研讨会论文

或许您写好一篇研讨会论文就立刻改写，寄去期刊投稿；又或许您手上已经累积了多篇研讨会论文，但好像永远找不到机会，将它们从研讨会论文变身成为期刊论文。如果是后者，那您很可能有囤积研讨会论文的毛病。研讨会论文囤积是我在专题写作讨论中最常听到的问题之一。完全不写任何东西—也就是完全没有产出—的人其实非常少。事实上，有多人不仅在写，而且还相当多产，只不过他们写的大多是研讨会论文，而不是期刊论文。但研讨会论文的学术贡献及影响远不如期刊论文重大。有囤积毛病的人，面对的困扰是该拿这些辛辛苦苦写出来的研讨会论文怎么办，光是想一想就觉得压力山大。如果您有同样的困扰，那您务必要好好制定一个计划，来处理您的囤积论文。以下为一些建议，供有囤积毛病的人参考：首先做一份清单，列出所有研讨会论文，然后挑选出那些您完全、再也、绝对不打算再加工的论文，跟它们说再见。这些论文可能是写来看看反应如何或者只是某个研究不甚重要的中间部分，又或者跟其他篇的内容雷同，等等……。接着，开始评估剩下来的部分，然后把它们依优先顺序排列。下面列出一些您排序时可供考虑的重点：有没有哪些文章的题材开始变得落伍了？如果是，这些文章应优先考量。有没有哪些文章的题材现在正广受人关注？如果有，放到最前面。有没有哪些文章的学术价值或贡献较其他文章的高？如果您正在建立自己的学术履历，请务必好好处理这些文章。这很重要，但也比较花时间。也许您可以把它们跟一些较轻松简单的文章放在一起处理。把这些比较花力气的文章放在一个接近最高优先的位置上。有没有哪些文章能让潜在的金主或雇主了解您在特定领域的成绩？如果筹措资金或找工作对您来说是很迫切的需求，这些文章要摆在第一优先。有没有哪些文章是您在读博士时写的，但一直没有发表？这些文章不只代表您人生中三四年的努力，而且题材也已经被资深的学者评价为有学术贡献。把灰尘清一清，好好写完，然后投寄出去。当然，如果您已经再也受不了这些东西了，那就把它们剔除吧。在将囤积的论文依优先顺序排列后，您就要好好想想论文的目标读者是谁，然后据此决定投稿的期刊。一篇文章应有几份期刊作为投稿备选（标注在论文清单上），仔细研究这些期刊的性质，作最终投稿决定。您的文章清单可以用采数字排序，每个号码都至少要有一个目标期刊。在这个阶段，把清单制作成表格是个好主意，如表中第一栏是序号，第二栏是文章标题，第三栏是目标期刊，第四栏是……。接下来要决定期刊论文的完成日期，在清单的对应位置，标注每篇文章预计的完成时间。这往往是最困难的部分。您需要务实评估自己在一年里能完成多少篇文章，这样您才知道要把清单里的文章都发表出去要花多少时间。太多篇了？时间太长了？那您也许该更严格的再筛选一遍。您的时间评估可参考以下几点：文章的性质。有些比较简单的文章写起来会比较快。您的论文写作经验。多数情况下，您写得愈多就愈得心应手。您是唯一作者还是跟别人合作。写作的习惯。您有多少时间。研讨会论文改写成期刊论文，毫无进展的原因往往在于写作的时间和写作的习惯无法配合。对大多数的学者而言，不可能像在读博士期间一样，每天可以专心于论文写作，而总是有各种工作、生活的事情需要处理。所以，您必须选择牺牲家庭和闲暇时间来获得较长的写作时间，或是学习掌握少量多次的写作方式。如果您决定要以少量多次的方式写作，那就从您清单上第一顺位的那篇文章开始吧。这意味着，您第一顺位的文章不应该是最困难、最有学术价值的文章，而应是您有十足自信发表的文章。

近日，国际自然语言处理领域顶级学术会议“国际计算语言学协会年会”（ACL 2020）公布了今年大会的论文录用结果。根据此前官方公布的数据，本届大会共收到 3429 篇投稿论文，投稿数量创下新高。其中，百度共有11篇论文被大会收录，再次展现出在自然语言处理领域的超高水准。国际计算语言学协会（ACL，The Association for Computational Linguistics）是自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术组织之一，百度CTO王海峰曾任2013年 ACL 主席(President)，是ACL历史上首位华人主席。除了在国际AI学界的影响力外，ACL无论是审稿规范还是审稿质量，都是当今AI领域国际顶级会议中公认的翘楚。研究论文能够被其录用，不仅意味着研究成果得到了国际学术界的认可，也证明了研究本身在在实验严谨性、思路创新性等方面的实力。而此次ACL 2020的审稿周期，从去年12月一直持续到今年4月，相比往年几乎增加了一倍。虽然大会官方尚未公布今年整体论文录用率，但参照往年的评审过程和录用率，论文被其录取的难度依旧不会低。百度的自然语言处理技术，在发展及应用上始终保持领先，一直被视为自然语言处理研究界的“第一梯队”。今年除了11篇论文被录用外，大会期间百度还将联合Google、Facebook、UPenn、清华大学等海内外顶尖企业及高校，共同举办首届同声传译研讨会（The 1st Workshop on Automatic Simultaneous Translation）。