影像研究与医学应用是核心

近日，上海传来喜讯，青岛大学日照医院/日照心脏病医院成为“国家放射与治疗临床医学研究中心核心单位”，并接受授牌！这是山东省内唯一一家市级医院，日照首家获此殊荣的医院。12月5日，国家放射与治疗临床医学研究中心启动大会暨第一次学术研讨会上传来消息，通过科技部、国家卫生健康委、中央军委后勤保障部和国家药监局评审四大中心之一的“国家放射与治疗临床医学研究中心”落户于复旦大学附属中山医院。该中心启用当天，首期认证的20家“国家放射与治疗临床医学研究中心分中心”和94家“国家放射与治疗临床医学研究中心核心单位”也完成授牌，青岛大学日照医院/日照心脏病医院（后简称“我院”）也位列其中，通过公布的名单发现，我院是山东省内唯一一家市级医院、日照首家获此殊荣的医院，这是对我院在放射与治疗临床医学研究方面取得成绩的高度认可，也意味着我院在该方向的发展将迈上新高度。中国科学院院士、中国心血管联盟主席、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授担任国家放射与治疗临床医学研究中心主任，他表示，成立后的国家放射与治疗临床医学研究中心，将全面覆盖心脏介入、外周血管介入、神经介入、肿瘤介入和综合介入五大介入学科分支，并形成各自的研究团队，以泛血管理论为指导，构建介入创新技术平台。介入治疗，将是国家放射与治疗临床医学研究中心的重点技术领域。介入治疗是在医学影像引导下进行非直视下诊疗的新学科，是与内科、外科并驾齐驱的第三大学科，也是心脏、血管、肿瘤等疾病的三大治疗手段之一。“国家放射与治疗临床医学研究中心核心单位”的授牌，也是对我院在介入治疗方面取得成绩的肯定。我院自2018年10月7日启用以来，始终以心脑血管及泛血管疾病为主要学科特色，经过2年的栉风沐雨、胼手胝足，在市委、市政府的支持、社会各界的关心、全院员工齐心努力下，多次实现自我突破——2018年10月7日 首次独立开展逆向导丝技术治疗闭塞病变；2018年11月7日 首次独立开展B型夹层动脉瘤腔内隔绝术；2018年11月29日 首次独立开展室上性心动过速射频消融术；2018年11月10日 首次独立开展冠状动脉斑块旋磨技术；2019年2月28日 首次独立开展房颤射频消融术；2019年3月14日 首次独立开展腹主动脉瘤腔内隔绝术；2019年3月25日 山东省首次独立开展经导管主动脉瓣植入（TAVI）手术；2019年3月27日 日照市首次独立开展经导管主动脉弓缩窄球囊支架解除术；2019年5月28日 首次独立开展辅助循环下急危重症复杂病变的介入治疗；2019年7月4日 首次独立开展全三维零射线下射频消融术；2020年3月1日 首次独立开展大脑中动脉取栓并支架植入术；2020年7月 首次独立开展胸主动脉一体化分支覆膜支架腔内隔绝术；2020年10月7日 日照市首次成功开展可降解支架植入术；……成为国内一流心血管及泛血管疾病为主要学科特色的综合性诊疗服务的医疗机构，这条路并不平坦，却前景光明。医者仁心，医者仁术。两年来，医院汇聚省级以上知名三甲医院诸多资深专家、业务骨干，组建的国内优秀“心血管团队”，用一项项经典、真实的手术技术，为此次成功成为“国家放射与治疗临床医学研究中心核心单位”做出了最好的铺垫，同时，也让日照及周边百姓在“家门口”就能享受到与复旦大学附属中山医院同质化的诊疗技术，患者足不出市就可以看到北京、上海心血管领域的知名专家，还可以享受本地的医保报销政策，减少了因去外地就医增加的经济负担。目前，慕名前来就诊的患者辐射内蒙古、黑龙江、吉林、河北、河南等10省、70余地市，同时本地外出心血管患者逐渐减少，医院良好的医疗质量与服务以及大众化的收费价格获得广大百姓认可。在未来，作为“国家放射与治疗临床医学研究中心核心单位”，我院将积极响应中心要求，发挥将针对心脑血管病、外周血管病等严重危害人民生命健康的重大慢病开展系统研究，以临床应用为导向，技术推广和创新成果转化为目标，通过医、生、理、工多学科交叉、基础与临床研究结合，建设高质量临床数据库和生物样本库，开展高水平临床研究和国际合作，建设规范的人员和技术推广培训系统。青岛大学日照医院/日照心脏病医院是按照JCI国际标准和国内三级甲等标准建设的非营利性医院，是青岛大学第十二临床医学院、复旦大学附属中山医院的医疗技术协作中心，是一所集临床、教学、科研为一体的综合性诊疗服务的医疗机构。医院科室设置齐全，具备较强的综合能力，注重充分发挥多学科协同的优势，为患者提供安全、高效、专属的疾病诊疗方案。目前，开放心血管内科、心血管外科、急诊科、心脏康复中心、ICU、CCU、普通外科、内分泌科等20多个业务科室。其中，心血管学科领域以葛均波院士顶级心血管医疗团队为核心，组建了国内优秀的“心血管团队”。全面开展了多学科复合手术、冠心病、心脏电生理、先心病、心脏瓣膜病、夹层动脉瘤等疑难、复杂的心脏手术治疗，还开展了胸、腹腔镜下微创手术，其中多项技术为自主开展的山东省首例手术，技术均达到国内领先水平。医院秉承“卓越医疗 倾心呵护”的理念，以提升国内医疗水准、培育卓越医护团队、为医生提供最佳执业平台为目标，致力发展成为国内一流的心血管及泛血管疾病为主要学科特色的综合性诊疗服务的医疗机构。（来源：日照心脏病医院）

介入治疗是与内科、外科并驾齐驱的第三个学科，也是心脏、血管、肿瘤等疾病的三大治疗手段之一。与传统治疗不同，介入治疗是在CT、核磁、DSA或超声等影像设备引导下进行的，医生能够看到目标肿瘤的位置、大小和血管情况，对目标病灶进行经皮肤或者穿刺血管进行“精准干预”，无需开刀，创伤小，恢复快，是目前肿瘤治疗的重要方法。2020年12月5日，国家放射与治疗（介入）临床医学研究中心（National Clinic Research Center for Interventional Medicine）在上海复旦大学附属中山医院正式启动。国家放射与治疗（介入）临床医学研究中心由国家科技部、国家卫生健康委、中央军委后勤保障部和国家药品监督管理局于2019年批准开展建设。该中心是以介入治疗临床应用为导向，以医疗机构为主体，以协同网络为支撑，开展临床研究、协同创新、学术交流、人才培养、成果转化、推广应用的技术创新与成果转化类国家科技创新基地。该研究中心将全面覆盖心脏介入、外周血管介入、神经介入、肿瘤介入和综合介入五大介入学科分支，构建介入创新技术平台。天津医科大学肿瘤医院获得首期认证，成为国家放射与治疗临床医学研究中心核心单位，为该中心协同网络重要组成部分，介入治疗科邢文阁主任团队为天津唯一协作中心，郭志教授受聘为该中心学术委员会委员。介入治疗科将进一步提升恶性肿瘤诊治能力和技术水平，协同国家放射与治疗临床医学研究中心，以临床应用为导向开展系统研究，不断加强技术推广和创新成果转化，为人民健康保驾护航。图文提供、审核 | 介入治疗科【来源：天津市肿瘤医院】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

导读：没有考执业(助理)医师证之前，以为考取证书后就一劳永逸了，拿到执业(助理)医师证以后，才发现还需要参加定期考核.每个医疗工作者在两年一个周期内都要参加医师定期考核。对无正当理由不参加考核或最终考核结果不合格的医师，由卫生健康行政部门注销注册，收回医师执业证书。学习将会伴随着每一位医生的职业生涯。2020年「医学人文模拟试卷共计五套试题---解答」国家实行艾滋病（） 制度：答案 自愿咨询和自愿检测对确诊的艾滋病病毒感染者和艾滋病病人，医疗卫生机构的工作人员应当将其感染或者发病的事实告知（）；艾滋病病毒感染者和艾滋病病人为无行为能力人或者限制行为能力人的，应当告知其监护人 答案：本人国家对麻醉药品药用原植物以及麻醉药品和精神药品实行（）答案：管制医疗机构应当对麻醉药品及精神药品厨房进行专册登记，加强管理。麻醉药品处方至少保存（），精神药品处方至少保存2年：答案 3年国家实行（）献血制度。国家提倡十八周岁至五十五周岁的健康公民自愿献血：答案 无偿为保障公民临床急救用血的需要，国家提倡并指导择期手术的患者自身储血，动员家庭、亲友、所在单位以及社会互助献血。为保证应急用血，医疗机构（）临时采集血液，但应当依照本法规定，确保采血用血安全：答案 可以医师定期考核每（）为一个周期：答案 二年下面哪项不符合医师的规范行医要求：答案：为提高患者的依从性，必要时可适度地夸大病情医务人员申报或实施科研项目中不得抄袭、编造或篡改科研数据和图标，因为这违反了哪项行为规范：答案:守信，抵制学术不端行为患者张某因恶性肿瘤手术后一年发现转移，到某医院就诊，接诊医生当着患者的面质疑前一家医院的治疗方案，使患者认为肿瘤的转移是前一次治疗失败所致，因此怀恨在心，到前一家医院做出了伤医行为，该接诊医师的言行：答案:医务人员应正确处理同行同事间的关系，互相尊重，互相配合，和谐共事。