研究型论文

刚开始接触论文的同学往往都有种不知从何下手的感觉，总感觉没办法完整地把一篇论文从头到尾认真看一遍，即使看完一遍之后，也总会立马忘记，而对于那些马上要着手毕业论文写作的同学来说，他们要短时间内看大量的文献，一方面要求通过文献阅读能掌握足够的文章写作技能，另一方面，通过大量文献的积累，找到自己毕业论文方向和研究的主要内容。因此，能准确抓住阅读文章的技巧非常重要，它能帮你节约大量时间，也能帮你准确抓住重点！那么，今天就跟大家分享一下当我们确定了自己的研究方向，怎么能高效快速把握当前文献研究的主要内容以及如何准确把握文献！首先，确定研究方向后先找出这个研究方向中写得比较好的文献综述。至于去哪里找，你可以关注一下国内外比较好的期刊发出的相关文章，或者你也可以关注一下对于这个研究方向国内外有哪些学者的研究比较深入，重点去参考他们的文章。找到质量高的论文是你能写出好文章的基础，在找到好文章之后，我们该怎么做呢？在找到这样的一篇文献综述后，你可以重点了解你的研究方向目前已得出了什么研究结论，还有什么问题需要解决，目前已有文献存在的缺陷，有没有什么问题急需解决但还未解决的，这些问题就是你研究的重点！其次，当我们在对这个领域有了大致了解后，我们需要扎根在每一篇具体的文章，这就是要求你必须要找出最近发出的质量比较高的文章，仔仔细细把每一篇文章弄明白。那如何高效快速把握一篇文章呢？第一，抓题目。题目大多会点明文章主要研究是什么，所以如果你是目标明确，特意找某个研究方向的文章，你可以先通过关键字去检索文章题目。第二，抓摘要和关键词。当你要看一篇文章时，注意，一定要先去看摘要，摘要真的非常重要！一般文章摘要会控制在差不多三百字左右，这三百多字非常简练的点出了文章的主要研究内容、研究方法和研究结论。所以这是文章的最精华之所在，必看！有同学说，我看着摘要，看完根本不知道它在说什么，有这种情况的同学，说明你真的没看过几篇文章，如果摘要看不懂没关系，你可以在精读每篇文章之后再来看一下摘要，我想这个时候你一定能看得非常懂了。第三，通读全文。通读全文不是说让你读一遍就可以的，真正要读懂真的要2遍以上，而且第一遍一定要去精读，作者每一句话你都要明白他想表达的意思。第四，要总结每一节作者在主要讲什么。这个非常重要，可以自己总结一下，这篇文章作者是采用了什么方法论证了什么观点。最后，我们在不断精读文章之后，一定要学会把相同领域的不同文章串起来。其实这个串起来也就是让你自己去写一篇文献综述，这个文献综述，你可以先介绍一下你这个研究具有什么研究背景，研究意义，说一下目前这个研究都取得了什么进展，哪些人对该方向进行了研究，这个你可以按照时间进行归类排序，当然也可以按照观点进行归纳和排序（我的建议是按照观点进行归类），接着再说一下目前的研究存在的问题和未来需要进一步研究的方向，也就是文献评述和未来展望。在完成上述一系列操作后，你就对目前的研究方向有了比较深刻的了解了，在这个过程中呢，你也会慢慢积累阅读文献的技巧，希望这篇分享能给大家带来些许收获！

写英国研究论文（Research Paper）需要一套良好的写作技巧、出色的研究技能、足够的时间。通常，很多英国留学生在写研究论文时陷入困境，不知道怎么写研究论文，一份写作指南可以帮助您顺利写作，走出困境~EssayMin英国Research Paper平台帮助留学生写作更加轻松，有效提高写作技能哦~EssayMin英国论文目录什么是英国研究论文？与研究建议的区别？怎么写研究论文（Research Paper）为什么题目选择至关重要研究过程研究论文格式如何获得优秀研究性论文代写帮助研究论文（Research Paper）主要基于深入的研究和分析。它用于评估学生的研究技能，记录信息和提供有关研究问题的见解能力。研究论文的主要目的是表达您对整个研究过程中发现的研究的看法。研究论文与研究及建议有什么区别？部分同学经常混淆这两个术语；研究建议（Research Proposal）是对特定主题的动机和目标的简要描述。它说明了你为什么决定研究特定问题以及想要实现的目标；强调你的研究如何在相关领域的扩展上做出贡献，最后简要介绍你计划进行这项研究的方式。研究论文（Research Paper）是描述你研究的详细论文。它比研究计划要长得多；与提案不同，它还包含对研究结果的详细描述。以下是写英国研究性论文关键因素：研究论文通常比其他书面作业更长；基于对特定问题的广泛研究；你的想法应该基于实验，但也可以使用来自文献的参考；应该在研究过程中找到一些新颖的解决方案；有证据支持信息（例如你的实验研究、样本等）；写研究论文时，你可以将这些作为参考点！在开始写作之前，你需要执行一些准备步骤。首先，你需要熟悉作业，以确保你对期望的结果有清晰的认识。请仔细阅读论文要求，了解导师到底要你做什么；下一步需要采取的关键步骤就是选择一个主题，因为你的整个研究以及工作范围和结果将在很大程度上取决于该主题。为什么研究论文题目选择至关重要如果你选择了不感兴趣的主题，就很难找到写论文的动机；此外，你投入研究的热情和努力通常会反映论文的质量，因此也会影响到你的成绩。EssayMin英国建议：一些选择论文主题的小Tips：选择你真正感兴趣的主题缩小所选主题选择一个可以管理的主题确保有足够的资源用于该特定主题研究Research过程分为几个步骤？通常，研究过程可以分为几个阶段：熟悉你的主题在就特定主题形成自己的观点之前，你必须仔细研究它；选择来源你需要找到足够的材料来进行下一步工作；这个阶段，区分不同类型的资源以找到你可以依靠的有效信息至关重要。来源主要有两种：主要来源-统计数据、访谈、调查以及历史和法律文件；次要来源-书记、文章等；如何找到有效的来源，一个很好的办法就是学校图书馆和政府的官方网站；此外，你也可以使用Google学术搜索学术期刊等；也可以帮助你找到可靠的主要资源。