研究生学什么方向

很多时候，让考研人纠结的都不是考研科目是否难学，而是考研资料那么多，每个资料的宣传都那么打动人，你要说那就买吧，可是很多考研人的经验是，买了太多考研资料，结果看完的寥寥无几，很多资料到复试结束后，甚至都没有拆封过，跟新的一样。所以，考研人在选择复习资料时，应该注意哪些内容，避免出现买多资料用不上的情况发生！文都电商来分享一下~真专模原则所谓真专模原则，就是我们在给每个学科复习，买配套参考资料时，可以通过真题精讲、专题训练和考前模拟这三个方向，限制咱们购买的数量，并且还能保证咱们复习的质量。一般的真题精讲还会配有历年真题试卷，这等于咱们买一本真题精讲，还能有单独的真题做，一举两得，省钱省功夫。专题训练，尤其是英语方面，我们可能会买得多一些，因为我们在复习英语时，能在长难句、阅读理解、写作等方面，进行准备。说到长难句、阅读理解和写作的讲解，何凯文老师颇有研究，其相关图书，很受考研人的称赞，所以22考研的朋友，想学好长难句等内容的话，可以看看何凯文老师的相关书籍。考前模拟，无论我们复习哪一科，在考前，还是应该做几套模拟的，这既可以让我们熟悉试卷，培养应试心理，还可以让我们了解自己的复习情况，及时做好补充复习。询问他人很多同学表示，虽然在买资料前，心里也有真专模这类原则，可是一看到不少机构、老师的宣传语，自己就有些“迷失”了，因为这些宣传语太打动人了，总是一副“你买了我的教材，你就能考研成功”的架势，简直让人没法拒绝，碰到这种情况，咱们也有对策，那就是询问他人。每年在考研录取工作结束后，学校都会请成功上岸的人开讲座，请他们说说自己的考研经验，碰到这类讲座，咱们一定不要错过，一定要去听一听，可以直接问问他们都使用过什么资料，他们推荐的参考资料，一般还比较靠谱。除了听考研成功人的讲座外，我们还可以问问老师，他们拥有多年教学经验，对于考研肯定比咱们了解，他们给出的购买建议，对我们也会很有帮助的。不迷信题海战术很多同学在买书的时候，总觉得自己会看完，或是能看完一本书的大部分内容，其实，这不仅因为咱们对自己过于自信了，还因为咱们不少人其实骨子里，有些迷信题海战术，总觉得考研复习嘛，多做题总是有好处的。但是却忽略了咱们需要掌握的内容很多，时间上并不充裕，并且很多资料里的内容大同小异，如果总是接触这样类型的题，对我们掌握更多的题型，学会举一反三的做题能力，其实都没有多大帮助的。所以，咱们在买资料前，就应该学会逐渐改变咱们的思路，不要过于迷信题海战术，要学会重视作题的质量，而不是做题的数量。考研复习已经很辛苦了，所以不要再因为买参考资料的事儿，让我们更加烦心！因此，当你决定买参考资料时，可以从以上三个方面去好好想想，可以帮助大家节省不少钱！

对于一部分准备考研的学生来说，无法确定具体的考研专业也具有一定的普遍性，要想选择一个适合自己的考研专业应该从三个方面入手，其一是首先考虑自己的本科专业；其二是根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择考研方向；其三是根据当前社会对于人才需求的趋势来选择考研方向。当前的考研竞争还是比较激烈的，所以考生在决定考研的时候，应该首先考虑自己的本专业，这样会有一个相对轻松的复习过程。在研究生教育阶段，很多专业之间都会存在交叉合作的现象，比如经济学、统计学专业的研究生也可以选择大数据相关方向，所以可以在立足本专业的基础上选择自己比较感兴趣的方向。以计算机专业为例，有不少计算机专业的研究生在选择研究方向的时候会选择与金融领域相结合的方向，未来也会从事金融领域的相关岗位。如果对于本科期间的专业不感兴趣，同时也没有更多的研究方向可以选择，那么也可以考虑跨考，但是跨考的范围不应该有太大的跨度，应该结合自己的知识结构来确定具体方向，比如数学、统计学专业的本科生，可以考虑跨考计算机专业的研究生。在选择具体方向的时候，也可以重点考虑一下自身的能力特点和兴趣爱好。最后，在决定考研方向的时候，也应该考虑一下当前社会对于人才的需求趋势，虽然专业本身并没有好坏之分，但是不同专业的热度是不同的，有的专业就业情况会好一些，而有的则会相对差一些，比如目前大数据、人工智能等方向的研究生往往更容易实现就业，而且薪资待遇往往也比较高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

