 中国粉末冶金汽车零部件市场发展分析221 中国粉末冶金汽车零部件市场供给规模222 中国粉末冶金汽车零部件市场需求规模（1）市场整体需求规模（2）细分市场需求规模1）商用车市场需求规模2）乘用车市场需求规模223 中国粉末冶金汽车零部件市场结构分析224 中国粉末冶金汽车零部件市场竞争格局225 中国粉末冶金汽车零部件市场发展痛点23 主要省市粉末冶金汽车零部件市场发展分析231 浙江省粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）浙江省粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）浙江省粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）浙江省粉末冶金汽车零部件市场发展前景232 江苏省粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）江苏省粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）江苏省粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）江苏省粉末冶金汽车零部件市场发展前景233 山东省粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）山东省粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）山东省粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）山东省粉末冶金汽车零部件市场发展前景234 湖北省粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）湖北省粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）湖北省粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）湖北省粉末冶金汽车零部件市场发展前景235 上海市粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）上海市粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）上海市粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）上海市粉末冶金汽车零部件市场发展前景236 广东省粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）广东省粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）广东省粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）广东省粉末冶金汽车零部件市场发展前景237 重庆市粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）重庆市粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）重庆市粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）重庆市粉末冶金汽车零部件市场发展前景238 北京市粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）北京市粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）北京市粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）北京市粉末冶金汽车零部件市场发展前景239 陕西省粉末冶金汽车零部件市场发展分析（1）陕西省粉末冶金汽车零部件市场发展现状（2）陕西省粉末冶金汽车零部件主要生产企业（3）陕西省粉末冶金汽车零部件市场发展前景第3章：中国粉末冶金汽车零部件应用市场发展分析31 发动机零部件市场发展分析311 发动机市场供需分析（1）市场供给规模（2）市场需求规模312 发动机市场竞争格局313 