略读和缩小来源列表当你深入研究时，会遇到大量的资源和信息；几乎不可能完整阅读与你主题相关的所有内容。因此，你应该习惯于浏览信息，并学会快速识别关键思想。浏览完你拥有的资源后，确定其中最有用的。文件资料在研究主题时，跟踪找到的所有信息至关重要，最佳方法是使用书目卡或便笺卡。整理你的研究 最后，你必须对来源进行分组并组织它们；你可以按照重要性进行排列，也可以根据参数的顺序进行组织；研究论文格式Research paper format摘要和关键词介绍以前的相关作品（非强制性）主要主题的详细部分方法实验结果结论参考文献如何获得优秀的研究论文帮助研究所选主题、选择正确来源、组织信息并进行研究写作，这些，都是挑战！EssayMin英国论文网希望我们的指南能够帮助你写出一流的研究论文。不过，如果你在写研究论文时遇到任何问题或需要专业团队的帮助，可以随时与我们取得联系，我们经验丰富的作家将竭尽全力为您定制高质量学术论文。

研究生写论文可能会需要参考许多国外网站的资料，那么问题来了，一个是国外网站的论文该去哪里下载，一个是国外网站的论文下载下来，外语不好的同学看不懂咋办。别急，今天老刘就是来给大家解决这个问题的。在这里给大家推荐一个国外论文网站查询神器——掌桥科研【一站式科研服务平台】zhangqiaokeyan.com/LBJH-hjy-2020071701掌桥科研是世界级海量内容的搜索引擎之一，专注于学术性开放获取网络资源。其中的外文文献主要来源于世界各主要学会、协会、出版机构出版的学术论文，其中包含IEEE、AIAA、Springer、Elsevier、Wiley、Taylor等知名数据库的论文、麻省理工、普林斯顿、剑桥、哈佛、牛津、斯坦福等930所学位授予单位的学位论文、美国著名科研机构的文献资源等。点击右上角的文档翻译，即可上传论文，网站会在保留原文格式的基础上自动翻译成英文。无论是需要运用外文写作，还是需要查询外国文献资料的同学，有了此等神器助力，可以说是如虎添翼了。如果觉得有用的话可以收藏，说不定哪天就会用得上呢？编辑：HJY

前面我们说过，专家在评价一篇论文的质量时，一般从以下三个方面来考虑：综述与选题、知识与能力、科学态度与写作水平。今天，我们来介绍什么是“能力”。这里的“能力”指的是“科研能力”。关于什么是科研能力，网上的回答五花八门。有的说科研能力是“单纯依靠做科研谋生的能力”。有的把科研能力分解为“学习能力、实验设计能力和动手能力”。还有的把科研能力分4个层面，“第一层是素养，第二层是敏锐，第三层是交流，第四层是世界观”。这些回答都不能让我满意，因为：一，它们没有全面指出科研能力的组成部分；二，它们没有解释清楚为什么这些能力与科研有关。我也问了一些做研究生导师的同事，每个人都有每个人的理解，但三言两语之间，大家都不能够解释清楚。我想，这可能就像回答“数学是什么”这样的问题。有的人是自己不清楚所以说不清。有的人是自己清楚，但是由于许多不易说清楚的概念混杂在一起，很难短时间内整理清楚并讲明白。虽然很难解释清楚，但是也并不是不可能。下面是我自己整理的答案。希望大家读过这篇文章之后，把自己论文的内容和科学研究的步骤进行对比，看看你都运用了哪些科研能力。1、什么是科研能力？我觉得，在“科研能力”这个词当中，“科研”是修饰“能力”的，所以科研能力应该指的是与“科学研究”有关的能力。那什么是科学研究呢？科学研究是一种寻找答案的方法，它比其他方法更加可靠，被科学家们广泛应用。我在文章研究生三年做什么？搞研究！什么是科学研究？中对科学研究的概念及步骤进行了详细介绍并有实例解释。因为科学研究是一种寻找答案的方法，所以我认为，科研能力就是运用科学研究方法寻找答案的能力。那么在用科学研究方法寻找答案的过程中，到底都涉及哪些能力呢？2、科研能力的组成下面我们来看一看科学研究的步骤，通过分析每一步需要用到的能力，来判断科研能力具体包括哪些内容。1）根据现有事实提出假设你的研究需要有一定的创新，而假设是可以体现出选题新意的地方（见文章如何写一篇合格的学位论文？了解专家的评价标准！之一：选题）。因此，在提出假设这一步中，需要具有创造性思维能力。此外，从问题出发提出假设的过程，你是在作溯因推理。为了保证推理的合理性，你需要具备逻辑思维能力。另外，可能已经有别人尝试回答同样的问题了，这时你需要应用批判性思维能力来分辨他们所给答案的合理性。2）从假设中提出若干推论推论是从假设演绎推理出来的，你想通过验证推论的真假，来判断假设的真假。这里，你需要具备逻辑思维能力，来保证从假设推出的推论是合理的、全面的。3）根据推论设计并实施观察或实验在验证每个推论时，你需要设计观察或实验，来收集材料或数据。在这个过程中，你需要具备根据研究方法的知识来设计观察或实验的能力，也就是实验设计能力。同时，你需要具备运用专业知识来实施观察或实验的能力，例如根据行业规范来测试试样的某个指标，也就是动手能力。4）分析观察或实验结果得到结论观察或实验的结果常常是很多数据，你需要运用数学知识对数据进行整理分析获得结果，例如运用统计学知识进行方差分析。这种能力属于数据分析能力。接着你需要运用归纳推理，根据分析结果推出数据所表明的意思。在这一过程中，你需要具备一定的逻辑思维能力，来确保你所得结论的合理性。5）比较观察或实验结论与所提推论，验证假设在这一步，你把经过观察或实验所得的结论，与之前提出的推论进行对比，通过对比结果来决定是支持、抛弃、还是修改假设。这时，为了在最大程度上确保你所做判断的合理性，你需要具备逻辑思维能力。从上文可以总结出来，科研能力包括：创造性思维能力、逻辑思维能力、批判性思维能力、实验设计能力、动手能力和数据分析能力。了解了什么是科研能力，下一次我们来看一看评审专家是如何评价这些能力的。本文作者学亦思，关注研究生阶段的师生关系、科学研究、论文写作。

