研究生统计学专业代码

近年来，随着互联网以及人工智能行业的迅速崛起，加之金融行业的持续升温，统计学逐步跻身于比较热门的专业之一，人们意识统计学及数学是从事诸多行业的重要基础，不管是做大数据、做机器人还是金融精算，都离不开统计知识的学习，因此许多数学基础比较好的同学都将统计学纳入了报考专业的考量范围，但实际上统计学与大家心目中所想的可能还是有所差异的，社会上也普遍存在一些片面的理解，那我们今天就来聊一聊，统计学是个什么样的专业、需要学习哪些课程、以后就业前景如何。 专业介绍统计学是数学专业的一个分支，一般设立于数学科学学院，主要用来处理数据中的变异性，包括对数据的收集、分析、解释、演示及运用。统计学关注于开发和研究“收集、分析、解释和呈现数据”的方法，强调利用各种数学和计算工具来开发和研究统计学的基础理论和方法。作为一个高度跨学科的专业，统计学具有很强的交叉性，几乎所有的科学领域都有统计学应用的身影，同时各种科学领域的研究问题也促进了统计理论的发展和新方法的产生。同时，它的应用性也很强，统计学的研究通常从实际应用问题开始，经过加工提炼形成概率统计模型，最终能够指导实践。一个问题的完整解决往往需要设计试验、数据处理分析、撰写总结报告等。因此，统计学专业学生需要具备良好的文理综合素质，需要良好的动手能力以及一定的组织协调能力。培养方案本科生阶段，课程学习的重点在于打下坚实的数学基础，培养创造性的科研创新能力，以及了解和掌握丰富的现代统计方法，为日后读研深造打下坚实基础，或为毕业生就业锻炼实践能力。以浙江大学的统计学专业为例，对于统计专业毕业生的要求具体有以下七点：① 面向各行业发展的重大需求，具备强大数据分析思维和能力；② 具有深厚数学基础，掌握扎实数理统计基础专业知识；③ 具备正确收集数据、整理数据的能力，掌握熟练处理和分析各种数据的技术；④ 精通统计软件编程、统计计算，并具有熟练处理大数据的能力；⑤ 具有将统计专业知识应用于其他学科的科研能力，例如保险精算学、金融数学、生物统计学、数据科学等领域；⑥ 具有自学能力，特别是统计知识自我更新的能力，具有创新意识和国际视野；⑦ 具有适应实际统计工作的能力，具备到高等院校、科研机构、金融证券、保险、医药等企事业单位以及政府部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等研发、应用和管理工作。综合来看，本科阶段的培养方案对于学生的统计知识基础、分析问题能力、统计调查和数据开发能力、科学研究能力以及应用统计技术能力等都提出了较高的要求。方案中也可以体现统计学专业交叉性与应用性的显著特征。核心课程低年级阶段，学生以通识类课程的学习为主，主要包括：思政类课程、大学英语、计算机科学基础、语言程序设计、数学分析、高等代数、大学物理等。通识课程涵盖的内容比较广泛和基础，旨在让学生掌握专业学习的基本知识与技能、培养学生的学习与思考能力，为日后进入专业领域后的深入学习做准备，比如外语类与计算机类课程，在学生日后的学习和研究生涯中，这已经不仅仅是需要掌握的学科知识，更是一件实用的研学工具，不管在文献研究还是设计实践中都是必不可少的技能，所以在低年级阶段同学们务必认真学习通识基础课程。进入专业领域学习后同学们会接触到统计学专业核心课程，主要包括：解析几何学、概率论、数理统计、随机过程、时间序列、回归分析、多元分析、抽样调查、实变函数、复变函数、统计计算（软件）、常微分方程、金融风险管理、保险精算、生物统计等等。统计学类的课程主要靠要分为三种类型，数学理论、计算机编程以及统计应用。根据这些复杂的课程名称就可以大致了解，统计学专业学生需要进行很多理论学习，这对于学生良好的抽象逻辑思维能力和严密的计算能力都有比较高的要求，所以数学基础较为薄弱的学生，在理论学习上一时会难以适应，报考时需要审慎考虑。计算机编程语言的学习对于统计专业学生是非常重要的，在使用统计学软件和编程语言，比如SAS, SPSS, R等进行数据处理和分析时，计算机编程都是作为最基本的工具而存在的。此外也需要提醒大家，在利用统计知识进行建模应用时，由于统计学本身是一门应用性较强的学科，所以建立合理的统计模型需要考虑到计算方便、应用性广等等多项因素，并不一定数学理论上的正确为唯一标准，所以平时同学们除了要专注于课程内容的学习，也要扩充自己的各方面知识，提高对应用性问题的敏感性，使模型能够准确切中实际问题的实质。毕业前景数学学院的毕业生一般在国内外享有非常好的声誉，许多高等学府都愿意接受他们继续攻读研究生，在就业人才市场上竞争力也非常强劲。如果选择读研深造，主要专业方向主要有数理统计和金融统计，其余还有交叉类的比如医药统计、生物统计、生物信息、电子商务等等。数理统计方向国内最好的院校是北京大学，北大统计学专业在2017年第四轮学科评估中傲居榜首，实力无需质疑，但同时想要报考北大研究生所要面对的竞争也将是难以想象的激烈，有此意向的学生在本科阶段就需要好好准备了。其他推荐院校还有中国科学技术大学、复旦大学、南开大学、华东师大等等，实力也都不容小觑。经济统计方向最好的是中国人民大学，人大在数据挖掘、精算、经济统计还有国民经济方面都很强，它的统计专业在学科评估中排到第二，也是非常抢手的专业院校。其他还有厦门大学和上海财经大学等也都不错。（第四轮学科评估统计学类排名）本科毕业即直接就业的学生在统计学专业还是占到比较少数的，大部分同学都会选择读研深造或者国外留学，但统计学专业毕业生本身就业面非常广，而且入职对于学历的门槛一般不会非常严格，更加看中毕业生个人的统计分析应用能力。本科毕业生主要能够到金融证券、保险、银行、海关、行政机关、企事业、科研等单位直接就业，从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作。就业流向主要可以分为以下几类：1、科研、教育部门（高等院校、研究院等）。主要从事研究和教学工作，涉及的专业门类可能有数理理论研究、生物实验统计、医学实验统计等等，此类职业就业门槛一般来说都很高，对于从业者的学历、学术经验、科研能力等要求较为严格。2、政府部门（统计局等）。主要从事行政调查和统计分析工作，相较于其他行业在政府部门工作是比较稳定的选择，许多毕业生们也都纷纷涌向这里，需要面对的竞争压力必然不小。3、银行、保险公司、证券公司等金融部门。这项职业主要关注于统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析从而提供统计信息和统计咨询意见进行金融统计管理和监督，一般面向于金融统计方向的毕业生们，工作要求较高但同时薪资待遇也是很不错的，因此也是统计专业学生们心仪的职业意向之一。4、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门。这些岗位的从业者主要从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理等工作，主要面向经济统计专业方向的毕业生，现在这类岗位上存在着很大的人才缺口，因此就业的前景是非常可观的。5、计算机服务等互联网企业。目前人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的应用前景非常广泛，对具有突出的计算机以及统计专业技能的高端人才需求也越来越大，因此互联网行业也非常受统计学专业背景的毕业生们的青睐。总结来说，统计学作为当今非常热门的专业之一，受到许多学生和家长的追捧，它凭借着自身交叉性与应用性都很强的特征也有着非常广泛的就业前景，统计专业的毕业生们往往受到各行各业的欢迎，是一个非常不错的专业选择。但也需要特别注意，统计学专业的学习对于数理基础以及计算机编程能力的要求非常高，有意向报考的同学们一定要慎重地思考和选择。

