摘要: Conflux研究组 | GHAST机制:详解自适应权重“GHAST”(2) 书接前文,GHAST 机制的核心是一套判断整个系统当前是否处于特殊状态、是否需要采用自适应权重的规则。断一个区块是普通区块还是特殊区块的依据,必须也只能是这个区块的“历史树图结构”——这个结构包含了矿工在产生该区块时的主观视角下能看到的所有可被其他人验证的信息。正常的树图结构 vs 异常的树图结构在接下来的讨论中,我们把看起来没有受到攻击,应该生成普通区块的历史树图结构称为“正常的树图结构”,另一种需要自适应调整区块权重的情况称为“异常的树图结构”。GHAST 规则首先要解决的就是判断一个树图结构是不是正常的。为了方便理解,让我们从几个简单的例子出发,看一下矿工(节点)应当如何根据看到的树图结构判断整个区块链网络的运行状态。例子 1 在例子1的图中,绝大多数区块都在一条主链上,偶尔有一个区块落在主链之外,但是也很快就被后面的主链区块引用。实际上,这也是以太坊在一般情况下的运行状态。这种状态代表了一个运行良好,没有受到攻击,因此也几乎没有分叉的区块链网络。这种情况下,每一个区块的确认时间都与设计的确认时间基本一致,不需要用到特殊区块。例子 2 在例子2的图中,有两个大小相近的分支,且每个分支上都有比较多的区块。虽然此时的树图看上去是下面分支的权重略大一点点,但是考虑到网络中区块传输的延迟,很有可能在另一些诚实节点看来,上面的分支权重更大。这种情况下,从分叉的区块开始,后面的区块都无法确认。因为现在两个分支都还没有显示出足够的优势。这时就需要再“让子弹飞一会儿”,等算力占优势的那个分支上累积了足够多的工作量,权重显著超过另一个分支以后才能确认之前的区块。在通常的情况下,有更多算力支持的分支会很快在权重上积攒出足够的优势,之前的区块就可以确认了。比如说比特币上很少见到超过三个区块的分叉,以太坊上超过十个区块的分支也很少。正常情况下,几乎不可能有两个大小相近、且都有很多区块的分支出现。如果观察到这样的情况,就说明很可能整个区块链网络遇到了严重的问题,比如说正在遭受平衡攻击。因此,这时候区块链网络的运行状态是异常的,我们需要放慢出块速度让算力重新集中,尽快解决分叉问题。例子 3 下面我们来看一个更复杂的案例:如果把上图中的引用边(虚线)去掉,我们可以看到一个更清晰的树状结构:忽略掉引用边后,可以清晰地看出树的结构有一条主链以及频繁出现的分叉,但是好在每个分叉都没有变得很大。整体上来看,大家不断地对新的主链区块达成共识,一切看起来都是岁月静好的样子。然而,如果仔细观察虚线的引用边,不难发现一个细节:上下两侧在“分叉”上的区块都在互相引用对方,而主链区块却没有引用任何两侧的区块。这是一种异常的情况,导致这个情况有两种可能: 一种可能:两侧的区块都是由攻击者生成并且藏了一段时间的,主链区块生成的时候没有看到这些区块,自然也不可能引用它们; 另一种可能:中间主链的区块才是攻击者生成的,攻击者故意没有引用两侧的区块。在这个案例中,由于主链的区块总数少于两侧区块的总数,所以我们更倾向于第二种情况。实际上,这样的历史树图结构表明区块链网络很可能正在遭受到一种比较高级的攻击(参见之前的《最重链规则的缺陷2:你的主链我做主》)。通过这种攻击方式,攻击者有可能让一个藏了很久的区块成为诚实节点认可的主链区块,从而实现双花攻击。通过这个案例我们可以看出,没有引用边的 GHOST 规则是完全无法察觉出异常,并对这种双花攻击做出预警的。GHOST 居然有这样的缺陷,是不是原始论文有错误呢?严格来说倒也不是。原论文用一个很“狡猾”的方式绕开这个问题:在 GHOST 的确认规则中,你需要知道每个主链区块是什么时候生成的——哪怕这个区块是一个被攻击者藏了很久的区块。但在现实中,想要“火眼金睛”地看破每个区块的真实生成时间是很难做到的。GHAST 的判断规则这三个例子或许能够帮助你对“正常的树图结构”有一个大概的感觉。在这里,我们直接给出 Conflux 最早设计出的规则:给定树图结构,我们对每一个主链区块 b 计算如下比值:(b 的子树权重)/ (所有区块 - b 的父亲区块的祖先区块)如果这个比值大于某个常数(比如 0.6),说明在所有生成时间可能晚于 b 的父亲区块中,多数区块都在 b 的子树中。如果本身分母也比较大的话,就足以保证 b 的子树权重优势足够大,很难被它的兄弟区块超过了。如果从创始块到区块 b 的所有主链区块都有这个性质,那么这些区块都可以得到确认,也说明此时区块链网络运行良好,没有遭到存活性攻击。这样的树图结构就是一个“正常的树图结构”。反之,如果晚于某个主链区块生成的区块没有聚集在之后的主链分支内,则可以推测区块链网络可能受到了攻击,此时的树图结构是异常的。GHAST 规则的严格定义和形式化描述将在我们后续公开的论文中详细介绍。* 后注在上一期的评论区里有朋友提到“机制越复杂,就越可能出问题”。这个说法是有点不准确的,更准确的说法是:“协议越复杂,分析它有没有漏洞就越困难”。