资料图做研究就要发论文吗500年前，哥白尼发现太阳中心说后，没发论文（当时也没有学术期刊可以发论文），却把他的发现写成一本书，在临终前正式出版。1911年，荷兰物理学家卡米林·昂内斯首次发现了超导之后，实验结果发表于莱登大学的学报。尽管1665年英国皇家学会已发行了世上首个学术期刊《哲学汇刊》，卡米林却没把稿子投过去。有了研究成果就马上发论文的习惯是最近几十年的事情。论文数量的快速增加跟写作方式的技术进步有关。20世纪70年代前期，论文手稿要用打字机一个个字敲出来，所以，“高产”的物理学家每年只出几篇论文。每年出七八篇或更多文章，是1970年代末个人电脑普遍化之后的事情。在现代的私人企业，比如IBM，有些研究成果只在内部刊物发表，有用的重要成果根本不发文章，只申请专利，更重要的成果为了严格保密甚至连专利都不申请。所以，有了研究成果不一定要发表。诺贝尔物理奖获得者费曼很多硏究结果，做完就放在抽屉里，不发表（他认为这些结果不够重要，发这种文章是浪费时间和生命）。系里有些学生兴高采烈去找费曼，告诉他自己刚做出的得意结果；费曼慢条斯里地从抽屉里拿出来几页纸，说自己早做过了，学生只能败兴而归。可见研究的根本目的是了解自然界的秘密，而非发文章，发文章只是做研究的一个副产品。这个来自古希腊关于科研目的的传统，是国外绝大部分优秀科学家的共识，然而，1980年代以后，国内由于老将凋零，人才断层，这一传统逐渐鲜为人知。发论文也是双刃剑从事科学研究，为什么要发论文，一般人以为是为了促进学术交流，这是错的。发论文其实是为了获得“首发权”，抢得作者在学科发展上的历史定位。当然，论文发表后能促进学术交流，但只是副作用，而不是发论文的目的。如果发论文只是为了促进学术交流，卡米林为什么不把他的超导结果发表在发行量更广的《哲学汇刊》上？当前，很多科研领域中同行人数众多，竞争激烈，如果获得研究成果就立刻在期刊上发表，很可能在自己尚未做深前，就被同行赶超了。所以，为了抢得首发权的同时给自己争取更多深入研究的时间，作者往往故意把论文发表在发行量较少的期刊上。比如，穆勒和柏诺兹在发现铜基超导体后，就故意把成果发表在ZeitschriftfürPhysik期刊上，而不是发表在更快、读者更多的《自然》《科学》《物理评论快讯》上。近年来，国外出现了预印本的电子平台，科学家把论文放上去，好像可为作者取得首发权，事实上不一定算数。在数学界，有一个极端的反例：俄罗斯的格里戈里·佩雷尔曼，把他关于庞加莱猜想的简要证明，仅发表于arXiv上。最后，同行组织了两个小组，花了一年多的时间证明他是对的，并授予他数学界最高荣誉的菲尔兹奖（他拒绝领奖）。但这是数学界，不是物理界或自然科学的什么界。所以，国内科学家把《自然》《科学》《细胞》作为投稿首选，不一定是取得首发权的最佳策略。在中国之所以如此，是关于科研评价错误政策的必然后果，起源是1980年代南京大学出于本校“脱颖而出”的目的，引进了“数文章”的方法，进而为发在《自然》《科学》等期刊上的文章给予奖金，其他学校和科研单位纷纷效仿。后果是种瓜得瓜，目前中国的科研论文总数已列世界第二，而过去30年，虽然中国研究经费飞速增加，科研创新成果却未符理想，这是目前科研创新的一个困局。要打破这个困局，正本清源，就要废除“数文章”的做法，因为发文章需要时间和精力，多发文章有害创新。在瑞典首都斯德哥尔摩音乐厅举行的2015年诺贝尔奖颁奖仪式上，中国科学家屠呦呦领取诺贝尔生理学或医学奖。（新华社记者叶平凡/摄）屠呦呦等关于青蒿素的研究工作发表于《科学通报》，国外几乎无人知晓，但临床实践效果奇佳。38年后，经过介绍和诺贝尔奖基金会调查验证，屠呦呦最终获得了2015年诺贝尔奖，这就是首发权的重要之处。一个反例是，中科院科学家将关于外尔费米子的研究成果投稿给美国科学促进会主办的《科学》遭拒，而普林斯顿科学家的论文则在《科学》上发表，因而获得了外尔费米子发现的优先权。退稿有种种理由，不一定是国别歧视，但是，投稿给自己国家的期刊是有优势的。比如，在特殊情况下作者可以与期刊总编直接电话沟通。需要培育期刊里的好国货《科学》是美国人为美国科学家而办的非牟利期刊，《自然》是德国人在英国办的牟利期刊。两者为了达到其所设的目的，办法是最大限度地把期刊办成一份国际性的、公正快速的期刊，其国际性是手段而不是目的。据此，国内科学家把自己最好的论文投到《科学》《自然》，在一定程度上可说是“为他人做嫁衣”，客观上伤害了国内的科研期刊。究其原因，除了受上述“数文章”错误评价政策的激励，还有国内期刊审稿不够严格公正、缺乏科研诚信的问题。要提高国内的科研水平和质量，促进创新，我们建议：一、尽快废除“数文章”的陋习。由科学共同体（如中国科协及其下属学会）倡议，科研单位不得在年报、提职审查、奖金发放时“数文章”；科学家在网上自我介绍、项目申请时，不得提到出了多少篇《自然》《科学》的文章等。取而代之，科研单位和科学家应该强调自己解决了什么问题、发现发明了什么、获得了什么重要的奖项。要取消“数文章”，前提当然是要有一个公正、及格的判断科研水平的办法。与1980年代不一样，目前国内已经有一大批具有国际水平、及格的科学家或评审专家，可担当同行评议的重任。当然，亦要鼓励进行国际评估。二、国内已经建立了一个相当于arXiv的预印本平台——中国科学院科技论文预发布平台（ChinaXiv）。我们建议，ChinaXiv开辟一个栏目，规定刊登于国内期刊的中文或英文文章，都要把英文题目和详细的摘要发上去，这样的平台才有权威性，才能吸引国外同行经常浏览。当他们对某篇文章感兴趣，可直接联系作者，甚至找人把中文翻译为英文。在1980年代，德国有名的出版社Springer曾经出版了一本英文期刊，叫ChinesePhysics，把中国重要的物理文章从中文翻译为英文。可见，如果文章重要，中国人自己不翻译，外国人也会去翻译。三、为取得首发权，文章应在国内期刊上首发，并同时在上述国内预印本平台发布英文标题和摘要。