研究生系统理论

系统科学学科，是一门新兴的综合性、交叉性学科，为了写好这篇文章，笔者也做了很多功课，希望我们的高中生和家长，对这个学科有更深刻的了解。从百度百科中的描述：“是研究系统的结构与功能关系、演化和调控规律的科学，在数学、物理、生物、化学等学科基础上，结合运筹、控制、信息科学等技术科学发展起来的，并在工程、社会、经济、军事、生命、生态、管理等领域得到发展与应用。系统科学即以系统思想为中心、综合多门学科的内容而形成的一个新的综合性科学门类。在开设这个学科的大学中，根据2019软科中国最好的学科的排名，北京交通大学、北京师范大学、青岛大学，开设的系统科学学科有非常清晰的优势和特色，写出来与广大考生分享，希望在报考志愿时能有不错的选择。一、北京交通大学系统科学学科的优势和特色学科始建于2016年，是一个以交通系统为主要研究对象的学科。学科现在已形成一个以国家自然科学基金创新研究群体为基础，由长江学者和杰青领衔，优青、新世纪人才和全国优博为骨干，结构合理的高层次科研团队。这个学科的建设由北京交通大学系统科学与工程研究院牵头负责系统科学一级学科的规划和建设。学科全程参与了交通运输工程和控制科学与工程学科的建设和研究生的培养。这个学科在2006年培养了这所大学的全国优秀博士学位论文获得者，两位全国优秀博士学位论文提名奖获得者。学科共有授课教师45人，其中教授14人，研究员1人，副教授21人，副研究员1人，讲师8人；国家杰出青年基金获得者2人，国家优秀青年基金获得者5人，青年千人1人，长江学者1人，青年长江学者2人。这支优秀的教师队伍承担整个学科的教学和科研任务。二、北京师范大学系统科学学科的优势和特色学科始建于1979年，从研究非平衡系统开始。1985年创建了系统理论专业。开始有目的地投入力量开展系统科学学科建设。学科经过三十多年的假设，系统科学学科已经成为基础 坚实、特点突出、实力雄厚、具有较强竞争力和发展潜力的学科。该学科在1990年成为系统理论首批博士学位授权单位。1998年建立了全国首个系统科学博士后流动站。2000年，取得系统科学一级学科博士学位授予权；2001年，系统理论专业被评为系统科学学科中全国唯一的国家重点学科。在教育部评估中心组织的一级学科评估中，系统科学学科名列全国第一；2007年再一次顺利通过了教育部的重点学科评估。2012年1月，系统科学科学在教育部组织的学科评估中，排列全国第二位。学科致力于努力打造一支敢于挑战、勇于创新、乐于奉献、善于合作，富有战斗力的学术队伍，在人才培养方造就厚基础、宽口径、适应新世纪需求的创新型人才，并努力把系统科学的学术进步转化为推动社会经济发展的力量。三、青岛大学系统科学学科的优势和特本学科是大学重点发展的新兴交叉学科，拥有一级学科博士点和硕士点、一级学科博士后流动站，是山东省首批“泰山学者”特聘教授设岗学科，并连续获批为山东省“十一五”、“十二五”特色重点学科，获得中央财政支持地方高校发展专项建设经费支持。在第四轮学科评估中全国排名第五位。学科凝聚了一批治学严谨、奋发向上的高素质科研人员，取得了大量的具国际水准的科研成果；拥有：中科院院士、新加坡工程院院士、国际机器人联盟副主席、泰山学者、省突贡专家、山东省重点学科首席专家等。应该说，这个学科在很多高中学生和家长中是很陌生的学科。因为是交叉学科，生活中接触这个学科的人数也很少。所以让广大高中生熟悉这个学科，报考这个学科应该需要让学生们更多地了解这个学科。希望通过老师的介绍，同学们对这个学科有些了解。如果有熟悉这个学科的读者，可以在下面留言，让高中生们了解更多。

日前，国务院学位委员会公布2019年学位授权自主审核单位撤销和增列的学位授权点名单和2019年动态调整撤销和增列的学位授权点名单。东华大学增列1个学位授权点：系统科学硕士学位授权一级学科。2019年上海市经动态调整增列的学位授权点（部分）据了解，通过系统科学这一跨学科研究平台建设，将使学校现有的研究力量得到更为有机地整合凝练，从而为解决面向深空、深海、深地（简称“三深”）领域中的更多共性基础科学问题和关键技术研发，培养更多的高层次研究人才。同时以系统科学的基本原理为基础，有望实现与“三深”国家战略发展相关的学科资源有效整合，凝练“三深”领域中的共性科学问题，为学校纺织、材料和设计等学科更广、更深地介入“三深”研究领域提供强有力的支撑。来源：东华大学 东华大学研究生部责编：吴娅琳

研究生们在论文答辩和学术投稿时经常得到的反馈意见是：学术理论性不强或理论深度不够。而这种学术理论性或学术理论深度确实是评价学术成果的关键性指标，绝非可有可无、漫无边际的东西。下面我们就如何理解论文的学术理论性进行探讨。需要强调指出的是，这里讨论的仅是论文的学术理论性本身。这其中既不蕴涵对论文的其他性质，比如学术传播性、实践应用性等的贬抑性评价，也并不认定学术理论性高的论文就必然具有其他方面的积极性质，尽管能够做到多位一体的那些论文自然是好文章。基于上述前提，赛恩斯编译认为，我们可以从以下三个方面来讨论论文的学术理论性。首先，学术理论性的判定尺度包括研究性议题、学术性话语和理论视角。判定一篇论文的学术理论性，最先要看它所选择的研究议题的性质、所使用的话语的学术化程度和是否具有一个明确的理论视角。论文的研究性议题归根结底来自于社会实践，但一个具体、鲜活的社会现象要想成为一个学术研究性的议题，需要经过复杂的理性思考与理论凝练过程。需要澄清的是，许多研究生认为只有纯理论性的现象或问题才能成为学术研究性议题，而那些与现实联系密切或实践性较强的问题则不会，其实这是一个误区。更有甚者，一些研究生将价值观念推延到研究性议题的认定，这更是无稽之谈。论文的学术性话语很有些类似我们日常生活中所谓的行话。这既是指一般性的学术化语言表达方式，也是指各个学科、各个议题研究过程中逐渐被学者们公认的论域、范畴、概念，甚至习惯性用法。