天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学（801经济学基础）考研专业数据分析1.专业代码及专业名称：020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目：①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础（政治经济学、西方经济学）3.复试分数线：注：三个方向单科分数线都是50；50；75；75为发生变化020200 应用经济学：2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学：2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年：365分2020年：353分4.报录比：020200 应用经济学：2018年 报考人数：录取人数=17.44上国家线人数：录取人数=2.4详细数据：报考人数436人；上国家线人数60人；录取人数25人；推免人数18人2019年报考人数：录取人数=12.72上国家线人数：录取人数=2.86详细数据：报考人数人458人；上国家线人数103人；录取人数36人；推免人数2人2020年报考人数：录取人数=10.07上国家线人数：录取人数=1.70详细数据：报考人数433人；上国家线人数73人；录取人数43人；推免人数4人027000 统计学：2018年报考人数：录取人数=10.5上国家线人数：录取人数=1.33详细数据：报考人数42人；上国家线人数4人；录取人数3人；推免人数0人2019年报考人数：录取人数=3.5上国家线人数：录取人数=0.333详细数据：报考人数21人；上国家线人数2人；录取人数6人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=5.2上国家线人数：录取人数=0.8详细数据：报考人数26人；上国家线人数4人；录取人数5人；推免人数0人020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年报考人数：录取人数=1.2上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数6人；上国家线人数0人；录取人数5人；推免人数0人2020年报考人数：录取人数=0上国家线人数：录取人数=0详细数据：报考人数9人；上国家线人数2人；录取人数0人；推免人数0人5.录取最低分：020200 应用经济学：2019年365分2020年356分027000 统计学：2019年369分2020年354分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分：020200 应用经济学：2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学：2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分：020200 应用经济学：2019年400分2020年415分027000 统计学：2019年378分2020年403分020100理论经济学（2019考研新增方向）：2019年396分2020年无过线同学

