英国人工智能硕士专业

近些年，国内在人工智能方面取得了历史性的突破，越来越多的学生也开始关注计算机行业，尤其是英国的计算机专业，为现代计算机技术的进步与革新做出重要贡献，因此，很多非计算机专业的本科毕业生也想申请英国大学的计算机专业，那么，问题来了，英国哪些大学的计算机硕士专业不需要本科背景?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：帝国理工学院MSc Computing Science本科任何专业都可以申请，且适合本科无computing背景的同学。必修课程丰富且梯度明显，难度适中：AI Programming Test (Spring)人工智能编程测试C++ Programming Test (Spring)C++编程测试Computer Architecture (Autumn)计算机体系结构Integrated Programming Laboratory (Autumn and Spring)综合编程实验室Introction to C++ Programming (Autumn)C++编程概论(会教基本的命令编程概念，通过解决小规模问题来获取实际编程经验，专门为无计算机基础，无相关经验的同学们开设)Logic and AI Programming (Autumn)逻辑和人工智能编程MSc Computing Science Indivial Project (Summer)专业个人项目Operating Systems (Autumn)操作系统Software Engineering Practice and Group project (Spring and Summer)软件工程实践和小组项目均分要求高：要求一等学位雅思要求高：总分7.0，单项不低于6.5伦敦大学学院(UCL)MSc Computer Science（*姜同学伦敦大学学院国际房地产及规划成功案例）UCL的CS要求本科非计算机科学或信息技术专业的同学申请，但是要求申请人有一定的运算基础，学过数学，也有一定的编程基础。课程设置上，也有一些高阶课程，以下是必修课(约占整体课程的50%)：Algorithmics算法学Architecture and Hardware体系结构和硬件Database and Information Management Systems数据库和信息管理系统Design设计Introctory Programming编程概论MSc Computer Science Project项目均分要求：2:1学位，对应国内均分85%以上雅思要求高：总分7.0，单项不低于6.5注：本专业适合想读PhD继续深造的申请人布里斯托大学MSc Computer Science (conversion)任何专业都可以申请，且适合本科无computing背景的同学，但是申请人最好学过一定的数学运算类课程。课程设置：Programming in CC语言编程Overview of Computer Architecture计算机体系结构概览Software Engineering and Group Project软件工程和小组项目Object Oriented Programming with JavaJava面向对象编程Research Skills研究技巧 Web Technologies网页技术MSc Project Computer Science专业项目Databases 数据库均分要求：2:1学位雅思要求适中：总分6.5，单项不低于6.0伯明翰大学Computer Science MSc本科任何专业都可以申请，且适合本科无computing背景的同学。这个专业设立于1969年，是英国最早的计算机科学conversion专业。课程紧跟技术发展，核心课程：Data Structures, Algorithms, and Databases数据结构、算法和数据库Software Workshop 1 软件研讨1Software Workshop 2软件研讨2Artificial Intelligence and Machine Learning人工智能与机器学习Building Useable Software构建可用软件Computer Science计算机科学Research Project研究项目均分要求较低：2:2学位，国内均分要求80-85+雅思要求低：总分6.5，单项不低于5.5利物浦大学Computer Science MSc本科任何专业都可以申请，适合本科无computing背景，但是有一定数学或理科基础的学生。课程难度适中，选择空间大，必修课如下：Research Methods in Computer Science计算机科学研究方法Object Oriented Software Development面向对象的软件开发Database and Information Systems数据库和信息系统Web Programming网络编程MSc Project专业项目均分要求：2:1学位雅思要求低：总分6.5，单项不低于5.5英国留学定位选校想试试以自己的个人成绩能申请到国外什么层次的大学？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）一键定位。使用方法：把你的GPA、托福/雅思成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，参考他们的案例对比一下自己的情况，这样子就可以对自己进行精准的定位。

