研究生云管理平台

2月24日，在研究生院与各学部（学院）及教师们的共同努力下，我校新学期原定研究生培养计划以线上工作模式全面启动。◆◆“停课不停学，在家一样学！”◆◆在吉林延边，作为全国各地15300余名大工研究生中的一员，建工2019级硕士生卢波通过全校研究生统一在线教学平台，开始了他人生中第一在线课程。“今天是在家里开学的第一天，也是最特别的一次开学，我们进行线上学习，遇到不懂的问题和老师、同学一起讨论。停课不停学，在家一样学！希望疫情快点结束，希望我们能早日回到校园！中国加油，武汉加油！”卢波同学在线听课学习新学期第一天，全校共有4044名研究生同卢波同学一样参加在线课程的学习，共有73门课程开课，涉及20个学部（学院）。我校各地研究生参与在线教学◆◆“停课不停教，确保效果和质量”◆◆24日上午10时，贾振元副校长来到研教楼研究生教学监控中心，查看研究生课程线上教学情况，详细了解教师课程视频、研究生选课及教学过程监管等情况。贾振元强调，线上教学对广大教师教学提出了更高要求，也为研究生院和学部、学院管理提出了新的挑战，研究生院和各培养单位要对招生复试、论文送审、预答辩、学生毕业和学生返校等做好流程规划并落实到位，保证教学效果和人才培养质量，把疫情对研究生培养的影响降到最低。贾振元副校长（右一）在研究生教学监控中心指导工作◆◆精心准备 迅速行动◆◆2020年春季学期研究生课程总数为919门，其中，前8周开设638门课（其中线上教学课程268门），涉及任课教师584人，教学班次812个，选课研究生6553人，选课人次达26567人次。为方便师生，保证在线教学质量，研究生院制定了《研究生线上教学课程质量督导保障手册》，为全体师生预先设定登录账号，建立网络课程并关联选课学生账号，快速搭建在线课程平台，制定详尽线上教学指南，建立在线交流群实时指导，预先制定备选应急方案供任课老师参照执行；研究生教学督导老师和各学部（学院）负责老师可通过线上教学大数据监控平台对线上教学课程进行定期检查和随机抽查，严把线上教学过程质量关。全校教师迅速行动，积极探索在线教学模式，在短时间内保质保量构建了前期在线课程。如化工学院张志超教授讲授的《化学生物学》课程，在线上课程第一讲，便将当前的全国新冠肺炎疫情和研究生教学内容有机结合，为同学们讲解新型冠状病毒PCR核酸检测原理。人文学部宋悦华老师、能动学院尹洪超与赵亮老师，自备视频录像设备录制教学视频，确保教学效果和教学质量。◆◆导师关怀 线上指导不停步◆◆导师线上指导学生撰写学术论文导师线上指导公派留学生并审核工作进展疫情发生以来，导师积极响应教育部和学校号召，认真进行在线指导，在学术研究和身心安抚等方面发挥第一责任人作用。有的通过企业微信建立组群，引导撰写工作文档、汇报工作进展；有的通过微信群开语音或视频会，或单独微信私聊谈话指导。对于不同年级的研究生，导师结合年级学术需求开展针对性指导。导师使用视频手段指导学术活动◆◆周到服务 线上答辩有保障◆◆研究生院持续更新博士学位论文意见返回结果，共计更新外审意见62篇，并通过电话、邮箱等方式解答学生疑惑。为避免出现学生提前聚集、返校送审的情况，允许学生将所有送审的纸质材料制作成扫描电子版，提交至学部、学院教务员处进行网络审核，保障学位论文送审不受疫情影响。自24日开始，学生可以采用线上视频方式展开开题、中期、预答辩和答辩等学位论文工作，截至目前，已有部分学生申请线上答辩。◆◆统筹安排 研究生教育培养各项工作稳步进行◆◆研究生院于1月底启动研究生教育的各项准备工作，召开研究生疫情防控工作会议，形成《研究生院应对疫情工作方案》《研究生院应对疫情应急预案》《2020年春季学期研究生在线教学与学位管理组织实施方案》，第一时间通过学校新闻网、官微，研究生院网站、电子邮件、微信公众号与手机短信等多途径发布通知和信息，对开学注册、学籍管理、教学安排、公派留学、学术指导和学位论文等进行温馨提醒。各学部（学院）认真做好研究生课程教学计划调整统计、线上教学技术培训、线上课程内容检查、课程过程质量监督等工作的落实和实施，确保研究生课堂教学顺利开展。研究生院制定相关工作方案、工作安排与保障手册文件大工研究生公众号信息发布研究生院工作安排短信发布新学期已经开始，研究生院将继续贯彻落实教育部要求，按照学校党委工作部署，从实际出发，多为师生考虑，做好全校研究生培养和教育工作。内容来源：大连理工大学官方微信平台 大连理工大学研究生院通讯员：刘旭编辑：白书彬校对：徐一丹责任编辑：周学飞

