研究性学好论文

论文题目该怎么起？什么样的题目是能够让人眼前一亮？这或许是困扰不少人的问题。有些人为了能够博读者眼球在起题目上费了不少功夫，但总是写不出一个较不错的题目，或者起了不错的题目又无法驾驭，使得自己在写论文题目方面进退两难。学术研究论文现写作那么，究竟什么样的题目是不错的题目，应该如何写好论文的题目呢？在本文看来，需要注意以下几点：第一，知道自己要写什么。在写一篇论文前，要知道自己要研究什么，研究主体是谁，做一个什么样的研究等，只有清楚自己要研究的东西才可以更准确地把握研究重点，进而在此基础上进行提炼与总结，而这也是撰写论文题目的基础。如要研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用，就要重点去分析旅游产业这个主体对地区经济发展的功能，论文中就要重点分析旅游产业的功能，然后再选择是用质性还是量化研究的方法去分析这个功能具体在推动地区经济发展中的表现，当然，地区也可以进一步具体化，这样的研究更具体。第二，字数不要太多，注意把握字词之间的逻辑。要写好论文题目，字数不要太多，因为字数越多毛病越多，如果一个问题能用几个字表达清楚最好，一般来说字数最多不要超过25个字。此外，要特别注意题目中字词之间的内在联系，论文题目并不是几个字的简单罗列，而是讲求读得通顺、讲得明白、分析得透彻，题目其实就是一句话，但这句话要结构完整，且用词不要重复，有研究主体和研究目的与重点，这样能突出论文本身的特色。如研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用这个问题，在起题目时，要突出研究主体与目的，可以写“旅游产业对推动地区经济发展的功能研究”，如果具体点，可以加一个副标题，即“旅游产业对推动地区经济发展的功能研究—以XX地区为例”，这样可以知道论文是以研究旅游产业功能为重点了。第三，讲求实在，突出主旨。论文在起题目时要量力而行，有些人看到无论是发表的期刊论文还是学位论文，题目都很不错，于是就想起一个十分高大上的题目以此吸引读者眼球，这样的题目固然好，但也要看自己是否能驾驭，而且能否与论文的具体内容对应起来。如果感觉好题目不好写，那写一个一般性的题目也不错，只要能突出研究重点就可以，因为题目不讲求多么的天花烂坠，只要符合自身的能力，实实在在凸显文章主旨就可以。如研究旅游产业对推动一个地区经济发展的作用这个问题，在起题目时可供选择的就很多，除了之前提到的一个，也可以写“旅游产业对推动地区经济发展的意义”、“XX地区旅游产业对经济发展的影响研究”、“XX视域下旅游产业推动地区经济发展的作用研究”等。总之，能够适合自己且有助于研究的题目就是不错的题目。第四，多模仿，勤思考。写好论文题目最重要的一点就是要多学习、多思考、多总结。那些能够把题目写的很有深度的人都是要经过反复的琢磨、写作与修改，而且这也是建立在其坚实的基础之上的。因此，要写好论文，要多看多学，可以试着去模仿一些题目的写作风格，并不断总结与思考，并形成自己的写作套路，这样再写论文题目时可以很从容。当然，要写好论文题目并不是一朝一夕的事，而是要认真钻研，勤加练习，这个过程中可以多向经验丰富的老师或同学请教与学习，学习与借鉴他们的写作手法，并形成自己的写作风格。这样在今后的学术研究中，论文题目的撰写不仅不会成为绊脚石，反而会为你的论文增光添彩。

研究性学习是指学生基于自身兴趣，在教师指导下，从自然、社会和学生自身生活中选择和确定课题，以类似科学研究的方式，以个人或小组合作进行研究，主动地获取知识、应用知识、解决问题的学习活动，它让学生走出传统课堂，走向社会生活主动去探索研究，这一过程充分体现探究、创新、实践的原则，而课题选择是整个研究性学习的一个重要环节，是研究性学习的第一步。选题的过程实质上是学生发散性、开放性思维得以充分展示的过程，无论是学生自己选择，还是在指导教师决定研究方向，都需经历收集资料——处理信息——反思提炼等系列环节，这是一个从发散到归纳的过程。选题的好坏直接涉及到研究性学习论文的价值，选择好课题等于完成任务的一半，在一定意义上选择课题比完成研究任务更困难。从发展上说一个好课题可以产生一系列成果，因此选题的正确与否直接关系到研究性学习的进展快慢，成果的大小、好坏，甚至整个工作的成败。而研究性学习的选题又有其特殊性。一．研究性学习课题的类别研究性学习的选题大致有四类：（１）知识探究型。学生学到某一方面的知识，在教师指导下拓宽学习范围，获得学习体验，形成学习报告，如《洗涤剂的化学成分研究》课题，这类是研究性学习的全新起点。（２）学术研究型。学生在学科学习中对某一教学内容发生浓厚兴趣，从而确定课题，经老师指导最后写出论文，可以是对某项定律、定理的条件补充，可以对课本例题解答的不同意见，可以对历史人物有自己的臧否，可以对某个作者诗文历史价值价判等等，如《王阳明的“良知”思想的现实价值浅析》课题。（３）社会调查型。学生通过对社会进行研究调查，学会与人交往、沟通，让课本知识贴近生活，然后写出调查报告，这类课题学生也比较喜欢，如《我市中学生近视现状调查》课题。（４）创造发明型。学生以科技创造为目标，进行小发明、小制作，或设计实验进行验证或探索，培养了动手能力和创新能力，并取得成果，应用于社会，如《制作滴水起电器》、《热气球的制作与研究》等课题。其他还有畅想论证，文献研究、建模概括等类型。二．选择的原则（1）需要性原则。着眼于社会实践的需要，科学技术本身发展的需要，研究的选题应与社会生活和科学文化事业密切相关，对这类问题能够加以解决或提出己见，则体现了价值；反之，研究没有现实意义、没有科学价值的选题只能导致劳而无功的结果。（2）创造性原则。选择的课题，有创新的思想，新的见解，具有开拓性，尽管难度比较大，研究的价值也较大。（3）科学性原则。选题必须具有事实依据或科学理论依据，能保证探索方向的正确性。（4）可行性原则。选题要从主、客观条件考虑有没有实现的可能性，能量力而行从自身的兴趣、爱好、实际能力出发，避免好高骛远。（5）典型性原则，指选题要少而精，适合于大题小做，举一反三，触类旁通，避免选题时凑热闹;贪多求全，大而无当，还要查看文献材料，避免选题“撞车”。三．如何选题（1）何处选题可从人与自然，人与社会和人与科学等三个范畴来考虑。