由于近期疫情影响，原定于今年7月5日至10日在美国西雅图举行的大会已改为线上举办，而上述同声传译研讨会也将改为在线上与专家学者们探讨。本届大会百度被收录的11篇论文，覆盖了对话与交互系统、情感分析/预训练表示学习、NLP 文本生成与摘要、机器翻译/同声翻译、知识推理、AI辅助临床诊断等诸多自然语言处理界的前沿研究方向，提出了包括情感知识增强的语言模型预训练方法、基于图表示的多文档生成式摘要方法GraphSum等诸多新算法、新模型、新方法，不仅极大提升了相关领域的研究水平，也将推动人机交互、机器翻译、智慧医疗等场景的技术落地应用。以下为ACL 2020百度被收录的11篇论文概览。一、对话与交互系统1、Conversational Graph Grounded Policy Learning for Open-Domain Conversation Generation我们提出用图的形式捕捉对话转移规律作为先验信息，用于辅助开放域多轮对话策略学习。基于图，我们设计策略学习模型指导更加连贯和可控的多轮对话生成。首先，我们从对话语料库中构造一个对话图（CG），其中顶点表示“what to say”和“how to say”，边表示对话当前句与其回复句之间的自然转换。然后，我们提出了一个基于CG的策略学习框架，该框架通过图形遍历进行对话流规划，学习在每轮对话时从CG中识别出哪个顶点和如何从该顶点来指导回复生成。我们可以有效地利用CG来促进对话策略学习，具体而言：（1）可以基于它设计更有效的长期奖励；（2）它提供高质量的候选操作；（3）它让我们对策略有更多的控制。我们在两个基准语料库上进行了实验，结果证明了本文所提框架的有效性。2、PLATO: Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent Variable研发开放领域（Open-Domain）的对话机器人，使得它能用自然语言与人自由地交流，一直是自然语言处理领域的终极目标之一。对话系统的挑战非常多，其中有两点非常重要，一是大规模开放域多轮对话数据匮乏；二是对话中涉及常识、领域知识和上下文，一个对话的上文（Context），往往可以对应多个不同回复（Response）的方向。PLATO首次提出将离散的隐变量结合Transformer结构，应用到通用对话领域。通过引入离散隐变量，可以对上文与回复之间的“一对多”关系进行有效建模。同时，通过利用大规模的与人人对话类似的语料，包括Reddit和Twitter，进行了生成模型的预训练，后续在有限的人人对话语料上进行微调，即可以取得高质量的生成效果。PLATO可以灵活支持多种对话，包括闲聊、知识聊天、对话问答等等。而文章最终公布的在三个公开对话数据集上的评测，PLATO都取得了新的最优效果。尽管越来越多的工作证明了随着预训练和大规模语料的引入，自然语言处理领域开启了预训练然后微调的范式。在对话模型上，大规模预训练还处于初级阶段，需要继续深入探索。PLATO提出的隐变量空间预训练模型，可能成为端到端对话系统迈上一个新台阶的关键点之一。3、Towards Conversational Recommendation over Multi-Type Dialogs真实人机对话，涉及多类型对话(闲聊、任务型对话、问答等)，如何自然的融合多类型对话是一个重要的挑战。为应对这个挑战，我们提出一个新的任务——多类型对话中的对话式推荐，期望Bot能够主动且自然地将对话从非推荐对话(比如『问答』)引导到推荐对话，然后基于收集到的用户兴趣及用户实时反馈通过多次交互完成最终的推荐目标。为便于研究这个任务，我们标注了一个包含多种对话类型、多领域和丰富对话逻辑(考虑用户实时反馈)的人－人对话式推荐数据集DuRec(1万个对话和16.4万个utterance)。针对每个配对：推荐寻求者(user)和推荐者(bot)，存在多个序列对话，在每个对话中，推荐者使用丰富的交互行为主动引导一个多类型对话不断接近推荐目标。这个数据集允许我们系统地考察整个问题的不同部分，例如，如何自然地引导对话，如何与用户交互以便于推荐。最后，我们使用一个具有多对话目标驱动策略机制的对话生成框架在DuRec上建立基线结果，表明了该数据集的可用性，并为将来的研究设定了基线。二、情感分析/预训练表示学习4、SKEP: Sentiment Knowledge Enhanced Pre-training for Sentiment Analysis近年来，随着预训练语言模型的快速发展，情感分析等多项自然语言理解任务都取得了显著的效果提升。然而，在通用语言模型预训练中，文本中的很多情感相关的知识和信息，例如情感词、实体-评论搭配等，并没有被模型充分的学习。