研究性小论文

小论文应该是研究生都必须撰写的事项了，大部分高校都会要求研究生在毕业前写一篇小论文。人生第一篇小论文总是会难以写出来的。那么，研究生第一篇小论文怎么着手？接下来小编就贴心地为大家整理了有关“研究生第一篇小论文如何下手写”的相关干货信息，希望可以帮助到大家，请继续往下阅读吧。一、首先要确定论文的核心思路论文的核心思路是论文写作前的重要步骤，相当于论文写作的提纲。一定要把论文写作的思路捋清晰，一个清晰的思路是会减少论文写作的难度的，二、找到合适的文献丰满论文的思路有了论文写作思路后，我们就需要查阅大量文献，又要足够的文献证明自己的论文可行性，并且论文的撰写是需要大量文献足支持的，它可以验证我们的论文是否够完善。三、研究解决办法支持论文思路论文中要提出现象问题，并且要有具体的解决措施，“纸上谈兵”是大忌，一定要根据具体的现象来解决问题，“对症下药”。四、总结以及对未来的展望总结文章要谦虚提出自己的不足以及表现出对未来的期望之情。至此便是关于《研究生第一篇小论文怎么着手》的全部内容了，大家还有什么问题都可以通过上方图标进入主页私信给我，也可以去官网查询相关解答信息。最后小编在这里预祝各位同学前程似锦，马到成功。

本文由 查重降重中心 sp8080.com 整理分享不写学术论文的现象在当代高校大学生中很普遍。尽管这是高等教育教学的失败，但这是当前大学教育教学中必须解决的一个现实问题。在成千上万的当代写作指导书中，虽然关于学术论文写作的教学讲道很多，但是从写作实践的角度来看，思想写作而不是大学生学术论文写作的技术指导，看不到多少。因此，本文不想从写作科学的角度讨论其学术论文中较为困难的理论，而希望从写作思维方法的角度对此进行必要的描述。首先，学术论文的构成我认为，学术论文是关于学术研究成果的基本且特殊的表达方式。风格的基本形式特征是：首先，所提及内容的专业性和探索性；第二，语言的学术性和逻辑性；第三，前瞻性和完美的思维方式；四，写作形式文体和多样性。在表单组成方面，它具有基本的元素要求，例如：“目录摘要”，“关键字”，“外语摘要”，“简介”，“正统”，“结论”，“语录”来源（注释）等，就文章的结构而言，您需要具备自我的“假设”，“假设”基础，艺术和科学的内部逻辑，“假设”论点（（并且需要“证明”）），理论深度，“假设”结论等；在语言表达，语言使用的学术性质，语义选择的准确性，实用程序的逻辑以及语言风格的自我完善等方面。第二，关于学术论文的类型和主题（1）类型1，描述“通说”，也称为“学术评论”:这种学术论文可能是学术论文中相对较浅或较低的学术价值。这种论文的一般做法是对某个学科，领域和学术研究问题的研究现状进行全面概述。其中，作者的个人观点很少，大多数人并未表达，只是针对某种学术研究的现状，例如：理论分布，主要流派，基本观点，重要观点，辩论焦点，热点，纠纷，相似性，差异，趋势，偏好程度等均被整体描述。一般意义在于整合特定方面，特定学科和学术领域的研究现实。其主要目的是为他人或自己的研究提供材料和参考资料。2，为了纠正“通论” :的论文，很可能是作者指出了它的误解，提出了问题，然后阐述了对许多“通论”的“谬误”的自我认识。大多数想法是首先质疑某个学术“共同理论”，然后阐述“共同理论”的缺陷或错误，错误的原因，最后解释个人对学术问题的自我看法。选择此类论文的大多数作者对所研究的问题都有更深入的了解，而且大多数都是具有深厚学术技能的人。3，补编《通说》 :这是一种学术论文，旨在补充“通说”的不足。这种论文的选择通常是从学术“所有人”手中进行的，这对于刚接触论文的人来说是困难的。该方法可能是因为人们习惯于对一些众所周知的学术问题持平视态度，而忽略了自己的学术理论缺陷，而认真的学术“每个人”都会发现并补充主题选择的形式。4，补充资料“以前说过的” :这是一种主题选择形式，是对已经讨论过（研究过）的学术问题的补充。一般的方法是首先讨论已经提到的学术问题。作一个概括性的解释，以解释对先前研究缺乏深入的论证或其他采用深度方法的原因。现在，我们将进行进一步的演示。5， “新口语” :的创建，论文主题选择的“新口语”形式的创建是为了在以前的人们已经研究过的某些领域中提出新的想法或见解。例如，我对“路遥知道马力，随着时间的流逝见人心”的自我认知。它属于创建“新理论”的实践（请参见卓文《关于思想》）。他撰写的论文形式与其他论文的形式大致相同。不同之处在于对“旧理论”的分析是深刻的，有充分根据的，并且能够说服公众。然后详细说明您自己的新声明。