医疗可研报告

1.1、建筑方案适合医院定位与发展的“定制”医院低运营成本的“节能”医院可持续发展的“生长”医院环境优美空间宜人的“绿色”医院高效便捷的“智慧”医院方便病人和老人使用的“无障碍”医院满足现代城市形象的“靓丽”医院（1）人本化遵循“以人为本”、以“病人为中心”的原则，随着各种人工智能系统及各种高科技的应用，医疗效果及人类的健康水平得到大大提高。但在这些高精密的装备后面，隐藏着情感的空虚和冷漠，也存在医院人性化欠缺的忧虑。设计力求高技术与高情感的平衡，创造人性化的医疗环境。设计中将医院建筑空间及细部设计进行人文化、园林化、艺术化的处理，起到了柔化高技术、渗入人情味的效果。在注重病人感受的同时，医护人员的工作环境和身体健康越来越受到关注。充分考虑了医护人员工作区域的环境质量。将病人流线与医护流线区分，门诊中设医护廊，为医护人员创造相对独立的区域。（2）生态化设计思想是要达到“绿化生态医院”的效果，创造天然、无害的绿色医疗环境和良好的室内外自然生态绿化。自然界中的山、石、林、泉、阳光、雨露，能使万物欣荣、生机和畅，是养生健体的宝贵资源。设计中重视自然采光通风和天然建筑材料的利用，突出环境特色、创造与自然共生的绿色医院。设计中充分考虑了环境设计，建筑群的主朝向为东西向和南北向，几乎所有房间都有采光，都能做到自然通风。（3）地域化设计注重地域化，体现了浓郁的地方建筑特色和新区风貌。风雨廊、庭院园林以及其他细部设计，处处体现出以人为本的人文建筑特色，同时建筑总体布局顺应地形，建筑总体造型错落有致，达到了与周围环境的协调、融合。（4）高效化信息技术的发展，也促进了就诊模式的更新。除了楼宇自动化控制外，计算机应用将深入到医院的各个部门。计算机管理的引进，电脑排号、电子记账、电脑传递检测信息等先进手段可以清除挂号处、取药处的长龙，减少工作人员繁重而重复的简单工作以及病人的盲目奔波，还可以利用自动式电脑终端介绍医院特色、软硬件设施等，树立医院形象，改善与外界的沟通。合理布局医院内各大功能分区，达到流线便捷，减少交叉，服务半径均匀，也是达到高效化现代医院的重要手段。1.2、结构方案（1）主体结构设计使用年限为50年。（2）基本风压为0.30kN/㎡（R=50），住院楼、养老院基本风压按50年一遇基本风压的1.1倍采用，地面粗糙度为B类；基本雪压为0.30kN/㎡（R=50）；（3）抗震设防烈度为8度（0.20g），第三组；多遇地震作用下水平影响系数最大值为0.16，罕遇地震作用下水平地震影响系数最大值为0.90；（4）本工程中医技综合楼、门急诊综合楼、住院楼、养老院、医废暂存及中心供氧抗震设防类别为重点设防类（乙类），需按本地区抗震设防烈度提高一度确定其抗震措施，建筑结构安全等级为一级，结构重要性系数为1.1；地埋式污水站为标准设防类（丙类），建筑结构安全等级为二级，结构重要性系数为1.0。1.3、给排水方案设计范围：室内外生活给水、生活热水、污废水、雨水及消防给排水系统。1.4、电气系统方案变、配电系统设计；照明、动力设计；防雷与接地系统设计。1.5 、智能化系统方案1）基本理念：节源、高效、实用、安全2）服务理念：为患者和家属营造一个快捷/方便/温馨的就医环境；为医生和护士营造一个科学/高效/安全的工作环境；为经营、管理者营造一个高效/环保/和谐的经营环境3）技术理念：构筑一个：满足智能化医院发展的可扩性、开放性、灵活性的支撑系统平台。1.6、暖通系统方案设计范围包括：空调系统；机械通风系统；消防防排烟系统；医用气体、厨房排油烟系统。1.7、绿色节能本工程绿色建筑项目定位和建设目标目标为：建筑设计达到《云南省绿色建筑评价标准》DBJ53/T-49-2015的一星级标准。评分计算表前期调研（包括场地调研、市场调研和社会调研）。(1) 场地调研分析包括地理位置、场地生态环境、场地气候环境、地形地貌、场地周边环境、道路交通和市政基础设施规划条件等；(2)市场分析包括建设项目的功能要求、市场需求、使用模式、技术条件等；(3)社会环境分析包括区域资源、人文环境和生活质量、区域经济水平与发展空间、周边公众的意见与建议、当地绿色建筑的激励政策情况等；简述项目定位与目标分析。根据项目前期调研成果和明确的绿色建筑目标，制定项目绿色建筑技术方案与实施策略，并宜满足下列要求：(1)选用适宜的被动的技术；(2)选用集成技术；(3)选用高性能的建筑产品和设备；(4)对现有条件不满足绿色建筑目标的，采取补偿措施。根据目前校区实地情况及成本回收情况，按云南省绿色建筑评价标准》DBJ53/T-49-2015的一星级标准进行设计。项目绿色设计主要技术方案与创新。绿色建筑设计的前期策划。鉴于绿色建筑设计的人性化，本项目在设计师和用户共同策划下完成的。设计师充分考虑绿色建筑的环保性和节能性等特点，进行初步的设计，设计初步定稿之后还充分听取用户对于建筑设计的要求，做到设计的人性化。同时还保证项目的设计要经过广泛的论证，保证设计方案的优化，在设计决策阶段解决问题。绿色建筑方案设计中的重点方面。最大限度地利用自然资源，如自然风和自然光。在进行建筑设计时考虑了建筑长期的成本计算，而不仅仅只是考虑工程本身所花费的成本。考虑到绿色建筑后期对材料的回收利用，要最大限度地满足住户的舒适度，考虑到适当的生态策略技术。允许在设计阶段有不同的设计方案，在选择设计方案时要协同各设计方案的优点，取长补短，力求使设计方案最佳。在设计时要考虑为周边群众设计活动场所。多工种协同工作的绿色建筑设计方法。传统的建筑设计分为很多分散的阶段：首先是由建筑设计师提出建筑方案，再由土木工程师和其他的工程师进行其他的水、电、暖等系统的设计。本项目打破了各设计专业的隔阂，可以系统地整合各设计专业的信息，通过计算机集成，及时调整设计方案，加强了各个专业设计人员的沟通，通过相互间的意见交换，增加了绿色建筑设计方案的可行性。最大限度地减少因设计方案而造成的材料和人工的浪费，减少因采用绿色方案而造成的建筑投资的增加值。绿色建筑设计的节能设计要点。传统建筑设计由于其商业性，注重的仅仅是初始建筑时的投资节省，并没有充分考虑住户长期使用过程中的成本支出。随着建筑行业的发展，节能建筑越来越受到市场的喜爱，本项目按照节能建筑建设标准进行绿色建筑设计时采取节能措施进行设计。（1）建筑的外维护结构热工性能指标高于温和中区公共建筑节能标准的规定。尽量减少透明窗体面积，减少太阳辐射的热量，取得很好的保温隔热效果。（2）屋面外墙防水保暖工程的设计严格按照国家标准进行设计。（3）外窗注意空气的渗透性等条件。绿色建筑设计的合理利用土地资源要点。按照绿色建筑设计标准，绿色建筑设计合理控制开发强度。同时在场地的选址上，尽量减少对周围环境的影响。合理组织场地交通体系，合理开发利用地下空间。绿色建筑设计的节水与水资源利用要点。在进行节水设计时，注意对节水器具、防止水压出流、避免管网漏损、节水灌溉等方面。同时在进行建筑施工的过程中落实绿色建筑对节水的要求，在施工过程中按照设计要求合理设置节水器具，管道布置时要按照施工要求进行，避免管网漏损。绿色建筑设计的节材与材料利用要点。由于建筑施工完全是按照设计要求来进行的，所以设计阶段考虑材料的重复利用和可回收和可再生材料的使用问题。如：对于废弃的混泥土应该进行再利用，可以用于地基加固、道路的垫层等。对于废弃的沥青，利用通过在回收加热冷溶和热熔的方式进行回收。1.7、环境影响评价1.7.1、建设区环境影响（1）水环境影响施工期产生的废水主要为施工人员的少量生活污水和施工本身产生的废水。施工废水主要包括土石方阶段降井水排水，结构阶段混凝土养护排水，石料、砖块的冲洗浸湿、混凝土拌和、建筑物的修筑等过程中产生的废水、各种车辆冲洗水和车辆在维修过程中产生的含油废水。施工人员的生活废水主要污染物为CODcr、氨氮、磷酸盐、动植物油及悬浮物等。施工用水量虽大，但废水经回收利用后，废水产生量不大，对地表水体的影响期较短，施工结束后即可终止，不会对水体产生大的影响。（2）大气环境影响施工过程中产生的扬尘、运输车辆产生的汽车尾气、噪声以及施工废水、建筑垃圾等对周围生态环境产生不同程度的影响。在施工期环境空气影响和施工活动紧密相关，施工结束后就不再延续，是短期和非连续性的影响。合理安排好施工进度、缩短基础建设持续时间，尽快固化地坪和完成场区绿化工作，均可有效减轻施工期不利的环境空气影响。（3）声环境影响施工期噪声主要来源于施工过程中施工机械的运行产生的噪声。由于项目实施期间医院正常营运，故项目在实施期间，夜间不允许使用大型施工机械，避免影响患者正常休息。（4）固体废弃物影响项目在建设过程中产生的固体废物由建筑垃圾和生活垃圾，建筑垃圾和生活垃圾均属于一般固体废物，不含有害物质，两种固体废物经妥善处置，对环境影响较小。（5）水土流失及生态影响项目建设过程中的取土、弃土会局部破坏取土场和弃土场的地表植被和结构，引发一定程度的水土流失，随着时间的推移、项目的完成及地表的硬化及绿化，水土流失量将逐步减小。本项目施工将尽量在原有地形的基础上进行，项目施工期将尽量保留原有的绿化系统，并在此基础上进行改造，但项目施工仍将破坏原有的生态格局和局域微生态系统，并可能因为施工人员和交通活动的干扰而影响到周边生态系统。故项目建成后应尽快实施绿化补偿，以减小项目对生态环境的损害。（6）对社会环境的影响本项目建设需要大量作业工人，可增加当地就业机会。施工车辆的进出加剧现有道路的交通拥挤，可能造成临时性阻车，增加运输时间，影响运输效率，给当地居民的生产生活和出行带来不便。但随施工的结束，这种影响将不存在。1.7.2、运营期环境影响（1）废水医疗废水通过医院污水站对医院污废水进行生物和消毒处理，处理后的水质，按排放标准需满足《医疗机构水污染物排放标准》（GB18466—2005）后，通过项目排水管网外排。实验室废水、检验室废水应设置预处理池进行预处理后，送医疗废水处理站处理。（2）医疗垃圾医疗垃圾主要为一次性注射器械，各类塑料、橡胶制品、纱布绷带、废弃的血液制品和病人的生活垃圾等，由于医疗垃圾中含有部分病原体，因此，必须严格按《医疗废物管理条例》进行管理，将医疗垃圾、废弃物分类进行处置，医疗垃圾统一收集后运送至昆明市医疗废物处理中心统一处置，手术残肢等交昆明市火葬场统一处理，放射性废物按要求由原厂回收处置，医疗垃圾、废弃物通过规范处理后，对环境的影响较小。（3）生活垃圾医院正常营运期在行政办公区将产生一定的办公废弃物和饮食垃圾，可以作为生活垃圾统一堆放，统一清运到城市垃圾处理场处理，对环境的影响较小。1.8、项目风险分析（1）工程风险工程风险主要包括方案、工程地质、施工与工期等存在不确定性，可能给项目带来的风险。（2）工期风险工期风险是指项目由于某种原因导致工期延长，资金压力增大而导致的风险。（3）资金风险本项目投资大，资金风险表现为资金不落实，造成项目不能顺利实施。（4）技术风险技术方面的风险主要指项目采用先进技术和新技术应用上的可靠性和适用性等存在不确定性，可能给项目带来的风险。（5）环境风险环境影响方面的风险主要指项目实施对周围水资源、矿产资源、森林植被、文物古迹、风景名胜、自然环境等产生的负面影响，致使项目不能顺利实施或需要增加大量投资进行防治和治理等。（6）投资估算的风险主要来自工程方案变动的工程量增加、工期延长，人工、材料、机械台班费、各种费率、利率的提高，征地及拆迁工程量增加和单价得提高。（7）社会影响风险社会风险是项目与所在地互适程度可能出现的问题，对社会各利益群体、当地组织机构及当地技术、文化环境带来的负面影响，项目可能承担的风险。