需要强调的是，这与追求或鼓励一种文辞上的艰深或晦涩无关，而是说学术论文写作者必须遵循一种圈内可识别的话语，从而使相互间的理解与对话成为可能。我们并不否认深入浅出、大道至简之类格言的合理性，但更强调通用学术话语的必要性与重要性。论文的理论视角是指一篇论文必须有一个明确的观察分析议题的理论工具。许多论文都有一个副标题，目的就是强调一篇论文所遵循或借助的理论视角。另外，在我们看来，即使一篇10万字左右的博士论文，也不应当采取两个甚至更多的理论视角，而这方面往往存在的一个问题是如何将某一个理论视角贯彻到底。其次，学术理论性的基本内容是理论假定的构建与经验证实。任何一个理论都始于一个(或某些)特定前提下的理性假设，结束于对这样一个理论假设的证实或证伪。也就是说，任何一项学术性研究的基本任务都是致力于验证研究者所提出的某一个理论假设。这意味着，一方面，它要借助研究者的理性分析能力切断某一社会现象所处的纷繁复杂的多维度相互关系，只对准其中某一个或少数几个方面，这些就构成了学术研究设定的相互关系，那些没有被选中的关系方面则构成了前提性因素。另一方面，被选中的某一个(或少数)关系方面就构成了一种变量关系，比如变量A与变量B之间的关系。前者是因变量，后者是自变量。需要指出的是，这种变量之间的关系可能是一种因果关系，也可能仅仅是一种相关关系，而相关关系与因果关系之间既不是一回事，也不存在绝对性的鸿沟；而且变量关系中自变量与因变量的数量问题，因变量作为研究对象当然只有一个，但自变量的数量也宜少不宜多。自变量数量的增多可以增加一个理论的包容性或普适性，但也往往使得理论的解释力和内在一致性成为问题。如果一个理论假设得到了经验数据的证实就可以成为一种理论。因而，学术研究中真正意义上的理论是指研究者对有关假设关系的设定及其证实，而非对某一个现有理论流派及其代表人物观点的简单罗列和套用。当然，作为一种科学理论，它不仅可以阐明明确的适当使用环境与条件，而且可以在变化了的环境与条件中被修正和补充。也就是说，任何一种普遍性的理论都必须声明自己的限制性条件。就此而言，世界上并不存在一种放之四海而皆准的普遍性理论，自然科学和社会科学都是如此。第三，学术理论性的实现手段是概念界定、理性判断和推理过程。如果上述分析能够成立，我们就比较容易达成如下共识：提高学术理论性的基本手段是对概念、判断和推理的适当运用，或者说主要是一种逻辑思维过程。一篇论文的学术理论性必须依赖于一个系统而独特的理论分析框架。而要构建这样一个框架，我们必须首先从某一个核心概念的界定或重新界定开始，然后试图设定某两个(或多个)变量之间基于特定理论视角下的相互关系，随后尝试去测量和验证这种假设关系的正确性，最后进一步对这种被验证的关系或理论做出更大理论背景下的科学解释或说明。如果这些方面在一篇论文中都得到了充分考虑和实现，那么，它的学术理论性自然就有了保证。反之，人们就会得出其学术理论性不强或理论深度不够的判断。强调这一点，绝非是说实践体验或现实观察对于学术理论性的提高无足轻重，而是说离开了独特理论分析框架的建构，学术理论性将无从谈起。

简单来说，研究生的科研能力，是指研究生顺利完成科研活动任务所需的能力，这是一种独立的创造性解决问题的综合能力，主要包括的基本要素有以下几个：一是科研创新能力，即对未知世界的探究能力和发明新事物的能力；二是发现问题和解决问题的能力，科学发现往往从问题开始，问题始终贯穿于科学研究的全过程，同时也是科学研究的落脚点；三是资料搜集和处理能力，科学研究是继承和创新的结合，是系统地搜集和评价信息的探索过程；四是逻辑思维能力，即人们根据一定的先知条件，通过自己拥有的知识、思维进行判定、推断，对事物得出自己结论的能力；五是口头和书面表达能力，系统的思想和理论成果必须借助语言去准确地表述，广泛的学术交流也是通过语言表达实现的；六是动手操作能力，即运用已有的知识经验去解决实际问题的能力。因此，达晋编译认为，研究生要想提升自身的科研能力，应做好以下几点：一、拥有发现问题的能力。作为研究生，对学科领域的触角要敏锐，能够及时把握住最新动向，善于与生活联系在一起，保证自己做的研究是有用的、及时的。这就要求研究生对专业知识的学习是全面的，能够很好地把握学科前沿，而且对日常生活是热爱的。可以说，发现问题是科学研究的逻辑起点，也是培养研究生科研能力首先要关注的；解决问题则是培养研究生科研能力的逻辑终点之一。发现问题主要从科学理论和科学试验之间的矛盾中；从社会需要中；从交叉学科的界面中。二、夯实专业外语基础。英语是研究生应该熟练掌握的、获取最新学术信息和进行广泛学术交流的重要工具。扎实的专业英语基础是研究生熟练查阅、阅读英语文献及英语原版书籍的前提。研究生应该具有用英语按照国际学术规范撰写学术论文和在网上进行学术交流的能力。研究生英语水平尤其是专业英语水平已经成为满足社会、科技、经济以及对外交流日益增长需求的一项基本技能。研究生要学好英语，应当营造一个良好的环境，在大量的专业信息的刺激下，掌握大量的专业词汇，了解当前学术界前沿的热点和难点。三、资料搜集和处理能力的培养。首先，系统地查阅和处理文献的方法。会使用各种各样的检索工具，根据不同搜索工具服务对象及特点，通过分类号、关键词、作者姓名等各种检索途径获取有价值的内容。其次，对所检索到的信息资料进行加工处理。可以在文献阅读的基础上，就研究和讨论的某方面问题，经自己的消化吸收、分析判断、归纳综合，整理出阅读报告或文献综述。四、逻辑思维能力的培养。首先，在科学研究的全过程中培养和提高逻辑思维能力。提出研究选题时，通过比较、分析他人的研究与自己研究的异同点，从而提出有所超越的创新性选题；在资料处理中，运用集中法，通过汇总资料，从中发现新问题、新关系或新规律；在解决问题、提出方案时，通过扩散发现法，通过发散思维去诱发新设想、新方案。其次，学习基本的理论研究方法，培养分析思维能力，通过归纳演绎和分析综合等方法，得出新观点、新方法，从而锻炼逻辑思维能力。第三，通过对待特定案例进行学习、分析，更好地掌握案例中所体现的科学思维方法或者从中得到某种启示，从而使研究生的逻辑思维能力得到改进和提高。