Conflux 研究组的研究经验表明,每当在区块链的共识设计中引入一个新机制来解决老的问题的时候,同时也可能为攻击者带来新的攻击机会。引入一个新机制解决老问题并不困难,但确保引入的新机制不带来新的问题就非常困难了。令人遗憾的是,目前的很多共识机制设计只是着重于用新的机制防御老的攻击策略,对于新机制本身是否带来了新的漏洞却缺乏考虑。我们在探索基于树图的共识方案(特别是 GHAST )的设计细节的这条路上踩过很多坑,重复了无数次“设计方案——寻找并发现漏洞——否决并修改设计”的循环。比如上面提到的这个设计,其实也有一些微妙的问题。它虽然有能力检测攻击行为,但是检测规则过于敏感。因此,一个算力不大的攻击者也可以刻意制造出“异常的树图结构”,从而让诚实节点误以为整个系统正遭受到严重的攻击。尽管此时攻击者并不能实现双花或实质上影响共识的安全性,但是可以让整个区块链系统长时间处于异常状态,严重影响确认速度和运行效率。幸运的是,我们最终设计出了一个方案,在保留上面设计的所有优点的前提下,还可以抵抗以降低效率为目标的“损人不利己”的恶意攻击,并且完成了对这个方案安全性的分析和证明。(作者:Conflux,内容来自链得得内容开放平台“得得号”;本文仅代表作者观点,不代表链得得官方立场)
摘要: 区块链 VS 量子计算,这恐怕是任正非也逃不过的真香定律 11月6日华为举行的《与任正非咖啡对话》活动上,华为创始人任正非与智能工厂工业 4.0 精神之父、德国生产自动化教授 Detlef Zuehlke 以及前联合国安理会主席马凯硕进行了“数字主权,从对话到行动”的主题对话。在对话过程中,任正非表示,关于信息安全问题永远是大问题,就和矛和盾的关系一样,有盾一定有矛,但是量子计算机出现之后很多计算问题就可以解决了。“很多人将区块链说的多么伟大,但在量子计算面前就一钱不值了。”对于信息安全问题,任正非认为可以求助于法律。针对这种观点,Conflux 研究总监、Conflux 研究院院长杨光博士认为:量子计算机对于区块链安全性的影响微乎其微,从技术角度来说不构成威胁;相比之下,所谓“量子计算机出现之后很多计算问题就可以解决了”的说法纯属耸人听闻的谣言,对普通群众的心理影响比较大,可能被人炒作用来操纵币价。纵观量子计算的发展历史,公认的称得上“有实际意义”的量子计算算法,最多的时候一共有两个半:第一个也是最著名的,是可以分解大整数或者寻找群里面周期的 Shor 算法,这个算法比经典算法有指数级别的优势,可以用来攻击 RSA 算法和椭圆曲线加密/签名;第二个是用于搜索的 Grover 算法,这个算法有平方量级的加速,比如说原来用的时间是 N 的话,这个量子算法只需要 √N 的时间就可以;最后半个,是解线性方程组的 HHL 算法,号称在满足若干个前提条件的情况下,可以加速机器学习中间的某一步。但是最近的研究成果表明,经典算法也可以做到差不多的程度,所以这半个也不能算数了,现在只剩下两个。对于其余几乎所有有意义的、非刻意构造的问题,量子计算目前都还没有显示出超越经典计算机的优势。这也是近三十年来量子计算领域最为关注的问题。所以,即便是现在就有了高性能的量子计算机,那么最大的影响也就是 RSA 加密算法和 ECDSA 签名算法不安全了,需要更换成别的加密和签名算法。其实我们早就有很多抗量子计算攻击的算法,只是因为没有量子计算机所以大家懒得换而已。到量子计算机做出来的时候大家更换新的算法就行了。对于一般的计算问题,包括寻找哈希函数的碰撞等,量子计算机并没有明显的优势。也就是说,用量子计算机也不可能一下子就找到哈希函数的碰撞。即便用 Grover 量子搜索算法挖矿也许会暂时有一点优势,但顶多也就是相当于从 CPU 升级到 ASIC 矿机的程度。等到大家都用量子计算机挖矿就建立起新的平衡了。另外,中本聪还是非常厉害的,这点不得不佩服。比特币不是直接拿公钥当地址,而是用公钥的哈希作为地址,并且一般建议地址不要重复使用。因此对于没有暴露过公钥的地址,量子计算机也无从下手。交易广播的时候,虽然公钥会暴露,但是大概率在攻击者破解公钥之前交易就已经被确认,实际上也不会遭到攻击。而且地址采用公钥的哈希,实际上也非常方便将来升级到抗量子计算攻击的签名算法。所以,量子计算对于区块链的安全影响很小,而且是容易解决的,从技术角度来说不构成威胁。今年9月,谷歌在《自然》(Nature)杂志上发表论文,声称他们的量子计算机“Sycamore”已经取得了量子霸权(quantum supremacy),能在短短3分20秒内完成一项验证大数字随机性的任务。消息传来,也曾一度引发人们的担忧,量子计算的逐步实现可能给区块链引以为傲的加密体系带来彻底的颠覆。量子霸权对区块链有什么影响?先不说这个说法遭到以 IBM 为首的业界和学界很多科学家的质疑,谷歌实际上就是找了一个对量子计算特别友好、同时对经典计算机特别不友好的问题 —— 模拟一个随机量子电路的行为,然后在这个问题上说量子芯片比超级计算机做得好。这点在科学上可能有一些纪念意义,但是对于解决现实问题毫无意义,更不代表着在某一个有用的问题上“谷歌”的量子计算芯片都可以几分钟完成经典超级计算机要花很久才能完成的计算。