6，开拓性的“新理论” :我在这里谈论的“开拓性”一词实际上是指自我创造一门全新的科学。这种主题选择非常复杂。对于作家来说，他们不仅必须掌握科学的所有知识和能力，而且还必须具有发现新科学和新领域的能力。同时，他们还必须了解科学的价值。性别，应用程序，系统等。将学科的内部构成要素理解为一门独立的新兴科学（即科学结构的要素），学科内容的特征，体系，理论类别，研究方法，应用方法等；并且可以构建成功的入门学科的外部联系和阶段。相邻学科的理论发展，相互关系等，例如：我提出并展示的：《交际美学》（大连出版社），《编辑美学》（大连出版社）。孙鹤教授提出并论证了《遗憾学》（中国社会文学出版社）等。（2）主题选择学术论文的选择本身就是一门科学，不同的学者有不同的方式和方法。主要区别在于对学科的学术控制。学术上的“每个人”通常都会高度重视所选主题的价值，而通常会忽略那些学术价值较低的主题。对于那些刚接触学术学科的人来说，他们应该特别注意选择一些具有一定学术价值的学科，但是研究范围较小，以至于无法控制它们。选择研究范围相对较大的主题。你必须尽力而为。您必须注意学习风格和学术能力的基本素质和能力因素。同时，我们必须注意数据因素。尤其要注意学科的前沿分布和学术研究的价值。主题的选择应基于第二或第三级思维的学术价值（请参阅我的文章01003010），因为当代科学研究领域已经被太多的人研究，而不是进行第二和第三级思维，这很困难选择有价值的主题和前瞻性主题。关于主题选择，我建议大学生应该学习研究“ 5月4日”的大学提问者刘半农。他是最早提倡汉字“她”一词的人，提出这一观点后，立即引起了社会的普遍认可。从他创造的“她”一词的难度，到该主题的社会政治价值和社会应用价值，甚至文化科学的价值，其中有很多技术，这些技术尤其令人着迷。一般来说，大学生的大部分学术研究课题都是由导师选择或由导师协助。但是，所选主题是否满足自己的能力和兴趣需要自己考虑。这是不同的。三，关于学术论文的写作（1）学术论文的概念学术论文写作成败的关键在于构想这种联系。一般而言，在选择学术论文之后，作者的首要任务是对主题的理论观点和学术理论范畴进行全面的回顾。界定理论范围，完善自我观点，构建“自我辩护”的结构设计。弄清楚属于您自己的研究和论据的问题和类别。在编写了文章的“内容摘要”并整理了相关的支持材料之后，您就可以开始“拉”写作主题了。（2）撰写学术论文“简介”学术论文的“引言部分”也称为“问题提出”。对于学术论文的写作，这一部分非常重要，因为不仅“一篇好文章的开始是写一篇好文章的一半”，而且学术论文的“介绍”不仅涉及论文的内容，而且还涉及论文的内容。一般而言，学术论文的“引言”应包括以下几个方面：一是提及的原因或原因；二是研究的目的和价值；三是论文的目的和价值。问题的“一般研究情况”；第四是研究缺乏震撼力；第五是准备研究的角度和方法；第六是学术态度上谦虚的词，为研究留出了更多的空间。可以根据个人，主题和需要来照顾全部或部分这些相关因素，但是其原则是使讨论的问题以最准确，简洁和雄辩的方式进行。（3）撰写学术论文的“积极部分”学术论文的积极部分取决于论文的内容。一般而言，除了这些文本文件外，通常还需要进行“现状分析”，“缺失之处”，“实例列举”，“原因分析”，“正面和负面论证”，“自我认知”（（个人观点或观点），“所持观点的依据”以及其他必要的论点内容等）。写作格式可以是“因果推理”的纵向结构，也可以是“水平结构”或“正负比分析”的“水平推”结构，当然也可以根据讨论的需要以其他结构形式编写，但是，无论采用哪种书写结构，其核心地位学术论文的“积极部分”不可动摇，因为这部分与所讨论问题的科学性，真实性，完整性，说服力和“自我辩护”有关，因此，撰写此部分的写作思想必须非常明确。内部逻辑艺术与科学c必须紧密联系在一起。（4）撰写学术论文的“结论部分”学术论文的“结论部分”是学术论文的终点。写作要求通常基于其原始思想。此外，还有一些必要的原则，例如适度的词语，以确保其学术观点的灵活性。 “空间存在。总之，学术论文的“结论部分”是非常重要的结构性链接。俗话说，“老挝的篮子都封闭了。”这就是原因。