如结果确实重要，可尽快在国外发一篇补充性文章，在参考文献中引用在国内首发的文章。四、国内期刊要自我提升，严格审稿，减少人情稿和垃圾文章。当国内文章投稿数目大大增加时，必然会倒逼期刊改革。像环境污染一样，把垃圾文章这种科研污染尽量限制在国内，以减少贻笑国际的丑事。做研究不一定要发论文，不重要的不要发，想保密的不要发；要发就要发得聪明，对于那些重大原创、高度竞争的科研成果，应尽量在国内期刊上首发。这样也符合中国科技期刊走向世界一流的愿望。事实上，虽然科学家是国际共同体，但科研期刊却是国际间互为竞争的商业组织。当国内期刊较弱时，如果国内科学家都不买单，好文章不往囯内投，国内期刊就不可能做大做强。道理跟手机的国际竞争一样，没有足够的国人买早期较差的国产手机，就没有后来出色的华为手机。这是一个支持民族企业的问题，要做到这点，就要提倡爱用国货，评估制度不能鼓励大家把好文章都往国外投。此外，允许民办科研期刊，增加市场竞争。国家通过奖励措施，可以让论文总数大大增加，也就可以通过适当的政策，让论文总数减少，从而提高质量。创新的未来，寄望于“数文章”的终结，让科学家有充裕的时间思考、探索。这是有例可援的：400年前，在宗教意识形态管治严格的意大利，伽利略做出了惊人的创新，成为现代科学之父、一代宗师。除个人因素，这要归功于当时选题自由、无人数他文章的客观条件。只有这样，才能实现习近平总书记在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的讲话中所提出的：要创新人才评价机制，建立健全以创新能力、质量、贡献为导向的科技人才评价体系，形成并实施有利于科技人才潜心研究和创新的评价制度。（作者林磊系美国加州圣荷西州立大学物理系教授，刘立系清华大学马克思主义学院教授，孙楠系清华大学社会科学学院博士生）(来源:科技日报)

WOSCI沃斯编辑：法学学术论文，是指在法学领域中对某个学术理论问题进行专门的系统的科学研究，并且表述某些研究成果的论文。“学术”,是指有专门的、系统的学问和方术。法学学术论文，一般说来应当具有如下几个特点：1.学术性，即指论文对法学学术理论问题具有科学的论证性；2.理论性，即指论文运用充分占有的材料，经过严密论证将法学中某个或某几个问题“升华”到理论高度，从而找出带规律性的东西的思辨性。3.创造性，即指论文论述的法学问题“发前人所未发”,探求法学中前人没有发现的规律或匡正通说的独创性。“理论”,是指科学的论点、论据及论证的体系。法学学术论文，就其功能而言，它既是探讨法律科学问题，进行法律科学研究的一种手段；又是阐述法律科学研究成果、进行法学学术交流的一种工具。法学学术论文，一般包括：论点、论据、论证三个要素。法学学术论文，就其性质而言，属于论文中高级别的具有创造性的论文。它要求作者对法学学术理论界的某个问题有新的发现，提出新的学说，新的构想；或对以往的法学理论、法学观点有较多的新发展或深入开拓。或对法学中的旧学说提出不同的独立见解；或论证法学旧学说错误、疏漏之处；或提出新的法学预见、构想，启迪后人研究，等。凡法学学术论文，其要求均应如此。本文所言之法学学术论文的写作，仅指篇幅一万字左右的立论方式的法学论文(硕士论文、博士论文等法学毕业论文除外)的写作，至于驳论方式的法学论文的写作暂不涉及。专业性，即指法学论文对法学学科中的某个或某几个专门问题进行研究，并取得一定成果，具有供法学专家、教授、学者研讨和交流的专业性SCI论文润色、SCI论文去重降重。（二）法学学术论文的主要要求是：1.所研究和论述的法学问题，观点正确，对社会主义革命和法制建设有促进作用；2.能推动法学领域学术理论的研究向前发展；3.具有学术论文的诸特点；4.全文观点与材料统一，层次分明，条理清楚；5.论证中逻辑严密，推理正确；6.所用的法学语言准确、概括、精炼；7.文风庄重，就事论理，据理立说，以理创新。当前法学论文是一个非常热门的专业论文，需要好好的思考，从总结前人的经验观之，要写出质量高的法学学术论文，论文的作者应当具备相当高的素质。择其要者，然后写作。声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不代表本人观点或证实其内容的真实性；作者如果不希望被转载或其他事宜，请与我们直接联系。

屠呦呦研究员与王继刚研究员。中国中医科学院中药研究所官网图6月17日，新华社发布屠呦呦团队最新重磅研究成果，很快在网络刷屏。澎湃新闻从国际学术期刊 《新英格兰医学杂志》官网获悉，相关研究论文在第12个世界疟疾日、4月25日发表。该论文为Persective（前瞻性观点），一共有三页。国内学术期刊出版界人士告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn），Persective的文体属于摘要，未透露实验细节。该论文标题为《“青蒿素耐药”的应势解决方案》（A Temporizing Solution to “Artemisinin Resistance”），论文一共有六位作者，分别为中国中医科学院青蒿素研究中心和中药研究所特聘专家王继刚研究员、Chengchao Xu博士、廖福龙研究员、姜廷良研究员、Sanjeev Krishna和屠呦呦研究员。其中王继刚为论文主笔。早在4月26日，中国中医科学院中药研究所发布消息称，屠呦呦等专家在该论文中，基于青蒿素药物机理、现有的治疗方案、耐药性的特殊情况和原因、以及药物价格等诸多因素，从全局出发，提出了切实可行的应对"青蒿素抗药性"的合理方案。前述消息称，该论文除提出了解决现有的“青蒿素抗药性”问题的治疗方案，文章还讨论了一个常常被研究人员忽略的问题：抗疟药物的价格。该消息称，“用好青蒿素仍然是人类目前治愈疟疾的必须选择，在临床中优化用药方案是完全有希望克服现有的“青蒿素抗药性”现象。”青蒿素成本低廉，一个疗程仅需几个美元。