研究公司Gartner发布了一份介绍云管理平台的新报告，将Flexera（RightScale）、Scalr、Embotics和Morpheus Data列入“领导者”类别。表现最出色的是Flexera，2018年9月RightScale被其收购。该报告总共只列有9家供应商，上述四家供应商位于该研究公司发布的“魔力象限”的领导者部分。它将VMware（CloudHealth）和CloudBolt列为“挑战者”，将HyperGrid列为“有远见者”（唯独这一家），将ServiceNow和Micro Focus列入“特定领域者”象限。基础设施和运维领导人需要针对多云资源提供自动化、治理、生命周期管理和代理，现在他们发现云管理平台（CMP）有望满足其要求。然而，他们需要了解这个领域具有的动态性。战略性规划假设为了满足管理多云部署环境的需求，到2021年，商用云管理平台（CMP）的数量将增加一倍以上，达到30多种产品。市场定义/描述CMP使企业组织能够管理多云（即私有云和公共云）服务及资源。这包括为托管型云资源提供治理、生命周期管理、代理和自动化，涉及七大功能领域中的大多数。这七大功能领域包括：配置和编排、服务请求管理、清点和分类、监控和分析、成本管理和资源优化、云迁移、备份和灾难恢复；以及身份、安全和合规。由于AWS和Azure占有市场主导地位，加上长期需要私有云和受云启发的部署（虚拟化VMware环境和OpenStack等），这些工具必须至少支持这种环境。市场概况背景云计算至今已有十多年的历史。CMP市场的历史与其相仿，但规模要小得多。在发展初期，老牌的管理软件公司与特定领域的供应商进行竞争，及/或收购对方。在此期间，重点是为单单一家公共云提供商或混合的内部和外部环境支持单单一种功能。此后，已有多起供应商收购，我们预计会继续刮收购风。2018年的两起知名收购包括VMware收购CloudHealth和Flexera收购RightScale。这源于大中型供应商渴望扩大整体服务组合的阵营，并抓住多元迅猛增长的大好势头。在这方面，展望2019年及以后，管理多云部署环境的需求会日益增加。当前和未来的要求许多企业发现自己需要一种将原生（同类）云管理功能与第三方提供的异构支持相结合的管理策略。CMP供应商正试图迅速向改进原生功能方面的支持转变。考虑到之前就有意抽象云原生配置和编排功能，CMP供应商正在取得不同程度的成功。它们还在增加/增强其他功能领域（比如成本管理和资源优化、服务请求、监控和分析）。机器学习和AI正成为一个主要的竞争领域。CMP供应商期望挖掘收集而来的数据，并将其提供给其他功能区域（安全补救、成本预测和基础设施生命周期管理等）。最终，如果CMP供应商没有成功地扩大到一系列关键功能区域（并集成）其功能，将无法生存下去。竞争前景在成功的CMP供应商中，一个关键挑战将是保持市场地位。CMP的价值主张是，整合各种云管理功能太难了。特定领域的云管理供应商认为，企业需要它们提供的同类中最佳功能。这种模式会共存一段时间。然而，CMP供应商最终会收缩阵线，专注于特定的企业需求，比如清点和分类、治理、财务管理、工作负载优化和云迁移决策支持。与此同时，它们会与提供其他功能的同类中最佳产品（第三方和原生云）连接起来。CMP供应商还在尝试通过SaaS产品和模块化功能（你只能获得所需的功能，而不是完整套件），提高灵活性。比如说，许多最初只提供本地部署的供应商现在着眼于提供SaaS产品。提供SaaS产品是另一个决定许多CMP供应商存活能力的领域。第三方CMP供应商将日益受到功能有限的小众云管理工具以及托管服务提供商（MSP）和超大规模提供商的挤压。MSP结合工具功能和专业服务，以帮助云迁移和转型项目。一些供应商将提供云服务代理功能，企业使用CMP（无论是现成的还是定制的），管理基础设施即服务（IaaS）/平台即服务（PaaS）资源。最后，超大规模提供商将锁定这类企业：已选择其云基础设施作为为原生工作负载提供特定功能的首选方案，同时为来自主要竞争对手的工作负载提供“足够好”的工具。市场展望从成熟度和规模方面来看，CMP市场是更庞大、更分散的云管理平台和工具（CMPT）市场的一部分。总体而言，2017年CMPT市场的产值估计达到7亿美元，比2016年（4.8亿美元）增加了46%。到2022年，CMPT市场预计将以约20%的年复合增长率（CAGR）继续增长。相比之下，CMP市场估计约2亿美元，增长率与更庞大的CMTP市场相似。