研究院实验室

近日，百度研究院宣布架构新升级，新增两大实验室——生物计算实验室和安全实验室，进一步拓展AI前瞻性研究范围。至此，百度研究院已囊括了从底层基础技术到感知、认知技术的AI全领域研究，并深入展开跨领域研究合作，持续彰显百度AI的技术创新实力。升级之后，百度研究院设有认知计算实验室、硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室、商业智能实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室和安全实验室，生物计算实验室，共计九大实验研究室，汇聚了数十位 AI领域的世界级专家，共同推动百度研究院的AI基础性研究和前瞻性洞察，助力AI技术加速落地。宣布新架构升级的同时，百度CTO、百度研究院院长王海峰也重申百度研究院的使命和愿景。他表示，百度研究院以引领科技发展，打造突破性AI技术为使命，持续致力于AI技术创新，产出高影响力的研究成果并与产业应用相结合，为产业智能化升级做贡献。成立生物计算实验室，加快AI赋能医药研究今年1月，百度研究院推出线性时间算法LinearFold，RNA二级结构的预测速度全球最快，分析时间缩短至27秒，提速120倍。仅3个月内，百度研究院又推出全球首个专门优化新冠病毒mRNA疫苗基因序列的高效算法LinearDesign，可在11分钟内完成序列设计，大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，让病毒研究因AI而更有效。4月，百度牵头与中国疾病预防控制中心联合成立"中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站"，展开长期战略性抗疫支持工作。6月，北京新发地突发新冠疫情,CDC工作站在接收样本后，仅用10小时完成北京四个样本的全基因组测序，为防控疫情做出重大贡献。为继续打好AI抗疫攻坚战，基于自身技术优势推进生物医疗科研新进展，百度研究院宣布成立生物计算实验室，期望通过强大的人工智能和计算技术，深化学术界和生物制药企业的合作，共同探索基因、DNA、RNA、蛋白质分子结构等人类生命密码，缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提升药物和疾病匹配的精准度，发现基因和疾病的关联关系，从而实现精准医疗，让人类在健康问题面前更主动。安全实验室为AI产业应用保驾护航随着AI技术的产业化应用不断深入，AI安全也受到越来越多的重视。此前，百度大脑已经打造了完整的AI安全体系，从基础的开源技术矩阵、开放行业解决方案的平台，到与学术界、企业、政府、机构等多层面的开放协作，为AI技术的产业应用保驾护航。百度研究院安全实验室聚焦国际一流的AI安全解决方案，确保AI系统在多种场景下（包括恶意对抗）持续正常地工作服务，让用户数据隐私有保障，让智能系统更安全。安全实验室的研究内容包括如何保护AI系统自身核心资源，防止攻击者窃取AI模型和参数和用户数据，保护用户隐私。安全实验室目前已开展自动驾驶安全、AI模型鲁棒性评测、AI对抗攻击检测与防御、隐私保护的安全计算等多个项目。百度AI再突破，多项研究领域取得重大进展升级新架构的同时，百度研究院也发布了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、自动驾驶和机器人、量子计算、深度学习等多领域取的喜人成果，引起学界和业界的广泛关注。论文方面，2019年百度共计发布论文188篇；2020上半年，百度发表论文数量更是突破190篇。专利方面，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶4个细分领域排名第一，展现出深厚的技术底蕴以及持续的创新能力。自然语言处理领域，已完成3次迭代的百度文心（ERNIE）在多个公开权威语义评测中获得近十项世界冠军。