每年3月下旬是多数高校开启研究生学位论文查重和外送盲审的季节，每个学校对研究生培养目标和基本学术要求的标准不同。此前很多博文都辩论过研究生毕业获得学位是否该和发表小论文挂钩，辩论的很激烈但都有道理。按照上级部门最新的指示，考虑今年疫情对一些领域的影响，研究生招生也会做适当的扩招，旨在更多的研究生队伍中筛选和培养具有科研潜力和能力的科研后备队伍。但随着上级主管部门近期陆续下发的对科研领域工作的若干指导文件，作为导师以及学校的科研管理者对文件的理解深度不同，但又不得不考虑每个学校实际情况的差异，因地制宜地制定符合本单位的科研管理、人次培养、绩效可靠就具有很大的挑战性。一方面要充分调动科研工作者的积极性，另一方面还要杜绝和减少科研投机行为，减少经费和人力浪费。在研究生培养方面，多数培养单位都要求学位和发表一定数量的论文挂钩，有些课题组甚至在学校统一要求的基础上提高了要求，简单来看就是要求学生申请答辩前必须在指定的级别期刊群里有稿件发表或者录用，否则不批准答辩。对于这一条，站在研究生角度来看是霸王条款但又不能拒绝。但从培养单位和导师角度来看，培养单位提供了平台和资源，导师付出了时间和经费，硕士研究生和博士研究生在校几年时间什么成果都没有是不可思议的，也是不能接受的。一些博友也提及，可以不让研究生发表小论文，只要大论文送审达标就可以，这样防止灌水和发表低质量的论文来污染网络。大家知道，论文盲审过程中一般都是隐去了学位申请者及其导师的信息，在学位论文最后页面会有作者声明在读期间发表论文的数量和贡献度，如：以第几作者发表了几篇SC/EI/核心/会议论文。如果学位申请人在读期间发表了几篇论文，那么论文后面的这种声明有一定的保护和提醒作用，评审人也会考虑到这一点，多少情况下都会通过论文评审。但也有例外，可能学位论文申请者发了好几篇SCI/EI论文，但大论文通讯评审却没有过。主要原因是：发表小论文虽然可以支撑学位论文，但学位论文要求系统化且文字表达要规范。研究生可能发表的论文是英文，但汉语写作在学位论文里表现的非常差，或者发表的小论文互不相关，导致学位论文缺乏系统性而无法通过评审。研究生在校读研期间，一定程度上是导师科研项目的主力军，即使做的横向课题，认真提炼下科学问题也是可以发表高质量论文的，纵向项目的研究内容更容易发表高质量论文。研究生能完整的写好小论文，无论中文还是英文，能在一定期刊上发表实质上也体现了写作水平和科学表达能力的提升，毕竟同行评审的过程中还有一个回答审稿人提问的锻炼过程。另一方面，研究生积极参与论文实验数据收集和写作，也是帮助导师完成相关科研项目。双方都有收获，皆大欢喜。近期和一些导师交流，一些教授也表达了自己的困惑，如果今后不实施科研成果量化直接绩效奖励，那还有必要招收那么多研究生和博士生吗？另一方面，为了追求国际学术声誉和影响力，也必须督促研究生积极参与科研项目，如果研究生不愿意参与这个环节，以上级部门文件中关于禁止将学位授予和发表小论文挂钩为尚方宝剑，那么导师又何去何从呢？实际上，在学位论文盲审过程中，如果学位论文中完成的工作非常新颖，创新性非常明确能让评语人眼睛一亮，即使学位申请者没有发表任何小论文那也是要完全肯定的。这样的论文怎么盲审都没有任何问题。实际上，多数的学位论文送审的过程中给评阅者的感觉比较平庸，亮眼的创新点难以获得认同。这种情况下，评阅者估计不得不参考下学位论文末页作者的声明（发表了多少篇）来决定是否给予推荐答辩。一般而言，只要实际真实参与了科研工作，并能端正态度来撰写学位论文，那么盲审过程都是获得肯定的。作为培养单位和导师，要积极告知所指导的研究生，学位授予虽然不和发表小论文直接挂钩，但要考虑降低学位论文送审的风险。另一方面，条件允许的话，早期发表一些小论文也是一种必要的科研训练，也是提高文案写作功底的锻炼，也是培养科学思维的重要途径。知道结果很重要，如何引导读者知晓和读懂科研过程更重要。量变到质变是亘古不变的规则，初级阶段必要的写作和论文发表是必要的。在突破了量的阶段，写作更不是问题了，那时候，论文发表估计和古人作诗分享一样的感觉。

导言实验性的论文，我们一般建议先按照文章的框架进行组图，写图注，然后下来写方法材料部分，结果讨论部分，结论部分，介绍部分，摘要部分。这么一个顺序写下来，会通畅很多，文章的可读性也比较高。但有一个问题，那就是把图组合好了之后，图注怎么写？难道去数据库查文献，然后下载PDF，一个一个找相似的图吗？当然不是这样，这样做就太麻烦了！所以我们今天介绍的是一个通过关键词搜索图片，然后直接查看图注的写法，这样就很快的可以完成任务！网站：通过搜索文本或图片进行查文章图文教程这里呢，我们用实验图来进行检索一下！这里，我们通过文献里面的图片进行查找一下！1. 点击摄像头，添加图片2. 然后就搜索出来了很多类似的图片3. 将鼠标移动到类似的图片旁边，就会出现图片的图注4. 然后我们按照图片的图注进行书写自己文章的图注即可，套着写呗，最正宗了！5. 当然也可以通过检索关键词来搜索，直接输入关键词6. 鼠标移动到类似的图片旁边查看图注，套着书写，这样写出来的图注最正宗。7. 点击进去之后，会有论文的详细信息，你可以查看原文8. 怎么样，小小技巧助攻你的论文写作，赶紧来学学吧！声明：本文转自“Paper绘图”，文章转载只为学术传播，如涉及侵权问题，请联系我们， 我们将及时修改或删除。沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。