基于此，百度提出了一种情感知识增强的语言模型预训练方法，在通用预训练的基础上，设计了面向情感知识建模的Masking策略和情感多目标学习算法，融合了情感词、极性、主体评论关系等多层情感知识，首次实现了情感任务统一的文本预训练表示学习。该算法在情感分类、观点抽取等情感分析任务中相对主流预训练模型RoBERTa有显著的提升，同时刷新了多个情感分析标准测试集的世界最好水平。5、Cross-Lingual Unsupervised Sentiment Classification with Multi-View Transfer Learning本文针对无标签资源的目标语言，提出了一种无监督的跨语言情感分析模型。三、NLP 文本生成与摘要6、Leveraging Graph to Improve Abstractive Multi-Document Summarization多文档摘要（Multi-Document Summarization）技术自动为主题相关的文档集生成简洁、连贯的摘要文本，具有广阔的应用场景，例如热点话题综述、搜索结果摘要、聚合写作等。生成式多文档摘要方法的难点之一是如何有效建模文档内及文档间的语义关系，从而更好地理解输入的多文档。为此，本论文提出基于图表示的多文档生成式摘要方法GraphSum，在神经网络模型中融合多文档语义关系图例如语义相似图、篇章结构图等，建模多篇章输入及摘要内容组织过程，从而显著提升多文档摘要效果。GraphSum 基于端到端编解码框架，其中图编码器利用语义关系图对文档集进行编码表示，图解码器进一步利用图结构组织摘要内容并解码生成连贯的摘要文本。GraphSum 还可以非常容易地与各种通用预训练模型相结合，从而进一步提升摘要效果。在大规模多文档摘要数据集WikiSum 和MultiNews 上的实验表明，GraphSum 模型相对于已有的生成式摘要方法具有较大的优越性，在自动评价和人工评价两种方式下的结果均有显著提升。7、Exploring Contextual Word-level Style Relevance for Unsupervised Style Transfer无监督风格转换是指在无平行语料的情况下，把输入的句子改成目标风格，同时尽可能保持其原义。本文提出了一种全新的序列到序列的生成模型，可以动态地根据生成词的风格相关性进行风格转换。本文有两个主要的创新点，一是用层级相关性传播算法计算风格分类器中每个输入词的风格相关性信息，并以此作为指导信号来训练生成器，让生成器在生成的同时可以预测下一个词的风格相关性。二是设计了以词级别风格相关性和语义信息作为输入的风格转换解码器，并通过多个损失项进行finetune训练，从而实现风格转换的功能。实验表明，本文提出的方法在情感风格转换和口语化风格转换的任务上都达到了领先效果。四、机器翻译&同声翻译8、Opportunistic Decoding with Timely Correction for Simultaneous Translation同声传译有许多重要的应用场景，近年来受到学术界和业界的广泛关注。然而，大多数现有的框架在翻译质量和延迟之间难以平衡，即解码策略通常要么过于激进，要么过于保守。在本论文中，百度首次提出了一种具有及时纠错能力的解码技术，它总是在每一步产生一定数量的额外单词，以保持观众对最新信息的跟踪，同时，它也在观察更多的上下文时，对前一个过度生成的单词提供及时的纠错，以确保高翻译质量。本文还首次提出了对这种纠错场景下的延迟指标。实验表明，我们的技术提高了延迟和质量：延迟减少了2.4，BLEU增加了3.1，中英翻译和中英翻译的修改率低于8%。本系统可用于任何语音到文本的同传系统中。9、Simultaneous Translation Policies: from Fixed to Adaptive同声翻译是机器翻译中的一个重要问题，它不仅要求高质量的翻译结果，而且要求翻译的过程有较低的时延。同声翻译的过程可以认为是一个选择“读”或“写”的决策过程，而所采用的策略则决定了同声翻译的质量与时延。本文提出一种简单的启发式算法，根据翻译模型输出的概率分布，可以将几种精简的固定“读写”策略组合成一种灵活的策略。本文进一步将该算法与集成方法相结合，既提高了翻译质量，又降低了翻译过程的时延。这种简单的算法不需要训练策略模型，使得其更易于在产品中使用。五、知识推理10、Learning Interpretable Relationships between Entities, Relations and Concepts via Bayesian Structure Learning on Open Domain Facts通过贝叶斯结构学习建立了开放领域的关系与概念(Concept)之间的关联，使得实体为何属于某个概念的原因得到了很好的解释。