然而，由于企业越来越多地使用多云，CMP市场有望引起基础设施即运营团队更大的关注。它包括跨一组定义的功能提供同类中最佳的集成功能的供应商。由于更新颖的技术（比如容器和Serverless）需要在多云场景下进行配置和管理，更多供应商会进入该市场。证据魔力象限体现了广泛的研究工作：在过去的18个月里，Gartner客户咨询CMP解决方案有300多次。许多客户与该魔力象限中的供应商进行了当面讨论及其他联系。详细的供应商调查需要回答300多个问题。作为魔力象限研究方法的一部分，Gartner在2018年8月至2018年9月期间使用在线工具对多家企业组织进行了调查。调查参与者是该魔力象限中每一家供应商提名的参考客户。被调查的客户被问及56个问题，这些问题针对他们与供应商接触及使用其解决方案的体验。结果用于支持CMP解决方案市场的评估。我们获得了42份完整的答复，来自总部设在几个不同地区的公司。实时演示了该魔力象限上九家供应商中每一家的产品，每家供应商都被要求展示支持特定功能的能力。其他数据和信息通过公开的方式收集而来。

近年来，随着混合云和多云策略的快速发展和落地，云管理领域也经历了一个相当快速的转变。在推动云管理平台向前发展方面，云星数据通过与RightScale的国际化合作和在国内研发推出多云管理平台RightCloud，也发挥了一定领导作用。对于那些试图了解如何将其现有基础设施、未来的业务需求和云管理战略相连接起来的企业来说，您是否想过云管理平台的关键功能是什么？如果你对这个问题的回答是肯定的，您可以申请阅读下Gartner2019发布的报告“Critical Capabilities for Cloud Management Platforms”。在这一报告中Gartner归纳了云管理平台的七个主要功能，包括：资源提供与调度；云资源配置与分类；服务管理；监控与分析；云成本管理与优化；云迁移和容灾备份，身份认证和安全合规性。 该报告研究了CMP领域中的许多供应商（包括：RightScale，Scalr，ServiceNow等），以及他们如何衡量关键功能。如果你有兴趣阅读完整的报告，您可以联系我们获取报告的详情，或者您有兴趣了解云管理平台的最新产品，可以联系我们看下云管理平台的演示，看云管理平台如何帮助您快速构建专业的云管理体系。

在互联网的时代，企业面临业务的不确定性和可能的爆发性IT需求。而当您考虑部署云平台时，很可能您的企业已经有传统技术为主的IT环境，云平台只是作为一个独立的环境来使用和支撑部分新业务，甚至我们所知的部分企业基于使用的云操作系统产品不同，分别部署了不同的云环境，来支持不同的业务。这样就形成了企业内以产品技术为区别的不同的资源环境和孤岛。我们建议基于业务系统的特性，如：敏态，稳态，来采用不同的核心技术来进行支撑，并采用统一的云管理平台来进行不同资源池，IT环境的统一调度和管理，来简化管理，提升IT的敏捷性，如下图所示：主流的云管理平台可以采用无侵入技术来管理物理机为主的传统IT环境和异构虚拟化，公有云环境，并提供统一的可视化的控制界面，面对不同角色的用户提供不同的敏捷管理和服务，如下图所示：架构师可以跨资源池，进行服务的编排和设计，把编排好的资源组合变成服务目录，发布给用户。IT用户可以通过自服务门户查看IT服务目录，进行自服务。IT管理员可以通过管理控制台进行可视化、自动化、智能化的运维管理和计量、计费。此外，自服务门户可以定制服务目录，资源配额和审批工作流，便于DevOps团队快速获取个性化的自助服务。利用云管理平台的RET API，IT可以与ITIL服务管理系统进行集成，并赋能快速的DevOps和服务编排。在云管理平台上，所有这些对于不同IT环境的服务管理需进行自动化和优化。包括：内置的工作流自动化为资源生命周期管理提供基于策略的控制基于应用的关键特性，如：用户，合规，性能压力来智能化、自动化部署。传统环境和云环境租户资源使用的计量和计费资源和成本优化，提供云之间进行成本对比的能力。云管理平台使企业避免被单一技术和产品锁定，允许企业采用最优的云技术组合来构建同时支持稳态和敏态的IT环境。主流的云管理平台，如RightCLoud支持物理机，IBM Power，Vwmare，Openstack和阿里云，腾讯云，华为云，AWS等主流的云技术，企业可以把现有的IT环境与多源云环境进行融合。云管理平台的集成模块，可与企业现有的ITIL服务流程系统，配置管工具等进行无缝集成。在当今世界的DevOps自动化，追求敏捷的企业需要的不仅仅是虚拟机部署。企业IT需要为提供更具价值的应用程序和PaaS服务。主流的云管理平台，具有服务目录的设计编排能力和业务流程引擎，如RIghtCloud可以提供完整的应用程序和多层次的PaaS服务。

