研究生研究方向选择

从学习和科研的角度来说，选择方向要比选择导师更重要一些，所以对于很多即将走进研究生课堂的同学来说，首先要考虑的是自己的主攻方向，确定了主攻方向再选择导师往往会更适合一些。要想选择适合自己的主攻方向，通常需要从三个角度来考虑问题，其一是自身的能力特点和兴趣爱好，这是非常重要的，其二是当前的技术发展趋势和行业发展趋势，这对于就业的影响比较大，其三是学校的传统优势领域，这对于科研体验有比较大的影响。在选择导师的过程中，要立足于自身的需求，如果想为了以后有比较好的就业，那么最好考虑一下行业资源比较丰富的导师，而如果有继续读博做科研的想法，那么最好考虑一下学术能力比较强的导师。实际上，研究生教育本身就是一个大的平台，很多科研团队都是由多名导师同时带领研究生做科研。从大的层面来说，在选择导师的过程中，一般要考虑三方面因素，其一是导师的课题组（实验室）是否有较强的资源整合能力，其二是导师的课题方向是否符合自己的发展规划，其三是导师的课题方向是否符合当前的技术发展趋势，这关系到创新空间大小的问题。按照历史经验来看，在选择导师之前通常都需要与导师进行一个比较详细的交流，有时候还需要进行多次交流，有的时候导师还会给学生一些具体的任务，导师也会根据学生的实际情况来给出一些建议，有的导师还会为学生推荐更适合的导师，这都是比较常见的事情。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

你是如何选择你的导师的呢？研究生导师怎么选，是选年轻老师还是学术大牛？要知道研究生选择一个好的导师非常非常重要，下面我就具体讲一下该怎么选。1、忠于人品！首先说一点，我们选导师的第一点，不是要看他的专业能力、不是要看他是不是院长是不是大牛、不是要看他发了多少篇SCI，最重要最重要的是要看这个老师的人品。很多同学可能会忽视这一点，而在我看来这一点确是非常重要的。真人真事，某某大学的导师出去请公司老板吃饭，然后叫了几个自己的研究生（女生）一起，其实就是去陪酒。让自己的学生去陪酒，这种老师就算学术再厉害，但是人品就有问题嘛！所以说，选导师，一定先要选人品好的，然后再去看他的学术能力，遇到一个真正对自己好的导师，真的是能受益匪浅，影响自己一身。2、选择轻导师？年轻一点的导师，这种导师一般自己刚毕业没多久，所以非常有学术热情，会真正在自己研究的方向下功夫。所以，如果你作为他的学生，跟着他做，他会手把手教你，能在研究生几年学到真正的东西；因为他也需要发高质量的论文来评职称，所以你只需要给他打打下手，比如翻译翻译论文，他在发论文的时候就能挂上你的名字。我一个师弟，研一刚半年，就已经发了4篇SCI了，怎么发的就不用我说了吧；能拿国奖的几乎都是年轻老师带的学生（除非你真的非常非常厉害啊），这是和第2点挂钩的啊，因为论文发的多，自然而然就能拿奖学金了。他能真正对你上心，因为你可能是他带的第一届第二届学生，如果你发不了论文、找不到好工作，那他以后还怎么带学生呢？3、选择学术大牛？导师的好处也是显而易见的，我大概总结一下:（1）实验室师兄师姐比较多，实验条件相对年轻老师要好一些，所以你在选方向的时候，能多一些路子；（2）导师在学院有一定的地位，不管干什么都能方便一点。比如研一专业课考试，老师一看你导师是谁，分数就不会太低；（3）如果以后准备读博，导师会给你推荐；（4）找工作的时候，导师也能给一些推荐；（5）导师可能已经带了几十届学生了，那么你就有几十上百个师兄师姐，比如你去一家公司的上司就正好是你师兄，那自然会照顾你了。最后总结一下，其实选导师也要结合一下自身情况，第一当然是想做的方向，再一个就是看自己的性格，比如说你是那种坐不住的，干什么事都没有积极性的，需要有人催的，那我就建议你选择一个年轻老师，因为他能管着你；如果你自学能力比较强，那可以选择一个大牛，因为他可能给了你一个方向之后就不管了，可能一个月都见不着他一次。想了解更多信息，欢迎关注我，我的个人主页有更多内容哦

好的导师受益终生，而遇人不淑则会毁一生，研究生阶段导师的重要性不言而喻！今天，就一起来聊聊：考研复试：如何选择和联系导师？这3个方面是重点！别选错人！一、 联系导师的途径1. 目标院校官网：官网的优点是全面，信息较全，能比较完整地知晓导师的一些基本信息，如年龄、研究方向、课题项目等，缺点是比较官方，很多内部信息你无法了解和比较。建议：官网必须看，对自己报考院校报考专业的导师有基本的了解，筛选自己感兴趣的方向。2. 已经考上的师兄师姐：师兄师姐有一到两年的研究生经历，对导师的科研方向、科研能力、人品性格等都比较了解，在查询完官网后就可以请教师兄师姐，两者结合综合考虑，选定几个目标导师。3. 自己本科学校的老师：自己本科院校的老师，手上也会有课题项目，对于领域内的一些导师很有可能认识、有过项目上的交流，不妨请教请教，也许还能帮忙引荐也是有可能的。甚至说不定你的本科老师可能就是某个导师的学生，是你将来的直系学长或学姐。二、 选择导师重点要看这3个方面1. 导师的人品。导师人品好，就不会欺压剥削手底下的学生，就会尊重和信任学生，懂得发挥每个学生的最大潜能，为学生提供一个宽松自由的研究环境。人品是重要的，这方面主要是得通过师兄师姐了解，在和导师的联系中也要注意观察。2. 导师的科研能力。导师的科研能力强，科研项目就多，项目多学生才有更多的锻炼机会，科研能力才能有长进。导师的科研能力不行，学生就只能自己靠自己摸索，成长就会比较慢。研究生阶段，导师就是你的老板，导师的科研能力、科研项目、科研经费就是这个公司平台的大小，所以，选择导师一定要注重导师的科研能力如何、科研经费是否充足、科研课题多不多、项目领域是否前沿等等。3.导师的科研方向与自己的兴趣爱好是否相符。选择导师考虑因素之一就是科研方向，但科研方向一定要与自己的兴趣相符，否则，真正搞科研、做项目、写课题时会头疼不已，因为不感兴趣学起来就会缺乏动力，也是学不好的。可以在中国知网首页右下方，学者成果库查找导师信息、学术成果、相关期刊、专利、论文等等，进一步了解导师的科研方向，确定自己的兴趣爱好。考研复试：导师如何选择？学姐忠告：这3点至关重要！别选错人！在了解了导师这三个方面的信息后，结合自己的实际情况，综合考虑选定几个目标导师，尽可能多掌握导师所研究领域的相关知识，增加导师对自己的认可，提高自己的个人能力，复试导师最看重的就是学生的综合能力，切不可掉以轻心！评论区等你~~祝所有考研学子都有好消息

最近各大院校开始复试了，很多考生的未来发展道路也许就决定了。无论是出于什么原因考研的，相信进入复试的学生都付出了很多努力，考研的结果也势必牵动着考生和家长的心。现在考研的人越来越多，最后坚持下来的就已经胜利了，能成为研究生是最好的结局，即使失败了，也是追寻梦想的心路历程，不会后悔。今天笔者要来和大家探讨研究生的毕业出路问题，只要清楚未来，才方便现在下决定。如果你正在犹豫要不要考研，或者你这次已经考研失败了，是否还应该坚持下去。了解研究生的出路，会让你更加坚信未来的前途，让你做出选择。1.继续深造一些学生已经获得了硕博连读的机会，他们是不用烦毕业后做什么的，确定方向后反而变得更加坚定。有一些研究生喜欢做科研和学术，愿意继续攻读博士，博士毕业留在高校任教或者去研究所工作，工资待遇比较好，工作还稳定。当然也不能排除逃避就业的研究生，他们不想找工作，就愿意继续在校园里学习。2.考公务员研究生考公务员的人数也有很多，他们报名的岗位要求比较高，本科生还不一定有报考机会，竞争也是挺激烈的。不过研究生报考其他岗位，面试的时候可能就更占优势。研究生对口的研究生岗位工资待遇要更高，对应的职称也比较高，也是一个不错的选择。3.去高校做辅导员优秀的研究生还会考虑到高校做辅导员，不同于大学教授，辅导员不用教书，但要处理学生大大小小的事情，工资待遇一般低于大学教授。学历很重要，一些985、211院校的辅导员都是博士毕业生，研究生没有机会。面试的时候主要看能力，综合素质才是成功的关键。4.直接去企业大多数硕士毕业生还是要参加企业招聘，成为一名职场人。所以，现在准备考研的学生一定要思考好未来的就业方向，如果你并不适合这一专业或者专业前景不好，那不如跨专业考研。研究生的工资水平一般高于本科生，晋升机会也比较多，在企业可以得到领导的重视。但现在的就业压力很大，学历和能力都非常重要，所以研究生也要注意培养自己的能力。如果你的专业知识扎实，专业能力突出，就不用担心就业问题了。现在研究生的数量也在增多，无论是考博、考公，还是找工作，压力都不小。准备考研的时候就要认真思考未来的就业方向，做好规划。读研期间，更是要努力提升自己的能力，优秀的毕业生才吃香，专业能力才是关键。研究生的出路确实比本科阶段好，但个人素质才是成功的关键，无论何时都不能忘记努力。相信你心中对研究生的出路有了清晰的认识，也开始思考自己的人生方向，希望你可以继续进步，不断追寻梦想。

从近两年研究生的就业情况来看，大数据方向的岗位（大数据开发）要相对多一些，而人工智能领域的算法岗位目前有一定程度的缩减，这与当前人工智能产品出现一定的落地难问题有较为直接的关系。从行业发展趋势来看，人工智能方向未来的趋势还是比较明显的，但是由于人工智能行业目前依然处在发展的初期，依然有大量的课题有待突破，而且人工智能产品对于应用场景有较强的依赖关系，所以目前人工智能领域急需一个突破点，有了突破点就可以逐渐普及，当前自动驾驶被认为是人工智能产品进行落地应用的一个重要突破点。近些年来，随着各大互联网公司纷纷布局人工智能领域，人工智能领域的人才需求曾经一度非常大，由于人工智能人才的培养一直以研究生教育为主，所以人工智能方向研究生的就业情况也有比较理想的表现，不仅能够获得较高的岗位级别，薪资待遇也比较可观，但是随着人工智能领域研发的不断深入，目前人才需求量却出现了一定程度的缩减，这一点应该引起注意。在5G通信和产业互联网的联合推动下，大数据和人工智能必然会得到更多的关注，但是当大数据和人工智能产品陆续出现落地难问题之后，不少研发团队把关注点放在了物联网上，所以未来物联网领域的机会会更多一些，而且由于目前物联网体系结构中已经把大数据和人工智能包含了进来，所以物联网的发展也会在很大程度上促进大数据和人工智能的发展。最后，如果当前选择大数据和人工智能方向，可以考虑如何与物联网相结合，可以重点关注一下AIoT领域。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，如果计划从事教育工作，读研是比较现实的选择，而且如果计划到高校任教的话，应该有读博的计划。随着大数据和人工智能的发展，当前整个IT行业有大量相关人才的缺口，而且由于大数据和人工智能专业是典型的交叉学科，所以人才的培养周期相对较长，未来人才缺口将持续较长一段时间。为了解决人才供给的问题，目前大量的高校陆续开设了大数据相关专业。在这个背景下，如果选择大数据相关专业，未来从事教育岗位的机会要更大一些。随着大数据技术体系的逐渐成熟，伴随着大数据技术的落地应用，大数据的教育也开始逐渐向职业教育过渡，所以大量的大专院校、职业教育院校也会释放出不少相关的教学岗位。相比于大数据专业来说，人工智能专业目前正处在发展的初期，目前只有部分教育资源相对丰富的高校在本科阶段开设了人工智能专业，所以未来人工智能专业的发展前景将非常广阔。随着产业结构升级的推进，产业领域对于人工智能人才的需求将推动高校陆续开设人工智能专业，这个过程必然会引发高校对于人工智能教师资源的争夺。在近两年参加人工智能方向学术会议的过程中，经常能够看到各大高校吸引人才的各种“优惠政策”，虽然相比于互联网科技公司来说，高校开出的条件也许并不够“优厚”，但是高校也有自身的优势。从这个角度来看，目前人工智能专业对于有从教想法的人来说是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，当前计算机专业是一个考研的热点，由于计算机专业的本科生基数比较大，所以计算机专业的研究生培养规模也相对比较大，在产业结构升级的推动下，计算机专业研究生的就业前景还是比较广阔的。大数据方向研究生中期da b对于即将走进研究生课堂的准研究生来说，面临一个比较直接的问题就是主攻方向的选择问题，即使在大方向已定的情况下，细分方向的选择也是有一定空间的。在选择主攻方向的过程中，应该考虑以下三方面因素：第一：学校的学科实力。选择学校的优势研究领域往往会获得更好的学习体验，优势领域往往能够整合大量的科研资源，涉及到导师资源、课题资源、行业资源等等，这些对于研究生的科研活动都有比较直接的影响，也能够在一定程度上影响研究生的后续就业和读博。第二：自身的知识结构和能力特点。在选择细分研究方向的时候，一定要考虑自身的知识结构和能力特点，尽量选择能够发挥出自身优势的研究方向，这样会更容易做出研究成果。比如对于数据比较敏感的学生，可以重点考虑一下大数据相关方向，当前大数据领域的研究方向是比较多的，而且大数据领域的就业情况也相对比较好。第三：发展趋势。计算机相关领域的技术迭代速度是比较快的，选择发展趋势比较好的方向往往能够获得更多的就业渠道，比如在当前“新基建计划”的推动下，工业互联网、大数据和人工智能这几个领域的细分方向就会有更多的发展机会，选择这些领域的相关方向也是顺应时代发展的选择。最后，在选择细分方向的过程中，应该充分考虑到自身的实际情况，要尽量与导师的研究方向保持一致，这样会获得更多的指导。按照历史经验来看，一部分延期毕业的研究生，往往就是因为研究方向的选择出现了问题。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

选择有意义的研究方向研究生选择研究方向，确定研究题目的关键是一定要有意义。主要体现在三个方面：理论贡献、实践意义、方法改进与创新，有其中一个就可以。有理论贡献理论贡献是申请“国家自然科学基金”的一个衡量标准。理论贡献是从哪里来？实际上是对文献中理论的修正、扩展或者新建一个理论。但就目前我的水平来说新建一个理论是比较困难的，比较现实的是理论的修正、扩展以及中国化。中国化其实本身也是一种修正。怎么样实现文献中理论的扩展与修正？非常重要的一点是，一定要去看顶尖的期刊，要用批评的眼光看顶尖期刊上的论文。什么叫批评的眼光呢？就是站在审稿的角度。我们看论文的目的是什么？第一个是学习，然后是找到研究机会。找到研究机会最重要的是要有理论意义。所以第一点要找到反例，比如说你认为理论不对，能找出反例。这样的话，你就有了机会来做一些理论的扩充。举一个例子：在某天下午的讨论上，谈到了电子商务。网络减少了人们的搜索时间，提高了效率。有人提出来一个问题，有了网络之后有时候买东西反而更费时间了。上了一晚上的网，都没有买到一件衣服。这就是一个反例。还有另一个反例就是有时候我们用网络（如QQ、微信等）进行联系反而降低了效率。第二点是一定要做笔记，写读书报告。我自己的看法是，这个的研究目标是什么，他为什么研究这个问题。实际上跟我们写开题报告，或者写国家自然科学基金申请书是一样的。作者在introction里面会介绍他研究这个问题的原因和意义，这个逻辑有必要在做笔记的时候写下来。你积攒多了这种写法，自己就知道怎么写了。这些都是密切关联的，每一个环节都是。他写这个论文的背景和意义，他的目标是什么？他的研究内容是什么？他是研究了一个算法还是研究了一个理论？研究方法是什么？他最后得出来的结论是什么？实际上我们答辩也是这五个重要的方面。写申请书也是这五个重要的方面。把这五个重要的方面说明白，还要把重要的句子、观点摘录下来。最后加上自己的看法，比如：反例、你质疑的地方、可以扩展的地方。说到发表高水平论文。高水平论文一定是对社会有贡献的，就是在学术界、企业界，对于社会的促进，高水平论文是有贡献的，是有人看的。而那些决策者、那些大家是会看的，这是我的一个观点。关于理论贡献，如果有太多人研究的理论，就别研究了，比如说技术接受模型。总结一下，理论贡献这一块你一定要找到理论的缺陷，可以扩展的地方。一定不能太经典，因为有太多的人做了，你发表的机会就小了。有实践意义实践意义是我们拿国家社科基金的关键。你要拿国家自然基金，一定要有理论意义，拿国家社科基金一定要有实践意义。我说的实践意义是一定要有政策的含义，在后面我会举例子给大家说。在现实中有政策含义，有现实的启发和启示，那么这个怎么来判断呢？第一点是热点的问题，或者是说是未来的趋势。如果是过去的一个事，就不要去研究它了。第二点是中国特色，也是我们一个入手的地方。所以我给大家举这样一个例子，就是某教授有一个国家社科的重点项目：食品安全违规行为的正式非正式双重治理分析。他其实研究的是食品安全违规行为的治理，正式指的是法律法规的惩罚，非正式指的是你这样做了后你的信誉就不好了，因为有道德的约束，人际关系的约束。这个项目就很有意义，很重要的事。人家的研究方法不是泛泛论述的，而是有非常规范的研究方法。我们的困惑往往在于非常有实践意义的一个事，不知道理论上怎么研究，要向人家学习。人家既是社科基金，又能发表论文，因为人家的论文是很规范严谨的，用很规范的方法去研究的。有方法创新达不到理论创新，也没有那么大的实践意义，但是可以有方法创新。我认为国家自然科学基金的工科专业主要是这样，比如说计算机的、数据挖掘的、电器的、材料的、机械的，他们都是工艺和方法的创新。对于我们来说就是数据挖掘算法，比如说个性化推荐的算法，协同过滤啊，社团划分啊，聚类啊，分类啊，关联分析啊，通过改进这些算法，来提高应用效果。管理类的论文在国际期刊上发表，语言非常重要，结果的讨论非常重要。

考研的方向选择首先应该考虑自己的知识结构，如果选择与自己本科专业比较一致的方向会有一个更顺利的学习过程，在当前考研竞争越来越激烈的大背景下，跨考的难度还是比较大的。在方向的选择上，还应该考虑三方面因素，其一是目标方向的发展前景；其二是自身的兴趣爱好；其三是自身的能力特点，如果这三个方面的因素能够达到统一是最好的结果。研究生阶段的研究方向设置与具体的培养单位（高校或者科研院所）有密切的关系，由于不同的培养单位在资源整合能力方面也有一定的区别，所以即使是同一个专业，具体的研究方向也有一定的区别，所以在选择具体方向的时候，也应该结合培养单位来考察具体的研究方向。以计算机专业为例，有的高校会比较注重人工智能领域的相关方向，而有的高校则会比较注重物联网领域的相关方向。在选择具体方向的时候，应该尽量选择培养单位的传统优势方向，这样往往会有一个更好的学习体验，也会获得更多的资源配备。当前正处在产业结构升级的大背景下，不少培养单位在方向设计上更加注重与行业领域的结合，这些方向往往也会汇集一定的行业资源，会让研究生在学习期间接触到更多的行业知识，也会加强研究生的就业能力。最后，读研期间的方向选择还应该重点考虑一下自己的兴趣，兴趣能够驱动自己在相关领域走得更远，而且也更容易取得成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！