打个比方,我们不能因为一个人学驴叫没有一头驴学的像,就认为这头驴比人更厉害,更不可能认为驴类已经进化到全方位超过人类,实现了“驴类霸权”。还回到量子计算机的进展的问题,按照谷歌现在的量子芯片的水平估计,量子计算机还要多久才能发展到可以攻破现实使用的 RSA 加密算法呢?以密钥长度为 2048 位的 RSA 算法为例,这实际上已经是现在用的最低安全性的标准了,大约需要 3000~4000 个逻辑量子比特才能攻破。谷歌现在的芯片已经达到了 60 个量子比特,按照量子摩尔定律算似乎也就还需要不到 10 年时间。但是实际上,谷歌的芯片上实现的是物理量子比特,不是逻辑量子比特。物理量子比特很容易受到外界干扰影响,不能直接用于复杂计算。所以真正要计算的话需要把很多个物理量子比特用量子纠错码组织在一起,形成逻辑量子比特以后才能用。按照现在能达到的误差水平,大约需要几万到几十万个物理量子比特才能实现一个逻辑量子比特。用经典计算机的硬件做个类比的话,就是破解 2048 位的 RSA 算法需要一个 4000 位的量子计算 CPU,但是现在的量子芯片的发展水平大概到了“量子三极管”的程度,距离实现一个逻辑上的量子门电路都还有一段距离。破解现实中的 RSA 算法至少应该是二十年以后的事儿了。最后,再强调一下,像量子计算机这样,凭借工程上的进展,一步一步地提高计算能力,发展到足以攻破密码学算法,实际上对于安全的影响是很小的。因为我们可以提前知道威胁即将到来,然后升级到更厉害的密码学算法。最终等量子计算机真的来了,发现早就已经没人用 RSA 了。跟量子计算机的工程进展相比,对整个区块链行业更危险的其实是数学家,包括密码学家和理论计算机科学家。因为他们可能某天灵光一现,突然发现一个很厉害的攻击方法,让所有人都措手不及。所以我们还是要善待他们,以免将来出现某个数学天才破解了区块链用到的密码学算法报复社会的情况。(作者:Conflux,内容来自链得得内容开放平台“得得号”;本文仅代表作者观点,不代表链得得官方立场)
抗生素耐药对全球公共卫生构成重大威胁。喹诺酮类药物是人工合成的抗菌药物,包括常见的左氟沙星、环丙沙星、莫西沙星等。喹诺酮类药物用于治疗多种细菌感染,包括结核。喹诺酮类药物通过抑制细菌DNA旋转酶(DNA gyrase)和拓扑异构酶IV(topoisomerase IV)的酶活性,阻断对生长必需的DNA的复制和RNA合成过程。在临床应用中,喹诺酮类抗生素的耐药问题日益严重。有研究发现分枝杆菌中的五肽重复蛋白MfpA通过模拟DNA,调控旋转酶活性并参与保护其免于氟喹诺酮药物的伤害。但是,MfpA的作用机制尚不清楚。本研究首次揭示了MfpA参与分枝杆菌抗氟喹诺酮类药物的新机制。研究团队纯化了耻垢分枝杆菌(结核分枝杆菌的模式菌株)来源的MfpA,检测了其对DNA旋转酶活性的调控。结果显示,MfpA抑制DNA旋转酶的超螺旋反应。进一步研究表明,MfpA在ATP存在条件下可以抑制氟喹诺酮引起的DNA损伤,从而保护细菌免受抗生素的杀伤(图1)。图1 MfpA对DNA旋转酶活性的调控通过X射线晶体学,解析了MfpA与DNA旋转酶ATPase结构域的复合体(图2)。图2 MfpA与DNA旋转酶的ATPase结构域复合物结构结合酶学检测结果,我们提出了MfpA的作用机制(图3):MfpA与DNA旋转酶的ATP酶结构域直接相互作用,激活ATP酶的活性,改变DNA旋转酶的构象,促使氟喹诺酮类药物从DNA旋转酶-药物-DNA复合体中释放,最终在MfpA的保护下DNA旋转酶完成对DNA拓扑结构的催化改变(图3)。对MfpA和DNA旋转酶ATPase结构域复合体晶体结构的解析,为设计抑制DNA旋转酶的新型抗生素提供科学思路。图3 MfpA作用机制模式图相关结果于以“The pentapeptide-repeat protein, MfpA, interacts with mycobacterial DNA gyrase as a DNA T-segment mimic”为题在国际期刊Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America发表。中国科学院微生物所米凯霞和John Innes Centre的Anthony Maxwell为论文的共同通讯作者,联合培养博士后冯立鹏为文章的第一作者。该课题资助来自于科技部重点研发计划、国家自然科学基金委、CEPAMS、BBSRC等。原文链接:https://https://www.pnas.org/content/118/11/e2016705118(注:封面为示意图)