发动机市场前景与趋势（1）市场前景预测（2）市场趋势预测314 发动机领域粉末冶金应用现状315 发动机领域粉末冶金应用潜力32 变速器零部件市场发展分析321 变速器市场供需分析（1）市场供给规模（2）市场需求规模322 变速器市场竞争格局323 变速器市场前景与趋势（1）市场前景预测（2）行业发展趋势324 变速器领域粉末冶金应用现状325 变速器领域粉末冶金应用潜力33 底盘零部件市场发展分析331 底盘市场供需分析332 底盘市场竞争格局333 底盘市场前景与趋势334 底盘领域粉末冶金应用现状34 其他汽车零部件市场发展分析341 其他汽车零部件市场供需分析342 其他汽车零部件市场竞争格局343 其他汽车零部件市场前景与趋势344 其他汽车零部件领域粉末冶金应用现状第4章：中国粉末冶金汽车零部件领先企业案例分析41 中国领先粉末冶金供应企业经营情况分析411 银邦金属复合材料股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析412 湖南博云新材料股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析413 北京中科三环高技术股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析414 中国北方稀土（集团）高科技股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析415 厦门钨业股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析416 崇义章源钨业股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析417 东睦新材料集团股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析42 中国领先汽车零部件制造企业经营情况分析421 辽宁曙光汽车集团股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析422 宁波华翔电子股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（4）企业销售渠道与网络分析（5）企业发展优劣势分析423 哈尔滨东安汽车动力股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析424 长春一汽富维汽车零部件股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业组织结构分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析425 重庆宗申动力机械股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业资质能力分析（4）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（5）企业销售渠道与网络分析426 华域汽车系统股份有限公司（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业粉末冶金汽车零部件业务分析（4）企业销售渠道与网络分析（5）企业发展优劣势分析第5章：粉末冶金汽车零部件市场投资潜力与策略规划（BY ZM）51 粉末冶金汽车零部件市场发展前景预测511 市场发展影响因素（1）政策支持因素（2）技术推动因素（3）市场需求因素512 市场发展规模预测52 粉末冶金汽车零部件市场发展趋势预测521 行业整体趋势预测522 产品发展趋势预测523 市场竞争格局预测53 粉末冶金汽车零部件市场投资潜力分析531 市场投资热潮分析532 市场投资推动因素（1）市场发展势头分析（2）市场投资环境分析54 粉末冶金汽车零部件市场投资现状分析541 市场投资主体分析（1）市场投资主体构成（2）各投资主体投资优势542 市场投资切入方式55 粉末冶金汽车零部件市场投资策略规划551 市场投资方式策略552 市场投资领域策略553 市场产品创新策略554 市场营销模式策略（1）中国汽车产业发展情况分析56 汽车整车制造业发展分析561 经营效益分析（1）工业总产值走势（2）销售收入走势（3）利润总额走势（4）盈利情况分析562 产销情况分析（1）产量情况分析（2）销量情况分析563 