医疗管理博士

文/仗剑走天涯顶着巨大质疑，医疗工程博士将自己2岁女儿冰封，实验究竟能否成功呢？早在上个世纪，美国就已经有了冰冻人实验。所谓的冰冻人实验是指当人类知道自己的生命受到病魔的折磨，并且没有治愈的可能性。希望通过将自己冰冻已带来日，有足够的科技可以解开这种病痛的折磨，最后死而复生。不过该项实验自从研制到如今都没有取得太大的突破，当年的美国富豪贝德福德也没有从冰冻人实验中复生，这似乎都表明着冰冻人实验还是有待技术提高的。在2014年的时候，2岁的泰国女孩被诊断为脑癌，而在五年内的生存率只有30%，而这位泰国女孩的父母均为医疗工程博士，亲眼见证女儿在被病魔产生一年之后，所受的那种痛苦，作为父母的两位医疗工程博士都非常的伤心，于是想出了冰冻他大脑的这种方式。希望通过冰冻大脑以待来日未来科技可以将它复活。虽然不知道这种方式是否可以成功，其实这就是父母对于女儿生命存活的一种冀望。很多人都对此抱有一种质疑的态度，在普通人看来，知道自己的女儿活不长久之后，其实应该在他剩余的时间内给她最大的关心和照顾，让他不枉来人世走这一趟，而不是通过冰冻人的手术将它冰封。这是对生命的一种不尊重，毕竟是老病死乃是人之常情，如果只是希望通过对于来日科技的一种发达来治愈这种病症，那么生命其实已经丧失了它的本质了。从某种程度上来说，其实我们可能没有办法通过冰冻人实验，确保自己心爱的人会回到这个世界上，但是如果通过这种方式来给自己一个希望。那其实就是心灵上最好的一种慰藉，毕竟有的时候人类生存下去就是需要一点希望。虽然这种希望非常的渺茫，甚至可能承受很多的流言蜚语。但是那又能怎样呢？不过值得一提的是，当媒体曝光了这两位医学博士将自己的女儿冰封之后，很多人都用一种非常世俗的眼光去看待，甚至他们认为如果这两位医学博士没有足够的经济基础，这样的实验可能也不会被实行，毕竟冰冻人实验还是挺费钱的。但是这都是后话了。小编在这里还是挺希望，冰冻人实验能够成功，让所有的人都脱离病痛的折磨，让所有的家庭都回归圆满，你们觉得呢？

文/行走天涯顶着巨大质疑！医疗工程博士将2岁亲女儿冰封，实验会成功吗？早在上个世纪，就已经有第一任冷冻人实验了。这是一位来自于美国的富豪詹姆斯贝德福德先生，由于他身患癌症，医生已经宣告他的生命不到两个月了，但是詹姆斯贝德福德却不愿意就这样的离开，最终他决定用自己的财富留住自己短暂的生命，并将自己的身体捐献给了当地的一家冷冻公司。当时两方签订的条约是50年的时间，也就是2017年，詹姆斯贝德福德先生理应该被冷冻公司唤醒。只是最终的结局如何不用多说，大家也是了解的。毕竟如今世界上已经出现了越来越多例的冷冻人实验了，但是却没有任何一位冷冻人被成功的唤醒过，所以詹姆斯先生依旧还在沉睡着。倒不是说冷冻公司完全没有实力将詹姆斯先生唤醒，而是没有必要去进行这项实验，因为如今癌症依旧没有被攻克，如果仅仅只是为了证明冷冻公司具备将冷冻人唤醒的能力，那么詹姆斯先生沉睡的这50年的时间所花费的巨额资金也就白白的消耗了，相信这也不是詹姆斯想看见的结果！正是詹姆斯先生的舍身，给了越来越多人信心。就连我们中国也已经出现很多例的冷冻人试验了。没有人知道冷冻人最终有一天会不会被唤醒，但是至少给了他们信心。2014年，有一位年轻2岁的泰国女孩被整治为脑癌，医生当时给她下的病危通知书是活不到五岁，而且每一年都在极端的痛苦中度过。最终这位泰国女孩的父母决定要将她的身体冷冻起来，希望未来当癌症被治愈的时候，再将自己的女儿唤醒。和世界上的很多其他人的冷冻人案例不同的是，这个泰国女孩的父母皆是泰国有名的医疗工程博士。如果著名的医学专家都认可冷冻技术的话，那么是不是则证明冷冻技术一定是可操作性的呢？一时间，这两位医疗工程博士受到了巨大的质疑！然而也许在世俗人的眼中，他们代表了最权威的医学和科学，但是在面对一个两岁的脑癌女儿的时候，他们也不过是最平凡的一对父母而已。他们亲眼目睹了女儿的痛苦，感受了女儿的无助。如果这个世界上还存在着一种方式，可以给女儿延续生命。那么即使是在荒诞的，身为父母肯定也是愿意去尝试一下的，倒真的不用太过于上纲上线。现如今已经6年的时间过去了，大家觉得他们的女儿还有苏醒的可能吗？