#BioArt植物#来源 | 遗传发育所近日,中国科学院遗传与发育生物学研究所李家洋研究员受邀在National Science Review发表了题为Short and Long Term Challenges in Crop Breeding的社论文章,对作物育种所面临的严峻挑战及可能的应对策略与研究方向进行了探讨。农业是人类赖以生存的主要能源和养分,是决定世界人口及其基本健康状况的关键因素。农作物利用太阳光、二氧化碳和水作为能源和主要成分来生产农产品。以更少的投入生产更多粮食的需求永无止境。为应对这一需求,植物株型改良、提高光合作用效率、控制植物中的能量流动和分配、提高农药与化肥等农业资源的利用效率、发展垂直农业技术、提高农作物食味品质与营养价值,都是未来重要的研究方向。 未来气候变化可能是农业生产的达摩克利斯之剑。温室效应和环境变化不仅直接影响农作物的生长,而且带来了更加频发的极端气候现象。因此除了高产和优质外,我们还需要培育出对自然胁迫具有抵抗力、能够快速适应气候变化的“智能作物”。这需要探索新的遗传资源,了解植物对环境变化的响应机制,并开创新的作物。 为了应对这些挑战,中国科学院种子创新研究院承担实施了战略性科技先导专项(A类)《种子精准设计与创造》,并设定了三个研究目标:(1) 解析种子精准设计的分子基础;(2) 开发种子精准设计的变革技术;(3) 设计型新品种创造,旨在应对短期农业挑战,并为长期挑战做准备。并进一步呼吁要应对这些挑战,需要全球科学界、农业公司、媒体、政府和所有人的不懈努力和合作。 原文链接:https://academic.oup.com/plcell/advance-article/doi/10.1093/plcell/koaa045/6080805
上图:3月27日,中国青年插画师乌合麒麟发表了一篇新作“BCI”——《Blood Cotton Initiative》(血棉行动),描绘了部分西方国家和政客无视事实对中国新疆事务指手画脚的丑恶嘴脸。同日,针对美国、加拿大基于谎言和虚假信息对中国新疆有关人员和实体实施单边制裁的行径,中方决定对美国国际宗教自由委员会主席曼钦等实施制裁。(图片来源:青年插画师@乌合麒麟)下图:2020年7月,针对美国政府和美国国家民主基金会(NED)等干涉中国内政、为乱港分子提供“黑金”等行为,爱港团体赴美驻港领事馆示威。张琪 摄3月27日,据外交部网站消息,针对美国、加拿大基于谎言和虚假信息于3月22日对中国新疆有关人员和实体实施单边制裁的行径,中方决定对美国国际宗教自由委员会主席曼钦、副主席伯金斯,加拿大联邦众议员庄文浩、众议院外委会国际人权小组委员会实施制裁,禁止上述人员入境中国内地及香港、澳门特别行政区,禁止中国公民及机构同上述人员交易或同上述实体往来。近日,欧盟、英国、美国、加拿大的有关机构和实体受到中国的制裁。中国为什么对这些机构和实体发起制裁?它们究竟是什么来头?美国国际宗教自由委员会大笔一挥,把世界半数以上人口打入另册被制裁的机构中,有一些有着“官方血统”。本次受到制裁的美国国际宗教自由委员会(USCIRF),就是实实在在的美国联邦政府机构。USCIRF成立于1998年,主要职能是“监督观察世界各国的宗教自由现况、是否有违反宗教自由的情况”,并向美国总统、美国国务院、美国国会提出政策建议。作为政府部门,USCIRF的预算全部由美国联邦政府提供,全体人员均属联邦员工身份。8名委员分别由美国总统及联邦参议院、众议院领袖任命。自成立起,USCIRF便自说自话地承担起了“国际宗教裁判”的重要职责——说谁迫害宗教自由,谁就迫害了宗教自由。2020年4月28日,USCIRF发表了2020年度国际宗教自由报告。这是该委员会发表的第21个所谓国际宗教自由年度报告,不出意外,中国第21次被列入了“黑名单”。报告称,中国“系统、持续和严重”侵犯宗教自由,并呼吁美国和全球其他国家制裁中国机构和官员。报告还建议美国政府向中国施压,否则美方将不会参加在北京举办的2022年冬季奥运会。不仅要对美国政府提出建议,USCIRF还积极地对其他国家与中国的关系指手画脚。在2020年中国与梵蒂冈续签主教任命协议时,USCIRF第一时间跳出来表示反对。政治方面要干涉,经贸领域也不能放过。USCIRF甚至直接向市场伸出了“手”,对美国企业施压。2019年,该委员会委员鲍尔谴责美国企业“正屈从于中国的价值观”。他表示,“与中国的贸易应该是以改变中国为目的,如果越来越多的美国企业顺从中国政府的意愿,与中国的贸易就会改变美国”,并呼吁“我们希望美国政府向美国企业施压,促使他们捍卫国家的价值”。事实上,中国不是唯一被该机构盯上的国家。2020年该机构发布的报告中,包括俄罗斯、印度、土耳其、越南、埃及、古巴在内的29个国家被列入所谓“特别关注国”和“特别观察国”名单。“29国人口总数超过44亿,约占世界总人口57%,也就是说美国国际宗教自由委员会大笔一挥,就把世界半数以上人口打入另册。”复旦大学国际政治系教授徐以骅表示。没有平等的对话,只有无端的指责制裁。事实证明,一个国家宗教自由与否,会不会被列入“黑名单”,全看该国和美国关系如何,它的“价值观”是否符合美国的心意。该委员会在报告中呼吁美国对印度实施制裁,包括对印度官员实施签证禁令,同时对“监督仇恨言论”的“社会公民团体”提供资助。印度外交部长苏杰生随后表示,印度政府坚决驳斥该委员会的相关调查,并开始对一部分美国政要的资产进行冻结,同时限制他们入境。