细分市场分析（1）乘用车市场分析（2）商用车市场分析564 新能源汽车产销分析（1）产量情况分析（2）销量情况分析565 汽车进出口分析（1）汽车进口分析（2）汽车出口分析566 整车上市企业经营分析567 整车制造业发展趋势与前景预测（1）整车制造业发展趋势（2）整车制造业前景预测57 汽车流通业发展分析571 经销商库存分析（1）综合库存分析（2）各类品牌库存分析（3）库存预警指数分析572 经销商上市企业经营分析58 汽车后市场发展分析581 汽车保有量分析（1）保有量规模走势（2）保有量车型结构（3）保有量区域结构582 汽车后市场规模583 汽车后市场利润结构584 二手车市场发展分析（1）二手车市场交易量分析（2）二手车市场交易额分析（3）二手车占新车交易量比重（4）二手车交易量占保有量比重（5）二手车交易价格（6）二手车交易市场集中度（7）二手车市场发展模式分析图表目录：图表1：2014-2020年全球粉末冶金零部件市场规模趋势图（单位：亿美元，%）图表2：2020年全球粉末冶金零部件市场竞争格局（单位：%）图表3：2020-2026年全球粉末冶金零部件市场规模预测（单位：亿美元）图表4：2014-2020年全球粉末冶金汽车零部件市场规模（单位：亿美元）图表5：欧洲地区粉末冶金汽车零部件市场产品结构（单位：%）图表6：2020-2026年全球粉末冶金汽车零部件市场规模预测（单位：亿美元）图表7：2014-2020年美国粉末冶金汽车零部件零件产量（单位：吨）图表8：2014-2020年美国汽车产量及粉末冶金汽车零部件需求量（单位：辆，吨）图表9：2020-2026年美国粉末冶金汽车零部件零件需求量预测（单位：吨）图表10：2014-2020年德国粉末冶金汽车零部件零件产量（单位：吨）图表11：2014-2020年德国汽车产量及粉末冶金汽车零部件需求量（单位：辆，吨）图表12：2020-2026年德国粉末冶金汽车零部件零件需求量预测（单位：吨）图表13：2014-2020年日本粉末冶金汽车零部件零件产量（单位：吨）

我们在谈论到智能家居的更多层面，更多科技名词之前，认真地思考一下，智能家居它究竟是什么？如何定义智能家居？百度百科中的智能家居名义的定义为：智能家居（smart home, home automation）是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。智能家居之所以称之为智能家居，它首先得是家居。而家居本就是极其复杂的系统工程：房屋整体空间结构的规划，功能的区分、色彩的使用、材料的选用、家电的选购，软装、硬装等等，需要全方位的统筹，合理甚至前瞻性的布局。而且每个家庭的生活习惯、审美品位不同，不可能一招鲜吃遍天。因此，智能家居绝不是App连接硬件的简单噱头，也不仅仅是一个单品就能一劳永逸，它需要完整规划、合理布局、软硬件协同。很多人会把智能家电和智能家居直接划上等号，其实两者有本质区别。智能家居就好比一个完整、精密的生态系统，而智能家电则只是其中的一小片森林。但对大部分普通人来说，智能家居的改造都是从东拼西凑开始的。这个月添一个智能门锁，下个月换一个空调伴侣。不过很多智能单品基本都能即买即用，个别的安装难度较大的，产品商则会提供免费的上门安装服务。但要想实现全屋智能，就没那么容易了。如果是老宅改造，住宅里的布线和组网都要重新调整。有人在网上吐槽，“智能家居做的好，你得能开槽、能穿线，会压水晶头，切龙骨，开喇叭孔，爬梯子，装轨道，接电线，懂声学，会装锁，了解调试软件。”‘这一点都不夸张！如果你要自己动手布线，光是验电笔、剥线钳、钢丝钳、尖嘴钳、电锤等一大套电工工具和仪表就要入手一大套。虽然市场上有人专门做智能家居电工布线的生意，但你前期还是要做好大量准备工作，要自己先弄明白布线需求、线材种类、预算开支，并且要全程参与，为布线的工人提供强电布置图、相关电路图、家具背景立面图等等。布线涉及到的工序众多，需要与很多工种接洽。整个过程劳心劳力，开销不菲。一旦没有前瞻性的布线组网，势必还会给日后各种智能生活的挖坑。当然，好的智能家居系统离不开专业的技术服务，60%以上的问题出在实施环节，所以即使您选择的产品再好，如果没有经过技术过硬的安装调试工作，发挥不了产品本身的特性影响用户体验。日后各种奇奇怪怪的问题不断。如绿米联创服务商需要派人上门勘查，专门针对用户的家庭设计全屋智能方案，还要上门安装、调试，之后还会提供1年质保和24小时内售后响应。入行智能家居，你需要做哪些市场调研？