而疟疾疫区主要集中在发展中国家及非洲地区，开发高效廉价药物是有效遏制疟疾扩散和根除疟疾的关键。纵观现有的全新抗疟药物的研发，还未有任何潜在的药物能够像青蒿素那样高效和安全。即使有新药开发成功，药物开发的成本会不可避免的反映在药价上，这些药物是否能真正服务到需要它们的人群也有诸多困难需要克服。综上所述，用好青蒿素仍然是人类目前治愈疟疾的必须选择，在临床中优化用药方案是完全有希望克服现有的“青蒿素抗药性”现象。《新英格兰医学杂志》官网提供的论文中文版如下：抗疟药耐药在过去曾频繁出现，导致常用方案治疗失败，有时带来了灾难性后果。新的治疗方法研发成功之后，耐药最终得到了控制，但研发新药是一个艰苦的过程，需要数十年努力和大量资金。尽管世界卫生组织在20世纪50年代发起的消灭疟疾运动取得了成功，但许多疟疾流行区出现了耐药寄生虫，导致氯喹等廉价药物治疗失败。这些治疗失败推动了对药物研发项目的投资，包括中国政府为整合其研究资源而设立的国家项目。数百名科学家的贡献和数十年的努力（作为“523项目”的一部分）最终促使我们发现了青蒿素类药物。论文截图。 《新英格兰医学杂志》官网图在精心研发的联合治疗方案中应用的青蒿素衍生物自此成为大多数无并发症疟疾的一线治疗药物。青蒿素与其他药物组成联合治疗方案，其中快速起效的青蒿素负责立即减轻寄生虫血症，而联合应用的长效药物负责清除剩余寄生虫。青蒿素化合物青蒿琥酯单药治疗用于重度疾病的初始治疗。在青蒿素联合治疗方案有效的地区，我们没有必要改变治疗方法。柬埔寨最早报道患者接受青蒿琥酯治疗后体内寄生虫清除速度减慢，这一现象为我们敲响了警钟。之后，缅甸、泰国、老挝和中国（统称为大湄公河次区域）等亚洲国家均观察到寄生虫清除出现类似延迟。目前已确定青蒿素治疗后清除速度较慢的寄生虫携带疟疾kelch13（K13）基因推进器结构域突变。尽管K13突变与治疗失败风险增加之间并无明确关联，但携带这些突变的寄生虫却被称为“青蒿素耐药”寄生虫。在表型方面，“青蒿素耐药”的定义是寄生虫清除延迟。患者完成青蒿素联合疗法（ACT）的常规3日疗程后，这些寄生虫的复发频率高于对青蒿素敏感的寄生虫。然而，根据在中国开展的临床研究，3日疗程并未包含治愈感染（持续7～10日）所需的青蒿素类药物的全治疗量。采用青蒿琥酯7日疗程时，即使寄生虫有早期清除延迟，该方案仍然有效。其他类别抗疟药耐药的情况并非如此，因此这些药物即使完成全疗程也不能治愈感染。青蒿素治疗中的寄生虫清除延迟应该定义为“耐药”还是“耐受”？不论如何定义，在大湄公河次区域，3日疗程在对抗疟疾寄生虫方面正在丧失疗效。因此，对于患者和风险人群而言，最重要的是我们如何应对这一新出现的威胁。我们认为，在可预见的未来，继续合理和战略性地应用ACT是应对治疗失败的最佳解决方案，也可能是唯一解决方案。这一主张是基于以下两点考虑，这两点考虑涉及青蒿素类药物及其在成功抗疟治疗中的贡献。第一点考虑是目前青蒿素耐药仍表现为寄生虫清除延迟，并无关于完全耐药表型的证据。青蒿素仍然有效，虽然需要较长疗程或对联合治疗方案做出其他调整。相比之下，当寄生虫对其他抗疟药产生耐药时，全疗程达到的治愈率会有所下降。尽管有寄生虫延迟清除表型，但青蒿素联合疗法的治疗失败可直接归因于其他联用药物。例如，如果双氢青蒿素哌喹在某一地区发生治疗失败，另一种联合治疗方案（如甲氟喹联用青蒿琥酯）可能被证明非常有效。寄生虫对含青蒿素的不同联合治疗方案表现的敏感性具有互反关系（例如对哌喹耐药的寄生虫往往对甲氟喹敏感，反之亦然），上述互反关系的相关耐药机制（此处为pfmdr1拷贝数）影响与青蒿素联用的其他药物的疗效，而非青蒿素本身的疗效3。为什么是联合治疗方案中的其他药物发生治疗失败，而不是青蒿素发生治疗失败？近期阐明的青蒿素类药物作用机制表明，它们是由铁或血红素激活的前体药物。铁和血红素是血红蛋白消化后产生的副产品，在疟原虫滋养体成熟期达到最高浓度。青蒿素类药物一旦被激活，它们就会将寄生虫的许多蛋白质和血红素烷基化。血红素烷基化也可抑制血红素解毒过程。这一独特的激活和广泛靶向机制提示，据推测，单一蛋白质靶点的突变不太可能引起耐药，这可能也解释了为什么青蒿素类药物在广泛应用数十年之后仍然有效。上述作用机制是否也可解释寄生虫延迟清除表型？血液内青蒿素类药物的消除半衰期相对较短，而游离血红素和铁的浓度在寄生虫的整个生命周期中波动很大，在环状体早期很低。如果寄生虫停留在血红蛋白降解有限的环状体早期，则存活机会较大。如果疟原虫发生增殖同步并且感染后在环状体早期暴露于青蒿素，则即使是对青蒿素敏感的疟原虫株似乎也会发生青蒿素耐药。青蒿素耐药株（清除延迟表型）的生命周期发生变化，由于环状体期延长，滋养体期缩短，因此最大限度地减少了青蒿素类药物的激活。它们还进化出更强的应激反应途径，这些途径可修复环状体期有限的青蒿素靶向作用所导致的细胞损伤。这些变化增强了寄生虫的生长能力，在青蒿素类药物短期暴露所产生的效应减退之后，寄生虫可以更好地生长。至关重要的是，只有到达滋养体期，“青蒿素敏感”和“青蒿素耐药”寄生虫才能对青蒿素类药物产生同样好的应答。因此，寄生虫“耐药”反映的是寄生虫最大限度缩短脆弱期，从而使生存时间超过青蒿素类药物短期暴露的时间段。对上述机制的这一理解阐明了我们应如何应对所谓的青蒿素耐药。由于患者对青蒿素类药物的耐受性良好，因此应认真考虑在寄生虫脆弱的滋养体期增加药物暴露的策略。延长治疗期等相对较小的治疗方案调整即可有效克服目前的“青蒿素耐药”表型。目前仍然完全有可能依靠青蒿素及其联用药物来消除大湄公河次区域的疟疾，我们只要调整目前的常规治疗方案和考虑联用的其他药物的耐药情况即可。各地区诊断出感染之后，应在新的并发症出现之前尽快采取包含现有联合治疗方案（通过优化来维持高治愈率）的干预措施。第二点考虑是我们可否研发出有望替代青蒿素类药物的其他药物。