针对该委员会的抨击,土耳其驻华盛顿大使科里奇做出强硬回应:“对于以宗教自由的名义声称捍卫的所有价值,你们是羞耻之源,非常遗憾。”英国“中国研究小组”,充当反华挑唆者被制裁的机构中,有一些顶着“研究机构”的头衔,例如英国“中国研究小组”。2020年4月,“中国研究小组”成立,该小组的创始人是英国下议院外交事务专责委员会主席汤姆·图根哈特,以及英国前财政大臣乔治·奥斯本的前顾问尼尔·奥布莱恩。“中国研究小组”的创始人不遗余力地渲染“中国威胁论”。疫情期间,由于英国感染人数和死亡人数均位居全球前列,引发群众不满,图根哈特便把锅甩到了中国身上,批评中国应对新冠肺炎疫情不力,未及时向世界卫生组织通报,造成英国疫情蔓延,又指责中国“伪造疫情死亡统计数据”。自创立后,该小组一直在“一带一路”、中英合作、华为、中国香港和新疆等问题上挑事。约翰逊政府允许华为参与建设英国的5G网络,图根哈特说这是“养虎遗患”;TikTok考虑把总部迁往英国,奥布莱恩立刻表示其应先接受英国政府的安全审查和代码调查。这样卖力抹黑中国的小组,自然深受美国一些政客的欢迎。去年7月,美国时任国务卿蓬佩奥访问英国时,就打破外交常规,在与英国首相约翰逊会晤前,先去见了“中国研究小组”的成员。果不其然,得到美国“盟友”支持的图根哈特此后更加大肆在涉疆、涉藏、涉港问题上向中国泼脏水。2020年12月,“中国研究小组”发布《在新世界捍卫民主》报告,建议英国仿效美国,支援持有英国国民(海外)护照(BNO)的香港人移民,协助他们及其公司转移资产及业务到英国,借此远离中国,并建立国际法律援助基金,协助持BNO的港人保障自己的权利,同时建议英国限制中国参建英国关键基建,对侵犯新疆和香港人权的中国个人和实体实施制裁等。出席这份报告线上发布会的还有“港独”组织“香港众志”前主席罗冠聪,他因涉嫌违反香港国安法被香港警方通缉,去年7月自曝在香港国安法生效前离开香港逃往英国。“他们代表了西方对中国的一种偏见,是在维护西方国家狭隘的自私的利益。”外交学院战略与和平研究中心主任苏浩认为。披着“非政府组织”的外衣,在世界各地进行“民主输出”、秘密渗透被制裁的机构中,还有一类披着“非政府组织(NGO)”的外衣,例如美国国家民主基金会(NED)。NED是一家美国机构,成立于1983年。按照官方口径,其目的是对美国以外的国家或地区进行“民主输出”。虽然号称NGO,但是NED的活动资金基本来自美国国会的年度拨款。美国《国家利益》杂志曾披露,NED的2011年纳税申报单显示,其99%的经费来自美国国会,年度经费约1亿美元。NED的主要任务之一是提供资金。根据官网公布的消息,基金会每年都会提供1600多笔赠款,以支持在90多个国家及地区为民主目标而努力的海外非政府组织的项目。即便是在新冠疫情席卷整个世界的形势下,NED仍“骄傲地”宣称,其在2020财政年度总共向全世界100个国家和地区的1995个活动项目提供了2.54亿美元的资助经费,创造了这个组织成立以来的历史新高。那么,NED的钱都发给了谁?以乱港组织为例,NED可谓“出手阔绰”。在修例风波中异常活跃的所谓香港“民间人权阵线”,便从NED接受了150万美元乱港资金。黄之锋创建的“港独”组织“香港众志”向其申请的100万美元也获得批准。“民主动力”、“工党”这两个长期从事乱港“事业”的政党成功申请了180万美元,NED还表示,在2020年3月批出款项后,如“工党”在9月的立法会选举中需要资金资助,可再提申请。2月24日,NED官网发布了2020年其对中国内地投入的约585万美元“活动经费”账单,涉及方方面面——例如,“收集信息、证据,推动中国政府为新冠疫情负责”;“就民主化和社会运动对民间社会活动家进行教育和培训”等。以NED为首,部分NGO的“过往战绩”可谓“辉煌”。2011年,埃及前总统穆巴拉克在“阿拉伯之春”中被迫下台。次年,埃及法院指控多个本国及国际非政府组织从事非法政治活动,名单中不乏来自美国的NGO。事实上,早在上世纪90年代,美国就开始通过NGO秘密渗透埃及等国,输出所谓“民主”价值观;后来更通过非暴力行动和战略应用中心,向世界各地反政府势力传授策动“颜色革命”的技巧。法新社指出,早在“阿拉伯之春”前,已有大量NGO和半官方机构,包括美国的自由之家、国家民主基金会、国际事务民主研究所、国际共和研究所等,在中东地区扎堆,意在培养当地人民“对民主的渴望”。上述机构以非政府组织自居,实际上都得到了美国政府的大量资助。值得注意的是,大量来自突尼斯、埃及等国的活动分子,在“阿拉伯之春”爆发前就开始接受NED资助。2009年,NED预算被提升至约1.32亿美元。打开NED主页,上面充斥着抨击他国人权的新闻。针对美国种族歧视引发的人权悲剧,却笔锋一转,赞美起美国种族运动的成就和高尚的价值观。人权的“灯塔”,始终只照得见别人,照不到自己。中国人民不惹事、不挑事也不怕事,不会被讹诈被制裁机构组织介入领域之多、行事之明目张胆、谎言之荒谬无耻,早已超出一个有良知的人的想象。近年来,美国等西方国家基于少数反华分子炮制的谎言和虚假信息,频频发动单边制裁、肆意干涉中国内政。