考上研究生，意味着科学研究的大门已经为你敞开，你将在导师的带领下接触本专业的科学前沿，你很有可能在未来取得丰硕的科研成果。而研究生阶段科研成果的重要体现，就是你的论文。如何写好论文，是每名研究生必须认真思考的问题。那么，如何写好一篇小论文呢？1. 建议同学们从模仿开始，尝试小论文的写作和发表，可以用会议论文练手，熟悉写作方法后尝试投稿期刊论文。2. 重视文章逻辑。论文写作一定要注重逻辑，一般从引言开始，论述本领域的前人研究成果，介绍自己的研究概况，详述研究的材料与方法，而后进行分析、总结，最后揭示原因或机理，给出建议。这样会给读者一个明晰的思路，便于阅读和参考学习。3. 写好摘要和关键词。摘要是论文中心思想的凝练，应该能够独立成段，好的摘要能够让读者读后马上明白论文的研究方向以及所作出的研究成果和现实意义。关键词一般应选取3个以上，能够反映出本研究的学科、门类、研究方法、研究特点等信息。4. 细致分析，让数据说话。论文的写作注重分析的过程，好的文章应该有详实的数据和细致的分析，是用事实说话。因此，应该将能够说明问题的必要数据逐一列出，推导和演算的过程也必不可少，要有一环扣一环的严密逻辑性。5. 慎写讨论，凝练结论。讨论部分一般是对数据分析的初步结果进行深入的探讨。写好讨论，需要较多的文献阅读积累和较高的科学分析素养。好的讨论能使文章增色不少，但初入校门的研究生写起来往往词不达意，不透彻也不深入，建议要慎写。结论一般在文章的结尾，要把全部的研究分析进行凝练，用简洁的语言描述出来。

相信很多人跟笔者一样，刚刚步入研究生生涯之后，两眼一抹黑，什么都不知道，不知道该看哪些文献？不知道该从何时开始正式步入科研主通道？也不知道该何时开始准备发表小论文？更不知道该如何投稿？总有师弟师妹像当初的笔者一样，追着导师问现在写小论文会不会太早？是不是应该再多看看文献好好积淀基础知识和学科底蕴？要不要等研二再开始自己动手写小论文……导师也会告诉你，以上这些问题统统不要等，我们都知道时间过得非常快，研一很快就过去了。所以导师建议大家越早着手准备小论文越好。毕竟审稿需要很长时间的，尤其是核心期刊，少则一两个月，多则3-5个月，甚至半年以上，而且很有可能会被退稿。在这个无法一稿多投的时代，你如何才能保证投出去就能被录用呢？谁也不敢打包票。为此，我建议你越早开始准备越好，起码投出去退稿后还能再投其他的期刊，有个缓冲期。但是前提是一定要阅读大量文献后有了一定的的学科领域基础后开始写作，而不是对专业领域研究前沿一无所知就开始写作，这样审稿通过率才有可能大一点。就笔者而言，笔者是在研一第一学期阅读了三个月文献后开始写作的，这三个月小编坚持每天读10篇核心期刊文献，一星期读一本专业领域必读书目，并读完后写下自己的思考，总结出这些论文的共性，大体了解论文的框架模式。第一篇小论文成稿后改了5稿才投出去，但是很幸运假期就收到了录用通知。在这里，笔者想告诉大家，写论文一定要严谨，学术是非常严谨的，容不得半点马虎。那么有人就问了写好论文后如何投稿呢？该投哪些期刊呢？在这里，小编想告诉大家：写好论文后你可以去中国知网输入关键词进行查找，看看其他人都投了哪些期刊？在找到的这些期刊中，你再看看哪些是核心期刊。比如有的期刊打开后写着北大核心收录，有的写着CSSCI收录，有的写着SCI收录等。如果你觉得自己写的还可以，导师也建议投核心期刊的话，你就选择被核心收录的刊物。第一种方法是从知网投稿，进入该期刊主页面后你会发现右上角写着“投稿”，点击进入后注册账号，登录后就可以投稿了。第二种方法是从邮箱投稿。因为有的期刊在中国知网并没有开通在线投稿，所以你就需要找到该期刊的杂志，一般在首页或者尾页留了投稿邮箱。第三种方法是找编辑投稿。这种方法无疑是最直接、反馈速度最快的方式了。或许有人会说，从哪找到编辑的联系方式呢？一方面你可以寻求导师的帮助，毕竟导师经常参加学术会议，发表学术论文，总有反馈的编辑联系方式；或者退而求其次找师兄师姐，他们毕竟已经或多或少接触了科研，多多少少会给你一些投稿邮箱或者投稿地址，甚至编辑的联系方式。另一方面，你可以在知网查找该期刊的征稿通知，一般征稿通知会公布投稿邮箱，有的甚至是QQ邮箱，这时候你就可以通过邮箱添加编辑了。不管是哪种投稿方式，只要你的论文质量高，总会有期刊青睐的。有的期刊虽不是核心，但是影响因子指数较高，最重要的是不收版面费还根据文章质量发放稿费。所以大家都可以去试试哦。图片来源网络，如有侵权，请及时联系删除。