企业IT面临的挑战企业IT系统日益庞大和复杂化 规模成倍增加 费用成本增加快于规模增加资源利用率低下 负载难以预测 资源协调调度困难业务上线周期长 系统建设周期长 难以快速满足业务部门的IT服务需求运营运维管理日趋复杂 占用了企业大量的时间和精力 花费大量的人力资源成本SkyForm CMP（云管理平台） ——让企业IT更简单，更高效SkyForm CMP是一个开放、中立的企业级云管理平台，向下对接企业传统 IT 资源和云资源池，向上为系统管理员提供all-in-one的IT资源管理能力，实现面向最终用户的云服务交付。应用场景SkyFormCMP已大规模成功应用于运营商公有云，服务于运营商政企客户；运营商私有云，针对运营商B域、O域、M域的IT资源进行云化改造。同时，SkyFrom CMP已成功应用于电子政务云、教育云、航空制造云、金融云、园区云、动漫渲染云等。价值体现大规模资源管理能力在实际案例中，已实现一套云管理平台对10+个数据中心多种异构资源池，总计50000+个物理节点的统一管理。大幅提高资源利用率在实际案例中，通过系统内置的智能资源调度引擎并结合业务的自动弹性伸缩功能，使资源使用率较之前提高20%～40%，为用户节省了数千万元的投资。提高运维工作效率将云计算资源同物理资源、物理位置、业务应用、企业部门建立关联，从运维的角度提高故障排查效率20%，将故障对业务的影响降到最低。保证业务连续性在因断电或其他原因造成的宕机、服务不可用情况发生时，基于调度与自动恢复技术，可将对业务连续性的影响降至最低，实现99%的业务可用性。增强业务系统可靠性基于大数据实时分析，对系统资源与系统运行状态进行分析与监控，并快速进行的风险初判，结合最新的人工智能技术，可依据存储于大数据平台的历史数据对系统未来可能出现的问题进行精准预测，为运维工作提供必要的技术支撑，保证系统可靠、稳定的运行。产品亮点异构资源管理支持对不同厂家的服务器、小型机、存储设备、云存储软件、网络设备、SDN、安全设备、虚拟化软件的集中统一管理；既可以管理VMware、OpenStack，CloudStack资源池，也可以对物理服务器集群进行管理。多数据中心管理支持对多个位于不同地理位置的数据中心的多个异构资源池进行统一管理。混合云管理既支持对企业内部IT资源的管理，还可通过公有云服务商提供的API，实现对运行在外部公有云上的资源的管理。多种虚拟化管理支持多种主流的虚拟化技术，无论是商业软件vSphere、PowerVM、Hyper-V，还是开源的KVM , XenServer，都可以通过一套云管理平台实现对各种异构虚拟化资源进行统一管控。智能的资源调度引擎产品内置的智能资源调度引擎，可实现资源的智能化调度，从而提高资源利用率、保障不同等级业务SLA。支持基于填满、分散、负载平衡以及随机等多种资源分配策略，也支持基于SLA的资源调度策略，通过对业务定义高、中、低等不同优先级实现资源按业务保障级别区别使用。基于3D可视化的运维管理基于3D可视化对数据中心以及数据中心中的机架、设备进行监控管理，直观高效，大大简化了数据中心的IT运维管理。业务的弹性伸缩当业务系统处于业务访问的高峰期或低谷期等场景时，业务系统可根据预先定义好的伸缩策略自动的对业务系统的资源进行扩缩容，伸缩的策略包括基于性能告警与基于定时共两种策略。除支持按照伸缩策略自动执行弹性伸缩外，还支持以手动方式执行业务的弹性伸缩。基于大数据与机器学习技术的问题预测基于云计算技术对资源池中的各种资源进行实时数据采集，将采集到的数据经大数据平台进行实时风险分析，并快速提供系统风险初步判断，结合最新的机器学习技术对大数据平台存储的系统运行历史数据进行学习，对未来系统可能出现的问题进行精准预测，有效提高系统运行可靠性，降低系统出现风险几率。良好的扩展性产品具有良好的扩展性，对外提供RESTful API，允许用户在现有产品的功能上进行二次开发，并可与用户已有的系统进行无缝集成。功能概览仪表盘：整个企业IT系统运行KPI一目了然仪表盘是向用户展示度量信息和关键业务指标现状的一种数据虚拟化工具。通过仪表盘，管理员能够快速的了解整个系统的资源使用情况和性能状况。