今天，小西百家号的一个粉丝，发信给小西咨询她孩子读博的问题：儿子中南大学与英国曼彻斯特大学联合培养的研究生，人工智能专业导师推荐读博有必要吗？作为中南大学的校友，博士过来人小西建议攻读博士学位。站在父母的角度，支持孩子做喜欢感兴趣的事情是最幸福的。小西翻阅了下资料，发现国内和英国曼彻斯特大学在本科、硕士或博士联合培养合作的高校不少，如清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、浙江大学、中山大学、华中科技大学、南京大学、中南大学、大连理工大学等985、211院校。曼彻斯特大学2019QS全球排名29的曼彻斯特大学（清华大学17名、北京大学30名、复旦大学44名）在不少学科独具特色，站在国际前沿。也许有人质疑QS是国外机构评选的，国内软科发布的2019年世界大学排名中曼彻斯特大学2位居34名。国家留学基金管理委员会与英国曼彻斯特大学联合培养博士研究生项目2017年9月才由之前的9人/年增加到30人/年，其中留学基金委资助奖学金、曼彻斯特大学资助学费。因此，小西认为有机会去英国曼彻斯特大学读博，或联合培养博士研究生都是非常出色和值得选择的。人工智能人工智能方向是否需要读博？中南大学出国留学的机会不少，之前小西是英语应用能力（口语）实在差，没有通过面试考核，小有遗憾。学校与曼彻斯特大学之间的合作不少，如2017年新华网发文"中南大学研发出耐3000℃烧蚀的新材料"，论文发表在Nature Communications，其中合作单位英国曼彻斯特大学对该材料进行了表征和分析研究，并在官网进行报道。两校之间在不少学科上有着较好的合作和基础，加上之前硕士阶段的联合培养经历和导师推荐，博士阶段阐述高水平的科研成果的几率很高。也许，你的疑惑在于人工智能方向是否需要读博。人工智能是计算机科学领域备受瞩目、前沿科技领域，自然科学与社会科学的交叉学科，细分为深度学习、计算机视觉、智能机器人等多个方向。不清楚你孩子硕士阶段是侧重什么方向，曼彻斯特大学的合作导师能推荐读博，说明硕士阶段的努力和成果已得到认可。中南大学中南大学2009年设立智能科学与技术，整体实力在国内持续位居第一梯队。是否选择读博，得看你孩子是否有兴趣将科研作为自己未来的职业规划，如高校、研究所或顶尖企业的实验室。或者说，对人工智能的某个方向非常有兴趣，硕士阶段有课程压力和时间限制，那么选择读博/投入更多的时间和精力来探索就是正确的选择。其实，人工智能方向的岗位最低要求都是硕士，读博出来找份很好的工作肯定不难，而且博士阶段同样可以积累大量有价值的研究经验，不会低于行业实习或工作。最后，只要家庭不是非常困难，需要孩子工作收入来支撑家庭开支，小西觉得只要他有兴趣读博，作为家长还是可以考虑支持，加油！

你知道吗？未来15年，将会有50%的机械重复性的工作被人工智能所替代…未来3年，将会有5%的因为人工智能时代的来临而找不到工作…看到这个数据，小mo莫名感觉后背有一丝丝凉意是怎么肥事 〒_〒﹏到那时，三维全息虚拟技术将正式大规模商用，通过VR、AR技术即可进行远程交流、网络购物。还在用视频通话？也太out了吧，“面对面”更亲切~宅男宅女们，家里就是你的天下了！指点江山就在指尖~办公智能化，还有什么是你搞不定的？“身临其境”看球，不放过每一刻精彩~在如今动不动就说智能的时代，智能穿戴、智能购物、智能办公、智能家居、VR、AR、裸眼3D、三维全景……这样超前的智能生活看似遥远其实已经慢慢实现，虚拟现实可以说是目前最火热的领域了。越来越多的电影和媒体公司开始试水虚拟现实内容，也让各个大学学院看到了行业内对于虚拟现实人才的需求增加，因此“虚拟现实”专业也顺势而生。近日，伦敦艺术大学（UAL）旗下伦敦传媒学院（LCC）正式官宣了！欧洲第一个专门的“虚拟现实”（VR）专业硕士学位课程已于今年10月开班。专门配置专属虚拟现实教室今年10月也正式开放一间专属的虚拟现实教室，学院同时宣布该专业本科课程将在明年开始招生。想去英国留学的小伙伴不妨关注一下哦~据介绍该教室配置了最先进的软硬件设施，帮助学生用虚拟现实技术呈现他们的摄影，雕塑和动画作品，该教室同时也为计算机配备了VR开发的Unity Engine 软件以及当今顶级的主流室内及移动虚拟现实硬件影音设备，从而让学生全方位的学习虚拟现实的专业知识和技能。缩小行业人才需求和教育培养之间的缺口伦敦传媒学院推出虚拟现实专业课程的目的也是希望缩小行业人才需求和教育培养之间的缺口。学院的长期目标之一是通过向那些处在产业边缘的人提供技术和技能训练，以创造一个更具包容性的行业。看起来逼格满满，除了伦敦艺术大学传媒学院开设了虚拟现实课程，全球还有哪些高校也开设了，我们一起来看看~已开设虚拟现实专业的学校 美国加利福尼亚州的格斯韦尔学院（Cogswell College）开设了全球首个虚拟现实专业项目。 美国华盛顿大学（University of Washington）的计算机专业开设了VR/AR相关课程。 美国亚利桑那州的先进技术大学（The University of Advancing Technology）学生学习虚拟现实( VR )，可获得文学学士学位。 澳大利亚墨尔本的迪肯大学（Deakin University）开设了全球首个虚拟现实硕士文凭课程。 中国北京航空航天大学软件学院开设虚拟现实VR专业课程。那么获得了虚拟现实学位，毕业后能干什么呢？如果你对虚拟现实的就业前景激动不已，但是不确定未来会如何，小mo在这里给大家列出毕业后潜在的一些工作岗位哦，可以做个参考。 虚拟现实专家、虚拟现实顾问、虚拟现实程序员 系统分析员 项目经理 技术研究员 硬件工程师 软件工程师 3D建模师 训练员 360度视频开发员看完以上的介绍，这么颠覆性的专业听起来就很高端，小伙伴们是否对智能炫酷的虚拟现实专业感兴趣呢？这可是英国乃至欧洲开设虚拟现实专业的第一所院校哦。