因学生每年获得的体验和经验逐步增多，所以研究性学习可根据不同年级设置不同的研究内容。如高一以“文理综合课程”为载体，着重培养学生提出问题、发现问题、分析问题价值的能力，围绕调查研究、文献研究方法选题，以“人与社会”为主题，有利于体验社会，关心社会；高二学生已初步学会研究的方法，以“课题研究”为渠道，以“人与自然”为主题，围绕实践研究、思辨研究的方法选题，有利于热爱和保护自然，了解人类与自然不可分割、相互依存的关系；高三学生已具备一定的能力和受到科学方法的熏陶，以“人与科学”为主题，围绕假设论证、构建模型的方法选题，有利于培养对科学的正确态度、科学的研究方法和开拓创新的意识。三个年级形成相互作用、相互促进的关系，当然也可尝试不同方法进行研究并相互渗透逐步提高。可以在上述三个范畴从生活实践、报刊、杂志论文、热门话题、参与教师提供的课题等方面来选题。（2）自主选题学生根据爱好与特长选题，可不受学科的限制进行跨学科研究；可以是理论性较强、需要逻辑推断的问题，可以是实验性较强、需要科学实验才能解决的课题；可以是与当前社会生活密切相关的课题，也可以是需要进行调查实验、理论分析的课题。这是一个学生发散性、开放性思维充分展示的过程，但要强调研究取一个新视角或采用新的研究方法或提出新的观点。如有个课题研究《***旅游资源调查》，选择这个课题一方面便于学生进行社会调查和实践、收集资料，另一方面让学生了解家乡热爱家乡。但通过调查，真正撰写却有问题，即针对性不够，研究目标不够明确，只有研（是什么）没有究（为什么，怎么做）。同学们经过讨论认为，还有许多人文景观以及得天独厚的自然景观，但还有好多未被开发，旅游人数尚欠多。那么如何开发这些资源，吸引更多人来这里旅游？如何营造一个主题来打造这块旅游宝地，推动***旅游业的发展？这是一个值得研究的课题。最后大家达成共识，确定了研究课题：《***旅游业开发研究与展望》。研究性学习是一个开放的教学空间，它的开放性决定了课题的选择、研究视角的选择、方法的运用和结果的表达等方面均有相当大的灵活度和个性化，但一个好的研究课题应该源于学生自发产生的兴趣，教师必须避免强加于学生一些课题，应该鼓励学生大胆设想，激发学生研究的兴趣和有创意的新课题。因此，教师激发学生的研究兴趣，让学生在学校、家庭生活和社会环境中产生的对某一方面的兴趣爱好与课题研究结合起来，提高同学研究的积极性和思维的活跃性是课题选择上重要的一环，此外选择的课题立意要高，创意要新，在具体指导上可通过范例引路、选题推介、随机点拨和借题发挥等几种方法。总之，良好的开端往往是成功的一半，课题选择如何，直接关系到课题研究成果有无价值、课题研究能否顺利进行，一个科学合理的课题，其本身就孕育成功的希望，选题的过程是一个创造性思维的过程，这有赖于教师的智慧和创意，还有学生的兴趣和积极性。

一、单选题 （题数：20，共 30.0 分）1调查问卷不宜过长,问题设计以适度够用为原则,一般控制在多少分钟之内回答完毕为宜呢?（1.5分）A、5~10B、20~30C、15~20D、0~60我的答案：D2根据调查报告的主题范围不同,可以把调查报告划分为:（1.5分）A、综合性调查报告与专题性调查报告B、描述性调查报告与解释性调查报告C、应用性调查报告与学术性调查报告D、理论性调查报告与应用性调查报告我的答案：A3家庭属于哪种类型的分析单位?（1.5分）A、个人B、群体C、组织D、社区我的答案：B4与定距尺度相比,定比尺度更有利于反映变量之间的:（1.5分）A、距离关系B、因果关系C、数量关系D、比例关系我的答案：B5“××牌啤酒制作精细,泡沫丰富、味道纯正,您是否喜欢?”犯了什么样的错误呢?（1.5分）A、不易回答B、措辞不准确C、措辞太复杂D、诱导性提问我的答案：D6下列抽样方法属于非概率抽样的是( )（1.5分）A、分层抽样B、整群抽样C、多阶段抽样D、定额抽样我的答案：D7某调查问卷的问题:“您对网上购物有什么看法?”属于哪种问题呢?（1.5分）A、公开式B、开放式C、保守式D、封闭式我的答案：B8学术性调查报告与应用性调查报告的一个突出标志是:（1.5分）A、导言与文献回顾B、研究方法C、结果与分析D、小结与讨论我的答案：A9( )又称等距抽样或间隔抽样。（1.5分）A、简单随机抽样B、系统抽样C、分层抽样D、整群抽样我的答案：B10假如大一下学期末,调查同学们对专业的认同感;以后每隔一个学年,也就是大二下学期末、大三下学期末和大四下学期末,分别对同一批学生进行调查,了解他们的专业认同感。请问:这里采用的是哪种研究方法?（1.5分）A、横向研究B、趋势分析C、同期群研究D、追踪研究我的答案：D11下列哪一种不属于调查报告注释的形式:（1.5分）A、夹注B、脚注C、尾注D、参考文献我的答案：B12调查问卷封面信的主要作用有?（1.5分）A、指导被调查者如何正确填写问卷B、登记调查访问工作的执行和完成情况C、打消公众的顾虑,获取他们的支持与合作D、了解被调查者的基本情况我的答案：C13属于定类测量层次的是:（1.5分）A、性别B、年龄C、收入D、职业声望我的答案：A14回收率达到多少就被认为是“足够的”?（1.5分）A、70%B、60%C、50%D、40%我的答案：C15在撰写应用性调查报告时,按照时间的先后来组织和安排写作结构,属于:（1.5分）A、纵向结构式B、横向结构式C、纵横结合式D、并列式我的答案：A16( )又称作方便抽样或自然抽样,是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象。（1.5分）A、简单随机抽样B、系统抽样C、多阶段抽样D、偶遇抽样我的答案：D17当不同子群相互之间差别不大、而每个子群内部的异质性程度比较大时,则特别适合于( )（1.5分）A、分层抽样B、整群抽样C、多阶段抽样D、偶遇抽样我的答案：B18下列关于描述性调查的说法中正确的是?（1.5分）A、主要回答“为什么”B、所需的样本规模较大C、通常从理论假设出发D、往往要求进行双变量和多变量的统计分析我的答案：B19种族偏见犯了哪种经验研究中人们常犯的错误?