统一资源管理与调度：企业IT资源大范围共享，大幅提升IT资源利用率资源监控：提供对已添加至系统中的资源的监控功能，可以在系统仪表盘、数据中心仪表盘或资源池仪表盘粒度下查看资源的使用情况。资源配置：提供对物理资源、网络资源、软件资源、资产、资源池的管理功能。统一运营：以标准IT服务的方式为企业业务部门提供IT资源，服务流程化、标准化实例管理：“实例”包括虚拟机、虚拟硬盘、虚拟硬盘备份、VPC、子网、浮动IP、路由器、安全组和自动伸缩组，实现对具体实例的管理。申请虚拟机：用户可通过自服务门户申请虚拟机资源，申请在审批通过之后，虚拟机将自动创建并开通。在申请虚拟机的时候，可以选择虚拟机所属的用户，所属资源池、资源域，虚拟机的类型（VMware、KVM、XenServer）、虚拟机操作系统的模板、虚拟机的基本配置信息（CPU、内存、磁盘容量、虚拟机名称、所属业务）、网络、IP地址等信息。请求管理：对申请虚拟机、申请虚拟硬盘、修改配置、修改网络速率、创建模板、备份虚拟硬盘、申请VPC、申请配额等行为提供流程化审批管理能力。统一运维：统一运维企业所有IT资源，大幅提升运维效率和有效性，统一运维包括配置、拓扑、告警、日志、性能、故障、统计分析等。数据分析：基于NoSQL与大数据平台进行数据存储与分析，以图形化的方式展示一个时间段内的资源池或集群的资源使用情况，并从多个维度预测某个设备在不同时间周期内的性能趋势，为扩容或调整配置提供参考依据。业务管理：以业务或应用为视角统筹管理IT资源提供业务配置和业务监控功能，通过为业务配置不同的网络，可以将实例按照业务分布来统计，便于企业以业务的视角了解资源的分配情况。系统管理不仅为管理员提供部门、用户、角色、租户的统一构建和管理功能，还提供系统调度和系统参数的配置。成功案例SkyForm CMP已规模服务于100余家大中型企业客户，管理的物理机器规模累计已超过20000台。政府及公共事业某国家动漫产业基地园区云某市电子政务云上海某软件园园区云北京市某区教委云管理平台某省公安厅云管理平台某市医院云管理平台某市工商局云管理平台 电信行业中国联通“沃云”一级公众服务云中国联通2省网管云中国移动某省IDC公有云中国移动某省VDC云管理平台中国移动某省泛DC云管理平台中国移动7省私有云中国移动某省网管云中国移动某省桌面云中国移动某省PaaS平台 广电行业某省网络广播电视台私有云 金融行业某地方商业银行云管理平台 教育行业贵州某大学云管理平台浙江某大学云管理平台辽宁某大学云管理平台广东某大学云管理平台 制造行业中航工业某单位航空制造云 大型IT企业亚信集团

现代IT组织面临着提高敏捷性和速度，同时优化成本的新要求。随着带宽成本的逐步降低和消费者对访问速度期望的提高，基于云的数据共享，存储和流式传输方案正在加速兴起。寻求最大化使用云的收益的企业经常在虚拟，公共和私有基础架构上部署多个云平台。跨平台的部署使企业能够利用每个平台的不同优势，同时满足各种合作伙伴和客户的多样化需求。图:云管理平台如何管理多厂商云产品其好处是：多云策略可将数据丢失的风险降至最低，并确保对数字内容的持续访问，即使在其中一个云环境中出现停机时也是如此。其不足是：管理多个云平台和环境，会面临巨大的挑战：使IT环境更加复杂化。随着混合云IT基础架构不断变得更加主流化，企业需要考虑多供应商，一体化管理解决方案的需求，以使一切更容易控制。以下是一些典型迹象，表明您的组织可能需要云管理平台（CMP）：部署资源需要几天或几周的时间您的最终用户经常向IT投诉，他们在处理虚拟机基础架构的工作负载请求方面速度太慢。一旦配置了资源，就难以收回您的最终用户倾向于长期持有资源，并保留这些“未使用”的资源，以防他们以后可能需要访问这些资源。您的IT团队花费大量时间在执行手动、重复的任务您的IT团队不应该花费大量时间去执行手动任务，其会导致不必要的人为错误，而且不是做更有价值的业务IT事务。缺乏标准会导致配置不一致您的IT团队将每一个最终用户的请求作为一次性请求来处理，从而建立了一种单点的思维模式，从而降低了部门的敏捷性和一致性。业务部门正在绕过IT来寻求服务您的最终用户会因响应速度缓慢以及您的IT团队服务质量差而感到沮丧，并决定绕过IT部门并自行购买公共云。公有云成本正在快速增长您的公有云成本由于云主机过度配置，存储过量使用，资源浪费而导致成本失控。过度调配的资源和IT蔓延由于未建立配额，回溯责任制不足和缺乏退订工作流，您会遇到过度调配的资源和IT蔓延。混合云IT的需求您的组织部署了私有云和公有云平台，但没有一个统一来进行管理的系统。