在不久之前，英国政府发布了干货满满的《2017年英国人工智能产业发展报》，在这份报告里开宗明义地阐释了英国这个AI的故乡对这种技术抱有怎样的期望。报告说“我们的愿景是让英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家，从起步、发展到繁荣，实现技术所能带来的最大便利。”听起来像随便许个愿而已，但仔细回想一下，却不难发现曾经的日不落帝国，似乎近两年在人工智能这件事上不断刷新着存在感。比如人尽皆知AlphaGo背后的DeepMind，虽然卖给了谷歌，但总部、人才和整体架构依旧全部留在伦敦，保持着自己英国AI公司的全貌。比如招聘、法律服务领域的一些AI垂直市场，在北美市场占有最大份额者已经悄然换成了英国创业者。在我们的认识里，英国在AI领域的话语权，好像在图灵之后就让位给了美国。事实果真如此吗？到底是什么在近两年间重新激活了应该AI产业，以至于英国政府敢于将AI定性为国家重点战略？这可能要从英国绅士们在AI这件事上保留了几十年的学院派坚守说起。AI老家的乡亲们，没有缺席任何一场晚宴艾伦·图灵这个名字，把人工智能和英国永远绑在了一起。虽然很难说当时的政府和社会是否对得起这位天才。但直到今天，英国政府还在国家战略中着重强调图灵本人带给英国AI的文化与历史加分，足可见他的重要性。但跟大众想象中不同的是，图灵之后，英国这个AI的老家并没有忘记这门技术。正相反，在近七十年的AI史上，大不列颠的乡亲们频频出手，基本确保了每一场AI大戏中都要露个脸。早在上世纪50年代，为了证明图灵关于智能计算机的判断能否实现，欧美各国科学家都开始了不同的探索。当时主要的实现方式是符号编程，其中就有英国科学家做出了重要贡献。在人工智能的襁褓期，英国人最重要的贡献要属1952年，克里斯托弗·斯特拉奇在曼彻斯特大学编写出了能下跳棋的程序，这是人类历史上第一次出现能进行棋类比赛的机器，冥冥中或有天意，最终彻底打败人类的AlphaGo也在英国诞生。机器能下棋了，这在50年代是石破天惊的一件事。直接开启了第一次国际化的AI产业热潮。更有意思的是，这次热潮虽然主要发生在美国，却是被一个英国人最终埋葬的。1973年，詹姆斯·莱特希尔爵士在调查研究了美国的AI热之后，在议会发表了著名的批评报告。他在报告中罗列了详尽的证据，认为当时流行的基于逻辑学的符号编程，根本无法解决复杂的现实问题。这份报告给了AI界当头一棒，直接导致欧美国家大幅度削减AI领域资金，导致了历史上著名的“AI之冬”到来。而詹姆斯·莱特希尔爵士本人也因此获得了“凛冬召唤者”的成就解锁…..这句是我瞎说的……后来，AI还是迎来了复兴。在日本的“第五代计算机”刺激下，各国纷纷开始了对知识系统的研究开发计划，英国人也没落后，打造了名叫Alvey的智能知识库系统。虽然这套逻辑普遍被认为是产业泡沫，但它还是激发了英国学术界在自然语言处理、知识图谱技术、人机交互探索等领域的前进，刺激了年轻一代另辟蹊径去寻找AI的未来。终于在上世纪八十年代，出生于英国的“AI巫师”杰弗里·辛顿提出了反向传播算法，力证了神经网络的价值，可谓间接开启了我们今天面临的这次人工智能的“二次复兴”。有意思的是，DeepMind的两位创始人是在伦敦大学学院计算机神经科学组读博士时相互认识的，这个组的创始人正是杰弗里·辛顿。命运之轮可谓玄妙。总而言之吧，虽然没有多大声量，但英国确实从来没有在任何一次AI史上的大事缺席，并且几位英国人还从不同角度改写了AI的进程。虽然没有酝酿出科技巨头和影响全球的产业革命，但有一件事英国人做到了。那就是让全世界承认，英国，有最专业的AI。大学，是英国AI的“永动机”长期处在研究前沿以及良好的学术生态，让英国的大学里始终保留了最强悍的AI研究能力，并且源源不断的酝酿人才，这些资源，成为了今天英国在AI领域“一鸣惊人”的本钱。比如说，被称为三大专家型AI企业的Swiftkey、DeepMind 和 Ravn，都是获得大学赞助支持，并由学术研究人员直接建立，且源源不断吸收学术人才甚至高级别科研人员的。有人说今天英国的AI教授都被DeepMind们收割了，这当然是一句戏言，但也侧面证明了这家公司为什么强悍，并且反应出英伦三岛还是有值得他们收割的资源。多个研究报告都指出，英国的企业家和投资机构在打算进入人工智能等科技领域时，会习惯性地把科学家聚集在一起，以此作为企业的原始资本。而英国政府也乐于见到这种亦学亦商的现象。我们来看英国的人工智能公司地理分布，会发现除了伦敦以外，牛津、剑桥和爱丁堡是AI企业最集中的三个区域，这也意味着AI企业密集的拥抱甚至依靠着世界顶级学府的支持。比如说 Evi、Vocal IQ、Cytora、SwiftKey 和 Darktrace 等英国AI明星企业，全都是在剑桥创建的，从创始人到投资者，全都与剑桥大学计算机学院密切相关。这种学术为先、高校为源的AI产业文化，极大程度加强了英国不同于世界任何地区的创业优势。政府并不与企业竞争人才，反而期待学术系统的人才与跨国巨头、创业企业、资本以及孵化器合作，帮助政府获得全球范围内的商业价值。以学带产，成为了英国AI特有的一张牌。在今天，整个英国的高校扶持AI创业形成了鲜明的“2+5模式”。2是指艾伦·图灵研究所和EPSRC（工程和物理科学研究委员）人工智能研究所。前者以图灵命名，是英国国家数据科学研究所。被英国政府定义为在整个国家AI战略中发挥关键作用，是全国AI的核心。而EPSRC则秉承AI优先原则，大量提供AI需要的研究经费和系统性支持。