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

［摘 要］全国研究生教育会议召开，《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》的发布开启了研究生教育改革发展的新征程。新时代研究生教育改革发展要提高战略认识，服务社会主义现代化强国建设；凝聚战略共识，建设中国特色研究生教育强国；推进战略行动，担起中华民族伟大复兴的大任。［关键词］研究生教育；民族复兴;时代新人；教育治理研究生教育作为最高层次的学历教育，是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志，肩负着高层次人才培养和创新创造的重要使命，是社会主义现代化强国建设的重要引擎。教育部、国家发展改革委、财政部联合发布的《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》（以下简称《意见》）提出以立德树人、服务需求、提高质量、追求卓越为主线，面向世界科技竞争前沿，面向经济社会发展主战场，面向人民群众新需求，面向国家治理大战略，加快建设研究生教育强国。到2035年，初步建成具有中国特色的研究生教育强国。深入学习、深刻领会、全面贯彻《意见》的精神，要站在世界格局、国家发展、社会需求、民族复兴、人类进步的高度，从培养担当民族复兴大任的德才兼备的高层次人才出发，加快新时代研究生教育改革与发展，加快研究生教育强国建设，为实现中华民族伟大复兴提供坚强有力的高层次人才支撑和智力支撑。提高战略认识，服务社会主义现代化强国建设当前，世界格局处在大变革、大调整中，站在中华民族伟大复兴和世界百年未有之大变局的历史关头，立足国际形势和国内发展，结合“两个一百年”奋斗目标的任务要求，我们要深刻认识研究生教育发展的战略性、紧迫性以及极端重要性。1.研究生教育支撑国家战略研究生教育发展水平是衡量一个国家发展水平和发展潜力的重要标志。研究生教育是国家发展的重要引擎。立足新时代，研究生教育的战略性更加凸显。放眼国际，新一轮科技革命和产业变革加快兴起，前沿领域、高精尖科技领域竞争尤为激烈，高端人才和科技创新日益成为研究生教育国际化战略的决定性力量。放眼国内，即将开启全面建设社会主义现代化国家新征程，我们比以往任何时候都更需要一大批德才兼备的高层次人才，为实施创新驱动发展战略、人才强国战略和建设社会主义现代化强国提供有力支撑。研究生教育是创新创造的中坚力量。在经济社会发展中，研究生教育具有基础性、全局性和战略性作用，我国研究生教育事业构筑起了拔尖创新人才培养的高地，研究生已成为我国科研创新活动的重要生力军和贡献者。培养单位应该深刻理解研究生教育是国家创新驱动发展的战略资源和建设创新型国家的重要基石，面向国家战略需求、区域发展需求、民族复兴需求，不断推进研究生教育改革与发展，为国家事业培养高端科技人才。创新创造是新时代发展核心，研究生教育作为教育、科技的最佳结合点，是重大科研成果产出的主要途径，要紧密围绕强国战略，立足社会需求，加快科研成果产出和转化。2.研究生教育聚焦关键领域，服务经济社会需求当今世界正处于百年未有之大变局，我们要深刻领会习近平总书记对研究生教育的重要指示，加快培养国家急需的高层次人才，打造卓越的研究生教育，占领科技前沿制高点，满足经济社会发展需求。科技前沿和关键领域急需高层次人才。研究生教育作为我国高等教育内涵式发展的领航雁，面对新形势，无疑要承担起加强基础研究和原始创新的重任，向集成电路、人工智能、公共卫生等服务国家战略、社会民生急需领域相关学科倾斜，解决关键领域技术壁垒，产出更多的具有国际影响力的重大原创性成果，瞄准科技前沿、关键领域，培养国家急需的高层次人才。人民群众对优质研究生教育需求更加迫切。进入新时代，人民群众对优质研究生教育的需求越来越强烈，经济结构调整和产业结构升级对创新型高层次人才的需求日益多元化，日趋激烈的国际竞争对提升研究生教育质量、培养德才兼备的高层次人才的要求越来越迫切，世界科技发展的新趋势、国家产业发展的新需求，迫切需要我们创新研究生培养模式，提升研究生培养质量，要更加注重培养研究生的创新和实践能力。新时代，我国研究生教育改革发展任务依然繁重，迈向研究生教育强国和建设社会主义现代化强国任重道远。面对这一形势，我们必须认识到新时代研究生教育改革发展的迫切性，适应党和国家事业发展需要，着力培养德才兼备的高层次人才，加快推进新时代研究生教育高质量发展。凝聚战略共识，建设中国特色研究生教育强国建设研究生教育强国要科学把握研究生教育强国的内涵与特征，坚持“四个面向”，瞄准国际前沿，促进研究生教育高质量发展。1.聚焦改革创新，明确研究生教育强国内涵与特征新时代，研究生教育与国家和民族发展同频共振，与经济社会发展紧密结合，与人民群众需求息息相关，发展目标是由研究生教育大国发展成为研究生教育强国。研究生教育强国主要有五大特征：一是具有完善的研究生培养体系，先进的研究生培养理念。完善的培养体系体现在规模结构优化、体制机制完善、满足国家需求、质量水平一流；先进的培养理念体现在适应科技发展、引领时代潮流、遵循认知规律、多元培养模式。二是拥有高水平导师队伍。包括一流的导师队伍和学科团队。高水平导师坚持立德树人根本任务，具有科学精神，具有强烈的使命感、责任感；一流的学科团队要瞄准科技前沿，具有攻坚克难能力，具有勇攀高峰精神。三是具有培养德才兼备的高层次人才能力。培养的高层次人才满足国家发展需求，具有优秀学术品质、科研潜力和创新素质，能够积极主动地投身于科学研究和发明创造事业。四是对经济社会发展和人类进步作出卓越贡献。