难以预测资源消耗资源利用率数据的缺乏导致难以准确预测和预算。公司要求实施IT即服务战略你执行IT即服务的任务，但不知道从哪里开始。云环境由多厂商云产品构成，需要统一运营管理随着科技的快速进步，不同的产品和层出不穷，企业构建云环境往往使用不同厂商的技术和产品来构建最佳的云平台，这时一个可以统一进行运营和运维管理系统来调度管理多厂商产品就变得尤为重要。这些典型的痛点听起来很熟悉吗？如果是这样，您的组织可能应考虑实施CMP。你可以通过云星数据网站www.cloud-star.com.cn查看业界领先的云管理平台RightCloud ，了解我们的CMP如何使您的组织受益。

2019年对于云服务器市场来说好消息比较多,首先是AMD针对服务器处理器发布了7nm处理器,这已经把服务器处理器的登记提高到新的阶段,intel服务器处理器还在打磨14nm++,对于大局进攻服务器处理器市场的AMD来说是个好消息,对于大的IDC服务商,采购的价格能够节省大半,变相的我们用户间接会在几年内使用便宜的云服务器.AMD处理器对于云服务器的采购,普通公司和个人采购都是够用就可,所谓够用,如果公司只是一个简单的企业网站或个人博客,那么这些大型的IDC服务商阿里云、百度云、腾讯云随便哪一家购买一个1核1G的云服务器就可以了，安装上linux centos7.6系统，服务器同时能够承载1千人左右访问网站，不建议使用windows服务器建站，同样的配置windows服务器本身就浪费大量的硬件资源，卖出去的还不够自己吃的，所以建议采用linux系统。IDC服务商既然采用了linux系统那就要使用linux面板管理自己的服务器，最早管理linux服务器都是安装单机面板，就是把探针命令安装到服务器上，让服务器启动一个网站，用户访问这个网站来管理自己的服务器，弊端很多，毕竟你的服务器需要架设一个没有证书没有防护的网站，比较不安全的。何况如果需要批量化管理服务器，同时十台主机那就要一台台访问配置。SAAS平台现在流行的都是SAAS化云端管理，直接登录一个平台，就可以使用平台同时批量化添加主机，安装探针管理服务器。不是单机版linux面板所能够比的。推荐现在流行的一个云平台:旗鱼云梯，这个平台能够使用最新的B/S构架，只要有浏览器，你就可以管理服务器，还可以通过手机来查看自己服务器的状态，进行实施管理控制。旗鱼云梯旗鱼云梯可以实现批量添加主机，一键安装WEB环境，便捷创建网站，网站的404、301、伪静态、https的SSL证书都是一键化，极大地方便了用户快速建站的需求。主机管理界面为了让大家能够更好地指导选什么样的linux面板，做了一个视频，对比视频看看。21:43

随着云计算技术的深入发展和云计算平台厂商的大力投入，云计算平台的规模在企业基础设施中的占比越来越大，如何对云进行有效管理，这一问题给所有基础设施管理者都带来了巨大的挑战。很多企业的现状是对云的投入巨大，但是采用云架构带来的收益并没有显著提高。这种理想与效果之间的落差就取决于企业对云管理的水平，这也是云管理平台（后文简称 “云管平台”）产生的价值所在。由于云管理这一领域所涉及到的企业实际管理业务广泛且深入，从业务需求、方案设计、技术选型、平台架构等方面均无法做到统一标准。在不同的业务目标下，对云管平台要求的管理功能也是千差万别的。因此本文旨在透过云管平台的本质，指出一些云管平台建设的关键点，所以可称为 “简要” 建设指南。什么是云管平台？简单来讲，对云进行管理的平台都是云管平台。可以说，每一个虚拟化或是云计算产品都自带一个云管平台。但是根据要管理的云平台的种类不同，面向的业务场景不同，基础设施运营模式不同，要实现的管理功能不同，云管平台这一概念又具备非常多的外延。企业的 IT 基础设施通常由多种技术栈构成，既有传统的 WMware、 Power、Hyper-V 等私有的虚拟化平台的产品，也有像 OpenStack、 QingCloud、ZStack、阿里飞天、华为私有云等私有化部署的私有云，还有部分互联网的业务或者业务前置部署在阿里云、腾讯云、华为云、金山云等公有云平台，以及随着 Docker 容器技术和 Kubernetes 容器集群管理的成熟，部分企业进行的新技术尝试。那么对于这些不同的技术栈产品，都有可能成为云管平台要管理的目标，从而衍生出多云管理平台、混合云管理平台、容器云管理平台等。从云管平台面向的业务场景来看，可以划分为若干个层次。