2018年以来，人工智能需求持续爆发，受政策利好影响，核心技术公司与资本市场实现更好对接，企业资金压力得到缓解，落地应用进程加快，医疗健康成为资本关注的重点落地应用方向。投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头、传统企业纷纷布局医疗人工智能。医疗资源供需矛盾突出，是我国医疗行业面临的根本问题，也是人工智能医疗的主要发展驱动力。人工智能作为一种创新技术，改变了医疗领域的供给端，对传统医疗机构运作方式带来变革，为现有医疗工作带来流程改进与效率提升，从而催生巨大增量市场。2018年我国医疗人工智能市场规模达到200亿元，CAGR超过40%，随着智能化程度不断提升，潜在市场空间巨大。医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是人工智能医疗的主要应用方向。医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域，目前市场竞争格局未定，高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用，临床决策系统的进入壁垒较高。人工智能以算法和算力优势，应用于新药研发各环节，解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。人工智能在健康管理领域应用广泛，包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。本报告主要研究以下问题：目前AI医疗市场现状如何，有怎样的发展趋势？AI与医疗领域结合将带来哪些颠覆性价值？AI医疗的发展驱动力有哪些？这些因素是否可持续？投资机构、互联网巨头、传统医疗巨头等如何布局AI医疗？AI医疗有哪些主要应用场景？商业模式是怎样的？未来AI医疗公司的核心竞争力是什么？AI医疗领域有哪些头部公司值得关注？注：本报告PDF版本可点击链接下载，提取码：tg3b关于36氪研究院36氪研究院是36氪子品牌，专注于一级市场的行业研究，通过定性定量结合的方式研究新兴行业与企业，欢迎大家积极与我们交流讨论。

核心摘要：前言：本次AI+医疗研究范畴仅限于围绕临床诊疗开展的核心医疗活动，包括CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机器人。目前中国对AI+医疗的需求逐渐扩大，而供给尚显不足，整体供需并不均衡。AI+医疗行业目前处于快速成长时期。市场规模：2019年AI+核心医疗软件服务整体市场规模达到21亿元。同比增速高达93.9%，其中CDSS占比最多，达到55.2%，智慧病案位列第二，占比达到25.5%。由于政策利好及疫情影响，艾瑞推算，2020-2022年的CAGR将达到51.9%，2022年预计市场规模将超过70亿元。企业分布：目前AI+核心医疗企业中生态领导者包括百度灵医智惠、科大讯飞、惠每科技、医渡云等，由于百度灵医智惠在领域内具有以下优势：1）通用AI能力位居第一；2）AI+医疗实力（构建医学知识图谱、医疗大数据）雄厚；3）核心医疗领域覆盖场景更为全面，因此在AI+核心医疗领域综合实力处于领先地位。未来趋势：未来AI+医疗知识图谱与AI+医疗算法将持续获得突破，并更广泛、更深度地赋能医疗全流程。随着AI+医疗未来不断普及，人们对于AI+医疗伦理的重视也会逐渐增强，随着对AI+医疗伦理监管的不断加强，未来将构建以人为本的AI+医疗生态体系。AI+医疗研究范畴关注在临床诊疗各环节中，利用人工智能开展的医疗活动人民卫生出版社《医院管理词典》中指出：“现代的医疗服务，已从医院内扩大到医院外，形成了综合医疗的概念，医疗内容也日益广泛，包括增进健康、预防疾病和灾害、健康咨询、健康检查、急救处理、消灭和控制疾病、临床诊疗、康复医疗等。”艾瑞认为，现代医疗服务中最核心的环节是临床诊疗，即通过各种检查，使用药物，器械及手术等方法对疾病作出判断和消除疾病，缓解病情等。因此，艾瑞将围绕临床诊疗开展的各项医疗活动定义为“核心医疗”，核心医疗的发展直接影响了整体医疗的发展进程。本报告聚焦于“人工智能如何赋能核心医疗领域，从而实现医疗模式的转变与突破”，研究范围包括CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机器人。AI+医疗发展历程中国AI+医疗进入快速成长阶段，着力于探索更多应用场景1956年人工智能（AI）开始成为独立的研究领域，20世纪前，中外对AI在医疗领域的研究集中在临床知识库上，但由于大多数临床知识库必须运行在LISP设备上。而由于当时LISP设备尚不能联网且价格昂贵等原因，临床知识库并没有广泛地应用于临床中。2000年-2015年期间，国外的研究重点为AI在临床知识库外的应用，如手术机器人应用落地、鼓励发展电子病历等。而中国仍以研究更多类疾病的临床知识库为主，发展相对缓慢。2015年-2017年，由于AI在图像识别方面的准确率有大幅度提升，AI+影像得以快速发展。得益于在临床知识库的长期研究，CDSS产品走向成熟。2018年后，中国AI+医疗进入稳定发展阶段，智慧病案等新产品相继面世，目前国产手术机器人尚在研究阶段。AI+医疗算法应用AI+医疗算法生态成熟，核心医疗应用广泛目前传统的机器学习和深度学习算法已被广泛得应用，来处理临床研究和医疗服务中的结构化数据，如医学影像数据、基因数据和生物标志物数据；而非结构化数据，如人工笔记、医学期刊与患者调查等则依靠专门的医学自然语言处理技术来分析。艾瑞通过PubMed公开数据整理，2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括：1）支持向量机（38%），主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析；2）神经网络（34%），主要应用于生化分析、图像分析和药物开发；3）逻辑回归（4%），主要用于疾病风险评估和临床决策辅助系统。AI+医疗痛点分析AI+医疗存在技术难点与标准缺失，打通数据壁垒成为关键随着我国医疗体制改革的深化、分级诊疗制度的落实，政府开始加大力度解决医疗资源分配问题以及医疗服务效率问题。其中，医疗人工智能的广泛应用在提高医疗质量和服务效率、减少误诊误治方面发挥了重要作用。然而，目前AI+医疗仍存在医学数据相关问题、复合人才短缺、行业标准缺失以及医疗科研转化为成熟产品的周期过长等问题。其中，数据的获取、使用与数据共享是阻碍AI+医疗发展的最大因素。艾瑞认为，由于AI+医疗发展的主要推动力仍是满足医疗行业的刚性需求，因而AI+医疗在未来必然会打通数据壁垒，实现数据的安全、高质量及共享的应用。AI+医疗投融资分析行业处在成长期，AI+影像是投融资热门之一2020年医疗融资事件数持续递减，但融资总额却强劲走高，到达历史最高的40亿元，其中新药研发是今年最热门医疗AI融资领域，占已披露投资额的54%。AI+影像占融资额的比例连续三年保持在20%左右，成为另一热门融资领域。对比2019年与2020年的融资项目轮次，其中天使轮、A轮与B轮占融资项目的比例由85.7%降低到70.6%，说明市场成熟度有所提高。同时笔均融资额从0.39亿元/笔上升至1.14亿元/笔。目前行业处于快速成长期，随着市场融资集中度增加，艾瑞认为，未来拥有医疗牌照或技术领先的优质标的公司会更受资本市场青睐，能吸引更多的资源与资金。中国AI+医疗政策导向政府高度重视AI+医疗发展，持续释放政策红利从政策层面来说，2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中提出要发展便捷高效的智能服务，推广应用人工智能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。从2017年开始，我国已把人工智能作为一个国策进行推动，近几年的两会上AI也被多次写入政府工作报告中。而AI+医疗则作为AI中的先行者，得到了政府的大力倡导。2018年政府提出人工智能向基层医疗进行渗透，2019年将AI+医疗的范围进一步扩大到康养范畴，2020年进一步提出未来的建设指南，期望在2023年在以医疗为代表的人工智能领域中建立一套初步的标准体系规范。AI+医疗市场规模2019年市场规模超过20亿元，市场将进入快速成长期2019年由于智慧病案的兴起，使得整体AI+核心医疗软件服务市场规模超过20亿，同比增速高达93.9%，其中CDSS占比最多，达到55.2%。2019年之前，由于大部分细分领域的盈利模式尚未明朗，导致AI+医疗市场一度陷入低谷。但如前所述，国家、社会各界及居民对于AI+医疗的需求一直很旺盛。再加上疫情影响，AI+医疗的优势更加凸显，因此，国家开始逐步发放各类医疗影像AI软件三类证，并进一步出台鼓励AI+医疗发展的政策，这些将会使各细分领域的盈利模式逐渐明晰，市场也将会进入快速成长期。艾瑞推算，2020-2022年的CAGR将达到51.9%，2022年预计市场规模将超过70亿元。AI+医疗产业链分析基础层技术层布局完备，应用层可触达全医疗服务场景AI+核心医疗产业链可以分为AI基础层，AI医疗技术层与应用层：1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面，艾瑞认为，中、短期内市场格局不会改变；2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局，中小企业生存空间较少；3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发与基因检测，已有大量的互联网医疗公司和传统医疗公司涌入。AI+医疗产业图谱AI+医疗企业分布AI+医疗企业助力核心医疗布局，推动医疗开启新的篇章对于AI+医疗类公司而言，综合技术能力主要体现在覆盖医疗场景的广度与对医疗垂直及细分领域研究的深度。该类公司的长远发展需要本身强大的AI能力作为支撑。因此，既具备医疗深度合作能力又具备强大AI研发能力的公司将更具发展潜力。在AI+医疗领域，百度灵医智惠具有以下优势：1）在人工智能专利申请量及发布量方面极具优势，在领域内通用AI能力位居第一；2）在核心医疗领域覆盖场景更为全面；3）拥有雄厚的AI+医疗实力（构建医学知识图谱、医疗大数据），因此在AI+核心医疗领域综合实力处于业内领先地位。除此之外，科大讯飞在AI+医疗领域积累与沉淀多年，在智能语音及语言技术研究中拥有较强优势，并具有强大的医疗智能化分析能力。AI+医疗应用分析辅助检查、CDSS成熟度最高，智慧病案则处于快速增长期随着人工智能产品在医疗领域被越来越多使用，更多AI+医疗产品延伸至院内院外更多场景，并更加深入的整合进医疗流程。目前，以CT影像、皮肤影像、眼底筛查、病理影像等为代表的AI+辅助检查以及CDSS在技术及应用上最为成熟。其中眼底筛查主要集中于糖尿病视网膜病变、视神经疾病的预测和诊断，CDSS则结合以疾病为中心的知识图谱，智能辅助临床决策并助力医疗机构评审。2019年以来兴起的智慧病案由于目前DRGs、DIP等支付政策推动，目前处于快速增长期。AI+医疗成熟期应用分析-眼底筛查眼底筛查需求广阔，AI+眼底商业模式将进一步扩展眼底疾病是我国目前患者致盲的重要原因，DR（糖尿病视网膜病变）是其中最常见的病因，且随着糖尿病持续时间的增加，发病率也会逐渐增加。根据艾瑞推算，仅考虑DR的威胁，到2030年，我国每天约有38.4万人需要进行眼底筛查，因而眼底筛查需求十分广阔。艾瑞认为，随着眼底筛查三类证的签发，医保收费名录在AI领域的扩大以及基层医疗机构信息化水平的逐渐增强，未来AI+眼底筛查领域也得以逐渐开始从向医院打包销售和独立销售的传统商业模式进一步扩展至由医保支付购买以及由基层医疗机构购买的新型商业模式。AI+医疗成熟期应用分析-CDSSAI赋能诊断及治疗全过程，为临床工作提供切实有效的帮助CDSS是AI与医疗在院内融合的体现，也是现代医疗体系中各医疗机构在近年来关注的重点内容。CDSS在临床工作中的应用，使得医师的诊疗水平得到提升，有效降低了临床上的误诊率和漏诊率。CDSS通过真实病历与循证医学库的积累，经过人工智能的优化处理得到最佳实践库，并以此为根据辅助支持医生的临床诊断与治疗决策。