刘占杰博士，青岛海尔生物医疗股份有限公司总经理，海尔集团的一名创客。海尔是一个持续创新创业的平台，会让具有创新力、自驱力、创业精神的人发挥价值。2001年，刘占杰加入海尔集团成为一名创客。十多年过去，海尔生物不仅跃居成为国内低温存储龙头企业，可围绕用户需求，提供-196℃至8℃全温域范围的生物医疗低温解决方案；同时通过物联网技术构建共创共赢的生态平台，成功转型为物联网生物安全解决方案服务商，实现了从高端品牌到场景品牌再到生态品牌的蜕变升级。在践行“人单合一”模式的过程中，海尔生物成功登陆科创板，成为青岛市首家登陆科创板企业。与海尔生物一同成长，刘占杰在获得2019年度青岛市科学技术最高奖之前，已经先后获齐鲁杰出人才提名奖、国家科技进步奖1项、省部级科技奖12项；获第三批国家万人计划科技创新领军人才、国家科技部中青年科技创新领军人才、国家百千万人才工程有突出贡献中青年专家、国务院特殊津贴、泰山学者攀登计划专家等多项称号。从一个大学讲师成长为掌握超低温存储技术的博士和上市公司的负责人，读书、科研、转型、创业，刘占杰人生的每一个重要抉择都踏对了时代的节拍，更重要的是选择了海尔这个创业平台。“不安分”，大学老师做“创客”刘占杰博士作为一名大学老师，拥有了很多人羡慕的稳定、体面的工作。按照常理，捧上了“金饭碗”，刘占杰的人生似乎应该有了明确的道路：按部就班地在高校教书育人，年复一年地在他擅长的专业领域培育人才。可这样的“常规路线”在2001年5月被打破了。彼时，刘占杰受到海尔集团创新创业平台的启发和吸引，毅然决然地放弃了大学老师的工作，在海尔这个“热带雨林”式的生态平台上化身“创客”，开启了创业之路。在那个年代，中国的生物医疗超低温产品完全被欧美和日本品牌所垄断，中国科研工作者要花大量外汇去引进设备，刘占杰博士带领团队打破国外垄断，实现超低温国产化。2005年9月，海尔集团董事局主席、首席执行官张瑞敏首次提出“人单合一”模式，刘占杰与创业团队一起，开启了以用户为中心的自主科技创新和物联网转型之路。“海尔集团为我们创业者提供了一个实现自身价值的平台。”谈及海尔生物的发展，刘占杰表示，“人单合一”模式发挥了至关重要的作用，让我们从科研工作者转变为创业者。不怕苦，潜心钻研打破国外垄断海尔生物在业内崭露头角，始于生物医疗低温存储设备的研发、生产和销售。但生物医疗领域对存储设备的温度要求极为严苛，技术壁垒较高，并被国外垄断。为什么海尔能够成为中国第一个打破超低温制冷技术国外垄断的企业？海尔人单合一创业创新的精神起了非常关键的作用。研发初期，团队生产的超低温冷藏设备用到了美国一家企业生产的专用压缩机。眼看着设备成型，可以投向市场，海尔生物却遭到了美国的“卡脖子”——对方以怀疑军用为由，拒绝继续提供专用压缩机这一部件。这件事不仅没让刘占杰乱了阵脚，反而让他迅速意识到，这不仅是团队面临的一次考验，更是一个机遇。想要不再“受制于人”，必须抓住机会进行自主科技创新，真正打破进口垄断。“我们怎么能在国际竞争中站稳脚步？必须依靠创新支撑，咬定目标自主研发。”刘占杰这样告诉团队成员，也默默在心里提醒自己。最终团队通过制冷系统创新，采用普通商用压缩机达到专用压缩机所达到的低温制冷效果。不仅降低了成本，更是彻底掌握了打破国外垄断的关键核心技术，并获得了该行业唯一的一个国家科技进步奖。中国第一台超低温冰箱在海尔诞生，从此实现了进口替代，海尔生物一举成为国内医用低温存储设备规模化生产的先行者。有了技术就有了底气，随后的十年间，海尔生物开启了产业全球化之路，让中国的超低温存储产品走进了欧美及“一带一路”沿线在内的全球100多个国家和地区。海尔生物超低温存储技术为我国多项重大科研工程提供技术支持。海尔航天专用冰箱多次搭载神舟飞船被送往外层空间；超低温冰箱搭载雪龙号科考船远赴8000海里之外的南极，搭载彩虹鱼号载人深潜器到达一万米深处的马里亚纳海沟，实现了“上天入地出洋”。不满足，从技术创新到生态创新面对物联网时代的挑战与机遇，在海尔集团“人单合一”模式和链群合约机制的指导下，海尔生物开启了物联网转型之路。立足物联网科技生态战略，率先推动低温存储技术与物联网技术的深度融合，海尔生物开创性地推出以物联网血液安全管理、物联网智慧疫苗接种为代表的综合解决方案，支持中国临床用血技术规范升级和疫苗管理升级，引领生物医疗产业变革。可以说，在超低温制冷技术研发和产业化方面，海尔生物已经“登峰造极”。没有成功的企业，只有时代的企业。未来产品会被场景替代，行业会被生态覆盖。在海尔集团的物联网时代转型指引下，海尔生物走向了物联网场景、生态创新，从一个生产低温制冷设备的电器公司成功转型为物联网生物安全科技生态品牌。这也是为什么刘占杰一直强调，海尔生物登陆科创板，不仅是因为超低温制冷技术打破国外垄断和实现产业化，更是物联网的生物安全科技生态带来了无限的想象空间。“人单合一”模式开启了“人人皆创客”的新局面。刘占杰博士就是这个平台上的创客代表。青岛日报/观海新闻记者 耿婷婷