最近各大院校开始复试了，很多考生的未来发展道路也许就决定了。无论是出于什么原因考研的，相信进入复试的学生都付出了很多努力，考研的结果也势必牵动着考生和家长的心。现在考研的人越来越多，最后坚持下来的就已经胜利了，能成为研究生是最好的结局，即使失败了，也是追寻梦想的心路历程，不会后悔。今天笔者要来和大家探讨研究生的毕业出路问题，只要清楚未来，才方便现在下决定。如果你正在犹豫要不要考研，或者你这次已经考研失败了，是否还应该坚持下去。了解研究生的出路，会让你更加坚信未来的前途，让你做出选择。1.继续深造一些学生已经获得了硕博连读的机会，他们是不用烦毕业后做什么的，确定方向后反而变得更加坚定。有一些研究生喜欢做科研和学术，愿意继续攻读博士，博士毕业留在高校任教或者去研究所工作，工资待遇比较好，工作还稳定。当然也不能排除逃避就业的研究生，他们不想找工作，就愿意继续在校园里学习。2.考公务员研究生考公务员的人数也有很多，他们报名的岗位要求比较高，本科生还不一定有报考机会，竞争也是挺激烈的。不过研究生报考其他岗位，面试的时候可能就更占优势。研究生对口的研究生岗位工资待遇要更高，对应的职称也比较高，也是一个不错的选择。3.去高校做辅导员优秀的研究生还会考虑到高校做辅导员，不同于大学教授，辅导员不用教书，但要处理学生大大小小的事情，工资待遇一般低于大学教授。学历很重要，一些985、211院校的辅导员都是博士毕业生，研究生没有机会。面试的时候主要看能力，综合素质才是成功的关键。4.直接去企业大多数硕士毕业生还是要参加企业招聘，成为一名职场人。所以，现在准备考研的学生一定要思考好未来的就业方向，如果你并不适合这一专业或者专业前景不好，那不如跨专业考研。研究生的工资水平一般高于本科生，晋升机会也比较多，在企业可以得到领导的重视。但现在的就业压力很大，学历和能力都非常重要，所以研究生也要注意培养自己的能力。如果你的专业知识扎实，专业能力突出，就不用担心就业问题了。现在研究生的数量也在增多，无论是考博、考公，还是找工作，压力都不小。准备考研的时候就要认真思考未来的就业方向，做好规划。读研期间，更是要努力提升自己的能力，优秀的毕业生才吃香，专业能力才是关键。研究生的出路确实比本科阶段好，但个人素质才是成功的关键，无论何时都不能忘记努力。相信你心中对研究生的出路有了清晰的认识，也开始思考自己的人生方向，希望你可以继续进步，不断追寻梦想。

谈到考研，会有很多类似坚持、努力的标签词。是的，要想考研成功，你必须要非常努力，甚至是努力到感动自己都还不一定考研成功，那么，怎样才算是努力呢？1.熬夜就是努力？很多人所说的努力，就是起早贪黑学习，甚至是从自习室回去，还要继续学习，熬夜到深夜的。其实不是这样的，很多个熬夜无关乎努力，只关乎效率。　　熬夜是一件恶性循环的事，可能你熬夜的那一小段时间确实是学习了，但是因为熬夜给身体带来的影响我们不可忽略，第一天能不能高效学习我们也不能忽略，不是吗？建议把熬夜戒除，多多思考是不是效率不高。　　2.准时打开书来学习就是努力？　　部分考研同学是很规律的，每天准时准点去学习，准时准点吃饭，准时准点睡觉。这样的作息固然是好的，最起码生物钟是正确的。可是，做到这样的同学就算是努力吗？　　答案是：还不是。学习时间确实是衡量考研能否成功的一个关键因素。但是，真正做到了准时准点，确实是没有考研成功的人，大有人在。为此，我们需要找到问题的根源。要明白一个道理，考研是不仅仅只是学习时间的比拼。3.看了很多书就是努力？多看书，当然是好事。但是对于考研人来说，并不是你看了很多书，就代表你很努力。考研是选拔性考试，也可以说考研是应试考试。既然应试，所有的备考都得围绕多得分、得高分来进行。　　在复习备考的时候，我们的时间是有限的，那么我们的精力也是有限的。市面上会有各种各样的备考书籍，买很多书，看了很多书，最后还是宣告考研失败。原因在于不是你不够努力，而是看了太多书，把思路打乱了，最后一本也没有看全看透，对于考点的把握不够准确，那只能是失败。　　4.你能为考研努力到什么程度？　　你信吗？