学术、公共和私人合作计划（如抗疟药品事业会，Medicines for Malaria Venture）取得了值得称赞和令人鼓舞的成果。但我们不应低估药物研发过程的不可预测性。螺吲哚酮（spiroindolones）是化学品筛选工作中发现的强效抗疟药，但疟原虫阳离子ATP酶PfATP4（提出的靶点）的耐药突变甚至在此类药物用于患者之前就已经出现了。将新药与现有抗疟药联合应用可降低耐药风险。但最常用的其他联用药物（青蒿素类药物以外的其他药物）往往会出现疗效降低。在效力、安全性和耐药风险方面优于青蒿素类药物的下一代抗疟药似乎短时间内不太可能出现。大多数ACT价格低廉（例如加纳一个蒿甲醚-苯芴醇疗程的费用不到10美元）。药物研发项目的高昂成本会影响新药的价格，并有可能阻碍最有需要的患者获得药物。在研发成功40年之后，青蒿素类药物仍然是联合治疗时首选的抗疟药类别。据抗疟药品事业会称，在赞比亚偏远农村的疟疾治疗中，即使用作单药治疗，青蒿琥酯栓剂仍将死亡率降低了96%。因此，没有什么可以阻止我们通过简单调整现有治疗方案（包括明智地联合应用具有互反敏感性的药物）来使目前最强有力的抗疟武器发挥最大潜力。现在我们亟须采取这些行动。

案例研究型硕士论文的结构基本包括7个部分：1、研究背景与问题提出硕士论文的该部分主要包括论文的研究背景、研究目的和研究意义、研究内容、研究方法以及研究思路。也就是本部分需要回答：论文写作者研究本论文的原因？该论文的研究有什么现实和理论意义？国内外研究关于此类问题有哪些研究，进展到如何程度以及文章的创新性等方面。在论述研究背景时，不应该过大，硕士学员生应该阐述直接衍生出本研究问题的背景信息。研究背景可以从本研究关注的管理事件入手，也可以从现有的管理理论入手，从管理实践或现有的理论中提出有价值的研究问题。该部分特别要强调数据来源。这一部分主要介绍的是硕士论文研究设计的过程。论文写作者应该对于案例资料是如何获取的进行清晰的表述、运用怎样的调研方法以及如何实施的过程，为后续的案例描述中所提供的信息的客观性和准确性进行佐证。案例资料应主要采用论文写作者在实际调研中获得的原始资料。比如，在该部分加入本人在某某某公司工作的时间，做过那些工作，观察了什么数据，对什么人进行过访谈等内容都需要进行说明，增加读者的可信性。调研的过程应该遵循科学规范的研究程序，严谨而有逻辑性。2．案例企业所在的行业描述这一部分主要是描述案例企业所在的行业的国内外发展现状，这部分研究内容如果在第一部分介绍了，就不必再进行单独撰写。3．案例企业描述（论文重中之重部分，从字数上讲应该占论文50%左右）这一部分主要是对论文写作者收集来的案例资料进行整理，通过一定的逻辑呈现出来。案例描述时应该是对管理现象或管理活动的事实进行客观的描述，不能掺杂任何本人的分析评价，只能是客观事实论述。案例信息的组织应体现出合理的逻辑结构，符合一般的认知规律。如，可以按照一个事件发生和发展的时间顺序阐述，也可以按照内容组织成为若干清晰的模块。案例信息应当丰富、翔实，包含必要的细节和对原始资料的引用。出于对案例对象信息保密的需要，允许对数据、单位名称、人物姓名等信息进行适当的掩饰性处理。4．案例分析与讨论这一部分主要是运用管理理论或原理分析案例，形成作者的主要观点。案例分析中所需要用到的理论和原理可以在国内外研究现状中介绍过，也可以在结合案例采用某些理论分析案例。理论原理和案例内容的结合应该是比较贴切的。切忌将无直接关联的理论内容堆砌案例分析与讨论中。引用的理论原理应该来源于质量较高的文献，例如正规的教材、专著、期刊等。在对案例进行分析的基础上，通常也需要提出一定的解决方案或建议。有时可能还会包括在分析中发现现有的理论原理无法解释的现象，作者提出自己的新的解释。

大数据文摘出品文章来源：opendatascience.com编译：Ivy、狗小白、云舟作为一名前半生奉献给学术，现在投身业界的研究者，Daniel Gutierrez习惯在数据科学业内工作的同时，跟进学术界的最新动态。最近，通过一场网络研讨会，他发现人工智能大神吴恩达（Andrew Ng）也有一样的习惯。吴恩达提到，他经常随身携带一个装满研究论文的文件夹，利用搭车的空闲时间研究论文。Daniel Gutierrez因此建议，不管是数据科学从业者还是研究者，都可以准备一个论文文件夹来装一些论文，就像吴恩达建议的：如果你每周阅读几篇论文（部分论文可以泛读），一年后你就阅读了100多篇论文，足够比较深入地了解一个新领域。在这篇文章中，Daniel Gutierrez列出了2018年最具影响力的20篇数据科学研究论文清单，所有数据科学家都应该认真回顾。我还收录了一些综述性文章，它们可以帮助你看到当前技术领域的发展情况，同时还有完整的参考文献列表，其中不乏很多具有开创性的论文。新一年随身携带的论文合集，不如就从这里开始吧！无法科学上网的同学，可以在大数据文摘后台回复“数据科学论文”下载合集。一种新型无梯度下降的反向传播算法我们都知道，在20世纪70年代初引入的反向传播算法是神经网络学习的支柱。反向传播利用大名鼎鼎的一阶迭代优化算法进行梯度下降，用于寻找函数的最小值。本文中， Bangalore的PES大学研究人员描述了一种不使用梯度下降的反向传播方法。他们设计了一种新算法，使用Moore-Penrose伪逆找出人工神经元权重和偏差的误差。本文还在各种数据集上进行了数值研究和实验，旨在验证替代算法的结果是否符合预期。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1802.00027.pdf一份基于深度学习的情感分析情感分析经常被用于识别和分类文本中所表达的观点，因为它可以确定作者对特定主题、产品等态度是积极、消极还是中性的，所以在处理社交媒体数据时，情感分析非常有价值。深度学习日益流行，它是一种强大的机器学习技术，可以学习到数据的多层特征并生成预测结果。