叶医生经常利用值夜班后的休息时间或节假日积极参加医院组织的支援贫困地区医疗服务、义诊活动，还定期到学校、社区开展健康教育，叶医生的家人颇有怨言，但叶医生却乐在其中，这体现了医师的以下哪项行为规范要求：答案:乐于奉献，热心公益患者李先生准备接受腹腔镜下胆囊切除术，主刀医生除了向李先生及其家属耐心解释手术的目的，预期效果及本手术的替代治疗方案等外，还向李先生说明手术不一定能确保达到理想的预期效果、手术存在风险及可能引起的并发症。您认为主刀医生的做法是：答案是规范行医、尊重患者知情同意权的具体体现。一位产妇发生瘢痕子宫、胎盘前置、产后大出血DIC，医院妇产科、麻醉科、手术室、ICU、输血科、检验科和医务处紧密配合、经过十个小时紧张有序的抢救，终于使患者转危为安，这体现了：答案全体医务工作者爱岗敬业、团结协作的精神。“医学科学规律，不断更新医学理念和知识，保证医疗技术应用的科学性、合理性”，这是（）执业的重要行为规范：答案医师只要具备了错觉产生的条件，（）：答案错觉就必然产生。下列关于心理评估的说法哪一项不正确？：答案心理评估主要用于了解成人个体的心理特征按韦氏智力量表划分标准，轻度智力低下是指智商在（）：答案55-70按韦氏智力量表划分标准，智商在40-55之间属于（）：答案中度智力低下抑郁自评量表总分超过多少分可考虑筛查阳性：答案41汉密尔顿抑郁量表属于（）量表：答案他评有些人在面对应激事件时采用“钻牛角尖”的方式应对，这种应对方式属于（）：答案认知反应伦理学是哲学的一个分支？答案：是有人把伦理学分成理论伦理学和实践伦理学。也有区分成规范伦理学和描述伦理学。两种区分接近吗？：答案不一样，前一区分是：重在伦理学理论还是重在解决实践中的问题，后一区分是伦理学是规范人的行动，还是描述人对合乎理论的行动的知识、态度、行动。生命伦理学主要指人类生命，但，是否也涉及与之有关的动物生命和植物生命？：答案是，涉及生命伦理学研究内容，除了医学伦理学内容之外，是否还包括：生物医学和行为研究，不管这种研究是否与治疗直接有关，如人体实验的伦理学问题？：答案包括环境伦理学和人口伦理学等广泛的社会问题，是否属于生命伦理学的研究范围？：答案是动物和植物的生命问题，如动物实验和生态学中植物保护的伦理问题，是否属于生命伦理学的研究范围？：答案是列举多项道德规范，不是伦理学的任务，对各种各样的道德规范进行反思进行论证才是伦理学的任务。：答案是什么样的病人才是“棘手病人”？：答案人际关系有障碍的病人不属于医患沟通的基本技能是：答案用说理方式妨碍医患沟通的因素不包括：答案商谈时间过长患者抱怨医生不愿意听他说话，对他不太理睬，属于哪种冲突？：答案关系冲突为有效治疗疾病，医生主要靠以下什么手段？：答案语言、药物、手术下列关于医患沟通的说法哪项是正确的？：答案沟通能力是可以通过学习获得的下列关于医患沟通的说法哪项是正确的：答案医患沟通能力可以通过练习得到提升遇到难缠患者是，下列哪项措施欠妥：答案为了不影响医院整体工作，准备与患者及家属协商私下解决，答应对方要求对心理测验结果的描述，以下哪一种描述形式不属于标准分：答案小测验分数。根据《药品管理法》规定，药品的标签或说明书上，不必要的文字和标志是：答案广告审查批准文号下列人员中一定不能予以医师执业注册的是：答案不具有完全民事行为能力的以下哪一个医嘱更容易被记住和执行：答案“每天跑步20分钟”以下符合临终关怀伦理原则的做法是：答案减轻临终病人的身体疼痛和心理不适，提高其生命质量。根据《麻醉药品和精神药品管理条例》规定，药品零售企业销售第二类精神药品，其处方应当保持几年备查：答案2年伴随在心理活动过程中以保证人的各项活动顺利进行的心理特征是：答案注意在突发公共卫生事件应急处理工作中，有关单位和个人拒绝有关主页技术机构的人员进入突发事件的现场，不配合有关专业技术人员调查、采样、技术分析和检验的，并触犯《中华人民共和国刑法》。对有关责任人给予：答案追究刑事责任在公共的内容原则中，进行公正分配的根据不包括：答案根据个人的地位根据精神卫生法要求，以下（）做法是正确的？：答案CD C心理咨询人员不得从事心理治疗或者精神障碍诊断、治疗 D 发现就诊患者可能患有精神障碍的，应当建议其到符合本法规定的医疗机构就诊小王医生写病历时不小心写错，为了不影响病历的整齐美观，他将写错的字用小刀轻轻刮去，被上级医师发现，以病历书写不合格为由要求小王大夫重写，应该怎样看待这个决定？：答案BCD B病历的修改不同于病历的涂改，修改病历是合法行为，而涂改病历法律严格禁止的行为 C病历书写相关规定指出：书写过程中出现错别字时，应当用双划线划在错字上，不得采用刮、粘、涂等方法掩盖或去除原来的字迹 D上级医务人员有审查修改下级医务人员书写病历的责任培养儿童心理健康的内容主要包括答案：ABCD公正原则包括：答案ABC 分配公正 回报公正 程序公正以下哪项不是开放性发问：答案CD C最高体温是多少 D您是不是有糖尿病医师定期考核包括（）：答案业务水平测评、工作成绩和职业道德评定对考核不合格的医师，卫生行政部门可以责令其暂停执业活动（），并接受培训和继续医学教育；暂停执业活动期满，由考核机构再次进行考核。对考核合格者，允许其继续执业，但该医生在本考核期内不得评优和晋升；对考核不合格的，由卫生行政部门注销注册，收回医师执业证书：答案3个月到6个月医疗机构应当严格按照（），加强抗菌药物临床使用和耐药菌监测管理：答案《抗菌药物临床应用指导原则》医疗卫生机构发现疑似职业病病人时，应当告知（）并及时通知用人单位：答案劳动者本人对于发生自伤或者伤害他人的精神障碍患者实施以治疗精神障碍为目的的外科手术是否可以？：答案不可以师承人员以及确定有专长人员是否需要通过执业医师资格考试或者执业助理医师资格考试方能从事中医医疗活动？：答案必须通过考试以下哪项符合对知情同意的理解：答案曹医生在为患者讲解疾病与治疗方法时，配合使用模型、图片、影像资料等多种手段，使患者明确所患疾病与所有治疗方案后再做出选择学生小李突发心肌炎，其就诊的小医院不具有相关的医疗措施，主治医师遂主动为其申请转院，以下说法正确的是：答案医师享有对危重患者转诊等技术决策的自主权，当患者利益可能受到损害而医师本人无力解决时，应主动通过相关途径寻求解决如果某种手术是你们科室第一次开展，作为负责医生在告知方面理解正确的是：答案必须主动告知患者本人患者陈某到医院做人工流产手术，医生未经其同意，让多个实习生进入诊室，并且让实习生一次对陈某进行体格检查。下列手法正确的是：答案医院在进行教学实习工作前，必须征得患者的同意孕晚期（36周）的小李因为肺炎严重由其丈夫陪同来到某医院就诊，进入医院后陷入昏迷无法表达。医院经过紧急全面诊断，对小李的所有治疗手段将导致胎儿无法存活，因此向小李丈夫建议先通过剖宫产将孩子剖出以确保孩子安全，然后再进行小李的肺炎治疗。但是小李丈夫误认为医院是为了创收故意让小李接受剖宫产，另外为了进行自然生产好尽快生二胎，拒绝签字进行手术，只要求进行肺炎治疗。此时，该医院：答案即使对小李的治疗将导致胎儿无法存活，因其丈夫决绝剖宫产，要求仅对肺炎进行治疗，医院仅能遵从其选择某医院值班医生项某于深夜接收到一位已经陷入昏迷失去意识的跳楼自杀患者，生命垂危、情况危急，急需手术抢救，此时：答案对于自杀患者，项某也应进行抢救以挽救其生命于某是患有间歇性精神疾病的限制民事行为能力人，其在医院进行另一疾病的诊疗中，医院对于该疾病有侵入性和非侵入性两种方案，对于治疗方案的选择：答案虽然于某是限制民事行为能力人，医生也应该尽量让其在诊疗活动中参与决策，尊重其选择何种治疗方案的意愿患者，女，28岁，车祸重伤入院，经治疗基本康复，但出现情绪焦虑、失眠等症状。患者的亲友和家人给予了细心的关爱，使得该患者逐步走出情绪焦虑状态，这种应对应激的方法属于：答案取得社会支持负性生活事件是指：答案个体感觉不愉快的事件心理应激反应中的核心影响因素是：答案认知因素关于社会支持概念，较妥帖的描述是：答案综合以上三个方面下列哪些病例属于疑病症：答案曾患肺炎，胸片有阴影，此后总怀疑患了肺癌，反复去多家医院就诊患者女，30岁。10个月前行诊断性刮宫，术后有阴道出血。听同事说有癌症的可能，感到紧张、心慌、气短。之后持续出现紧张，烦躁、坐立不安、心悸、气急、怕死。既往史、家族史、体格检查、实验室检查未发现特殊情况。病前情况多疑多虑，易暴躁。