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

统计学以前是属于数学里面的一个分支，但由于近些年来经济活动的活跃，统计学的重要性也日益凸显。于是现在的统计学已经逐渐脱离数学的范畴，而更具有经济属性。现在高校开设的统计学专业里面，学生一般都要学习金融学、经济学、管理学等相关的课程，单纯的只是从数学理论来研究统计学的高校已经变得非常少。因此，今天的统计学专业排名也是从经济学的角度来分析，具有经济学科属性的统计学专业就业率是相当的高，广受社会的认可。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的30所高校。在第四轮学科评估当中，中国人民大学和北京大学的统计学学科都是A+，这两所大学也代表着统计学的不同的研究方向。北大的数学是全国第一，所以统计学的实力也是相当的强，另一方面，北大的经济学科在全国排名第一。因此，具有数学属性，也具有经济属性的交叉学科—统计学，理所当然的也能排在全国的榜首。而中国人民大学的统计学则更是偏向于经济学的研究究范畴，培养的是学生在经济活动当中利用统计学分析、解决问题的能力。相比于北大，人大缺少一定的数学基础，所以在排名当中只能屈居第二。从这30所高校的性质可以发现，统计学实力较强的高校，要么是本校的数学学科很厉害，要么是本校的经济类学科实力很强。如果数学和经济学两个学科都非常强的高校，两学科交叉所产生的统计学，非常实力也是相当的强。比如综合性大学，南开大学和厦门大学等，既有非常好的数学功底，经济学的学科能力也很强，因此，统计学的实力也很强，毕业生就业率也很高，待遇也不错。由于现在的统计学是一个交叉性的学科，所以在不同的高校学习的课程和研究的方向也会有很大的不同，毕业时也会被授予不同的学位。毕业以后，想进入银行、证券公司等金融类机构工作的话，则可以报考授予经济学学位的大学，比如中国人民大学、西南财经大学、对外经济贸易大学等。如果毕业以后想，进入互联网或者是数据类的公司，则可以选择授予理学学位的大学，比如北京师范大学、华东师范大学、中国科学技术大学等。统计学是一个需要深入研究的专业，本科的学历想要进入大型的公司是不够的。想要进入大型公司的总部工作，那么起码要具备研究生以上学历，如果有条件的话，可以报考统计学的专硕，即应用统计学，来提升自己的专业能力。

统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制：四年学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比，应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪：5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪：3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪：7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪：3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

