英国人工智能研究生

人工智能是目前就业香饽饽，想读人工智能的务必提前关注下随着计算机的普及，人工智能成为了当下最火爆的行业，那英国有哪些大学开设了人工智能专业呢?一、伦敦大学学院作为G5超级精英大学之一的UCL伦敦大学学院，拥有诸多领先的科研机构，在人工智能方面的取得的非凡造诣，在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。开设专业：Machine Learning MSc二、帝国理工学院Imperial College London帝国理工学院在世界顶尖的理工领域拥有极高的声望,与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并成为G5超级精英大学，在计算机方面的研究实力和影响力在业内也是遥遥领先。开设专业：MSc in Computing (Machine Learning) ；MSc Computing (Artificial Intelligence)课程包括：高级机器人技术、计算机视觉、动态系统与深度学习、高级计算机图形学、高级数据库、信息与编码理论、编程语言的类型系统。三、爱丁堡大学爱丁堡大学是位于苏格兰的竞争最为激烈的大学之一，在英国乃至全球一直享有很高的声誉。开设专业：MSc Artificial Intelligence课程包括：智能机器人、机器学习、机器学习与模式识别、人机交互、计算认知神经科学、机器人学：科学与系统。四、南安普顿大学一直以来都以先进的计算机科学相关专业在全英享有盛名。该校的人工智能课程开设于电子与计算机学院(ECS)。自上世纪80年代开始学院开设计算机专业，全球排名前百。我们所熟知的万维网(world wide web)的创始人Tim Berners-Lee就在ECS任教。开设专业：MSc Artificial Intelligence五、曼彻斯特大学悠久的历史里，无数的新科学，新发现在这里诞生。1824年建校，著名红砖大学之一，第一台现代计算机、电子的发现、石墨材料的研究都诞生于此。开设专业：Advanced Computer Science: Artificial Intelligence MSc

在申请留学之前，我们需要对该专业有一个较为系统性的认知。计算机专业算是英国的一门热门专业，英国有悠久的历史，作为一个老牌的发达国家，计算机科学类专业算是声名远播了。大部分的英国大学，都开设了计算机专业，包含了各种各样与计算机信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析，形式化语法等，到更具体的主题如编程语言，程序设计，软件和硬件等。简单的说，计算机科学可以覆盖的专业有：计算机科学，网络安全，人工智能，多媒体技术，软件开发，信息系统等。今天就和选校帝了解一下英国计算机硕士排名情况介绍，希望对大家有所帮助。帝国理工大学专业排名： 2学校的计算机专业有很多分支，有计算机科学，计算机(人工智能)，计算机(安全软件系统)，计算机(软件工程)，计算机(机器改进)等。南安普顿大学专业排名： 5学校的计算机专业是在电子和计算机科学学院下面的，所以很多的专业是和电子工程相结合如微电子系统设计，网页技术等专业。伯明翰大学专业排名： 6学校有为喜欢机器人的学生开设了，人机专业互动( Human Computer Interaction )和机器人技术专业。可以很好的把电脑技术和机器人应用结合起来。布里斯托大学专业排名： 7该学校的电脑科学专业也是有很多的分支，重点是他的计算机通信方面，非常强。格拉斯哥大学专业排名： 8格拉的通信专业有明确的细分方向，如通信安全，通信技术方面。南安普顿大学专业排名： 9学校的电脑科技方面非常强，尤其是网络与信息安全专业，除此之外，学校还细分和很多不同的方面，并和工程类专业相结合，为学生提供了更多的选择和发展空间。以上是选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注选校帝。

今天，小西百家号的一个粉丝，发信给小西咨询她孩子读博的问题：儿子中南大学与英国曼彻斯特大学联合培养的研究生，人工智能专业导师推荐读博有必要吗？作为中南大学的校友，博士过来人小西建议攻读博士学位。站在父母的角度，支持孩子做喜欢感兴趣的事情是最幸福的。小西翻阅了下资料，发现国内和英国曼彻斯特大学在本科、硕士或博士联合培养合作的高校不少，如清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学、中山大学、华中科技大学、南京大学、中南大学、大连理工大学等985、211院校。曼彻斯特大学2019QS全球排名29的曼彻斯特大学（清华大学17名、北京大学30名、复旦大学44名）在不少学科独具特色，站在国际前沿。也许有人质疑QS是国外机构评选的，国内软科发布的2019年世界大学排名中曼彻斯特大学2位居34名。国家留学基金管理委员会与英国曼彻斯特大学联合培养博士研究生项目2017年9月才由之前的9人/年增加到30人/年，其中留学基金委资助奖学金、曼彻斯特大学资助学费。因此，小西认为有机会去英国曼彻斯特大学读博，或联合培养博士研究生都是非常出色和值得选择的。人工智能人工智能方向是否需要读博？中南大学出国留学的机会不少，之前小西是英语应用能力（口语）实在差，没有通过面试考核，小有遗憾。学校与曼彻斯特大学之间的合作不少，如2017年新华网发文"中南大学研发出耐3000℃烧蚀的新材料"，论文发表在Nature Communications，其中合作单位英国曼彻斯特大学对该材料进行了表征和分析研究，并在官网进行报道。两校之间在不少学科上有着较好的合作和基础，加上之前硕士阶段的联合培养经历和导师推荐，博士阶段阐述高水平的科研成果的几率很高。也许，你的疑惑在于人工智能方向是否需要读博。人工智能是计算机科学领域备受瞩目、前沿科技领域，自然科学与社会科学的交叉学科，细分为深度学习、计算机视觉、智能机器人等多个方向。不清楚你孩子硕士阶段是侧重什么方向，曼彻斯特大学的合作导师能推荐读博，说明硕士阶段的努力和成果已得到认可。中南大学中南大学2009年设立智能科学与技术，整体实力在国内持续位居第一梯队。是否选择读博，得看你孩子是否有兴趣将科研作为自己未来的职业规划，如高校、研究所或顶尖企业的实验室。或者说，对人工智能的某个方向非常有兴趣，硕士阶段有课程压力和时间限制，那么选择读博/投入更多的时间和精力来探索就是正确的选择。其实，人工智能方向的岗位最低要求都是硕士，读博出来找份很好的工作肯定不难，而且博士阶段同样可以积累大量有价值的研究经验，不会低于行业实习或工作。最后，只要家庭不是非常困难，需要孩子工作收入来支撑家庭开支，小西觉得只要他有兴趣读博，作为家长还是可以考虑支持，加油！