此外，文心（ERNIE）相关成果也被AI顶会AAAI2020和IJCAI2020收录，并被全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》、德国光谱杂志，以及韩国AITimes、日本AI-SCHOLAR等多国权威科技媒体报道，还在2020全球人工智能大会（WAIC）上赢得人工智能领域的最高荣誉——SAIL大奖。量子计算领域，百度研究院预发布量子计算平台“量易伏”，可用于编程、模拟和运行量子计算机，为量子基础设施服务提供量子计算环境。今年5月，百度飞桨发布量子机器学习开发工具“量桨”，深度融合人工智能与量子计算；云上量子脉冲系统“量脉”，可将量子计算软件指令转换成控制量子硬件的脉冲序列，算法性能较同类工具实现成倍级的提升，是实现量子软硬件连接的关键桥梁。深度学习领域，百度深度学习平台飞桨已经凝聚超过210万开发者，已有9万家企业通过飞桨创建了超过29.5万个模型。飞桨还凭借量桨的发布，成为国内首个支持量子机器学习的深度学习平台。百度研究院通过结合自身AI优势，升级新架构，取得的基础性研究创新有目共睹，不断推动中国AI技术向前发展。当下，全球智能革命和中国新基建浪潮席卷而来，百度研究院必将继续再接再厉，推动AI技术持续突破。

近日，由安徽省检察院承建的最高人民检察院智慧检务创新研究院智能语音与人工智能实验室在合肥正式签约揭牌，这也是最高检智慧检务创新研究院第一个挂牌成立的联合实验室。今年初，最高检智慧检务创新研究院启动联合创新实验室的申报工作，经自主申报、专家评审和审核评估，由安徽省检察院牵头申报的智能语音与人工智能实验室脱颖而出，成为全国检察机关首批10家联合创新实验室之一。2015年以来，安徽省检察院与科大讯飞股份有限公司等高科技企业合作，积极探索智能语音技术与检察工作的深度融合，逐步构建起“三张网、四朵云、五个中心、六大平台和安徽特色应用”的电子检务工程系统布局，智慧检务建设的框架已搭建完成，安徽省检察院也被最高检确定为全国检察机关智能语音试点首家单位。目前，安徽省检察院在全国检察机关率先建立了首个检务智能语音云中心和智能语音云机房，开发了智能语音讯问（询问）、智能语音检委会会议等系统，同时探索出以智能辅助办案系统、语音阅卷示证系统为代表的两大集成应用。在此基础上，安徽省检察院发挥地域优势和科大讯飞的技术优势，结合检察工作实际，以智能语音技术为突破口，加快人工智能等新兴科技在检察业务中的开发应用。该实验室建成后，将以服务检察工作为宗旨，以成果转化、学术研究、人才培养为主要目标，专攻语音识别核心技术与人工智能+智慧检务前沿性和应用性技术研究，努力打造成“产、学、研、用”于一体的实验室体系，为全国检察机关智慧检务建设提供“安徽样本”。签约揭牌仪式上，安徽省检察院与科大讯飞签署了战略合作框架协议和实验室联建协议，中国科学技术大学计算机学院教授熊焰等7人被聘任为实验室学术委员会成员。最高检检察技术信息研究中心、安徽省检察院和科大讯飞有关负责人共同为该实验室揭牌。（检察日报、安徽检察微信公众号 吴贻伙）(来源:中华人民共和国最高人民检察院)

5月22日，全国检察系统第一家智慧检务创新研究院“智能语音与人工智能联合实验室（安徽）”签约揭牌仪式在合肥举行。最高人民检察院检察技术信息研究中心副主任幸生（左二）、科研管理处副处长季芳（左一），安徽省人民检察院党组成员、副检察长张棉（右二），科大讯飞股份有限公司高级副总裁赵志伟（右一）共同为“智能语音与人工智能联合实验室”揭牌。据悉由安徽省检察院牵头申报的实验室在所有21家申报单位中脱颖而出，入选了全国首批10家联合创新实验室，专攻智能语音、人工智能在检察领域的深度应用。该实验室落成后，将作为检察科技改革创新的排头兵，充分发挥作用，积极研究孵化更优质的检察科技产品，力争在智能辅助办案方面有新突破。