随着深度学习在许多其他应用领域的成功，近年来，深度学习在情感分析中也得到了广泛的应用。本文对深度学习进行了全面的综述，并对其在情感分析领域的应用现状也进行了分析。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf应用数学家所理解的深度学习是什么作为一名数学家，我喜欢看一些关于数据科学的技术文档，并找到它们与应用数学的联系。本文从应用数学的角度出发，对深入学习的基本思想进行阐述。多层人工神经网络已在各个领域中被广泛使用，这场深度学习革命的核心实际上可以追溯到应用和计算数学的基础概念：特别是在微积分、偏微分方程、线性代数和近似/优化理论的概念中。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1801.05894.pdf论深度学习的起源本文对深度学习模型进行了全面的历史回顾，它从人工神经网络的起源介绍到在过去十年的深度学习研究中占据主导地位的模型：如卷积神经网络、深度信念网络和循环神经网络。本文还重点介绍了这些模型的先例，分析了早期模型的构建过程，以及模型的发展历程。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1702.07800.pdf?递归神经网络研究进展递归神经网络（RNN）能够从时间序列数据中学习序列特征和长期依赖性。RNN由一堆非线性单元组成，单元之间至少有一个连接形成有向循环。一个训练完备的RNN可以模拟任何一个动态系统，然而，RNN在训练时一直受到长期依赖性问题的困扰。本文对RNN进行了综述，并着重介绍了该领域的一些最新进展。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf关于深度学习的十大质疑尽管深度学习的历史根源可以追溯到几十年前，但“深度学习”这一术语和技术在五年前才开始流行起来，当时该领域被Krizhevsky、Sutskever和Hinton等人所统治，他们在2012年发表了经典之作“基于深度卷积神经网络的图像分类”。但在接下来的五年中，深度学习领域中又有什么发现呢？在语音识别、图像识别和游戏等领域取得长足进步的背景下，纽约大学的AI反对者Gary Marcus对深度学习提出了十个问题，并表明如果我们想要获得通用的人工智能，深度学习必须辅以其他技术。下载链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf深度学习中的矩阵微积分本文较为全面的介绍了深度神经网络中（以及参考文献表中大多数论文）所需的所有线性代数知识。除了基础微积分知识之外，本文深奥的数学知识很少。请注意，若你还是深度学习新手，这篇论文对你来说意义不大；相反，若你已经熟悉神经网络基础知识并希望加深对基础数学的理解，这篇论文将非常适合你研究。相关报道：https://arxiv.org/abs/1802.01528群组归一化批量归一化（BN）是深度学习开发中的里程碑技术，它使得各种网络的训练成为了可能。但是，沿批量维度进行归一化会带来一些问题：当批量大小变小时，由于批次统计估计不准确，BN的误差会迅速增加。这限制了BN在训练大型模型以及计算机视觉任务（包括检测、分割视频）中的使用，因为这些任务需要的是受内存消耗限制的小批量。本文由Facebook AI研究人员（FAIR）提出，将Group Normalization（GN）作为BN的简单替代方案。GN将通道分成群组，并在每组内计算标准化的均值和方差。GN的计算与批量大小无关，并且其准确性在各种批量大小中都是稳定的。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf平均参数比重能带来更广泛的优化和更好的概括能力深度神经网络的训练一般通过使用随机梯度陡降（SGD）变量和递减学习率来优化一个损失函数，直至其收敛。这篇论文指出，对SGD曲线上的多个点取简单平均数，并使用周期波动或恒定的学习率比传统训练方式有更好的概括能力。这篇论文还展示了，这个随机平均参数比重（SWA）过程比SGD有更广泛的优化能力，仅用一个模型就达到了之前快速集合法的效果。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1803.05407.pdf对基于神经网络进行文本总结方法的调查自动总结归纳文本，或者说在保留主要含义的同时压缩文本长度，是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究范畴。这篇论文对近来基于神经网络的模型在自动文本总结方面进行了研究。作者详细审查了十款最前沿的神经网络摘要器：五款摘要模型，以及五款提炼模型。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1804.04589.pdf神经网络风格传输的回顾Gatys等人在2015年“针对艺术风格的神经网络算法”这篇开创性著作中，展示了卷积神经网络(CNN) 能够分离和重组图片的内容和风格，在生成艺术图像上表现出了强大的能力。这个使用CNN来渲染不同风格的内容图像被称作神经网络风格传输(NST)。此后，NST在学术著作和工业应用上都很是热门，受到越来越多的关注，也产生了很多种致力改善或者扩展原有NST算法的方法。这篇论文对NST目前的发展状况提供了概览，也对未来研究提出了一系列问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04058.pdf几何数据：在机器学习领域针对黎曼几何的一个Python包在机器学习领域应用黎曼几何越来越受人们关注。