2018年12月国家卫健委出台政策，对医院电子病历评级做出了规定，并提出至2020年所有三级医院要达到评级4级以上的要求，而4级以上评级的重要标准之一即是要拥有不同程度的CDSS。这一政策的实施使得CDSS获得了极为广大的发展前景以及巨大的发展潜力。AI+医疗成长期应用分析-智慧病案AI协助审核病案，助力医保控费及流程管控近年来，政府出台DRGs等按病种付费的医保政策，由于DRGs分组所需的全部信息基本是依据病案首页各项目进行计算，因而对病案首页的审核变得十分重要。除此之外，对全程病案的质控同样具有重大意义：1）解决诊断选择问题；2）规范医学使用术语；3）利于日后追溯，防止法律纠纷；4）完善病案信息。因而，能够通过AI协助，构建一套具有标准化、有效质控、智能化的智慧病案系统，将实现医院统计工作及管理工作的高效高质量，同时辅助医生的日常工作流程，提升我国医疗资源的有效利用度。AI+医疗图谱趋势AI助力医学知识图谱不断进步，赋能临床决策等多应用场景医学知识图谱为医疗信息系统中海量、异构、动态的医疗大数据的表达、组织、管理及利用提供了一种更为有效的方式，使系统的智能化水平更高，更加接近于人类的认知思维。医学知识图谱的构建流程大致分为四个步骤，即医学知识表示、医学知识抽取、医学知识融合、医学知识推理，受益于人工智能的不断进步，这四个步骤都取得了较大的进步。艾瑞认为，知识图谱在医疗领域的意义不仅在于它是一个全局医学知识库，也在于它是支撑例如辅助诊疗、智慧病案等医疗智能应用的基础。在医学知识图谱技术具有优势的公司未来将获得更大、更广阔的AI+医疗发展空间。AI+医疗算法趋势突破AI技术障碍，与医疗领域产生更深度融合医疗与人工智能深度融合已是大势所趋，人工智能理论奠基人特伦斯.谢诺夫斯基在2019年其新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》中预测“基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速准确的诊断与治疗，甚至未来癌症将变得不再可怕。”具体而言，未来AI+医疗在技术上的突破将包括算法拟合度进一步的优化、算法泛用性的增强、对隐私信息的保护、对AI+医疗产生的结果可解释性的加强，以及通过增加可靠验证而不断降低AI+医疗可能发生不良医疗事件的风险。AI+医疗伦理趋势发展AI+医疗相关伦理道德，构建用户友好的AI+医疗系统AI+医疗的发展带给医疗卫生领域更多契机的同时，也会产生一些伦理性问题。2019年国家卫健委一项针对AI+医疗伦理问题的调研显示，六成受访者对个人隐私及知情权表示担忧；超过一半的受访者对大数据及算法的不可控性表示担忧；超过三成的受访者对于诊疗道德方面表示担忧。未来发展中，随着对AI+医疗伦理监管的不断加强、明确医师主体地位以及强化伦理规约，AI+医疗在应用于医疗服务实践时将更加安全可靠，并构建以人为本、用户友好的AI+医疗生态体系。

兰大二院医疗综合楼项目可研报告获批每日甘肃网9月3日兰州讯（新甘肃·甘肃经济日报记者燕春丽）9月2日，记者从省发改委获悉，兰州大学第二医院3号医疗综合楼建设项目日前获得批复。该项目的建设是贯彻落实国家《公共卫生防控救治能力建设方案》要求，补齐我省新冠肺炎疫情暴露的公共卫生特别是重大疫情防控救治能力短板的重要举措。通过项目建设，将进一步优化全省医疗资源布局，大幅提升危重症患者集中救治能力、应急物资集中储备能力和重大疫情发生时的快速反应能力，有效提升危重症患者治愈率、降低病亡率，有力保障人民群众身体健康和生命安全。项目估算总投资114745万元，建设地点位于兰州市城关区萃英门82号，兰州大学第二医院院内地块。新建兰州大学第二医院3号医疗综合楼1栋，总建筑面积84780平方米（地上63180平方米、地下21600平方米），为地上24层，地下4层建筑，结构形式为框架-剪力墙结构。结构安全等级为1级，抗震设防烈度为8度。主要设置门急诊、住院部等业务用房，培训、科研用房，重症监护病区（ICU），“平战结合”可转换病区，P2实验室，应急救治物资储备用房，地下车库，人防设施等工程。 【来源：每日甘肃网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

鼓励行业加速发展-“互联网+医疗健康”项目可行性研究报告国家卫健委：回应“互联网+医疗健康”应用前景。“互联网+医疗健康”具有突破时空的便捷特点，在找到可能的感染者、减少传播途径、降低感染风险方面具有独特优势。国家卫生健康委将会同相关部门挖掘运用互联网技术“远程、高效、智能、便捷”的独特优势，出台有关加强信息化支撑疫情防控的文件，鼓励各地各单位深化“互联网+医疗健康”服务，全方位助力疫情防控。国家卫健委发文推动基层医疗机构绩效考核 强调信息化支撑8 月 13 日，国家卫生健康委网站发布《关于加强基层医疗卫生机构绩效考核的指导意见（试行）》，针对政府举办的乡镇卫生院和社区卫生服务中心，明确了包括 4 个方面、42 项指标的基层医疗卫生机构绩效考核指标体系，其中部分指标作为国家卫生健康委监测指标，各地可结合实际适当增补相关指标。自此，基层医疗卫生机构的绩效考核，在国家层面有了顶层设计。《指导意见》强调基层医疗卫生机构绩效考核要加强支撑体系建设，坚持信息化支撑，确保结果真实客观。充分发挥信息化技术在绩效考核中的支撑作用，关键数据从卫生健康统计年报、卫生财务年报、中医医疗管理统计年报、全民健康保障信息化工程等数据库中提取，保证数据信息自动生成，非法定情形且未经依法授权不可更改。鼓励各地利用信息化手段进行考核，确保考核结果真实客观。《指导意见》提出，要按照国家卫生健康委已经印发的省统筹区域人口健康信息平台应用功能指引、全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范等文件要求，加强省统筹区域人口健康信息平台及基层医疗卫生机构信息化建设，鼓励有条件的地方进一步建立健全基层卫生绩效考核信息系统，并逐步规范接入国家全民健康保障信息化工程“基层医疗卫生服务及绩效考核评价”子系统，逐步实现绩效考核信息互联互通。加强数据质量控制，做好年度卫生健康统计报表、卫生财务报表等相关系统数据质量管理，确保考核数据客观真实。加强大数据处理技术、统计分析技术、互联网技术等现代信息技术在绩效考核中的应用。贵州：力推“互联网+医疗健康”服务 年底将实现多项典型应用。贵州以国家健康医疗大数据西部中心建设为契机，整体推进全省医疗健康信息化建设和大数据应用。到 2020 年底，将初步实现医疗健康行业数据共享、数据调度、数据利用、数据管理，支撑互联网+医疗健康服务的协同与应用监管、远程医疗服务、互联网医院、重复用药提醒等典型示范应用，多途径提供“互联网+医疗健康”便民惠医等应用服务。按照“一云一网一平台”的战略部署，贵州省卫生健康委依托“云上贵州”大数据平台，充分利用各级区域全民健康信息平台及医院信息系统的基础上，整合现有医疗健康信息系统，以互联网一期工程、“互联网+医疗健康”支撑平台、山地紧急医学救援指挥调度信息系统等为核心，构建国家健康医疗大数据西部中心。贵州省在疫情期间充分利用省市县乡四级远程医疗体系，发挥远程医疗跨学科、跨医院、跨区域的优势，全面新冠肺炎患者救治指导和疫情防控培训。全省累计开展 2400 余次远程会诊、120 余次现场指导，30 余次邀请国家专家开展远程会诊，40 余轮 150 余万人次的防控诊疗方案、院内感染和个人防护等培训，直接培训至乡村一级、精准到人。同时，与省大数据局充分联动，提供确诊患者、无症状感染者、密切接触者、密切接触者的共同工作生活人员等信息，为群众在疫情期间“一码通行”提供有力支持。贵州省卫生信息中心主任杨庆表示，将加快贵州医疗健康数据汇聚、融通和共享，支撑推进卫生健康行业治理、健康医疗临床和科研、公共卫生等大数据应用，为卫生健康综合改革创新示范探索新的道路。同时充分利用信息化手段，推动医疗卫生机构提供智能化的健康管理、签约服务、预约转诊和个人健康信息查询等服务。利用移动客户端、物联网等技术，搭建医患双方交流平台，为健康咨询、患者反馈、健康管理等提供便利。同时推动健康医疗大数据产业发展。立足医疗、健康、科技和文化四大产业方向，通过产业园融合发展和体系保障，落地网上预检门诊、远程医疗、互联网医院等典型项目和应用，形成健康医疗全产业链的企业生态群。上海市：全市积极应用“互联网+医疗”与“AI 技术+5G 网络”助力防疫攻坚战：针对上海市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作面临的严峻形势，充分发挥“上海市级医院互联网总平台”的技术优势，快速推动全市 37 家市级医院开通在线咨询诊疗服务，同时运用“互联网+医疗”和“AI 技术＋5G 网络”等手段，积极开展疫情监测、防控救治、消毒清洁等疫情防控工作，助力打赢这场疫情防控攻坚战。宁夏市：启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心。9 月 7 日，宁夏“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心建设启动大会在银川举行，标志着宁夏正式启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心。“宁夏‘互联网+医疗健康’国家区域医疗中心将进一步整合宁夏和聚集中国优质医疗资源，打造可持续发展、低成本、可复制、高效率和多方共赢的‘互联网+医疗健康’新模式。”宁夏政协副主席、宁夏卫生健康委主任马秀珍介绍，宁夏将通过全面优化民众就医及健康管理全流程，打造服务生命全周期、健康全过程的“互联网+医疗健康”生态链，对优质医疗资源进行再分配。医疗 IT 行业基本面显著改善，互联网业务加速发展，互联网巨头布局重塑行业价值：（1）医疗 IT 行业景气度提升，市场集中度提升。下游需要旺盛，医疗IT 行业景气度提升。三级医院信息化建设以上新产品为主，比如医院信息集成平台、临床医疗大数据平台等，二级及以下医院出于医诊疗水平等需求，需要对信息系统进行成熟度完善。医疗信息化行业下游需求旺盛，由于政策和技术驱动，未来 2-3 年将是加速建设期。从医疗 IT 厂商来看，订单加速成长。2017 年卫宁健康、创业软件等行业领军企业订单增速 40%左右，2018 年以来依旧维持 40%+的增速。并且医联体、信息互联互通等政策驱动医疗信息化建设由点到面推进，中小型企业由于交付能力弱和产品结构单一，将逐渐被市场淘汰，行业资源将向大型企业集中。（2）政策助力，新政频发驱动行业加速发展。医院信息系统建设规范、电子病历规范、新电子病历评级等针对医疗 IT 的政策越来越细化和可操作性。互联网医疗政策已经由口号式的大政方针演变成《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，互联网医疗行业发展将有更清晰的路径。医保局成立将会推出更多政策和新型管控方式，相关配套的信息系统也面临升级换代和新建。（3）互联网医疗业务进入加速成长期。主业为互联网+医疗服务的平安好医生已经成功在港股上市并获得较高估值，目前总市值超 500 亿港币。主业为互联网+医药的阿里健康业绩爆发式增长，2017 年收入增速413.37%，并实现扣非利润扭亏为盈，今年以来股价实现翻倍增长。卫宁健康的四朵云业务同样表现卓越，云医、云药和云险经营指标靓丽，今年有望实现盈利。处方外流的推进加速处方共享平台发展，互联网医疗迎来百亿量级新赛道。（4）互联网巨头加速在医疗科技领域布局，医疗 IT 行业资产价值有望重估。腾讯入股东华软件，阿里入股卫宁健康，腾讯和阿里双巨头均与创业软件战略合作，互联网巨头加速在医疗科技领域布局卡位。互联网巨头具备技术优势、资金优势、C 端流量优势，医疗 IT 企业具备行业优势，双方强强联合，资源互补，将实现“1+1>2"的双赢效果。