在这两大机构周围，围绕着全英最好的五所大学——剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院、华威大学，各自培养AI产业生态、领域优势和人才培养项目。悠久的历史积累；高度的政府支持；完善的产学转化机制，等等因素加在一起，非常直截了当的告诉了我们这样一件事：让伦敦、剑桥毕业的高等AI人才创业成功，已经成为了英国的习惯。没有巨头，却有战斗力爆棚的创业圈在今天，英国不到一周就会诞生一家新的AI创业公司。其创业公司能力之强，已经投过美国科技巨头的不断收购，以及AlphaGo的凶猛善战传达给了世界。但是英国为什么会出现这种创业公司生猛，却无法诞生巨头的局面呢？首先还是从英国AI的创业优势说起。保留了高超学术能力的英国，其实一直都在AI商业化上有不少想法。甚至深度学习商业化的技术契机都是在英国提出的，但是从上世纪八十年代开始等，深度学习在英国一等就是三十年……终于这个机会还是等来了。如今，在GPU等技术带来的算力提升、卷积、复现神经网络等技术成熟后，创业者有了新的机会。大数据带来的机器学习空间，也在让商业化的天平向技术持有者倾斜。在此基础之上，风险投资开始注意AI这一长期积累的技术优势、云服务提供商开放了开发框架、公共对AI认知提升，都加速了英国所积累的学术优势，快速向产业化转变。而政府提供的人才培训计划、财务扶持和学术成果标准化售卖，也给了创业者以粮草弹药。但要注意的是，种种利好之下，英国也并没有出现能比肩互联网巨头的AI大公司。这或许也是因为整体的社会产业氛围所带来了局限。英国政府的AI产业报告明确指出：本国人工智能的核心需求是提高现有产业的生产率。缺乏互联网和科技巨头的英国，在希望用AI快速变现的前提下，将不得不与国际巨头合作，希望留住巨头们的资金和专业技能。这就导致了英国的AI企业始终都是笼罩在美国巨头之下，做的最好也就是被收购而已。再者，英国作为老牌工业国家和搞福利社会，传统产业亟待新的增长突破。所以在英国，AI更多是为这些产业的升级服务，而不注重去开拓新的领域，也与互联网产业较为疏远。种种原因下，英国的AI公司大部分都是初创公司。而做得好的要么是垂直领域解决细分问题，要么就干脆被收购成为大公司的技术研发部门。从而导致AI公司绝大部分都在寻求种子或者天使轮投资，普遍难以获得资本性增长。另一方面，由于本土传统产业的需求，以及目前AI获取消费数据的困境，英国人工智能企业中有90%以上都是B2B企业，主要为其他企业提供营销、管理和金融服务。而在B2B的人工智能业务中，英国公司又主要集中在AI人力资源以及AI金融服务这两大领域中，二者成为了英国创业公司的两大抓手。有意思的是，零售业务的AI化曾经一度成为英国AI创业者的热门词汇，最后却趋于平静，也许对今天热衷于“新零售”的中国创业者们有些借鉴价值。对于这些密度极高的从事人才与金融服务的英国AI创业者来说，今天虽然机会很好，但整个产业的困难也是不少。最明显的困难集中在四个方面：配套人才缺乏、产品化门槛高、B2B盈利周期长、SaaS模式盈利受到限制。根据英国政府的报告，整个产业中数据人员、懂AI的企业内部服务人员、AI销售人员短缺，已经成为了鲜明的问题。看来人才短缺大概是AI的世界性难题。随着这两年越来越多网红款英国AI创业公司进入我们的视线，似乎英国这个AI老牌强国终于等来了商业的春天。但一切仅仅是刚刚开始而已，到底谁能成为英国政府口中的“最适合发展人工智能的国家”也不好说。但英国在象牙塔和商业世界中架起的无障碍通道，却真的值得中国AI领域再三思考。

首先，英国历来就比较重视科技创新，一个重要的原因是英国通过科技创新获得过巨大的收益，也正是因为科技创新让英国率先推动了工业革命，一度成为世界的霸主，所以英国人对于科技创新的认知程度是非常高的。随着物联网、大数据、云计算的发展，未来人工智能将成为一个重要的发展方向，在人工智能领域有大量的创新空间，可以成就一大批科技企业的成长，所以当前人工智能的研发在科技领域形成了一个庞大的布局。英国历来对于人工智能领域的研发就充满了兴趣，在人工智能领域也有比较好的基础，比如有“人工智能之父”美誉的阿兰图灵就是英国人，这也是为什么当前英国会出现一大批人工智能公司的重要原因。另外，英国的一系列人才政策也是能够促进科技创新的重要驱动力，在这方面英国的态度相对于其他欧洲国家来说还是比较积极的。除了政策支持、良好基础之外，促使英国成为科技“孵化器”的另一个重要因素就是英国健全和强大的教育体系，这是英国能够始终在科技创新方面走在世界前列的重要因素。无论哪个时期的科技创新，人才都是核心因素之一。我国在人工智能领域也进行了积极的准备，目前不少大型科技公司和互联网公司也在积极布局人工智能领域的研发，一些具有竞争力的企业也正在崛起。从近些年来对于人工智能人才的需求量就可以看出来人工智能领域的热度非常高，计算机视觉、机器学习、自然语言处理等方向的研究生往往能够获得比较可观的薪资待遇。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