编者按：本文来自网易智能，36氪经授权发布。英国著名计算机科学家艾伦·图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》中，对人工智能的发展和人工智能的哲学作出了广泛的研究。1936年，图灵已经发展出了现代计算机的原理，并在二战期间在布莱切利园破解密码的过程中发挥了关键作用。在1950年的论文中，图灵探索了“机器”和“思考”的含义，在后来的“图灵测试”中，他提出，如果一台机器进行的对话无法与人类对话相区别，那么可以说这台机器能够“思考”。他在计算机方面的早期研究成果被送到伦敦数学学会（London Mathematical Society），并且证明了所有的数字计算机都有同样的功能（也就是说，只要有足够的内存和时间，任何计算机都可以模拟所有其他计算机的行为），这个实验表达出了一个强有力的、优雅且精确的概念。这篇论文至今仍被广泛阅读、讨论、引用和纳入选集。人工智能领域的早期研究者们专注于开发必要的工具和技术，以帮助他们探索图灵的思想。早期的方法主要针对符号编程（也就是能够在自己的编程语言中操纵表达的程序），这是最有前景的范例。许多特殊目的语言都是以此为动力编写的，其中最著名的是美国的LISP语言，但也包括来自英国的重要贡献，比如POP-2（由爱丁堡大学的罗宾·波普和罗德·伯斯托发明）和Edinburgh Prolog（由爱丁堡大学的大卫·沃伦发明）。1952年，克里斯托弗·斯特拉奇在曼彻斯特大学使用Ferranti?Mark?1系统编写了国际跳棋的玩法，在后来还编写了情书。人工智能已经参与到了越来越复杂的游戏中，这一直是其进步的标志。另一位前布莱切利密码破译者是唐纳德·米奇，他后来在爱丁堡的机械智能与感知部门担任主管。当时他发明的连三子棋程序MENACE对当时的计算机来说太过复杂，而他最初是用300个火柴盒来实施这个过程的。到20世纪60年代，人工智能技术被应用于更为复杂的问题，并被运用到实际中。前期计划包括制定解决问题的策略，从而逐步解决问题，比如自动推理，或者是规划依据（由艾伦·邦迪首创）。理解自然语言是另一个重要的部分；例如，Karen Sprck Jones发明了从文档中检索信息的方式，而Yorick Wilks的偏好语义是一种用来消除单词歧义感的计算方法，这不仅是对人工智能的贡献，而且直接挑战了语言学中占主导地位的乔姆斯基范式。他们二人都是剑桥语言研究小组的校友，这是一个由维特根斯坦的学生Margaret Masterman创立的计算机语言学的传奇熔炉。在随后的发展中，像爱丁堡的Freddy I和Freddy II这样的机器人系统已经能够将视觉、智能、多功能性和物理工程结合起来，来完成一些任务，比如组装物体（需要为机器人开发的专用AI语言）。人工智能系统也对认知心理学这一学科产生了影响。研究人员包括理查德?格雷戈里、克里斯托弗?隆格希金斯、菲利普?约翰逊-莱尔德和戴维?马尔，他们意识到，人类的认知过程可以被视为一种计算方式，并被模仿为计算机程序。在全球以及在英国，人工智能经历了向前发展的阶段，也有相对停滞的时期（通常被称为“人工智能的冬天”）。其中一个重大事件发生在1973年，,詹姆斯·莱特希尔（Sir James Lighthill）发表了关于人工智能的报告，该报告建议将人工智能资金集中在少数几所英国大学。莱特希尔质疑了当时的人工智能能够通过扩大规模来解决现实世界的复杂问题，而且确实，20世纪60年代的主流方法，将复杂的推理建模为可能的决策树，很容易遇到组合性爆炸的问题。但是，从长远来看，符号编程的进步使人们对人工智能解决复杂问题的能力有了更深入的理解，特别是在工具和技术方面取得了特别的进展，可以模拟或支持复杂的专家推理在结构相对良好的领域的应用（在工作场所的应用是非常理想的）。Knowledge-Based Systems（KBS），被称为知识库系统，将人工智能技术与其他类型的计算推理和领域相关专业知识结合起来，为非常常用但重要的现实应用程序创建系统。KBS不引人注目但实际的成功，帮助化解了莱特希尔的“悲观情绪”，并为通过Alvey项目进行大规模的资金扩张铺平了道路。回顾过去，我们所看到的人工智能冬天都是过度炒作的产物——支持者夸大了错误的失败印象，并因此低估了研究中重要但未取成果的成就。1983年至1987年期间，英国的Alvey智能知识库系统（IKBS）计划是为了响应其他国家的进展而开发的，尤其是日本（其这5年的项目依靠技术和语言，尤其是来自英国的Edinburgh Prolog）。Alvey影响了学术界研究能力的发展，也鼓励了行业应用，使其专注于已经取得进展的实际问题，尤其是自然语言处理、界面和KBS。这些应用程序逐渐将人工智能领域的目标从制造“思考机器”（这个概念一直存在哲学争论）转变为了更可衡量的构想，即创造出能够发挥作用的机器，如果这些机器是由人类生产的，那么就可以将其作用归因于“智能”（图灵测试中隐含的一个概念）。这种智能的表现可能是由“蛮力”方法产生的，既没有反映，也没有试图反映人类的问题。有趣的是，英国培养了许多重要的哲学家，他们帮助发现了这些区别背后的概念，比如玛格丽特·博登和安迪·克拉克。