据了解从2015年底以来，安徽省检察院与科大讯飞等高科技企业合作，积极探索智能语音技术与检察工作的深度融合，目前，全省检察机关已构筑起“三张网、四朵云、五个中心、六大平台和安徽特色应用”的电子检务工程系统布局，智慧检务建设的“四梁八柱”已搭建完成，安徽省检察院也被高检院确定为全国智能语音试点首家单位。在此基础上，安徽省检察院与科大讯飞的进一步合作，签署战略合作协议，落成第一家“智能语音与人工智能联合实验室”，在未来将以实验室为平台，开展语音识别核心技术与人工智能+智慧检务前沿性和应用性技术研究，探索和推广智能语音技术在检察系统中的实际应用，打造“产、学、研、用”一体化实验室体系。拓展前沿技术应用于检察工作实务与研究领域，用科技信息化创新引领全省检察工作科学发展，为全国检察机关智慧检务建设提供新鲜的安徽样本。安徽省人民检察院检委会专职委员马胜利（右一）、科大讯飞股份有限公司政法事业群执行总裁刘江（左一）分别代表安徽省人民检察院、科大讯飞股份有限公司签署战略合作协议和实验室联建协议。最高人民检察院检察技术信息研究中心副主任幸生（中）为安徽省人民检察院信息中心主任黑广彬（右一）、科大讯飞政法事业群副总裁戴林（左一）颁发实验室主任、副主任聘书。仪式结束后，与会人员还参观了智能语音与人工智能实验室，并召开实验室第一次工作会议暨学术委员会会议。参观智能语音与人工智能实验室。最高人民检察院检察技术信息研究中心副主任幸生、安徽省人民检察院党组成员、副检察长张棉、科大讯飞股份有限公司高级副总裁赵志伟出席仪式并致辞。安徽检察新媒体出品文 字丨艾华 刘月红(来源:安徽省人民检察院)

中国青年网天津7月31日电(记者 赵瑛) “高性能ADC/DAC是移动基站等高端电子设备中的核心元器件，一直受禁运限制，属于被‘卡脖子’的高端芯片。我们的团队曾研发出国内第一颗通过华为测试和审查的国产高速ADC，团队坚持正向开发高性能ADC/DAC并提供定制服务，旨在突破技术封锁和垄断。” 在位于天津滨海新区中新天津生态城的清华大学天津电子信息研究院，一位工作人员介绍道。清华大学天津电子信息研究院。中国青年网记者 赵瑛 摄据悉，清华大学天津电子信息研究院是天津市深入落实京津冀协同发展战略，从北京引入的一家重量级科研院所，于2015年7月20日成立，由清华大学电子工程系负责运营管理。自成立以来，该院在科技成果转化、平台建设、金融创新、人才培养等方面均取得突破。深度学习处理器、高能效智能物联网芯片、可见光通讯系统、淋巴引流机器人……过去的4年时间里，清华大学天津电子信息研究院成功孵化了许多符合产业转型发展的项目，涉及工业芯片、人工智能、集成电路、医疗健康等领域。有多个项目已成功推出产品，获得社会投资。截至目前，研究院成果转化项目池内共108个项目，已注册成立34家企业。“我们一直在探索高效的科研成果转化模式。” 清华大学天津电子信息研究院公共事务主管皮文理说，在他看来，研究院更像一座桥梁，紧密连接着科研成果和产业应用。建立至今，清华大学天津电子信息研究院拥有了天使基金和产业基金相结合，由人才、技术、资本及市场构成完备的项目孵化体系。高端光电子芯片创新中心由华慧芯科技全面负责运营。中心占地约800平方米，其中百级黄光区100平方米。中国青年网记者 赵瑛摄做好科研成果的高效转化，首先得有人才的支持。“依托清华大学电子工程系，我们建立了孵化项目首席科学家的队伍，他们既是孵化项目的技术发明人，也是未来创新成果的提供者。”皮文理介绍道。除此之外，研究院还引入专业的项目运营团队，建立了创新的实验平台企业化运营机制，以公开招标的方式，将平台委托给专业的企业运营管理，做到了专业的人做专业的事。同时，清华大学天津电子信息研究院还建成了三个支撑成果转化的高端实验平台，分别是高端光电子芯片创新中心、电子综合检测中心 、人工智能大数据中心。三个平台配备了国际先进的仪器和设备，提供世界领先的器件及系统设计、制作、测试服务。值得一提的是，在支撑本院项目孵化的同时，平台还面向全社会开放。这大力提升了本区域的电子信息科技实力。孵化项目。