（1.5分）A、过度概括化B、不确切的观察C、提出假设或解释现象缺乏理论支持D、选择性观察我的答案：D20“将被调查者工资单上的应发金额数加上每月奖金,发放统计表上他所得的合计数额就是他的收入状况”是:（1.5分）A、测量客体B、测量内容C、测量法则D、数字和符号我的答案：C二、多选题 （题数：15，共 30.0 分）1从写作要求来看,解释性调查报告强调内容的:（2.0分）A、广泛B、详细C、集中D、深入我的答案：CD2适合采用自填式问卷的人群有哪些?（2.0分）A、专业技术人员B、行政人员C、城市居民D、大学生我的答案：CD3对于初学者来说,要清楚地陈述所要调查的课题,可以采取的方法有哪些?（2.0分）A、先将宽泛的问题转化为狭窄的问题B、将一般性问题转化为特定的问题C、用变量的语言对课题进行陈述D、应把题目范围尽可能扩大我的答案：ABCD4下列关于纵向研究的说法中正确的是?（2.0分）A、在两个以上的时间点上收集资料B、目的是对总体的横截面进行了解C、有趋势分析、同期群研究和追踪研究三种方法D、能分析出研究对象随时间的推移而发生的变化我的答案：ACD5从问卷的形式和设计要求来看,问卷可以分为哪些类型?（2.0分）A、电话问卷B、自填式问卷C、网络问卷D、访问式问卷我的答案：BD6下列属于抽样设计内容的是?（2.0分）A、明确调查对象B、明确调查总体C、选取合适的抽样方法D、决定样本规模我的答案：ABCD7下列哪些属于自填式问卷法?（2.0分）A、个别发送法B、集中填答法C、电话访问法D、网络调查法我的答案：ABD8如何避免过度概括化?（2.0分）A、运用足够的样本观察B、重复进行同一项研究,看是否每次都得到同样的结果C、把一些类似的事件当作某种普遍模式的证据D、稍有变动的情况下再度进行这项研究,以检验或者证实或者质疑早前的研究发现我的答案：ACD9答案设计必须满足哪些条件?（2.0分）A、多样性B、穷尽性C、典型性D、互斥性我的答案：ACD10普通调查报告用得较多的标题形式主要有:（2.0分）A、陈述式B、结论式C、问题式D、双标题式我的答案：ABCD11问卷调查的缺点有哪些?（2.0分）A、回答率难以保证B、对被调查者文华水平有一定要求C、不能保证填答的质量D、回答比较受限我的答案：ABCD12问卷调查的优点有哪些?（2.0分）A、节省时间、金钱和人力B、有很好的匿名性C、可以避免主观偏见D、便于定量处理和分析我的答案：ABCD13在实践中,人们通常采用下列哪几条标准作为选择调查课题的依据?（2.0分）A、重要性B、客观性C、创造性D、可行性E、合适性我的答案：ACDE14关于测量的信度和效度间关系说法正确的是:（2.0分）A、不可信,必无效B、可信,可能有效,可能无效C、无效,必不可信D、无效,必可信E、有效,必可信我的答案：ABE15问卷的主要结构有?（2.0分）A、封面信B、编码C、指导语D、问题及答案我的答案：ABCD三、填空题 （题数：10，共 20.0 分）1当某个总体是由若干个有着自然界限和区分的子群(或类别、层次)所组成,同时,不同子群相互之间差别很大而每个子群内部的差异不大时,则适合用____的方法（2.0分）我的答案:第一空：分层抽样2____又称作方便抽样或自然抽样,是指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象。（2.0分）我的答案:第一空：偶遇抽样3____是在提出问题的同时就给出若干个特定的答案,让被调查者根据自己的实际情况,选择回答的问题。（2.0分）我的答案:第一空：开放式问题4____是不给被调查者提供具体答案,而由被调查者自由回答的问题。（2.0分）我的答案:第一空：开放式问题5____是从总体中随机抽取一些小的群体,然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的样本的方法。（2.0分）我的答案:第一空：整群抽样6____又称等距抽样或间隔抽样。（2.0分）我的答案:第一空：系统抽样7对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清晰明确的调查主题，将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题，这指的是_____。（2.0分）我的答案:第一空：调查课题的明确化8____不是按照概率均等的原则,而是根据人们的主观经验或其他条件来抽取样本。（2.0分）我的答案:第一空：非随机抽样9____采取邮寄或发放的方式交到被调查者手中,被调查者在没有访问员在场和帮助的情况下自行填写,然后通过邮局寄回,或者网络平台返回,或者调查员上门等多种方式收回问卷。（2.0分）我的答案:第一空：邮寄访问法10所谓操作化,就是将抽象的概念转化为____的过程,或者说,是对那些抽象层次较高的概念进行具体测量时所采用的____、____、____、手段的详细说明。（2.0分）我的答案:第一空：具体第二空：程序第三空：步骤第四空：方法四、判断题 （题数：20，共 20.0 分）1解释性调查在内容上不要求具有广泛性,不要求面面俱到。（1.0分）我的答案： ×2无信度的测量一定也是无效度的测量。（1.0分）我的答案： √3阅读各种文献时,要以一种崇拜的心态去阅读,全盘接受文献中所说的内容。（1.0分）我的答案： ×4假如有研究者在研究城市犯罪时发现,流动人口多的城市其犯罪率大大高于流动人口少的城市,呈现出“城市流动人口越多,城市犯罪率越高”的趋势。那么,我们可以得出结论说:“流动人口比非流动人口的犯罪率高。”（1.0分）我的答案： ×5封闭式提问方式就是不提供备选答案的提问方式。（1.0分）我的答案： ×6样本评估,就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量。（1.0分）我的答案： √7调查报告中需要援引别人的论述、结果、资料或数据时,如果引用别人的原话、原文,不用引号,只需在其后作上记号注明即可。（1.0分）我的答案： ×8摘要往往放在报告的最末尾,并且是单独作为一个部分与报告隔开。（1.0分）我的答案： ×9测量用于社会科学研究,到目前为止,其测量的信度和效度都还不太高。（1.0分）我的答案： √10有信度的测量一定是有效度的测量。（1.0分）我的答案： √11PPS抽样的方法正是为了解决多阶段抽样中各阶段元素规模不同问题而设计的。（1.0分）我的答案： √12好的选题只能从现实社会生活中寻找。（1.0分）我的答案： ×13定额抽样是一种非概率抽样方法。（1.0分）我的答案： √14非概率抽样可以进行统计推断。（1.0分）我的答案： ×15在撰写调查报告时,行文要表现出力图说服读者同意某种观点或看法的倾向。（1.0分）我的答案： √16整群抽样样方法的一个优点,就是在不增加样本规模的前提下降低抽样误差,提高抽样的精度。（1.0分）我的答案： √17调查问卷是唯一一种调查工具。（1.0分）我的答案： ×18在调查研究报告的结果与分析部分,统计数据和图表越多越好。（1.0分）我的答案： √19撰写调查报告时,叙述中最好使用最三人称或非人称代词,尽量不用第一人称。（1.0分）我的答案： √20文献综述既要“述”还要“评”?（1.0分）我的答案： √

