考研和中考、高考性质很不同,中考和高考不需要我们自己去选择,有身边人的辅导帮助,我们只要跟着引导,勇敢往前走就可以。但是考研不一样,这是完全自主决定的事情,所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情,但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字,那还有机会考上研究生吗?答案是有的,我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类,下面我们就做一个简单的专业分类介绍:1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材,他们要能够活学活用,通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业,所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多,报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些,报录比要比其他专业也低,有些院校的工科类专业报录比甚至达到1:1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高,教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业,考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师,也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解,所以复习过程中要重点把握基础知识,从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学,其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系,包括人文地理学、生理学、物理化学等等,是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说,无论是名校还是普通院校,基础医学的分数线都不会差距过大,但临床医学的分数却相差甚远,比如北大医学部、北京协和等临床热门专业,录取分数400+以上,而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的,近几年,选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的,管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲,管理学专业既有适合文科生报考的,还有适合理科生报考的,上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看,艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考,以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试,第二年还会有复试,最终按名次和比例予以录取。相比其他专业,艺术类专业更需要天赋和灵气,这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。
首先,本科期间学习数学专业是不错的选择,未来在考研时也会有更多的选择,比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业,实际上不少计算机专业的导师,还是比较欢迎数学专业的学生。实际上,从当前互联网的发展趋势来看,未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求,包括高端应用型人才和高端研发型人才,而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看,当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向,都需要有扎实的数学基础,数学基础好的研究生也更容易取得创新成果,所以从这个角度来看,数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业,应该早做准备,一方面原因是计算机专业课的内容比较多,而且有一定的学习难度,另一方面计算机专业是当前的考研热点,竞争也比较激烈。按照历史经验来看,如果想有一个较为充足的复习时间,应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科,在读研的时候还可以有更多的选择,但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看,IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些,而且相关岗位的附加值也比较高,所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候,可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域,这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情,现在面临严峻的就业压力,考研究生是个好选择,那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程,学生就不用说了,俗话说,学好理数化,走遍天下并不可怕,但是学好数学并不简单,所以很多学生为了避免这门课,选择没有数学的专业,这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计(艺术类)等文科专业。其中,法律硕士现在是很受欢迎的专业,可以满足学生对法律的热爱精神要求,因为,我们可以为社会弱势群体扩张正义,获得丰富的物质回报,所以,其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业,它主要培养高质量,以领导地位的工商管理人才为主,工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能,工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在,医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学,最近几年来报考心理学专业的学生越来越多,所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎,很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业,但是,英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