编者按：本文来自网易智能，36氪经授权发布。英国著名计算机科学家艾伦·图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》中，对人工智能的发展和人工智能的哲学作出了广泛的研究。1936年，图灵已经发展出了现代计算机的原理，并在二战期间在布莱切利园破解密码的过程中发挥了关键作用。在1950年的论文中，图灵探索了“机器”和“思考”的含义，在后来的“图灵测试”中，他提出，如果一台机器进行的对话无法与人类对话相区别，那么可以说这台机器能够“思考”。他在计算机方面的早期研究成果被送到伦敦数学学会（London Mathematical Society），并且证明了所有的数字计算机都有同样的功能（也就是说，只要有足够的内存和时间，任何计算机都可以模拟所有其他计算机的行为），这个实验表达出了一个强有力的、优雅且精确的概念。这篇论文至今仍被广泛阅读、讨论、引用和纳入选集。人工智能领域的早期研究者们专注于开发必要的工具和技术，以帮助他们探索图灵的思想。早期的方法主要针对符号编程（也就是能够在自己的编程语言中操纵表达的程序），这是最有前景的范例。许多特殊目的语言都是以此为动力编写的，其中最著名的是美国的LISP语言，但也包括来自英国的重要贡献，比如POP-2（由爱丁堡大学的罗宾·波普和罗德·伯斯托发明）和Edinburgh Prolog（由爱丁堡大学的大卫·沃伦发明）。1952年，克里斯托弗·斯特拉奇在曼彻斯特大学使用Ferranti?Mark?1系统编写了国际跳棋的玩法，在后来还编写了情书。人工智能已经参与到了越来越复杂的游戏中，这一直是其进步的标志。另一位前布莱切利密码破译者是唐纳德·米奇，他后来在爱丁堡的机械智能与感知部门担任主管。当时他发明的连三子棋程序MENACE对当时的计算机来说太过复杂，而他最初是用300个火柴盒来实施这个过程的。到20世纪60年代，人工智能技术被应用于更为复杂的问题，并被运用到实际中。前期计划包括制定解决问题的策略，从而逐步解决问题，比如自动推理，或者是规划依据（由艾伦·邦迪首创）。理解自然语言是另一个重要的部分；例如，Karen Sprck Jones发明了从文档中检索信息的方式，而Yorick Wilks的偏好语义是一种用来消除单词歧义感的计算方法，这不仅是对人工智能的贡献，而且直接挑战了语言学中占主导地位的乔姆斯基范式。他们二人都是剑桥语言研究小组的校友，这是一个由维特根斯坦的学生Margaret Masterman创立的计算机语言学的传奇熔炉。在随后的发展中，像爱丁堡的Freddy I和Freddy II这样的机器人系统已经能够将视觉、智能、多功能性和物理工程结合起来，来完成一些任务，比如组装物体（需要为机器人开发的专用AI语言）。人工智能系统也对认知心理学这一学科产生了影响。研究人员包括理查德?格雷戈里、克里斯托弗?隆格希金斯、菲利普?约翰逊-莱尔德和戴维?马尔，他们意识到，人类的认知过程可以被视为一种计算方式，并被模仿为计算机程序。在全球以及在英国，人工智能经历了向前发展的阶段，也有相对停滞的时期（通常被称为“人工智能的冬天”）。其中一个重大事件发生在1973年，,詹姆斯·莱特希尔（Sir James Lighthill）发表了关于人工智能的报告，该报告建议将人工智能资金集中在少数几所英国大学。莱特希尔质疑了当时的人工智能能够通过扩大规模来解决现实世界的复杂问题，而且确实，20世纪60年代的主流方法，将复杂的推理建模为可能的决策树，很容易遇到组合性爆炸的问题。但是，从长远来看，符号编程的进步使人们对人工智能解决复杂问题的能力有了更深入的理解，特别是在工具和技术方面取得了特别的进展，可以模拟或支持复杂的专家推理在结构相对良好的领域的应用（在工作场所的应用是非常理想的）。Knowledge-Based Systems（KBS），被称为知识库系统，将人工智能技术与其他类型的计算推理和领域相关专业知识结合起来，为非常常用但重要的现实应用程序创建系统。KBS不引人注目但实际的成功，帮助化解了莱特希尔的“悲观情绪”，并为通过Alvey项目进行大规模的资金扩张铺平了道路。回顾过去，我们所看到的人工智能冬天都是过度炒作的产物——支持者夸大了错误的失败印象，并因此低估了研究中重要但未取成果的成就。1983年至1987年期间，英国的Alvey智能知识库系统（IKBS）计划是为了响应其他国家的进展而开发的，尤其是日本（其这5年的项目依靠技术和语言，尤其是来自英国的Edinburgh Prolog）。Alvey影响了学术界研究能力的发展，也鼓励了行业应用，使其专注于已经取得进展的实际问题，尤其是自然语言处理、界面和KBS。这些应用程序逐渐将人工智能领域的目标从制造“思考机器”（这个概念一直存在哲学争论）转变为了更可衡量的构想，即创造出能够发挥作用的机器，如果这些机器是由人类生产的，那么就可以将其作用归因于“智能”（图灵测试中隐含的一个概念）。这种智能的表现可能是由“蛮力”方法产生的，既没有反映，也没有试图反映人类的问题。有趣的是，英国培养了许多重要的哲学家，他们帮助发现了这些区别背后的概念，比如玛格丽特·博登和安迪·克拉克。Alvey项目之后，AI的投资再次下降，但这一领域的前景已经出现了好转，因为新的编程方法不再依赖于符号推理的线性组合。尽管符号编程是人类语言最简单的编程类型，但模拟自然技术从感知环境（例如来自感官的信息）中也可以推断出很多信息，因为它们不包括陈述性或假设性知识的直接表述。从自然中获得灵感的一个例子是遗传算法，它将一个程序编码为一组“基因”，然后以模仿进化的方式进行修改，寻找与不断变化的与环境的“契合度”（早期项目包括理查德·弗西斯的小猎犬系统，用于模式识别）。另一种是神经网络或连接主义系统，在这种系统中，人造“神经元”相互连接在一个系统中，这个系统的作用类似于人脑，由多个“神经元”相互刺激或抑制。与具有象征意义的人工智能一样，研究人员经常在模仿人类大脑时进行逆向推理，来提高其性能（例如，由杰弗里·辛顿开发的反向传播算法），但由史蒂夫·弗伯领导的大规模神经网络SpiNNaker（2005-）仍然是大脑直接建模的传统范式。其他与人工智能相关的非传统计算方法还包括并行处理（并行处理多个处理器来解决问题）、多智能体系统（在一个环境中有许多智能自动代理交互）和机器学习（算法可以学习在数据中找到重要的结构，并通过培训确定有趣的模式）。其他国家和国际公司正在大力投资人工智能开发，但英国仍被视为人工智能研究和应用领域的专业中心，至少目前是这样。例如，DeepMind的两位创始人，在伦敦大学学院计算机神经科学组读博士时结识，而这一小组的创始主任正是杰弗里·辛顿。英国可以继续在图灵的遗产和追随他的人的基础上继续努力，继续成为人工智能的重要中心之一。Kieron o'hara博士，南安普敦大学电子与计算机科学系副教授和首席研究员。（选自：英国政府报告节选 编译：网易见外智能编译平台 审校：李擎）