做好自身的定位当很多人满怀斗志心潮澎湃准备进入这个行业时，先进行目标市场定位。是瞄准金字塔尖的高端人群，还是中层的白领阶层，或者是工农大众？自身的社会资源能最大程度的匹配到哪个阶层，这是选择品牌阶段和后期营销规划的关键因素。发现新产品虽然，目前智能家居看上去智能产品种类数量繁多，但是对于系统集成而言，要求不同品牌的产品之间能够互联互通，而在现实应用中往往都无法做到互联互通，所以到真正选择产品集成的时候，会发现可选择的产品并不多，这里就更加考验集成商对于不同品牌产品的了解与应用。市场在改变，消费者的需求在改变，集成商也要不断的学习“充电”，发现新产品，为客户提供更多更好的选择才是生存之道。找到领路人做无线？做有线？做中端？做高端定制？这样的问题不断的困扰着新入行的集成商。企业的每一次转型成本都很大，所以，更加需要根据我们的自身优势，明确自身在行业内的发展定位。这个时候我们需要有一个合适的领路人，带领我们去深刻的了解行业，发现自身立足行业之本。为什么是它？Aqara 是绿米联创旗下的自有品牌。绿米联创自 2014 年进入智能家居领域，致力于智能家居的产品研发。凭借创新的产品技术和优异的市场成绩，绿米联创确立了在智能家居行业的领头羊地位。2016 年，绿米联创推出了“全屋智能”理念的自有品牌 Aqara。Aqara 旗下产品包括温度、湿度、门窗、人体、水浸、烟雾、燃气、光照和睡眠等各类传感器，以及智能开关、插座、窗帘电机、空调控制器、调光器、门锁等各类智能控制器，同时支持行业应用的自动化控制与大数据分析平台。目前 Aqara 全系产品已经接入苹果 HomeKit 和米家 MloT 两大平台。同时也是国内智能家居企业中兼容 Apple Homekit 产品数量最多的品牌。2019 年，Aqara 正式入驻中国大陆 42 家 Apple Store 零售店。绿米联创对于我们加盟商的帮扶可以说是保姆式的，从最开始的选址，公司就会出面帮他去选址。如果是加盟商自己去谈一个好的铺位，其实租金很贵，尤其是一二线城市，总部品牌方有一些大的战略合作，总部能帮他去拿铺位，比他自己拿，一般来说要降低20%甚至50%的租金，这是第一个。第二就是在人员培训这一块，我们不单纯提供产品技术的培训，我们也提供从门店管理、日常管理的方方面面，包括你的日常的团队经营和整个公司架构的梳理。这些知识按道理一般说是比较大的商学院才提供，但是绿米联创提供，而且是免费的。也就是说加盟商到绿米不单纯是卖货的，他也可以跟随着绿米、跟随着总部一起去成长。第三就是日常的产品和技术的支撑，这也是绿米联创的强项。我们提供行业内最有性价比的产品，无论是品质，还是价格亲民度都是最好的，便于我们去拓展市场。第四个就是日常的一些运营帮扶，遇到一些问题，我们会有专门的运营经理，专门的总部人员进行点对点的帮扶。比如说你团队出现了什么问题，我们经常会出现一些比如说加盟商，尤其是刚组建的时候，会出现一些动荡，比如股权的问题、团队架构的问题、薪酬绩效如何发放的问题等等，这是偏经营板块，这些绿米联创都能提供，而且是免费的。

3月31日，华为发布2020年年度业绩，其全年营收和利润分别微增长了3.8%和3.2%。其中运营商业务3026亿元，增长0.2%；消费者业务为4829亿元，增长了3.3%；企业业务营收为1003亿元，增长23%。受美国制裁影响，华为自2020年9月以来就不再能从供应商那里获得10纳米以下的高端芯片，华为手机的芯片制程以7纳米和5纳米为主，其2020年10月发布的mate 40，采用的麒麟9000芯片制程为5纳米。缺少芯片可能致使华为将原本在今年4月发布的P50系列推迟到6月发布。OPPO、Vivo、一加、小米以及荣耀都在3月发布了新款手机，以抢夺华为因无法量产新机而空出来的市场——2020年2季度，华为在中国手机市场的份额达到47%，这个数字对其他各大手机品牌意味着生意翻倍的机会。根据数据调研机构Counterpoint公布的2021年2月份全球智能手机调查报告，华为在全球手机市场的份额已下滑至4%，跌出前5名。这意味着在2020年为华为贡献了高达54.18%的消费者业务可能在接下来的2021年萎缩。在运营商业务相对稳定的状况下，华为的业务重点因此将从消费者业务被迫转移到企业业务。这部分业务以华为云与计算为核心，旗下包括数据存储与机器视觉，以及智能协作等业务团队，目标是推动企业数字化。企业业务是华为2020年增速最快的部门。根据市场研究机构Canalys的数据，2020年1季度，华为云以14.1%的份额排名第二，低于阿里云的44.5%，但超过腾讯云的13.9%。