“互联网+医疗健康”项目可行性研究报告编制大纲第一章 总论1.1项目总论1.2可研报告编制原则及依据1.3项目基本情况1.4 建设工期1.5建设条件1.6 项目总投资及资金来源1.7结论和建议第二章 项目背景、必要性2.1 项目政策背景2.2 项目行业背景2.3项目建设的必要性2.4项目建设可行性分析2.5必要性及可行性分析结论第三章 市场分析及预测3.1行业发展现状及趋势分析3.2我国“互联网+医疗健康”发展现状分析3.3项目SW0T分析3.4市场分析结论第四章 项目建设地址及建设条件4.1 场址现状4.2 场址条件4.3 建设条件4.4项目选址4.5结论第五章 指导思想、基本原则和目标任务5.1指导思想和基本原则5.2建设目标和任务第六章 建设方案6.1设计原则指导思想6.2基本原则6.3项目建设内容6.4核心工程设计方案第七章 劳动安全及卫生7.1安全管理7.2安全制度7.3其它安全措施第八章 项目组织管理8.1组织体系8.2管理模式8.3人员的来源和培训8.4 质量控制第九章 招标方案9.1编制依据9.2招标方案9.3招标应遵循的原则第十章 投资估算及资金筹措10.1投资估算编制依据10.2工程建设其他费用10.3预备费10.4总投资估算第十一章 财务分析11.1 评价概述11.2 编制原则11.3项目年营业收入估算11.4运营期年成本估算11.5税费11.6利润与利润分配11.7 盈亏平衡分析11.8财务评价结论第十二章 效益分析12.1经济效益12.2社会效益12.3生态效益第十三章 项目风险分析13.1主要风险因素13.2项目风险的分析评估13.3风险防范对策第十四章 结论与建议14.1结论14.2建议一、财务附表附表一：销售收入、销售税金及附加估算表附表二：流动资金估算表附表三：投资计划与资金筹措表附表四： 固定资产折旧估算表附表五：总成本费用估算表附表六：利润及利润分配表附表七：财务现金流量表服务流程 ：1.客户问询，双方初步沟通了解项目和服务概况；2.双方协商签订合同协议，约定主要撰写内容、保密注意事项、企业相关材料的提供方法、服务金额等；3.由项目方支付预付款（50%），本公司成立项目团队正式工作；4.项目团队交初稿，项目方可提出补充修改意见；5.项目方付清余款，项目团队向项目方交付报告电子版；另：提供甲级、乙级工程资信资质【主要用途】 发改委立项，申请土地，银行贷款，申请国家补助资金等【关 简 词】“互联网+医疗健康”项目投资，可行性，研究报告【交付方式】特快专递、E-mail【交付时间】5-7个工作日【报告格式】Word格式；PDF格式【报告价格】此报告为委托项目报告，具体价格根据具体的要求协商，欢迎来电咨询。【编制单位】北京智博睿投资咨询有限公司关联报告：“互联网+医疗健康”项目申请报告“互联网+医疗健康”项目建议书“互联网+医疗健康”项目商业计划书“互联网+医疗健康”项目资金申请报告“互联网+医疗健康”项目节能评估报告“互联网+医疗健康”行业市场研究报告“互联网+医疗健康”项目PPP可行性研究报告“互联网+医疗健康”项目PPP物有所值评价报告“互联网+医疗健康”项目PPP财政承受能力论证报告“互联网+医疗健康”项目资金筹措和融资平衡方案

（如需报告请登录未来智库）内容摘要在雷德利·斯科特2012年的电影《普罗米修斯》中，21世纪末的太空探险者们依赖 一个全自动医疗平台MedPod来诊断健康状况，进行基本伤检分类，甚至完成全自 动化手术。这种玻璃封闭式孵化系统采用了多种广泛的新兴技术，包括人工智能、 增强成像及三维可视化、激光手术刀、先进机器人技术以及自然语言处理等。事实证明，这一21世纪末的设想已然成为 现实。所有这些技术正在被人类探索开 发。虽然MedPod手术台可能并非最好 的类比，但我们的确十分期待未来医疗器械与今 天大不相同。消费者可利用设备在家中或是旅途 上自行或在虚拟临床医师的协助下诊断甚至治疗 疾病。我们衣服上、身体里以及遍布家中不间断 运行的传感器能够持续被动地收集有关我们健康 状况的数据，识别潜在的健康问题，并在其出现 症状之前向我们或我们的护理团队发出警告。那 么，在这种变化莫测的环境下，未来的医疗科技 公司将是什么样的呢？为探讨这一问题，德勤健康解决方案中心于2019 年春与38位专家（来自数字医疗初创企业、医疗 科技公司、科技企业、医疗规划、医疗系统以及 研究机构）开展了一次众包模拟。此外，我们还 访问了德勤相关领域专家，并开展二级研究，对 研究结果进行了补充完善。我们的研究表明，许多医疗科技公司均具备充分 的条件推动未来医疗的发展，但仅凭单个企业的 力量不太可能实现。相比专注于逐步改进自身设 备的性能，医疗科技公司应重点利用变革性的认 知技术，以提升产品性能并提供更优服务。要实 现这一点，医疗科技公司可通过自行开发或合作 掌握复杂数据分析能力，不断贴近消费者需求， 并利用新型认知技术改善自身运营。我们认为， 医疗科技公司只有与以消费者为中心的科技和数 字化医疗专业企业合作，才能取得最好的成效。 这些企业拥有先进的技术能力，包括收集、储存 及分析医疗器械（以及其他大量数据来源）产生 的大量健康数据的能力，以及如何促动并吸引消 费者的精深洞见。与其将医疗行业之外的科技企业视为竞争威胁， 医疗科技企业可视之为潜在合作伙伴。原因如下： 虽然以消费者为中心的科技企业拥有获取大量 客户足迹的途径，但很可能缺少领先医疗科技 公司所具备的精深行业知识和在医生之间的信 誉。两方合作可实现优势互补。 若不开展合作，医疗科技公司可能将面临来自 新进入者或是已经与上述消费及数字化医疗企 业建立联盟的现有竞争对手的颠覆性威胁。 医疗科技公司发现在独自管理成本和应对复杂 技术难题方面困难重重，从而使合作成为医疗 科技公司的重要考量。通过自行开发或合作的方式获得 复杂数据分析能力对医疗科技公 司大有裨益，不仅能有助于企业 在未来医疗中占据一席之地，亦 将推动企业更进一步贴近消费者 的需求。与其将医疗行业之外的科技企业 视为竞争威胁，医疗科技企业不 如视其为潜在的合作伙伴。未来医疗科技公司展望今后二十年，医疗科技公司业务模式极有可能发生巨大变化，许多企业可能将不得 不相互合作，以应对日益复杂的消费者医疗需求。医疗科技公司过去一直专注于硬件开发（如 手术设备、关节置换、诊断设备、输液泵 和心脏起搏器）。然而，软件以及数字收 集和分析将很可能成为影响未来医疗企业的重要 因素。在许多方面，通过硬件所收集的数据将比硬 件本身更具价值。今后二十年，我们预计大部分此 类医疗硬件将实现商品化。医疗科技公司实现差异 化竞争的关键，在于其利用自身硬件所收集的数据， 以及以此改善健康状况、预测健康问题并帮助病人 改变影响自身健康的日常行为的能力。我们预测，至2040年，现有以疾病为中心的系统 将完全被全面覆盖的主动式综合医疗与健康系统 取代。变革性技术（如人工智能、量子计算、云 存储以及增强和虚拟现实）、可挖掘数据的爆炸 式增长、行业之外的技术领先企业，以及拥有交 互数据的增权型消费者等，均是有可能定义未来 医疗发展的重要力量。技术不再仅仅关注如何最 有效地治疗疾病，而可能更侧重于帮助人们远离 病痛或健康问题（见下栏“医疗科技疾病预防与 个性化护理”）。医疗科技疾病预防与个性化护理医疗器械制造商，如人工关节及其他可移植设备的开发商，可转向更具预防性的护理。例如，为更好地 迎接未来，人工关节制造企业可投资能够检测早期关节退变的诊断性感应器。相比利用这种信息为受损 的踝关节开发更好的人工关节，医疗科技公司何不以此开发出一种配备感应器、能够检测早期关节退变 的袜子？这可能会帮助病人完全避免进行关节置换手术。设想一下，医疗科技公司通过将此种感应器融 入他们的设备之中，会获得数十亿甚至万亿个可供支配的数据点。若需要新的关节，可使用3D打印机为 病患量身打造。正如我们于另一文章“ 变革的力量 ： 未来医疗 ” （Forces of change: The future of health）中所描 述的，未来医疗科技公司的存在不仅限于单一类 型。我们预计未来将兴起三大类医疗科技公司， 基本取代当前相互分立的细分行业（如医疗系统 与医师、健康计划、生物医药公司以及医疗器械 制造商）： 数据及平台：数据将有多种多样的来源，并成为 预防性活动和研究的基础—数据可帮助创新者 开发分析工具，并获取进行个性化、“ 实时在线” 决策所需的洞察。企业组织可通过设定交互的标 准成为数据管理领域的领先者，并通过挖掘洞察 赚取收益；抑或通过向医疗系统中的其他利益相 关方提供数据成为该领域的支持者。非传统数据 来源（非特定于医疗行业）可与传统医疗数据相结 合，以提供新的洞察，并更深入地理解对预兆指标 及合规行为适度的外部影响因素及阻碍。 健康与护理服务：未来医疗科技公司若能够提 供健康与护理服务，将很可能取得成功。在企 业将持续开发新型创新产品并改进现有产品的 同时，设备将有望融合软件、应用程序以及数 据收集等功能（见下栏“什么是医疗器械，其 定义在2040年将会如何改变？”）。医疗服 务系统将出现巨大变化：社区医疗中心、专科 护理医疗服务商、虚拟社区与护理服务机制以 及产品开发商极有可能将采用根据个人基因、 细胞、行为、生物群系以及影响其健康的其他 因素而定制的策略，推动医疗和健康的发展。 护理支持：未来医疗科技公司也可能在护理支 持方面发挥作用，充当连接者和中介者（企业 工具开发商、供应链设计者和协调者以及交付 服务提供商）。这些公司是物流提供商，将管 理JIT供应链，推动设备及药物采购运营，并将 产品交付给消费者。随着面向预防性护理、摒 弃紧急干预的转变不断深化， 医疗科技公司（不仅仅是医院 和医疗系统）应将自己的客户 当作病人看待。我们预测，至2040年，现有以疾病 为中心的系统将完全被全面覆盖的 主动式综合医疗与健康系统取代。创新是医疗科技和消费 科技公司的未来之路据参与众包模拟的专家称，受数据化技术、消费科技公司的竞争及新护理模式的影 响，未来医疗科技公司很可能将面临一个不断快速变化的医疗行业格局。 他们应准备好在整个诊治旅程开展创新。专家认 为，医疗科技和消费科技公司均将在不久的将来推动创新的发展（见图1）。什么是医疗器械，其定义在2040年将会如何改变？ 目前，医疗器械指处于监管机构权限范围之内的设备。2013年，国际医疗器械监管机构论坛（IMDRF） 在硬件的基础上对这一类型进行扩展，将“医用独立软件（SaMD）”涵盖在内。SaMD的定义为“用于 一项或多项医疗用途的软件，且在实现这些用途时并不作为医疗器械硬件的一部分。”1于2016年通过的美国《21世纪治愈法案》确定将部分软件功能排除在美国食品药品管理局（FDA） 对器械的定义之外——“器械”一词的具体定义不包括用于行政工作的软件，如支持健康生命周期、 电子病历、医疗器械数据系统（MDDS）等软件功能，以及某些支持临床决策的工具等。但是，美 国食品药品管理局还被要求定期复核这些软件类型，以检查附带的健康风险和益处。2专家认为，SaMD、非器械医疗软件及消费技术之间的监管边界会持续演变，并将逐渐变得模糊。 无论边界落于何处，软件及其产生的数据均是推动未来医疗发展的重要力量。医疗科技公司的未来机遇很可能会超出传统行业术语的范畴。设想一下：无人机直接进入病人的家 中采集生物样品，并递送至实验室。这无人机是医疗器械吗？实现无人机操作的软件呢？谁来开发 这种无人机？专家一致认为，依托自身有效应对监管流程的专长 和能力，传统医疗科技公司将在二类和三类医疗器 械（对病人具有中度或较高风险的器械）—该两 类占当前所有器械的62%3—领域继续保持领先。 这些器械包括机器人和联网植入设备。消费科技公司（如谷歌、苹果、亚马逊、微软等） 正日益具备通过一类医疗器械（对病人的风险程 度低）开展创新的条件。4这些器械如今占所有医 疗科技器械的35%，其中包含可穿戴技术，可带 来数据收集、存储及分析方面的优势。消费科技 公司通常有途径获取大型客户数据库，这对于真 实世界数据（RWD）而言是极具价值的额外来源。 