大数据文摘出品文章来源：opendatascience.com编译：Ivy、狗小白、云舟作为一名前半生奉献给学术，现在投身业界的研究者，Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时，跟进学术界的最新动态。最近，通过一场网络研讨会，他发现人工智能大神吴恩达（Andrew Ng）也有一样的习惯。吴恩达提到，他经常随身携带一个装满研究论文的文件夹，利用搭车的空闲时间研究论文。Daniel Gutierrez因此建议，不管是数据科学从业者还是研究者，都可以准备一个论文文件夹来装一些论文，就像吴恩达建议的：如果你每周阅读几篇论文（部分论文可以泛读），一年后你就阅读了100多篇论文，足够比较深入地了解一个新领域。在这篇文章中，Daniel Gutierrez列出了2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文清单，所有数据科学家都应该认真回顾。我还收录了一些综述性文章，它们可以帮助你看到当前技术领域的发展情况，同时还有完整的参考文献列表，其中不乏很多具有开创性的论文。新一年随身携带的论文合集，不如就从这里开始吧！无法科学上网的同学，可以在大数据文摘后台回复“数据科学论文”下载合集。一种新型无梯度下降的反向传播算法我们都知道，在20世纪70年代初引入的反向传播算法是神经网络学习的支柱。反向传播利用大名鼎鼎的一阶迭代优化算法进行梯度下降，用于寻找函数的最小值。本文中， Bangalore的PES大学研究人员描述了一种不使用梯度下降的反向传播方法。他们设计了一种新算法，使用Moore-Penrose伪逆找出人工神经元权重和偏差的误差。本文还在各种数据集上进行了数值研究和实验，旨在验证替代算法的结果是否符合预期。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00027.pdf一份基于深度学习的情感分析情感分析经常被用于识别和分类文本中所表达的观点，因为它可以确定作者对特定主题、产品等态度是积极、消极还是中性的，所以在处理社交媒体数据时，情感分析非常有价值。深度学习日益流行，它是一种强大的机器学习技术，可以学习到数据的多层特征并生成预测结果。随着深度学习在许多其他应用领域的成功，近年来，深度学习在情感分析中也得到了广泛的应用。本文对深度学习进行了全面的综述，并对其在情感分析领域的应用现状也进行了分析。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf应用数学家所理解的深度学习是什么作为一名数学家，我喜欢看一些关于数据科学的技术文档，并找到它们与应用数学的联系。本文从应用数学的角度出发，对深入学习的基本思想进行阐述。多层人工神经网络已在各个领域中被广泛使用，这场深度学习革命的核心实际上可以追溯到应用和计算数学的基础概念：特别是在微积分、偏微分方程、线性代数和近似/优化理论的概念中。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1801.05894.pdf论深度学习的起源本文对深度学习模型进行了全面的历史回顾，它从人工神经网络的起源介绍到在过去十年的深度学习研究中占据主导地位的模型：如卷积神经网络、深度信念网络和循环神经网络。本文还重点介绍了这些模型的先例，分析了早期模型的构建过程，以及模型的发展历程。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1702.07800.pdf?递归神经网络研究进展递归神经网络（RNN）能够从时间序列数据中学习序列特征和长期依赖性。RNN由一堆非线性单元组成，单元之间至少有一个连接形成有向循环。一个训练完备的RNN可以模拟任何一个动态系统，然而，RNN在训练时一直受到长期依赖性问题的困扰。本文对RNN进行了综述，并着重介绍了该领域的一些最新进展。