六、AI辅助临床诊断11、Towards Interpretable Clinical Diagnosis with Bayesian Network Ensembles Stacked on Entity-Aware CNNs基于电子病历（EMR）的智能化诊断算法是AI医疗研究领域最重要、最活跃、应用最广泛的问题之一。传统的诊断算法或者直接使用端到端分类模型，丢失了可解释性，或者仅基于知识关系和规则进行推理，可迁移、可扩展性低。本研究提出一种新的诊断算法框架，该框架针对EMR具有无结构化文本和结构化信息并存的特点，结合医疗NLU，以深度学习模型实现EMR的向量化表示、诊断预分类和概率计算。结合医疗知识图谱增强的多种贝叶斯网络的组合模型，实现具有可解释性的诊断推理。该框架能同时兼顾高诊断准确率和强可解释性的特点，并可应用于面向基层医师的辅助临床诊断产品中。

【能源人都在看，点击右上角加'关注'】点击上方大坝新闻，关注我们水电2020（Hydro 2020）国际研讨会将于2020年10月26日至28日在法国斯特拉斯堡召开。" 此次研讨会主题为“水利水电未来发展策略”，会议议题有：1、发展趋势；2、跨界河流项目；3、项目投融资；4、灾害与风险处理；5、工程建设技术；6、安全与风险管理；7、抽水蓄能电站；8、水力机械；9、环境与社会影响；10、小水电；11、能力建设与培训；12、泥沙管理。" 现就以上议题征集论文。有意提交论文的作者，请于2020年2月14日前将不超过800字的论文摘要（英文）和每位作者简历（英文）通过邮件发送给会议组委会（投稿邮箱：hydro2020@hydropower-dams.com）。摘要审查后将于2020年7月通过邮件告知接收情况并通知全文的提交时间。请各位作者提供常用的邮箱，也请各位作者在提交论文的时候，通过邮件抄送学会秘书处，以便后期了解论文的接收情况。报名参会：2020年6月，秘书处将印发组团参会通知，有意参会者请与秘书处及时联系，并请提前做好出访计划。联系方式：秘书处联系人：李爱丽电话：010-68585310 13811499665传真：010-68712208电子邮件：chincold-en@vip.126.com中国大坝工程学会网址：www.chincold.org.cn水电2020国际研讨会网址：https://www.hydropower-dams.com/hydro-2020/（点击左下角：阅读原文）链接阅读Hydro系列国际研讨会是国际大坝委员会主办、国际水媒体集团承办的国际会议。每年在欧洲主办世界水电研讨会，在亚洲和非洲轮流举办区域水电研讨会，致力于跟踪水电发展领域的政策、技术、环境和投融资等议题，在国际水利水电领域具有很大的影响力。为了更好地讲好中国水故事，服务我国水利水电技术标准国际化和优势技术走出去，学会作为Hydro系列会议的支持单位，将积极协助国内专家参会，并围绕中国经验召集专题分会开展研讨交流。往期精彩回顾中国大坝工程学会拜访长江三峡集团公司三峡升船机，升船机中的“战斗机”！全国水利建设市场信用体系建设宣贯活动在成都举办我就知道你“在看”免责声明：以上内容转载自大坝新闻，所发内容不代表本平台立场。全国能源信息平台联系电话：010-65367702，邮箱：hz@people-energy.com.cn，地址：北京市朝阳区金台西路2号人民日报社

近日，第58届国际计算语言学协会年会ACL 2020(The Association for Computational Linguistics)于线上开启。这次会议，百度共有11篇论文被录用，覆盖自然语言处理众多前沿研究方向；百度联合谷歌、Facebook、清华大学等全球顶尖机构，共同举办首届同声传译研讨会；在线上展台主题技术TALK环节，百度还就开放域人机对话技术、ERNIE核心技术等业内关注的话题展开分享，展现了中国企业在自然语言处理及人工智能领域的技术创新与落地实践能力。ACL成立于1962年，是自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术组织之一。自成立之日起，致力于推动计算语言学及自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。百度的自然语言处理技术，在技术创新及应用上始终保持领先，一直被视为自然语言处理研究界的“第一梯队”，此次在ACL 2020大会中的亮眼表现，正是源于百度在技术领域的长期积累。百度11篇论文被收录，扎实AI技术彰显国际影响力ACL2020共收录百度11篇论文除了在国际 AI 学界的影响力外，ACL 无论是审稿规范还是审稿质量，都是当今 AI 领域国际顶级会议中公认的翘楚。