本文是十堰市教育科学十二五规划课题《研究性学习的实践与探索研究》结题材料论文节选。进行研究性学习与学科教学的整合，以培养学生的创新精神和实践能力，减轻学生过重的课业负担，提高学科教学质量与效率。1、研究性学习与学科教学的整合的意义（1）将新型的研究性学习模式引入学科教学能促进学科教学的效果。将研究性学习模式引入学科教学可以改变单纯的接受教师传授知识为主的学习方式。强调学生的主体地位，发挥学生的主观能动性，变被动学习为自主学习、探究学习。为学生的学习创建了开放的学习环境，提供了多渠道获取知识并将知识综合应用的机会，促进他们形成积极的学习态度和良好的学习策略，学生学习兴趣浓厚，学习效率提高，学习知识牢固。教师成为了学生学习的指导者、研究者、陪伴者和引路人。教师教的轻松、学生学的轻松，学生学习能力不断加强，学习成绩上升明显。（2）将学科教学中的案例、探究实验、阅读材料、知识融入研究性学习中能丰富研究性学习的素材及开展途径。高中物理、化学、生物等科目中都有一些探究实验，可以直接作为研究性学习实验类的探究课题；语文学科的名人名篇、写作技巧都可以迁移到研究性学习中；数学学科中的统计方法、严密的逻辑推理也可以应用研究性学习中。研究性学习课程是一种综合课程，学科教学为研究性学习提供了基础。2、研究性学习与学科教学的整合的目的（1）将研究性学习方式引入学科教学，可以提高学生学习的效率，促进学科教学的效果。兴趣是最好的老师，研究性学习方式能最大限度的提高学生的学习兴趣，发挥学生的主动性；使学生时刻保持较好的学习动机,更新教师的教学观念,优化课堂教学结构,从而切实提高每门课、 每节课的课堂教学质量, 为全面实施素质教育奠定坚实的基础。（2）将研究性学习和学科教学整合有助于研究性学习的常态化、正规化。将研究性学习的观念、 方法和学科课堂教学有机结合, 就能够达到新课标的要求;就可以使各学科领域的知识在研究性学习中延伸、综合、重组与提升;就能够深刻理解新课标的课程基本理念, 就能够将研究性学习更加深入、持久地开展下去。3、研究性学习与学科教学的整合的方法（1）以研究性学习的方式开展学科教学。将研究性学习渗透进高中学科教学中是培养学生探索思考问题能力，提高教师教学质量，转变教学方式以及理念，在班级营造良好学习氛围行之有效的举措，在教师开始研究性学习之时必须正视过程的重要性，应用的必要性，体验的关键性以及学生参与的积极性，并且以课题的方式教学能够更加充分地将知识教授给学生。以研究性学习的方式开展学科教学，必然要求教师敢于打破已有的知识序列，站在课程内容结构的高度去看待每一学年、每一阶段和每一节课的教学目标。以研究性学习的方式开展学科教学，明确了目标以后，可以将每学年的目标转变为可供研究的主题，再把每一阶段的目标转变为在这个主题之下的若干子课题，这些子课题又可以分为若干二级子课题，这样就把原有的知识体系分解并重新组合为若干研究专题。（2）利用各学科特点开展研究性学习。研究性学习的涉足领域是十分广泛的，大体上可以分为自然、社会、科技、文化几个部分，这些领域特点不同，因此探寻方法也不尽相同。这种差异性也表现在中学课程中，每个学科都有自身的特点，教师要善于利用本学科的特点进行研究性学习的实践。语文、历史学科当中都有很多争议问题，如对李鸿章及洋务运动的评价、对西方殖民活动的评价，这些问题教师可以结合教学内容引导学生调查分析，并进一步得出自己的结论，培养学生不唯上、不唯书、敢于挑战权威的精神。物理、化学等学科中的实验是一种探索性活动，它不仅能为学生充分发挥主观能动性提供重要途径，而且有利于学生大胆进行想象和推测，有利于创造性思维的形成。将验证性实验转化为探索性实验，将待验证的物理、化学规律看作是科学假说，然后让学生亲自参与到探索和实践中去。（3）充分利用教材中的研究性学习教学资源。首先，人教社试验修订版教材，已经为各学科教学中研究性学习的开展做好了充分的铺垫。在语文等一些学科中，许多教学单元本身就构成了一个研究专题。例如语文教材第三、四册单元的内容是“现当代外国诗歌”、“汉魏六朝以前诗歌”、“唐宋诗词”、“古代散文”、“现当代外国小说”、“中国古典小说”、“中外话剧”、“中国古典戏剧”、“中国传奇小说”，这些单元的设计对于以专题形式开展研究性学习是非常方便的。其次，要利用好教材中已有的研究性课题。在一些学科中，教材编者为师生直接设计了许多研究性课题，如数学教材中的“向量在物理中的应用”、“分期付款中的有关计算”，化学教材中的“调查本地区固体废弃物的主要品种和回收价值”，生物教材中的“调查媒体对生物科学技术发展的报道”、“设计实验：观察生长素或生长素类似物对植物生长发育的影响”、“观察被子植物的花粉管”、“调查人群中的遗传病”、“收集并交流我国自然保护区的资源”、“调查环境污染对生物的影响”。再次，充分利用高中教材中的阅读材料，培养学生主动学习的意识和自主探究的能力。这些材料与课文联系密切，同时也与社会生产生活实践息息相关，完全可以转化为研究性课题，教师可以通过引导学生对这些课题进行研究，从而完成本学科的教学目标。（4）充分利用理化生学科的探究实验作为实验类研究课题。例如物理中的《研究自由落体运动》、《探究影响通电导线受力的因素》、《课题研究：如何提高煤气灶的烧水效率》等； 化学中的《探究肥皂的去污原理》、《科学探究原电池构成材料的选择》、《探究软化永久硬度的水》等；生物中的《绿叶中色素的提取和分离》、《设计并制作生态缸，观察其稳定性》、《调查当地农田生态系统中的能量流动情况》等。这类课题的研究既培养了学生的实践能力与创新精神又巩固了学科知识。编者按：发布高中综合实践之研究性学习课程相关知识，与学习、研究者探讨交流。12.5市级课题《研究性学习的实践与探索研究》研究平台及成果之一。创新的互联网+教育服务平台，时尚前卫的创客空间，让每一个人都在研究中快乐成长！