有人9月份才开始准备考研就一次顺利考上了名校的研究生；有人三跨复习仅60天就考上了陕西师范大学；也有人考研前仅7天背书就考上了清华大学。我是信的，因为每年都会有这样的人，貌似轻轻松松就考上了名校的研究生。但是也请你相信这种事情一定不会发生在你我身上。　　有一集《少年说》中女同学质问同桌：说好了一起打游戏看漫画，你怎么可以背着我偷偷搞学习？！这让我们明白了，原来这世上没有什么绝对的学霸，他只是把自己努力学习的样子隐藏了起来！这也正是人们常说的--你必须非常努力，才会看上去不费吹灰之力　　对了，忘了告诉你：9月才开始准备的学姐本科期间一直都有拿奖学金；三跨仅复习60天的意思是仅集中复习60天，但是因为兴趣早就熟读了心理学课内外书籍　　前面那位仅7天背书考清华那位，其实是本专业二战，一战就考了370+。但你和我都是平常人，也许读着普通的本科，也许成绩单上好几个60分，四级也许也勉强擦边过，我们有什么借口安逸考研？　　5.真考研，假努力？　　你说你每天起早贪黑，甚至从图书馆回去之后还是会学习到深夜。但其实你明不明白熬夜无关乎努力，只关乎效率。　　你要知道熬夜是一件恶性循环的事儿，可能今晚你是多熬夜学习了几个知识点，但是熬夜给身体带来的伤害是隐性的，你大可想想自己的学习效率是不是逐渐下降了？虽然学习时间很长但是却陷入焦虑？　　真心建议各位小伙伴尽早戒除熬夜，尽管熬夜的借口是学习。考研这事儿，战线比较长就容易陷入自我怀疑和焦虑，这时揉揉自己的脸去听听文都比邻的课程，通过听课来输入正能量。心情好些了之后，认真思考下怎么提高效率，让"真考研，假努力"变成"真考研，真努力"。　那么怎么样才算是努力呢？　　1.能够抵制诱惑　　这是第一步，为什么你比别人努力，因为别人都懈怠的时候你不会，别人偷懒的时候，你仍旧认真学习，真的是在全力为考研准备。　　2.及时查验自己的进度和效果　　为什么有些童鞋看了很多书，也花了很多时间来复习，但是劝自己心里一点数都没有呢？因为心虚，因为所有表面上的努力只是个空壳，经不起细敲。　　所以，如果你会及时查验自己的复习效果，比如就自己复习过的知识点进行自测或者他测，根据自己的复习时间和复习内容调整自己的进度，而不是埋头苦读，自我挣扎，那才是真正在努力~　　3.一天结束时少些愧疚　　这是最能检验你是否努力的标准，通常来说，如果你是没有好好利用这一天，没有踏实学习过的感觉，夜深人静时，你的心头会涌上一股强烈的愧疚感，今日不复，时光已矣，如果你觉得自己还有愧疚，那说明你还不够努力，还可以再走心一些。　　最后提醒一下大家，如果周围的人对你的考研而言是一个负能量的来源，请切断这个干扰源即可，有很多条路都可以通向成功，你只需要找一条肯定能成功的路照着走就好了。　　路上不要左顾右盼，每个人方法不同，到处徘徊的后果很可能就是迷路。但是真正努力的人，一定会成功。考研的成功，是一个综合的结果，包括自身努力、学习效率、信息搜集、复习策略、备考环境等很多因素的综合，需要大家打赢这场考研战役。

随着研究生录取通知书的陆续寄到，相信新一届的学弟学妹们即将踏入梦寐以求的科研学府。而导师的选择对于研究生生活来说更加重要。现阶段实施的是双选制度，那么在导师的选择上我们应该注意什么呢？是导师重要还是研究方向重要？现在让我和大家谈谈。导师的职称自然最重要一般来说，研究生导师都是教授或副教授级，因为这些职称的导师都会在外接项目，有了这样的导师，就可以跟着导师做项目，才能真正学习到更多的东西。如果是一般讲师的话，就算研究方向很对你胃口，建议也不要选择他们，因为他们只是在学校教书，不会与某些公司合作，我们只能学习一些理论知识，实际经验是不可借鉴的，这对于研究生毕业之后的工作选择不利。除此之外，你也可以选择担任重要职位的导师，如学院院长或书记，他们一般都忙于管理，需要靠学生自觉。但由于他们的职位较大，毕业相对容易，而且在毕业工作的选择上也有一定优势。要明确导师愿意带自己大家可能不知道，有的同学选了自己认为好的老师，可是等到分老师的时候才知道自己的老师忙，三年可能都见不到老师，而老师会让自己的学生或者是徒弟来帮助自己带学生，这样的话就有一个不好的地方。一是，他自己本身就带学生又帮别人带学生，所以带的学生就很多，很难照顾的过来，有什么好处不知道怎么分给学生，想教教学生无奈学生太多教不过来，这样是害了学生啊。