本届大会百度共有11篇论文被收录，覆盖了人机对话系统、情感分析/预训练表示学习、NLP 文本生成与摘要、机器翻译/同声翻译、知识推理、AI 辅助临床诊断等诸多自然语言处理界的前沿研究方向，提出了包括端到端开放域生成模型PLATO、面向开放域对话的基于图谱的对话管理机制、情感知识增强的语言模型预训练方法、基于图表示的多文档生成式摘要方法 GraphSum 等诸多新框架、新算法、新数据，不仅极大提升了相关领域的研究水平，也将推动人机交互、机器翻译、智慧医疗等场景的技术落地应用。此次 ACL 2020的审稿周期，从去年12月一直持续到今年4月，相比往年几乎增加了一倍。会议投稿数量为 3088 篇，共有 779 篇论文被接收，包括 571 篇长论文和 208 篇短论文，接收率仅为25.2%。百度11篇论文被收录的成绩，不仅意味着研究成果得到了国际学术界的认可，也证明了其研究本身在实验严谨性、思路创新性等方面的实力。领衔举办ACL 2020首届机器同传研讨会，百度技术领先性得到公认同声传译以其高效的信息传递方式，广泛应用于国际会议、商务会谈、新闻发布、法律诉讼等多种跨语言交流场景。机器同传结合了机器翻译（Machine Translation）、语音识别（Automatic Speech Recognition）和语音合成（Text-To-Speech）等人工智能技术，已经成为重要的前沿研究领域。目前，机器同传还需要攻克高鲁棒性、高翻译质量、低延时的相关问题。本次会议中，百度联合国内外顶尖企业和高校共同举办全球首届同声传译研讨会，汇集包括机器翻译、语音处理和人类口译领域的研究和从业人员，共同就机器同传架构、翻译模型、数据资源等问题展开研讨。百度技术委员会主席、百度自然语言处理首席科学家吴华受邀做线上报告研讨会有多场高质量主题演讲，百度技术委员会主席、百度自然语言处理首席科学家吴华等国内外多名专家就机器同传研究现状、面临挑战以及未来发展进行探讨，加深了机器同传与口译两个领域之间的交流，极大地推动了机器同传技术发展以及机器和人工同传的协同合作。在本次研讨会同期举办的国际首届同传评测比赛中，百度行业首发业内最大规模面向真实场景的中英同传数据，涵盖信息技术、经济、文化、生物、艺术等多个领域。同时，基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发实训平台百度大脑AI Studio，百度为参赛选手提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助开发者快速创建和部署模型。展现多个技术亮点，百度线上展台主题技术TALK引关注在本次大会的线上展台主题技术TALK环节，百度也展现出多个亮点，体现出百度领先的技术创新与落地实践能力，围绕ERNIE核心技术、开放域人机对话技术、智慧医疗、生物医药等业内关注的话题，百度献上了精彩的演讲。在展台主题技术TALK环节，百度研究人员做出主题为《ERNIE的技术原理、平台与应用》的分享。百度提出了知识增强的语义表示模型 ERNIE 及持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0，在16 个中英文任务上超越国际最好效果，取得了 SOTA 的效果。去年12月，ERNIE 在国际权威的通用语言理解评估基准 GLUE上首次突破90大关，超越人类三个点，取得全球第一。今年3月，在全球最大规模的国际语义评测 SemEval 上获得5项世界冠军。近期，百度又相继发布了面向生成的预训练技术 ERNIE-Gen 和知识增强的视觉-语言预训练模型 ERNIE-ViL。ERNIE-Gen 首次提出基于多流机制生成完整语义片段，在5个生成类任务上取得了SOTA效果。ERNIE-ViL首次将场景图知识融入多模态预训练, 刷新了5项多模态任务纪录，并登顶权威榜单VCR。在刚刚举行的世界人工智能大会上，百度文心（ERNIE）知识增强语义理解技术与平台获得了大会最高荣誉奖项“卓越人工智能引领者”（SAIL）奖。在《基于意图图谱的开放域对话生成框架》分享中，百度研究人员介绍到，为了提升多轮对话下的整体对话质量，提出基于意图图谱的对话生成框架，在该框架中引入显式的对话管理机制，以增强对多轮对话流的控制能力。在公开数据集上的实验结果表明，以上模型或系统在主题连贯性、对话目标引导成功率等关键多轮效果指标上显著超越基线模型。同时，百度借助这次展台技术Talk发布了业界首个基于隐变量的大规模对话模型PLATO以及基于PLATO相关工作扩展升级的PLATO-2。该模型使用了最多16亿参数，发布了中英文版本。其中，英文效果超越了Google的Meena和Facebook AI Research的Blender,中文模型也远超过现有基线。在主题为《基于计算语言学的新冠病毒分析和疫苗设计算法》的分享中，针对新冠疫情，百度研究人员把自然语言处理领域的经典句法分析算法移植到核酸序列结构分析，介绍了全球首个线性时间的 RNA 结构预测算法 LinearFold，可以将新冠病毒基因组全序列结构分析的时间从55分钟降低到 27 秒。