该患者最可能的诊断是：答案焦虑症有助于个体在生理、心理和社会上保持良好状态的行为属于：答案健康行为当受试者要求中途退出实验时，合乎伦理的做法是：答案受试者可以任何理由或不需要理由退出在研究中利益冲突的危害有：答案危害病人或受试者一下哪种方式为开放式提问：答案跟我谈谈你的头痛吧与病人的非语言沟通技巧中，下列哪一项是最直接也最常用的答案：面部表情下面哪些不属于棘手病人的行为与心理表现：答案少言寡语在倾听患者诉说就诊的不适感觉时，下列哪项不妥答案：但发现患者对某些感受的描述缺乏科学性时，立即打断下列哪种做法对化解冲突不利：答案立刻指出对方的问题有些非言语信号会让病人感到不满意，例如答案：斜视下面哪种能力不属于医患沟通能力模型：答案组织管理模型能全面反映伦理学概念的是：答案家庭道德的科学两岁的婴儿处于答案：肛门期《献血法》的立法宗旨不包括答案：开展国际合作与交流护士在给儿童进行肌肉注射时，边操作边讲故事，其目的是答案：转移注意力，减轻疼痛的感受反应医患之间权利关系的正确观点是答案：强调维护患者的权利人的行为是由奖励或强化控制的，这一主张来自哪种心理学伦理答案：操作性条件反射理论下面哪一项不属于心理活动：答案条件反射根据《处方管理办法》规定，医疗机构进药时，同一通用名称药品的注射机型和口服机型各种不得超过几种：答案2种医疗机构发现甲类传染病时，应当及时采取下来哪项措施：答案ABC A对病人、病原携带者，予以隔离治疗，隔离期限根据医学检查结果确定 B对疑似病人，确诊前在指定场所单独隔离治疗 C对医疗机构内的病人、病原携带者、疑似病人的密切接触者，在指定场所进行医学观察和采取其他必要的预防措施张医生喜欢在工作之余通多互联网义务回答广大患者的疑问，并积极投稿做健康教育科普宣传，如何看待张医生的这些业余活动：答案BCD B作为专业人士，应该有社会责任感和义务，为社会提供正确的信息和力所能及的帮助 C这是一种双赢的行动，社会获益，医生也可获得良好的声誉和吸引患者 D医疗机构从业人员行为规范鼓励医务人员热心公益，主动开展公共健康教育老年人心理特征有（）方面：答案ABC A感知觉能力下降 B记忆力下降 C情绪和人格的改变世界卫生组织的人体器官移植指导原则包括答案：ACD A可从死者身上摘取器官 C不得从活着的未成年身上摘取器官 D人体及其部件不得进行买卖想要正确地运用语言表达技能，以下哪项是应当做到的：答案AD A诚实地表达自己的想法和意见 D正确地认识与接受自我根据对患者人身造成的损害程度，医疗事故分为：答案四级医疗机构应当按照国务院卫生行政部门规定的要求，书写并妥善保管病历资料。因抢救急危患者，未能及时书写病历的，有关医务人员应当在抢救结束后（）内据时补记，并加以注明：答案6小时在医疗活动中，医疗机构及其医务人员应当将患者的病情、医疗措施、医疗风险等如实告知（），及时解答其咨询；但是，应当避免对患者产生不利后果答案：患者疑似输液、输血、注射、药物等引起不良后果的，（）应当共同对现场实物进行封存和启封，封存的现场实物由医疗机构保管；需要检验的，应当由双方共同指定的、依法具有检验资格的检验机构进行检验；双方无法共同指定时，由卫生行政部门指定：答案医患双方患者死亡，医患双方当事人不能确定死因或者（），应当在患者死亡后48小时内进行尸检；具备尸体冻存条件的，可以延长至7日。尸检应当经死者近亲属同意并签字答案：对死因有异议的卫生行政部门（）依照《医疗事故处理条例》和有关法律、行政法规、部门规章的规定，对发生医疗事故的医疗机构和医务人员作出行政处理：答案应当医疗机构发生医疗事故的，由卫生行政部门根据医疗事故（），给予警告；情节严重的，责令限期停业整顿直至由原发证部门吊销执业许可证，对负有责任的医务人员依照刑法关于医疗事故罪的规定，依法追究刑事责任；尚不够刑事处罚的，依法给予行政处分或者纪律处分：答案等级和情节骨科医生曹某在为学生于某某（女，26岁，已婚）进行指骨骨折治疗的过程中发现于某脸上、手臂上有多处淤青痕迹，并且时常有新的瘀伤出现，涉嫌经常受到伤害事件，此时曹医生应当答案：可以主动询问患者，并应当向有关部门报告此情况温某自小患有哮喘，一直服用中药治疗病情控制稳定，一次运动后哮喘发作来到综合性医院就诊，使用短效β2受体激动剂后症状迅速缓解，接诊的梁医生告诉温某：“哮喘得用西医方法治疗，中医药治疗哮喘是瞎扯”。梁医生的说法违反了以下哪项答案：医师应彼此尊重，相互信任和支持以下医生与同行相处的情形，哪一项符合《医师道德准则》的要求：答案王医生门诊时阅读患者病历，发现一周前患者的彩超结果显示有病变而当时的医生未发现，立即向患者指出并建议排查2015年12月，某制药公司医药代表为推销公司产品而行贿河北一家医院医生的案件作出判决。此前，该制药公司称其从事研发、生产的药品均为创新型药品，形成了独具替特色的“学术推广模式”，通过组织学术推广会、DDS学术研讨会，进行动物试验和临床试验等方式，向医生介绍靶向药品的特点、用途和正确的使用方法。然而，涉事药品“前列地尔注射液”并非该公司独创，国内国家厂商均有生产。在此种情形下，医师的哪一行为不违背其职业道德与社会责任：答案王医生的本科好友马经理现就职于该医药公司，邀请王医生共进晚餐，王医生欣然应允某医药公司找到山西省某医院肿瘤科主任，告知目前某抗肿瘤药品生产企业准备与医疗机构联合推出一个针对淋巴瘤患者的促销活动，让利给患者。该医药公司业务人员告知甲主任，他们决定对所有服用该药品的患者给予吃两个疗程，免费送一个疗程活动。肿瘤科主任感觉这是对患者有好处的，遂向科室其他主任医生建议将该促销活动的消息也告诉其他淋巴瘤患者。对此，一下说法错误的是答案：肿瘤科主任出于患者利益进行药品选择，其行为一定是正当的内科医师张医生出差期间在列车上遇一孕妇早产，由于情况紧急，张医生自告奋勇在列车上位产妇接生，但造成了新生儿臂丛神经损伤。张医生的行为因属于在紧急情况下为抢救垂危患者生命而采取的紧急医学措施，对造成的医疗损害不需负责，产妇及其家属也没有责怪张医生。对张医生的行为合适的医德评价最主要的是答案：体现医务人员救死扶伤的宗旨和人道主义精神。梁医生十数年如一日为在临床为患者诊治疾病，始终以患者为中心，对待患者一视同仁，及患者之所急、想患者之所想，也特别注意保护患者的隐私，经常为了救治患者而加班，从无怨言。梁医生的行为最主要体现了以下哪一项：答案尊重患者，关爱生命只要具备了错觉产生的条件：答案错觉就必然产生下列关于心理评估的说法哪项不正确：答案心理评估主要用于了解成人个体的心理特征抑郁自评量表总分超过多少分可考虑筛查阳性：答案41在医学伦理学和生命伦理学中“后果论”的代表人物答案：边沁和密尔在医学伦理学和生命伦理学中“义务论”的代表人物答案：康德下列关于医患沟通的说法哪项是正确的：答案沟通能力是可以通过学习获得的下面哪项方式是容易被患者所接受的病情解释答案：根据病人的接受能力，简单扼要、通俗易懂地讲解病情下列哪项做法可能影响正确的倾听：答案倾听前心里已经有谱下面哪些是正确的告知坏消息方法答案：提供前兆并表达悲伤一位父亲由于医院不能提供其儿子需要移植的器官而与医生发生冲突，属于哪种冲突答案：资源冲突医学模式的发展趋势是答案：生物-心理-社会医学模式医疗机构使用未取得处方权的人员开具处方的，由县级以上卫生行政部门责令限期改正，并可处以以下哪项数额罚款：1000元以上5000元以下最早的医学后果论可以追溯到哪位学者的医学伦理思想，他提出的“有利于病人”、“不伤害病人”原则，具有医学道德终极目的意义，成为医学行为和医学道德规范的出发点：答案希波克拉里对违反卫生法律法规施行行政处罚的机关是答案：各级卫生行政主管部门韩国首尔国立大学教授黄禹锡用不道德手段获取人类卵子，虚构论文，称自己领导的科研小组利用多名患者的体细胞克隆成功培育出11个干细胞系，后被韩国取消了一切头衔。在该事例中他所违背的医学科研道德要求是：答案动机纯正义务人员小赵在诊疗过程中，检测出患者小秦艾滋病阳性，小赵将此信息告知自己的女友小兰即患者小秦的表姐。很快，小秦患艾滋病消息传播，患者小秦收到歧视和排斥。关于医务人员小赵的行为，下列哪一选项是正确的：答案侵犯小秦的隐私权患者，女，18岁。主诉自初中毕业后，越来越不能与陌生人接触，近1年来发展为见到熟人也害怕与之说话，且一说话就脸红。对于该患者心理治疗首选的方法为：答案系统脱敏某省级医院门诊量大，排号困难。医院某医师看准了这一商机，利用是医院员工熟人较多的优势，与院外人员合伙开设一专门倒卖门诊挂号号源的公司，收取数额不低的中介费。该医师的行为属于：答案倒卖号源的行为，违反了《医疗机构从业人员行为规范》患者最常见、最重要、最快的心理变化是：答案情绪变化赵某6岁的孙子因发烧、头痛、咽喉疼痛、咳嗽、痰黏、鼻塞、黄涕等症状到一家医院就诊。医生除查体外，开出的检查单有胸片、三大常规、脑电图，还要求做了头颅CT、核磁共振、胸腹部彩超、艾滋病、梅毒、类风湿等53项检查，赵某处于对医生的信任，便顺其自然。可通过两天的检查，花去近五千多元费用，结论是一般的风热感冒。至此，赵某觉得自己遭遇了媒体曝光的“过度检查”，遂要求医院赔偿。