Alvey项目之后，AI的投资再次下降，但这一领域的前景已经出现了好转，因为新的编程方法不再依赖于符号推理的线性组合。尽管符号编程是人类语言最简单的编程类型，但模拟自然技术从感知环境（例如来自感官的信息）中也可以推断出很多信息，因为它们不包括陈述性或假设性知识的直接表述。从自然中获得灵感的一个例子是遗传算法，它将一个程序编码为一组“基因”，然后以模仿进化的方式进行修改，寻找与不断变化的与环境的“契合度”（早期项目包括理查德·弗西斯的小猎犬系统，用于模式识别）。另一种是神经网络或连接主义系统，在这种系统中，人造“神经元”相互连接在一个系统中，这个系统的作用类似于人脑，由多个“神经元”相互刺激或抑制。与具有象征意义的人工智能一样，研究人员经常在模仿人类大脑时进行逆向推理，来提高其性能（例如，由杰弗里·辛顿开发的反向传播算法），但由史蒂夫·弗伯领导的大规模神经网络SpiNNaker（2005-）仍然是大脑直接建模的传统范式。其他与人工智能相关的非传统计算方法还包括并行处理（并行处理多个处理器来解决问题）、多智能体系统（在一个环境中有许多智能自动代理交互）和机器学习（算法可以学习在数据中找到重要的结构，并通过培训确定有趣的模式）。其他国家和国际公司正在大力投资人工智能开发，但英国仍被视为人工智能研究和应用领域的专业中心，至少目前是这样。例如，DeepMind的两位创始人，在伦敦大学学院计算机神经科学组读博士时结识，而这一小组的创始主任正是杰弗里·辛顿。英国可以继续在图灵的遗产和追随他的人的基础上继续努力，继续成为人工智能的重要中心之一。Kieron o'hara博士，南安普敦大学电子与计算机科学系副教授和首席研究员。（选自：英国政府报告节选 编译：网易见外智能编译平台 审校：李擎）

1993年以公派留学生的身份在英国念博士学位，毕业后留在英国当老师，目前任职于曼彻斯特大学计算机科学系（Department of Computer Science）机器学习教授（Professor of Machine Learning）Dr. Xiaojun Zeng曾晓军（音译）博士，在近期启德教育的英国留学采访中，他谈到，“从一个教育体制里出来的学生，思维模式会比较固定一点。如果你念本科，或者念硕士的时候，在一个不同的教育体制、教育系统下学习，就会改变你的学习方式与思维方式。我觉得这是比较有帮助的。”与英国教育从小就培养学生搜集资料独立研究能力不同的是，中国教育更强调基础能力的培养。因此“中国学生数学基础一般是比较好的，比较会考试”。谈到中国学生与英国学生的差异性，曾晓军（音译）教授认为中国学生的Presentation的技能比较差，“我觉得这与国内学习没有太多的训练相关。中国学生独立做课题的能力，相对来讲比英国学生弱一些。独立做课题的能力是指老师给你一个题目，你要自己去找资料，自己去学习，然后把这个东西做出来。中国学生比较习惯的是老师教我什么，老师说要准备什么。老师可能没有讲过，需要自己去找资料，自己去设计办法来解决问题，这方面中国学生相对比较弱。”谈到自我学习与团队合作，曾晓军（音译）教授介绍了计算机系一年级的设计课程，“你大概要跟五六个其他的同学一起做一个课题，大家一起把系统建起来。以前没有这个课题的设计，工业界反映我们的学生一个人做事情很能干，但是跟团队合作不是特别理想，不知道在团队里怎么沟通。而计算机大型系统与软件，都是需要多人合作。所以我们设计了这样一个课程，里面有很多东西是要自学，用什么工具、方法、语言，都是自己根据课题需要去决定。这也是一个自我学习，自我研究的过程。”除了学习方法的改变外，曾晓军（音译）教授认为出国留学在国际视野，价值观方面可能也会产生一些变化。“中国学生、印度学生一般喜欢找名气比较大，钱赚得比较多的公司。英国学生会比较强调找一个喜欢的工作。英国学生的独立生活能力，比中国学生独立生活的能力要强很多，上大学他们觉得自己已经是社会人，无论是经济来源，对职业的选择，对生活的选择，都是他们自己的事情。”而且曾晓军（音译）教授谈到国外求学经历对未来求职就业的帮助，他认为拥有国外学习经验的学生在国际视野、思维方式以及问题解决能力上存在一定优势，求职成功率更高。正如他所说，“你有一年在国外学习的经验，你的视野、你的思维方式、你的学习方式工作方式都会发生些变化，这样对你来说会有一个优势。”对曼彻斯特大学环境建模监测与再建设专业硕士研究生在读的周嘉程来说，留学的意义不是学到的知识与方法，而是对自己的了解与思维模式的转变。“老师给你一个课题，让你去研究去讨论，这些东西全都由你自己去决定。获取知识的方法不一样，给你带来的思维方式也会不一样。” 他认为这为回国工作带来一些优势，一方面“不会忘了国内的那些东西，但是咱也看到了国外的优点与缺点。”同样，曼彻斯特大学高分子材料专业硕士研究生在读的董霄虽然刚在英国待了一年，和国内相比英文水平已是突飞猛进，“不仅是我的口语和写作，他们说什么都能听得懂。自己出来闯一闯，交了许多外国朋友，想法和国内同学也有些不一样，人际关系也变得更加成熟，不像在国内大学那样被保护在壳子里面。”

近日，教育部正式发文，批准同意浙江工商大学与英国萨塞克斯大学合作设立“浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院”，成为国内首个人工智能领域的中外合作办学机构，今年将启动首批招生。俯瞰君从浙江工商大学官网上了解到，新设立的人工智能学院获批开展本科和硕士学历教育，将开设电子信息工程、通信工程两个本科专业，机器人与自动化系统、人工智能与自适应系统两个硕士专业。办学总规模为950人，本科生每年招收200人（纳入国家普通高等学校招生计划），毕业学生可获得浙江工商大学本科毕业证书、学士学位证书，以及英国萨塞克斯大学学士学位证书；硕士研究生每年招收100人（自主招生），毕业学生可获得英国萨塞克斯大学硕士学位证书。近年来，人工智能、数据科学与大数据技术可谓是“爆款”专业。今年3月初，教育部公布的2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学等179所高校新增人工智能本科专业。