在此基础上，百度还研发出了全球首个mRNA 疫苗序列设计算法 LinearDesign，可以设计出结构最稳定的疫苗序列。对于新冠S蛋白，该算法16分钟内就可设计出优化疫苗序列，解决了mRNA疫苗研发中的一个重大难题。目前，百度正在积极推进和中国疾控中心、各大疫苗公司和科研机构的合作。在主题为《自然语言处理和知识图谱技术在临床辅助决策中的应用研究》的演讲中，百度研究人员分享了灵医智惠在临床辅助决策中应用。以百度世界领先的中文自然语言处理和知识图谱等技术为基础，灵医智惠打造了强大的医疗认知计算能力，形成了医疗场景下的语言、知识和认知计算三位一体的临床辅助决策引擎。近年来，中国 AI 企业、开发者及高校在国际AI顶会上的表现也愈发亮眼。ACL2020大会中，无论是论文入选量、领衔举办研讨会、同传比赛，百度都展现出中国 AI 行业头雁的实力。百度NLP是百度AI技术和应用的萌芽起点和带动力量，始终聚焦核心前沿，持续引领技术创新，持续引领中国NLP技术发展方向，不仅为此次大会交上了一份满意的答卷，也为中国AI崛起、走向世界发展贡献了重要的力量。

源流研究极简中华喻氏族史喻氏喻氏，姬姓。系出周公旦长子伯禽。周公辅佐成王有功，成王封伯禽后代于祭（读zhai寨），是为祭公。祭公封地在今河南新郑，故址今犹有祭镇。祭国国君属于西周开国时期的畿内侯。周昭王南征荆楚，随行大臣祭公稷就是第一代祭公。因遭楚人暗算，祭公稷与南征六师一起死于汉水。姬满即位，是为周穆王。祭公稷的儿子祭公谋父承父爵，辅佐周穆王。祭公谋父病殁，其子祭公相如世袭父爵，辅佐周穆王。周穆王嘉奖祭公相如能以德谕民，赐姓为喻。此为喻姓得姓之始。因喻姓始祖喻相如的封地在江夏，故喻姓以江夏为郡望。这就是西周喻氏受封的采邑——喻，即当时的喻国。喻国位于江汉之间。也就是今天的武汉市以及湖北省的范围。因为楚人不服周，周穆王封自己的族叔相如公在这里，显然有借助本宗族的血缘关系防范楚国的用意。近3000年过去了，在江城武汉，至今还残存若干和西周喻国有关的历史印痕，如位于今天华中科技大学的喻家山，就是江夏喻氏发祥于此地的见证。现在的国家级重点风景名胜区东湖，历史上原名喻家湖。在武汉三镇的汉口和武昌，还保留有喻家巷子喻家湾等古老的地名。NO.1一脉祖宗无异姓中华喻氏主要由两大主干支系构成。即喻相如系统和喻猛系统。不过这两大系统均源于姬姓，且都是周文王的儿子。他们一个是周武王的直传后裔周宣王姬静的异母弟姬友（郑桓公）的后裔。一个是周武王的弟弟周公旦的六世孙祭公相如后裔。东汉和帝朝的喻猛是郑桓公这个系统传至东汉时期的代表性人物。东汉喻良佐即向汉献帝进献《忠义传》的，南宋喻良能的祖先。是祭公相如系统传至东汉灵帝朝的代表性人物。西周喻相如的子孙，其最初聚居地自然在喻国，也就是西汉初年高祖刘邦设置的江夏郡地块。但随着周朝国势的衰微，特别是战国时期的战乱，这个家族不得不着手外迁。从族谱上有明确记载的喻相如后裔看，现在多居住在浙江，安徽、湖北等地。东汉喻猛的后裔从西晋后期喻照迁浙开始，晚唐五代以来，外迁全国各地更多。但这个主干支系的大本营始终在江西。据东晋成帝朝（326-333）尚书侍郎钟雅奉敕修撰的《喻氏家谱》之记载，喻猛、喻合、喻归等都是喻相如的后裔。据明朝洪武四年朝廷和喻氏家族所签订的《喻氏合同》，知喻猛，喻希，喻迪冲，喻汝砺，喻樗，喻良能等都是喻相如的后裔。据江西资溪嵩市喻氏族谱所载之《江夏统宗图》，在东周末代天子周赧王主政期间的大司徒喻宪，是喻猛的六世祖。由于历代战乱破坏，谱牒损毁遗失，喻宪和喻相如之间，喻猛和喻宪之间，现在尚未找到明确的未曾中断的世系传承档案。族谱上还有召公后裔姓喻的记载，（其实召公也是武王、周公的兄弟，只不过召公属于庶出罢了。召公也是难得的人才，当年和周公旦兄弟俩分陕而治，周厉王时期的召公还曾谏阻限制臣民言论自由的周厉王，《召公谏弭谤》成为千古名文。可惜的是我们找不到召公后裔姓喻的系记载，只是少数姓氏书和个别族谱谱序中有这种说法。不过，可以肯定的是，天下喻氏的主干支系确系一脉相传而来。宋末元初学者柳贯在阅读喻氏世谱后曾赋诗赞叹道：“一脉祖宗无异姓，千年昭穆似同时”（浙江剡溪谱）堪称实事求是的客观评价。喻氏族史还有两个俞药被皇帝赐姓喻。不过，俞氏亦出自姬姓。依然是一脉而来。