除人才贡献外，研究生教育贡献还包括知识生产、科技创新、成果转化、智库服务等，引领经济社会发展，支撑中华民族伟大复兴。五是具有较强的国际影响力。2.坚持“四个面向”，服务国家战略和社会发展迈入新时代，要全面学习贯彻习近平总书记对研究生教育发展的重要指示，把握“四个面向”的深刻内涵和价值意蕴，服务国家战略和社会发展，服务社会主义现代化强国建设。面向世界科技前沿，把握全球科技先机。面向世界科技发展新形势，探索最具未知性、先驱性和挑战性的研究领域，不断突破人类的认知极限，促进人类认知边界的动态扩展和工具效能的迭代更新，从而更好认识世界和改造世界。坚持创新引领，增强研究生使命感责任感，全面提升研究生知识创新和实践创新能力。面向经济社会主战场，增强研究生服务导向。服务经济主战场是研究生教育的重要使命。在第四次工业革命和产业变革背景下，研究生教育要担起民族复兴的大任，加快成果转化，引领科技创新，进而抢占科技创新制高点；与国家经济社会发展“无缝连接”，打通从科技强到国家强、从科技事业发展到国家整体发展的通道。面向人民群众新需求，办好人民满意的研究生教育。新时代研究生教育改革发展要落实以人民为中心的发展理念，要把人民群众的需求作为检验研究生教育工作的高标准，把人民对研究生教育的期盼作为发展的重点，把人民对研究生教育的满意度作为改革的依据。面向国家治理大战略，实现研究生教育治理现代化。在实现中华民族伟大复兴和百年未有之大变局时空交汇的关键时刻，研究生教育治理的紧迫性和重要性更加凸显。我国研究生教育事业要顺应时代发展，完善国家、省级、培养单位三级治理体系，加强分层分类管理，提升治理能力，实现研究生教育治理体系和治理能力的现代化。3.瞄准国际前沿，聚力建设卓越的研究生教育坚持国际视野，对标世界一流研究生教育。我国研究生教育发展要坚持国际视野，对标国外一流学科和研究生培养模式，学习国外一流大学研究生教育管理理念和先进模式，借鉴国外研究生教育发展经验，制定具有中国特色的研究生培养方案和学科专业体系。推进研究生教育国际交流与合作，支持研究生参加高水平国际会议、短期学术交流、联合培养和国际组织实习等各种形式的国际交流，开阔学术视野。要以“双一流”建设为契机，助推研究生教育改革发展。研究生教育高质量发展和“双一流”建设任务具有高度的一致性和契合性，二者之间存在着协同推进的关系。只有树立起协同推进的发展理念，把促进研究生教育高质量发展融入“双一流”建设之中，积极深化改革，才能促进二者的良性互动、协同发展。以“双一流”建设为契机，新时代研究生教育要优化同新发展格局相适应的教育结构、学科专业结构、人才培养结构，提升自主创新能力，尽快突破关键核心技术。研究生培养单位要勇挑重担，聚焦国家战略需求，加快技术攻关，尤其要发挥基础研究对推动科技创新的源头作用；立足区域发展需求，优化区域研究生教育资源配置，提升教育服务区域发展战略水平；全面深化研究生教育领域综合改革，增强研究生教育改革的系统性、整体性、协同性。推进战略行动，担起中华民族伟大复兴的大任立足新时代，实现中华民族伟大复兴，必须加快研究生教育改革发展，发挥研究生教育的基础性、战略性作用，全面贯彻落实全国研究生教育会议精神和《意见》，从党和国家事业发展需要出发，统筹国家战略和区域发展，对高层次人才培养、研究生导师队伍建设、学科专业布局、研究生教育治理等作出全面、宏观的战略部署，精准发力，加快研究生教育强国建设，为中华民族伟大复兴提供智力支持。1.培养担当民族复兴大任的时代新人高层次人才作为知识生产和科技创新的主力军，要勇于担当，肩负起实现中华民族伟大复兴的重要使命。注重思想引领，创新研究生培养模式。新一轮科技革命和产业变革背景下，培养适应社会经济变革和未来发展、担当民族复兴大任的高层次人才，对研究生培养提出了新的更高要求，积极探索新时代研究生培养模式和教育教学方法，不断提升教书育人质量，是时代发展要求。一方面强化理论武装，加强研究生思想政治理论课建设，探索适合研究生群体特征的理论学习制度，深入推动习近平新时代中国特色社会主义思想在高校落地生根。突出价值塑造。将红色文化、红色基因融入教育教学各环节，统筹融合“思政理论、学术素养、专业能力”课程体系，激励广大研究生厚植家国情怀。另一方面，在全球新冠疫情大背景下，利用现代化教学手段、互联网和信息技术，推动人才培养模式改革，更好满足学生多样化、个性化、全面发展的需求。服务社会需求，优化高层次人才结构。各培养单位要根据经济社会发展需求和自身办学定位，切实优化人才培养类型结构。稳步发展学术学位研究生教育的同时，聚焦国家重大战略、关键领域和社会重大需求，大力发展专业学位研究生教育。落实全国教育大会和全国研究生教育会议精神，主动适应国家重大发展战略、行业产业转型升级、当前及未来人才重大需求，丰富专业学位类别，创新专业学位培养模式，优化博士、硕士专业学位研究生教育规模和布局；深化产教融合，推动人才培养与行业产业发展互促交融、良性互动；加强专业学位研究生导师队伍建设，完善专业学位研究生教育评价机制，全面提升专业学位研究生培养质量。深化科教融合，培养拔尖创新人才。高校要坚持深化科教结合和产教融合，坚持与国家重点行业企业、地方开展联合培养，形成以需求为导向的科教融合育人长效机制。打造具有引领示范效应的科教融合特色平台、联合培养基地、校企联合实验室、实践基地，实现校企协同发展，构建更加开放的创新人才培养体系。将研究生作为科技创新与产业创新联动的生力军，加快校企共建步伐，完善校企联合培养模式；促进校地之间的产教供需对接，推动研究生资源向国家急需领域倾斜。2.全方位打造一流的研究生导师队伍立德树人，打造高素质导师队伍。建设研究生教育强国首先要立德树人，习近平总书记强调广大教师要不忘立德树人初心，牢记为党育人、为国育才使命，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人作出新的更大贡献。