8月28日，由国内最大的医药行业社群之一——思齐主办的第五届医学市场年会在上海举办。该会议是近年来医药行业最为重要的行业会议之一，有“医药营销风向标”之称，今年的医学市场年会共吸引全球医药企业市场、医学、营销、准入、政府事务等各领域的2000余名专业人士参加，围绕医药行业发展现状及趋势展开交流。依图医疗方骢博士受邀在大会主论坛致辞，就数据智能在推动医疗创新布局的趋势及实践案例同与会者进行分享。医药行业未来：核心决策 数据驱动近年来医药行业变革浪潮迅猛。新形势下，依图医疗敏锐的意识到：未来的5-10年内，医疗链路中的决策行为，尤其是靠近临床核心的决策将呈现出愈来愈明显的数据驱动取代经验决策的趋势。然而将海量的异源异构数据利用技术处理成高度归一化、结构化的数据难度颇高，数据脱敏、清洗、转化、传输、质控……每一步都可谓“渡劫”。“想要‘渡劫’成功，必须苦练‘内功’，”方骢博士透露，“依图医疗拥有目前业内最高标准的安全体系认证及严格的数据合规流程，所有数据均严格遵守院内伦理审核流程，在数据脱敏、数据保密、数据监管等多个领域拥有丰富的实践经验。”目前，依图医疗已拥有中国信息系统安全等级保护三级认证，同时也是中国首家获得ISO/IEC 27701:2019隐私信息管理体系国际认证的医疗AI企业，在CCRC系统（信息安全服务资质认证）、ISO系列（质量管理体系认证）、CMMI（软件能力成熟度模型集成）等关键“内功”上均处于业界领先地位。依托深厚的“内功”，依图医疗在以数据智能驱动决策路径创新的道路上不断取得成果。以依图医疗与华西医院合作建立的全球首个肺癌临床科研智能病种库为例，第一期近3万份肺癌患者全生命周期数据中，部分TNM分期信息的缺失严重影响了医疗数据后续利用，而采用全栈式AI技术能够将TNM分期填充率显著提升，为肺癌患者的全病程管理及科研提供有力支持。2020年7月，依图医疗与南方医院一道，利用数据智能技术协助完成一项全球通用HCC风险评分模型的建立，这是全球首个跨病因（乙肝、丙肝、非病毒性肝病等）、跨种族（亚洲人、西方人等）的针对慢性肝病患者的肝癌风险预测评分模型，对于降低全球肝癌死亡风险均有重要意义。破解基层市场的“哈姆雷特”难题对于医药行业而言，下沉基层市场是另一重要趋势，而面对这一市场的打法又堪称经典的“哈姆雷特”难题——人口众多，但诊疗能力薄弱，且药企传统布局以市级中心医院及以上为核心，如何让基层医疗机构与诊疗中心建立联系？基层市场是业务的导流地还是业务发生地？对于企业而言，To be, or not to be？众多传统解决方案之外，依图医疗给出了自己的解法——以AI解决方案赋能基层、腰部、头部医疗机构，建立三级分诊协作体系，实现筛诊治一体化的专科智能诊疗平台。“该解决方案同时具备灵活性及开放性两大特点，”方骢博士透露，“一方面，该模式已在多个癌种、罕见病、慢病等领域取得成功，且商业模式相当灵活，另一方面，该平台拥有高度的开放性，如筛查平台搭建完毕后即可吸引先进诊断技术公司、先进诊疗技术公司等多方入局，共同打造开放生态平台。”在浙江，依图医疗携手浙江大学附属儿童医院、绍兴市妇幼保健院等多家医疗机构打造的儿童生长发育智能平台突破了“高水平儿童内分泌医师”不足这一最大的供给侧桎梏，在1-7月新冠疫情的重压之下，仅3家基层医院就向浙江大学附属儿童医院上报2000余例儿童生长发育疾病患者数据，六一线上筛查活动5天之内筛查人数也超过5500人次，对于儿童内分泌这一相对小众的专科领域已实属不易。而在依图医疗承建的浙江省癌症筛查平台中，人工智能也在人机互动、数据质控、随访等多个领域发挥重要作用，项目仅启动2个多月，全省范围内筛查人数即突破80万人次，大量肠癌、肺癌患者被早期筛出。根据项目目标，全年筛查总人数预计突破220万人次。未来，依图医疗将继续与合作伙伴一道，持续创新，以数据智能技术推动决策路径变革，以技术创新让人人享有更好医疗。雷锋网雷锋网

医疗人工智能在经历了2017年的波涛汹涌，慢慢归于平静，而看似平静表象之下则是另一场没有硝烟的赛场，而这个环节的参赛者们无疑有着更加清晰的方向与目标，有着更加清晰的行业布局。而很明显的在这些参赛者中，深睿医疗无疑是一支厚积薄发的生力军。2018年，深睿医疗用最短的时间组建了一支以IEEE Fellow俞益洲教授领衔的行业首屈一指的研发团队。2019年行将过半，原华大基因人工智能实验室总监刘小青博士正式宣布加入深睿医疗，无疑为深睿的算法团队注入了新的生命力。北京、杭州、上海齐发力，开启深睿产品研发新篇章。深睿医疗算法总监刘小青博士在人工智能浪潮席卷全球的势头下，刘小青博士选择在这个时间投身医疗AI，是怎样的思量，以下是笔者采访实录：·刘博士您曾涉猎人工智能很多领域，请问您投身医疗领域的初衷是什么？刘小青博士：医疗健康领域与人类的发展休戚相关，最为密切。中国医疗资源非常紧缺且分配不均衡：一方面一线城市三甲医院的医生忙于各种重复性的基础诊断。另一方面，偏远地区非常缺少优秀的医疗资源。