所以大家在选择导师的时候一定打听清楚是不是自己选的那个老师带自己。现在流行的是通过邮件的形式来联系导师，学生通过研究生院校的信息来选择导师，但并不知道老师的其他信息，有些学生等到分老师的时候才知道自己的老师忙，亦或者是导师太受欢迎，选择的人很多。这时候导师很可能会让自己工作室的其他老师来帮助自己带学生，这样的话在资源分配上就会很吃亏，在三年研究生生涯当中所获得的成果也会大大减少。选好自己喜欢的方向其实研究方向和导师之间并不矛盾，很多导师都没有强迫学生去研究他的方向，你可以自己结合自己的兴趣爱好去研究，当然需要付出更多的汗水。这时候就需要综合做一个取舍，但是在这里还是建议选择好的导师，毕业后的资源是其他年轻导师不可比拟的。我相信如果能把握这三点，你就可以在研究生期间选择一个合适的导师，找准自己的位置，让自己的研究生生活更加充实，也能够为未来打好基础。

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名计算机专业的研究生导师，我来探讨一下这个问题。在硕士研究生阶段，计算机专业的研究方向还是比较多的，主要包括嵌入式系统、实时系统、并行计算、信息安全、数控技术、分布式计算系统等方向。当然，不同的培养单位通常也有不同的方向设置，主要根据培养单位的导师资源、科研环境和课题资源来制定培养方向。博士研究生的培养方向包括数控技术与实时系统、网络通信技术、大数据管理与应用、移动互联网技术等。在进行具体方向的选择时，应该考虑以下三方面因素：第一：流行趋势和发展前景。在具体方向的选择上应该重点考虑一下目前的流行趋势和发展前景，在不考虑人工智能领域的情况下，可以重点考虑一下大数据、物联网、移动互联网、信息安全等领域。另外在产业互联网发展的大背景下，也可以重点关注一下工业控制、实时控制系统、数控技术等方向。第二：个人的知识结构和兴趣爱好。不同的方向对于知识结构有不同的要求，比如嵌入式方向需要掌握计算机体系结构、电子电路、计算机网络等知识，而大数据方向则需要具备扎实的数学基础和一定的统计学基础。在具体方向的选择上要根据自身的知识结构进行选择，同时也可以兼顾自身的兴趣爱好。第三：目标学校的实际情况。通常来说，不同高校（科研院所）在研究生教育资源的分配上，针对不同的方向也会有所侧重，比如有的高校会侧重于嵌入式方向，有的高校会侧重于大数据方向，而有的会侧重工业控制方向等等。在具体方向的选择上，应该结合高校的实际情况。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

在最近这几年，大学生越来越多，就业竞争也特别的激烈，在前些年，大学生是比较少的，而且他们毕业就可以找到自己心仪的工作，但是现在的大学毕业生，想要顺利地就业是非常困难的，所以现在就导致报考研究生人越来越多。大学毕业生们考研是为了可以在研究生毕业后，可以找到一份稳定的工作，毕竟研究生可以选择的就业机会是非常多的，就算是学生可以考得上公务员，如果学生当上公务员以后，不努力的话，依然是一事无成，所以说现在还是考研比较受欢迎。事实上研究生是分为2年制与3年制的，有很多的学生都特别好奇这两者之间有什么样的区别？那么本期笔者就带大家来看一看，研究生读2年与读3年的区别是什么。研究生读2年与读3年的区别1. 考试的难度不一样研究生读2年与读3年，在考试难易程度上是有非常大的差距的，我们在每一年的考研情况上来看，这两者之间，还是研究生3年制的考试难度比较大，研究生2年制是属于专业性的硕士，那么3年制的研究生是属于学术型的硕士，学术型的研究生是比专业型硕士优质一些的，而且学术型的硕士也是要比专业型硕士要多接受一年培训的。2. 培养方向不一样这两者在培养方向上也是完全不一样的，因为学术型的研究生在就读期间都是需要看一些书籍与文献的，对于实践的活动是非常少的，而专业型的研究生就完全不一样了，虽然专业型的研究生也需要学习一些关于理论方面的知识，但是他们在学习的时候，会更多地进行一些实践课，所以说研究生2年制与研究生3年制的培养方向是非常不一样的。3. 考博士的机会不一样考博士虽然没有门槛上的限制，而且也不会把专业型的硕士给拒之门外，但是博士作为导师，他们是非常喜欢学术型硕士的，因为学术型硕士在能力上比专业型硕士厉害很多，如果说学生想要想要考博士的话，那么最好必要选择研究生2年制，选择研究生3年制可以考上博士的几率是比较大的。