1月28日，华为消费者业务CEO余承东也被任命为华为云与计算BG（业务集团）的总裁。如果被迫完全退出消费者业务，鸿蒙操作系统也将可以被视为一种面向开发者的企业业务。3月31日的业绩发布会上，华为副董事长、轮值董事长胡厚崑表示，目前鸿蒙已吸引到“超过20家硬件厂商、280家应用厂商共同参与生态建设”，其下一步计划是在手机上推出鸿蒙操作系统。我们近期采访了华为云与计算智能协作部门协作平板总经理张巧明，他所在的团队于3月17日发布了华为云与计算部门的第二款硬件产品——协作平板，它集成了麦克风、喇叭、摄像头、屏幕、投影仪等，将办公室的会议系统变成可交互的大型pad，智能书写，扫码带走。这款硬件目前采用安卓操作系统，未来将更新为鸿蒙系统。并且，它被定义为华为进入B端市场的流量入口。在采访中，张巧明也谈到了华为的这款企业级硬件和鸿蒙操作系统及其生态的关系。Yi=YiMagazineZ=张巧明Yi：B端市场是否是华为过去没有特别覆盖到的一个领域？Z：我们2010年就开始服务企业市场，在政企领域应该算是国内大企业里面比较早的。早期是交换机、网络WiFi、数据中心，以及为企业配置的台式机，甚至桌面云、pad。只不过，除了向企业提供的这些面向个人的端，我们认为应该也要有面向集体协作的一个端，这个端就是智能协作（平板）。Yi：未来，系统从安卓切换到鸿蒙，对于产品的功能会带来多大改变？Z：鸿蒙本质上是物联网操作系统，它的核心能力是在一个既定空间下面实现多个端之间的连接。系统级的连接会更紧密。举个例子，比如说全屋智能，空调、冰箱、电饭锅、智能音箱，它们跟手机之间可以通过底层的连接做到无感，不需要人去过多地介入操控。Yi：安卓做不到吗？Z：安卓做不到。以前每个产品都有自己的标准，做冰箱的标准是冰箱的，做电视机的标准是电视机的……根本没有统一标准。家居与家居之间属于不同行业，它们没有考虑到跨行业之间的连接。鸿蒙是软总线的逻辑，具有分布式操作能力，可以跨越端与端之间的标准障碍，实现互联互通。Yi：美的同你们有深度合作，他们在开发一些所谓智能电饭煲的时候，使用安卓来开发，同使用鸿蒙来开发，在开发成本以及需要的开发能力上有多大差别？Z：安卓是面向手机的操作系统，而物联网的要求是，第一，极小系统，否则你上来就装几个G的内存，存储要求太大了；第二，物联网要非常省电，功耗低；第三，连接要非常方便，安卓需要一个很强的带宽。这三个是物联网的连接跟手机端的连接、安卓定义的连接方式要求不同的地方。鸿蒙要干的事情，是尽量把底层的能力（PASS层）固化下来，然后让SAAS层的应用开发更简单。当前基于安卓的开发，开发者需要从系统层面去做开发，对于开发语言的要求、开发人员能力的要求都更高。Yi：办公产品未来可以接入哪些智能终端？Z：目前我们看到的更多的是麦克风、音箱、音视频这些组件。加入鸿蒙实际上是我们整体融入了华为端的生态，比如说将来其他的音箱、麦克风、音视频厂家也加入了这个生态，调度就会更方便。Yi：鸿蒙系统的手机才能实现这种调度吗？苹果可不可以？Z：要用特定的接口才有这种对接能力，鸿蒙是有这种能力的，安卓目前没看到。苹果假如加接口也可以，我们不排除任何厂家跟我们一起拥抱生态。Yi：这里涉及到两个生态，一个是硬件生态，一个是软件生态，在软件方面，你们希望汇聚哪些类型的软件开发者？Z：华为的中国应用市场已经集成了上千个应用，我们是面向B端推出的专业设备，现在有上百家合作，同时我们也适配了一些像爱奇艺这种消费级应用，因为我们认为它除了办公之外，也有可能用于娱乐，比如领导在午休期间看一个电视，或者公司有一个小型party为员工庆生。Yi：鸿蒙的应用市场和华为的应用市场目前有多大区别？Z：现在我们用的是华为的应用市场。原则上说，华为应用市场里的所有App我们都可以下载，但是需要做设备适配，涉及分辨率、屏幕清晰度，都要跟应用厂家做沟通跟协调，让他们适配出相应的屏幕更大的版本。Yi：C端产品和B端产品的场景并不相同，行业级的应用会有哪些？Z：比如说乡村宝、教育宝，这些都是面向行业的专业级应用。除了开会，这个屏能干的事情还有很多。比如一个老师对多个学生讲课，或者几个学生一起分组研讨。刚才说到的都是在既定生产场景下的效率和提升，另外一种我们称之为驾驶舱。在经济史上，信息的丰富程度决定了决策的质量。比如生产过程中的可视化，以前是通过下属报告，但下属提供的信息往往会不充分。再比如生产线上，去检查一些标签的贴法是否正确、商品是否有脏污，或者一些器件的焊接点是否成功，用人眼去查看上千个焊接点很难，过去是用抽检解决，如果通过摄像头或者机器去解决，效率会更高。这些信息到了决策者那里，就可以通过我们的“驾驶舱”去判断。