最基本的业务场景是管理底层的虚拟化和云平台的资源，实现对虚拟资源和云的自动化，为基础设施运维人员提供更好的支持。再往上一个层次，通过企业协同管理，为企业内部资源需求部门提供流程化的服务，将资源申请自服务化，提升基础设施资源交付的效率。接着在更好地面向用户服务上更进一步，通过服务目录的统一抽象，提供将资源打包成服务的能力，将安全合规的应用基线统一对内发布，提供可复用的应用组件，更好的提高基础设施部门的价值。在最高层次的业务场景，云管平台具备完备的运营能力，可提供计量计费、监控、统计分析报表、身份识别和访问管理等企业级功能，打造成适应大型企业的基础设施运营平台。可见，不同的业务场景，对于云管平台的定位也是可大可小的。从基础设施运营模式上，又可以分为纯面向内部的私有化独享模式、面向内部和部分外部用户的行业运营模式以及面向所有公众企业的公有云模式。不同的运营模式，对于云管平台的业务流程、管理规范和具体的功能设计都是不同的。最后，不同企业的管理制度不同，领导者的管理思路也不尽相同，对云管平台要求的功能点也有非常大的区别。有些云管平台专注于内部流程管理，有些以配额和计量计费为主要功能进行设计，还有一些在角色权限管控方面花费了很大精力，还有的则主要解决资源管理自动化的问题。通过上面的分析可以看出，云管平台这一概念因为外延过于丰富，目前行业内对云管平台并没有统一的建设标准。导致在不同的背景下，虽然所说的同样是云管平台，但是产品的内涵和功能实现方式却有着巨大的差距。云管平台的发展历程和趋势1998 年，VMware 成立，开启了 X86 平台虚拟化技术的时代，为以后的云计算技术的发展引领了方向。2006 年，Amazon AWS 推出了 ECS 弹性计算和 S3 对象存储服务，开启了公有云发展的大幕。同年，第一家专门的云管平台公司 RightScale 成立，对 AWS 的 ECS 进行管理。2009 年，目前国内云计算市场份额第一的阿里云成立，是国内第一家投身云计算的互联网公司。2010 年，开源的云计算管理技术框架 OpenStack 发布了第一个版本 Austin，让私有云平台可以走向大众企业。之后的两三年时间，国内基于OpenStack 开源云计算平台大量涌现，大大地促进了云计算市场的发展。2018 年，一直致力于运营和发展公有云的 AWS 推出了混合云产品 AWS Outposts，客户可在私有数据中心中部署 AWS 原生的部分云计算产品和服务或者 VMware Cloud on AWS。期间，国内还涌现出一系列专门做多云管理平台的公司，如：飞致云骞云和云联万维等，这些面向多云环境的云管平台大多专注于资源管理功能，提供私有化部署和企业定制化服务。从最近几年的技术发展趋势来看，公有云厂商和私有化的云管平台厂商分别从自身的业务场景出发，发展出了截然不同的两条发展路径。公有云的控制台早已突破了广义云管平台的定义，逐渐在往集成门户的方向发展，通过前端的整合技术和单点登录，打通云管平台与其他运营平台的门户已经成为了公有云厂商的通行做法。用户在一套门户系统上，既可以对云资源进行管理，也可以对云市场上购买的 SaaS 类或 API 类商品进行管理，甚至还可以购买从企业注册、报税记账等财务管理服务、网站备案、等保测评、软著登记申请等一系列的上下游服务。其目的就是要通过打造 “一站式” 的企业服务平台，完成整个商业的闭环，来尽可能地吸引用户。而大多数私有化部署的云管平台，则更多的是在满足客户的功能需求上入手。一方面，逐渐的完善多云管理的功能，尽可能多的纳管更多的云平台，对于头部的公有云厂商进行更多功能的纳管。另一方面，在跨云编排、流程自定义、服务目录发布自定义等方面逐渐地做深做强。这些云管平台都是以自身部署客户的需求为出发点，试图在自身产品已经完善的场景上打造更高的壁垒，虽然近几年功能更加的完善，但是因为侧重点不同，很难说有哪个云管平台的产品能够成为大家公认的标准。在容器技术方面，随着 Docker 的兴起和 Kubernetes 的逐渐成熟，越来越多的企业开始在基础设施中逐渐增加了容器虚拟化的比重。容器云在国内的发展也非常迅速，涌现了许多同类产品，如：京东云、灵雀云、希云 cSphere、博云的 BeyondContainer 以及青云最近两年发展快速的开源容器集群管理平台 KubeSphere 等。如何建设云管平台？前面已经分析过，云管平台并没有统一的建设标准，因此成熟的商业产品并不一定能够符合企业的管理需要。结合实际案例来看，对于自身科技实力较强的企业，应当首选的是自研云管平台。