针对“制裁”大棒,中方的反击措施越来越及时、有效,制裁对象既包括政府官员,也针对企业及非政府组织;既有对等回应,也有“秋后算账”。在中方宣布制裁后,法、德等欧洲国家竟召见中国大使提出交涉,宣称中方制裁“不可接受”。这其中的强盗逻辑让人啼笑皆非:我可以制裁你,但你决不能制裁我。只许自己任意抹黑攻击,甚至基于虚假信息和谎言任意制裁,却不许中方还嘴还手,这本身就是双重标准,就是霸凌、霸道和虚伪的表现。智库布鲁金斯学会高级研究员赖恩·哈斯表示,“中国致力于传递一份信息,那就是他不会在挨打后不敢还手。”中国一直致力于办好自己的事情。中国人民不惹事、不挑事也不怕事,不会被讹诈。在世界百年未有之大变局中,世人看穿了“人权教师爷”的把戏——黑人弗洛伊德被杀案将进行开庭陈述之际,审理法院周围已架起三米多高的防爆隔离墙和铁丝网,2000多名国民警卫队军人和1000余名州警到位。如此强调民主自由的美国,为何如此抗拒“美丽的风景线”?截至目前,美国累计新冠病毒感染人数超3021万人,因为新冠肺炎感染相关死亡累计人数接近55万人。如此关心“人权”的美国,为何面对人民的生命健康却如此漠视?一些执着于对他国指手画脚的西方国家应该管好自己的事,把那些进行政治操弄的钱省下来花在自己的人民身上。(来源:中央纪委国家监委网站)
1月3日,英语课题组全体教师召开课题组期末总结会。1月3日,英语课题组全体英语教师在教科室主任陈勇平和英语教研组长许彤彤的带领下,在学校党员会议室召开课题组本学期期末总结会。本学期,英语课题组依据开学初制定的学期计划,在全组教师共同努力和大力协作下,扎实地开展各项教研活动,顺利地完成了本学期的教学教研工作任务,现总结如下:一、积极开展课题研究工作,促进教师的专业化成长二、加强观摩学习与理论培训,提升教师的业务水平三、大力开展有效教研工作,努力提升教学质量四、落实各项常规教学,保证教育教学任务全面完成五、认真落实青年教师的培养,搞好师徒结对工作六、开展丰富的课内外活动,并取得了优异的成绩接着,陈勇平主任给大家提出了新学期的工作思路,并对课题组英语教师们提出了意见和建议。1. 继续推进课题实施,为结题工作做好准备。2. 落实符合本学科的特色作业。3. 继续开展每周一次的英语角特色活动。回顾一学期的点点滴滴,组里的每一位老师忙碌而充实。希望全体成员在新的学期能够制定好新的目标,继续以饱满的热情投入工作,不忘初心,牢记使命,凝心聚力,砥砺前行!(夏雯雯报道)课题组全体英语教师认真做好会议记录。许彤彤老师对本学期工作进行总结。李沁老师总结本学期“师徒结对”活动。
小编第一次讲技术了,希望大家多多支持,啥都不说了,先把重要实验室奉上。中国大陆地区:微软亚研自然语言计算组 Natural Language Computing (NLC) Grouphttps://www.microsoft.com/en-us/research/group/natural-language-computing/www.microsoft.com百度自然语言处理百度自然语言处理 - 理解语言,拥有智能,改变世界nlp..com阿里巴巴达摩院语言技术实验室https://damo.alibaba.com/labs/language-technologydamo.alibaba.com腾讯人工智能实验室(Tencent AI Lab)NLP Research, Tencent AI La.tencent.com头条人工智能实验室(Toutiao AI Lab)ByteDance AI Lablab.toutiao.com中科院计算所自然语言处理研究组欢迎来到中科院计算所自然语言处理组网站nlp.ict.ac.cn中科院自动化研究所语音语言技术研究组中文信息处理组nlpr-web.ia.ac.cn中国科学院软件研究所中文信息处理实验室中科院软件所中文信息处理实验室www.icip.org.cn清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室欢迎来到清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室nlp.csai.tsinghua.e.cn清华大学交互式人工智能(CoAI)课题组清华大学人工智能coai.cs.tsinghua.e.cn北京大学计算语言学教育部重点实验室北京大学计算语言学教育部重点实验室klcl.pku.e.cn北京大学计算机科学技术研究所语言计算与互联网挖掘研究室北京大学计算机科学技术研究所语言计算与互联网挖掘研究室59.108.48.12北京大学语言计算与机器学习组Language Computing and Machine Learning Grouplanco.pku.e.cn哈工大社会计算与信息检索研究中心哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 - 