习近平总书记在上海考察时指出，上海是我们党的诞生地，党成立后党中央机关长期驻扎上海。上海要把这些丰富的红色资源作为主题教育的生动教材，让初心薪火相传，把使命永担在肩，切实在实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦进程中奋勇争先、走在前列。随着党的诞生地发掘宣传工程的深入推进，上海丰富的红色资源得到大力发掘和保护，一批重要革命遗址不断被保护修缮和展陈更新。这既是贯彻落实习近平总书记系列重要讲话精神的重要举措，也是广大党史工作者用心用情用力研究宣传的重要成果。把红色资源利用好、把红色基因传承好、把红色传统发扬好，是我们义不容辞的职责所在。今年是上海共产党早期组织创建100周年。为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，全面贯彻党的十九大精神，以习近平总书记在上海考察时重要讲话精神为依据，引导广大党员、干部深入学习党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史，进一步解构共产党早期组织的成立与中国共产党的诞生之间的关联，深入发掘研究中国共产党在上海创建的光荣历史、奋斗历程以及取得的辉煌成就，更好地弄清楚中国共产党从哪里来、往哪里去的问题，中共上海市委宣传部、市委党校、市委党史研究室、上海市中共党史学会联合开展第四届中国共产党创建与上海学术研讨会征文活动，并召开专题研讨会。具体要求如下：一、征文要求1.坚持正确的政治方向，主题鲜明，观点正确，有深度，有价值。2.来稿应为未发表的原创文稿，字数一般不超过8000字。标题用小二号黑体，正文用四号宋体，正文前200字内的内容提要，关键词3至5个。引文和史料注明出处(统一为页下注，每页重新编号)，注释规范。文末附上作者姓名、工作单位、职务职称、联系方式及通讯地址等。3.应征论文截稿日期为2020年6月30日。二、选题参考可根据以下参考选题或自定选题撰写论文：1、习近平总书记在上海考察时的重要讲话精神2、上海的红色基因与中国共产党的诞生3、上海共产党早期组织的建党活动4、北京、武汉、长沙、济南、广州等地共产党早期组织的建党活动5、早期共产主义者的建党思想6、共产党早期组织成员的思想发展轨迹7、共产国际与共产党早期组织的关系8、共产党早期组织的理论研究与马克思主义的传播9、共产党早期组织开展工人运动10、中国共产党在上海创建的新史料发现与整理三、征文评审本次活动由研讨会主办方成立专家评审组对应征论文进行评审，择优录用。入选论文的作者，即为以文入会的代表(多人合作的论文邀请第一作者参会)。四、投稿方式电子版发送至邮箱：shzgdsxh@163.com联系人：李明明，联系电话：19821877167谈思嘉，联系电话：18501706028中共上海市委宣传部 中共上海市委党校 中共上海市委党史研究室 上海市中共党史学会 2020年5月8日

12月18日，由省水利厅与省炎黄文化研究会联合举办的“江苏水文化与水韵江苏建设”理论研讨会在南京召开，探索江苏优秀传统水文化在“水韵江苏”建设中的积极作用。宿迁市共有4篇论文入选此次研讨会。据了解，我市历史文化研究会共推荐了5篇学术论文，其中有4篇入选，分别为洪声撰写的《略论骆马湖移民的实践与意义》，班业新撰写的《以“大保护”绘就水韵宿迁》，泗洪文史研究会组织、彭波执笔的《弘扬大湖文化打造水韵泗洪》，泗阳文史研究会组织、朱建国执笔的《整合成子湖文化资源走好旅游扶贫新路子》。研讨会上，与会专家对这四篇论文给予高度评价，认为其立意好、论据足、观点正，从不同侧面挖掘宿迁水文化的资源史料，论述了宿迁优秀水文化的本质内涵、历史脉络和现代形象，并为探索开展水利现代化新征程提供了思考和展望。（记者 张立婷 通讯员 许萌 班业新）

千年古道谱新章——2017第七届中国北京国际美术双年展感想 侯明峰 闻知中国文联、北京市政府和中国美协共同主办以“丝路与世界文明”为主题的2017第七届中国北京国际美术双年展，既感慨又欣喜。感慨的是，习近平主席在2013年秋天提出“一带一路”倡议在书画界也有了热烈具体的响应；欣喜的是，作为书画爱好者，有感于倡议而创作的《驼背上的古道》丝网版画可以借双年展这个大平台求教于大家。《驼背上的古道》在国家美术馆展出 骆驼被誉为戈壁之魂、沙漠之舟。出生中原的我，从小就对骆驼情有独钟。看到它，很自然地联想到西域风情，联想到戈壁、雪山、沙漠，草原，河流直至大海。千年古道，驼铃叮当，林海音在《城南旧事》里说“它们从远方传来祝福”，于是我则延展了思绪，神往“大漠孤烟直、长河落日圆”。这是对美好的向往！ 参会艺术家与刘大为主席合影畄念 看到它，很自然地联想到汉使张骞、唐僧玄奘、明臣郑和，联想到伊本·白图泰、马可·波罗。作为人类文明使者，高峻寒冷的青藏高原，漫无边际的瀚海沙漠，浩荡无际的大海大洋，都阻挡不住他们的脚步，阻隔不了东西方文明的碰撞交流融合。因为他们“使用的不是战马和长矛，而是驼队和善意；依靠的不是坚船和利炮，而是宝船和友谊”。这是文明的魅力！ 看到它，很自然地联想到忠厚善良、任劳任怨和“亦余心之所向兮，虽九死其犹未悔”的坚韧不屈精神。正是这种精神，激励着先辈们筚路蓝缕穿越草原沙漠，扬帆远航穿越惊涛骇浪，开辟出联通亚欧非、连接东西方的丝绸之路。正是这种精神，激励着一代又一代中华儿女为国家富强、民族独立和人民幸福不懈奋斗。这是精神的力量！ 看到它，很自然地联想到“一带一路”伟大倡议。“一带一路”既链接着人类文明的厚重根脉，又灌注着充沛的时代精神，同时正转化为造福当代世界和中国人民现实生活的巨大机遇。