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf关于深度学习的十大质疑尽管深度学习的历史根源可以追溯到几十年前，但“深度学习”这一术语和技术在五年前才开始流行起来，当时该领域被Krizhevsky、Sutskever和Hinton等人所统治，他们在2012年发表了经典之作“基于深度卷积神经网络的图像分类”。但在接下来的五年中，深度学习领域中又有什么发现呢？在语音识别、图像识别和游戏等领域取得长足进步的背景下，纽约大学的AI反对者Gary Marcus对深度学习提出了十个问题，并表明如果我们想要获得通用的人工智能，深度学习必须辅以其他技术。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf深度学习中的矩阵微积分本文较为全面的介绍了深度神经网络中（以及参考文献表中大多数论文）所需的所有线性代数知识。除了基础微积分知识之外，本文深奥的数学知识很少。请注意，若你还是深度学习新手，这篇论文对你来说意义不大；相反，若你已经熟悉神经网络基础知识并希望加深对基础数学的理解，这篇论文将非常适合你研究。相关报道：https://arxiv.org/abs/1802.01528群组归一化批量归一化（BN）是深度学习开发中的里程碑技术，它使得各种网络的训练成为了可能。但是，沿批量维度进行归一化会带来一些问题：当批量大小变小时，由于批次统计估计不准确，BN的误差会迅速增加。这限制了BN在训练大型模型以及计算机视觉任务（包括检测、分割视频）中的使用，因为这些任务需要的是受内存消耗限制的小批量。本文由Facebook AI研究人员（FAIR）提出，将Group Normalization（GN）作为BN的简单替代方案。GN将通道分成群组，并在每组内计算标准化的均值和方差。GN的计算与批量大小无关，并且其准确性在各种批量大小中都是稳定的。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf平均参数比重能带来更广泛的优化和更好的概括能力深度神经网络的训练一般通过使用随机梯度陡降（SGD）变量和递减学习率来优化一个损失函数，直至其收敛。这篇论文指出，对SGD曲线上的多个点取简单平均数，并使用周期波动或恒定的学习率比传统训练方式有更好的概括能力。这篇论文还展示了，这个随机平均参数比重（SWA）过程比SGD有更广泛的优化能力，仅用一个模型就达到了之前快速集合法的效果。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.05407.pdf对基于神经网络进行文本总结方法的调查自动总结归纳文本，或者说在保留主要含义的同时压缩文本长度，是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究范畴。这篇论文对近来基于神经网络的模型在自动文本总结方面进行了研究。作者详细审查了十款最前沿的神经网络摘要器：五款摘要模型，以及五款提炼模型。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1804.04589.pdf神经网络风格传输的回顾Gatys等人在2015年“针对艺术风格的神经网络算法”这篇开创性著作中，展示了卷积神经网络(CNN) 能够分离和重组图片的内容和风格，在生成艺术图像上表现出了强大的能力。这个使用CNN来渲染不同风格的内容图像被称作神经网络风格传输(NST)。此后，NST在学术著作和工业应用上都很是热门，受到越来越多的关注，也产生了很多种致力改善或者扩展原有NST算法的方法。这篇论文对NST目前的发展状况提供了概览，也对未来研究提出了一系列问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf几何数据：在机器学习领域针对黎曼几何的一个Python包在机器学习领域应用黎曼几何越来越受人们关注。这篇论文引入了几何数据这一概念，也给出了应用于诸如超球面、双曲空间、空间对称正定矩阵和李群变换等多重内容计算的python包。此外，论文中还包含了对于这些多重内容的应用，以及实用的黎曼度量和相关的外生性、对数图。相应的测地线距离提供了一系列机器学习损失函数的直观选择。作者还给出了对应的黎曼梯度。几何数据的操作可用于不同的计算后台，比如numpy, tensorflow和keras。文章作者使keras深度学习框架综合应用GPU和几何数据多重内容计算变成了可能。