机器视觉解决的是机器之间的交互，我们解决的是人与人之间的交互。Yi：你们团队和华为的机器视觉团队有哪些合作？Z：比如说国家应急指挥中心使用的调度平台，有一个具体场景，就是通过大屏调取某摄像头或者警察执法仪拍下的画面，实时了解交通车流量或者山体滑坡等信息。Yi：普通屏幕做不到吗？Z：普通屏幕就要考验带宽和连接能力，你如何在低带宽、大延时的情况下保证连接有效性。所以屏幕只是第一层，背后的操作系统有更多层不同的东西。Yi：更换为鸿蒙系统后，可以为鸿蒙带来什么价值？Z：作为一个B端产品，我们所开发的应用是面向行业的应用，比如教育，有的开发者擅长于做老师的课件；面向医疗行业，医院背后的一些开发者就要响应医院的需求，它们都是行业属性非常强的应用。Yi：如果定制化这么强的话，自己开发自己用，这些新增应用对于整个大的鸿蒙的应用市场其实不会带来特别大的增量？Z：定制化不代表它不能上架，只要上到了应用市场，有需求的客户就会去选择。C端的特点是量大，放上去的时候很快就会有流量。医疗的应用不可能给教育用，但医疗行业有医疗行业的圈子。Yi：对于华为云，你负责的这款产品是否承担着整个事业部切入B端市场的一个角色？Z：我们的使命就是成为B端入口。但是我们每一个产品也都是要有一个正向的商业循环。Yi：会进入零售终端销售吗？Z：有计划，在我们的门店展示产品。Yi：是否期待一个杀手级的应用，迅速打开市场？Z：我们任何时候都在找杀手级的应用或者杀手级的设备，比如3G的时候，我们认为视频通话是杀手级的应用，结果不是，而是乔布斯做了iPhone之后，3G网络一下火了。5G时代，我们致力于更多地连接企业，而不是某个应用，因为5G不是个人英雄主义，引爆市场的不会是单一应用，更多的是各行业本身的数字化转型。Yi：系统几月份会换到鸿蒙？Z：我们计划在今年或者明年。取决于我们的开发进度。

1、什么是大数据？大数据(big data)，是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。Gartner对大数据的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡对大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。移动信息化研究中心对大数据的定义：大数据是帮助企业利用海量数据资产，实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。2、大数据产业链简介大数据产业：是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的所有活动的集合。主要包括大数据硬件、大数据软件和大数据应用三大块。◆ 大数据提供者拥有数据的公司、个人、社会团体以及政府机构等，此类角色属于大数据产业链上的基础环节，包括数据源提供者、数据流通平台提供者和数据API提供者。目前我国大数据提供者包括政府管理部门、企业数据源提供商、互联网数据源提供商、物联网数据源提供商、移动通讯数据源提供商、提供数据流通平台服务和数据API服务的第三方数据服务企业、社会团体或者个人等。◆ 大数据产品提供者提供直接应用于大数据产品的企业，包括提供大数据应用软件、大数据基础软件、大数据相关硬件产品的企业。大数据应用软件产品提供者，包括提供整体解决方案的综合技术服务商，也包括大数据计算基础设施上(与云结合)，从简单的文件存储的空间租售模式，逐步扩展到提供数据聚合平台，进而扩展到为客户提供分析业务的服务上。大数据基础软件提供商，此类企业搭建大数据平台、提供相关大数据技术支持、云存储、数据安全等，此类公司在某些垂直行业或者区域掌握大数据入口与出口，并能对一些数据进行采集、整合和汇集。这样的企业包括传统的IT企业、设备商以及新兴的云服务相关企业。大数据相关硬件产品提供商，此类企业提供大数据采集、接入、存储、传输、安全等硬件产品和设备。◆ 大数据服务提供者以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业。包括大数据应用服务提供者、大数据分析服务提供者、大数据基础设施服务提供者。这类企业挖掘数据价值，处于大数据产业链的下游，它们通过发掘隐藏在大数据中的价值，不断推动大数据产业链中各个环节的发展和成熟。从某种角度上说正是此类公司创造了大数据的真正价值，具体包括：1)应用服务提供者，基于大数据技术，对外提供大数据服务。