智能医疗产业化后，可以极大的减少医生负担，大幅提高工作效率和准确度，降低高昂的人力成本。与此同时，亦可以降低看病门槛，为患者提供更加精准的诊断及优质的个性化健康服务。由此，也可以缓解医疗资源分配不均，降低社会医疗成本，提过国民健康水平。·又是什么原因让您选择加入深睿医疗？选择加入深睿医疗主要是被深睿医疗强大的多元化的团队所吸引。深睿医疗董事长雷鸣是“百度七剑客”之一，他对技术和商业都拥有非常透彻的理解。CEO乔昕具备深厚的医学背景，曾经先后在国内三甲医院和西门子医疗位居要职。CTO李一鸣则曾经就职于百度和高德信息技术有限公司，在大数据和机器学习方面有着深厚的造诣。首席科学家俞益洲教授在计算机视觉及机器学习领域具有根深的造诣与前瞻性。多元融合的团队使得深睿医疗能够真正从临床的角度出发思考问题，又很好地平衡了商业性，同时还引领技术前沿，这才是真正吸引我的地方。·您加入深睿后的负责的工作及规划？刘博士：加入深睿，主要负责深睿医疗在华东地区（杭州，上海）的算法技术团队的建设及项目攻关。同时作为技术团队的负责人，还会和外部高校、科研院所及医院合作，进行前瞻性技术的研发。·您认为现阶段医疗AI需要攻克的难关？刘博士：虽然人工智能在包括医学影像、临床决策支持、药物挖掘、病理学等众多医疗领域中的应用已日趋广泛，其技术也呈现与医疗领域不断融合的趋势。但是，医疗人工智能的发展依然面临着新的机遇和挑战。一方面，临床医学本质上对AI算法的鲁棒性要求非常高。另一方面，在数据量不够的病种诊疗场景下，依赖复杂结构和大规模参数训练的人工智能模型表现往往差强人意。然而，在实际医疗实践中，数据采集和规范数据标注往往颇有难度，在领域数据不足的条件下，开发小数据、脏数据情况下的机器学习应用势在必行。·请您谈谈对医疗AI未来发展的看法。刘博士：随着精准医疗时代的到来，为每个患者提供量身定制的个性化的医疗保健服务模式已成为可能。不仅患者的临床信息，他们的基因、分子信息、病理影像等都可以被用来进行多方位的诊断。基因组学、影像组学、疾病表型等多组学数据，在医疗大数据平台强大的存储、共享和计算能力的支持下，结合先进的人工智能技术，深度挖掘、融合大数据和多组学信息，提高对疾病发展趋势和规律的预测能力，使得整合多组学数据来辅助临床诊断，成为近几年医疗行业的大趋势。与此同时，在多组学大规模大数据的支持下，人工智能领域的分析建模方法也发生了质的变化，大数据配合深度学习比起传统的人工特征提取更能够发掘出数据内部的潜在信息，并利用基于深度学习的可视化技术，帮助医生看到人眼看不到的巨大信息，可以直观的帮助医生进行诊断，建立医生和患者对于人工智能技术在医学领域的信心。刘博士的加入无疑将提升深睿算法团队的综合实力，在人工智能/机器学习算法上都将有新的突破。深睿医疗作为医疗AI领域的领军企业，从2017年3月成立至今，已经将其人工智能的产品落地到了近300家医院。深睿的产品不仅仅应用于三甲医院，基层医院同样是深睿以AI技术去普惠更多患者的主要场景。作为医疗AI临床科研赛道的巨匠，深睿致力于推动医疗AI落地基层，提升基层医疗机构的诊疗能力，让更多基层百姓享受到技术进步带来的诊疗体验提升，最终实现整体医疗资源医疗水平的提升。2019年，深睿医疗将响应国家号召，继续助力基层医院，不断完善进化产品，为建设健康中国助力。关于刘小青博士刘小青博士，毕业于加拿大西安大略大学（University of Western Ontario），自2008至今,作为项目负责人及核心研发人员，刘小青博士致力于包括机器学习，模式识别，计算机视觉，数据分析与挖掘，图像分析与理解，图像/信号处理，自然语言处理，大数据可视化等方向，研发产品应用范围跨及生物医药，机器人，无人驾驶，国防科技等人工智能在多个领域。刘博士的研究成果陆续发表在20多个包括机器学习及计算机视觉的顶级期刊及会议如IEEE Transaction on PAMI及CVPR，并获得若干美国国家专利或国际专利。刘小青所指导的团队，在中国顶级视觉大会“中国计算机视觉大会CCCV2017”上荣获专题竞赛心血管OCT易损板块识别技术挑战赛二等奖。在2018中国国际大数据产业博览会上，其团队研发的智能眼科诊断系统DeepEye荣获2018领先科技成果奖-金奖。在2018深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛，其团队研发的基于ECG信号及深度学习算法的房颤和心肌梗塞预测，获得了创新应用组第二名。来源：中国网