据参与模拟的专家称，这种获取消费生成数据（可 挖掘洞察的非健康数据）的途径、大规模的研发预 算、高效的分销渠道以及高度融合的创新文化可为 部分技术公司带来超越老牌医疗科技公司的优势。然而，消费科技公司不大可能会将投资限于一类 医疗器械。部分领先的消费科技公司亦纷纷着手 开发二类医疗器械。例如，Verily公司的智能手 表“Study Watch”由于具备心电图功能，被美 国食品药品管理局归为二类医疗器械。该手表是 一款可监听心电律动的仅凭处方购买的设备。5消 费技术初创企业亦通过开发创新设备，如可实时监控心律、血氧饱和度、水合状态及呼吸频率的 智能贴片，不断颠覆行业发展，并在部分情况下 可能利用先进的可穿戴技术与核磁共振仪等大型 设备展开竞争。随着医疗行业的关注重点逐步从紧急干预转向以 预防和健康为重，技术很可能会进一步发展（图2）。 在众包模拟过程中，我们要求参与者标出他们认 为能够转变医疗质量的技术。近八成参与者选择 了人工智能，其次为机器人技术（53%）和纳米 技术（47%）。人工智能技术——具体而言是机 器学习——有望推动这些设备产生的大量分散数 据集的融合，以实现用新的方法探索旧有问题和 此前产生却难以进行分析的新兴问题。专家们还 指出，增强智能等技术能够提供实时信息输入， 并全面审查和分析病人的病史，从而为医生提供 临床决策支持。医疗科技公司和消费科技公司可分别在哪些领域 取得领先？（见图2）医疗科技公司在某些领域很可能会建立自己的创 新型产品线，但他们在整个诊治旅程中亦可能需 要合作开发相关技术。特别是，消费科技公司有 望引领人工智能、语音识别以及增强现实（AR）/ 虚拟现实（VR）等技术的发展。医疗科技公司和消费科技公司均可在数字化治疗法、感应器、3D 打印及纳米技术领域实现领先。传统医疗科技公 司均专注于硬件开发，而与消费科技公司的合作 可助力他们同时挖掘软件方面的潜力。专注于服务与数据分析可助力 医疗科技公司提升诊治成效除提供产品外，医疗科技公司亦可通过服务助力医院和医疗系统向未来医疗转变。在降低医疗成本、优化医生绩效以及提升 诊治成效方面，医疗科技公司短期内均 可发挥极大的作用。我们在模拟过程中 询问专家，医疗科技公司应提供何种服务才能最 大化自身对医院和医疗系统的影响。排名前三的 服务如下：1. 远程病人监控：72%的专家参与者选择此项为 医疗科技公司应提供的增值服务。可穿戴设备 等联网设备所产生的数据，可防止疾病的进一 步恶化，并将病人转移至成本更低的护理环境。 例如，远程监控心脏节律的能力可使护理人员 能够检测病人的生理变化，从而调整用药，使 心脏病人能够在家中安养。这一技术亦可向护 理团队主动发送提醒和健康状况更新，从而避 免出现更加严重的病症。此外，远程病人监控 还能彻底改变医疗科技公司研究病症、开展临 床实验和开发产品的方式。时刻工作的数字化 感应器可集成至关节植入物中，持续提供实时 产品性能数据。联网眼镜可检测眼球压力的变 化，或晶状体形状的变化。这些结果可用于改进开发线上的产品以及治疗技术，从而提升长 远成效。这将推动医疗科技公司开发出更优质 的产品，并加快上市速度。2. 数据存储与整合：交互式医疗数据的爆炸式增 长（见下栏“数据交互重要性”）有望大幅提升 诊断和临床决策，并助力提升诊治成效。67% 的专家参与者认同数据存储与整合将成为未来 医疗科技公司的重要服务。经整合的数据可帮 助医生在如何改善病人护理方面做出更为明智 的决定。大量数据集亦可映射更为详尽的诊治 旅程，有助于推动创新。这将促进达到更好的 诊治成效，降低医疗费用成本，在医疗科技公司 和医疗提供商之间建立更稳固的关系。3. 提升临床效率：近半数专家（45%）表示，医 疗科技公司可通过提升临床效率，助力实现更 好的诊治成效。部分示例包括：技术正如何开 始改变医疗专业人员接受培训及治疗病人的方 式；技术如何能够助力设计成本效益高的临床 实验。增强现实和虚拟现实正被用于培训医 生、护士和其他医疗专业人员。3D打印亦正 被用于制作针对任何临床情况定制的逼真解剖 模型。这些技术的结合，能够创造出接近现实 的学习或手术计划环境，从而减少培训时间并 提升整体病人满意度和安全。同样，数字孪生技术也正被用于提升手术成效（见下栏“数字 孪生”）。以Stryker和3D Systems之间的合 作为例，两家公司针对一项特定流程打造融合 3D打印、医学成像以及手术模拟技术的系统， 为医生提供有关病人身体清晰的三维可视化解 剖结构图，并使医生能够在进入手术室之前制 定定制化的手术方案。22数据交互的重要性在我们所设想的未来医疗中，完全可交互的数据预计将在医疗转型变革中发挥巨大的作用。可穿戴设备、 远程监控以及感应器等医疗技术所产生的数据将被标准化、储存、更新，并与社交媒体平台、零售商及电 子病历等其他信息来源的数据融合。合并后的数据将助力打造完善的个人档案，医生和医疗系统可利用这 些档案确保提供及时且适当的医疗服务。在德勤于2019年开展的一项针对100名医疗与生命科学技术高管的调查中，逾七成受访者认为医院、医疗 系统以及医疗科技公司是推动实现交互的最为重要的利益相关方。受访者亦将零售商和大型技术颠覆企业 视为重要的利益相关方。但是，受访者还表示在管理现有可用的虚拟数据流中亦面临多种困难。具体而言， 受访者指出了信息时效性和有效性的问题，并表示隐私与数据安全方面的担忧，同时还展示了数据标准与 规范化以及迥然相异的软件平台是实现交互的最大阻碍等问题。受访者对此极为关切，尤其是数据安全方 面的问题，并正采取行动予以解决（见边栏“网络安全与隐私的融合日趋深化”）。医疗科技公司应将自身定位为解决方案领先者，并投入资源发展必要的能力和端口，将从联网设备收集的 数据与其他内外部数据集进行整合。医疗科技公司还应考虑如何能将数据变成可交互数据，并将其更好地 整合至临床工作流程，以最大限度减少护理服务人员的负担。成功融合部分或所有这些服务的医疗科技公司，可 助力将护理的重点从医院紧急干预的环境中转移 出来，并推动医疗行业向预防和早期干预过渡— 这是实现未来医疗的重要转变。通过推动企业以自 身全方位的软件能力而非单个产品为基础开展竞争， 这些服务还反映了传统医疗科技业务模式根本性 转变。数字孪生“数字孪生”一词指物理设备或流程的数字化版本。通过连接现实和虚拟世界，数据可实现无缝传输，使 虚拟对象与物理设备或流程同时存在。数字孪生作为现实设备实施之前的潜在解决方案虚拟测试平台， 正在逐渐兴起。这些以计算机为基础的模型依赖个人及人口数据，模拟某个物体的电学及物理特性。医 疗科技公司正利用这一技术模拟设备在临床环境中的应用。如此，设备公司可帮助其供应商客户改进使 用情况及临床工作流程，从而降低成本。支付和业务模式不断发展变化我们预计这些服务类型的支付和业务模式未来将会发生改变。例如，医疗科技公司 可能直接与医院、医疗系统和医生订立合同，共享通过以价值为基础的合约而实现 的成本节约。医疗科技公司通过“一切即服务（XaaS）” 模式及利益共享从自身的数据中获益。 以飞利浦公司为例，它与Jackson Health System公司就“企业健康监测服务（EMaaS）”达 成了为期11年的合作关系—这是历史上首个此 等类型的战略协议。在该协议下，医院并不直接采 购设备，飞利浦将保留所有现有及未来硬件、软 件及网络解决方案的所有权，并将提供技术支持、 继续教育和资产及数据管理。作为回报，Jackson 公司将按每位病人支持相关费用。该协议的优势 在于：1. Jackson公司将能够使用最新的监控技术，而 无需采购任何设备；2. 飞利浦将能够获得大量绝无仅有的数据，可用 于更好地了解整个诊治旅程，改进产品，并根 据需求扩大服务；3. 临床体验得到简化，使员工和客户均能够享受 技术带来的最大便利。此后，飞利浦陆续与另外八家机构签订了类似的 协议。23医疗科技公司如何才能取得成功？与消费科技公 司开展实质性的专长互换很可能便是答案。一流 数据科学和人工智能能力是医疗生态系统实现转 型变革的核心所在，而消费科技公司恰恰拥有这 种能力。例如，微软近期宣布与OpenAI达成总价 达到10亿美元的合作，以增强其Azure平台的能 力，并助力打造下一代人工智能应用。24当前全球 数据科学人才面临短缺，而人工智能专家亦仅有 区区5,400人，这些人才供不应求，且薪资要求极 高。25医疗科技公司尚未在人工智能领域投入相 当规模的资金和资源，但在医疗算法开发方面， 如将从心电图获取的数据转化为有意义的信息， 则拥有十分深厚的专长底蕴。这种专长可吸引潜 在的消费科技合作伙伴。对于通过招聘或合作获 取人才，医疗科技公司将有多种考虑。例如，专 家团中的一名医疗科技行业专家表示“医疗科技 公司将不仅要聘用软件开发人员，亦需要寻找创 新能人、设计思考者以及狂热创造者”。此外，消费科技公司的数据科学和人工智能专长， 结合医疗科技公司开发实质性医疗应用和算法的 能力，能够创造出强力有效的服务，助力改善病 人健康状况。以Apple Watch四代手表的心电图 应用为例，一项涵盖400,000人的临床实验旨在 评估可穿戴技术对心房纤颤检测的影响。作为该研究的一部分，在收到脉搏不规则通知并随后使 用心电监测机达一周的参与者中，有三分之一 （34%）被发现患有心房颤动。在与心电监测机 的记录进行对比后发现，脉搏监测算法具有71% 的阳性预测值。26Apple公司如今正与强生公司合 作，针对65岁或以上的个体测试该应用（使用 Apple Watch四代手表），凸显了领先医疗科 技公司和消费科技公司之间开展合作的效益。27“医疗科技公司将不仅要 聘用软件开发人员，亦需 要寻找创新能人、设计思 考者以及狂热创造者。”网络安全与隐私的融合日趋深化联网及交互设备的兴起引发了数据隐私、网络安全和病人安全方面的担忧。可穿戴设备、感应器以及 其他新兴技术很可能将成为未来医疗不可或缺的组成部分，然而所有这些数据将流向何处？谁将可以 获取且如何控制？如何确保针对这些医疗技术的网络攻击不会导致病人受到伤害？美国食品药品管理 局及其他联邦政府机构已重新关注这一问题，并寻求医疗设备制造商及医疗行业其他利益相关方的协 助。例如，2018年10月，美国食品药品管理局发布了有关医疗设备上市前网络安全注意事项的修订 指引草案。28该草案进一步细化了美国食品药品管理局对制造商在设计和开发医疗设备时应遵循的网 络安全注意事项。隐私工程应成为产品开发流程的一个重要部分，同时在更广泛层面，应发展形成更具弹性、能够承受 网络攻击的医疗技术生态系统，从而推动联网医疗技术能够安全地向未来发展。20年后，市场中所 提供的新兴医疗技术很可能将持续受到人工智能驱动型网络安全先锋的监控。这些网络安全先锋将采 用半自动化补丁安装，以进行既定的安全更新并实现“零日”漏洞，且自下而上从零开始设计开发， 使之具备承受网络攻击的弹性，从而确保设备的临床运行不受影响。我们预测，当前的网络安全举措 大部分将在2040年的医疗器械（如设备软件/固件中没有硬编码密码）及配套生态系统（如人工智能 驱动型信息共享与分析组织，设备层面身份管理等）中实现。以消费者为中心是制胜的关键医疗科技行业的传统客户以临床医生和健康系统居多，如今还包括个体消费者/病人。除糖尿病等部分治疗领域外，医疗科技公 司历来并不关注消费者群体。消费科技 公司获取的消费者数据以及对消费者的 深度了解可以为医疗科技公司所用。我们平均每 天拿起智能手机52次，29 35%的美国消费者在家 安装了语音助手设备，这有助于消费科技公司 持续获取大量对我们的健康状况具有指示作用的 数据。通过海量数据了解消费者消费科技公司可通过所出售的产品更好地了解消 费者，而这正是医疗科技公司的短板（消费科技 公司同时也更容易为消费者所接受）。消费科技 公司能够获得大量用户数据，并基于这些数据全 面了解消费者。他们通过数字化渠道（如智能手 机和电子邮件）获取我们的实际位 置、个人数据、购物行为和健康数 据，这些信息都影响医疗成效和疾 病。31医疗科技公司并不一定具备 消费科技公司的这种优势。