该医生是医疗行为是：答案属于过度医疗某医生就职于某综合医院妇产科，该医生如想从事产前诊断工作，进行考核并颁发相应的合格证书的部门是：答案省级人民政府卫生行政部门经产前诊断，有下列哪种情况的，医师应当向夫妻双方说明情况，并提出终止妊娠的医学意见答案：ABC A胎儿患严重遗传性疾病的 B胎儿有严重缺陷的 C因患严重疾病，继续妊娠可能危及孕妇生命安全或者危害孕妇健康的孙医生是某医院的主治医师，王药师是某药厂的业务代表，一日，王药师拜访孙医生表示其药厂有一种新药已被核准上市，且孙医生所在医院已有正式进药，王药师向孙医生进行产品说明，并邀请孙医生协助进行此药上市后的非正式试用评估计划，表示孙医生只要看诊时选择合适的病患处方此药，并简要记录患者用药后的效果与副作用连续三个月，药厂为感谢孙医生帮忙收集资料，即会提供每个病案300元的研究补助费。对于此情形，以下说法正确的有：答案AC A药厂提供给孙医生的研究补助费，属于商业贿赂 C为实现销售药品，药厂假借促销、宣传、赞助费、科研费、劳务费、咨询费、佣金等名义，给付医师财物的行为属于商业贿赂冠心病患者人群中A型性格包括以下哪些特点答案：ABCD医患沟通技能主要有以下哪些作用答案：ABCD你认为，关于临床上过度医疗现象的描述，正确的是：答案如果服用可以不吃的药，发生药害反应，则医务人员存在间接故意过错关于新医学模式对心身的认识，不正确的是答案：人的心理特征比生物学性理重要根据马洛斯是需求层次理论，医务人员追求职业发展，如果希望最大限度地发挥自己的潜能，不断完善自己，实现自己的理想的需要叫答案：自我实现的需要下列关于心理评估的说法哪一项不正确：答案心理评估主要用于了解成人个体的心理特征《医家五戒十要》的作者是：答案明代的陈实功医务人员采取某种措施加速病人死亡，被称为：答案主动安乐死最没有争议的器官来源途径是：答案自愿捐献在研究中利益冲突的危害有：答案危害病人或受试者妨碍医患沟通的因素不包括：答案商谈时间过长在解释病情后，哪一种询问可以最有效地核实患者的理解：答案您能复述一遍刚才听到的信息吗能够在无损伤的情况下观察到人类大脑活动的研究技术是答案：脑成像方法机关、企业和事业单位按照国家医疗机构基本标准设置为内部职工服务的门诊部、诊所、卫生所（室），报所在地的县级人民政府卫生行政部门答案：备案医患关系是一种答案：信托关系我国艾滋病防治工作坚持的方针是：答案预防为主，防治结合法定传染病以外的其他传染病，根据其爆发、流行情况和危害程度，需要列入乙类、丙类传染病的，应当由下列哪个部门决定答案：国务院卫生行政部门针对患者治疗期间可能出现的紧急情况，需要进行的沟通是答案：提供紧急情况时获得医疗救助途径患病时，最难以满足的是答案：自我成就的需要就康复训练问题与术后的患者进行沟通，以下哪种做法可以调动患者的参与答案：确保患者理解康复训练对他的帮助定期考核不合格的医师暂停执业活动期满，再次考核仍不合格的答案：注销注册，收回医师执业证书根据精神卫生法要求，以下（）做法是正确的答案：CD C心理咨询人员不得从事心理治疗或者精神障碍诊断、治疗 D发现就诊者可能患有精神障碍的，应当建议其到符合本法规定的医疗机构就诊医院在抢救无效，宣告死亡时，下列做法不正确的是答案：ABD A如果死者家属同意捐献器官，医务人员应当鞠躬致敬，如果没有捐献，就不用鞠躬致敬了 B根据医生自己的医学观念，单独采用脑死亡标准或者心跳停止标准 D在宣告患者死亡时，抢救医生未避免家属情绪失控，应当回避，不出现在现场面对患者抑郁症的主要表现包括答案：ABCD根据《人类精子库管理办法》，以下说法正确的是：答案BCD B一位捐精者的精子只能向5名妇女提供精子 C人类精子库应当对捐精者进行健康检查和严格筛选 D人类精子库应当向捐精者说明精子的用途、保存方式及可能带来的伦理问题下列哪些问题是为了了解病人的想法：ABD A你手术后感觉怎么样 B你对这个病理报告怎么看 D你认为在这三个治疗方案中哪个更适合你医务人员在诊疗活动中应当向（）说明病情和医疗措施答案：患者需要（）的，答案医务人员应当及时向患者说明医疗风险、替代医疗方案等情况，并取得其书面同意；不宜向患者说明的，应当向患者的近亲属说明，并取得其书面同意：实施手术、特殊检查、特殊治疗的需要实施手术、特殊检查、特殊治疗的，医务人员应当及时向患者说明（）等情况，并取得书面同意；答案不宜向患者说明的，应当向患者的近亲属说明，并取得其书面同意：医疗风险、替代医疗方案因抢救生命垂危的患者等紧急情况，不能取得患者或者其近亲属意见的，经（）批准，可以立即实施相应的医疗措施：答案医疗机构负责人或者授权的负责人医务人员在诊疗活动中未尽到与当时的医疗水平相应的（），造成患者损害的，医疗机构应当承担赔偿责任答案：诊疗义务于某是患有间歇性精神疾病的限制民事行为能力人，其在医院进行另一疾病的诊疗中，医院对于该疾病有侵入性和非侵入性两种治疗方案，对于治疗方案的选择：答案虽然于某是限制民事行为能力人，医生也应该尽量让其在诊疗活动中参与决策，尊重其选择何种治疗方案的意愿10岁男孩患有格林巴利综合症，靠呼吸机维持生命。男孩父亲认为自己卖报纸为生的微薄收入远不足以治病，遂请求医生拔掉气管插管放弃治疗。医生怜惜患者年轻不愿放弃，拔管后又插管积极抢救。二周后患者脱离呼吸机，三周后孙丽娜出院。出院时，父子俩跟医院签署了一份30年的还款协议，每月还款200元。以下对医生行为评价正确的是答案：如果患者法定代理人禁止为患者提供必要的治疗时，医师有义务提出异议，以患者利益至上而从事医疗行为病人感受是个体患病的（）体验答案：主观体验病人未能进入病人角色，不承认自己是病人，这种现象称作答案：角色行为缺如病人对饮食、呼吸、排泄、睡眠、解除疾病痛苦及恢复身体健康属于患病期间的答案：生存需要会导致病人攻击行为的不良情绪最常见为答案：愤怒手术病人常见的情绪反应是答案：焦虑在研究中心利益冲突的危害有：答案对受试者、研究者、研究机构和社会都有害下面哪种能力不属于医患沟通能力模型答案：组织管理能力以下哪个不是生物-心理-社会医学模式的描述：答案现代医学就是把病人看作是有问题的机器，进行物理的修理以下哪项是医生中对于医患沟通正确理解的观念答案：医患沟通是一门艺术，需要提高个人综合素质与能力在同病人交谈时，你应当选择哪一种方式答案：适时与病人目光接触2016年3月，深圳某医院，患儿家属组织十余人在医院大厅内举横幅、烧纸钱，推搡殴打包括主治医生在内的多名医护人员，并强迫主治医生下跪烧纸钱，对此您怎么看答案：ABD A任何医闹、伤医、践踏医务人员尊严的行为，都必须要受到法律的严惩 B医师要努力提高沟通技能，减少医患冲突发生的概率 D医生严格遵守医师行为规范，虽然不能完全医患纠纷或冲突的发生，但可以有效减少发生频率在病史采集的后期，医患沟通的重点为哪项：答案BC B建立伙伴关系 C核对信息

来源/视觉中国（下同）新民晚报讯（记者 易蓉）随着国家新一代人工智能、脑科学与类脑研究重大专项逐步启动实施，我国智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段。这一领域最热门的研究是什么？行业兴起，发展趋势和挑战是什么？今日上午，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布《人工智能医疗白皮书》，对截至2018年底国内人工智能医疗领域进行回顾与总结，立足全球人工智能医疗发展历史和政策，全面分析世界主要国家人工智能医疗行业现状和挑战与趋势。据介绍，这是上海交通大学人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书汇编世界主要国家的人工智能战略，分析各国医疗领域的布局，同时全面分析人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式及挑战等，并提出发展建议。AlphaGo激起各国人工智能潮项目负责人、上海交大教授金耀辉表示，通过对世界各国人工智能相关政策的分析发现，以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点，2016年下半年以来，人工智能引起世界各国和社会各层的重视，世界主要国家纷纷开始对人工智能进行国家战略层面的布局，并且非常重视人工智能在医疗领域的发展。白皮书显示，美国作为世界第一大经济强国，对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。中国作为世界第二大经济体，于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。中国19省市启动人工智能计划中国从国家战略层面的宏观规划，再到各省、市级的具体蓝图，齐心协力引领人工智能行业发展。