2018年1月，医疗AI科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。郑冶枫博士此前在西门子美国研究院从事智能医学影像分析，专注于深度学习在医学影像上的应用研究。作为医疗AI领域的权威专家，郑冶枫博士的加入将助力提升优图实验室医疗AI技术水平，推动AI+医疗跨界融合。自2012 年成立以来，腾讯优图实验室一直致力于深耕计算机视觉领域。2017年，腾讯优图实验室借助图像识别、深度学习等技术优势，在肺癌、胃癌和糖尿病性视网膜病变早筛上取得显著进展，并通过腾讯首个医疗AI产品“腾讯觅影” 进入大规模的临床预试验。2017年底，腾讯以医疗影像开放平台入选“首批国家人工智能开放创新平台名单”，成为人工智能“国家队”，标志腾讯已成未来AI+医疗的发展风向标。腾讯公司副总裁梁柱表示：“目前，优图AI技术已经广泛应用在各领域。而AI在医疗领域的研究意义重大，腾讯优图实验室作为腾讯觅影核心人工智能技术的提供方，在肺癌、糖网及胃癌筛查已取得了突破性的进展。未来我们将继续承担社会公益责任，不计成本持续投入。同时，腾讯优图实验室也将广纳贤才，不断提升医疗AI技术水平，为医患提供更高效、更精准的智能医疗服务。”对于此次加盟腾讯优图实验室，郑冶枫博士表示：“我很荣幸能够加入腾讯优图实验室。腾讯优图实验室在人工智能上具有深厚的积累，一直深耕于图像识别领域的研发及应用探索。人工智能与医学的跨界融合将给未来医疗领域带来更多的变化，也相信还有很大的潜力等待我们去发掘。我期待与腾讯优图携手并进，让技术应用落地惠及更多病患，真正实现技术从实验室走向临床。”郑冶枫博士于1998年毕业于清华大学电子工程系并保送本系研究生，之后在美国马里兰大学(University of Maryland, College Park)电子与计算机工程系攻读博士学位。毕业后，郑冶枫博士加入西门子美国研究院，专注于智能医学影像分析。任职期间，郑冶枫博士发明了投影空间学习法，用于医学影像中器官的快速检测与分割，并于2011年获得美国专利授权。投影空间学习法不仅被广泛应用于西门子的医疗产品中，也被授权给西门子的多个战略合作伙伴（包括Biosense Webster，Depuy Synthes，和smith & nephew）。该方法被广泛应用于心脏功能分析、左心房心律不齐手术导航、主动脉瓣膜置换（TAVI）手术导航系统中。郑冶枫博士至今共出版学术专著3本，在行业顶尖杂志和会议上发表论文100多篇，被引用4000多次。共有将近70个美国专利申请和授权；很多专利也同时在多个国家（包括中国，德国，日本）获授权。目前，郑冶枫博士还兼任IEEE生物医学信息杂志副主编（影响力因子3.45），国际电气与电子工程师协会（IEEE）高级会员，以及美国医学和生物工程学会(American Institute for Medical and Biological Engineering)的会士（Fellow）。（来源：腾讯科技）新智元AI技术+产业社群招募中，欢迎对AI技术+产业落地感兴趣的同学，加小助手微信号: aiera2015_1 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名-公司-职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

记者 沈晓颜通讯员 胡宇翔 卓豪人7月25日上午，桐乡市中医医院举行了张烁博士工作站暨浙江省中医院消化系统疾病MDT合作基地成立暨签约仪式，两家医院就相关合作进行了签约和揭牌，标志着张烁博士工作站落户桐乡，浙江省中医院消化系统疾病MDT合作基地在桐乡成立。据了解，浙江省中医院党委副书记、副院长张烁博士，现为消化内科主任医师、教授、博士生导师，擅长中西医结合诊治食管炎、萎缩性胃炎、消化不良及胃肠早期癌症等，以及早期胃、肠癌内镜筛查及微创治疗、各种内镜微创治疗。多学科诊疗模式（简称MDT），由多学科资深专家以共同讨论的方式，为患者制定个性化诊疗方案的过程，尤其适用于肿瘤、肾衰、心衰等复杂疾病的诊疗。MDT在打破学科之间壁垒的同时，有效推进学科建设，实现医生、科室和医院的共同提高，实现各科资源和优势的最大化整合，提高诊治质量，从根本上降低医疗费用，大大改善患者就医体验。桐乡市中医医院相关负责人介绍，合作开展后，张烁博士所带领的消化系疾病专家团队将定期来院开展技术指导、教学查房、学科管理、科研计划、人才培养、新技术新项目开展等全方位帮扶，加速提升该院消化系统疾病的诊疗技术和服务能力。同时，借助浙江省中医院的资源优势和品牌效应，桐乡市中医医院将强化医院内涵建设，完善学科人才队伍建设，改善基础设施建设，建立医院标准化服务体系，提升专科医疗质量和服务能力。一直以来，桐乡市中医医院和浙江省中医院在多个科室与领域开展合作。