2)分析服务提供者，提供技术服务支持、技术(方法、商业等)咨询，或者为企业提供类似数据科学家的咨询服务。3)大数据基础设施服务提供者，提供面向大数据技术和服务提供者的培训、咨询、推广等的基础类通用类的服务提供者。3、中国数据爆炸式增长，大数据行业市场规模持续扩大当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段，互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平，下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人群以及发展相对落后地区的居民。目前，随着移动互联网的繁荣发展，移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性，为部分落后地区和难转化人群中的互联网推广工作提供了契机。截至2020年12月，我国网民规模达到9.89亿，较2020年3月增长8540万，互联网普及率达70.4%，较2020年3月提升5.9个百分点。其中手机网民规模达9.86亿，较2020年3月增长8885万，网民使用手机上网的比例达99.7%，较2020年3月提升0.4个百分点。注：2008年普及率为22.6%。当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年，随着中国物联网等新技术的持续推进，其产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2019年的约9.4ZB增至2025年的48.6ZB，数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte，这是当今常用的测量方法。与此同时，美国2019年的数据量约为8.6ZB。到2025年，这个数字预计将达到30.6ZB。在产业层面，我国大数据产业继续保持高速发展，大数据将深入渗透到各行各业。对于我国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取简介方法估算。根据国家工业信息安全发展研究中心通过对全国3000多家大数据相关企业的问卷调查和座谈形成的《2019中国大数据产业发展报告》，截至2019年，中国大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将超过万亿。目前，17个省市建立了大数据局，大数据安全维护机制日益完善。283所高校获批数据与大数据技术专业，全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。另外，大数据研发人员2019年超过8万人，研发投入超过550亿人民币。注：此处大数据统计口径：指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。4、中国大数据应用层将占据市场最大份额大数据产业包括一切与大数据的产生与集聚(数据源)、组织与管理(存储)、分析与发现(技术)、交易、应用与衍生产业相关的所有活动。大数据产业按照数据价值实现流程，包括数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层等六大层级，每一层都包含相应的IT硬件设施、软件技术与信息服务等。从发展趋势来看，随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，2020年中国大数据应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于它的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。5、中国大数据产业园区迅速发展助力数字经济发展国内大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体。当前，不仅八个国家级大数据综合试验区(贵州、京津冀、辽宁、内蒙古、上海、河南、重庆、珠三角)的大数据产业园/基地快速发展，与这些试验区毗邻的省份，如安徽、湖北、四川、陕西、浙江、山东和江苏，也都加快推进“大数据产业园区/基地”建设，增强数字经济发展实力，加速产业转型升级。多数大数据产业园的发展思路：“基础设施建设-数汇集整合开放共享，企业上云-大数据融合应用-大数据产业链延伸”，即首先聚集数据资源，而后通过落地开放共享，协同效应带动开发，最终实现产业链的拓展和完善。