各高校要全面贯彻落实习近平总书记重要指示，落实立德树人根本任务，进一步将价值塑造融入人才培养体系，打造更多“师德师风好、师生关系好、培养模式好，有先进文化、有科学管理、有突出业绩”的“三好三有”导学团队，实现教书与育人同频共振，导师与学生教学相长。深化改革，多措并举压实导师责任。一是施行导师竞争上岗、动态管理。加强导师考评，制定科学的导师考核评价标准，完善考核评价办法，形成规范合理、进退有序的动态调整机制。二是构建国家典型示范、省级重点保障、培养单位全覆盖的三级培训体系，加强导师素质和业务能力培训，打造一支政治觉悟高、业务能力强的的高素质师资队伍。三是规范导师指导，支持导师严格学业管理。追求卓越，造就勇于创新的一流导师队伍。首先，培养单位要加强科技创新与人才培养的融合，鼓励导师带领研究生，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，以重大、重点科研项目为载体，开展基础研究和科技创新，占领科技前沿制高点，产出一大批科研成果，为中华民族伟大复兴作出重要贡献。其次，培养单位要大力促使导师提升育人质量，加快培养高层次创新型领军人才，为经济社会高质量发展贡献智慧。鼓励各地各培养单位评选优秀导师和团队。3.加快建设中国特色学科专业体系改革开放以来，我国研究生教育建立起较为完善的学科专业体系和培养制度，新时代研究生教育要面向科学技术发展，对接经济社会发展和产业发展需求，加快学科专业优化调整，建设中国特色学科专业体系。强化基础学科建设，大力发展新兴学科。新时代的研究生教育，应立足于经济社会发展的外在需求和人才培养的内在需求考虑学科专业布局问题。传统的学科专业体系日益走向专业化、精细化，各高校要重视人才培养不可或缺的基础学科或支撑学科，改善学科发展生态，提升研究能力，夯实基础学科和研究生教育实力，助推高层次人才培养专业化。为更好地适应创新发展的需要，研究生教育越来越重视通过交叉融合催生新的学科生长点，立足新需求，高校要有选择地发展新兴学科、交叉学科，逐渐形成特色和优势，促进交叉学科研究平台建设和交叉学科人才培养，推动学科专业之间的交叉渗透。服务产业转型升级，推动学科专业建设。新一轮科技革命和产业变革背景下，学科专业设置和发展要主动响应产业需求，与产业转型升级相适应。充分挖掘产业、行业、企业的育人属性，建立校企联合培养机制，打造育人共同体，将产业需求融入学科建设和人才培养环节，建立紧密对接产业链、创新链的学科专业体系，将经济和产业优势转化为学科发展资源，不断提升产业对研究生教育的参与度。加快学科专业结构调整，优化学科布局。学科专业的发展受到社会政治、经济、科技、文化和教育等综合因素的影响，是社会发展变化的缩影。进入新时代，高端人才和科技创新日益成为国家与国家、城市与城市竞争的决定性力量。学科专业布局只有不断适应新的发展趋势，回应发展趋势和前沿需求，才能更好地培养德才兼备的高层次人才，适应社会主义现代化国家建设的需要。因此，学科专业结构调整要针对社会需求，行业、企业、高校、政府等多元主体要共同发力，加快形成支撑学术型人才和职业型人才两类人才培养的学科体系。4.推进研究生教育治理体系现代化推进研究生教育治理体系现代化，要加强研究生教育发展规律研究，加快研究生教育法制化建设，提升研究生教育质量。加强研究生教育发展规律研究。把握研究生教育办学规律，要立足国家发展需求，实现研究生教育规模、质量、结构、效益协调发展，同时实现研究生教育与政治、经济、文化、军事、科技、社会、历史等领域的交叉融合发展。把握成长规律，即尊重研究生人才认知规律，促进研究生心理健康发展和研究生能力及综合素质的提升。研究生教育学是一门分析研究生教育现象和问题、揭示研究生教育规律及其运用特征的学科，因此，加强研究生教育规律研究，必须促进研究生教育学学科建设，创建具有中国特色、世界一流的研究生教育学学科。加快研究生教育法制化进程。新时代，我国研究生教育利益主体比以往更加多元，矛盾更加复杂，诉求更加多样。只有通过强化制度建设，完善法制化进程，才能真正确保各主体的利益，推进研究生教育治理体系现代化。加快研究生教育的法制化建设进程，必须加快推进《中华人民共和国学位条例》修订，进一步完善相关法律法规和制度，为我国研究生教育改革和发展提供法律保障。坚持评价导向，提升研究生教育战略。研究生教育聚焦国家战略、经济社会发展，培养德才兼备的高层次创新人才，要全过程、高标准、严要求，把好研究生教育入口关、过程关、出口关三关，以更高的标准、更严的要求，保障和提高研究生教育质量。创新研究生教育评价体系和激励机制，突出“贡献”的价值标准，突出人才培养、创新能力、服务贡献和影响力等核心要素，构建科学合理的评价体系。【作者王战军，单位：北京理工大学】原载2020年第21期《中国高等教育》杂志作者：王战军

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系有人说研究生求学生涯主要是围绕论文展开的，这句话用来形容文科硕士研究生的学习生涯一点也不为过。课堂作业，写论文；期末作业，写论文；研究成果，写论文；毕业作品，还是写论文。每个研究生都会遇到论文的“那些事”，或为此烦恼，或为此欣喜，或为此食不知味，夜不能寐。如何写出一篇优秀高质的论文，成为每一个研究生都必须面对的攻坚难题。研究生论文写作要想达到主题鲜明、结构清晰、内容新颖的境界，应该做到以下四点。一、集思广益（一）大量阅读问渠那得清如许，为有源头活水来。阅读就是我们论文选题的主要来源，只有不断阅读相关书籍、期刊或其他材料，我们才会有好的写作主题，才能写出有价值的论文。阅读是一个人增长见识最快速有效的方法，遨游在书海之中，往往能得到很多灵感和启发。研究生在阅读书籍的时候要注意做好读书笔记，学习他人写作的思路和方法，形成自己论文写作的系统思维。读书破万卷，下笔如有神，研究生应该阅读哪些书籍或材料才能为论文写作打好基础呢？