去年，桐乡市中医医院加入了省中中西医结合远程教育学院，省中医院专家医生每月选派专家前往桐乡开展专家门诊、手术、疑难病例讨论、教学等活动，桐乡市中医医院多名年轻的业务骨干进入省中医院进修学习。 今年4月，桐乡市中医医院与浙江省中医院举行了专科合作签约仪式，开启了两家医院“点对点”精准合作新模式。据悉，此次合作将进一步推动桐乡深化医疗卫生体制改革和健康桐乡建设，提升医院在消化系统疾病领域的医疗服务能力和教研水平。今后，桐乡的老百姓在“家门口”就可以享受到博士级专家的医疗服务，群众就医满意度不断攀升有了新的保障。“接下去，我们将尽可能地为博士工作站、消化系统疾病MDT合作基地开展工作、发挥作用创造良好的条件。”桐乡市卫健局局长张雪根表示，依托省级医院的优质医疗和管理资源，更加注重科研创新、人才培养，更加注重服务管理、品牌提升，将桐乡市中医医院打造成专科特色明显、中医优势突出、群众满意、社会认可的现代化中医医院。当天上午，张烁博士专家团队还为桐乡百姓开展了现场义诊。编辑：沈晓颜

雷锋网按：2020年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。8月9日，作为本次大会的收官之战，“医疗科技”专场正式拉开帷幕，围绕「后疫情时代的医疗新基建机遇」这一主题展开。其中联影智能联席CEO沈定刚、华西医院副院长龚启勇、腾讯天衍实验室主任郑冶枫、平安医疗科技首席科学家谢国彤、商汤科技副总裁张少霆、西门子医疗中国数字医疗负责人陈黎峰，详谈了后疫情时代医疗科技的新常态，以及技术落地和产品方法论。以下是本次大会的精彩回顾：联影智能沈定刚：如何将AI应用到新冠肺炎诊断全流程？联影智能联席CEO、MICCAI 2019大会主席、IEEE Fellow沈定刚教授发表了开场报告，介绍了医疗AI在新冠肺炎诊断全流程中的应用。沈定刚教授表示，目前新冠肺炎仍然在全球蔓延，全球有1800多万人确诊，CT已经成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段。然而，这个过程中存在最重要的两个痛点，首先，如何帮助医生尽量避免感染；其次，有了CT设备后，如何用人工智能的方法进行肺炎的量化分析，用CT图像辅助诊断和随访。为此，联影智能提出了三个解决方案：无接触扫描、肺炎量化分析、随访评估与诊断。沈定刚教授表示，为了避免病毒传播，有的操作技师在新冠肺炎早期甚至通过竹竿这样的工具远距离操作CT扫描，原始且危险。为此，联影集团研发了AI智能采集系统，把边缘计算和摄像机结合，自动采集人体三维形态和部位信息，自动操作CT扫描，满足医生在操作间就可完成扫描任务。在肺炎分割与量化方面，主要是为了实现三个目标，新冠肺炎判别、危重程度检测以及判断进展变化，沈教授介绍了联影智能的uAI分割引擎，可以对肺炎、5个肺叶、18个肺段进行精确的分割。在随访评估与诊断层面，有些新冠肺炎病例与普通肺炎病例有相似的感染程度，因此，联影智能提出了基于感染信息的注意力网络 (Attention-guided Network)，用分割出的感染区域引导分类器聚焦于感染区域；在评估新冠肺炎严重程度上，提出了一种多任务、多示例学习模型 (Multi-task multi-instance framework)；在危重预测与演变时间估计上，为了解决样本不平衡以及特征复杂且高维的挑战，提出了联合分类与回归的稀疏模型 (Joint sparse classification and regression)：让两个任务共享相同特征，用于改进各自的性能、解决数据不平衡问题以及针对所选特征，作出临床解释。华西医院龚启勇：“成像+AI”，直面精神影像学的原生性难题第二位演讲嘉宾是华西医院副院长、ISMRM Fellow龚启勇教授，他主要分享了脑疾病影像AI的新机遇。作为临床放射学精神影像领域的国际知名学者，龚启勇教授在国内率先建立了精神放射影像体系，被国际同行称为“leader in the field of Psychoradiology”。他表示，精神影像学拥有重要的发展前景，但是，依靠传统技术将面临多重瓶颈。相比其它脑部疾病，在常规CT、X射线等临床影像手段上，往往很难发现精神类疾病的脑部病变。而这类疾病的判断也没有明确的客观指标，临床治疗和诊断只能依靠经验和主观因素。近年来的成像技术和AI技术的发展，则给这一难题带来新的希望。一方面核磁成像技术提供了更清晰的脑状态、脑结构等一系列参数，成为脑疾病诊断的首要依据。另一方面，深度学习的出现，则可以依靠大量数据信息，总结出不易发现的影像学特征变化规律。龚启勇教授认为，这两种工具的结合未来也许可能解决许多精神影像学的原生性难题。