中青年网记者 赵瑛 摄“创业初期，资金上的支持非常重要。”皮文理说，除了政府的扶植基金之外，清华大学天津电子信息研究院还推出金融支持方案，积极撬动社会资本，加大科研成果转化投资力度，与多家机构合作成立创新创业基金，为在孵项目提供资金支持。作为清华大学设立的派出研究院，在滨海新区政府和中新天津生态城管委会支持下，清华大学天津电子信息研究院发挥清华大学高水平科学研究及人才培养的优势，以市场化运作的模式，面向产业经济开展成果转化，破解了传统高校科技成果转化的机制难题。探索出了包含入池、论证、孵化、融资、成功、终止几方面的高效的科研成果孵化机制。“我们是京津冀协同发展的贡献者，也是受益者。”皮文理说。未来，还将继续建设建设国际一流的电子信息技术与产品的创新基地、电子信息高新技术企业孵化基地、电子信息行业高端人才汇聚和培养基地，并通过技术创新和科技成果转化，推动行业科技进步和天津区域经济发展，探索具有中国特色的科技创新之路发挥重要作用。

新安晚报 安徽网 大皖客户端讯 未来检察官办案将有望不用再带着纸质卷宗四处奔波了。1月25日上午8点30分，智慧检务创新研究院智能语音与人工智能联合实验室（安徽），在合肥举行2018年度总结暨成果发布会。一批与检察机关一线办案业务息息相关的智能科技在会上亮相，引起了来自全国各地检察机关的检察官的极大兴趣。2018年2月9日，最高检批复同意在安徽省成立智慧检务创新研究院“智能语音与人工智能联合实验室”，作为全国智慧检务创新研究院体系建设的重要组成部分，并于2018年5月22日在安徽省人民检察院挂牌成立。记者在现场了解到，智能语音与人工智能联合实验室，致力于智能语音技术在检察业务中的应用研究，以及“AI+智慧检务”的研究，重点任务是围绕检察官出庭示证的核心目标，研究人工智能技术在阅卷、示证等业务场景中的深度应用，打造面向检察办案全流程的检察信息化产品，助力检察工作提质增效。2018年9月7日，移动办案智能辅助系统V1.0版正式上线，通过试点应用，截至2018年12月31日，实验室收集近百条反馈意见和建议，形成38条重要改进意见，其中35条已在系统中实现优化，剩余3条列入2019年计划，同时完成9个重要版本更新。针对“传统纸质卷宗的弊端”“传统审查起诉阅卷模式的弊端”“传统举证方式的弊端”三个方面问题，工作人员分别介绍了研究成果给出的解决方案，并现场演示了“移动办案智能辅助系统”的强大功能。新安晚报 安徽网 大皖客户端记者 赵明玉

近日，百度研究院宣布架构新升级，新增两大实验室——生物计算实验室和安全实验室，进一步拓展AI前瞻性研究范围。至此，百度研究院已囊括了从底层基础技术到感知、认知技术的AI全领域研究，并深入展开跨领域研究合作，持续彰显百度AI的技术创新实力。升级之后，百度研究院设有认知计算实验室、硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室、商业智能实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室和安全实验室，生物计算实验室，共计九大实验研究室，汇聚了数十位 AI领域的世界级专家，共同推动百度研究院的AI基础性研究和前瞻性洞察，助力AI技术加速落地。宣布新架构升级的同时，百度CTO、百度研究院院长王海峰也重申百度研究院的使命和愿景。他表示，百度研究院以引领科技发展，打造突破性AI技术为使命，持续致力于AI技术创新，产出高影响力的研究成果并与产业应用相结合，为产业智能化升级做贡献。成立生物计算实验室，加快AI赋能医药研究今年1月，百度研究院推出线性时间算法LinearFold，RNA二级结构的预测速度全球最快，分析时间缩短至27秒，提速120倍。仅3个月内，百度研究院又推出全球首个专门优化新冠病毒mRNA疫苗基因序列的高效算法LinearDesign，可在11分钟内完成序列设计，大大提升疫苗设计的稳定性和蛋白质表达水平，让病毒研究因AI而更有效。