第一，阅读专业相关的国内外经典名著。经典之所以能成为经典，必然有其过人之处。经典作品往往是本专业的理论来源，也是本专业的系统之作。有一些社会学经典名著里面的理论能够迁移到相关学科，这也是我们需要阅读的宝贵材料。第二，阅读期刊论文。期刊论文是我们写作很重要的参考依据。期刊上发表的论文往往代表了本专业的最新研究成果和研究方向，研究生要学会从期刊中发现本专业研究的前沿热点问题，为自己的论文选题确定好方向。第三，阅读学位论文。硕士、博士学位论文也是我们在写作过程中需要学习的重要资料。学位论文往往是一个研究生求学多年的心血之作，也是我们最终都需要完成的毕业作品的范例。他山之石可以攻玉，学习他人的写作思路、文章架构和写作手法，对我们将来完成毕业论文大有裨益。（二）课堂讨论研究生阶段的教学与本科阶段相比多了许多讨论的机会，课堂讨论也是我们掌握第一手资料的重要途径。讨论是能发散思维的最好的方法，从他人的发言中也能获得很好的思路和想法，这些都可以成为自己写作的基础。同学之间互相借鉴和学习往往能开阔个人视野，提升自己的专业素养。如何能提高个人参与课堂讨论的实效呢？第一，课前做好充分的准备工作。老师在上一节课往往会布置一定的作业，作为学生，完成作业是本分工作；作为研究生，更要发挥学习的积极性和主动性，课后认真查阅相关的资料，需要时打印或抄写下来，形成自己的发言提纲和思路。只有做好充分的准备，研究生才能在课堂讨论中占据主动位置，有的放矢地阐述个人观点。第二，认真聆听并做好发言记录。在同学发言和老师点评的时候自己需要认真倾听并做好相应的笔记，以便自己在课后进行阅读和思考。课堂讨论是研究生教学过程中常用的形式，也是大家相互学习的一个绝佳机会。只有充分做好准备工作，积极参与讨论，耐心倾听并记录，才能集“大家之所长”，为自己的论文写作积累丰富的知识并拓宽个人的视野。二、立论成型（一）确定主题主题是一篇论文的核心和方向，确定主题是正式开始论文写作的第一步，只有先有了写作主题，才能开展下一步的写作计划。写作的主题包括标题和摘要两个部分。如果说标题是论文主题的集中体现，那么摘要就是论文主题的具体说明。好的标题能够起到画龙点睛的作用，论文标题要能反映全文主旨，能让人一读标题就能猜到文章的中心思想和写作目的。摘要是论文的“缩影”，具有开宗明义的作用，摘要应该阐述本文的写作目的、方法和结论。摘要要具有简明扼要的特点，有些行家一看摘要就大概知道论文的内容和质量，因此摘要也起着装点门面的作用。标题和摘要之间是相辅相成的关系，标题必须能够统领摘要，摘要也必须围绕论文标题进行写作。当然摘要可以在确定好全文框架后再进行创作，但是一定要紧扣标题，不能脱离论文的标题。好的主题应该满足以下两个条件：第一，主题鲜明。文章的标题和摘要必须能突出本文的中心思想，突出作者要表达的观点，切忌空洞无物。第二，主题新颖。在知识经济飞速发展的21世纪，文化创新既是当今社会不可忽视的主题，同时也是难题。创新的标题和摘要能够给人眼前一亮的感觉，增添读者继续阅读的兴趣。（二）构建框架如果把论文写作比作建筑大厦，框架就是大厦的支模，论文的具体内容就是混凝土。一旦支模做好了，只需要往里填充混凝土，这栋大厦就基本成型。论文框架要能体现文章的中心思想，凸显文章的脉络思路，切忌东拼西凑，出现“驴唇不对马嘴”的状况。论文框架就像是人的骨架，人需要骨架的支持才能进行生产活动，同理，论文也需要有框架的支持才能将作者的思想或观点传递给读者。很多情况下，我们觉得论文无从下笔，主要是因为我们没有形成一个可以支撑文章主题的框架。一旦框架成型，我们往里填充文字就显得容易多了，可以说，框架成型意味着论文已经成功了一半。好的论文框架要满足两个特点：第一，逻辑性强。论文框架是我们论文最终成型的“骨架”，也是论文的论据，因此论文框架要呈现很强的逻辑性，让读者能根据论文的框架梳理出作者的写作思路。逻辑性强的框架也能体现作者严谨的治学态度，减轻论文的不连贯程度。最常见的框架模型是“现象—原因—对策”，这个模型几乎可以说是文科论文的“万金油”，在探讨社会现象的论文中基本都用得上。第二，紧扣主题。主题是论文的核心，框架一定要围绕这个核心构建。如果框架不切题，即使它再完整，再有逻辑性，也是于事无补。论文框架是为文章主题服务的，必须能够为本文主旨提供论据支持。三、锦上添花（一）理论支撑论文写作最忌“空洞无物”，写了长篇大论，却不在点上。限于自己的科研水平，研究生很难提出新的理论，但是我们可以对前人的理论进行新的解读和说明。如果通篇都是作者个人的观点和话语，而没有相关的理论支持本文的论据，会让人产生作者的准备工作不足或知识面狭窄的感觉。通过阅读一些大家的论文，我们可以发现这些专业人士在其论文写作中从不吝啬引用相关的理论。引用专业理论一方面能够丰富文章的内容，彰显作者的知识水平；另一方面能让读者觉得本文的论据是有理论作支撑的，能够增添文章的专业性和可信度。除了直接引用理论，我们还可以间接引用知名学者的话来支撑文章的观点。名人的话往往透露了其理论的来源和依据，引用名人名句也相当于引用了其理论。当然理论的引用要注意与本文论据的契合，不能为了增添文章的专业性而胡乱引用相关理论，错误引用理论反而会出现适得其反的效果。（二）巧用图表一篇文章若通篇都是文字，而没有任何的图片或表格，会显得本文格局单调。引用图表可以丰富文章的结构，让人一目了然，直观地表达作者的观点，图表也是论文立论的依据。有时，图表的应用也可以成为论文的“点睛之笔”，让论文显得更加丰富饱满。图表主要有两种：第一，数据类图表。如果论文有数据支持，可以将数据进行整理，形成相应的图表，增加文章的可信度。如果是作者本人进行了问卷调查，引用问卷得出的图表则更能增加文章的说服力。如果是引用他人的图表要注意标明引用来源，尊重他人的知识产权。第二，文字类图表。文科研究生在写理论性文章时没有数据资料，该如何插入图表呢？