在国家层面的人工智能医疗政策方面，除了将医疗列入相关人工智能战略重要应用领域外，国家一直在推动人工智能医疗领域的发展，尤其在近三年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等的政策，为人工智能在医疗领域的发展奠定了良好的基础。在省级层面，截至2018年12月底，全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，并且16个省市2020年的核心产业规模目标达到近 4000 亿，远远超过国家层面制定的目标1500亿。产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。人工智能医学影像最热门项目组通过对人工智能在医疗领域应用情况的分析，提出包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测在内的五大应用领域。其中，国外以AI药物研发为主，中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。据第三方统计，从 100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强中共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域，数据显示，2018年截至第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。从中国AI医学影像行业的落地情况来看，目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。上海智慧医疗有潜力经研究分析，项目组认为中国AI医疗应聚焦健康医疗数据归属、安全、开放，AI人才支持政策，AI医疗器械审批制度完善，商业模式探索等领域，同时警惕理论“黑盒子”风险。针对上海，团队也给出建议：依托上海高校培育人工智能医疗复合型人才，政府引导，着力建设高校医工交叉、医院临床转化和IT企业及医药企业人才成长的协作生态，引入兼具人工智能技术和医学知识的复合型跨界人才来上海工作；充分发挥申康医联临床信息共享平台数据汇集的先行优势，建设以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术，梳理健康医疗数据资源目录体系，制定分类、分级、分域开放应用政策规范，积极参与构建面向人工智能医疗训练和测试的高质量基准库；牢牢把握上海张江药谷等药物研发核心优势，鼓励制药企业与研究院、医院合作研究加速上海医药产业发展；依托上海健康信息平台，利用互联网和大数据技术开发医药智能监管系统，加强医疗卫生行业的综合监管；上海老龄化严重、慢病年轻化，应重点发展医用传感技术带动相关集成电路产业发展，研发远程实时监控的可穿戴智能医疗设备。项目组成员、上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示，“希望通过以上措施，助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景，为‘健康上海2030’计划的落地、亚洲医学中心城市的创建做出贡献。”

面对这次突如其来的疫情，中国高校在严密做好疫情防控的同时，并未停歇以学术创新与知识传承增进人类福祉、推动社会发展的脚步。当前，疫情已经进入常态化防控阶段，大学如何准确把握时代发展大势，在危机中育新机，于变局中开新局，加快推进“双一流”建设，是我们必须深入思考的重要课题。新冠肺炎疫情下重新审视世界一流大学的核心要素从大学的起源和发展来看，学术属性始终是大学的本质属性。一所大学只有坚守学者为大、学术为上、学生为本的初心和使命，才能称得上是一所闪耀在人类历史发展中的一流大学。综合分析QS、USNews、TIMES等世界权威大学排行榜的评价标准，尽管其观测点和侧重点有所不同，但无一例外地把科研水平、师资力量、学生培养质量等作为世界一流大学的核心要素和共性标准。站在新冠肺炎疫情的时代背景下，重新审视世界一流大学的核心要素，我们不难发现，杰出的人才和高水平的科技成果是疫情防控取得胜利的关键所在。一所大学只有在民族和国家危急关头担当重任，在民族振兴和国家进步之际贡献卓著，才能称得上是真正卓越的大学。可以说，大学在国家公共卫生事件和重大突发事件中的担当和贡献，将在很大程度上决定其社会地位、国际声誉以及可持续发展的未来。此次疫情暴发以来，中国高校始终与国家同心、同向、同行，不仅坚定立德树人的理念、开展高水平在线教育，成功应对了疫情带来的停学、停教、停课危机；还大力开展药物、疫苗、检测试剂等科研攻关，为打赢疫情防控阻击战提供了坚强的科技支撑，充分践行了“四个服务”的时代使命。武汉大学作为一所从诞生之日起就与中华民族同呼吸、共命运的大学，此次身处疫情防控“主战场”，为打赢湖北保卫战和武汉保卫战发挥了不可替代的作用。武汉大学人民医院和武汉大学中南医院充分发挥“主阵地”作用，不仅是新冠肺炎主要的定点收治医院，共提供1万多张床位收治病患，还接管雷神山医院、武昌方舱医院、武汉客厅方舱医院、武汉市第七医院、武汉市第九医院，支援金银潭医院ICU危重症患者救治；在病毒发现与溯源等方面，我校医学研究院蓝柯教授团队率先完成病毒全基因组序列测定，成为国内最早鉴定出新型冠状病毒的团队之一，为中国在疫情早期快速锁定病原体作出了贡献；在临床诊治方面，武汉大学中南医院影像科张笑春教授结合临床诊疗率先建言将CT影像作为新冠肺炎临床诊断方法，被写进国家第五版诊疗方案；在检测试剂研发与临床应用方面，刘天罡教授联合人民医院李艳团队创新性开发了纳米孔靶向测序法，极大程度地提高了检测效率和准确率。回顾数月以来的抗疫实践，武汉大学始终冲锋在第一线、战斗在最前沿，用实际行动写下了保家卫国的战“疫”史诗，充分体现了一所大学在国家和民族危急关头的责任担当。新冠肺炎疫情对世界一流大学建设的新启示大学作为人类文明的高地和科技创新的摇篮，不能仅仅满足于灾难发生之后的被动反应和仓促应对，而应该深刻反思疫情对世界一流大学建设带来的新启示，准确识变、科学应变、主动求变，从眼前的危机和困难中捕捉机遇、创造机遇。把握国家重大战略需求，以未来眼光谋划学科战略发展。当前国家正在布局一批事关人类生命健康的重大科研基础设施和疾病防治重大项目，大学作为科技第一生产力和人才第一资源的重要结合点，应在构建强大的公共卫生体系中发挥重要作用。武汉大学正加快医学学科的结构调整，完善基础医学、临床医学、公共卫生、药学等学科协作研究机制，加强医学学科与生物学、物理学、化学、大数据科学、人工智能等非医学学科的交叉融合，组建生物安全与公共卫生学院，谋划重大病毒性疾病疫情诊断防治创新技术及储备基地、重大疫情防控与病人救治时空大数据智能应急反应系统、重大疫情药物智能化创制基地、国家生物安全基础资源与技术研究中心等重大平台，抓紧建设落户武汉大学中南医院光谷分院的湖北省重大疫情防控救治基地，为国家疫情防控和公共卫生应急体系建设贡献更多“武大力量”。深化在线教学，以“学习革命”推动“质量革命”向纵深发展。疫情期间，为了确保“停课不停教、停课不停学”，高校探索了更加立体、生动、高效的高质量在线教学，“以学为中心”的教学理念逐步树立，学生自主学习能力逐步提高，教师功能也逐渐从“教授者”向“指导者、鼓励者、组织者”的角色转变。大学应全面总结疫情期间在线教学的生动实践，将之转化为教育教学改革的重要举措，推进思想、理念、内容、方法、技术、标准、评价、范式等方面的教学改革，推动人才培养质量不断提升。反思疫情大考，着力推进治理体系与治理能力现代化。此次疫情是对国家治理体系和治理能力的一次大考，也是对大学治理体系和治理能力的大考。疫情期间，大学切实扛起防控责任，全力筑牢防疫战线，推动疫情防控工作实现决策科学化、管理精准化和服务高效化，确保了师生员工的生命安全和身体健康，全力打赢了校园疫情防控阻击战，在疫情大考中锤炼了治理能力和管理水平。大学应认真总结经验，深刻反思疫情防控对大学治理体系带来的启示，不断推进学校治理体系和治理能力现代化。在常态化疫情防控中加快推进世界一流大学建设作为疫情防控的主战场，武汉保卫战取得了决定性成果，进入了统筹推进疫情防控和经济社会发展的新阶段。作为地处武汉的全国重点高校，武汉大学也正在统筹抓好疫情常态化防控与学校改革发展。一方面，以高度的责任感继续做好疫情防控工作，采取科学、严密的措施逐步推进复工复学；另一方面，精心做好发展谋划，不断增强一流意识，以更加追求卓越的精神全力推进“双一流”建设。下一阶段，学校全面深化改革的同时，在“双一流”建设中将重点抓好以下工作。