中国的大数据产业园可以分为三类：北京、上海、广州和深圳的大数据产业园多脱胎于原先的各类软件园，具有良好的发展基础和优势；河南、重庆、大连、沈阳、内蒙古、贵州等国家大数据综合试验区，加速推进辖区内大数据产业园建设；部分东南和中部省份，顺应产业发展趋势，也积极布局大数据产业园，力促产业转型升级。6、政策推动产业细化，产业价值链向上下游延伸2015年，国家印发《关于促进大数据发展的行动纲要》，第一次将大数据上升到国家战略高度，提出了我国大数据的顶层设计。此后，随着大数据底层设施逐渐成熟，大数据分析开始结合具体行业，向下游垂直行业应用延伸。大数据开始由主题概念向业绩兑现转换。包括房地产、商贸零售、金融、汽车等传统行业开始深入布局大数据的行业应用。大数据源的战略性资源属性越来越普遍地得到各方认同，拥有数据源的企业在补齐分析和应用的技术，有望凭借数据链上游核心资源迎来快速发展。密集出台的大数据政策表明国家大力推动的意愿，环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部的细则侧重指引垂直行业的落地。在政策的推动下，大数据加快了向各行业中的普及，并已全面从理论研究迈向实际应用，通过实际的经济效益实现，带动更多的行业开启大数据应用探索。具体从产业来看，互联网、金融、通信、安防等产业目前与大数据融合情况较好，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。以工业为例，工业大数据产业规模到2019年有600多亿，到2020年，复合增长将达到50%以上，研发设计、生产、供应链、销售、运维等领域数据量越来越大。而医疗行业大数据在某些点上用得不错，但是要真正替代人，路径还比较长。7、数据外包将成为产业新机遇点数据外包是指大数据企业将价值链中原本由自身提提供的具有基础性的、共性的、非核心的IT业务和基于IT业务的流程剥离出来后，外包给专业服务提供商来完成，通过重组价值链、优化资源配置，降低成本，增强核心竞争力。数据外包有效地解决了数据孤岛以及清理和标记机器学习培训数据需要花费大量的时间和费用这两个问题，促成了“三赢”8、数据安全防护需求驱动制度和技术变革数据安全防护是通过采用各种技术和管理措施，使与数据采集、存储、分析处理等各类系统正常运行，从而确保各类数据的可用性、完整性和保密性。通过采用全面的数据发现能力、快速的安全事件响应，以及有效地云和大数据安全保护，来为用户提供合规的、弹性的、智能的、一站式数据安全解决方案。数据泄露事件持续不断。根据安全情报供应商Risk Based Security发布数据泄露情况显示，2018年公开披露的数据泄露事件达到6500起，涉及50亿条数据记录。其中三分之二来自商业组织，政府占13.9%，医疗行业占13.4%，教育业占6.5%。2019年全球数据泄露持续增长，超过100亿条，2020年前三季度更是达到360亿条，远超2019年全年。数据泄露给企业和用户等各方造成了高昂的成本，IBM Security 发布《2020年数据泄露成本报告》显示，揭示了数据泄露事件给企业造成的平均成本为386万美元，而其中员工账户遭受攻击是最昂贵的原因。超过5000万条记录被泄露的数据泄露事件的成本，从2019年的3.88亿美元跃升至3.92亿美元。泄露记录条数从40到5000万条不等的数据泄露事件的平均成本达到3.64亿美元，与2019年相比，该项成本增加了1900万美元。国内数据泄露方面，2020上半年重大数据泄露事件有：5亿新浪微博用户数据遭泄露、青岛市胶州中心医院6000余人个人信息被泄露、江苏南通5000多万条个人信息在“暗网”倒卖、建设银行员工贩卖5万多条客户信息等，具体如下：目前国内的数据安全市场也正处于成长期，随着数据泄露事件数量激增、性质不断恶化，以及企业数字化转型加速、业务上云，物联网、区块链等新技术的落地，国内对于数据安全相关领域和应用的重视程度正在不断增加。9、线下场景营销成为大数据应用新机遇随着“互联网流量红利”达到饱和，线上营销服务逐步由增量竞争转变为存量竞争。在此背景下，以新零售为代表的“线下场景营销”成为破局关键。根据新零售理论，线上销售将会与线下销售结合，同时会结合现代物流、大数据、云计算等技术。未来可能会有60%-80%的零售属于新零售。数据驱动是新零售的内核之一。数字营销供应商，通过收集线下场景数据，制作“人物画像”，精准刻画线下客户群体。进一步，通过与各类“广告主”合作，协助其将品牌精准推送给目标客户。（文章来源：前瞻产业研究院）