我们可以根据时间线索或概念分类制作图表，按照时间线索制作表格，比起我们直接用文字叙述能更加直观地显示不同历史时期的特点；按照概念分类制作图表，会使概念的表述更加具体形象。图表一定要简洁明了，如果图表过于复杂也会影响图表的表达效果。图表可以说是论文的“调味料”，在通篇都是文字“主食”的时候，偶尔出现一两个图表会给论文增色不少。四、完稿收尾（一）一鼓作气前面三步只是为论文下笔打基础，论文的形成最重要的还是要动笔书写。作为一名文科硕士研究生，自己和周边的同学经常感慨论文写作的艰难。论文写作之所以难，一个是自己“胸无点墨”，没有做好前期的基础工作；另一个是因为自己拖拉松散，总是要等到临近截稿之前才完成。但是，在论文截稿之前，我们反而会更加焦急，越急躁，文章反而越写不出来或质量难以保证。大部分研究生或多或少地犯有“拖延症”，喜欢将论文拖到最后上交的时间才完成。如果你有思路，就马上开始写，不要想着还有很多时间，越拖反而写得越糟糕。如果写作断断续续，会造成论文前后思路衔接不上、论文逻辑不通、结构混乱等问题。论文写作一定要动笔，及时记下自己的思路或想法，以免出现遗忘。有人说，三万字的毕业论文只要三天就能完事，我们不主张这种做法，但是这也从侧面反映了我们的写作潜力。在我们做足了前面的准备工作，论文框架已经成型的前提下，我们要抓紧时间进行论文写作。时间跨度太大，反而影响我们的写作思路，降低论文的质量。（二）反思检查初稿完成后往往会存在一定的问题，这时就需要进行认真耐心的审查工作。论文审查主要是检查格式、漏字、错别字和句法语病，以保证文章的准确性和流畅性。检查是论文写作的最后阶段，也是很关键的一步。正所谓“行百里路者半九十”，越到最后越需要沉得住气，对文章进行一定反思和调整。论文的检查方式有以下两种：第一，自查。在写作完成之后，研究生应该自己调整好格式，按照学校或杂志的要求，对论文进行排版和校对。从头到尾阅读一遍论文，找出文中的错别字和语病并进行改正。第二，他查。鉴于作者本人的思维习惯和写作风格，有时自己审查自己的文章往往很难发现问题所在，由他人帮忙审查则可以弥补这一缺陷。在论文提交之前，研究生之间可以互相检查，找出自己在一般情况下不能发现的问题，再进行修改。当然，如果条件允许，采用自查和他查相结合的方式，能在最大限度内降低论文的出错率，提高论文质量。五、小结论文写作并非要按部就班地遵循这四个步骤，它们之间的顺序可以调换或者交叉进行。上面的写作步骤只是研究生在论文写作中需要注意和参考的地方，每个人都有自己的写作方式和写作风格，但是一篇论文的最终成型基本上离不开上述四个步骤。论文写作能力是研究生的核心能力之一，研究生在平时的学习和生活之中要注意积累相关的知识和经验，论文写作才能水到渠成，事半功倍。

正在犹豫是否考研的同学，可能心里都产生过这个疑问：研究生三年时间都做什么？和本科阶段有什么区别？上了研究生的同学，可能也时不时会想：研究生这三年我应该做什么？怎么做才能不虚度光阴？作为一名研究生导师，我认为研究生最应该学会的是“科学研究”，这样才不负“研究生”这个称呼。你可能会想：学了科学研究有什么用呢？以后工作不搞学术，学了也白学，用不上。等等，你确定知道科学研究的真正涵义？科学研究虽然包含“科学”两个字，但是可不表明它只和科学有关、不能用在日常生活中。下面就让我们一起来看一看科学研究是什么。1、科学研究是一种方法百度百科上说：科学研究是指利用科研手段和装备，为了认识客观事物的内在本质和运动规律而进行的调查研究、实验、试制等一系列的活动。我觉得这个回答指出了科学研究的目的和一部分内容，但并没有说出科学研究的概念——科学研究是什么。科学研究是一种方法，一种寻找答案的方法。不管是在学习中还是生活中，你都有需要寻找答案的时候。想想当你面对自己不知道的东西时，是不是会不由自主产生一些疑问？例如，面对新冠疫情，很多人都想知道“新冠病毒是从哪儿来的”。在尝试回答这些疑问的时候，可以采用不同的方法。有的人凭自己的直觉或常识来回答。也可以直接从专家那里询问答案。还可以上网阅读一些文章后形成自己的判断。在所有寻找答案的方法中，科学研究是其中一种。与其他方法不同的是，科学研究这种方法，能够在最大程度上确保答案是真的。为什么科学研究能做到，而其他方法不能？这是因为：一，科学研究收集数据的过程严谨、客观；二，科学研究遵循一个自我验证的流程。正是因为这些原因，尽管不同领域的科学家们研究的问题不同，但是他们在为未知的问题寻找答案时，都采用科学研究的方法。可能是被科学家们广泛采用的原因，我们将这种方法称为“科学研究”。但是，这种方法并不是科学家的专利。如果你想在生活中找到最可靠的答案来解决实际问题，你也可以用科学研究这种方法。下面就让我们一起来看一看怎么应用科学研究。2、科学研究的步骤我以“新冠病毒哪里来”这个问题为例，来说明科学研究方法的实施步骤。1）根据现有事实提出假设目前已知的事实有：新冠病毒是一种冠状病毒，和导致非典（SARS）、中东呼吸综合征（MERS）的病毒属于同一个家族。这三种冠状病毒都能感染人类，导致呼吸系统疾病。导致非典和中东呼吸综合征的病毒都根源于蝙蝠（病毒天然宿主），分别通过果子狸和骆驼（病毒中间宿主），传染给人。最初的一些病人有很多都曾去过武汉华南海鲜市场。在585份从华南海鲜市场采集的环境样本中，33份含有新型冠状病毒。在这33份中，14份集中在交易野生动物的商铺。根据以上事实，一些科学家们运用溯因推理，假设“新冠病毒根源于蝙蝠，通过某种或多种动物作为中间宿主传染给人”这一可能的答案。虽然目前这个答案只是假设，但是它指明了一条可以探索的方向，让科学家们可以着手去做一些具体事情，来验明事情的真相到底是不是假设的那样。2）从假设推出若干推论一般情况下，提出的假设比较抽象，没有办法直接去验证它，需要将它分解为一些可以直接去验证的部分。怎么分解呢？科学家们通过演绎推理，从假设推导出一些可以被验证的推论。