一是紧紧抓住人才这个关键要素，带动核心竞争力提升。人才的高度决定大学的高度，引进人才、尊重人才、服务人才、成就人才，是推进世界一流大学建设的重中之重。学校将继续面向全球大力引进高层次人才，选送优秀青年教师赴世界一流高校和科研机构研修；为人才打造干事创业的良好环境，大力营造尊重学者、崇尚学术的校园文化；完善人才考核评价机制，激励人才担当作为。二是紧紧抓住人才培养这个根本任务，深化教育教学改革，学校将着眼本科拔尖创新人才培养，深化大类招生大类培养，推进信息技术和教育教学的深度融合，优化通识教育课程体系，引导高层次人才为本科生上课，让“最优秀的人培养优秀的人”，打造一流的本科教育；着眼研究生创新能力和培养质量的提升，优化博士研究生招生选拔机制，健全导师责权机制，不断提升研究生学位授予标准，打造卓越的研究生教育。三是以重大平台和重点项目为牵引，提升自主创新能力。学校将聚焦国家重点建设领域，加强科研的组织谋划和顶层设计，推进“武汉光源”“国家超算武汉分中心”等重大科技基础设施建设、“免疫与代谢前沿科学中心”和“空天信息智能服务集成攻关大平台”等创新平台建设，积极培育战略性重大项目，进一步增强原始创新能力和服务经济社会发展的水平。四是紧紧抓住治理能力这个“牛鼻子”，加快推进中国特色现代大学制度建设。学校先后将2019年、2020年定为“能力建设年”“治理提升年”，旨在通过治理能力和治理水平的提升，推动办学效能的提升。学校将在抓体制机制优化、抓能力建设、抓评价改革上下功夫，不断完善党委领导下的校长负责制，进一步优化健全以学术委员会为核心的学术治理体系，深化校院（系）两级管理体制改革，着力抓好干部绩效考核，把治理效能转化为“双一流”建设成效。2020年是“十三五”收官之年和“十四五”启动之年，是实现第一个百年奋斗目标、全面建成小康社会的关键一年，也是打赢疫情防控阻击战的大考之年。疫情的磨难与洗礼，凸显了大学的使命和价值，也为大学创新发展带来了更多宝贵机遇。面向未来，我们要以大视野、大格局、大胸怀、大气魄，在建设中国特色世界一流大学的征途上昂首阔步、砥砺前行。

本文是创投观察系列的第133篇分享人： 深睿医疗联合创始人 李一鸣自2006年Hinton及其学生在《Science》发表了题为『Recing the Dimensionality of Data with Neural Networks』的论文以来，虽然将神经网络的概念重新带回到大众的视野，但是仍然没有得到大规模的使用，因为效果不理想的问题使得包括学术界很多学者都心存疑虑，直到2012年ImageNet大赛冠军AlexNet的诞生才真正打开了深度学习这个『炼金术』的大门（向在NIPS2017获得「时间检验奖」Test of Time Award的Ali Rahimi致敬），同时激发了工业界极大的热情，众多以深度学习技术为核心的初创公司如雨后春笋般在美国硅谷、以色列以及国内涌现出来。深度学习技术的发展直接促进了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）两个领域技术方向的进步，在语音识别、机器翻译、图像处理和识别上出现诸多成功、成熟的应用，而医学影像分析作为计算机视觉技术在图像领域应用的一个分支也成为了明显的研究热点，来自2017年中发表在Medical Image Analysis的一篇文献上对深度学习技术在医学影像分析领域的研究进行了统计，如下图所示：可以看到，从2012年深度学习技术在自然图像领域取得突破之后，在2015年开始大规模进入医学影像领域，计算机视觉中的目标检测、实例分割、图像分类等几个主要技术在医学影像分析中都有应用，而且覆盖了如MRI、CT、X-ray、Ultrasound等不同模态的数据，也涵盖了各种不同的部位。不仅如此，上面给出的是学术论文数量上的分布，在论文的影响力方面，深度学习技术在医学影像分析中的应用也得到了很大的认可，简单罗列下近两年的一些重要研究结果就可见一斑。如2017年1月斯坦福大学跨学科的研究团队在《Nature》上发表的『Corrigenm: Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks』 一文就利用深度学习技术，采用近13万的临床数据进行训练，并在 21 位经过认证的皮肤科医生的监督下，测试了它在活检证实的临床图像上的性能。深度卷积神经网络在最常见癌症识别以及最致命皮肤癌识别浙两个任务上的表现都达到了所有测试的专家的水平，证明了该人工智能的皮肤癌鉴定水平达到了媲美皮肤科医生的水平。再如2018年2月加州大学圣地亚哥分校张康教授团队在《Cell》上发表的『Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning』论文，用约10万张准确标注的视网膜光学相干断层成像术图像进行训练，在诊断眼疾时的准确性达到96.6%，其中灵敏性97.8%，特异性97.4%。这个工作同时也引入了迁移学习的技术用于诊断视网膜疾病之外的其他疾病，在用预训练好的眼科AI诊断模型上采用5000张胸部X线图像进行进一步训练，在区分肺炎和健康状态时，准确性可以达到92.8%。而与此同时一大批人工智能医学影像初创公司涌现了出来，据公开数据统计2017年国内医疗影像AI赛道共计融资超过20亿人民币，单笔融资过亿的就有数起，在整个医疗人工智能领域是股权投融资最活跃的方向之一，那么为什么医学影像AI能够获得众多创业者、投资者的认可，吸引了如此多的资本和人才汇聚到这个领域。这里面有几个前提：一、技术升级深度学习技术在图像领域的突破使得在医疗影像中应用AI技术去辅助诊断成为可能；二、供需失衡随着人口老龄化的加剧以及民众健康意识的提升，医学影像检查次数每年以30%以上的速度增加，而同时影像科医生每年的增长速度不到5%，这里面存在着严重的供需失衡；三、市场规模据《医疗影像的市场图谱和行业发展分析》推算，2020 年我国医学影像市场规模将达到6000 - 8000 亿人民币，其中即便诊断环节只占20%左右，也是一个千亿级别的市场，同比美国，2018年医学影像诊断的市场规模将超过100亿美元。市场和价值都很明确，那么医学影像AI现阶段到底能解决什么问题？现阶段的医学影像AI产品主要的应用模式是辅助医生进行临床诊断，从产品分类上属于工具型产品，工具型产品的核心就是高效的解决用户明确需求。那么我们简单分析下工具型产品的优劣，传统的工具型产品的优势是用户需求明确，使用场景纯粹，落地容易，容易做到极致化的体验，但这同时些优势又导致工具型产品存在很大的劣势，因为使用场景单一所以用户使用频率少，因为用户需求明确，一但用户的需求获得满足即不再使用，产品使用时间短，用户粘性差，这都使得工具型产品往往在早期发展非常快，并且能够快速占领市场，但是发展到一定的阶段，又会受限于规模化的商业变现。但是在医疗领域，工具型产品的变现模式非常清晰，因为目前医疗领域大部分的产品都属于工具型产品，比如医疗器械，只要产品质量过硬，能够解决实际临床需求，并且可以切入到临床路径，就能够进行商业化变现，所以医疗影像AI产品主要需要跨越的门槛就是找到明确的用户需求和使用场景，并进行落地。我们再来分析用户需求和使用场景，首先来看下我国恶性肿瘤的统计数据。全球每年新发癌症病例1400多万，我国每年新发病例约430万，相当于每天都有1万多人确诊癌症。其中肺癌和乳腺癌分别为男性和女性的第一大癌，而肺癌更是世界以及我国发病率最高、死亡率也最高的癌症，由于肺癌和乳腺癌早期和晚期的五年生存率有明显的差异，早诊断早治疗能够显著降低死亡率，对于患者自身及其家庭乃至社会都有难以衡量的意义。但是令人遗憾的是，肺癌发病隐蔽，等到出现明显的临床症状如咳嗽、痰中带血、胸痛、发热、气促、声音嘶哑等经常已经是晚期，数据显示目前我国约75%的肺癌患者在确诊时已属晚期，五年生存率仅15%，而发生远端转移的肺癌患者五年生存率更是不到5%，超过半数的肺癌患者在确诊后的一年内死亡，因此对肺癌的早期诊断和治疗极其重要，NLST（National Lung Screening Trial）的研究结果显示对于高危人群进行肺癌筛查，可以有效的降低死亡率（Reced lung-cancer mortality with low dose computed tomographic screening，New Engl J Med 2013）。与肺癌相比乳腺癌的治疗效果较好，而且不容易复发，美国癌症中心的数据显示乳腺癌五年生存率为89%，其中0-1期五年存活率接近100%，但是在我国由于缺少全国范围内的乳腺癌筛查项目，相较于美国大多数患者诊断时为0期I期，我国乳腺癌患者多为II期，并且III、IV期比例也高于美国。