这是人工智能（AI）本科专业被纳入我国本科专业的第二年，去年仅有35所高校获批，今年这一数量涨势迅猛，超过去年的5倍。根据通知，本年度各高校新增备案专业1672个、审批专业181个，调整学位授予门类或修业年限专业47个，撤销专业367个。撤销本科专业名单中，服装与服饰设计、教育技术学、市场营销等专业被撤销居多。俯瞰君认为，如果想在浙江发展，但是和浙江大学有一定距离，又对人工智能感兴趣，“浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院”是一个性价比很高的选择。想就读业人工智能专业，最好选择一所位于AI企业相对密集地区的大学择，一方面产学融合和实践的机会较多，另一方面未来就业可能会有更多优待。浙江工商大学位于浙江杭州，是一座互联网极其发达的城市，也是未来人工智能领域发展的主战场，选择在杭州发展，不会错。浙江工商大学作为浙江省重点高校，担浙江省数字经济“一号工程”所亟需的高层次人才培养使命，构筑人工智能专业领域的人才培养高地，以满足浙江省、长三角地区对智能制造、人工智能、机器人技术、电子信息、数字经济等高端国际化人才需求。“浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院”是英国萨塞克斯大学在中国的第一个中外合作办学机构，两校将共同推进人才培养、科学研究和社会服务的广泛合作，努力将其打造成办学特色鲜明、教学质量一流、办学成果与社会声誉显著的高水平、示范性中外合作办学机构，成为中英高等教育合作的典范，是浙江工商大学国际化办学进程中的重要里程碑。学生报考专业时，还是尽量贴合自己的兴趣和能力。如果对数学、计算机类学科十分感兴趣，可以尝试选择人工智能专业。若是打定主意想学人工智能，首先要考察学校在计算机领域的整体实力和深造潜力，尽量不要选择计算机实力薄弱的高校，因为它的AI培养水平大概率也不容乐观。虽然浙江工商大学是浙江省一所普通的省属高校，但是在财经类高校中影响力特别大。特别是近年来，学校提出了“工商融合、学科交叉、协调发展”的“大商科”学科发展理念，其通信工程、电子信息工程等专业都是该校的重点和特色专业。英国萨塞克斯大学是世界领先研究型大学，是一所低调但实力强大的学校。许多中国留学生都选择赴这所大学学习深造。其50多年来一直处于人工智能研究的前沿，被誉为全球认知科学和人工智能领域范式转换研究的发源地。建校至今，诞生了3位诺贝尔奖得主和12位英国国家学术院院士，包括英国文坛当前最具影响力的作家之一的伊恩·麦克尤恩，SOHO中国首席执行官张欣等。总之选择专业还是要看就业前景和自己的兴趣，当然，分数也是一条硬杠杠，如果想在浙江发展，又对人工智能感兴趣，浙江工商大学的这个国内首个人工智能领域的中外合作办学机构“浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院”是一个不错的选择。

从1956年诞生到现在，人工智能已经走过了半个世纪的路程，目前兴起的第三次浪潮真正将人工智能科研推向了产业应用。近几年来，越来越多的人意识到，人工智能作为新时代的“电力”，或将引领第四次工业革命，颠覆现有商业模式、产业链和价值链。从历史的角度看，每一次技术革命都会对全球竞争格局产生重大影响。比如，英国主导的蒸汽革命使其成为“日不落帝国”，而在电气化、信息化革命中，美国的深度参让其成为世界超级大国。在目前的人工智能浪潮中，各国政府都出台了一系列举措，希望成为第四次工业革命的主角。今年1月，联合国下属的世界知识产权组织（WIPO）公布了一份研究报告称，中美两国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位。但在中美之外，英国、法国、日本等国家也不甘示弱，在人工智能领域全面布局。今天，智能菌就为大家盘点一下英国在人工智能领域的战略布局及发展前景。伦敦金融城其实，早在两年前，英国政府就对发展人工智能做了完整的调研报告。报告显示，截至2035年，人工智能将给英国经济增加8140亿美元（约合6300亿英镑）的额外收入，对英国GDP增长将起到极大作用。英国政府在报告中阐述，要让英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家，从起步、发展到繁荣，实现技术所能带来的最大便利。基于这份指导意见，近年来英国在人工智能领域投入了大量资源。首先，在科研方面，英国政府通过自然科学理事会（EPSRC）对于英国的大学在AI科技研发领域进行了1700万英镑的投资，新设立了1000个政府资助的AI博士项目，大力发展AI学科研究。目前，英国有26所大学在本科阶段开设了AI专业课程，超过30所大学开设AI研究生课程。其次，支持全球资本在英国投资人工智能产业，并对人工智能企业进行扶植和税收减免政策。据悉，在2017年英国就吸引到了来自全球的120亿英镑投资，目前英国共拥有超过220家人工智能初创企业，而英国首都伦敦成为欧洲最大的人工智能公司聚集地。2017年英国人工智能初创公司全景图再次，支持英国大型公司发展人工智能，比如说Sage公司就建立了“机器人营地”，以培养超过100名年龄在16到25岁之间的AI和机器人技术人才。最后，英国在2018年伦敦科技周上公布了“创业签证”政策。自2019年4月开始，英国将给前来创业的创业者更快更顺利地发放签证。投入了这么多资源之后，目前英国的人工智能在三个方向上走在世界前列。第一个方向是“无人驾驶”，也许是因为英国在第一次工业革命中受益于蒸汽机火车，英国政府和相关企业对于交通领域的发展尤为重视。英国政府宣布，到了2021年之前，由苏格兰第四河口公司牵头的第一批无人驾驶公交车，将在英国道路上投入使用。企业方面，HORBIA MIRA是一家关于工程制作和测试的研发机构，这家公司共有39个不同交通方式的实验室（汽车、飞机、火车），以及100公里长的无人驾驶测试跑道。