因此， 医疗科技公司可与消费科技公司合 作，整合双方所持有的数据，增强 对病人诊治旅程的了解。随着消费 者参与度和数据知识的提升，他们 将越来越多地参与到护理服务系统 中。医疗科技公司应寻求创新途径， 继续在市场上发挥重要作用。产品无缝衔接居家 护理等护理服务未来医疗科技要得到全面应用，需满足消费者的 产品要求，即具备更多功能、使用方便且能够与 现有设备相结合，这也是他们对消费科技公司的 期望。这不仅与病人相关，也与研制产品或分析 设备中数据的供应商相关。可交互的新型胰岛素 泵就是一个很好的例子。这种胰岛素泵可与不同 的糖尿病治疗系统产品一起使用，病人因此得以 根据个人设备偏好制定糖尿病管理方案。32另一个 例子是Bose助听器。这是美国食品与药品管理局 批准的首款新型助听产品，是一款自适应空气传 导助听器，33无需预先编程或进行听力测试。该 设备将直接面向消费者销售，用户使用时无需听 力保健专业人员的帮助。“若以客户为导向，亨利·福特可 能‘打造’出来的是跑得更快的 马，而以客户为中心，他设想到 的是机动车。未来的医疗科技公 司须开展大量研究分析，针对挑 战提供变革性的解决方案。”阻力仍然存在 我们的专家通过模拟分析后认为，由于消费者使用 各种不同的设备，未来他们可能需要更加轻松便利 地使用和“迁移”个人数据。消费科技（智能手机、 语音助手等）的便利性大幅提高了消费者的期望值。 《德勤2018医疗消费者调研》发现，交互性（不容 易分享设备上的数据）是阻碍消费者与医生分享追 踪到的数据的两大原因之一。34消费科技与医疗科技公司都应在数据安全和个人 隐私方面获取消费者的信任。医疗科技公司在获 取消费者信任方面一直存在困难，尽管他们让客 户（医院/医生/产品终端用户）参与到产品开发过程中，并加强对尚未满足的医疗需求的关注。德 勤2018年美国医疗消费者调研发现，35%的消费 者愿意与医疗设备制造商分享电子健康记录数据 （前提是他们的个人可识别信息受到保护），同时 有半数消费者愿意与医生分享该类数据。35企业 将可能需要增强自身的信誉，以鼓励消费者共享 个人数据。此外，企业应当提高对消费者的透明 度，让消费者清楚了解其个人数据的使用情况。专家认为，医疗科技公司在对于实际设备的信任 度方面更具优势。他们更了解监管环境，同时未 来消费者可能会要求产品达到临床级别且得到美 国食品与药品管理局的批准。利用技术与合作关系优化运营技术的发展有助于医疗科技公司在短期内提高整个价值链的运营效率。随着成本的 降低和生产力的提升，企业的投资回报率和盈利能力将得到提高，从而释放更多的 资本用于投资平台，促进未来增长。医疗科技公司应当实现数字化运营，以提 高效率并保持竞争优势。值得注意的是， 企业应当从简单流程入手，取得初步成 功后再着手改造复杂流程。许多企业正在关注数字化供应网络，可以整合整 个供应链，实现业务目标，以期突破传统模式下， 各职能部门独立运转、单独管理的情况。建立数 字化供应网络须制定培训员工的创新策略，以促 进员工培养必要技能。两个领域的技术发展条件已经成熟： 库存与物流管理：例如，外科医生/供应商确 定手术时间后，医疗科技生产商将收到通过云 端发送的所需设备订单。生产商协调储存地的 设备库存，将所需设备打包进工具箱并发送至 供应商。一款应用程序将追踪工具箱的使用情 况，并与医疗科技生产商共享数据。手术结束 后，经过消毒且有射频识别标签的工具箱将被 返还到储存地。医疗科技生产商可根据射频识 别标签所提供的数据制定补货计划，从而优化 库存管理。 仓库运营：增强现实技术可用于减少人为失误 和依赖纸质清单而导致的库存选择延误。该技 术能够帮助工作人员制定到达产品所在位置的 最优路线。波士顿科学对预先登记流程、表格处理、传输总 结处理费用清单以及库存处理进行自动化升级后， 成功实现了240,000美元的成本节约，并实现零 失误医疗数据处理。医疗科技公司可通过与消费科技公司合作提高运 营效率。这一策略已在医疗行业其他领域得到应 用。例如，赛诺菲与谷歌携手，利用人工智能技 术识别消费者行为模式，预测销售量，优化营销 与供应链。此外，医疗科技公司可采用消费科技公司的敏捷 处理方式。建立敏捷运营模式，使企业能够以不 断迭代的方式制定要求，而无须在项目之初确定。 通过这一方法，企业可根据企业目标的变化对产 品开发做出调整，有利于业务活动的顺利开展。专家建议，医疗科技公司可尝试采用这一敏捷模式， 成立“臭鼬工厂”式附属机构。此类机构规模较少， 结构较为松散，运营模式比母公司更为敏捷灵活。 一名医疗科技行业专家指出，消费科技公司可采用 该方法尝试开展医疗科技业务，“ 部分消费科技公 司基于原有基础架构和网络，建立运营更加灵活的 附属机构，从而涉足医疗科技领域。他们可通过这 一途径支持其本身的技术业务线，进而提升战略优 势，但他们的品牌定位对于其发展医疗科技业务并 没有多大帮助。”考虑采用这一模式的医疗科技公 司应当注意的是，“ 臭鼬工厂”式附属机构可能会 因为看起来与核心业务的关联度太低，而导致部分 员工的不满。培养新型能力，抢占未来先机医疗科技公司应当思考自身在未来生态体系中的定位：数据与平台供应商、健康与 护理服务机构、护理服务支持机构或综合三项功能的机构。短期而言，企业领导人应当确定公司自身 的相对优势，并开展投资或合作，弥补 与其他竞争对手的差距。开展数据和技术架构投资：医疗科技公司应当思 考如何收集和管理来自联网设备等不同渠道的数 据，增强循证管理能力，提高运营效率。完善的 企业组织架构和能力对于建立高效的技术组合具 有关键作用。高效的技术组合将促进持续增长， 加快产品上市速度，降低总体拥有成本，提高灵 活性。企业应视信息集为一种投资，并按照投资 组合的方式对其加以管理，以通过信息集提供的 间接洞察途径加深理解、巩固关系、提高产出和 效率。这一平台将成为发现、组织和分析内外部 数据集的必要条件。合作是医疗科技公司搭建此 类平台的最佳途径。增强分析和人工智能能力：未来大量来自不同渠 道的数据都将处于散乱无结构状态。企业需运用 适当的工具开发数据价值。医疗科技公司与数据/ 消费科技公司之间的合作将有助于数据的获取和 分析。但传统的医疗科技公司仍需具备一定的数 据分析能力——建立一支核心团队，向数据科学 家及组织内其他部门阐释医疗知识。该团队还应 当协助向企业各部门解释数据发现，为他们答疑 解惑。开发数字化健康及远程监控方案：医疗科技公司 可能会投资于远程监控解决方案，以增强远程获 取病人信息的能力，从而提供更多院外护理服务， 将重心转向疾病预防和健康保持。基于人工智能 的健康辅导等数字化疗法投资可促进行为改变， 使病人免于手术或住院治疗。与供应商开展战略合作或整合：随着服务内容的 增加，医疗科技公司与供应商系统的整合程度会 越来越高。软件、决策支持工具和咨询服务等综 合全面的解决方案可帮助临床医生和健康系统实 现业务和临床目标。加强对消费者的了解：医疗科技公司应更好地了 解终端用户需求。更加全面地了解消费者需求有 助于企业开发用户体验更好的设备，且无需临床 医生的参与。此外，医疗科技公司还应当探索如 何提供以病人为中心的非临床服务。参考百思买 的Geek Squad服务——专业的电脑技术支持团队 为顾客提供上门服务，包括安装电视、修理电脑 或解决任何家用产品技术问题。医疗科技公司是 否能够提供类似服务，为接受家庭护理服务的病 人提供支持？企业将在怎样的时机投资新型能力并影响市场？ 医疗科技公司应当慎重考虑这一重要问题。2018年德勤英国健康解决方案中心针对237家医疗科技公司开 展的一项调研显示，90%的企业表示正在采用新的业务和运营模式。医疗科技公司面临的一大挑战在于， 新的业务和运营模式是否有助于增加收入和提高盈利能力？若是，何时能够实现？此外，随着新兴力量不 断颠覆医疗科技行业，传统医疗科技公司需针对产品组合做出重要决策（包括剥离低利润板块），并采用 新的护理服务渠道（如远程医疗和远程监控）。40医疗科技公司应当深入了解终端用户，确定可在何种情境下利用新型及现有设备及服务提高治疗成效，同 时为重要医疗利益相关方创造价值。此外，不同类型的创新活动可能需要不同业务模式的支持。创新活动 的进展将取决于企业如何通过新的方式平衡风险与回报，同时公共及私营领域支付系统的演变也对创新进 展起到巨大作用。不论企业采取哪种途径，创造和分析数据的能力 对于许多方案的实施都大有助益。医疗科技公司 在短期内应当考虑与消费科技公司合作，以充分 利用一流的能力。消费科技公司拥有专业技术知 识，且对消费者及其需求均有深入了解。一些医疗科技公司将消费科技公司视作竞争威胁， 而非潜在合作伙伴。他们担心医疗科技领域外的 企业可能会获取知识产权的重要内容，并利用医 疗科技领域的专业知识自行开发医疗设备。医疗科技公司一方面应当采取必要措施，保护知识产 权，另一方面也应当积极发掘合作机遇，建立合 作关系。企业可在一两个具体项目中尝试开展合 作，在初步尝试取得成功或遭遇失败后调整合作 范围。若医疗科技行业的领先企业不探索合作模 式，他们的主要竞争对手可能会开展相关尝试， 加快MedPod式全自动医疗平台的搭建。对于部 分企业来说可能为时已晚，但固步自封、墨守陈 规并非明智之举，这将阻碍他们有效利用海量数 据，因而无法赢得未来健康行业竞争。（报告来源：德勤）（如需报告请登录未来智库）

医疗IT行业基本面显著改善，互联网业务加速发展，互联网巨头布局重塑行业价值：（1）医疗IT行业景气度提升，市场集中度提升。下游需要旺盛，医疗IT行业景气度提升。三级医院信息化建设以上新产品为主，比如医院信息集成平台、临床医疗大数据平台等，二级及以下医院出于医诊疗水平等需求，需要对信息系统进行成熟度完善。医疗信息化行业下游需求旺盛，由于政策和技术驱动，未来2-3年将是加速建设期。从医疗IT厂商来看，订单加速成长。2017年卫宁健康、创业软件等行业领军企业订单增速40%左右，2018年以来依旧维持40%+的增速。并且医联体、信息互联互通等政策驱动医疗信息化建设由点到面推进，中小型企业由于交付能力弱和产品结构单一，将逐渐被市场淘汰，行业资源将向大型企业集中。（2）政策助力，新政频发驱动行业加速发展。医院信息系统建设规范、电子病历规范、新电子病历评级等针对医疗IT的政策越来越细化和可操作性。互联网医疗政策已经由口号式的大政方针演变成《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，互联网医疗行业发展将有更清晰的路径。医保局成立将会推出更多政策和新型管控方式，相关配套的信息系统也面临升级换代和新建。（3）互联网医疗业务进入加速成长期。主业为互联网+医疗服务的平安好医生已经成功在港股上市并获得较高估值，目前总市值超500亿港币。主业为互联网+医药的阿里健康业绩爆发式增长，2017年收入增速413.37%，并实现扣非利润扭亏为盈，今年以来股价实现翻倍增长。卫宁健康的四朵云业务同样表现卓越，云医、云药和云险经营指标靓丽，今年有望实现盈利。处方外流的推进加速处方共享平台发展，互联网医疗迎来百亿量级新赛道。（4）互联网巨头加速在医疗科技领域布局，医疗IT行业资产价值有望重估。腾讯入股东华软件，阿里入股卫宁健康，腾讯和阿里双巨头均与创业软件战略合作，互联网巨头加速在医疗科技领域布局卡位。互联网巨头具备技术优势、资金优势、C端流量优势，医疗IT企业具备行业优势，双方强强联合，资源互补，将实现“1+1>2"的双赢效果。医疗IT行业资产价值有望进行重估。行业动态1、国家医保局：发布“两定办法”，明确互联网医院纳入医保范畴近日，国家医保局发布《零售药店医疗保障定点管理暂行办法》（下称《零售药店管理办法》）和《医疗机构医疗保障定点管理暂行办法》（下称《医疗机构管理办法》）（下称“两定办法”），并于2021年2月1日正式实施。“两定办法”明确了医疗机构和零售药店申请纳入医保定点的条件，以及医保行政部门、医保经办机构和定点医疗机构、定点零售药店之间的权责关系等。其中，对业内关注的互联网医院如何纳入定点管理做了明确。