有数据显示即便在北京，82.1％的女性发现患乳腺癌时已有明显症状，在0期和1期的患者比例只有32%，而且我国乳腺癌的发病年龄明显低于国外，有2/3的患者为45岁以下的中青年女性，覆盖大规模人群的乳腺癌筛查迫在眉睫。同样糖网（糖尿病性视网膜病变）也对筛查有迫切的需求，数据显示截止2015年我国糖尿病患者人数高达1.1亿，居世界首位，而糖网是糖尿病常见的慢性并发症之一，发病率约31.7%，是糖尿病患者致盲的最主要眼病。同时糖网病早期往往没有任何临床症状，而一旦有症状，病情已较严重，容易错过最佳治疗时机，研究表明，糖尿病患者每年进行1次眼底检查，可使失明发生率降低94.4％。可以看到上面三种重大疾病都存在着大规模人群筛查的需求，这需要大量的人力和资金的投入，而将AI技术应用到重大疾病的早期筛查，则可以很好的解决人力和成本的问题，同时提升整体筛查的效率，从国家的层面也能很好的帮助优质医疗服务下沉，对重大疾病进行早诊早治，降低医疗和社会成本。这才是当前影像AI应用的主要落地场景，也是当前医学影像AI真正可以解决的问题。随着大家这两年来对于医疗AI的摸索和理解，各家公司的产品包括模式都在趋同，基于公开资料可以看到，目前领域内各家公司发布的产品，大部分集中在肺癌、糖网、乳腺癌等重大疾病的筛查和早期诊断，虽然医学影像AI存在较高的技术和资源门槛，但竞争也同样非常激烈，还吸引了众多成熟企业加入，如阿里巴巴、腾讯、百度、平安科技、科大讯飞等。进入领域的公司都有其各自的特点，不论是从非医疗领域跨界而来的巨头，还是从传统医疗领域延伸出来厂商，或者是从0到1的创业公司，在医疗影像AI领域耕耘持续考验着公司的技术能力、产品能力以及商务能力，任意方面的短板都会严重制约公司的发展。医疗影像AI是一个非常有前景和价值的领域，以技术创新为核心，从产品体验着手，务实的解决医生在临床工作中面临的效率问题，让产品在临床工作中得到实际应用，进而形成依赖，是当下最切实可行的路径。

【猎云网（微信号：）】12月10日报道（编译：何弃疗）医学成像是人工智能和机器学习领域最受欢迎的应用之。计算机视觉算法天生擅长于发现专家们有时会漏掉的异常，在这个过程中减少了等待时间，减轻了临床工作量。也许这就是为什么尽管全球卫生保健机构采用人工智能的比例仍然相对较低（22%），但77%的从业者还是认为AI对整个医疗成像领域很重要。不出所料，数据科学家投入了大量时间和精力来开发用于医疗系统的人工智能成像模型，谷歌科学家在一篇论文中详细介绍了其中一些模型，这篇论文已被本周在温哥华举行的NeurIPS会议所接受。在《输血：理解医学影像学的转移学习》一书中，来自Google Research（谷歌业务的研发部门）的合著者研究了转移学习在开发图像分类算法中的作用。在转移学习中，机器学习算法分两个阶段进行训练。首先是再培训，算法通常针对代表不同类别的基准数据集进行培训。接下来是微调，它将进一步针对感兴趣的特定目标任务进行培训。预训练步骤帮助模型学习可以在目标任务上重用的一般特性，从而提高其准确性。根据团队的说法，转移学习并不是人工智能训练技术的最终目的。在一项性能评估中，他们比较了一系列用于诊断糖尿病视网膜病变和5种不同疾病的模型结构，其中一部分是在开源图像数据集（ImageNet）上预训练的。他们报告说，转移学习对医学成像任务的性能没有“显著”影响。此外，一系列简单、轻量级的模型可以在与标准体系结构相当的级别上运行。在第二项测试中，研究小组研究了迁移学习对人工智能模型所学习的特征和表示的影响程度。他们分析和比较了不同模型中用于解决医学成像任务的隐藏表示（即模型潜在部分中学习到的数据的表示），计算了从头开始训练的模型和在ImageNet上预先训练的模型之间的一些表示的相似性得分。研究小组得出结论，对于大型模型，从头学习的表征往往比从转移学习中学习的更为相似，而对于小型模型，表征相似性得分之间的重叠程度更大。为了纠正这些问题和其他问题，团队提出了一种混合的转移学习方法。在这种方法中，不重用整个模型架构，只重用一部分，其余的重新设计以更好地适应目标任务。他们说，它提供了转移学习的大部分好处，同时进一步支持灵活的模型设计。“转移学习是许多领域的核心技术，”谷歌研究科学家Maithra Raghu和Chiyuan Zhang在博客中写道。“许多有趣的开放性问题仍然存在，（我们）期待着在今后的工作中解决这些问题。”这项工作是在谷歌详细介绍了一种人工智能技术后不久进行的，这种人工智能能够以人类水平的精确度对胸部X射线进行分类。在最近的另一项研究中，这家科技巨头的团队声称，他们开发了一种机器学习模型，可以像皮肤科医生一样准确地检测26种皮肤状况，并开发了一种肺癌检测人工智能，其性能超过了6名人类放射科医生。

浙江24小时-钱江晚报记者 张冰清 通讯员 王蕊 胡枭峰 机器人可以帮助开展眼科手术，智能影像眼镜可以让盲人“看清世界”，一台机器人“大脑”就能进行宫颈病理细胞筛查……9月29日落幕的“2018AIIA杯人工智能巡回赛医学人工智能大赛”决赛上，12支竞赛团队为我们勾勒了一幅幅科技感十足的未来医疗场景。 “2018 AIIA杯人工智能巡回赛医学人工智能大赛”是国内最高级别医学人工智能领域赛事，由浙江大学医学院附属第一医院、杭州未来科技城管委会、中国人工智能产业发展联盟、《中国数字医学》杂志社主办，医学人工智能浙江省工程实验室、浙大睿医人工智能研究中心、浙江省医院协会医疗卫生信息专委会、贝壳社联合主办。 大赛自2018年3月24日启动报名开始，在全国各大院校、科研院所、医疗机构、信息公司等掀起一股“科技旋风”，吸引了国内十余个省市和加拿大等海外地区的科技大咖。项目涉及泛医学领域人工智能、智能药物研发、智能影像识别、肺部结节诊断、病例细胞学检查、心电检查、智能诊疗、智能健康管理、医疗机器人等多个医疗领域。决赛当天，12支队伍经过一天的激烈角逐，最终“一种多模式自适应的人工智能宫颈细胞学筛查机器人大脑 iDeepWise”获得一等奖，成功捧回50万现金奖励，三年最高600万元研发补助、最高2000万元让利性股权投资引导基金等奖励。“风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台”和“复旦复生——消化系统智能诊断领跑者”获得二等奖。“下肢外骨骼机器人”、“连心智能放疗云”、“盲人视觉辅助眼镜”获得三等奖。除了丰厚的奖励，以上获奖项目都将进入浙大一院试点应用。人工智能助力宫颈癌筛查，让更多女性受惠浙江早在2009年就启动了“两癌”（宫颈癌、乳腺癌）检查试点，是全国最早开展的省份之一。 但传统的宫颈癌筛查，一张宫颈细胞玻片包含五千到十万个细胞，病理医生需要在显微镜下进行一一判读，按照规定一名病理医生一天只能看一百张片子。由于人会产生疲劳，医生水平参差不齐，其敏感性平均只有65%左右，导致会有假阴性和假阳性的结果。 而人工智能宫颈细胞学筛查机器人大脑iDeepWise的“脑袋”里，拥有多种制片方式的宫颈细胞涂片数据，已构建经专家标注质控的百万级别高质量宫颈细胞大数据中心。 团队负责人杨志明博士介绍，iDeepWise以宫颈癌液基细胞学辅助筛查AI算法模组为切入点，实现TCT宫颈细胞学筛查阅片和宫颈细胞学辅助诊断。它可以不知疲惫、夜以继日地进行读片，60秒就能完成一次工作，大大提高了筛查的效率，且宫颈细胞细胞类别分类精度达到99.3%，不仅远远高出病理医生，在相同的数据集上，比美国国立卫生研究院NIH今年3月最新的研究成果高1%。 目前深思考在智慧医疗大健康领域主要有“云”和“端”两种形态的商业模式。“云”模式即当病理扫描仪接入医疗大健康C6云后,AI就会批量帮助医生进行筛片;“端”模式则是基于团队研发的全球首款医疗专用AI芯片深思考M-DPU，其具有完全的自主知识产权，具备低功耗、大算力、小体积、低成本的优点，可赋能于电子显微镜或扫描仪，让设备除了拥有宫颈细胞辅助筛查的能力，有利于宫颈癌筛查在农村及偏远地区普及。另外，还可将AI医疗健康的其他算法写入深思考M-DPU，将其应用推广到国内外医疗健康的其他领域，最终实现人工智能在医疗领域的普惠。人工智能+胶囊胃镜，未来的胃镜检查将变得轻松简单胶囊内镜是近些年很火的一个检查，和传统侵入性的内窥镜不同，患者只需要吞下一颗胶囊内窥镜就能完成检查，无需忍受痛苦，也无需接受麻醉。对普通患者来说，胶囊内镜存在价格高昂等问题。而对于医生来说，胶囊胃镜最大的bug则内窥镜拍下的海量图片。一般来说，一次胶囊内镜检查将生成6万多张照片，医生需要花费3个小时左右来进行诊断。复旦复生创始人兼CEO闫铭介绍，他们团队全球首创的ShineNet人工神经网络模型，能智能处理六万多张照片。在对来自上海市顶级三甲医院海量优质影像数据学习、训练的基础上，ShineNet目前可实现图片分类与图像分割两大核心功能，未来将进一步“学习”临床医生的诊断经验，将整体诊断时间缩短到半个小时之内，打破胶囊内镜“诊断难”的瓶颈。经测试，ShineNet 1.0在小肠溃疡细分领域敏感度达超过96%，在其他类别病种识别领域也有不俗表现。目前，团队已与部分硬件厂商开展合作，拓展胶囊内镜智能诊疗、消化系统慢病管理云平台等相关业务。同时，团队在内窥镜、超声、CT等领域均有涉及，未来希望打造出医学影像智能诊断的生态圈。项目落地后，胶囊内镜的价格将有望大幅下降，这种安全高效的方式或成为未来消化系统疾病早期筛查的首选，为中国大健康领域事业发展贡献一份力量。人工智能加速药物研发，让患者更早用上高效肿瘤药物 一部《我不是药神》，把大众的视线拉到了昂贵的抗癌药物上。在制药领域，有一个“Double 10”（双十）的说法，也就是创造一个新药，起码要花费十年时间和十亿美元。如何提高制药的效率和成功率，加快药品研发速度，一直是制药行业明显的痛点。联合创始人、同济大学教授刘琦说，风影肿瘤免疫治疗及药物研发AI平台，主要为肿瘤免疫治疗及药物研发提供AI支撑服务，项目初期主要为医院、药企等提供AI服务，长期将开展自主肿瘤药物研发。 肿瘤免疫治疗是通过重新启动并维持肿瘤-免疫循环，恢复机体正常的抗肿瘤免疫反应，从而控制与清除肿瘤的一种治疗方法。但并非所有的肿瘤病人都适合接受免疫治疗。通过先进的免疫检查点抑制剂疗效预测系统，风影AI平台能评估肿瘤患者接受免疫治疗后的疗效，从而帮助医生制定精准化、个体化的治疗方案。而对制药公司来说，这些预测集成的大数据，对后续的药物研发有很大的价值。 “希望为我国肿瘤免疫治疗及药物研发行业提供基础AI支撑，推动我国肿瘤免疫治疗及药物研发行业的跨越式发展，提高我国原研药的研发水平。”牢牢抓住创新驱动，浙大一院人工智能大放异彩在刚刚结束的云栖大会上，浙大一院病理科演示了利用医疗人工智能实现语音病历输入，提高工作效率的场景，给参会者留下了深刻的印象。而这样的智慧医疗场景，在浙大一院还有很多。 浙大一院院长王伟林教授说，医院坚持“科技引领、创新发展”的思路，在互联网潮流下，牢牢抓住“创新”驱动，大力推动智慧医学，为实现高质量内涵式发展注入新动能。2017年，医学人工智能浙江省工程实验室落户浙大一院，王院长担任负责人，为医学人工智能的发展落地提供了专业平台。王院长在决赛上致辞王院长介绍说，浙大一院目前在甲状腺疾病影像中已经应用“医学影像辅助诊断机器人”，部分病例中，机器人甚至比医生诊断更准确，“精准医疗”已现雏形，2018年5月22日，国务院副总理孙春兰还实地考察了该系统，今后该技术还将应用到肺结节、肝胆胰等疾病影像诊断中。 2018年9月17日，德国石荷州州长丹尼尔君特率代表团到浙大一院参与医学交流活动，现场观摩了人工智能超声CT早期诊断前列腺癌项目，该项目是医院泌尿外科主任谢立平教授与德国医学专家的合作成果，可以有效提高前列腺癌检出率，减少穿刺针数。除此之外，医院在智能检验系统、ICU人工智能辅助决策平台等方面都早有探索与实践。 位于杭州未来科技城核心区的浙大一院国际医疗中心，目标是建成未来智慧医院。未来，医院将致力于智能机器人、虚拟助手、药物研发、健康决策与管理等方面的研究与应用。目前，浙大一院还与阿里巴巴等企业开展合作，开发医院物流配送系统，借助人工智能来完成配药等服务。王院长接受采访“可以说，伴随技术的成熟与应用场景的铺开，人工智能技术正加速渗透到人们工作生活的方方面面。对浙大一院这样的大型综合性医院而言，医学人工智能的发展将有效增强服务能力，助力国际一流医学中心建设和‘健康中国’建设。”王院长说。

长期以来，病理科医生的匮乏，不仅会使医院专科化的发展存在短板，也对患者的病情诊断和健康管理带来隐患。除了远程诊断外，业界已经开始谋求AI赋能病理诊断，通过搭建基于深度学习模型的人工智能系统，呈现初步诊断结果，辅助病理医生决策。透彻影像目前就正在攻关这一领域，在提高诊断效率与准确率的同时，也为我国病理医生队伍的培养赢得更多宝贵时间。病理诊断人才供需困境提及病理领域的供需困境，在透彻影像CTO王书浩看来，相比于物料和钱财的供给，人才不足才是致命的。当中的供需之“殇”在于病理学诊断。他告诉记者，我国的病理医生非常短缺，目前大约只有1万多名职业病理医师。根据相关规定，每百张床至少要有1~2名病理医生，而按这个标准来计算，我国病理医生的缺口至少在6万~9万人。关于病理学诊断的重要性，王书浩指出，恶性肿瘤是全球第二大死因，病理学诊断被认为是最高级别、最可靠的肿瘤诊断方法，是癌症确诊和治疗的基本依据。即使是常规手术，病理学诊断也是必备的环节之一，而病理医生的诊断，被视为病情的终极判断。病理医生的培养要求和标准都远高于一般专科医生，一般需要10年资历才有独立签发病理报告的资格。因此，增加国内医疗体系中病理科人才储备的同时，如何利用有限资源优化病理诊断环节，达成供需平衡，成为了现实课题。王书浩告诉记者，虽然技术手段可以辅助病理诊断环节，但由于个体病灶差异明显，“要想通过技术手段辅助，必须要有深度学习的底层技术加以赋能，才能尽可能提高诊断效率和准确度”。尽管越来越多的医院开始重视病理科发展，不少也在探索基于数字病理的远程会诊。但从生产力与生产关系的角度看，“大部分远程会诊是把病例上传到云平台，由病理专家出具权威的诊断报告。这样做虽然优化了送检效率，但并没有从根本上改善病理医生供不应求的现状”。用图像分割模型搭建AI产品平台所以，针对病理诊断AI化的探索，王书浩认为势在必行。通过搭建相应的深度学习模型，可以为有限的病理医生减轻巨大的前期诊断压力，守护患者的生命健康。如今，围绕病理诊断的人工智能研究已经开始涌现，但从模型的诊断结果来看，效果却不尽相同。王书浩告诉记者，透彻影像致力于使用大数据及人工智能来提供疾病的智能判别、诊断、预测服务，与采用图像分类的方法来构建病理分析模型不同，其采用图像分割的方法来获得像素级的预测结果，更符合病理医生临床使用的需求。他表示，这样做可以有效地提高模型分析准确率，系统可以精确地给出病变区域，拥有良好的可解释性。在近日Nature Communications平台发表的一篇论文中，透彻影像联合中国医学科学院肿瘤医院、北京协和医院等，提炼了可应用于临床诊断的病理人工智能系统需要满足的若干必要条件：深度学习模型需要通过多款病理切片扫描仪所获得数千张连续样本的测试，敏感度应当接近100%，特异性超过80%；通过人工智能系统的辅助，病理医师在不延长诊断时效的基础上，能够提高诊断的准确率；人工智能辅助诊断系统需要经过来自多家医院病理切片的多中心验证，以确保系统在不同医院运行时的稳定性。王书浩表示，透彻影像研发的针对胃、肠、肺、前列腺、淋巴结等器官的病理辅助诊断系统能够满足以上的要求。公司目前拥有两大产品线，Thorough Insights（透彻洞察）与Thorough Map（透彻深视）。前者定位为人工智能数字化病理诊断平台，能够通过深度学习完成数字病理切片的智能诊断，自动生成结构化诊断报告；后者是人工智能精准病理诊断平台，是手术（包括微创手术）组织样本的可视化、定量化病理诊断平台。高研发投入筑牢产品核心竞争力值得注意的是，Thorough Insights系统可以兼容市面上超过95%的扫描仪品牌，能够应用于绝大部分医疗机构。此外，不同于CT、X光等放射影像，病理影像的体积通常都在500MB至2GB，并且信息量大，对包含GPU的运算系统的整体架构提出了很高的挑战，系统需要支持多服务器、多GPU的拓展。目前，研发团队开发的异构分布式的人工智能病理辅助诊断系统可在20秒内完成单张1GB数字切片的快速分析，能够满足病理科的日常诊断需求。据王书浩介绍，透彻影像研发投入的占比达到了公司总投入的85%，并表示在后续的公司发展进程中将持续重视研发，把前沿技术视为公司的生命线。据悉，透彻影像已建立完整的人工智能模型学习流水线，能够在两天内完成从原始数据（亿级样本）到深度学习模型的训练过程。王书浩表示，公司已将数据预处理、模型训练、模型测试等流程全部自动化，能够让研发人员在短时间内同时进行多个器官模型的训练与测试。在他看来，这不仅可以提高产品的研发速度，也能够大幅降低未来的研发成本、提高研发效率。透彻影像致力于为行业内的所有合作伙伴提供病理人工智能服务，所服务的客户既包括各级医院，也包括第三方实验室。去年10月，透彻影像完成最新一期股权融资，投资方包括普华资本、澳银资本、磐霖资本与图灵创投。在此前的融资历史中，弘道资本等均对该公司进行投资。 免责声明：场景汇旨在为创业者与投资人搭建互动交流、精准对接平台，我们将定期深度报道优秀创业公司和创业项目，所选用的素材均来自于公开资料和采访，请各位投资人谨慎判断、预防风险。每日经济新闻