周一 · 知古通今 | 周二 · 牧夫专栏周三 · 太空探索 |周四 · 观测指南周五 · 深空探测|周六 · 茶余星话| 周日 · 视频天象翻译：郭皓存校对：牧夫天文校对组编排：陈宏宇后台：库特莉亚芙卡 李子琦 徐⑨坤原文链接：https://scitechdaily.com/graate-students-badass-code-has-astronomical-benefits/一名加州大学河滨分校的天文统计学学生雷明顿·塞克斯顿(Remington O. Sexton)，运用他在就学三年中学会的技能，写出了开源、免费、且造福全球各地天文学家的代码。项目名称缩写为"BADASS"，在英文中有着坏蛋、碉堡了的意思，其实是“基于斯隆数字化巡天的活动星系核贝叶斯分解分析(Bayesian AGN Decomposition Analysis for SDSS Spectra)”的英文缩写。此项目运用进阶统计学方法拟合活动星系核(active galactic nuclei, AGNs)的天文光谱，资料来源为斯隆数字化巡天(Sloan Digital Sky Survey, SDSS)。“这个项目的特殊性在于它可以基于除了恒星运动以外的多种成分做拟合，而且是用科学界非常受欢迎的Python语言写的。因为代码架构是按照高通用性去设计的，所以除了活动星系核以外，还可以对正常星系进行拟合。”雷明顿说到。他在2020年9月拿到了物理和天文的博士学位。此项目已发表于皇家天文学会月报2021年1月刊。BADASS代码的范例输出，可以看到各线条代表各个成分拟合出的结果。这一份拟合使用到了43个独立的参数。Credit: 雷明顿·塞克斯顿不同的天体会产生非常不同的光谱，因此天文学家常常利用光谱辨认天体。假如没有中间物质介入的话，一个天体的光谱会看起来非常连续。天文学家遇到的一大难题就是把一个星系其他星光的光谱，从活动星系核产生的星光中分离出来。活动星系核指的是那些在星系中心，活跃着吸积星际气体等材料的特大质量黑洞。活动星系核虽然很常见，但不是每个星系都有；相对的，特大质量黑洞则被普遍认为存在于所有星系的中心。在我们生活的银河系这类"正常"星系中，活跃着吸积的黑洞是比较少见的。“把活动星系核的光和星系其他来源产生的光两者分离一直是一个大问题，而BADASS除了可以被用来拟合许多不同的天体以外，还能同时拟合恒星运动和其他成分。在过去，恒星运动和其他成分一般是通过两个步骤完成拟合的，而这会导致偏差和不确定性。最佳的做法就是同时拟合所有的成分，而BADASS提供了这个工具。”雷明顿解释到。一个范例参数的chain、burn-in、直方图、最佳拟合曲线和不確定度输出。Credit: 雷明顿·塞克斯顿这个项目同时也可以被用于侦测和拟合常见于光学发射线特征的外流电离气体（指能从宿主星系和黑洞的引力影响逃脱的星际气体的宏观移动），之前科学界并没有过类似的工具。“外流电离气体或可解释超大质量黑洞和星系如何在宏观时间尺度上互相影响、演化，因此在过去的10年以来一直是非常热门的研究话题。”加州大学河滨分校物理学和天文学教授，雷明顿的博士生导师加布里埃拉·卡纳利佐(Gabriela Canalizo)说。以实战经验来说，BADASS目前主要还是被用来拟合活动星系核。但雷明顿强调：“就算是没有活动星系核的星系也可以进行拟合，甚至是独立的恒星也可以。目前来说，BADASS只能被用于天文光谱，但是它所基于的统计学模型可以被通用化，并用于任何的波谱分析。”促使论文作者开发此工具的另一动机，是因为之前做类似分析的主流编程语言，IDL（交互式数据语言， Interactive Data Language）是付费工具。相比之下，此工具使用的Python语言有着免费、开源等优点，意味着它有着更庞大的使用者社群，且为社区共同维护改善。“BADASS位于Github上（https://github.com/remingtonsexton/BADASS3），只要安装Python和一些依赖包，任何人都可以免费使用。因为这套工具可以在可见光谱用于拟合外流电离气体，我希望它能在这个越来越热门的研究领域大放光彩。”雷明顿说到。除了雷明顿和布里埃拉以外，本项目的参与人员还有：弗吉尼亚州乔治·梅森大学的威廉·马茨科（William Matzko）、同为加州大学河滨分校的Nicholas Darden和加州喷气推进实验室的Varoujan Gorjian。这项研究得到了美国国家科学基金会和NASA MIRO计划的部分支持，以研究生奖学金（超大型数据集奖学金和实习计划，Fellowships and Internships for Extremely Large Data Sets, FIELDS）的形式提供。原论文“Bayesian AGN Decomposition Analysis for SDSS spectra: a correlation analysis of [O III] λ5007 outflow kinematics with AGN and host galaxy properties”可以在皇家天文学会月报2021年1月刊和arXiv 上阅读：https://academic.oup.com/mnras/article-abstract/500/3/2871/5941534?redirectedFrom=fulltexthttps://arxiv.org/abs/2010.09748责任编辑：郭皓存牧夫新媒体编辑部『天文湿刻』 牧夫出品图中呈现的是被南美洲地区(现今巴西)的土著图皮人称为老人的星座。这个老人星座在现代的星座划分中包含了多个星座的部分：老人的头部是毕星团；他的一条腿是猎户座腰带三星；在图皮人的民间传说中，老人的另一条腿被他生气的妻子砍断，导致这条腿在橙色恒星参宿四这里截止；左上角的昴星团被认为是他头上的羽毛。图片中，老人星座的形象正好与前景中的瘸腿人像相呼应。图片来源：NASAEND

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。