这篇论文引入了几何数据这一概念，也给出了应用于诸如超球面、双曲空间、空间对称正定矩阵和李群变换等多重内容计算的python包。此外，论文中还包含了对于这些多重内容的应用，以及实用的黎曼度量和相关的外生性、对数图。相应的测地线距离提供了一系列机器学习损失函数的直观选择。作者还给出了对应的黎曼梯度。几何数据的操作可用于不同的计算后台，比如numpy, tensorflow和keras。文章作者使keras深度学习框架综合应用GPU和几何数据多重内容计算变成了可能。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1805.08308.pdf一个更通用的稳健损失函数这篇论文展示了一个双参数损失函数，可视为对稳健统计学中很多常用的损失函数的一个概括，这些常用的损失函数包括Cauchy/Lorentzian, Geman-McClure, Welsch/Leclerc和广义卡尔波涅尔损失函数（按传递性分为L2，L1，L1-L2和pseudo-Huber/Charbonnier损失函数）。作者描述并可视化展示了这个损失和相应的分布，并列出了它的一些实用性特质。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf反向退出：随机反向传播算法这篇论文引入了“反向退出”的概念，也即一个灵活而应用简便的方法，可以直观地表述为，退出现象仅沿着反向传播管道发生。反向退出的应用是沿着网络中特定点插入一个或多个屏蔽层。每个反向退出的屏蔽层在正推法中被视为特征，但几乎不屏蔽部分反向梯度传播。直观来看，在任何卷积层之后插入反向退出层会带来随机梯度，随刻度特征不同而有不同。因此，反向退出非常适用于那些有多重刻度、金字塔结构的数据。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01337.pdf关系型强化深度学习这篇论文引入了一个通过结构化感知和关系型推理从而提升强化深度学习(RL)的方法，主要表现在改善效率、泛化能力和提升传统方法的解读能力。通过自我感知来迭代推理场景中的主题和引导无模型原则之间的关系。结果显示，在一个拥有新型导航和任务计划的“盒世界”中，代理找到了可解释的解决方案，从而可以在基线之上改善样本的复杂度、泛化能力（在训练中能应对更的复杂场景）以及整体表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1806.01830.pdf一个非常有趣的案例：卷积神经网络和执行坐标转化方法的失败深度学习里几乎没有别的概念像“卷积”那样大的影响力了。对包含像素或空间表征的任何问题，普遍的直觉就是试试看CNNs。这篇论文通过一个看似微不足道的坐标转化问题展示了一个反直觉的案例，也即单纯要求机器在坐标(x,y)笛卡尔空间和一个热像素的空间之间学习一个地图。虽然CNNs似乎很适用于这个场景，来自Uber的作者们证明了卷积神经网络法最终失败了。这篇论文展示并仔细检验了这个失败案例。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf反向传播法的演变反向传播算法是深度学习的基石。尽管其非常重要，但很少有方法尝试调整其算法。这篇论文展示了一种发现新的反向传播方程变式的方法。来自Google的作者使用了一种领域专用语言，将升级的方程描述为一系列原始方程。基于进化的方法被用来发现新的反向传播原则，该原则在一系列最大训练次数后能够最大化泛化能力。这个研究发现了一些升级方程，相较标准的反向传播算法在较少次数内训练得更快，并在收敛时有与标准反向传播算法近似的表现。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1808.02822.pdf在深度卷积神经网络学习时代里，物体探测领域近来的发展物体探测就是对于特定类别图片，比如车、飞机等进行探测的计算机视图任务 ，它在过去五年里在人工智能领域里吸引了非常多的关注。这些关注，既源于该领域在实际应用的重要性，也是因为自从CNNs时代的到来，它是人工智能领域里现象级的发展。这篇论文是对近来使用深度卷积神经网络学习方法的物体探测领域著作的一个全面回顾，也对近来这些发展进行了深刻的透析。下载链接https://arxiv.org/pdf/1809.03193.pdf语言交互式AI的神经网络法这篇论文对近年来发展出的语言交互式AI中神经网络方法进行了调查。语言交互式AI可被分为三个类别：1. 回答问题的机器人2. 以任务为导向的对话机器人3. 自动化语音聊天机器人。针对每个类别，文章使用特定系统和模型为案例，展示了领域最前沿的神经网络方法，并将其与传统方法比较，讨论其进步之处和仍面临的问题。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1809.08267.pdf可撤销的循环神经网络循环神经网络（RNNs）在运行序列数据上表现最优秀，但训练起来更占用内存，也就限制了RNNs模型的灵活性。可撤销的循环神经网络，也就是“隐藏对隐藏”的转化能被撤销的RNNs，提供了减少训练所需内存的一个路径，因其隐藏状态无需存储，从而能够在反向传播算法中被重新计算。这篇论文展示了完美可撤销RNNs从根本上就是受限的，因为它们依然需要记住隐藏状态。随后，为了实现能够忘记隐藏状态的完美可撤RNNs，文章提供了存储少量bits的方法。作者这个方法达到了传统模型的近似效果，同时减少了活动内存成本约10-15个百分点。下载链接：https://arxiv.org/pdf/1810.10999.pdf相关报道：https://opendatascience.com/most-influential-data-science-research-papers-for-2018/