E-CAVE是一个为期4年的项目，其目的是要开发出一个有效且相互关联的环境，并且为无人驾驶交通工具来设计道路。Ordnance Survey在其位于南安普顿的总部建造了一个测试中心。Westfield 自动驾驶汽车公司正在参与一个3亿英镑的项目，并且向韩国出口了无人驾驶交通工具。第二个方向是“AI对决”。是机器基于生成的对抗网络环境下，可以通过与另一台机器相互竞争对抗，来实现自我升级，目前在数字图像领域这一技术运用较多。AI对决的发展，给我们带来的好处就是，AI系统可以进行自我升级调控，以对抗黑客入侵或者系统被别人接管。第三个“机器人人力”，就是让机器人代替人去完成一些工作，这一技术在工厂和生产车间里用的比较多。随着AI的发展，机器人所承担的劳动密集型工作水平也在不断发展提高。目前，AI的复杂程度，已经超越了他们在工厂车间里所做的那些事情，而是可以去完成很多更专业的工作，比如法律方面的工作。人工智能公司在英国的地理分布此外，英国发展人工智能，不得不说的城市就是伦敦，这里不仅囊括了英国80%的人工智能企业，而且也是欧洲人工智能的“首位城市”，被很多业界人士认为是与硅谷并列的全球人工智能发展高地。然而，伦敦的创新发展模式与美国硅谷却不相同。在没有像硅谷那样的互联网大数据公司的情况下，伦敦形成了以算法为核心的技术创新优势和基于算法优势的创业生态系统。这些算法型创业公司能够为大量有数据有应用场景的公司提供动力，因此很多时候也成为大公司收购的对象。其中，谷歌母公司Alphabet收购的AlphaGo程序的开发公司DeepMind，就是最好的例子。

说到出国留学，很多小伙伴首先想到的是美国。美国是世界第一大国，有常青藤，有纽约，有硅谷。实际上，大家可能不知道，英国有着不输美国的教育产业，尤其是在人工智能（AI）等相关领域，英国的实力十分强大。下面，我们从英国的AI产业环境、签证与移民政策、学校与课程3个方面来聊聊英国留学攻略。一英国AI产业环境英国的AI实力，无论在学术界，还是在工业界都是全世界一流水准，且有着深厚的积累。大家知道，艾伦·图灵被誉为人工智能之父，图灵本身就是英国科学家；广为人知的谷歌、苹果、亚马逊等跨国公司AI技术的背后，有着无数英国公司的身影：1、DeepMind（被谷歌收购）这家创始于英国的人工智能公司，在AI领域可以说是当红炸子鸡。这家由英国剑桥大学、UCL大学博士生在2010年创立的公司，在2014年被谷歌以5亿美元收购，其后在2016年一名惊人，其研发的人工智能系统AlphaGo，以4：1战胜人类顶级围棋赛手李世石。此后，在AI强化学习、AI图像识别领域建树不断：在电子竞技和游戏领域，DeepMind研发的人工智能系统在《蒙特祖玛的复仇》、《星际争霸2》游戏中先后超越了人类顶级专业玩家；在医疗领域，DeepMind联合英国帝国理工大学在2020年1月1日公布了关于乳腺癌检测的研究成果，报告称其AI系统已经可以在筛查乳腺癌的准确率上超越专业放射科医生，此成果已发表于顶级科学期刊《自然》杂志。2、TrueKnowledge（被亚马逊收购）这家公司诞生于剑桥大学的自然语言处理（NLP）研究项目，被亚马逊收购，是亚马逊语言助手Alexa Alexa的核心技术组成部分。英国在NLP领域、语音识别领域积累深厚，根据CSRankings在NLP领域近10年的影响力排名，英国爱丁堡大学排名全球第一。3、VicalIQ （被苹果收购）这又是一家诞生于剑桥大学的、语言识别和NLP领域的技术初创公司，该公司2011年成立，2015年被苹果收购，用于提升旗下语言助手Siri的拟人化程度。4、Cambridge AnalyticaCambridge Analytica是英国企业Strategic Communication Laboratories注册在美国的公司。该公司使用的核心算法是基于剑桥大学计量心理学中心的Michal Kosinski和David Stillwell主导的算法模型，目前最出名的案例是帮助英国脱欧派赢得脱欧公投，以及帮助特朗普赢得美国总统大选，从技术角度来讲，令人敬畏。以上只是英国AI产业中的零星案例。事实上，作为人工智能的诞生地，英国一直在人工智能领域深耕发展。英国政府2018年4月发布《英国人工智能：有准备、有信心、有能力》，报告阐述了英国在技术、文化、伦理、法律、政策、商业、语言等多个方面的优势，将进一步发展和扩大人工智能产业发展。教育方面，截至2017年，英国有26所大学开设了人工智能本科生课程，20余所大学开设了30多种人工智能硕士研究生课程，但招生数量有限。2019年，英国商务、能源和工业战略部与数字化、文化、媒体和体育部两部委联合发表声明，从2019年9月起，英国大学每年扩大招收人工智能硕士研究生200人，英国科技公司积极参与人才培养并提供资助。同时，英国统筹考虑人工智能教育的院校和学科布局，在15所大学设立了16个博士点，并结合人工智能的应用方向，把医学、医疗保健、语言、计算、环境、音乐作为重点应用的学科专业。新设博士点计划每年招生200人，力争用5年时间，招生人数总计达到1000人。投资方面，英国对人工智能的投资保持着强劲势头。最新数据显示，英国快速增长的人工智能领域风险投资数量较上年增长了17％，其投资数超过欧洲的投资总和。2018年，英国政府已对外宣布将斥资10亿英镑，投入AI产业；2019年，英国政府宣布将在人工智能教育方面投入1.15亿英镑，加上英国产业界承诺的7800万英镑投资，与大学承诺的2300万英镑投入，这对总人口约6600万的英国来说是国家战略级的投资力度。二英国签证政策出国留学，签证是一个重大事项。以往去英国留学，学期的结束意味着回国的开始，这个情况现在发生了明显变化。2019年9月11日，英国政府宣布重启Post-Study-Work签证，该签证给2020年入学的英国本科和硕士留学生提供了为期2年的英国全职工作机会。可以说2020年，是享受最新英国留学签证政策红利的第一年。虽然该签证的具体实施条款还未公布，不过英国内政部（Home Office）已经在政府议会请愿官网上确认了一些细节，再结合英国的脱欧现实，总体来看，此政策对中国留学生是十分利好的：（1）根据该政策，2021年夏季或之后完成学位的国际学生都有资格申请获得两年PSW签证，且该签证没有名额限制；（2）申请成功的学生将获得两年签证时长，在此期间，同学们可以在英工作或寻找工作；（3）PSW签证可以转换为英国工作签证（Tier-2），这为进一步申请英国移民开了绿灯；（4）雇佣使用PSW签证员工的企业，原则上无需向英国政府交纳额外的人力费用，也不需要有Tier-2 Sponsor资质，这意味着全英的就业市场与企业将对中国留学生开放，而不仅仅只是有资质且能够承担雇佣非欧盟人员“惩罚性”人力费用的大型跨国公司；（5）结合英国脱欧，意味着无论是学校奖学金、项目资助，还是就业市场，来自欧盟与非欧盟国家的差异化对待，未来将进一步缩小；相比美国日趋收紧的签证政策，如企业实体清单、人工智能禁止出口等行政命令，可以看出英国在此时点做出的签证政策改革是诚意十足的。三英国AI优质课程前文所述的英国产业环境、签证政策只是辅助，优质的留学课程才是有意向留学的小伙伴们最关注的核心，下面，我来给大家介绍点干货，梳理一下英国顶级的人工智能留学课程及其对应的学校。英国的理工科硕士课程大致分为3种：一是以授课为主，颁发的学历是MSc，这在英国是主流；二是以研究为主，颁发的学历是MPhil，这种课程多为攻读博士学位（PhD）而设计的第一年前置课程，与授课型硕士无本质差别；三是4年本硕连读，学历一般是MEng。英国全日制硕士课程周期一般为12个月，也有9个月、11个月的，其课程分为3个学期，第一学期从9月到12月，第二学期从来年2月到6月，最后一个学期为3个月的毕业设计，一般到来年9月底交论文，10-11月获取毕业文凭。下面，来为大家介绍一下人工智能相关的大学及课程，这里先介绍硕士课程，后简要介绍英国有名的AI实验室，为想要读博深造的同学提供一些参考。1、University of Cambridge（剑桥大学）（1）院系：Departmentof Computer Science and Technology（2）课程：MPhil inAdvanced Computer Science（3）入学门槛：本科成绩综合90%以上（985/211大学），其他95%以上（4）简介：该课程是为期9个月的研究生课程，本身其实并不比其他学校的出色，不过鉴于剑桥大学的名声、其AI领域的全面性，主要体现在自然语言处理、生物特征、图像、图谱领域均有厉害的行业领军学者，该课程还是值得一读的，尤其是想后面读博的同学们。2、University of Oxford（牛津大学）（1）院系：Department of Computer Science（2）课程：MSc in Computer Science（3）入学门槛：本科成绩综合90%以上（985/211大学），其他95%以上（4）简介：一般而言，理工科的英国择校思路是先剑桥后牛津，但是就AI硕士课程而言，笔者倒是建议首选牛津大学，因为该课程是针对授课型硕士设计的完整12月课程，且牛津的人工智能小组里面也有来自DeepMind的助理教授。3、Imperial College London（帝国理工学院）（1）院系：Department of Computing（2）课程1：MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)（3）课程2：MSc Artificial Intelligence（4）入学门槛：本科成绩综合85%以上（211大学）（5）简介：帝国理工学院，英国“三足鼎立”的大学之一，文科最好是牛津、理科最好是剑桥，工科最好是帝国理工。帝国理工计算机学院的这2个课程，课程1是为有计算机基础的同学设置的，另一个是为非计算机专业但是有数学背景的同学设置的，比如数学、物理等系的同学。这2个课程均获得了IET（英国工程技术学院）的专业认证，可满足申请特许工程师（CEng）的学术要求。4、University College London（伦敦大学学院）（1）院系：Centre for Computational Statistics and Machine Learning （CSML）（2）课程1：MSc Computational Statistics and Machine Learning（3）课程2：MSc Machine Learning (Computer Science/Gatsby)（4）入学门槛：本科成绩综合85%以上（5）简介：伦敦大学学院在深度学习领域造诣深厚，尤其是CSML学院，该学院由统计学院、计算机学院以及Gatsby计算神经科学学院联合承建，DeepMind联合创始人Shane Legg当年就在Gatbsy学院担任研究助理。除了学术能力，该校还有一大优势是经费优势，因为Gatsby学院由Gatsby基金赞助，该基金由英国亿万富翁David Sainsbury创立。从课程上来说，上述课程1是CSML王牌课程，授课由统计、计算机、Gatsby这三院老师联合完成，课程内容详实深入。5、University of Edinburgh（爱丁堡大学）（1） 院系：School of Informatics（2） 课程1：MSc Artificial Intelligence（3） 课程2：MSc Cognitive Science（4）入学门槛：本科成绩综合80%以上（5）简介：对于想专注自然语言处理（NLP）领域的留学小伙伴，爱丁堡大学的课程是不二选择。爱丁堡大学的NLP领域全欧洲第一，这里有英国最大的NLP小组，而且多位深度学习领域的大牛均毕业于爱丁堡大学的博士学位。如果对语音识别感兴趣的小伙伴，也可以关注爱丁堡大学哲学与物理系的一个课程MSc Speech & Language Processing。以上就是英国几个较为突出的AI硕士课程。对于想出国深造博士的小伙伴，人工智能实验室以及博士导师可能比学校和课程更加值得关注。下面就为大家介绍一些值得关注的重点实验室和一些有名望的博士导师。1、剑桥大学AI小组（1）大牛导师1：Pietro Lio教授，专注AI图像领域，尤其是生物医学领域，其论文引用数目超过1万。（2）大牛导师2: John Daugman教授，专注图像领域、生物特征识别领域，他率先发明了视网膜识别算法，此算法已经被印度政府采用，用于其12亿公民的国民身份证识别。（3）大牛导师3：Neil Lawrence教授，专注概率模型、计算生物等深度学习领域，他是DeepMind指定的剑桥教授。2、帝国理工这里推荐3个帝国理工AI相关的实验室：（1）Dyson Robotics Lab该实验室由Dyson公司与帝国理工联合创建，专注计算机视觉、SLAM、机器人方向。内有大牛导师——AndrewDavison教授，他从2005年开始和Dyson公司合作，领导Dyson新型机器人的研究工作，同时担任该实验室的负责人。（2）The Hamlyn Centre该实验室由Darzi教授联合创建，Darzi教授2002年被英国女王册封为勋爵（Lord）。该实验室的研究方向是医学成像、图像视觉、医疗传感器、机器人，有着充裕的研究资金支持——除了英国政府资金，还有欧盟、比尔盖茨基金会、Royal Society的资金赞助，实验室设备等硬件设施可以说是国际一流水平。（3）Data Science Institute该实验室由华裔英国工程院院士郭毅可教授创建，研究方向是图像视觉、大数据，还涉及数据科学相关领域，比如数据可视化、云计算等。值得一提的是，该实验室研发的深度学习框架TensorLayer获得了 ACM Multimedia (MM) 年度最佳开源软件奖。3、英国伦敦大学学院（UCL）（1）实验室：Gatsby Computational Neuroscience Unit（2）方向：通用深度学习、贝叶斯模型、强化学习。DeepMind创始人曾在此实验室做研究。该实验室在深度学习、强化学习领域积累深厚，而且准入十分严苛，能进入此实验室学习本身就是一项荣誉。4、爱丁堡大学（1） 实验室：NLP组（http://edinburghnlp.inf.ed.ac.uk/）（2） 大牛导师：Mirella Lapata教授（3）方向：自然语言处理。该小组实力在NLP领域可以说是超一流。CSRankings排名也是世界第一，想在NLP领域深造的小伙伴们不用犹豫了，选这个小组就对了。四结语以上就是人工智能领域的英国留学攻略，希望对留学小伙伴们有所帮助。总体来说，英国的AI产业及配套教育在全球是很有竞争力的。想要申请的同学们可要抓紧了，上述课程和学校竞争激烈，申请截止时间比一般学校要早，所以现在就是最佳时间，赶快准备起来吧。本文由“苏宁财富资讯”原创，作者为苏宁金融研究院金融科技研究中心主任助理王元

在不久之前，英国政府发布了干货满满的《2017年英国人工智能产业发展报》，在这份报告里开宗明义地阐释了英国这个AI的故乡对这种技术抱有怎样的期望。报告说“我们的愿景是让英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家，从起步、发展到繁荣，实现技术所能带来的最大便利。”听起来像随便许个愿而已，但仔细回想一下，却不难发现曾经的日不落帝国，似乎近两年在人工智能这件事上不断刷新着存在感。比如人尽皆知AlphaGo背后的DeepMind，虽然卖给了谷歌，但总部、人才和整体架构依旧全部留在伦敦，保持着自己英国AI公司的全貌。比如招聘、法律服务领域的一些AI垂直市场，在北美市场占有最大份额者已经悄然换成了英国创业者。在我们的认识里，英国在AI领域的话语权，好像在图灵之后就让位给了美国。事实果真如此吗？到底是什么在近两年间重新激活了应该AI产业，以至于英国政府敢于将AI定性为国家重点战略？这可能要从英国绅士们在AI这件事上保留了几十年的学院派坚守说起。AI老家的乡亲们，没有缺席任何一场晚宴艾伦·图灵这个名字，把人工智能和英国永远绑在了一起。虽然很难说当时的政府和社会是否对得起这位天才。但直到今天，英国政府还在国家战略中着重强调图灵本人带给英国AI的文化与历史加分，足可见他的重要性。但跟大众想象中不同的是，图灵之后，英国这个AI的老家并没有忘记这门技术。正相反，在近七十年的AI史上，大不列颠的乡亲们频频出手，基本确保了每一场AI大戏中都要露个脸。早在上世纪50年代，为了证明图灵关于智能计算机的判断能否实现，欧美各国科学家都开始了不同的探索。当时主要的实现方式是符号编程，其中就有英国科学家做出了重要贡献。在人工智能的襁褓期，英国人最重要的贡献要属1952年，克里斯托弗·斯特拉奇在曼彻斯特大学编写出了能下跳棋的程序，这是人类历史上第一次出现能进行棋类比赛的机器，冥冥中或有天意，最终彻底打败人类的AlphaGo也在英国诞生。机器能下棋了，这在50年代是石破天惊的一件事。直接开启了第一次国际化的AI产业热潮。更有意思的是，这次热潮虽然主要发生在美国，却是被一个英国人最终埋葬的。1973年，詹姆斯·莱特希尔爵士在调查研究了美国的AI热之后，在议会发表了著名的批评报告。他在报告中罗列了详尽的证据，认为当时流行的基于逻辑学的符号编程，根本无法解决复杂的现实问题。这份报告给了AI界当头一棒，直接导致欧美国家大幅度削减AI领域资金，导致了历史上著名的“AI之冬”到来。而詹姆斯·莱特希尔爵士本人也因此获得了“凛冬召唤者”的成就解锁…..这句是我瞎说的……后来，AI还是迎来了复兴。在日本的“第五代计算机”刺激下，各国纷纷开始了对知识系统的研究开发计划，英国人也没落后，打造了名叫Alvey的智能知识库系统。虽然这套逻辑普遍被认为是产业泡沫，但它还是激发了英国学术界在自然语言处理、知识图谱技术、人机交互探索等领域的前进，刺激了年轻一代另辟蹊径去寻找AI的未来。终于在上世纪八十年代，出生于英国的“AI巫师”杰弗里·辛顿提出了反向传播算法，力证了神经网络的价值，可谓间接开启了我们今天面临的这次人工智能的“二次复兴”。有意思的是，DeepMind的两位创始人是在伦敦大学学院计算机神经科学组读博士时相互认识的，这个组的创始人正是杰弗里·辛顿。命运之轮可谓玄妙。总而言之吧，虽然没有多大声量，但英国确实从来没有在任何一次AI史上的大事缺席，并且几位英国人还从不同角度改写了AI的进程。虽然没有酝酿出科技巨头和影响全球的产业革命，但有一件事英国人做到了。那就是让全世界承认，英国，有最专业的AI。大学，是英国AI的“永动机”长期处在研究前沿以及良好的学术生态，让英国的大学里始终保留了最强悍的AI研究能力，并且源源不断的酝酿人才，这些资源，成为了今天英国在AI领域“一鸣惊人”的本钱。比如说，被称为三大专家型AI企业的Swiftkey、DeepMind 和 Ravn，都是获得大学赞助支持，并由学术研究人员直接建立，且源源不断吸收学术人才甚至高级别科研人员的。有人说今天英国的AI教授都被DeepMind们收割了，这当然是一句戏言，但也侧面证明了这家公司为什么强悍，并且反应出英伦三岛还是有值得他们收割的资源。多个研究报告都指出，英国的企业家和投资机构在打算进入人工智能等科技领域时，会习惯性地把科学家聚集在一起，以此作为企业的原始资本。而英国政府也乐于见到这种亦学亦商的现象。我们来看英国的人工智能公司地理分布，会发现除了伦敦以外，牛津、剑桥和爱丁堡是AI企业最集中的三个区域，这也意味着AI企业密集的拥抱甚至依靠着世界顶级学府的支持。比如说 Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey 和 Darktrace 等英国AI明星企业，全都是在剑桥创建的，从创始人到投资者，全都与剑桥大学计算机学院密切相关。这种学术为先、高校为源的AI产业文化，极大程度加强了英国不同于世界任何地区的创业优势。政府并不与企业竞争人才，反而期待学术系统的人才与跨国巨头、创业企业、资本以及孵化器合作，帮助政府获得全球范围内的商业价值。以学带产，成为了英国AI特有的一张牌。在今天，整个英国的高校扶持AI创业形成了鲜明的“2+5模式”。2是指艾伦·图灵研究所和EPSRC（工程和物理科学研究委员）人工智能研究所。前者以图灵命名，是英国国家数据科学研究所。被英国政府定义为在整个国家AI战略中发挥关键作用，是全国AI的核心。而EPSRC则秉承AI优先原则，大量提供AI需要的研究经费和系统性支持。在这两大机构周围，围绕着全英最好的五所大学——剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院、华威大学，各自培养AI产业生态、领域优势和人才培养项目。悠久的历史积累；高度的政府支持；完善的产学转化机制，等等因素加在一起，非常直截了当的告诉了我们这样一件事：让伦敦、剑桥毕业的高等AI人才创业成功，已经成为了英国的习惯。没有巨头，却有战斗力爆棚的创业圈在今天，英国不到一周就会诞生一家新的AI创业公司。其创业公司能力之强，已经投过美国科技巨头的不断收购，以及AlphaGo的凶猛善战传达给了世界。但是英国为什么会出现这种创业公司生猛，却无法诞生巨头的局面呢？首先还是从英国AI的创业优势说起。保留了高超学术能力的英国，其实一直都在AI商业化上有不少想法。甚至深度学习商业化的技术契机都是在英国提出的，但是从上世纪八十年代开始等，深度学习在英国一等就是三十年……终于这个机会还是等来了。如今，在GPU等技术带来的算力提升、卷积、复现神经网络等技术成熟后，创业者有了新的机会。大数据带来的机器学习空间，也在让商业化的天平向技术持有者倾斜。在此基础之上，风险投资开始注意AI这一长期积累的技术优势、云服务提供商开放了开发框架、公共对AI认知提升，都加速了英国所积累的学术优势，快速向产业化转变。而政府提供的人才培训计划、财务扶持和学术成果标准化售卖，也给了创业者以粮草弹药。但要注意的是，种种利好之下，英国也并没有出现能比肩互联网巨头的AI大公司。这或许也是因为整体的社会产业氛围所带来了局限。英国政府的AI产业报告明确指出：本国人工智能的核心需求是提高现有产业的生产率。缺乏互联网和科技巨头的英国，在希望用AI快速变现的前提下，将不得不与国际巨头合作，希望留住巨头们的资金和专业技能。这就导致了英国的AI企业始终都是笼罩在美国巨头之下，做的最好也就是被收购而已。再者，英国作为老牌工业国家和搞福利社会，传统产业亟待新的增长突破。所以在英国，AI更多是为这些产业的升级服务，而不注重去开拓新的领域，也与互联网产业较为疏远。种种原因下，英国的AI公司大部分都是初创公司。而做得好的要么是垂直领域解决细分问题，要么就干脆被收购成为大公司的技术研发部门。从而导致AI公司绝大部分都在寻求种子或者天使轮投资，普遍难以获得资本性增长。另一方面，由于本土传统产业的需求，以及目前AI获取消费数据的困境，英国人工智能企业中有90%以上都是B2B企业，主要为其他企业提供营销、管理和金融服务。而在B2B的人工智能业务中，英国公司又主要集中在AI人力资源以及AI金融服务这两大领域中，二者成为了英国创业公司的两大抓手。有意思的是，零售业务的AI化曾经一度成为英国AI创业者的热门词汇，最后却趋于平静，也许对今天热衷于“新零售”的中国创业者们有些借鉴价值。对于这些密度极高的从事人才与金融服务的英国AI创业者来说，今天虽然机会很好，但整个产业的困难也是不少。最明显的困难集中在四个方面：配套人才缺乏、产品化门槛高、B2B盈利周期长、SaaS模式盈利受到限制。根据英国政府的报告，整个产业中数据人员、懂AI的企业内部服务人员、AI销售人员短缺，已经成为了鲜明的问题。看来人才短缺大概是AI的世界性难题。随着这两年越来越多网红款英国AI创业公司进入我们的视线，似乎英国这个AI老牌强国终于等来了商业的春天。但一切仅仅是刚刚开始而已，到底谁能成为英国政府口中的“最适合发展人工智能的国家”也不好说。但英国在象牙塔和商业世界中架起的无障碍通道，却真的值得中国AI领域再三思考。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App