而对于其他大多数企业来说，最好的策略是选择一家业内资深 的 MSP（Managed Service Provider）做贴身服务。好的 MSP 一般自带云管平台产品，可以满足基本的需求，企业用户可以根据自身的需求，让其将云管平台与企业内部系统做集成和定制化开发，以满足企业管理的实际需求。不管是自研还是采购管理服务，在建设云管平台的过程中，企业应该时刻从自身的实际需求出发，去伪存真。在众多的功能需求中，充分考虑到未来可能的扩展性，在建设之初就要尽量规划好长期的图景，并通过合理的功能裁剪和优先级划分，确立系统建设的路线图和里程碑，并时刻根据用户的反馈去更新迭代。云管平台的建设是一个系统工程，能否成功，建成后能否达到预期目标，往往在需求分析阶段就已经决定了。（此表为简要需求自检表格，列出了云管平台建设的关键需求点，内容仅供参考）

[来自IT168]随着云计算的大规模采用，云管理成为CTO和CIO未来几年要投资的重点。那么，在当前云环境下，我们该如何设置云管理平台？如何借助更敏捷、高效的方式替代传统的CMP模式？本文提炼了几大关键点！1、简化云管理平台 首先，云管理平台设计要简单。尤其在复杂的混合云环境下，云管理不应该重蹈ERP覆辙。对于大多数企业而言，在云起步阶段，都会采用一些虚拟化应用。他们通过OpenStack实现KVM开源虚拟化，然后慢慢把自己的业务迁移到公有云。不管你的基础设施里包含哪些应用，CMP的设计都要简单化，最好在一天内完成部署。并且，让你的开发或者IT运维人员以最快的速度部署到底层云环境中。我们没有必要在云管理平台人为设置障碍，这种行为不会有任何好处，只会浪费管理人员的时间，减缓用户使用云的效率，甚至还会增加IT投资。云管理平台设计可参考监控计量计费、编排与调度自动化等模式。目前，市场已经有很多经过验证、成熟而且便宜的自动化运维工具，可供用户选择。通过简化云管理核心组件，我们可以快速实现云端运维，用户能即刻看见实际效果，不需要为核心能力构建而支付额外费用。另外，为了实现数字化转型，很多企业的IT团队正在朝DevOps方向努力。因此，CMP平台应该既能支持原有应用和流程，也要具备使用新技术的能力。要能够利用现代化的架构体系和交付模式服务企业，比如：微服务模式、容器服务、无服务器架构。这也是我们的常说的“双模IT”概念。只有这样，CMP才不会陷入上一个IT时代的复杂架构中。当然，没有任何一家公司在企业内部IT应用和云之间实现了完美均衡，也不是所有应用都适合上云。虽然，我们的理想模式是通过Kubernetes, Serverless和Containers来降低企业IT成本，但是在一段时间内，我们仍有一部分业务需要部署在本地。所以，CMP应该支持所有跨环境下的应用。2、云管理应该以SaaS的形式交付 CMP最大的挑战是设置、安装、配置以及相关应用操作。我们可以看到，很多企业为了能够提供全天候的专业服务和咨询，要花费数月甚至好几年的时间来部署。有时，需要管理好几个云服务提供商，才能实现数据中心的云端管理。在这方面，公有云做得比较好，很多开发人员更愿意使用公有云。因为公有云有着更好的易用性，只需要5-10分钟就能完成云管理平台的安装和配置。云管理平台要想真正做到简单，安装时间应该控制在5-30分钟，并且其互操作性要不受任何技术和环境影响，能做到全栈集成，轻松扩展到其他应用以及API。CMP以及相关的基础设施最好以SaaS模式交付，不需要再手工操作。3、构建于开源框架之上 在开源软件(OSS)框架中，提供了很多核心功能，能支持任何前沿技术开发，包括现代化的IT管理以及DevOps模式。为了构建新一代软件创新框架 ，很多开发人员都为OSS项目做出了贡献。为了实现本地环境和云端环境的自由切换，OSS让IT运维的操作变得更加简单。CMP可采用OSS插件的形式，与公有云实现技术集成。包括：AWS、Google Cloud、Azure、KVM、VMware等等。4、拥有一致性体验 无论你的CMP基础设施是什么，提供商是谁，都应该保持一致性体验。所有基础设施都能实现统一视图，包括服务器、VM、容器、存储和网络，以及所有公有云、私有云和虚拟化服务提供商。高级站点可靠性工程师(SRE)要有基于混合云的跨平台管理能力，包括安全管理、身份认证等。总之，一个糟糕的CMP云管理平台不仅会浪费企业资源，还会导致企业云迁移失败，甚至影响企业数字化转型进程。所以，当企混合云以及多云成为企业IT的主要应用场景，我们必须采取有效的方式方法摆脱传统云管理带来的弊端。