4月，百度牵头与中国疾病预防控制中心联合成立"中国CDC应急技术中心-百度基因测序工作站"，展开长期战略性抗疫支持工作。6月，北京新发地突发新冠疫情,CDC工作站在接收样本后，仅用10小时完成北京四个样本的全基因组测序，为防控疫情做出重大贡献。为继续打好AI抗疫攻坚战，基于自身技术优势推进生物医疗科研新进展，百度研究院宣布成立生物计算实验室，期望通过强大的人工智能和计算技术，深化学术界和生物制药企业的合作，共同探索基因、DNA、RNA、蛋白质分子结构等人类生命密码，缩短新药研发周期，降低新药研发成本，提升药物和疾病匹配的精准度，发现基因和疾病的关联关系，从而实现精准医疗，让人类在健康问题面前更主动。安全实验室为AI产业应用保驾护航随着AI技术的产业化应用不断深入，AI安全也受到越来越多的重视。此前，百度大脑已经打造了完整的AI安全体系，从基础的开源技术矩阵、开放行业解决方案的平台，到与学术界、企业、政府、机构等多层面的开放协作，为AI技术的产业应用保驾护航。百度研究院安全实验室聚焦国际一流的AI安全解决方案，确保AI系统在多种场景下（包括恶意对抗）持续正常地工作服务，让用户数据隐私有保障，让智能系统更安全。安全实验室的研究内容包括如何保护AI系统自身核心资源，防止攻击者窃取AI模型和参数和用户数据，保护用户隐私。安全实验室目前已开展自动驾驶安全、AI模型鲁棒性评测、AI对抗攻击检测与防御、隐私保护的安全计算等多个项目。百度AI再突破，多项研究领域取得重大进展升级新架构的同时，百度研究院也发布了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、自动驾驶和机器人、量子计算、深度学习等多领域取的喜人成果，引起学界和业界的广泛关注。论文方面，2019年百度共计发布论文188篇；2020上半年，百度发表论文数量更是突破190篇。专利方面，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶4个细分领域排名第一，展现出深厚的技术底蕴以及持续的创新能力。自然语言处理领域，已完成3次迭代的百度文心（ERNIE）在多个公开权威语义评测中获得近十项世界冠军。此外，文心（ERNIE）相关成果也被AI顶会AAAI2020和IJCAI2020收录，并被全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》、德国光谱杂志，以及韩国AITimes、日本AI-SCHOLAR等多国权威科技媒体报道，还在2020全球人工智能大会（WAIC）上赢得人工智能领域的最高荣誉——SAIL大奖。百度文心(ERNIE)获得SAIL奖，百度技术委员会主席吴华（左四）领奖量子计算领域，百度研究院预发布量子计算平台"量易伏"，可用于编程、模拟和运行量子计算机，为量子基础设施服务提供量子计算环境。今年5月，百度飞桨发布量子机器学习开发工具"量桨"，深度融合人工智能与量子计算；云上量子脉冲系统"量脉"，可将量子计算软件指令转换成控制量子硬件的脉冲序列，算法性能较同类工具实现成倍级的提升，是实现量子软硬件连接的关键桥梁。深度学习领域，百度深度学习平台飞桨已经凝聚超过210万开发者，已有9万家企业通过飞桨创建了超过29.5万个模型。飞桨还凭借量桨的发布，成为国内首个支持量子机器学习的深度学习平台。百度研究院通过结合自身AI优势，升级新架构，取得的基础性研究创新有目共睹，不断推动中国AI技术向前发展。当下，全球智能革命和中国新基建浪潮席卷而来，百度研究院必将继续再接再厉，推动AI技术持续突破。

中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所去筹成立。先进院供图中新网深圳11月13日电 (郑小红 朱族英)中科院定量工程生物学重点实验室、中国科学院脑联结解析与调控重点实验室、中国科学院生物医学工程成像工程实验室、广东省粤港澳人机智能协同系统联合实验室四大实验室，落户中国科学院深圳先进技术研究院(简称“深圳先进院”)深圳先进院合成生物学研究所(简称“合成所”)去筹仪式、四大实验室落户深圳先进院揭牌仪式以及重大项目签约仪式，13日在第二十一届中国国际高新技术成果交易会(简称“高交会”)上举行。合成所成为深圳先进院的第七个研究所。中科院定量工程生物学重点实验室揭牌。先进院供图据悉，目前合成所已汇聚一批国内外合成生物学领域领军科学家及青年骨干，团队规模超400人。未来，团队将进一步整合创新资源，推动合成生物学基础研究与产业转化，旨在将合成所发展为具有国际影响力的合成生物学研究机构。四大实验室中，广东省粤港澳人机智能协同系统联合实验室结合国家战略及粤港澳大湾区科技创新及产业发展的实际需求，通过粤港澳三方的紧密合作，汇聚粤港澳大湾区的创新资源和创新科研合作成果，推进人机智能协同系统领域发展、关键核心技术研究、成果转移转化、人才团队引进与培养和高质量创新平台建设等。霍斯特·梵格教授受聘为深圳先进院医药所首席科学家。先进院供图仪式现场，先进院院长樊建平为瑞士科学院院士霍斯特·梵格教授颁发聘书，聘请梵格教授为深圳先进院生物医药所首席科学家，负责开创引领GPCR膜蛋白生物芯片领域的研究，成立新型的GPCR膜蛋白生物芯片研究学科，并协助团队人才建设、开展学科间交叉合作及进行国际交流。活动现场还举行了深圳先进院多项重大项目签约仪式，其中包括深圳先进院与光明区签订战略合作协议；与深圳市商汤科技有限公司签订未来技术联合实验室合作协议；与深圳天安骏业投资发展集团公司、深圳市南油集团公司、康臣药业集团等分别签订战略合作协议。同时，深圳先进院分别与深圳国信科技服务公司、中山生科试剂仪器公司、深圳烯湾科技公司、国机智能(苏州)公司、墨子科技公司5个公司签订联合实验室合作协议。据了解，联合实验室是深圳先进院院地合作的重要形式，也是深圳先进院成果转化、与产业协同创新的重要平台。(完)

美国时间1月18日，百度研究院在硅谷召开全员大会，宣布设立商业智能实验室（Business Intelligence Lab，BIL）和机器人与自动驾驶实验室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL），同时三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加盟百度研究院。至此，百度研究院全新升级，建立起包括七位世界级科学家、五大实验室的“全明星”阵容。全员大会上，百度副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人、百度研究院院长王海峰表示，这是百度研究院新征程的开始。百度研究院将聚焦前瞻基础研究，布局百度人工智能未来发展方向，服务百度作为人工智能公司的长期发展战略。据雷锋网了解，升级后，百度研究院由原来的三个实验室增加为五个实验室，分别是：深度学习实验室（IDL）、大数据实验室（BDL）、硅谷人工智能实验室（SVAIL）、商业智能实验室（BIL）、机器人与自动驾驶实验室（RAL）。新成立的商业智能实验室将聚焦用于新兴数据密集型应用的高效数据分析技术；而机器人与自动驾驶实验室则重点关注机器人技术，尤其是在自动驾驶领域夯实百度无人驾驶基础技术。百度研究院将以人工智能技术的前瞻性和基础性研究为核心，以其长期创新突破为目标，并与百度其它技术部门互补协同，共同推动百度AI的跨越式发展及商业化落地。与此同时，百度研究院的科学家团队也再度壮大，堪称百度研究院史上最强阵容。除了院长王海峰，还有徐伟、李平、杨睿刚三位已经任职于百度研究院的资深科学家，本次加盟的Kenneth Ward Church、浣军、熊辉均是AI领域的世界级学者。据雷锋网了解，Kenneth Ward Church是自然语言处理领域的大师级人物，是经验主义方法的奠基人之一。