首先，通过AI分析方法，可以总结分析出影像特征变化和精神疾病的密切相关性，例如利用神经环路和链接脑结构改变，可以从影像学征像判断这类疾病的严重性和特定临床类别。其次，可以籍助AI进行药物治疗靶标确定。龚启勇表示不同精神药物在不同大脑区域，往往会有不同的反映，特定脑区改变可能是药物靶点定位的一个重要依据，AI可以通过脑区特征的改变，判别精神药物的有效性和帮助治疗方案的选择，还有望为临床干预和介入治疗提供精准治疗靶标。腾讯郑冶枫：小样本学习与域自适应第三位出场的演讲嘉宾是腾讯天衍实验室主任郑冶枫。天衍实验室是腾讯内部专注于医疗AI的实验室, 覆盖医疗大数据、医疗自然语言理解、医疗影像等等。在演讲中，郑冶枫博士主要分享了深度学习在影像诊断上的两个固有痛点：缺乏训练样本以及跨中心泛化能力差以及相应的对策。对于训练样本量的问题，郑冶枫博士认为，迁移学习是一个很好的方式，可以将某个任务（源域）上训练好的模型迁移到另一个任务（目标域）。而为了获取更多的医学数据、积少成多，郑冶枫博士团队提出了Med3D：共享编码器的多任务分割网络，在大量异质的公开数据集上预训练，然后迁移到其它任务，并且进行了开源输出。当然，除了Med3D，郑冶枫博士团队还提出了基于魔方变换的自监督学习，在预训练阶段不需要人工标定，从而减少大量的时间成本。另外一方面，为了解决域偏移的问题，他们还提出了新型无监督域自适应(UDA)的方法，来缓和域偏移所导致的性能下降。该方法仅仅需要源域的数据、标注以及目标域的部分图像，无需目标域的标注，即可实现两个领域的自适应。在演讲中，他以VideoGAN: 视频风格转换以及OP-Net: 基于单张图像的风格转换的两个案例进行了说明。平安谢国彤：2大基础平台及4大医疗AI模型第四位出场的演讲嘉宾是谢国彤博士，他是平安集团首席医疗科学家。他表示，过去五年时间里，平安积累了大量医疗的业务，而平安医疗科技，则是从每个业务中沉淀数据，把数据变成AI模型，再反哺赋能给各个业务。谢国彤博士认为，所有AI都无非四个要素：数据、算力、算法和应用。在这四个要素下面，平安共研发了2个基础平台和4个医疗AI模型，以支持医疗的各种分析和推理，目前有1.6万家医疗机构，43万医生在使用。两个基础平台主要是赛飞AI平台（算力）和医疗的五大库和知识图谱（数据）。谢国彤表示，医疗五大库及知识图谱，首先是从数据端出发，分四步去解决数据处理难题：第一，去掉噪音，补全数据，提升数据输入质量；第二，结构化，通过数据和文本抽取，实现数据可用；第三，标准化，把不同来源的医疗数据名称统一；第四，利用算法挖掘疾病的风险因子或者治疗方法。而赛飞AI平台则主要是通过发动平台化战略，解决AI产品算力和落地的基础性问题。谢国彤说到，平台的目的就是让医疗数据科学家专注在自己领域内，由平台去完成AI通用算法、智能标注、分布式训练加速、高性能压缩模型部署等通用问题。在这两大基础平台之上衍生的4个医疗AI模型（算法），主要侧重在疾病预测、智能影像、AskBob辅助诊疗、疾病全周期管理等四个场景。在最后的总结中，谢国彤说到，医疗人工智能是利国利民的事情，人命关天，需要AI界和医学界的紧密合作，用AI的算法解决真实的需求，保证模型的安全性、可用性，才能对“健康中国”产生真正的价值。商汤张少霆：基于CV，搭建赋能全院临床的AI平台第五位出场的演讲嘉宾是商汤科技研究院副院长、集团副总裁张少霆。他说到，过去国内探索的方向都是“基建出海”，现在商汤则在探索实现“科技+基建”的共同出海。张少霆表示，商汤科技的战略核心是围绕计算机视觉技术，而智慧医疗的具体产物则是SenseCare 智慧诊疗平台。作为商汤临床一体化的产品， SenseCare 智慧诊疗平台可以落地在医院放射科或者区域IDC数据中心，在数据不出科室或数据中心的情况下，让不同临床方向的医生只需要一个笔记本电脑、甚至手机，仅通过访问网络浏览器的情况下，使用所有医疗AI功能，以及医学影像三维后处理功能，并且让不同临床医生读取不同数据，就可以启动不同的工作流，实现赋能全院临床。然而，这种场景的实现存在两个问题：首先，如何利用AI对多模态多病种进行精准的检测、分类、分割；其次，如何在不传递原始数据的情况下，支持全院医生高并发的二维、三维分析需求。在自研AI算法引擎的基础上，商汤SenseCare 智慧诊疗平台相继孵化了胸部CT智能分析及手术规划方案、胸部X线智能分析、心脏冠脉智能分析、骨肿瘤智能手术规划、消化道病理和TCT宫颈癌精准分析等临床辅助工具。张少霆表示，针对区域级、城市级的智慧新基建建设，部署更偏向于SAAS平台的形式，底层可以支持安全可靠的数据存储、备份机制，向上则加载数据和人工智能管理功能，同时赋能区域内多家医院，实现区域内医疗智慧化升级。