每个学校的审核审核标准会有不同，而且每个人的专业领域的通用词汇也会有很大的差距，因此不管硕博毕业生还是本科毕业生，他们在写作论文时都要贴近自己的专业领域。但是相对于本科毕业论文，硕博研究生的毕业论文的观点更难明确，尤其是在论文写作方面会显得尤为困难，那么具体如何写好一篇硕博研究生论文呢？还是需要大家掌握下面的事项。第一，明确写作的思路论文写作中一定要掌握自己的论文题目，这往往是最难确立的，毕竟大学本科生的论文题目只要贴近自己的专业性质便可，而对于硕博研究生来说，他们必须有自己研究的题目，而且要根据文献资料以及自己研究的成果来充分的论述主题，因此为了保证论文的顺利，一定要明确自己的写作思路。第二，有灵魂的框架结构论文写作最关键的就是大体的框架，一个框架就代表着论文的整体，而在有了大框架之后便可以进行进行任务的细化，并落实到实际行动当中，而且在有框架下，每一个一级标题就会慢慢细化成二级或者三级目录，这样从一个大的框架变成了一个量化计划，在写作中也会变得更加方便，也因为细化的计划，研究生在寻找资料中也有了针对项。第三，检查论文的完整度硕博研究生在写好论文之后一定要检查论文的完整度，毕竟他们研究的主题是自己决定的，并不像大学本科生那样的研究主题更好确立，为了使自己的毕业论文顺利通过，一定要检查自己的论文是否充分有力的论证了自己的观点，是否与自己的主题相贴合，如有出入一定要提前修改，避免自己面临更大的失误。要知道硕博毕业生都写过大学本科毕业论文，因此他们关于毕业论文写作有一定的技巧，而对于如何精化论文就需要按照上面的方法来做，这也是为他们毕业奠定良好的基础，祝愿他们顺利毕业。

前面我们说过，专家在评价一篇论文的质量时，一般从以下三个方面来考虑：综述与选题、知识与能力、科学态度与写作水平。今天，我们来介绍什么是“能力”。这里的“能力”指的是“科研能力”。关于什么是科研能力，网上的回答五花八门。有的说科研能力是“单纯依靠做科研谋生的能力”。有的把科研能力分解为“学习能力、实验设计能力和动手能力”。还有的把科研能力分4个层面，“第一层是素养，第二层是敏锐，第三层是交流，第四层是世界观”。这些回答都不能让我满意，因为：一，它们没有全面指出科研能力的组成部分；二，它们没有解释清楚为什么这些能力与科研有关。我也问了一些做研究生导师的同事，每个人都有每个人的理解，但三言两语之间，大家都不能够解释清楚。我想，这可能就像回答“数学是什么”这样的问题。有的人是自己不清楚所以说不清。有的人是自己清楚，但是由于许多不易说清楚的概念混杂在一起，很难短时间内整理清楚并讲明白。虽然很难解释清楚，但是也并不是不可能。下面是我自己整理的答案。希望大家读过这篇文章之后，把自己论文的内容和科学研究的步骤进行对比，看看你都运用了哪些科研能力。1、什么是科研能力？我觉得，在“科研能力”这个词当中，“科研”是修饰“能力”的，所以科研能力应该指的是与“科学研究”有关的能力。那什么是科学研究呢？科学研究是一种寻找答案的方法，它比其他方法更加可靠，被科学家们广泛应用。我在文章研究生三年做什么？搞研究！什么是科学研究？中对科学研究的概念及步骤进行了详细介绍并有实例解释。因为科学研究是一种寻找答案的方法，所以我认为，科研能力就是运用科学研究方法寻找答案的能力。那么在用科学研究方法寻找答案的过程中，到底都涉及哪些能力呢？2、科研能力的组成下面我们来看一看科学研究的步骤，通过分析每一步需要用到的能力，来判断科研能力具体包括哪些内容。1）根据现有事实提出假设你的研究需要有一定的创新，而假设是可以体现出选题新意的地方（见文章如何写一篇合格的学位论文？了解专家的评价标准！之一：选题）。因此，在提出假设这一步中，需要具有创造性思维能力。此外，从问题出发提出假设的过程，你是在作溯因推理。为了保证推理的合理性，你需要具备逻辑思维能力。另外，可能已经有别人尝试回答同样的问题了，这时你需要应用批判性思维能力来分辨他们所给答案的合理性。2）从假设中提出若干推论推论是从假设演绎推理出来的，你想通过验证推论的真假，来判断假设的真假。这里，你需要具备逻辑思维能力，来保证从假设推出的推论是合理的、全面的。3）根据推论设计并实施观察或实验在验证每个推论时，你需要设计观察或实验，来收集材料或数据。在这个过程中，你需要具备根据研究方法的知识来设计观察或实验的能力，也就是实验设计能力。同时，你需要具备运用专业知识来实施观察或实验的能力，例如根据行业规范来测试试样的某个指标，也就是动手能力。4）分析观察或实验结果得到结论观察或实验的结果常常是很多数据，你需要运用数学知识对数据进行整理分析获得结果，例如运用统计学知识进行方差分析。这种能力属于数据分析能力。接着你需要运用归纳推理，根据分析结果推出数据所表明的意思。在这一过程中，你需要具备一定的逻辑思维能力，来确保你所得结论的合理性。5）比较观察或实验结论与所提推论，验证假设在这一步，你把经过观察或实验所得的结论，与之前提出的推论进行对比，通过对比结果来决定是支持、抛弃、还是修改假设。这时，为了在最大程度上确保你所做判断的合理性，你需要具备逻辑思维能力。从上文可以总结出来，科研能力包括：创造性思维能力、逻辑思维能力、批判性思维能力、实验设计能力、动手能力和数据分析能力。了解了什么是科研能力，下一次我们来看一看评审专家是如何评价这些能力的。本文作者学亦思，关注研究生阶段的师生关系、科学研究、论文写作。