他在麻省理工学院获得学士、硕士及博士学位，曾先后在贝尔实验室、微软研究院、约翰霍普金斯大学、IBM Watson Research Center工作。Church创立了自然语言处理领域最重要的学术会议之一EMNLP（Empirical Methods on Natural Language Processing）并多年担任主席，他曾于2012年担任自然语言处理领域最顶级的国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）主席，现为ACL Fellow。浣军曾任美国国家基金委项目主任，主管大数据， 此前任堪萨斯大学终身教授。熊辉是美国罗格斯-新泽西州立大学终身正教授。会上，Kenneth Ward Church表示，“人工智能的价值有目共睹。百度不仅致力于基础研究，还创造性地将实验室技术转化为真实的应用，让我们的世界变得更加美好。我很高兴能够加入这个团队，与才华横溢的研究者和工程师们一起探索人工智能的前沿技术。”据雷锋网了解，早在2013年初，百度就组建了深度学习研究院，即百度研究院的前身。2014年，百度研究院正式成立，包括IDL、BDL和SVAIL。2017年3月，百度明确把人工智能作为公司发展战略，整合AI核心技术，成立AI技术平台体系（AIG），任命副总裁王海峰为总负责人，推动研发领先的AI核心技术，对内赋能重要业务，对外繁荣技术生态，加速AI商业化落地。至今，百度已经构建起包括基础层、感知层、认知层、平台层等在内的完整AI技术布局，并通过AI 开放平台对外开放包含语音、图像、视频、增强现实、自然语音处理等在内的90多项AI核心能力，同时积极与行业合作伙伴和广大开发者一起共建AI技术生态。“人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，不仅促进了各行各业的变革，也在催生新的行业；同时，人工智能系统也在与用户、需求场景的互动中持续进化，”王海峰认为，“毫无疑问，百度已经是一家AI公司，是人工智能技术研究和创新的理想之地。”

9月11日，下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室马栏山研究院揭牌仪式在马栏山月湖文创小镇举行。揭牌现场。红网时刻9月11日讯（记者 何超）今天上午，下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室马栏山研究院正式揭牌成立。研究院将力争打造国内大数据、视频业务、人工智能、智慧城市的战略高地，助力马栏山“中国V谷”建设。长沙市委副书记、市长、湖南湘江新区党工委书记胡忠雄，中国联通网络技术研究院院长张涌，中国联通智能城市研究院院长朱常波等出席揭牌仪式。下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室于2005年由国家发改委批复成立，是我国信息领域第一个国家工程实验室。国家工程实验室主要开展网络架构、新技术应用、宽带业务与产业互联网等各方面的技术研发工作。国家工程实验室与中国联通网络技术研究院实行一体化的运行管理。下一代互联网宽带业务应用国家工程实验首席科学家唐雄燕兼任国家工程实验室马栏山研究院院长。研究院下设大数据研发中心、视频应用研发中心、智慧园区研发中心，将打造人工智能基础平台、构建计算中心和数据中心；打造大数据产业聚集基地，建立数据开放体系，实现基础平台的能力市场化输出；利用中国联通大数据产业优势，培育数字经济复合型创新人才；结合园区特点，助力打造新型智慧生态园区；服务园区企业，提高视频文创产业竞争力；共同发布视频文创行业大数据研究洞察报告；引入配套服务能力，发挥异业合作实力。马栏山（长沙）视频文创园管委会主任邹犇淼表示，马栏山研究院的揭牌，昭示着马栏山从全国视频内容制作的“领头羊”向技术研发的先行者转变，不断增强“内容制作+技术研发”双轮驱动的发展后劲，建设“中国V谷”翻开新篇章。