2019年考研报名工作即将拉开序幕。近4年,考研报名人数持续增长,2018年达到238万,考研增加人数和增长率均为近年来最高。那么,究竟大学生为什么爱考研?哪些省份的大学生爱考研?热门高校哪些专业最难考?学硕和专硕考哪个好?哪些专业比较好就业?如果你也存在上面小编谈到的这些问题,那么你就认认真真的看下面这些数据吧!!一、 为什么考研通过考研进入名校提升就业竞争力通过考研更换专业暂时逃避就业压力完成自己的学术理想二、 考研不得不知的几大数据1. 近10年考研报名人数2. 哪些省份的学生爱考研3. 读研应往届生对比近几年往届生越来越爱读研了。自从2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。下面就以报考人数较多的湖北和河北来说,具体看一看近几年应往届生的报考情况:4. 北京地区专硕学硕报考人数统计近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕越来越受欢迎,报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。下面看一下北京地区专硕学硕的报考人数的统计:5. 考研比较受欢迎的高校仅就北京来说,2018 报考人数过万的高校还有:中国人民大学、中国科学院大学、对外经济贸易大学、中国传媒大学、北京师范大学、北京理工大学、中央财经大学、北京航空航天大学、北京交通大学和中国政法大学等。6. 热门专业报录情况统计以北京为例, 2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业和法律硕士(非法学)专业。2016年,报考人数居首的仍为工商管理专业,共13395名。工商管理、会计、法律硕士(非法学)持续占据前列。具体情况参见下表:几大热门高校热门专业报录情况统计:
当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
从小学一直到高中都有数学,上了大学还有高数,对于数学一直学得不太好没有天赋的人来说,考研如果还伴随着数学,那么这个考研路途将注定是道阻且长的。如果说考研道路是漫长且艰苦的,那么有了高数之后的考研道路就是望不到头并且不知怎么迈步的。在本科专业中已经在高数挂科线中的徘徊了,考研是无论怎么样都不敢再选了。但是,大家都知道,一般考研专业都是要考高数的,就算是不是高数,比如像心理学这样的专业,都需要考统计学,也是一个一听起来就让人秃头的课程。那么,小编今天就为大家总结了一些有哪些考研不需要考高数的专业,数学不好的考研狗迅速来了解一下。一、文学类文学类专业属于妥妥的文科,文科班一般女孩子居多,对于大部分女生来说,数学的确是比较薄弱的一个学科。所以文学类考研也是不需要考数学的的,甚至于本科学习中也没有数学。如果考研的同学想要跨专业考文学类,对于纯粹文科类专业来说,要背的知识点非常多,要做好心理准备。二、哲学类哲学类同样也是一门不需要考数学的专业,但是一听这个专业名称就是一个玄而又玄的专业科目,所以除非及其热爱哲学,每年报考这个专业的人数也不是特别多,很多人怕准备途中,看书就把自己给看晕了。三、法学类法学类一直是就业率比较稳定的一个专业,由于司法考试作为中国最难考一个考试,也有许多本专业的人在本科之后走上了考研的道路,作为一门不需要考数学的专业,法学类要背的知识也非常多非常杂,如果因为数学要跨专业报考,不是出于极大的热爱,需要做好心理准备。四、教育类教育类是相对比较好考的一个专业,如果需要跨专业考研的话。现在教师资格证成为了许多大学生本科时期必考的一个证,在大三的时候,也算相对系统的复习了教育学的一些知识,如果对当老师之类的职业感兴趣,在有了教师资格证的知识储备,准备起来会相对轻松一些。五、医学类医学类的专业难度大家也是有目共睹的,就算少了数学这个“拦路虎”,其所涉及到的心理学、教育学原理以及高等教育等等,也是能够让许多专业的医学生学到秃头。考研就是进一步的选择了自己的专业,以及以后就业的方向,大家在考虑到考研难度的同时,也要选择合适的专业和合适的院校。
本科期间选择数学和经济学专业,在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业,在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代,选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处:第一:数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科,包括数学、统计学和计算机,另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一,所以数学和经济学专业的本科生,在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程,在知识体系结构上也有一定的连续性。第二:大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期,此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,所以近几年大数据方向的研究生,在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现,从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三:大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据,而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力,同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展,可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后,对于数学和经济学专业的本科生来说,如果未来要选择大数据方向,还应该重点关注一下计算机相关技术,尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
同学们,复习2021研究生考试的学生们,从现在起就应当开始备考考研数学了,考研数学针对许多学生而言都较为难,因此更应当提前开展备考。本一篇文章文都考研梳理了2021研究生考试不考数学课的五个技术专业,期望能够为方案报名参加2021研究生考试的朋友们给予协助。考研社会学类技术专业社会学类技术专业一听起來就是说较为偏基础理论的课程,对数学课这类测算性的物品规定低一点。但是社会学类技术专业较为劣势的一点就是说之后工作中不大好找,发展前途不大好就业是认可低,大部分没办法保持专业对口,可是能够考虑一下开展研究生考试再次攻读科学研究,或许之后会有好的发展趋势。法学类技术专业法学类技术专业都是研究生考试无需考数学课的技术专业之一,可是法律学大伙儿也都清晰,对专业知识贮备的规定十分高,并法考都是成功率非常低的考题,因此大伙儿挑选的那时候还是要深思熟虑。考研社会心理学类技术专业学社会心理学类技术专业的同学们应当关心人们國家现阶段的基础教育的发展趋势,及其國家对基础教育做的一些帮扶,并对基础教育拥有深厚的兴趣爱好。此外社会心理学类技术专业包含的专业类别较为多,最关键的是它研究生考试的那时候一样是无需考数学课的。历史系类技术专业历史时间类技术专业听起來也归属于“文邹邹”的课程,逻辑性较强,因此学起來将会会较为枯燥乏味,是一个相对性小众的专业分类,历史研究的那时候对数学课基础知识的涉及到是较为少,因此历史时间类技术专业研究生考试的那时候也无需考数学课。考研医学类专业医学类专业都是研究生考试较为受欢迎的报考学校,它都是无需考数学课的,并且医学类专业同法律学一样,对专业技能规定十分严苛,因此还要小朋友们谨慎挑选报名。期望左右有关“2021不考考研数学的专业都有哪些?这5大技术专业优选”的有关內容能够为小朋友们的备考出示协助,网编会不断创新2021考研数学复习专业知识,热烈欢迎众多学生不断关心!