理解语言,认知社会ir.hit.e.cn哈工大机器智能与翻译研究室机器智能与翻译研究室mitlab.hit.e.cn哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室智能技术与自然语言处理实验室insun.hit.e.cn哈尔滨工业大学人类技术研究组Human Language Technology (粤ICP备17042021号 http://www.beian.miit.gov.cn/)www.hitsz-hlt.com哈尔滨工业大学智能计算研究中心智能计算研究中心icrc.hitsz.e.cn东北大学自然语言处理实验室Natural Language Processing Laboratory at Northeastern University|东北大学自然语言处理实验室|机器翻译|语言分析|文本挖掘|NiuPlan|NiuTrans|NiuTrans Serverwww.nlplab.com天津大学自然语言处理实验室TJUNLP实验室,长期专注于自然语言处理领域tjunlp-lab.github.io天津大学张梅山组张梅山 (Meishan Zhang)zhangmeishan.github.io南京大学自然语言处理研究组Welcome | NJU NLPnlp.nju.e.cn复旦大学自然语言处理研究组Under Maintenancenlp.fudan.e.cn上海交通大学仿脑计算与机器智能研究中心赵海 主页 分词 自然语言 计算语言学 机器学习bcmi.sjtu.e.cn上海科技大学屠可伟组Kewei Tu's Homepage | 屠可伟的主页faculty.sist.shanghaitech.e.cn华东师范大学AntNLPAntNLPantnlp.org苏州大学自然语言处理实验室Natural Language Processing Lab, Soochow University, Chinanlp.suda.e.cn苏州大学人类语言技术研究所SUDA-HLThlt.suda.e.cn西湖大学张岳组https://frcchang.github.io/frcchang.github.io厦门大学智能科学与技术系自然语言处理实验室厦门大学自然语言处理实验室nlp.xmu.e.cn郑州大学自然语言处理实验室http://nlp.zzu.e.cn/nlp.zzu.e.cn中国 香港/澳门/台湾 地区:Huawei Noah’s Ark LabNoah's Ark Lab - Building An Intelligent Worldwww.noahlab.com.hkCUHK Text Mining GroupCUHK Text Mining Groupwww1.se.cuhk.e.hkCUHK kam-Fai WongProfessor Wong Kam Faiwww.cintec.cuhk.e.hkSocial Media Mining Group at PolyUWelcome to Maggie's Home Pagewww4.comp.polyu.e.hkHuman Language Technology Center at Hong Kong University of Science & TechnologyHKUST Human Language Technology Centerwww.cse.ust.hkNatural Language Processing & Portuguese-Chinese Machine Translation Laboratory at University of MacauNLP2CT - 自然語言處理與中葡機器翻譯實驗室nlp2ct.cis.umac.moNatural Language Processing Lab at National Taiwan UniversityNTU NLPL's Homepage台大自然語言處理實驗室nlg.csie.ntu.e.twMiuLab at National Taiwan UniversityNTU CSIE MiuLabwww.csie.ntu.e.tw
烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+,辅酶I,维生素B3的活性形式)是所有细胞都必须的基本生命分子之一。NAD+和其相应的还原形态NADH作为质子的受体或者供体参与各种氧化还原过程(如:糖酵解、柠檬酸循环、氧化磷酸化等)。另外,在细胞的生长、分化、调节等非氧化还原过程中,NAD+作为反应底物参与核酸、蛋白质等大分子的修饰,(如:NAD+参与的DNA和RNA修饰、NAD+依赖的组蛋白去乙酰化、NAD+依赖的泛素化等)。NAD+由腺苷一磷酸(AMP)和烟酰胺单核苷酸(NMN)组成。在生物体内,NAD+的合成包括从头合成途径和利用烟酰胺类前体的补救合成途径。现在已经发现了两条NAD+的从头合成途径:天冬氨酸途径(Pathway I)和色氨酸-犬尿酸途径(Pathway II)。