这篇文章想谈谈从人大复印资料转载视角来看一下人文社科论文的写作。而这里最核心的问题在于，哪类文章可以进入到人大复印报刊资料转载的序列？这里大家一定要注意，你和编辑的区别是一个视角的问题。作者更多的是从研究的视角去考虑问题，觉得问题值得去研究，喜欢按照自己的兴趣去研究问题。编辑往往则是基于传播的视角考虑问题，希望稿件既有好的质量，还便于传播，即有传播性。不仅仅看您的选题在您的研究领域的传播力，还需要和整本期刊所选方向的选题的传播力切合度有多高？编辑在选用稿件的时候，每次都是在科学性与传播力两个方面进行权衡。并不是研究质量好的文章就可以被发表。比如体育类的学报或体育公众号，它定期就某一个领域的热点会抛出一些选题指南。这里也就是让我们来把握选题和我们自己选的题之间匹配度大小。把你的研究点和研究的兴趣与传播的力度建立一个匹配性，会比较好。各位作者下意识认为自己的论文不被选用是因为质量不好，而实际的情况则是，大多数被毙掉的稿件并不是质量不好，而仅仅是并不符合期刊的传播需要。总结一下，您的稿件被选用，首先要有一定程度的研究质量，其次要有传播力，再次要有符合目标期刊的传播力。1.论文的研究质量研究水平越高的论文容易被选用。比如热点焦点话题，现实性选题，前沿性的选题，这些选题也可能被选用。2.论文的传播力传播力往往可以是知名作者、社会热点话题、理论重大问题、前沿问题、前瞻性问题、新颖选题、过往研究总结并提高性选题，甚至小众但能高度彰显期刊内涵的选题。3.符合目标期刊的传播力并不是具有很好传播力的文章就是编辑部需要的，目标期刊有自己的发文方向，首先要满足发文方向，其次还尽可能符合期刊的优先发表方向。人文社会科学的评价标准应是多元化的，您的文章的研究范式不被审稿专家所接受或喜欢；您的文章前段时间我们期刊已经发表了同类的文章，就说你这个主题研究的内容，研究的结构，相似度70%以上，那这时候其实像一些顶级CSSCI期刊就不会再去选用了，一方面是受限于篇幅，一方面的传播力已经不会再引起更高的一个重视。我觉得论文有大论文和小论文两种，所谓大论文就是首先有一个明确的研究方向，在上面不断积累，持续关注，并按照计划有意识地解决此领域内的重要问题的论文。所谓小论文往往是您在大论文的准备过程中，看到某篇文章，或是受到其他启发，临时性地想到的一个选题，觉得很可能有研究意义，临时性地进行的研究，小论文可以是您的研究领域的某一具体微观选题，也可能是与其无关，但完成小论文后我们要回归到大论文的路上。通常我们做研究的时候，应该在大论文和小论文之间不断的聚焦。再来看，体育学，或者教育学，人大复印转载的时候，我们看他关注的点是什么？体育学它关注的是体育科学研究的新成果，还有是体育事业的新动向，前沿理论，观点核心的使用知识服务于健康中国。从这话语中会捕捉到一些信息。比如说体育类的期刊，有十几本。但每一期也就10几篇。大家在写论文的时候，可以去找人大复印或你的研究领域的牛刊。比如说那篇文章转载之后，是不是能够引起你的注意？也就是说你在写论文的时候，在立意的时候要符合你的研究的选题，运用一些前沿的理论，你自己的一些观点，从一些组合的知识话语体系来构建出一篇比较让人回味无穷的创新文章。就是放大到整个教育学，放大到其他的学科，其实都一样，都是符合人大复印转载的。

导读：随着高考改革的深化、学生出国申请名校的需求增加，对学生的自主持续学习能力、思维创新与实际解决问题的综合素质能力要求变高。学生的课题研究经历，与高校新型的人才选拔关联度更高，因此，中学生做研究性课题，成为学生综合素质评价、背景提升的重要内容。那随之而来就有一系列的问题。问题一：高中生做课题有什么价值？中学生做课题，可以给学生带来3大价值：1、科创项目，可以作为综合素质评价资料，背景提升资料；可以参加科创类比赛（比如：全国青科创大赛、明天小小科学家奖励活动、丘成桐评比、钱学森实验室相关项目等等），这些比赛都是高校（包括国外的学校）认可度比较高的，能够对升学直接有帮助。2、综合素质的真正提高。通过学生真实的做一个课题研究，学生必须自己发现课题、进行调查、设计解决方案并且实施执行，对数据分析，最终才能形成论文和结果。整个过程，能够很大程度的培养和提升学生的学习能力和解决问题的能力包括沟通表达能力。上述的这些能力，又正是高校比较重视和关注的，非常想要招到具备这些能力的人才。因此，学生有很好的课题研究经历，在强基、综评招生等面试机会的时候，才能够有所展示和表达，才能够取得优势。3、新高考下，考试题目更加的灵活。学生的自主学习、分析问题、设计能力有利于学生应对新高考全国卷试题的考试。问题2：高中生时间有限，怎么规划做课题呢？高中学生的时间非常宝贵，能够自主支配的时间很少，怎么在这么紧张的时间内做课题呢？高中学生做课题，合理规划。特别是想要取得比较理想的研究结果，需要提前规划好。结合现在高中生必须有研究性学习的学分，必须有2个课题，我们建议：高一上学期，课题准备，通识学习；暑假可以参与到一些学长的课题或者参加一些科技类活动，选择和确定自己的课题方向；高一下学期，开题，前置课题的完成（简单课题，课题1）高二上学期+暑假：课题深化，完成（课题2），比赛申报。高二下学期：比赛展示与成果取得。高三暑假：有需要的话为提前批次招生面试突击。tips：研究性学习更应该是作为一种项目式的学习方法，对学生的学科学习、知识应用都能起到作用。建议初中就开始储备，这样高中进行课题研究有基础后更能够取得成绩。下篇我们继续来说一说高中生做研究课题的另外三个问题：问题三：中学生做课题有哪些方向？问题四：没有科研资源，学生可以做课题研究吗？问题五：中学生做课题，要避开哪些坑？

大数据文摘出品文章来源：opendatascience.com编译：Ivy、狗小白、云舟作为一名前半生奉献给学术，现在投身业界的研究者，Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时，跟进学术界的最新动态。最近，通过一场网络研讨会，他发现人工智能大神吴恩达（Andrew Ng）也有一样的习惯。吴恩达提到，他经常随身携带一个装满研究论文的文件夹，利用搭车的空闲时间研究论文。Daniel Gutierrez因此建议，不管是数据科学从业者还是研究者，都可以准备一个论文文件夹来装一些论文，就像吴恩达建议的：如果你每周阅读几篇论文（部分论文可以泛读），一年后你就阅读了100多篇论文，足够比较深入地了解一个新领域。在这篇文章中，Daniel Gutierrez列出了2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文清单，所有数据科学家都应该认真回顾。我还收录了一些综述性文章，它们可以帮助你看到当前技术领域的发展情况，同时还有完整的参考文献列表，其中不乏很多具有开创性的论文。新一年随身携带的论文合集，不如就从这里开始吧！无法科学上网的同学，可以在大数据文摘后台回复“数据科学论文”下载合集。