西门子陈黎峰：器械商如何顺应医疗服务新格局？医疗科技场的最后一位嘉宾是来自西门子医疗数字医疗部门负责人陈黎峰博士。陈黎峰在演讲中表示，市场动态和趋势对于医疗行业有着巨大影响，医疗服务将在转型中提升价值。这种转型主要体现在三个方面：首先，未来医疗将更加精准，治疗方法也将更因人而异。在正确的时间为适用的患者提供合适的治疗；其次，精准医疗的实现需要医院各部门协同作战，需要多个专业团队在整个诊疗路径密切合作。这和以往医生单病种治疗的操作模式非常不同，需要思考诊疗模式的转化；最后，医疗和健康管理越来越趋于消费化。患者对疾病认知、知识量和期望值都在增加，治疗和健康管理的选择越来越多，患者也越来越多地参与到自己的医疗和健康管理之中。 陈黎峰表示，医疗将向数字化发展。数字化、信息化、人工智能将革新我们对疾病的理解和治疗。特别是人工智能，可以优化运营流程、提高资源利用效率、通过自动化和标准化支持病人全生命周期的诊疗决策，并帮助病人主动参与治疗流程中去。目前，AI技术已经贯穿于西门子全景解决方案中。Teamplay数字医疗平台可赋能数字转型，西门子AI-Rad Companion能最大限度减少临床工作中的重复性任务、提高诊断精准度，助力医生在患者诊疗全流程，包括病历、处置、诊断、治疗、预后管理等多个节点做出准确判断。结语今年，医疗科技行业风云变幻，机遇丛生。细数一下上半年，已经有三款医疗AI产品获NMPA的批准，产品真正商品化的最后一道枷锁即将被打破。国家也陆续出台了相关政策鼓励AI产业发展，推动AI技术与产业的深度融合和落地应用。而医疗科技企业也不断加速自己的业务变化以图破局，实现技术与商业的双端平衡：研究更前沿的算法，使得AI具备更强大的识别精度和认知能力；同时，让AI产品在保证高精度的前提下，大幅降低前期研发与后期运算成本，更好地满足市场和用户需求。医疗科技，未来可期。雷锋网

【游戏没有圈儿】《明日方舟》近期公布了一项举措，将【采购凭证区】重新“翻修”，顺便加入新5星医疗干员“微风招聘合同”（参考目前“食铁兽9”，不出意外的话需要600凭证兑换）。本次的目的也是很明显，5星干员相对6星干员而言，它并不是很受待见，一方面来自于干员本身强度，另一方面则是特殊性。而“微风”的登场不管自身强度如何，特殊性是有了，而且顺带还改善了“采购凭证”作用单一弊病，玩家也多了一个理由光顾。官方表示11月初正式更新：“届时，目前可兑换的“蛇屠箱招聘合同”与“食铁兽招聘合同”将会更替为两位全新的干员招聘合同；信物类别刷新；“芯片助剂”不会改变。”也就是说更新后信物的类别要有所变化，目前需求6星狙击、6星医疗、5星术士、5星重装信物（与4星若干）的玩家抓紧了，还有10天左右时间！值得一提的是，新增干员仅通过采购凭证区兑换（公开招募与标准寻访不投放），换句话说只此一家，也就是我们前面说的“特殊性”。《明日方舟》新5星医疗“微风”会很强势吗？我们来简单分析一下。“微风”特性是“同时恢复三个友方单位的生命”，也就是我们所说的群奶。而群奶在《明日方舟》中的惯例都是初始治疗范围受限，精1后则得到最大延申，覆盖到身后周围一格与前方两格所有己方，例如像大家熟知的“调香师”与“白面鸮”等。天赋【医疗班保护】：技能开启时，所有【医疗】与【辅助】干员获得【抵抗】（部分负面效果的持续时间减少）。这个说得比较笼统，感觉可大可小。如果这个“部分 ”包括“萨卡兹术士”的缠绕，那么只为【医疗】与【辅助】干员提供的此效果还很有用处的。精2能否保护全体干员也值得期待一下，毕竟“大锤”的眩晕也是致命的。技能方面。初始技能“持续时间内，微风的治疗量提升，治疗目标数-1”，牺牲治疗数换来治疗量的提升，它的好处是帮助新手玩家度过前期关卡用的。接近单治疗的表现，“微风”可以有着CPU超频效果？精1技能“持续时间内治疗量提升，治疗变为对治疗范围内一名友方单位发射医疗弹，对目标和其周围8格内的友方单位进行治疗（对周围单位的治疗量减半）”。这个技能在不考虑未公布的“微风”基础攻击成长情况下，群疗效果拔群，毕竟是9名友方单位受益！当然，治疗AI是不是合理（对生命最低的友方释放）需要待实装验证，这还包括在普遍地形过于严苛又出现很多群伤敌兵的现版本，单看精1技能其实并不理想，也有理由相信实际战斗中并不能很好治疗多名友方。看起来似乎并没有太强势，但要知道这只是精1的“微风”，有了对精2实装一窥究竟的理由：能否在攻击属性或技能方面超过同是5星医疗的“白面鸮”？最后，虽不能确定《明日方舟》新医疗处于哪一强度档位，但它的先天优势（获取难度及满潜培养）却是其他治疗干员所不能及的。初始技能介于单奶与群奶之间，精1技能又可以“奶全队”，它至少也是“新博士”必备医疗的不二人选。