文件提出，定点零售药店可凭定点医疗机构开具的电子外配处方销售药品。但值得注意的是，国家医保局在1月12日的相关解读中明确，处方流转与网售处方药并不能等同。目前办法中规范的是符合规定的处方可以流转到实体药店取药或由实体药店配送，网售处方药的有关政策则需要有关主管部门研究明确。国家医保局指出，“两定办法”制定的出发点是满足人民群众的健康需求，目的是加强和规范医疗机构、零售药店医疗保障定点管理，提高医疗保障基金使用效率，更好地保障广大参保人员权益。此次，“两定办法”是1999年国家建立医保定点协议管理制度以来，第一次全面系统重新构建医保定点协议管理体系。明确了医疗机构和零售药店申请纳入医保定点的有关条件。《在“两定办法”中，互联网医院如何纳入定点管理也成为关注重点，国家医保局解读时指出，目前，互联网医院主要有实体医疗机构自行搭建信息平台，实体医疗机构与第三方机构合作搭建信息平台等多种形式。互联网医院均要依托实体医疗机构申请执业许可。因此，“两定办法”规定，互联网医院可以与其依托的实体定点医疗机构签订协议并报统筹地区医保经办机构备案后，其提供服务产生符合规定的相关费用由统筹地区医保经办机构与定点医疗机构结算。因此，上述“两定办法”利好互联网医疗。2、一码通行，春运期间健康码全国互认1月15日，国家发展改革委副主任连维良在2021年全国春运电视电话会议上表示，春运期间，要落实好防疫健康码统一政策、统一标准、全国互认、一码通行。各地要依托全国一体化政务平台，落实健康码互认机制和规则，明确跨地区流动人员健康码信息在各地区可信可用，切实保障群众必要的出行需求。连维良强调，全国互认、一码通行是普遍性的原则要求，“码”上加“码”是个例、是特殊（情况）。健康码“一码通行”，相关部门已经做了大量工作，技术上完全具备条件。春运期间疫情防控要做到精准科学，不能“过度防疫”，要方便群众百姓出行。确有原因健康码不能互认的，需要先向国务院联防联控机制和春运疫情防控专班报告。1月12日，国家发改委联合多部门发布《关于做好2021年春运工作和加强春运疫情防控的意见》，《意见》指出，要加快推动“健康码”全国一码通行，提高人员通行效率，避免因扫码查验等引起人员聚集。3、上海：5G+医疗健康应用试点项目申报开始近日，上海市经济信息化委、上海市卫生健康委决定联合组织开展上海市5G+医疗健康应用试点项目申报工作。该工作的集中受理截止时间为2021年1月15日-2021年1月19日。“上海市5G+医疗健康应用试点项目申报工作”旨在充分发挥5G技术的特点优势，着眼丰富5G技术在医疗健康行业的用场景，征集并遴选一批骨干单位协同攻关、揭榜挂帅，重点形成一批技术先进、性能优越、效果明显的5G+医疗健康标志性应用，为5G+医疗健康创新发展树立标杆和方向，培育上海市5G智慧医疗健康创新发展的主力军。“上海市5G+医疗健康应用试点项目申报工作”在试点内容中明确提出：围绕急诊救治(应急救援)、远程诊断、远程治疗（智能治疗）、远程监护、中医诊疗、医院管理、智能疾控、健康管理、远程查房和移动医护等十大重点方向，鼓励各单位创新5G应用场景，通过建设试点项目，推动运用5G技术改造提升卫生健康网络基础设施，开展智慧医疗健康设备和应用创新，培育可复制、可推广的5G智慧医疗健康新产品、新业态、新模式。互联网+大健康项目可行性研究报告编制大纲第一章总论1.1互联网+大健康项目背景1.2可行性研究结论1.3主要技术经济指标表第二章项目背景与投资的必要性2.1互联网+大健康项目提出的背景2.2投资的必要性第三章市场分析3.1项目产品所属行业分析3.2产品的竞争力分析3.3营销策略3.4市场分析结论第四章建设条件与厂址选择4.1建设场址地理位置4.2场址建设条件4.3主要原辅材料供应第五章工程技术方案5.1项目组成5.2生产技术方案5.3设备方案5.4工程方案第六章总图运输与公用辅助工程6.1总图运输6.2场内外运输6.3公用辅助工程第七章节能7.1用能标准和节能规范7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能措施7.4节水措施7.5节约土地第八章环境保护8.1环境保护执行标准8.2环境和生态现状8.3主要污染源及污染物8.4环境保护措施8.5环境监测与环保机构8.6公众参与8.7环境影响评价第九章劳动安全卫生及消防9.1劳动安全卫生9.2消防安全第十章组织机构与人力资源配置10.1组织机构10.2人力资源配置10.3项目管理第十一章项目管理及实施进度11.1项目建设管理11.2项目监理11.3项目建设工期及进度安排第十二章投资估算与资金筹措12.1投资估算12.2资金筹措12.3投资使用计划12.4投资估算表第十三章工程招标方案13.1总则13.2项目采用的招标程序13.3招标内容13.4招标基本情况表第十四章财务评价14.1财务评价依据及范围14.2基础数据及参数选取14.3财务效益与费用估算14.4财务分析14.5不确定性分析14.6财务评价结论第十五章项目风险分析15.1风险因素的识别15.2风险评估15.3风险对策研究第十六章结论与建议16.1结论16.2建议附表：关联报告：互联网+大健康项目申请报告互联网+大健康项目建议书互联网+大健康项目商业计划书互联网+大健康项目资金申请报告互联网+大健康项目节能评估报告互联网+大健康行业市场研究报告互联网+大健康项目PPP可行性研究报告互联网+大健康项目PPP物有所值评价报告互联网+大健康项目PPP财政承受能力论证报告互联网+大健康项目资金筹措和融资平衡方案

图片来源@视觉中国文 | 汇众医疗精准医疗的概念于2011年被美国国家研究委员会提出，2015年在奥巴马的推动下引发全球关注。精准医疗是一种定制医疗模式，又称为个性化医疗，根据个体基因特征、环境以及生活习惯，为病人量身设计出最佳治疗方案，以期达到治疗效果最大化和副作用最小化。近年来，政府投资、生物技术与健康档案数字化的高速发展，将精准医疗从概念阶段推进到临床应用。资本和人才的涌入，促使药物研究、基因测序、移动医疗等领域掀起精准医疗商业化、产业化的热潮。《麦肯锡2018年全球精准医疗研究报告》展示了近年来精准医疗的成果及未来发展方向，探讨移动医疗的强烈刚需性将如何推动精准医疗快速落地以及迈入商业化阶段的精准医疗该具备哪些模式的创新。汇众研究院对其进行编译，并简要梳理中国精准医疗的发展现状。一、大数据重塑精准医疗体系精准医疗是数据驱动的科学，是生命科学、医学技术和计算技术融合的前沿领域。针对这一领域的研究，从技术厂商、医疗机构到学术群体都未停止过脚步。《斯坦福医学2017年健康趋势报告》显示，2013年全球医疗大数据量为153TB，预计到2020年将达到2314TB，年增长率为48%。医疗保健大数据的市场规模预计到2025年将达530亿到690亿美元之间，复合年增长率高达27%。除了生成庞大的数据系统外，医疗卫生服务体系在对数据的收集、筛选、判定等方面也趋于完善。在美国，卫生和公众服务部( HHS )已投资350亿美元用于加速电子健康记录( EHR )的落地以及提高医疗数据存储的安全性。通过对海量数据的聚合、整理，我们已经能够形成医疗闭环，充分了解患者的症状、治疗及结果。医疗数据及存储技术的迅速发展同样推动了生物制药领域突破性创新加速。精准医疗在生物制药研发过程以发现、开发创新药改善患者生存质量为目标，研发一款新药平均耗时缩短至9.6年，11%的新药进入临床试验最终获得FDA批准，而此前成功获批进入市场的新药不足10%。1.大数据产业进入爆发期随着医疗信息化水平进一步提高，政策向基层医疗倾斜，以大数据和人工智能驱动的产业，在基层医疗机构的市场潜力将逐渐释放。精准医疗作为落脚点，巨大的市场机会吸引制药巨头纷纷掉头，把基于分子分型的个性化诊疗作为研发方向。同时，基于医疗大数据的公司逐渐崛起，赛道异常火热。2018年初罗氏与GE医疗宣布建立长期战略合作伙伴关系，联合开发并共同推广数字化临床决策支持解决方案；不久，罗氏又宣布完成对Flatiron Health19亿美元的收购以及对Foundation Medicine24亿美元的收购，进一步扩大罗氏在癌症精准医学中的布局。两家公司均是电子医疗记录（HER）软件开发上的佼佼者。罗氏将依据收集患者诊疗数据进行不同药物治疗，已达到更高的治疗效果，同时借助数据进行临取代高昂的临床试验成本。基因测序领域独角兽Tempus于2018年9月完成1.1亿美元的E轮融资。Tempus是一家通过收集和分析分子生物学和临床数据，致力于改善癌症疗法的精准医疗科技公司。该公司通过与250多家医院系统达成合作关系，收集了200万份临床病例。同时，它与梅奥诊所（Mayo Clinic）、西北大学、芝加哥大学、和密西根大学等机构合作，对患者的肿瘤组织进行基因测序。该公司使用机器学习，新一代基因组测序，和AI辅助的图像识别技术来更好地了解患者肿瘤的特征，从而为患者提供“量身定做”的最佳疗法选择。可溯源生产的监管级医疗大数据将是未来药品研发和话语权的基础，更是整个医药行业发展的基础。未来几年，行业里的并购重组将会更加频繁和激烈。2.科技巨头抢滩精准医疗除了在医疗圈的火爆，Google、IBM、Intel等科技巨头同样觊觎个性化疗法，纷纷抢滩精准医疗。科技公司通过人工智能AI、大数据和云计算等科技手段来优化精准医疗的数据处理流程、提高数据化程度，正在引发越来越多的关注。谷歌先后投资了Foundation medicine 和 DNAnexus 两家公司，Foundation medicine是一家提供癌症全基因组测序及分析的公司，DNAnexus 则计划与谷歌一同打造一个巨大的开放式 DNA 数据集，并将共同接管美国联邦政府的国家生物技术信息中心的数据。IBM也早已开始了其在精准医疗领域的布局。2016年1月IBM和美敦力合作推出了一款糖尿病监测APP；3月，IBM将Watson人工智能带入苹果手表睡眠健康应用；5月，IBM联手苹果为博士伦开发白内障手术APP；7月，IBM宣布已成立IBM Watson Health医学影像协作计划；8月，IBM宣布已经完成了对胃癌辅助治疗的训练，并正式推出使用2017年又正式与基因测序领导者Illumina联手，深耕精准医疗。除此之外，2016年，英特尔推出“精准医疗伙伴计划”，该计划致力于在未来五年内整合现有私人、公众以及云平台上的基因组数据以加速生命科学领域研究。预计到2020年，计算技术的发展有望帮助医生在24小时之内完成精准医疗的主要过程，包括基因序列检测、结果数据分析、基于分析的疾病诊断和定制个性化治疗方案。科技公司在数据管理、数据分析以及产品设计方面具有得天独厚的优势，数据助力生物医学驱动其在精准医疗领域的价值得到体现。3.真实世界的数据价值无限在过去，虽然医疗机构也产生大量数据，但缺乏适宜的技术手段将数据进行有效提取，更遑论基于大数据的分析应用。此外，随着每种疾病可行的单一或组合疗法的数量不断增加，确保患者在正确的时间得到正确的治疗是医院和制药公司在综合诊断时所面临的最大挑战。理想中的诊断技术需要庞大而全面的数据集保证预测的准确性和及时性。医疗大数据公司的出现解决了这一问题，他们通过更结构化的数据存储方式以及有效地数据清洗来创建“数据集”，以满足临床和科研数据需求。诊断公司的崛起便是瞄准这一市场建立起自己特有的数据集形成差异化竞争优势。区别于传统的单一分析方式，诊断公司将采用多个“ omics ”技术，包括基因组学、蛋白组学、代谢组学、转录组学、脂类组学、免疫组学等，将其与附加的数据相结合，“ omics ”技术通过分析多种组学数据和医疗大数据，建立可以用于临床辅助诊疗、预测等多种数据分析智能应用，使医生可以方便高效地投入到临床科研工作，更好的推进肿瘤癌症等重大疾慢性病的诊疗和防控。基于“ omics ”技术的诊断企业将拥有大型数据集从而建立自身的“护城河”，打破原本医院、制药公司、诊断公司、消费者之间的数据平衡和制约。对于药企而言，这些医疗大数据的价值在于对“真实世界研究”的帮助。