一种新型无梯度下降的反向传播算法我们都知道，在20世纪70年代初引入的反向传播算法是神经网络学习的支柱。反向传播利用大名鼎鼎的一阶迭代优化算法进行梯度下降，用于寻找函数的最小值。本文中， Bangalore的PES大学研究人员描述了一种不使用梯度下降的反向传播方法。他们设计了一种新算法，使用Moore-Penrose伪逆找出人工神经元权重和偏差的误差。本文还在各种数据集上进行了数值研究和实验，旨在验证替代算法的结果是否符合预期。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00027.pdf一份基于深度学习的情感分析情感分析经常被用于识别和分类文本中所表达的观点，因为它可以确定作者对特定主题、产品等态度是积极、消极还是中性的，所以在处理社交媒体数据时，情感分析非常有价值。深度学习日益流行，它是一种强大的机器学习技术，可以学习到数据的多层特征并生成预测结果。随着深度学习在许多其他应用领域的成功，近年来，深度学习在情感分析中也得到了广泛的应用。本文对深度学习进行了全面的综述，并对其在情感分析领域的应用现状也进行了分析。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf应用数学家所理解的深度学习是什么作为一名数学家，我喜欢看一些关于数据科学的技术文档，并找到它们与应用数学的联系。本文从应用数学的角度出发，对深入学习的基本思想进行阐述。多层人工神经网络已在各个领域中被广泛使用，这场深度学习革命的核心实际上可以追溯到应用和计算数学的基础概念：特别是在微积分、偏微分方程、线性代数和近似/优化理论的概念中。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1801.05894.pdf论深度学习的起源本文对深度学习模型进行了全面的历史回顾，它从人工神经网络的起源介绍到在过去十年的深度学习研究中占据主导地位的模型：如卷积神经网络、深度信念网络和循环神经网络。本文还重点介绍了这些模型的先例，分析了早期模型的构建过程，以及模型的发展历程。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1702.07800.pdf?递归神经网络研究进展递归神经网络（RNN）能够从时间序列数据中学习序列特征和长期依赖性。RNN由一堆非线性单元组成，单元之间至少有一个连接形成有向循环。一个训练完备的RNN可以模拟任何一个动态系统，然而，RNN在训练时一直受到长期依赖性问题的困扰。本文对RNN进行了综述，并着重介绍了该领域的一些最新进展。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf关于深度学习的十大质疑尽管深度学习的历史根源可以追溯到几十年前，但“深度学习”这一术语和技术在五年前才开始流行起来，当时该领域被Krizhevsky、Sutskever和Hinton等人所统治，他们在2012年发表了经典之作“基于深度卷积神经网络的图像分类”。但在接下来的五年中，深度学习领域中又有什么发现呢？在语音识别、图像识别和游戏等领域取得长足进步的背景下，纽约大学的AI反对者Gary Marcus对深度学习提出了十个问题，并表明如果我们想要获得通用的人工智能，深度学习必须辅以其他技术。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf深度学习中的矩阵微积分本文较为全面的介绍了深度神经网络中（以及参考文献表中大多数论文）所需的所有线性代数知识。除了基础微积分知识之外，本文深奥的数学知识很少。请注意，若你还是深度学习新手，这篇论文对你来说意义不大；相反，若你已经熟悉神经网络基础知识并希望加深对基础数学的理解，这篇论文将非常适合你研究。相关报道：https://arxiv.org/abs/1802.01528群组归一化批量归一化（BN）是深度学习开发中的里程碑技术，它使得各种网络的训练成为了可能。但是，沿批量维度进行归一化会带来一些问题：当批量大小变小时，由于批次统计估计不准确，BN的误差会迅速增加。这限制了BN在训练大型模型以及计算机视觉任务（包括检测、分割视频）中的使用，因为这些任务需要的是受内存消耗限制的小批量。本文由Facebook AI研究人员（FAIR）提出，将Group Normalization（GN）作为BN的简单替代方案。GN将通道分成群组，并在每组内计算标准化的均值和方差。GN的计算与批量大小无关，并且其准确性在各种批量大小中都是稳定的。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf平均参数比重能带来更广泛的优化和更好的概括能力深度神经网络的训练一般通过使用随机梯度陡降（SGD）变量和递减学习率来优化一个损失函数，直至其收敛。这篇论文指出，对SGD曲线上的多个点取简单平均数，并使用周期波动或恒定的学习率比传统训练方式有更好的概括能力。这篇论文还展示了，这个随机平均参数比重（SWA）过程比SGD有更广泛的优化能力，仅用一个模型就达到了之前快速集合法的效果。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.05407.pdf对基于神经网络进行文本总结方法的调查自动总结归纳文本，或者说在保留主要含义的同时压缩文本长度，是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究范畴。这篇论文对近来基于神经网络的模型在自动文本总结方面进行了研究。作者详细审查了十款最前沿的神经网络摘要器：五款摘要模型，以及五款提炼模型。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1804.04589.pdf神经网络风格传输的回顾Gatys等人在2015年“针对艺术风格的神经网络算法”这篇开创性著作中，展示了卷积神经网络(CNN) 能够分离和重组图片的内容和风格，在生成艺术图像上表现出了强大的能力。这个使用CNN来渲染不同风格的内容图像被称作神经网络风格传输(NST)。此后，NST在学术著作和工业应用上都很是热门，受到越来越多的关注，也产生了很多种致力改善或者扩展原有NST算法的方法。这篇论文对NST目前的发展状况提供了概览，也对未来研究提出了一系列问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf几何数据：在机器学习领域针对黎曼几何的一个Python包在机器学习领域应用黎曼几何越来越受人们关注。这篇论文引入了几何数据这一概念，也给出了应用于诸如超球面、双曲空间、空间对称正定矩阵和李群变换等多重内容计算的python包。此外，论文中还包含了对于这些多重内容的应用，以及实用的黎曼度量和相关的外生性、对数图。相应的测地线距离提供了一系列机器学习损失函数的直观选择。作者还给出了对应的黎曼梯度。几何数据的操作可用于不同的计算后台，比如numpy, tensorflow和keras。文章作者使keras深度学习框架综合应用GPU和几何数据多重内容计算变成了可能。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1805.08308.pdf一个更通用的稳健损失函数这篇论文展示了一个双参数损失函数，可视为对稳健统计学中很多常用的损失函数的一个概括，这些常用的损失函数包括Cauchy/Lorentzian, Geman-McClure, Welsch/Leclerc和广义卡尔波涅尔损失函数（按传递性分为L2，L1，L1-L2和pseudo-Huber/Charbonnier损失函数）。作者描述并可视化展示了这个损失和相应的分布，并列出了它的一些实用性特质。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf反向退出：随机反向传播算法这篇论文引入了“反向退出”的概念，也即一个灵活而应用简便的方法，可以直观地表述为，退出现象仅沿着反向传播管道发生。反向退出的应用是沿着网络中特定点插入一个或多个屏蔽层。每个反向退出的屏蔽层在正推法中被视为特征，但几乎不屏蔽部分反向梯度传播。直观来看，在任何卷积层之后插入反向退出层会带来随机梯度，随刻度特征不同而有不同。因此，反向退出非常适用于那些有多重刻度、金字塔结构的数据。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf关系型强化深度学习这篇论文引入了一个通过结构化感知和关系型推理从而提升强化深度学习(RL)的方法，主要表现在改善效率、泛化能力和提升传统方法的解读能力。通过自我感知来迭代推理场景中的主题和引导无模型原则之间的关系。结果显示，在一个拥有新型导航和任务计划的“盒世界”中，代理找到了可解释的解决方案，从而可以在基线之上改善样本的复杂度、泛化能力（在训练中能应对更的复杂场景）以及整体表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01830.pdf一个非常有趣的案例：卷积神经网络和执行坐标转化方法的失败深度学习里几乎没有别的概念像“卷积”那样大的影响力了。对包含像素或空间表征的任何问题，普遍的直觉就是试试看CNNs。这篇论文通过一个看似微不足道的坐标转化问题展示了一个反直觉的案例，也即单纯要求机器在坐标(x,y)笛卡尔空间和一个热像素的空间之间学习一个地图。虽然CNNs似乎很适用于这个场景，来自Uber的作者们证明了卷积神经网络法最终失败了。这篇论文展示并仔细检验了这个失败案例。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf反向传播法的演变反向传播算法是深度学习的基石。尽管其非常重要，但很少有方法尝试调整其算法。这篇论文展示了一种发现新的反向传播方程变式的方法。来自Google的作者使用了一种领域专用语言，将升级的方程描述为一系列原始方程。基于进化的方法被用来发现新的反向传播原则，该原则在一系列最大训练次数后能够最大化泛化能力。这个研究发现了一些升级方程，相较标准的反向传播算法在较少次数内训练得更快，并在收敛时有与标准反向传播算法近似的表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1808.02822.pdf在深度卷积神经网络学习时代里，物体探测领域近来的发展物体探测就是对于特定类别图片，比如车、飞机等进行探测的计算机视图任务 ，它在过去五年里在人工智能领域里吸引了非常多的关注。这些关注，既源于该领域在实际应用的重要性，也是因为自从CNNs时代的到来，它是人工智能领域里现象级的发展。这篇论文是对近来使用深度卷积神经网络学习方法的物体探测领域著作的一个全面回顾，也对近来这些发展进行了深刻的透析。下载链接https://arxiv.org/pdf/1809.03193.pdf语言交互式AI的神经网络法这篇论文对近年来发展出的语言交互式AI中神经网络方法进行了调查。语言交互式AI可被分为三个类别：1. 回答问题的机器人2. 以任务为导向的对话机器人3. 自动化语音聊天机器人。针对每个类别，文章使用特定系统和模型为案例，展示了领域最前沿的神经网络方法，并将其与传统方法比较，讨论其进步之处和仍面临的问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1809.08267.pdf可撤销的循环神经网络循环神经网络（RNNs）在运行序列数据上表现最优秀，但训练起来更占用内存，也就限制了RNNs模型的灵活性。可撤销的循环神经网络，也就是“隐藏对隐藏”的转化能被撤销的RNNs，提供了减少训练所需内存的一个路径，因其隐藏状态无需存储，从而能够在反向传播算法中被重新计算。这篇论文展示了完美可撤销RNNs从根本上就是受限的，因为它们依然需要记住隐藏状态。随后，为了实现能够忘记隐藏状态的完美可撤RNNs，文章提供了存储少量bits的方法。作者这个方法达到了传统模型的近似效果，同时减少了活动内存成本约10-15个百分点。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1810.10999.pdf相关报道：https://opendatascience.com/most-influential-data-science-research-papers-for-2018/