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1805.08308.pdf一个更通用的稳健损失函数这篇论文展示了一个双参数损失函数，可视为对稳健统计学中很多常用的损失函数的一个概括，这些常用的损失函数包括Cauchy/Lorentzian, Geman-McClure, Welsch/Leclerc和广义卡尔波涅尔损失函数（按传递性分为L2，L1，L1-L2和pseudo-Huber/Charbonnier损失函数）。作者描述并可视化展示了这个损失和相应的分布，并列出了它的一些实用性特质。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf反向退出：随机反向传播算法这篇论文引入了“反向退出”的概念，也即一个灵活而应用简便的方法，可以直观地表述为，退出现象仅沿着反向传播管道发生。反向退出的应用是沿着网络中特定点插入一个或多个屏蔽层。每个反向退出的屏蔽层在正推法中被视为特征，但几乎不屏蔽部分反向梯度传播。直观来看，在任何卷积层之后插入反向退出层会带来随机梯度，随刻度特征不同而有不同。因此，反向退出非常适用于那些有多重刻度、金字塔结构的数据。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf关系型强化深度学习这篇论文引入了一个通过结构化感知和关系型推理从而提升强化深度学习(RL)的方法，主要表现在改善效率、泛化能力和提升传统方法的解读能力。通过自我感知来迭代推理场景中的主题和引导无模型原则之间的关系。结果显示，在一个拥有新型导航和任务计划的“盒世界”中，代理找到了可解释的解决方案，从而可以在基线之上改善样本的复杂度、泛化能力（在训练中能应对更的复杂场景）以及整体表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01830.pdf一个非常有趣的案例：卷积神经网络和执行坐标转化方法的失败深度学习里几乎没有别的概念像“卷积”那样大的影响力了。对包含像素或空间表征的任何问题，普遍的直觉就是试试看CNNs。这篇论文通过一个看似微不足道的坐标转化问题展示了一个反直觉的案例，也即单纯要求机器在坐标(x,y)笛卡尔空间和一个热像素的空间之间学习一个地图。虽然CNNs似乎很适用于这个场景，来自Uber的作者们证明了卷积神经网络法最终失败了。这篇论文展示并仔细检验了这个失败案例。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf反向传播法的演变反向传播算法是深度学习的基石。尽管其非常重要，但很少有方法尝试调整其算法。这篇论文展示了一种发现新的反向传播方程变式的方法。来自Google的作者使用了一种领域专用语言，将升级的方程描述为一系列原始方程。基于进化的方法被用来发现新的反向传播原则，该原则在一系列最大训练次数后能够最大化泛化能力。这个研究发现了一些升级方程，相较标准的反向传播算法在较少次数内训练得更快，并在收敛时有与标准反向传播算法近似的表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1808.02822.pdf在深度卷积神经网络学习时代里，物体探测领域近来的发展物体探测就是对于特定类别图片，比如车、飞机等进行探测的计算机视图任务 ，它在过去五年里在人工智能领域里吸引了非常多的关注。这些关注，既源于该领域在实际应用的重要性，也是因为自从CNNs时代的到来，它是人工智能领域里现象级的发展。这篇论文是对近来使用深度卷积神经网络学习方法的物体探测领域著作的一个全面回顾，也对近来这些发展进行了深刻的透析。下载链接https://arxiv.org/pdf/1809.03193.pdf语言交互式AI的神经网络法这篇论文对近年来发展出的语言交互式AI中神经网络方法进行了调查。语言交互式AI可被分为三个类别：1. 回答问题的机器人2. 以任务为导向的对话机器人3. 自动化语音聊天机器人。针对每个类别，文章使用特定系统和模型为案例，展示了领域最前沿的神经网络方法，并将其与传统方法比较，讨论其进步之处和仍面临的问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1809.08267.pdf可撤销的循环神经网络循环神经网络（RNNs）在运行序列数据上表现最优秀，但训练起来更占用内存，也就限制了RNNs模型的灵活性。可撤销的循环神经网络，也就是“隐藏对隐藏”的转化能被撤销的RNNs，提供了减少训练所需内存的一个路径，因其隐藏状态无需存储，从而能够在反向传播算法中被重新计算。