想骗取索赔？小心被提供快速法律咨询的在线“机器人”揪出，通过使用语音识别技术和人工智能技术，在线“机器人”已能检测出哪些属于欺诈性保险索赔。企业想更好地节约开支？可以使用人工智能软件，通过分析会计数据，人工智能软件会建议实施新的天然气、水和电费等开销计划来节省开支……今年2月，英国政府宣布投资1300万英镑（约1.13亿元人民币）支持40个人工智能及数据分析项目，旨在提升生产力，改善英国的专业服务。作为人工智能的诞生地，英国一直都在积极推动人工智能的发展：一方面，明确人工智能的技术性本质，注重这一领域的基础性和开创性研究；另一方面，在政策、资金、教育、国际合作等方面持续发力，不断优化发展基础和发展环境。“英国在人工智能领域的投入和布局贯穿了整个人工智能的发展，世界上出现的几次人工智能浪潮英国都没有缺席，比如第五代计算机虽然是日本推动的，但背后却有英国创造的身影。”英国帝国理工学院终身教授、帝国理工学院大数据科学研究所所长郭毅可表示。英国政府2018年4月发布的《英国人工智能：有准备、有信心、有能力？》报告指出，英国是21世纪人工智能发展领域的世界领导者之一，拥有领先的人工智能公司、强大的学术研究文化、极具活力的初创企业生态系统，以及在法律、伦理、财政、语言等方面实力突出的一系列技术集群。目前，英国形成了以伦敦、剑桥、爱丁堡等高校集中城市为中心的人工智能产业集群，不仅拥有像“深层思维”公司（DeepMind）、“快键”公司（SwiftKey）、“巴比伦”公司（Babylon）等在人工智能领域占有重要地位的科技公司，还孕育了“克莱奥”公司（Cleo）、“思维追溯”公司（Mindtrace）等在理财、自动驾驶行业开拓的人工智能初创公司。同时，英国全球顶尖的高等教育体系所形成的人才培养和科研转化机制，为其人工智能的发展提供了坚实、强大的科研能力和人才支撑。当前，世界人工智能领域的竞争已呈现“白热化”趋势。面对未来良好的发展前景，近年来，英国政府不断加大政策、资金、人才、国际合作等方面的布局力度，决心将英国打造成人工智能产业的前沿阵地和世界中心。英国政府2018年推出的《工业战略：人工智能产业政策》报告显示：过去3年，英国发布了包括人工智能产业在内的工业战略白皮书、人工智能产业政策等各项措施，并成立了人工智能发展委员会、数据伦理与创新中心、人工智能发展办公室及工业战略挑战基金等相关机构，以推动人工智能的发展。同时，英国还规划制定了金额超9亿英磅（约78.7亿元人民币）的一揽子人工智能产业扶持计划，还将投资谷歌、亚马逊、“人工智能元素”（Element AI）以及“慧与科技”（HPE）等一系列跨国科技公司。而在人才方面，自2017年起，英国将在4年内培育8000名计算机科学教师；未来7年，通过培训让5000名学生具备多样化的数字技术；支持新增450个与人工智能相关的博士点；加大包括人工智能人才在内的海外特殊人才引进力度，每年增加1000名至2000名人才引进。此外，英国也在加强国际合作。2018年7月，英国与法国签订五年协议，在人工智能等数字产业领域加强双方高端科研中心的合作；2019年1月，英国决定与日本在机器人、数据等领域加强深度合作……“几十年来，英国一直在持续发展人工智能，并具有自身的重要特点。”郭毅可说，一是确定了人工智能的技术性本质，秉持稳重、冷静的心态，注重在这一领域的基础性、开创性研究；二是长年在教育和人才方面持续发力，“极有远见”。郭毅可认为，对人工智能的持续性研究体现了英国对科学研究的“稳重感”。他说，“人工智能也好，深度学习也罢，英国人并没有在这方面进行过多强调，他们明白，今天这个技术比较有效，但明天又会有新技术出现，他们更看重人工智能的本质，重视基础性、创新性技术的研究。”“比如，目前很多人强调人工智能的算法，但很少有人强调人工智能最重要的是‘算料’，怎么去拥有最高级、最有质量的数据资源，这才是有远见的。”他说，“英国建立了一个涉及50万人的生物样本库，数据的精度和严谨使其得以成为未来人工智能的‘原料’基础。”“数据研究中不应该过分强调‘大数据’，更应该注重‘精数据’。”郭毅可说，所以英国对整个技术的发展基础、发展方向、人才储备非常看重。（罗羽 张家伟来）

每个人手机里音乐软件的“猜你喜欢”、小视频APP的首页推荐，甚至网购平台的各类产品几乎都是不一样的。这无一不提醒着，我们正处于一个飞速发展的大数据时代。每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。有很多同学都想成为数据的整理者，甚至制造者，从而决定出国深造，选择数据科学DS方向。什么是数据科学？数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。关于数据科学项目的就业前景，全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡出具了一份详细的分析报告，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。目前英国2021Fall申请已经开启，易酱发现，英国多所大学也在最近公布了今年新开设的专业，其中杜伦、格拉斯哥、伯明翰等名校都新开设了不同的数据科学项目，对这个专业感兴趣的同学，我们一起来看看吧！曼彻斯特大学曼彻斯特大学始建于1824年，是一所位于英国第二繁华城市曼彻斯特的世界顶尖综合研究型大学，英国著名的六所红砖大学之首，英国罗素大学集团创始成员之一。是英国最大的单一校址公立大学。项目名称：Data Science所属学院：社会科学学院项目学制：1年曼大今年把自己的Data Science拓展了一下，总共开设6个方向： Data Science (Applied Urban Analytics) Data Science (Business and Management) Data Science (Computer Science Data Informatics) Data Science (Environmental Analytics) Data Science (Mathematics) Data Science (Social Analytics)其中最值得大家关注的当然是Data Science (Business and Management)和Data Science (Social Analytics)两个Pathway。前者相当于一个放宽List的BA，而后者，则给了社科类专业转专业的机会。值得注意的是：曼大对学生的数学基础都有较高要求，而且在申请材料上，也显然更加挑剔。本专业申请实行分轮制，第一轮申请将于2020年11月1日截止。格拉斯哥大学格拉斯哥大学始建于1451年，世界百强名校，英国顶尖学府，位于英国苏格兰第一大城市格拉斯哥市，是英语世界国家第四古老的大学，在欧洲乃至世界都具有极高声誉。格大同时也是英国罗素大学集团和Universitas 21的创始成员。项目名称：Data Analytics for Economics and Finance所属学院：亚当斯密商学院入学时间：2021年1月格拉新开的DAEF放在亚当斯密商学院，从课程设置看是一个硬核版的FinTech。Entrance Requirement里要求里强调了数学科目和成绩，但具体什么要求几门课、多少分还是等内部List出来才知道。Core courses Applied Time Series and Forecasting Bayesian Data Analysis Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists Microeconometrics: Impact Evaluation and Causal AnalysisOptional courses Applied Computational Finance Deep Learning Empirical Asset Pricing Financial Information Retrieval Financial Market Microstructure Programming and Systems Development Text as data – Introction to document analytics注意，这个专业2021年1月开课，所以现在正在开放申请，截止日期是2020年10月26日，比较适合选择Gap的学生申请。杜伦大学杜伦大学针对20Fall10月份开学的新增两个数据科学相关专业，分别是：●Master of Data Science 数据科学硕士●Master of Data Science (Digital Humanities) 数据科学硕士（数字人文科学）21Fall10月份开学的又针对不同方向的学生新增四个数据科学相关专业，分别是：●Master of Data Science (Health) 数据科学硕士（健康）●Master of Data Science (Social Analytics) 数据科学硕士（社会分析）●Master of Data Science (Biosciences) 数据科学硕士（生物科学）●Master of Data Science (Earth Sciences) 数据科学硕士（地球科学）这些是以数据科学为核心的转换课程，目的是为了持有不高度定量的第一学位的学生（包括社会科学，艺术和人文科学领域的学生）提供丰富的数据科学硕士课程。也就是专门针对跨专业申请的学生。这些课程会提供一个入门课程，以补充没有背景知识学生快速掌握定性分析技能。不需要任何数学或程序设计知识。它与其他数据科学硕士课程具有相同的核心，包括对数据科学数学，统计建模（R），计算机编程（Python），机器学习，人工智能和神经网络的介绍。除了数据科学核心课程外，学生还将参加“数字人文科学”课程，探讨定量和计算方法在文化数据中的应用：文学，哲学和神学文本；历史数据; 语言；文物和物质文化；视觉艺术; 视频和音乐等。适合那些打算在人文学科研究中采用高级定量方法的人，或希望学习计算机编程和统计模型以提高其在竞争日益激烈的就业市场中的就业能力的艺术与人文学科毕业生。申请要求：●英国大二等荣誉学位（2：1）或获得国外大学的同等学位资格，非数学，物理和计算机科学背景。●雅思7.0（各单项不低于6.0），托福102（各单项不低于23）伯明翰大学伯明翰大学始建于1825年，位于英国第二大城市伯明翰的世界一流研究型名校，英国顶尖学府，世界百强大学，著名的六所红砖大学之一，曾于1900年获英国维多利亚女王授予的皇家特许状。