研究生2年制与研究生3年制的毕业证“含金量”一样吗？这两者虽然在学历上是没有不一样的，但是等到研究生毕业以后，进入到社会上的认可度是不一样的，一般来说还是学术型的硕士认可度比较好，而且在公司进行招聘的时候，公司是会看学生们的专业方向，还有一些经验，但是在最近这几年专业型的研究生越来越多，他们也被慢慢地看重，目前为止，这两者的毕业生“含金量”是没有什么区别的。以上就是研究生读2年于研究生读3年的区别，虽然两者有着很大的区别，但是也不是那么容易成功上岸的，而且也不是所有的学生都适合考研。什么样的学生适合考研？1. 学历低的学生在高考的时候，总是会有一些学生，会因为自己的考试成绩不理想，没有考上自己理想的院校，这样的学生是有遗憾的，这样的学生是非常适合考研的，他们可以通过考研的方式来报考自己当初想要报考的院校，而且也可以提升一下自己的学历，所以说学历低的学生是比较适合考研的。2. 不喜欢本科专业的学生有很多的学生在当初高考填报志愿的时候，没有选择好自己的专业，想要转专业也不是那么简单的，这样的学生也是比较适合报考研究生考试的，因为考研是可以重新选择大学专业的，毕竟选择一个好的专业是可以找到一份好工作的，所以说不喜欢自己的本科专业的学生，也是非常适合报考研究生考试的。3. 技术性比较强专业的学生学生如果想要考研，就先要考虑一下自己的专业是否需要考研，就像医学类专业是需要考研的，因为想要当一名合格的医生，就要不断地提升自己，而且医学专业读研究生与不读研究生的差距是比较大的，如果说学生在上大学的时候，选择了一些技术性比较强的专业，是很适合报考研究生考试的。总而言之，学生们如果想要考研成功上岸，就需要认真的去复习，这样考研成功上岸的几率是比较大的，一旦考研可以成功上岸，对就业这方面是有很大优势的。#教育分享官#以上就是本期的全部内容，你认为研究生读2年于研究生读3年，还有哪些区别？（图片均来源于网络，若有侵权请联系删除）

首先，从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，选择读研大数据方向是不错的选择，当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多，除了计算机专业之外，统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力，所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域，分别是大数据分析（算法）岗、大数据开发岗和大数据运维岗，其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大，近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗，一方面算法岗的竞争比较激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升，目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择，但是学习和科研压力还是比较大的，而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高，这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案，当前大数据与产业领域的结合点比较多，创新的机会也比较多，比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划，要避免三件事，其一是迟迟不能确定细分主攻方向，其二是迷失在各种研究方法中，其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗，都需要具备一定的开发能力，所以在读研的过程中，要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！