近日,中国科学院微生物研究所陈义华研究组在链霉菌次级代谢产物保罗霉素生物合成的启发下,设计创建了从分支酸到NAD+的人工合成途径—C3N途径。在C3N途径中,研究人员首先利用参与吩嗪类化合物(PhzE、PhzD)和保罗霉素(Pau20)生物合成的酶与芳香族化合物降解酶(NbaC)完成了从分支酸到喹啉酸的转化;进一步利用NAD+合成途径中的后三步反应,实现了NAD+分子的合成。为了验证这一途径,研究人员将C3N途径构建到NAD+从头合成缺陷的大肠杆菌中,证明了C3N途径可以独立地高效合成NAD+,保障大肠杆菌的正常生长。人工设计的C3N途径突破了细胞固有的代谢网络调控限制,还解除了NAD+与蛋白质合成间的耦联。经过一系列优化后,在大肠杆菌中实现了极高水平的NAD(H)积累。随后,研究人员以重要的药物中间体2,5-二甲基吡嗪和手性胺的制备为例,证明了在高水平的NAD(H)底盘细胞中,NAD(H)依赖的氧化还原酶的反应效率得到了显著提升,C3N途径可以方便地应用于高值化合物的高效生产等领域。由于C3N途径的前体分支酸广泛分布于细菌、古菌、真菌和植物中,这一途径在理论上具有广泛的应用潜力。人工设计的C3N途径是利用合成生物学手段探索NAD+从头合成问题的一个解答,不仅为研究NAD+这类重要分子合成的基础科学问题提供了新思路,还将有力促进涉及NAD(H)的应用研究。该研究以“Construction of an alternative NAD+ de novo biosynthesis pathway”为题,2021年3月2日在线发表于Advanced Science。中国科学院微生物研究所陈义华研究组博士生丁勇和李心利为论文并列第一作者,陈义华研究员为论文通讯作者。加拿大劳里埃大学Horsman教授;微生物研究所陶勇研究员、吴边研究员为该工作完成提供了重要的指导和帮助。研究工作得到了科技部重点研发计划、国家自然科学基金委杰出青年基金和面上项目的资助。论文链接:https://doi.org/10.1002/advs.202004632
据官方消息,源于DeFi在全球范围内的迅速发展,新加坡金融科技研究小组就此新兴领域,邀请WOLOT基金会主席Ben,于3月25日20:00—21:30,开展“DeFi是什么,为何在全球掀起大浪?”为主题的英文专题演讲。据悉,新加坡金融科技研究小组创立的目的是在全球范围内提高对金融科技最新发展的认知,希望在新加坡建立一个更加活跃的金融科技社区。2021年DeFi在全球发展势头迅猛,但事实上,大多数企业单靠自己往往无法面对这陌生的变局。而TOOL数金链基于自身资源搭建的综合性DeFi生态,无疑是企业数字化转型DeFi领域的典型代表。经过深入研究和探索,TOOL数金链现已成功搭建去中心化交易平台OLO-Swap、去中心化自治社区IBGS;融合DeFi与传统商业,搭建多中心化分布式社群流量商业系统CBS;这三者共同组成具有低门槛、高效益、便捷安全等特点的TOOL数金链DeFi时代生态商业模式。本次公开课将基于TOOL数金链在DeFi领域中积累和验证的成熟商业生态模式,分享变革浪潮中,中小微企业如何整合资源和结合自身优势与时代特点,有效解决生存痛点,抓住优势创造出更大的价值。
为了探索新课标、新教材、新高考评价体系下高中英语教学的有效路径与教学策略,整体提升课堂教学的质量,促进英语学科核心素养在高中英语课堂教学中的落实,12月26日下午,南京市江北新区高品质高中建设研究小组英语教学研讨活动在大厂高级中学顺利举行。02:39本次活动由江北新区教育发展中心英语教研员黄惠慧,扬子中学英语特级教师钦锋牵头,区高品质高中建设研究小组全体成员、大厂高中英语教研组教师参加了此次活动。本次活动由大厂高级中学教科室主任李斌主持。大厂高级中学的王俊老师首先为大家带来课堂展示,课堂教学设计丰富,层次清晰,王老师通过对比引入主题,让学生在阅读中了解文体和线索,引导学生对文本信息进行梳理从而对标题进行更深刻的解读,最后进行主题升华。课后,王老师就自己的课堂设计和思考与在场人员做了分享,江苏省盐城中学副校长,江苏省特级教师、正高级教师朱俊对这节课给予了充分肯定,她表示课堂亮点纷呈,以话题为主线,以学生为主体,以培养核心素养为重点,努力体现新课标、新教材、新高考背景下的新内容,同时也就课堂中的不足提出了自己的建议。随后江苏省盐城中学副校长朱俊为大家带来了精彩讲座《基于文本解读的高中英语阅读教学》、江苏省邗江中学韩炳华老师为大家带来《浅谈高中英语阅读文本的深度解读》主题讲座,两位专家精彩生动且有深度的讲述引发了与会教师的共鸣与思考。活动最后,大厂高级中学教科室主任李斌老师对两位专家的指导表示感谢,也鼓励所有老师在专业成长的道路上继续积极探索,携手前行。南京市大厂高级中学教科室主任 李斌今天这次活动主题是基于文本解读的教学研究,活动让我们所有参与的老师感慨颇深,作为研究小组的成员之一,我本人也是学到了很多知识,在以后的教育教学工作中会不断地把专家所讲到的知识运用到自己的教育教学中去,我希望我们以后这样的活动也会办的越来越好。