项目名称：MSc Responsible Data Science所属学院：工程与物理科学学院伯明翰新开的MSc Responsible Data Science很有意思，它要求申请者有法律背景，同时也要有一定的数学能力（如果数学学的不够的话，需要在开学前参加一个Maths Bootcamp，并通过考试。专业的设置目的是培养法律工作者对数据科学的理解，以应对新科技带来的机遇和挑战。项目的一大特色是有顶级律所的资源支持，而且会给学生提供带薪实习的机会。合作的国际律师事务所有：Allen & Overy, Baker McKenzie, Eversheds Sutherlands, Fieldfisher, Kemp Little and Lewis Silkin.课程设置：Semester 1:Summer Maths BootcampProgramming for data scienceAlgorithms for data scienceStoring and managing dataSemester 2:Regulating TechnologyContemporary Case Studies in the Governance of Complex Socio-technical SystemsGroup projectData Visualisation (Optional)Semester 3:Summer projectFinal Dissertation on Summer project本专业将于2020年10月前后开放申请。

每年的申请季会有一些英国大学更新新的课程，一般来说新专业会比同类型的专业相对好申请一点，而这些新增专业都会成为申请焦点，今天金矢留学就给同学们盘点下2021年伦敦大学学院、帝国理工学院、曼彻斯特大学、爱丁堡大学这四所英国大学新增的硕士课程！伦敦大学学院（UCL）新增硕士课程Medical Robotics and Artificial Intelligence MSc医疗机器人和人工智能理学硕士申请要求：背景要求：计算机科学及相关领域2.1以上学位。本科必须学过编程类课程(如Python或c++)，且成绩表现良好。数学模型、概率论和统计学的入门知识也是必需的。语言要求：雅思7.0，小分不低于6.5Venture Capital and Private Equity with Financial Technology MSc 金融科技与风投和私募理学硕士申请要求：背景要求：拥有经济、金融、数学、物理、统计或工程领域2.1以上学位。金融行业相关工作经验可作为辅助加分，但不是必需的，这类工作经验可包括(但不限于)分析师、风险或投资经理、交易员或企业家。语言要求：雅思7.0，小分不低于6.5帝国理工学院新增硕士课程Environmental Data Science and Machine Learning环境数据科学和机器学习申请要求：背景要求：工程学或科学学科的2.1以上学位。该课程偏向在数学或物理科学方面有很强背景，并且对环境方面的应用领域感兴趣的申请者;有环境科学或工程方面的应用背景并且想学习数据科学和机器学习的申请者;有计算机科学的背景，并且想应用数据科学和机器学习方面的知识于环境领域中的申请者。语言要求：雅思6.5，小分不低于6.0曼彻斯特大学新增硕士课程MSc International Fashion Retailing (Entrepreneurship and Innovation)国际时装零售(创业与创新)理学硕士曼彻斯特大学取消以下两门课程：MSc International Fashion Retailing(Multi Channel Marketing)MSc International Fashion Retailing(Business Process improvement)新课程相当于MSc International Fashion Retailing(Business Process improvement)课程的升级版。申请要求：背景要求：2.1以上学位。偏向于具有市场营销、管理、艺术和社会科学(英语、历史、语言、政治、心理学)相关学科(辅修或主修)背景的申请人。其他学术背景也可以考虑，包括会计、金融、科学和工程。所有的背景必须包含大量的管理、市场营销或社会科学的内容。语言要求：雅思6.5，小分不低于6.0爱丁堡大学新增硕士课程Applied Environmental Hydrogeology MSc应用环境水文地质学硕士申请要求：背景要求：相应的自然科学或工程学科（例如，地球科学，工程，物理，数学，化学，生物科学和环境科学）2.1以上学位。语言要求：雅思7.0，小分不低于6.0Analytical Chemistry MSc分析化学理学硕士申请要求：背景要求：化学或与化学密切相关的2.1学位。有相关的工作经验和支持性的推荐信，也可考虑2.2学位。语言要求：雅思6.5，小分不低于6.0Language and Intercultural Communication MSc语言与跨文化交流理学硕士申请要求：背景要求：相关学科的2.1学位。没有语言教学经验的硬性要求。对于中国211院校学生，其课程平均成绩不低于80%，论文平均成绩不低于80%；对于中国非211院校学生，其课程平均成绩不低于85%，论文平均成绩不低于80%。语言要求：雅思7.0，小分不低于6.5另外还新增了两个专业，但是同学们申请的比较少，所以就不展开了哈，具体如下：Religion and Literature MScGlobalised Muslim World, The MSc最后，有任何英国留学问题都可以提问哦！