一，新冠病毒与蝙蝠身上的某种病毒比较相似。二，在华南海鲜市场上贩卖的某种野生动物身上的病毒与新冠病毒一样或非常相似。三，这种野生动物与蝙蝠之间有交集，病毒有机会从蝙蝠身上传到这种野生动物身上。因为这些推论都是从假设演绎推理出来的，所以如果假设是真的，那么这些推论就是真的。如果科学家们能够验证这些推论是真的，那么，他们提出的那个假设就非常可能是真的。反过来，如果这些推论被验证不是真的，那么，假设不是真的可能性就很大。之所以不能全盘肯定或否定假设，是因为我们不能排除自身的局限性：很可能从假设可以推导出更多的推论，只不过我们现在并不知道。只有我们能够验证所有推论，才能完全肯定或否定假设，否则只能说可能性很大。因为推论和假设之间有上述的真假联动关系，所以科学家们就可以通过验证推论来探索所提答案的真假。3）根据推论设计并实施观察或实验怎么验证推论呢？针对每个推论，科学家们亲自去观察或做实验，通过自己收集来的数据来检验推论。为了验证推论“新冠病毒与蝙蝠身上的某种病毒比较相似”，一些科学家们对收集到的新冠病毒样本进行了全基因组测序。然后将新冠病毒的基因序列与许多来自蝙蝠的冠状病毒基因序列进行对比。科学家们在观察和实验时都遵循特别的规定和严格的步骤，所使用的工具也往往是标准的。为什么要观察或实验呢？因为通过观察或实验收集的数据，才是世界给我们的真实回应。这种数据比道听途说、主观猜想、引用权威这些方法得来的数据都要可靠。我在文章信息洪流中，如何辨别信息真伪？第一步：查看是否有可靠证据支持中有详细解释。4）分析观察或实验结果得到结论观察或实验的结果常常是很多数据，科学家们通过分析这些数据，运用归纳推理，得出数据所表明的意思。继续我们的例子。在将新冠病毒的基因序列与许多来自蝙蝠的冠状病毒基因序列进行对比之后，科学家们发现：新冠病毒与一种蝙蝠冠状病毒RaTG13有96.2%的基因序列相似。另外，他们还发现，这两种病毒的S蛋白基因都比其他SARS类冠状病毒要长。根据这些实验结果，科学家们推出结论：新冠病毒与蝙蝠冠状病毒RaTG13非常相似。大家需要注意，从实验结果到推论其实是有一个逻辑跳跃的：基因序列一致到什么程度算非常相似，以及是否基因序列相似就能说明两个病毒相似，这些判断都是偏主观的。只要使用归纳推理，这个跳跃就不可避免。因此我们并不能百分之百确定这个结论是真的。5）比较观察或实验结论与所提推论，验证假设科学家们把经过观察或实验所得的结论，与之前提出的推论进行对比，通过对比结果来决定是支持还是抛弃假设。继续我们的例子。科学家们的实验结论是新冠病毒与蝙蝠冠状病毒RaTG13非常相似，这与推论一“新冠病毒与蝙蝠身上的某种病毒比较相似”是一致的。可以在一定程度上支持假设。然而仅这一个推论成立并不足以证明假设是真的。这是因为截至目前为止，另外两个推论尚未得到验证。如果不能完全支持或抛弃假设，那么就需要等待更多的事实出现，或者尝试从假设推导出更多的推论进行验证，或者探索其他假设的可能性，或者修改假设、使其更加精确。最后总结科学研究是一种寻找答案的方法。与其他方法相比，科学研究能够在最大程度上确保答案是真的。研究生最应该学会的是科学研究。虽然经常应用于科学和哲学中，科学研究这种方法也可以应用到日常生活里。本文作者学亦思，关注研究生阶段的师生关系、科学研究、论文写作。

国以才立，政以才治，业以才兴。习近平总书记近日就研究生教育工作作出重要指示指出，中国特色社会主义进入新时代，即将在决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚的基础上迈向建设社会主义现代化国家新征程，党和国家事业发展迫切需要培养造就大批德才兼备的高层次人才。研究生教育肩负着高层次人才培养和创新创造的重要使命，是国家发展、社会进步的重要基石。育人先铸魂，铸魂为成才。高校是培养高层次人才的摇篮，要坚守铸魂育人主阵地，落实立德树人硬任务，为党和国家事业发展需要培养造就大批德才兼备的高层次人才。坚定正确方向。依靠什么、怎么样去铸魂育人，是做好铸魂育人工作的关键。高校要坚定正确办学方向，深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持用党的创新理论武装头脑、指导实践，全面加强党的领导和党的建设工作，确保高校始终成为坚持党的领导的坚强阵地。持续推进政治理论课教学提质增效，聚焦理论热点焦点难点问题，以研促教，以教促学，提升教学内容的时代性系统性。强化红色基因育人，注重红色精神感召，不断厚实人文素养，强固思想根基。把准办学定位。办什么样的院校、培养什么样的人才，是办学育人首先要解决的问题。当前，国际形势纷繁复杂，围绕人才和科技的竞争日趋激烈。高校办学要坚持面向未来，立起为党和国家事业发展育人的鲜明导向。紧贴形势任务，集中办学力量，促进学科建设融合发展，不断提升高层次人才培养质量。大力推进学科专业特色发展，坚持“高水平”与“强支撑”相统一，保持并扩大传统优势学科的比肩领先优势，加快发展新兴学科，推动学科建设进一步向经济社会的发展要求聚焦转型。大力推进科研创新驱动，围绕科学前沿，不断推出具有创新意义、适用性强的科研成果。打造一流师资。教育引导广大教育工作者坚定理想信念、加强理论武装，立德修身、潜心治学。坚持用一流战略视野培育一流人才。着力培养和引进一批战略科学家、一大批高层次专业人才和优秀青年教师，通过科学的选人、用人、分配、评价、激励与保障等机制，调动全体教师追求学术卓越的积极性和主动性，用一流学科专业培育一流人才。加强院校科研同课堂教学有机结合，推进联合育人、开放育人、全程育人，用一流的教学训练培育一流人才。新时代的中国研究生教育，将再踏新征程。广大高校要树立正确的教育观，牢记教育使命，不忘育人初心，引导学生把爱国情、强国志、报国行自觉融入中国特色社会主义事业、中华民族伟大复兴的奋斗之中，为新时代新发展提供坚强有力的高层次人才支撑。