医院、药企将纷纷与诊断公司合作，在新药研发、患者诊断等方面利用其庞大的数据集提前享有真实世界的数据。二、移动医疗在精准医疗中的价值体现近年来，世界各地的医疗卫生系统已经失衡。对于大多数医疗系统来说，社会人口老龄化等现象带来的问题日益突出，科技得发展很有可能为医疗系统提供解决方案。科技型解决方案是移动医疗最有力的支撑。提升科技含量以及运用不断增多的可获数据有望改善生活质量，并引导医疗体系从侧重治疗转向侧重预防，或称之为从“疾病护理”转向真正的“健康护理”。美国在移动医疗服务应用的部署和规划方面全球领先，作为移动医疗领域最大的市场，一半以上的移动医疗服务APP来源于此，超过79%的人在线使用健康信息，24%的人使用过可穿戴设备，以及19%的人使用远程医疗。除此之外，2018年移动医疗行业拓宽服务领域，如政府部门保险企业等类型的B端用户，导致其落地产品的采用率大幅提升。政策的支持及消费的需求让闻风而动的投资者打开了资金阀门，在全球范围内流入数字健康领域的资金激增，2018年上半年行业内初创公司共获得超过49亿美元的融资。1.移动医疗产品的三种类型及发展趋势移动医疗应用(MMAs)是一种面向患者的软件程序，运行在智能手机或其他移动通信设备。制药公司，设备供应商和健康科技公司等纷纷投入大量人力物力研发自己的MMAs以收集病人的整个治疗过程中实时监测的数据信息。据统计，全球约有32.5万个应用程序，而在过去的4年中，超过70%的 MMAs 下载量不足1,000次；仅有7%的应用程序其月度DAU超过5万。通过采访顶级制药公司、初创企业、医院和等涉及数字健康领域的专家，我们发现移动医疗应用可以分为如下三类：患者跟踪和监测，协调医疗应用平台以及数字化治疗。这三类应用程序的复杂程度各不相同，从简单的数据集成到更加个性化的定制和健康预测功能。（1）患者跟踪和监测在美国每一位患者的平均问诊时间为13-16分钟，短暂的时间里医生对患者行为和健康状况的看法及认知十分有限。跟踪和监测类的 MMAs有效填补了这一空白，使医生深入了解患者在门诊以外的生活、习惯等，从而根据这些数据调整患者的保健计划。目前大多数跟踪和监控类 MMAs 采用的是数据集成的原理，而全球领先的移动医疗产品OneDrop则提升到个性化的能力。OneDrop是 FDA 批准的以糖尿病监测为重点的MMAs，可以实时跟踪患者的血糖水平。患者通过APP了解各种活动、食物、药物对其血糖升降的影响，产生积极的反馈及自我调节作用。同时，医生也可以追踪所有患者的血糖、食物、药物、活动、体重和 HgA1C 病史为患者提供个性化的治疗方案。展望未来，个性化的患者护理、收集现实世界的数据等需求日渐强烈，患者跟踪和监测类的产品将呈现增长态势。随着跟踪技术和生物传感器的快速发展(例如通过无线传感器)，下一代跟踪和监测类MMAs将以更少的侵入性和更低的敏感性实时跟踪其他医疗健康指标。（2）协调医疗应用平台从广义上讲，协调医疗应用平台同样采用集成数据的方式，与前者相比更加强调了对过程的优化、患者参与感以及数据的共享性，但在跟踪患者健康数据和提供个性化的建议以满足治疗需求方面并不理想。尽管对个性化治疗的关注有限，但这类MMAs在推动医疗保健领域开辟个性化精准医疗之路的作用不可小觑。由于基因组学和社会心理数据的严重缺乏对目前电子健康记录（EHR）系统的应用范围产生了限制，协调医疗应用平台则弥补了这一缺陷。通过EHR、生物测定设备和患者自我报告数据等渠道补充纵向的医疗保健数据，在该平台上实现多端口的数据共享。例如苹果的 HealthKit 可以管理和合并iPhone和Apple Watch上来自不同应用程序的健康数据，这些数据得到了超过75家医疗机构的支持与认可，其中不乏大型知名机构Partners HealthCare和Kaiser Permanente。但数据的高度集中也会造成一定的风险，因此对于此类MMAs的发展预计会非常缓慢，尽管如此，协调医疗应用平台依旧改善了患者参与度，增加了与医生的接触点，提高了EHR的应用范围。（3）数字化治疗数字化治疗MMAs则是基于患者个体的数据进行分析、预测，最终提供个性化的药物和诊疗方案。目前，大多数数字化治疗的MMAs均通过与患者的直接互动收集数据，反过来，使用这些数据用来适应和推荐适合患者的护理计划。这一领域的应用程序通常借助人工智能和机器学习来深入分析患者的行为，但此类取代药物治疗德MMAs目前仅限于精神健康领域以刺激患者改变生活方式。无论是作为医生诊断数据的补充还是取代药物进行治疗，未来的 MMAs可能会进一步渗透到慢性和心理疾病领域。在采集纵向数据方面，移动医疗公司依靠患者不间断的数据增长，其现实世界的数据量也将超过制药公司。随着资本对精准医疗的关注度提高，移动医疗作为实现精准医疗快速落地的产业之一，将呈现垂直多元化的发展趋势，在针对需求人群的个体差异，融合文化、技术、产品、服务等方面持续衍生出多维度、多角度的形式和发展机会。最终，移动医疗将向更加注重患者参与的方向发展，脱离传统的医疗环境，让用户不管身在何处，医疗与健康管理都能变得触手可及。2.移动医疗产品如何杀出重围2015年之后，移动医疗产品如雨后春笋般出现在应用市场，相对于其他类别的应用来说，一款MMAs成功的核心在于是否有强大的数据集和用户资源，除此之外，以下六个关键因素同样关系到产品能否杀出重围。（1）以患者为中心，提高医患粘性以用户为中心的数字和移动解决方案需要从患者的需求出发，重视用户界面（ UI ）和用户体验（ UX ）的设计。移动医疗运营非常困难，这个难度在于能不能吸引足够的用户，并且是有黏性的用户。有些创业项目瞄准了健康管理、糖尿病管理和医患沟通等市场空间大又热门的领域，尽管在产品形态和功能有一定创新，但核心的产品功能高度同质化，缺少线下服务O2O的闭环能力，在解决医患之间粘性方面有待加强。（2）满足个性化定制需求随着人们健康意识的提高以及治未病理念的推广，移动医疗情况呈现出防御性、个性化及高效性等特征，对不同的用户制定不同的解决方案，同时，运用行为经济学和激励计划与患者进行游戏式的互动。例如，被世界经济论坛评为2016年技术先锋的Omada Health专注于慢病管理领域，其主打产品是prevent，通过改变用户的生活方式来降低体重，从而降低发生糖尿病、高血压，以及各种心血管事件的概率，并根据患者的偏好制定个性化的策略，以带来生活方式的改变。Omada Health是一个非常重视体验感的公司，他们不仅拥有世界顶尖的交互设计师，还对患者无时无刻地进行人性化的关怀，这些都能让移动医疗的产品看起来更健康，更可信，让用户向往更美好的生活。（3）增强产品的参与感通过作为特定疾病的数字化伴侣来加强产品在患者生活中的参与度。有些疾病所涉及的药物、治疗方案较为复杂，此时MMAs产品可以针对某种特定的疾病提供具有针对性的量身定制的计划，参与到患者的治疗过程中。例如，专注于慢性呼吸道疾病领域的Propelle Health 公司研发的传感器能够连接到用户的药物吸入器，并将数据同步到智能手机 app，追踪哮喘、慢性阻塞性肺病和呼吸道疾病患者诱发疾病发作的刺激物和症状，并根据患者症状信息提供个性化反馈和指导。用户可以更好地把握自己的用药频率，并设置用药提醒信息，在日常生活中强化疾病的控制状况。此外，用户可以将数据在 Propeller 社区与医生和家庭成员进行分享，便于医生监测患者的症状，并在合适的时间调整治疗方案。移动医疗创业是商业行为没错，但本身不适合赚快钱。移动医疗狂热是好事，但项目的成功还需要通过创业者和风险资本的努力，无论诸多移动医疗创业者中赢家是谁，还是要接受市场的考验，因为医生和患者才是最庞大最权威的评委团。三、精准医疗商业模式的创新与变革精准医疗正迎来医疗行业的快速变革，在生物科学方面（例如，新的靶向治疗，基因组学和其他‘组学’的进展）和技术方面（例如，改进了用于治疗选择的人工智能）都取得技术进步。消费者、患者、支付者、医疗技术参与者和制药商对个性化护理的期望值也在不断加深。尽管医疗保健领域出现了与产品相关的重大创新，但商业模式的适应速度却很慢。在美国，支付者仍然主要通过保费赚取收入、制药公司继续通过直接支付处方药来获得收入以及采用传统的销售模式来支持其特许经营。诊断公司则主要收取基于测试的费用。所以，对于最传统的利益相关者来说，精准医疗革新的压力也在增加。如何将其潜力转化为现实，并促进医疗业务模式的创新成为亟待解决的难题。技术的推动是最具有价值的，同时能够改变价值链经济、产品的交付模式以及不同的资产整合和能力的应用，这也将为商业模式的创新提供灵感，医疗保健行业可以关注其他行业。以经典的颠覆者优步( Uber )为例，该公司利用现有的 GPS 技术和应用程序部署了不需要任何资产配置的商业模式，扰乱了出租车的市场秩序并扩大到整个交通行业。Dollar Shave Club 颠覆了吉列( Gillette )的剃刀/剃刀模式，转而提供订阅服务，为其在2016年以10亿美元收购联合利华( Unilever )奠定了基础。亚马逊将其现有的亚马逊网络服务存储和计算服务应用于自己的在线市场运营，并将其出售给其他公司，最终成为该公司的关键利润驱动因素。苹果已经成功地多次自我改造。除了 iPod 、 iPhone 和Apple Watch等知名产品的创新外，该公司还通过广泛的合作伙伴关系，稳定其医疗保健生态系统的结构。日前，该公司正与 Zimmer Biomet 合作，开发一个新的智能手表应用程序，以支持髋关节和膝关节置换患者的术后恢复，纳入患者和医生的活动报告。它还捐赠手表，以帮助研究和加强其在健康生态系统中的地位：例如，向北卡罗来纳大学医学院的研究人员提供帮助管理和跟踪饮食失调。“精准医疗”的革新无疑将使整个医疗行业发生巨变，而医疗是医患双方共同参与的过程。医疗行业、医务工作者乃至患者，每个人都要付出努力，去适应一个全新的医疗流程。 展望未来，这个市场的领导者需要适应这些压力，必须建立基于个性化患者护理的盈利业务的方式创新其业务模式。四、中国精准医疗发展现状简述在全球精准医疗发展的影响下，2015年我国在精准医疗领域密集发布相关政策，加速推进行业监管的跟进和政策方向的指引。在政策支持下我国精准医疗发展迅速壮大，根据国家科技部的精准医疗计划，我国将在2030年前投入600亿元人民币用于推动精准医疗的发展。目前，中国精准医疗市场规模正在以每年20%的速度增长，已经超出了全球的平均水平。目前已经涌现了华大基因、中源协和、乐土精准医疗、达安基因、博奥生物、碳云智能、安诺优达、诺禾致源、药明康德、贝瑞和康等一大批大型精准医疗企业。2018年我国精准医疗上下游企业发展迅猛吸引了投资者的目光，无论是面向高端医疗市场还是消费级市场都有优秀企业在 2018 年完成了新一轮的融资。数据来源：网络公开信息，汇众研究院整理精准医疗所涵盖的范畴很广，涉及到多学科的融合。从技术角度还处于研究或临床试验阶段的细胞免疫疗法和基因编辑产业链尚不完整，基因计策的产业链则较为明晰。但是由于目前行业进入壁垒并未成型，行业不断涌入新的参与者，开辟出新的市场。此外，精准医疗行业技术的局限性导致新的治疗方法暂时难以大规模使用，基因库和大数据等基础设施尚待建设。因此拥有较强核心技术的企业能在此领域脱颖而出。

为提升本市及周边地区脑血管病的防治水平，带动学科及医疗事业的发展，近日，市发改委批复九江学院附属医院脑血管病区域医疗中心项目可行性研究报告。该项目拟建于九江学院庐峰校区内（九江市浔阳区卢峰路17号）,总投资约4亿元，拟新建一栋科教实训大楼约35000平方米，改扩建医疗用房9300平方米，升级医院信息化建设，购置医疗及科研设备等。项目完成将有助于提高赣北区域脑血管疾病治疗水平，解决本区域范围内近年来脑血管疾病人数增加、优质治疗机构不足、异地治疗经济负担重的难题，在我市创建立足赣北地区、辐射鄂皖及赣东北区域的省级脑血管病区域医疗中心，具有重大社会意义。【来源：九江市发改委】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn