研究生研究方向人工智能

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

在本科阶段读计算机、数学、物理、大数据等专业，在读研期间都是可以选择人工智能方向的，因为这些专业都是人工智能的相关专业。虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，但是长期以来，人工智能只是研究生阶段的研究方向，因此大量的人工智能方向的研究生都是来自于计算机、数学等专业。对于大数据专业的本科生来说，在研究生阶段选择人工智能方向不仅可以，而且是个不错的选择，原因有以下几点：第一：大数据与人工智能关系密切。大数据可以说是人工智能的基础，无论对于机器学习还是自然语言处理来说，都需要通过大量的数据来训练算法，从而提升智能体的决策能力，这也是为什么在大数据时代背景下，人工智能得到广泛关注的重要原因之一。第二：从大数据进入人工智能领域相对容易。大数据的技术体系当中，数据分析占据着重要的位置，数据分析是挖掘数据价值的重要途径之一，而数据分析通常有两种方法，分别是统计学方式和机器学习方式。所以通过大数据进入机器学习进而全面进入人工智能领域是一个比较不错的选择，有不少人工智能领域的研发人员就是从大数据进入人工智能领域的。第三：大数据与人工智能将全面融合。随着物联网、大数据、云计算的不断发展，未来大数据等技术会与人工智能领域的相关技术进一步融合。从这个角度来看，从大数据技术进入人工智能也具有一定的必然性。当前正处在大数据落地应用的初期，而人工智能也将与大数据技术一道为产业互联网的发展提供服务，未来大数据和人工智能领域的发展空间将非常值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

小编专注考研研究欢迎关注：考研大家人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，已经成为未来发展的一个趋势，目前，国内BAT等一流企业都在布局。国内大学对相关专业十分重视，发展迅速。小编收集整理了与AI相关的专业及大学，供有意向进大学深造人工智能领域的高三学子，及打算考研深造此高新领域的考研学子参考，主要如下：一、机器人工程专业这是一个绝对新兴的专业，2016年才在大学里面首次开设，但到2018年，本专业已经成为热门。本专业主要培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。到2018年4月，全国共有约60所大学开设了本专业的本科，有些院校也将在随后在研究生阶段开设本专业。主要有北大、北京航空航天大学、浙江大学、哈工大、南京大学、电子科技大学、北京理工大学、同济大学、吉林大学、西安交大、天津大学等。二、智能科学与技术专业本专业是给机器人赋予“大脑”的专业，具有高精尖的特点，本科和研究生都有此专业，培养目标是以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心。拥有本专业并实力靠前的学校有：北京大学、北京邮电大学、电子科技大学、西安电子科技大学、中南大学、湖南大学、中山大学、华南理工大学、南开大学等。三、计算机科学与技术专业这个专业比较普遍，专业强校很多，主要有北大、清华、浙江大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、北京理工大学等。四、模式识别与智能系统专业本专业是控制科学与工程的二级学科，培养以信息处理和模式识别的理论技术作为核心来构造智能性的系统的高级技术人才，是AI技术的重要内容。本专业主要招收研究生，培养高级人才。主要院校有西安交大、清华、北京航空航天大学、浙江大学、西安电子科技大学、华中科技大学、上海交大、哈工大等。五、自动化专业（机器人方向）本专业对于中国制造2025规划具有重要意义，是AI技术不可或缺的重要内容，国内实力强大的大学包括清华、东北大学、浙江大学、哈工大、西安交大、北航、华中科技大学、南京航空航天大学等。以上就是小编今天的分享，如果觉得有价值，就点个赞，点个关注呗。

我们上大学以及上研究生最终的一个目的肯定是为了就业，我们所选的专业也是为了能使自己找到一个很好的工作，那么如何根据自己的研究生专业来对未来的工作进行准备呢，或许现在我们都在积极的丰富自己的知识和技术，就是为了在就业的时候有良好的竞争力，这是非常正常的现象。我们现在所选择的专业方向是比较具有针对性的，从而在毕业之后找工作也应该是和这个方向非常类似的行业工作岗位，电子与通信工程这个专业的就业形势是非常好的，几乎大部分的网络科技公司都会招收大量的信息技术类人才，包括一些大型工厂也会有类似的岗位，但是把自己的专业进行细化，我会选择哪一个专业来作为自己未来发展的方向呢？现在接触的专业知识和技能比较少，所以做不出非常肯定的回答。大方向是十分容易确定的，但是小方向却无法确定，电子与通信工程类的专业方向领域有很多，有完全偏向于软件类的，比如深度学习和机器学习这个方向主要是进行算法的研究和改良，如果选择这个方向的话，那么就是进行图像处理，还有一些人工智能方向的，嵌入式系统方向，保密通信方向以及材料类的专业方向。我自己最感兴趣的，应该是人工智能方向，现在也是往这个方向努力，学习一些前沿的技术以及最热门的领域。人工智能现在的发展还未达到成熟，所以在未来的发展空间是非常大的，并且现在智能家居智能工厂等个个的智能化的服设施逐渐的完善，那么在未来的发展也是一片大好，人工智能所涉及的领域也非常的多，就单纯的从智能无人驾驶来说，就具有广阔的发展空间，现在已经有部分公司开始了进行无人驾驶的研制，并且已经做出了相关的产品。但是还未普及化，还有智能机器人的研制比如在工厂里面进行危险工作的操作，以及化学有毒气体空间中的工作都离不开人工智能的存在，所以我认为人工智能方向是非常值得钻研的，未来找工作的不确定的因素有很多。所以我们在了解人工智能的同时还要对其他技术领域进行学习，比如现在比较热门的CV方向，图像的处理，行人的识别，人脸的识别都是非常热门的工作的需求，岗位也是比较多的。

首先，26岁考研并不算晚，实际上在30岁之前读研都还算是不错的选择，随着目前IT行业不断进行结构性调整，更多的程序员（尤其是初级程序员）都希望通过读研来完成岗位升级。按照历史经验来看，大部分程序员在读研之后都获得了岗位升级。目前人工智能领域的人才需求依然以研发型人才需求为主，而且不少公司往往都要求研发级岗位的从业者需要具有研究生学历，所以当前要想获得人工智能领域的研发级岗位，读研是比较现实的选择。由于人工智能领域的人才培养具有较大的难度，所以在考研时尽量选择资源整合能力比较强的高校，这样会有一个更好的学习过程，也更容易获得研究成果，而且选择重点高校读研对于未来的就业也有比较直接的影响。在选择目标高校时，应该重点关注一下人工智能方向的研究实力，可以重点关注一下该方向的导师以及相应的课题。如果考重点高校有较大的困难，那么也可以关注一下学科实力比较强的普通高校，毕竟研究生教育更注重学科实力。人工智能方向是当前的热门方向，不仅考研难度比较大，读研的难度也非常大，有不少研究生会因为研究成果没有达标而选择延期答辩，这种情况也比较常见，其中博士研究生延期毕业的情况更加常见。所以，选择人工智能方向的研究生，一定要有较强的学习能力和扎实的知识基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，电气工程及其自动化专业完全可以考人工智能方向的研究生，而且从发展趋势来看，未来电气工程及其自动化专业与人工智能技术的结合也会越来越紧密。不少人工智能方向的研究生导师还是比较欢迎电气工程专业毕业生的，尤其是智能装备方向的导师。从知识结构上来看，电气工程及其自动化专业的课程体系涉及到电气工程、电子技术、计算机技术和控制技术，可以说该专业需要学生具有扎实的数学基础和物理基础，而人工智能领域对于数学和物理知识的要求也比较高，涉及到的研究内容包括自动推理、知识表示、机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人学。可以说在知识结构上，电气工程及其自动化专业与人工智能在基础知识上有较多的重合点，这也为电气工程专业向人工智能方向发展奠定了基础。从难易程度上来说，电气工程是工科专业当中比较难的，对学生的学习能力有较强的要求，同时对学生的动手实践能力也有一定的要求，所以电气工程专业向人工智能方向发展并不会有太大的障碍。电气工程专业考研向人工智能方向发展，需要做好三方面准备：第一：根据自身的学习能力选择目标学校。人工智能方向对于学校的资源整合能力有较强的要求，所以尽量选择学科实力比较强的高校，或者是行业资源比较丰富的高校。第二：结合自身的专业知识选择研究方向。电气工程专业的学生可以重点考虑一下智能装备相关方向，比如工业机器人、数控技术等等，这些方向与电气工程相关知识有密切的联系。第三：注重专业知识的复习。人工智能方向的研究生入学考试涉及到计算机相关知识，重点在于编程语言和数据结构，要结合目标学校的要求进行针对性的复习。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

当前人工智能是科技领域的热点，大量计算机专业的研究生也愿意选择人工智能作为自己的主攻方向。从近些年来的人才需求情况来看，人工智能领域的相关人才，尤其是研发型人才一直是科技企业（互联网企业）重点争取的对象。目前人工智能领域的研究主要集中在六大方向，其中自然语言处理、计算机视觉、机器学习和机器人学这几个方向的热度要更高一些，目前自然语言处理和计算机视觉方向已经涌现出了一批非常有潜力的企业，这也在很大程度上带动了人工智能行业的发展。相信在工业互联网的推动下，未来人工智能领域的发展会迎来更多的机会，人才需求量也会越来越大。当前人工智能领域的研发说到底就是算法设计，整个过程涉及到算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等多个环节，所以从事人工智能领域的研发需要具有扎实的数学基础。算法实现主要指的就是通过编程语言来实现算法的落地，另外算法训练、算法验证和算法应用也都离不开编程语言，目前算法工程师不仅需要设计算法，同时也要完成算法的实现过程。目前在机器学习、自然语言处理和计算机视觉这三个领域中，Python语言的应用还是比较普遍的，一方面Python语言有丰富的库可以使用，这能够在很大程度上提升算法实现的效率，另一方面目前基于Python的研发案例也比较多，而且Python还可以完成落地应用，这使得采用Python语言能够省去编程语言之间切换的麻烦，这在研发阶段还是非常有意义的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

当前读研选择云计算方向是不错的选择，但是由于云计算方向需要较多的行业资源支撑，比如往往需要有数据中心作为支撑，所以目前能够开设云计算研究方向的高校相对并不算多。所以，在选择目标高校时，应该做一个较为详细的了解。云计算的核心在于通过网络为用户提供各种服务，随着当前云计算平台逐渐从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，研究生的相关课题方向也在不断进行调整。总体上来说，云计算研究的方向有两大类，其一是云计算自身的技术体系建设；其二是云计算的行业应用。计算机自身的技术体系研究有较多的方向，比如云计算自身技术体系的扩展，以IaaS为例，可以从如何提升硬件资源管理效率入手，提升虚拟化的管理能力、提升管控能力等等。相对于IaaS来说，在PaaS领域可以选择的题目就更多了，因为PaaS本身就是对于各种应用的模块化封装，在体系结构设计等方面就有大量的课题可以研究。云计算与行业应用的结合，可以从三个方面入手，其一是云计算与大数据的结合；其二是云计算与物联网的结合；其三是云计算与人工智能的结合。在当前产业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，云计算作为产业互联网的核心技术之一，如何辅助大数据、人工智能等技术突破行业壁垒有非常重要的意义，相关的研究课题也比较多。在云计算与行业应用相结合的大背景下，目前基于云计算平台打造全栈应用场景成为了一部分云计算平台的选择，未来云计算向行业领域的垂直发展将是一个大的趋势。所以，读研时选择云计算与行业领域相结合的方向，也会积累一定的行业经验。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！