这篇论文展示了完美可撤销RNNs从根本上就是受限的，因为它们依然需要记住隐藏状态。随后，为了实现能够忘记隐藏状态的完美可撤RNNs，文章提供了存储少量bits的方法。作者这个方法达到了传统模型的近似效果，同时减少了活动内存成本约10-15个百分点。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1810.10999.pdf相关报道：https://opendatascience.com/most-influential-data-science-research-papers-for-2018/

Mpa，即公共管理。公共管理研究生在大学期间，对课程知识的学习可谓是头等大事，只有专业基础足够扎实，才能为日后的就业打下最结实的基础。毕业季到了，公共管理研究生小论文该如何写？下面小编就为大家整理了一些相关内容，希望可以帮助到大家，那么请继续往下阅读吧。一、mpa研究生小论文的基本要求论文应结构合理、数据可靠、推理严谨、文字简练、文图规范。对于涉及作者创新性工作和研究特点的内容应重点论述，做到数据或实例丰富、分析全面深入。文中引用的文献资料必须注明来源，使用的计量单位、绘图规范应符合国家标准。二、选定具有研究方向的关键词选定研究方向，做深入文献研究，选着有一定研究价值的关键词。可行性论证后，即可写作开题报告，可老师沟通具体的论文章节安排。写论文时，要有问题和对策，这个部分要深入详写并且要有新度。三、注意论文格式规范论文中不得出现：语句不通、语言表述上词不达意、用词不当或者语言口语化。在写作中对参考文献和脚注的意义和格式一定要根据学校的要求来，引文不注出处、引用他人观点如果不加说明，容易引起知识产权问题。至此便是关于《mpa研究生小论文怎么写》的全部内容了，大家还有什么问题都可以通过上方图标进入主页私信给我，也可以去官网查询相关解答信息。最后小编在这里预祝各位同学前程似锦，马到成功。

研究生小论文跟研究生的学位论文，虽然有一些区别，但是两者都是要通过使用论文查重检测系统，查询合格之后才能够进行下一步的论文答辩。不管是研究生小论文还是研究生学位论文，都非常重视论文的原创性。而这原创性又体现了作者他个人的学识及诚信度。而且论文的水平，也考察了作者的创新度和专业性。由此看来，查重其实是一件很重要的事情。不过很多人并不知道，小论文的查重率多少算合格？如果论文的查重率过高，又应该如何降重等问题，今天有小编陪大家一起来，共同了解一下。一般的研究生小论文会有大量的数据支撑，而这些数据可能是以表格的形式呈现。而且表格很容易提高论文的重复率。所以如果要用到大量表格的情况下，大家可以将其转化为图片，安插在论文中，这样会大大降低论文的重复率。这是因为，图片并不属于论文查重的内容。下面我们来了解一下研究生小论文的查重率。首先我们要知道研究生的论文要求肯定要比专科生和本科生的论文要求高出很多。一般情况下，研究生的论文重复率要求不高于5%就是合格的，可以直接进入答辩环节。但是如果论文的重复率高于50%，又低于20%的情况下，就要遵循导师的指导，然后进行全面的修改和降重后再次提交给导师，最后是导师审核认定之后，才可通过论文的查重检测。那么查重检测需要遵循哪些基本的论文查重规则呢？首先，如果你的论文中，有连续13个字符与你所使用的论文查重检测系统的，数据库里的内容相重复，那么就代表着你的论文是不合格的，也代表你的这一段论文是重复内容是要被标红的。这时候我们可以在原文意思的基础上进行修改。我们修改的目的就是保证本段文字不会出现连续13个字符以上的重复内容即可。这样的话，咱们的论文就能通过学校的审核。在撰写论文的时候，大家也要注意，如果我们需要引经据典的话，也要注意把握尺度和数量。因为你的论文在进行查重的时候，系统会自动认定为把这段引用的部分认定为抄袭内容。就会把这段文字自动标红。而标红的部分则会提升论文查重率。这一点就提醒我们，在进行论文查重的时候，一定要减少引用和复制别人的内容。不过因为每个学校的要求不同，所以它们对论文的重复率要求也是不同的。但不管怎样，大家对研究生小论文的要求都是非常高的。这就提醒大家在撰写论文的时候要认真对待并了解和掌握相关的写作技巧，这样才能有效提高论文的通过率。好了，以上就是关于“研究生小论文的查重率多少算合格”这个问题的全部答案，如果大家想要了解更多论文查重方面的内容，欢迎关注小编，小编会为大家做更多的解答。最后祝大家研究生阶段能顺利通过研究小论文和答辩。