陆上货运班列疾驰而过，空中波音747直冲云霄，网上E贸易秒通关量屡屡刷新、海上东博会硕果累累……一条条丝路犹如飘逸的彩带，让中国与世界紧紧相连。正如今年5月习近平主席在“一带一路”国际合作高峰论坛主旨演讲所讲：“古丝绸之路绵亘万里，延续千年，积淀了以和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢为核心的丝路精神。这是人类文明的宝贵遗产。” 于是就有了这幅丝网版画。画面的主角是一只饱经风霜的骆驼，满载着丝绸瓷器和四大发明，从遥远的古丝绸之路起始点西安古城出发，沿着古丝绸之路地图，途经戈壁荒漠、雪山河流，最终到达古罗马。也许因为与主题的高度契合，这幅画作很荣幸地入选了《2017第七届中国北京国际美术双年展》。借助主办方的宣介，双年展的盛况令我既吃惊又振奋。《驼背上的古道》 双年展自2003年创办以来已成功举办六届，参展国家由首届的45个增加到本届的102个，先后有4千多位各国艺术家参展，累积有百万人观展。这是全球迄今为止首个达到一百个参展国家的美术展览。从120多个国家、数千位艺术家的万件作品中遴选出的六百多件不同艺术风格的参展作品，体现了“丝路与世界文明”主题强大的国际号召力。我深切感受到，双年展的发展壮大，全球艺术家的热烈呼应，都是因为有一个日益强大的国家！ 双年展展示的是祖国的富强。画作里既有创造上九天揽月的酒泉卫星发射基地，还有列入新四大发明的“和谐号”动车，更有“亚投行”、喀纳斯热电厂、喀什中西亚国际贸易市场、巴基斯坦跨国公路、新亚欧大陆桥起点、巴基斯坦瓜达尔港、哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学、孔子学院、边贸运输、维和部队、援非医疗等杰作，这些都是“一带一路”倡议下一个大国对建设“人类命运共同体”的主动担当与奉献。 双年展展示的是我们的文化自信。习近平总书记在庆祝建党95周年大会上指出：文化自信，是更基础、更广泛、更深厚的自信。只有内心强大，才有自信；只有自信，才有风采。双年展传承着中华文化基因，展现着中华审美风范，以鲜明的中国特色彰显了“艺术促进和平”，更好地推动了中华文化走向世界，为人类文化的繁荣昌盛贡献着中国的力量。 双年展展示的是“和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢”的丝路精神。文明因交流而多彩，因互鉴而丰富。除主题展外，双年展还设置格鲁吉亚、希腊、印度尼西亚、蒙古国等异域艺术特展，在更大范围、更宽领域、更深层次反映丝路的自然风光、人文景观、民俗风情、文化底蕴，诠释人类社会交流交往、世界文明融合发展的历史和未来，展现“中外文明牵手，续写丝路传奇”的壮美图景。我坚信，在与外来文化的互动交流中，中华文化必将得到进一步丰富发展。 双年展展示的是文艺界的担当。紧扣时代主题，讲好中国故事、传播中国声音、弘扬中国精神，这是艺术工作者应有的历史责任和担当。生逢这个伟大的时代，我们要做中华文化的笃信者、传承者、躬行者，创作更多呈现国家巨大进步和人民崭新风貌、继承优秀传统文化又弘扬时代精神、彰显中国风格又面向世界的精品力作，更好地推动中华文化走向世界。参会剪影 驼铃叮当，行稳致远，历史总是伴随着人们追求美好生活的脚步向前发展。“一带一路”这个穿梭千年的“中国大智慧”，正散发出巨大魅力，书写人类发展进步的新篇章……

每日甘肃网讯近日，由中国社会科学院敦煌学研究中心、武威市凉州文化研究院合编的《交流与融合：隋唐河西文化与丝路文明学术研讨会论文集》正式出版发行。该论文集主要收录了会议开幕式上中共武威市委书记柳鹏、中国社会科学院古代史研究所副所长田波的致辞，以及来自国内各高校、科研院所及武威市文史研究者撰写的论文26篇。根据研究方向，这些论文大致可以分为四组。第一组是关于隋唐时期凉州重要地位的概观性文章，既有对生态环境、南北交通视野下凉州及河西走廊的重要作用及贡献的阐释，也有对出土文献中所见隋唐凉州资料的梳理，以及对凉州文化特质的发掘。第二组是关于隋唐时期凉州多元民族文化的探讨，涉及了粟特、吐谷浑、吐蕃等在凉州的政治经济活动及其广泛影响，展示了隋唐时期凉州作为丝绸之路重镇的多元文化意义。第三组是关于隋唐时期河西地区官府废置、官员任职以及“地缘政治”相关的文章，通过细致的考证，进一步勾勒出了河西地区行政建构的基本面貌。第四组是关于凉州及河陇地区宗教、祭祀、交通等方面的内容。据了解，这些研究基本涵盖了隋唐时期河西的各个发展阶段，展示了河西历史文化的繁荣与多元性。这些成果不仅能够对促进凉州文化的发掘产生深远的影响，对隋唐时期的凉州史专题研究，也起到了新的示范作用，也必将以此为基础推动河西史与隋唐史研究的新发展。(凉州文化研究供稿)【来源：每日甘肃网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn