应用考研统计学科目

宁波点对点私人定制部1月8日报道，统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，那么统计学考研可以选择哪些专业和学校，现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。统计学有七大类专业可以选择，02经济学、03法学、07理学、08工学、09农学、10医学和12管理学，各个专业大类具体可以考的专业如下分析，在对相关专业感兴趣之后，私人定制三个步骤确定报考学校专业，给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”：在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向；考生从中做出选择，进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等，判断其考试难度，制定学习计划。关键词：统计学可以考的47个专业02经济学（7个专业）：020208统计学、027000统计学、020200应用经济学、020246应用统计学、025200应用统计硕士、027050经济统计学、027051管理统计学03法学（1个专业）：030302人口学07理学（24个专业）：071400统计学、071450数据科学（统计学）、071451经济统计学、071459应用统计学、077803病原生物学、071462生物统计学、071000生物学、071457数理统计学、071466金融统计学、071450数据科学、071452社会经济统计学、070100数学、077901流行病与卫生统计学、070104应用数学、070103概率论与数理统计、071067生物信息学、070178质量统计学、071467经济社会统计学、071461生物卫生统计学、071465管理统计学、071451经济统计、071459应用统计、071451经济统计学、071462生物统计08工学（5个专业）：081000信息与通信工程、080270工业工程、085236工业工程、081104模式识别与智能系统、081002信号与信息处理09农学（2个专业）：090162作物生物技术、090357资源环境信息工程10医学（7个专业）：100401流行病与卫生统计学、100533中医预防医学、105300公共卫生硕士100400公共卫生与预防医学、100734药学信息学、100601中西医结合基础、105300公共卫生12管理学（1个专业）：120200工商管理以上专业给考生讲解一个实例，实例专业：020200应用经济学第一步，假如同学选择的是020200应用经济学，该专业属于02经济学-0202应用经济学范畴，考此专业需要考数学，一般是考数学三。第二步，020200应用经济学可以考的学校院系：西安交通大学经济与金融学院020200应用经济学。第三步，西安交通大学020200应用经济学分数线2018年340分，2019年370分，更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。

20年人民大学应用统计专硕考研参考书目-报录比-考研真题统计学院025200应用统计（专业学位）考试科目：101思想政治理论201英语一303数学三432统计学参考书目：《统计学》贾俊平（第六版）及配套辅导书《统计学》贾俊平（经管版） 《应用回归分析》何晓群（第四版）《应用时间序列》王燕（第四版）《多元统计分析》何晓群（第四版）近三年报录比2017年应用统计专硕025200应用统计 统计学院 报考人数320 录取人数362018年应用统计专硕025200应用统计 统计学院 报考人数406 录取人数47

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

从考研专业课-袁卫《统计学》第3版教材及真题解析目录可以看到统计学里一些很有意思的内容，比如概率、概率分布与抽样分布，由这个内容延申出一个普遍被人熟知的概念——幸存者偏差，意思是信息获取的渠道都来源于事件的幸存者，无法获取全面的信息，导致推导出来的结论也是与实际不相符的，甚至是相反的。概念源于二战时期的1941年，哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求基于自身专业的前提下给军方关于”降低战斗机被击落的几率“提出建议。沃德教授通过统计返航的飞机发现，机翼是被击中最多的部位，而飞机尾部是被击中最少的，因此，沃德教授建议加强战斗机尾部的防护装置。原因就是，统计的都是能顺利返航的飞机，哪个部位最少被集中，恰恰证明哪个部位是最致命的。最后再看看统计学的课程目录吧袁卫《统计学》（第3版）网授精讲目录 学盛通考研专业课

统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕，那么，统计学同等学力申硕统考都考几科呢？统计学同等学力申硕要先学习再考试，考生只有先完成2年左右研修班，之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学，一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校，在完成规定科目后，学校会安排结业考试，由学校自己命题，通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位，且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间：每年3月份统考时间：每年5月份(周末，一天内完成)统考科目：只有2门，外语、学科综合考试均为笔试，各科满分均为100分，考试采用及格制，各科达到60分即为通过。根据考试规定，考生单科成绩可以保留，一般有4次统考机会，只要顺利完成考试，还需参加论文答辩，最后即可获得硕士学位证书。相关推荐：2019统计学在职研究生可以免统考吗？

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

数学学院学科建设和科研工作，在国内的影响逐步提高。在2006年全国数学一级学科排名中列全国第23位。应用数学被评为江苏省重点学科。主持国家自然科学基金项目26项，发表SCI论文二次进入全国高产机构行列。曾获教育部科技进步二等奖和三等奖，中国高校自然科学二等奖，国家统计局优秀科技成果一等奖等奖励。数学学院拥有数学一级学科博士点及硕士点、统计学一级学科博士点及硕士点、数学博士后流动站、应用数学江苏省重点学科、应用统计硕士专业学位点。下设应用数学、基础数学、概率与统计、计算与运筹及高等数学5个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计等4个研究所。在2006年全国数学一级学科排名中列第23位，发表SCI论文二次进入全国高产机构行列(全国18位，全国16位)。数学学科论文排名指标2010年和2011年两次入选ESI。2011年的ESI排名，在国际上榜的200个科研机构中位列第154，在中国上榜的17个科研机构中位列第14，其中在中国大陆上榜的12个高校中位列第10。2012年以来，我院数学学科ESI论文排名持续进入全国前10名，主持国家自然科学基金47项，多项研究成果获奖，其中包括国家自然科学二等奖、江苏省科学技术一等奖各1项、汤森路透(Thomson Reuters)卓越研究奖1项、教育部自然科学二等奖2项、国家统计局优秀科技成果一等奖1项和二等奖2项、江苏省科技进步二等奖1项、三等奖2项。专业课应该是复习最心酸的一门课了，当确定好学校后，找不到学姐学长，千辛万苦找到后，买完专业课真题发现是个骗子，最后还是找了新祥旭一对一，由他们来安排学长学姐，三方协议来保障权益，才终于有直系的学长学姐来辅导，资料真题他们也提供。根据理学院官网所给的参考书目是：《概率论与数理统计（第三版）》（梁之舜）和《概率论与数理统计（第三版）》（盛骤）两本书，但是这两本书有很多重复的地方，所以我主要看盛骤的那本，梁之舜的没买（最后考试表明，梁之舜中的充分统计量和多元回归很重要），所以可以把盛骤那本书里没有的看看。贾俊平的《统计学》主要注重对知识点理解和简答部分，其他部分可以不看。最初我是按理学院发布的大纲顺序一条一条地看，做笔记，花了很长一段时间，但是后来看到真题后，还是蒙了，很多知识点看的不够透彻，所以我建议大家可以先浏览一下真题，看看大致考哪几章，怎么考，然后在看书的时候就会有侧重点的去复习而不是盲目的看书。如果觉得真题太少，没有做题量的话，可以考虑把概率论书后的课后题挑几个比较经典的写写。关于学习计划：学习时间和学习计划是要在备考过程中不断寻找的，很少有人能一开始就制定完美的学习计划并且全部完成，要结合自身情况不断的改变。比如，今天布置的任务太多了很难完成，那明天就布置稍微少一点，如果今天提前完成，可以再稍微加一点小任务。这样每当做完一项任务，就会有一分成就感，而又不会因为完不成而受挫。除此之外，应该先设定一个大目标，再细分成一个个小目标去攻破。关于时间效率：其实我不是很建议每个人都在教室里呆十几个小时，我认为学习讲究的是效率而不是时间长度，在自习室有很多人早早地过去背书，最后一个离开教室，但是真正投入进去学习的时间又有多久呢？当学累的时候，可以去走廊上看看风景，放松一下，每周也可以腾出半天时间睡一觉或者出去放松，毕竟考研是长期战，一直绷着不会有很高的效率。关于心理调整：有很多人考研失利败在了心理上，尤其是像我们这些二战考生，心理压力会更大，所以要合理的调整自己的心态，不要因为做不出来一道题就完全否认自己，也可以结交一个可靠的研友，每天吃饭的时候吐槽会爽很多，适当解压也可以提高学习效率。关于身体健康：在备考期间，可能大多数人都会在教室呆的时间比较长而不做运动，比如我备考半年就胖了十斤，所以会很容易生病，平常可以选择走路去自习室或者骑车，尽量多锻炼锻炼身体，不要以为这样会浪费时间，因为一旦生病吃药学习效率会大打折扣，更影响学习，在路上可以想想没看懂的知识点或者早起背的书。如果真的没有时间锻炼，那就每天多喝点热水，饮食荤素搭配好，穿衣不要过冷过热，毕竟身体是奋斗的本钱。

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！